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Die 3. Google Analytics Konferenz D-A-CH fand vom 7. bis 9. Oktober 2013 im Schloß Schönbrunn in Wien statt. International renommierte Webanalyse-Experten präsentierten an drei Tagen aktuelle Themen rund um Google Analytics. Alle weiteren Veranstaltungen, e-Books und Informationen rund um Webanalyse, Conversion-Optimierung und Search sind auf http://www.e-dialog.at zu finden.
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22.10.2013
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Siegfried Stepke
Workshop Kampagnen Analyse
Beschreibung
Neben einem Streifzug durch die klassischen (neuen)
„Akquisition“ Reports sprechen wir über deren
Interpretation und wie durch Segmente noch mehr
Details herausgeholt werden können. Ein wichtiger
Part ist auch die Customer Journey Analyse und das
Attribution Modeling.
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Bereiche der Traffic Analyse: „Akquisition“
Kanäle
Zugriffe
Kampagnen
Kostenanalyse
AdWords
Soziale Netzwerke
Suchmaschinen Optimierung
(aus GWT – Google
Webmaster Tools)
Besucherquellen: Übersicht
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Besucherquellen: Kanäle
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Gratis Chrome-Extension „Table-Booster“ http://tablebooster.e-dialog.at
Neue „Explorer“ Gruppe erstellen
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Besucherquellen: Arten
Medium: • none
• referral
• organic
• cpc
• +eigene: Banner, Link, Affiliate, E-Mail, email, e-mail, Newsletter, Print,..
Quelle: • der Server oder Werbepartner
• Direct
• www.website.com, …
• „Google“ kann etwa „organic“, „cpc“ und „Banner“ liefern
Quellmedium: • (direct) / (none)
• dialog-Mail / E-Mail
• pressetext.at / referral
• google / cpc
• yahoo / organic
Besucherquellen: alle Zugriffe
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Quelle nach Nutzung
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Quellen nach ZIELEN
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Quellen nach E-COMMERCE
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alle Berichte können segmentiert werden • Usergruppen können anhand verschiedener Attribute (Quelle,
Nutzungsverhalten, individuelle Variablen) getrennt analysiert und verglichen werden
in GA zur Verfügung stehende Segmente • Neue / Wiederkehrende Besuche
• Bezahlte / Nicht bezahlte Besuche
• Suchzugriffe / direkte Zugriffe / Zugriffe über Verweise
• Besuche mit Conversions, …
• Benutzerdefinierte Segmente
Segmentierung (1)
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Segmentierung (2)
z.B. Search Traffic Segmentierung
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Beispiel: Seiten/Besuch von „Logged in User“
Voraussetzung: Login muss in der Analyse erkennbar
sein (Seite, Variable, …)
benutzerdefinierte Segmente erstellen
Es können nun auch Abfolgen / Sequenzen definiert werden! Scopes können definiert werden: Page, Visit, Visitor! Statt Session- nun Visitor-Analyse!
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Kampagnen-Messung /Optimierung
v
Network
Banner Affiliate Keywords Email Offline
Placement Search
Engine
Message Kind of
Campaign Mix Goals:
• Global • Targetgroup • Products • etc.
Segments: • Total • Campaign • Targetgroup • Products
Traffic
Conversion
Revenue
ROI
Op
timie
run
g!
Besucherquellen: Kampagnen
hier werden gleiche Kampagnen unterschiedlicher
Quellen zusammengefasst
• z.B. „Ostern 10“ vs. „Valentin 10“ egal, ob via AdWords,
Banner, … kommend
automatisch werden alle Kampagnen aufgelistet aus:
• AdWords
• Doubleclick
• Wildfire
• Diverse Tools
Rest: Kampagnen-Tracking selbst definieren
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Kampagnen-Tracking
können ohne Einrichtung einfach durch Anhängen von Variablen in Analytics erkannt werden
ACHTUNG: testen, ob die Website das unterstützt
Tool zur Erstellung der URLs: http://support.google.com/analytics/bin/ answer.py?hl=de&answer=1033867
Variablen: • utm_source Quelle
• utm_medium Medium
• utm_campaign Kampagne
• utm_content Sujet / Text
• utm_term Keyword
URL kann natürlich auch händisch gemacht werden … http://www.lp.com/seite.html?utm_medium=Banner&utm_source=orf.at&utm_campaign=ostern2012&utm_content=Osterei-blau
Kampagnen Tracking: Beispiel
Campaign Sommer-Lehrgang Sommer-Lehrgang Consulting
Medium Banner Banner Banner
Source derstandard.at wirtschaftsblatt.at orf.at
Content Content Ad Content Ad Skyscraper
Ziel-Url http://www.lp.at/landing.html?utm_so
urce=derstandard.at&utm_medium=banner&utm_content=CA&utm_campaign=sommerlehrgang
http://www.lp.at/landing.html?utm_sour
ce=wirtschaftsblatt.at&utm_medium=banner&utm_content=CA&utm_campaign=sommerlehrgang
http://www.lp.at/landing.html?utm_sour
ce=orf.at&utm_medium=banner&utm_content=Sky&utm_campaign=consulting
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Pivot Tabellen
AdWords Report: Kampagnen
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Cost Data Upload: Kostendaten zu Kampagnen
hinterlegen
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Die Kostendaten können über eine API hochgeladen werden.
Die Kosten, Impressions und Klicks können über eine API nachträglich hochgeladen werden
Kampagnen-Kosten, Erfolgszuordnung
Kampagnen-Kosten
• für alle Quellen definierbar → Kalkulation von CPA und ROI
• unterschiedlichste Verrechnungsmodelle (CPC, TKP, CPO, …)
• automatische Übernahme von AdWords & Co
Traffic-Attribution
• Wem wird der Conversion-Erfolg zugerechnet? Dem letzten Klick?
1. Banner
2. AdWords
3. Organic
4. Direct
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Attribution in Google Analytics
in allen Berichten: „Last Click – außer der ist ‚direct‘“
neu (eigener Bereich): Multi Channel Funnels
(Customer Journey, Lifecycle, …)
• Achtung: nur die letzten 30-90 Tage berücksichtigt!
Multi-Channel-Trichter: Übersicht
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MCT: Vorbereitete Conversions
„Traffic Groups“ selbst definieren
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Traffic-Group Editor
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MCT: Top-Conversion-Pfade
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MCT: Zeitintervall
MCT: Pfadlänge
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Display-Views in der Customer Journey (ohne Klicks)
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Advanced Attribution Modelling in GA Premium
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Advanced Attribution Modelling in GA Premium
Data Driven Attribution Model & ROI Analyse
Berechnet wöchentlich die beste Attributierung anhand
der aktuellen Customer Journeys
Zeigt neben der Conversions auch den ROI im
Modellvergleich
Beide Features Premium only
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Danke für Ihre Aufmerksamkeit!
Viel Freude und Erfolg beim
Anwenden in der Praxis!
Stichwörter
Pivot Tabelle machen: E-Mail vs. Land
Segment: User JEMALS E-Mail, kein Käufer
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