Олег Лесов: «Любимые инструменты маркетолога»

Любимые инструменты маркетолога

О долгой жизни, смерти. А также жирафах и лебедях

Почему я тут?

CEO (chief executive officer) of SoftCube

Я люблю:

Аналитику

Розничную торговлю

Украину

optimist

Жизненный цикл клиента

t

Жизненный цикл клиента

tСегмент 1 Сегмент 2 Сегмент 3 Сегмент 4

RFM

LifeCycle Grid

Жизненный цикл клиента

t

Тарас родился в

июле 2014 года

Когортный анализ

Жизненный цикл клиента

t

CLV

(customer lifetime value)

Две самых больших ошибки в статистике

R F M

Количество покупок

R F M

Когортный анализ

С Е Н ТЯ Б Р Ь 2 0 1 3

О К ТЯ Б Р Ь 2 0 1 3

Н О Я Б Р Ь 2 0 1 3

ДЕ К А Б Р Ь 2 0 1 3

Я Н В А Р Ь 2 0 1 4

Ф Е В Р А Л Ь 2 0 1 4

М А Р Т 2 0 1 4 А П Р Е Л Ь 2 0 1 4

М А Й 2 0 1 4 И Ю Н Ь 2 0 1 4

ПОДАЖИ МАГАЗИНА

Клиенты зарегестированные до 01.11.2013

Когортный анализ

С Е Н Т Я Б Р Ь 2 0 1 3

О К Т Я Б Р Ь 2 0 1 3

Н О Я Б Р Ь 2 0 1 3

Д Е К А Б Р Ь 2 0 1 3

Я Н В А Р Ь 2 0 1 4

Ф Е В Р А Л Ь 2 0 1 4

М А Р Т 2 0 1 4 А П Р Е Л Ь 2 0 1 4

М А Й 2 0 1 4 И Ю Н Ь 2 0 1 4

ПОДАЖИ МАГАЗИНА

Клиенты зарегестированные до 01.10.2013 Клиенты зарегестированные в октябре 2013

Клиенты зарегестированные до 01.11.2013

Когортный анализ

=(ГОД([@Месяц]) –ГОД([@[Дата регистрации]])) *12 +МЕСЯЦ([@Месяц]) -МЕСЯЦ([@[Дата регистрации]])

Когортный анализ

Customer lifetime value

t

?Прогноз сколько денег мы заработаем на каждом клиенте

Customer lifetime value

Customer lifetime value

Ошибки при анализе данных

Средний рост млекопитающих Африки 1 метр 42 сантиметра.

Но…..

Ошибки при анализе данных

Появляется жираф.

Медиана вместо среднего

Чек 1 378Чек 2 49Чек 3 22Чек 4 278Чек 5 92Чек 6 71Чек 7 26Чек 8 276Чек 9 30

Чек 10 276Средний чек 150

Чек 3 22Чек 7 26Чек 9 30Чек 2 49Чек 6 71Чек 5 92Чек 8 276

Чек 10 276Чек 4 278Чек 1 378

Средний чек 150

Медиана=(91+72) / 2

=82

Медиана вместо среднего

Если вы видите что растет (падает) средний чек, среднее время на странице, средняя глубина просмотра проверьте не пришел ли к вам жираф

Черный лебедь и маленькие выборки

Расчет доверительного интервала

Количество клиентов

Доверительныйинтервал 95%

Реальная конверсия

от до

1 000 0.94% 1.41% 3.29%

10 000 0.30% 2.05% 2.65%

100 000 0.09% 2.26% 2.44%

1.96*

Сколько проводить А/B тест?

Вариант теста

Количество визитов Конверсия

Доверительный интервал

Значение от

Значение до

А 1 023 2.11% 0.9% 1.2% 3.0%В 1 105 3.50% 1.1% 2.4% 4.6%

Вариант теста

Количество визитов Конверсия

Доверительный интервал

Значение от

Значение до

А 50 423 2.83% 0.1% 2.7% 3.0%В 50 141 3.21% 0.2% 3.1% 3.4%

Функция на R power.prop.test (…)

Что почитать?

Спасибо за внимание!Пишите!

oleg.lesov@softcube.com

skype: lesov.oleg