7. DoubleClick Платформа Digital маркетинга Artem Parshentsev

DoubleClick, платформа современного digital-маркетинга

Артём Паршенцев, DoubleClick Россия

Эволюция пути к покупке

Потребность Поиск Оценка Покупка Поддержка

Эволюция пути к покупке Нелинейный и непредсказуемый путь

Потребность Поиск Оценка Покупка Поддержка

Видео

Mobile Поиск

Баннеры

Проблема маркетолога

Разные устройства

Разные каналы

Разные стадии воронки

44% рекламодателей и агентств заявили, что управлять кампаниями в разных форматах — их самая сложная задача. DoubleClick, “Display Industry Trends – Agency, Advertiser Edition” май 2012

Проблема маркетолога

Разные устройства

Разные каналы

Разные стадии воронки

Разные платформы

Надежда: маркетинг 1-к-1

Маркетинг 1-к-1

Разные тэги

Разные платформы

Понимание потребителя

Надежда: маркетинг 1-к-1 Требование: целостный взгляд на потребителя

Маркетинг 1-к-1

Более целостное понимание потребителя

Единая платформа закупки

Единая cookie

+

Преимущества единой платформы

Операционная эффективность

Маркетинговая эффективность

Эффективные решения

Операционная эффективность

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

Экономия 5,3 часов (30%) при использовании интегрированной платформы

Сред. число часов в неделю на сотрудника, работающего с

платформами

= Это ~6 дополнительных недель на сотрудника в год

Интеграция и

Поддержка структуры кампаний из DCM

Анализ рекламных кампаний внутри GAP в разрезе: •  кампаний •  площадок •  размещений •  креативов

Анализ post-view и post-click

Как рекламные кампании приводят трафик на сайт и какова его дальнейшая судьба

Автоматическая разметка кампаний в DCM

DCM кампании автоматически распознаются в Google Analytics без необходимости ставить метки

Импорт стоимостных показателей из DCM

Google Analytics считает ваш ROI

Атрибуция

Единый взгляд на поведение пользователя

Органич. поиск

Показ баннера

Ретаргетир. видео

Клик в e-mail

Прямой визит

Атрибуция по рекламным кампаниям

Временной спад

Последнее взаимодействие

Первое взаимодействие

На основе позиции

Линейная

Ваши собственные модели атрибуции

Период учета конверсий +/- число дней до конверсии Вес показа

Ценность показа в зависимости от давности

Пользовательское распределение Свои правила взвешивания

Построить собственную модель правда сложно

Влияние точек соприкосновения с рекламой

3% Вероятность покупки Поиск Баннер Email

Повышение вероят-ности покупки на 50%

DATA-DRIVEN ATTRIBUTION

2% Вероятность покупки

Поиск Email

Каждому по заслугам

$20

DATA-DRIVEN ATTRIBUTION Поиск Баннер Email

$100

$50 $30 $0 $0

$100

Спасибо