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Study Session #0
introduction
役に立つ本
論文
日本語の作文技術
本多勝一
朝日新聞出版
1982
プレゼンテーション
スティーブ・ジョブズ 驚異のプレゼン
カーマイン・ガロ
日経ＢＰ
2010
推測統計学（入門）
『統計解析がわかる』
涌井良幸・涌井貞美
技術評論社
2010
推測統計学（基礎）
初等統計学
ポール・Ｇ・ホーエル
培風館
1981
統計学（global standard）
Statistics
David Freedman, Robert Pisani, Roger Purves
W. W. Norton & Company
1978
Ｒで多変量解析
Ｒによるデータサイエンス
金明哲
森北出版
2007
Ｒで多変量解析
多次元データ解析法
中村永友
共立出版
2009
Ｒで多変量解析
テキストデータの統計科学入門
金明哲
岩波書店
2009
Ｒ関連
Ｒ初心者のためのＡＢＣ
A.ジュール、E.イエノウ、E.ミースターズ
シュプリンガー・ジャパン ! 日本から撤退しました...
2010超品薄なので見かけたら買うべき
Ｒ関連
The R Tips
船尾暢男
オーム社
2009
勉強会でやること
勉強会の目的
統計ってなんぞね？
分析手法を見て聞いて知る！
Ｒで何ができるのか！？
統計学
知ってて損はしない 基礎的事項 が中心
概念のお話です。
計算はいたしません！
分析手法
主に多変量解析のことです！
明日使いたくなる分析手法を総復習
Ｒ
卒論提出ギリギリになってからＲで困らない為に
「Ｒをサクサク使いこなせる」は目指しません！
「Ｒに慣れる」が目的
サクサクを目指す人は個人的に対応します^^
予定データハンドリング
データの視覚化
主成分分析
対応分析
回帰・判別・クラスター
ｔ検定・カイ二乗検定
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