Vorstellung: Esri - ArcGis / ArcMaps Algorithmische Kartogra e · Vorlesung Algorithmische Kartogra...

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Jochen Gortler, Dominik Messinger, Marcel Radermacher

Algorithmische Kartografie

LEHRSTUHL FUR ALGORITHMIK I · INSTITUT FUR THEORETISCHE INFORMATIK · FAKULTAT FUR INFORMATIK

Vorstellung: Esri - ArcGis / ArcMaps

16.07.2013

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

ArcGis / ArcMaps

”Mapping & Analysis for Understanding our World”

Erstellen und Beschriften von Karten

Erweitern um nicht geographische Daten moglich

Generieren von statischen Karten

Umfangreiches Softwarepaket ⇒ Expertenwissen notwendig

Modular aufgebaut: neue Labelengine, Generalisierung etc.

GIS: Geo-Informations-System

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Aufbau

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Bezug zur Vorlesung

Labeling Generalisierung

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Labeling - Rotation

Schrittweise Drehung um 5◦

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Labeling - Rotation

Schrittweise Drehung um 5◦

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Labeling - Rotation

Schrittweise Drehung um 5◦

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Labeling - Rotation

Schrittweise Drehung um 5◦

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Labeling - Rotation

Schrittweise Drehung um 5◦

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Labeling - Rotation

Schrittweise Drehung um 5◦

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Labeling - Rotation

Schrittweise Drehung um 5◦

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Labeling - Rotation

Schrittweise Drehung um 5◦

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Labeling - Qualitat

Fast Best

Maplex Engine:

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Labeling - Qualitat

Fast Best

Maplex Engine:Maplex Engine:

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Labeling - Qualitat

Fast Best

Maplex Engine:

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Labeling

statische Darstellung

Flackern beim Zoomen und Rotieren

Konflikte auch im weiteren Objekten moglich

⇒ Priorisierung und Gewichtung einstellbar

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Labeling

statische Darstellung

Flackern beim Zoomen und Rotieren

Konflikte auch im weiteren Objekten moglich

⇒ Priorisierung und Gewichtung einstellbar

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Generalisierung - Polygon

Ausgangskarte: USA

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Generalisierung - Polygon

Point Remove, Toleranz 100km

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Generalisierung - Polygon

Bend Simplify, Toleranz 100km

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Generalisierung - Polygon

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Generalisierung - Linien

U-Bahnnetz NYC

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Generalisierung - Linien

Point Remove, Toleranz 3km

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Generalisierung - Linien

Bend Simplify, Toleranz 3km

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Generalisierung

POINT REMOVE: Dougles Peuker

BEND SIMPLIFY: eleminiere unwichtige Biegungen

Zwei Modi

Mindestflache fur PolygoneToleranz einstellbar

Quelle: http://help.arcgis.com/

Polygone werden unabhangig betrachtet

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Fazit

Leistungsstarkes Tool / Framework

benotigt schnellen Rechner

gutes und ausfuhrliches Handbuch

Tutorials zeigen typischen Workflow

Labeling:

statisch, priorisierbar, kein fixer Ankerpunkt

Generalisierung:

parametrisierbar, zwei Modi, unabhangigePolygonbetrachtung

Vorlesung Algorithmische Kartografie Vorstellung ArcGis

Fazit

Leistungsstarkes Tool / Framework

benotigt schnellen Rechner

gutes und ausfuhrliches Handbuch

Tutorials zeigen typischen Workflow

Vielen Dank fur eure Aufmerksamkeit.

Labeling:

statisch, priorisierbar, kein fixer Ankerpunkt

Generalisierung:

parametrisierbar, zwei Modi, unabhangigePolygonbetrachtung