Аналитика поведенческих фатокров (BDD 15)

Поведенческие факторыАналитика. Легальный подход к улучшению

Станислав ПоломарьДиректор подразделения поискового продвижения

Часть 1

Какие метрики (факторы) есть?

Разберем исходя из данных ПС

Источники данных

Выдача

Яндекс.Метрика

Бары и браузерыЯндекс.БарSimilar group (источники similaweb.com)Яндекс.Браузер

Источники данных

ВыдачаПоказыКликиПорядок в рамках сессии (первый, последний и пр.)Время в рамках сессии (до клика, между кликами)Итог сессии (переформулировка, уход в другую ПС, окончание и пр.)

Источники данных

Яндекс.МетрикаКол-воИсточники трафикаВзаимодействие (время, активность)

БарыКол-воИсточники трафикаВзаимодействие (время, активность)

Что говорит ЯндексSession-based Query Performance Prediction

Поисковые сессии2012

Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search

Пользовательские сессии2013

Click Model-Based Information Retrieval Metrics Метрики на основе анализа поисковых сессий2013

Session-based Query Performance Prediction

Session-based Query Performance Prediction

Интересные нам метрикиКол-во кликов в рамках сессииКол-во длинных кликов (>60 секунд)Время кликов (разница)Время на выдачеОбрыв сессииУход дальше 1ой страницы…

Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search

Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search

Метрики как по поисковым сессиям (CTR), так и по пользовательским (удовлетворенные шаги, время)

Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search

Интересные нам метрикиCTRВремя на страницеВремя на хостеУдовлетворенные шаги (кол-во переходов после

проведения на документе времени более 30/60 сек)

А что на западе?

Improving Web Search Ranking by Incorporating User Behavior Information

Поисковые и пользовательские сессии2006

A Noise-aware Click Model for Web SearchПоисковые сессии2012

Improving Web Search Ranking by Incorporating User Behavior Information

Метрики для анализаПоисковые сессии

ПоказыКликиCTRВремя до кликаВремя на документе*Без кликовЕдинственный кликПоследний кликДлинный клик*Разнообразие запросов

Пользовательские сессииВремя на документеГлубинаУдовлетворенные шагиИсточники переходов

Часть 2Как измерять метрики?

Что из этого работает?

Разберем на основе данных из CRM с посчитанными метриками ПС:

10ки тысяч запросовтысячи страниц

Факторы кликабельностиCTR

Собрать данныеПостроить нормальное распределение

Сравнить с нормой (с дисконтом)

Факторы кликабельностиCTR

Яндекс – основной упор

Гугл – мало

Яндекс

CTR выше нормыCTR ниже нормы

Гугл

CTR выше нормыCTR ниже нормы

Факторы кликабельностиЗапросы без кликов

Были показы, но не было кликов

Хостовый CTRДанные из общей статистики ЯВМСравнить с данными по продвигаемым запросам

Факторы кликабельностиХостовый CTR

1 12 23 34 45 56 67 78 89 100 111 122 133 144 155 166 177 188 199 210 221 232 243 254 265 276 287 298 309 320 331 342 353 364 375 386 397 408 4190

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

Пользовательские сессииВремя, глубина, отказы

Выяснить своих конкурентов

Собрать данные

Similarweb как источникСравнение SW vs GA

Отказы – корреляция отличнаяГлубина – хорошаяВремя – плохая

Отказы Глубина Время

-20%

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

Отклонение SW vs GA

Similarweb как источник

Пользовательские сессииВремя, глубина, отказы

Сравниваем для URL

Разберемся с корреляцией хорошая/плохая видимостьСр.позиция >1-15< + %ТОП10 > 50%Ср.позиция >20 + %ТОП10 < 20%

Сравнение для URLов

время + глубина + отказы хуже

мало внешних время + глубина хуже

нет внутренних время хуже мало внутренних

глубина хуже отказы хуже мало неПС0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

Хорошая видимость vs метрика (обратная корреляция)

время + глубина + отказы лучше

время + глубина лучше

неПС больше 10%

время лучше внутренних не мало

глубина лучше внешних не мало

есть внутренние отказы лучше0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

Плохая видимость vs метрика (обратная корреляция)

Сравнение для URLов

внешних не мало

есть внутренние время лучше внутренних не мало

глубина лучше отказы лучше неПС больше 10%

время + глубина лучше

время + глубина + отказы лучше

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

Хорошая видимость vs метрика (прямая корреляция)

Сравнение для URLов

мало неПС время хуже мало внутренних

глубина хуже время + глубина хуже

мало внешних нет внутренних отказы хуже время + глубина + отказы хуже

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

Плохая видимость vs метрика (прямая корреляция)

Сравнение для URLов

Лидеры для URLовСильные из прямой

Отсутствуют

Сильные из обратнойВремя + глубина + отказыВремя + глубина

Средние из прямой и обратнойВремяГлубинаВнутренних нетВнешние мало

Пользовательские сессииВремя, глубина, отказы

Сравниваем для запросов*

Разберемся с корреляцией хорошая/плохая видимостьСр.позиция >1-15<Ср.позиция >30

* Для большинства запросов данные с URL

Сравнение для запросов

нет в тексте мало текст + внеш + внутр

мало в тексте

время + глубина +

отказы хуже

нет внутренних

нет внешних время + глубина

хуже

CTR хуже мало внешних

глубина хуже

время хуже отказы хуже0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

Хорошая видимость vs метрика (обратная корреляция)

Сравнение для запросов

время + глубина +

отказы лучше

время + глубина лучше

не мало текст + внеш

+ внутр

время лучше внешних не мало

глубина лучше

есть внешние отказы лучше

в тексте не мало

есть внутренние

есть в тексте0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

Плохая видимость vs метрика (обратная корреляция)

Сравнение для запросов

есть в тексте в тексте не мало

есть внутренние

есть внешние CTR лучше внешних не мало

глубина лучше

время лучше отказы лучше

время + глубина лучше

время + глубина +

отказы лучше

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

Хорошая видимость vs метрика (прямая корреляция)

Сравнение для запросов

мало внешних

время хуже глубина хуже нет внешних отказы хуже время + глубина хуже

мало в тексте нет внутренних

время + глубина +

отказы хуже

мало текст + внеш + внутр

нет в тексте0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

Плохая видимость vs метрика (прямая корреляция)

Лидеры для запросовСильные из прямой и обратной

CTR

Сильные из обратнойВремя + глубина + отказыВремя + глубинаТекст + внешние + внутренние малоВнешних нет

Средние из прямой и обратнойВремяГлубинаВнешних мало

Длинные клики

Считаем следующие данные:Переходы из выдачи длинной от 1 минутыПереходы длинной от 3 минутСмотрим долю подобных визитов – более 5%, 10%, 20%, 30% и 40%

Сравнение для URLов

>5% бол. 1мин >10% бол. 1мин >5% бол. 3мин >20% бол. 1мин >10% бол. 3мин >30% бол. 1мин >20% бол. 3мин >30% бол. 3мин0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

Хорошая видимость vs метрика (прямая корреляция)

Сравнение для URLов

<30% бол. 3мин <20% бол. 3мин <30% бол. 1мин <10% бол. 3мин <5% бол. 3мин <20% бол. 1мин <10% бол. 1мин <5% бол. 1мин0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Плохая видимость vs метрика (прямая корреляция)

Сравнение для URLов

<5% бол. 1мин <10% бол. 1мин <5% бол. 3мин <20% бол. 1мин <10% бол. 3мин <30% бол. 1мин <20% бол. 3мин <30% бол. 3мин0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Хорошая видимость vs метрика (обратная корреляция)

Сравнение для URLов

>30% бол. 3мин >20% бол. 3мин >30% бол. 1мин >10% бол. 3мин >5% бол. 3мин >20% бол. 1мин >10% бол. 1мин >5% бол. 1мин0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

Плохая видимость vs метрика (обратная корреляция)

Лидеры для URLов и запросовСильные из прямой и обратной для URLов

5% более 1 минуты10% более 1 минуты5% более 3 минут

Сильные из прямой и обратной для запросов10% более 1 минуты5% более 1 минуты5% более 3 минут

Анализ активности взаимодействия

Для теста считались шаги с активностьюВременные ограничения взяты 30 секунд и 60 секундИнтервал для «съема» активности – 10 секунд(плагин, который позволяет отслеживать активность)

30 сек 60 секsite1 (тематика1) - 52,5%site2 (тематика1) 44,8% 24,6%site3 (тематика2) 5,9% 1,3%Бренд1 - 80,5%Бренд2 69,6% 43,5%Бренд3 15,2% 2,2%ВЧ1 (тематика1) - 73,5%ВЧ2 (тематика1) 37,8% 18,9%ВЧ3 (тематика2) 8,4% 0,9%

ВЧ1 и ВЧ2 – топ5ВЧ3 – топ10

Часть 3

Что с этим делать?

Улучшаем поведенческие

CTR запросныйОтбираем запросы где с CTR ниже нормы

Работаем по улучшению сниппетов

CTR хостовыйОтбираем сайты где CTR хуже 1%Ищем мусорные запросы – по ним стоит «убрать» себя из выдачиОтбираем дополнительные запросы для улучшения сниппетов

Инструменты:Панели вебмастераhttp://www.slideshare.net/staspolomar/ibc-14 в помощь(актуальность 2014, будет обновление)

Улучшаем поведенческие

Длинные кликиОтбираем продвигаемые URL где менее 5% больше 1 минутыОтбираем запросы где менее 10% больше 1 минуты (ВЧ)

Время, глубина, отказыОтбираем продвигаемые URL где показатели хуже конкурентов*Отбираем запросы где показатели хуже конкурентов* (ВЧ)*с учетом отклонения

Решение = анализ и улучшение сайта

Улучшаем поведенческие

Инструменты

Системы аналитики:Я.МетрикаGA…

Системы оценки пользователей/экспертов:https://askusers.ru/http://getgoodrank.ru/http://vtest.ru/обзор 24 зарубежных…

Спасибо за внимание. Вопросы?

Поломарь СтаниславДиректор подразделения поискового продвижения

stas@webit.ru fb.com/stas.polomar

Будем рады знакомству!

sales@webit.ruРабота у насhttp://www.webit.ru/contacts/#hr

webit.ru

+7 495 540-43-39

Москва, Проспект Мира, дом 101В, строение 2, этаж 3

Полезные ссылки

Статьи Яндексhttps://events.yandex.ru/lib/people/11561/https://events.yandex.ru/lib/people/19289/

Статьи из доклада Bing: (1), (2)

Статьи аналитиков Илья Зябрев «Поведенческие (кликовые)…Обзор + ряд статей»Елена Камская «Перевод статьи Through-the-Looking Glass… от Яндекс»Артем Шкодин «Размышления про Through-the-Looking Glass»Сергей Кудрявцев «Кейсы про улучшение ПФ через доработку сайтов»…