Festival del Fundraising 2014: MOXOFF presenta SmartAID - La matematica per innovare i processi di...

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Durante il Festival del Fundraising 2014 Ottavio Crivaro e Giovanni Cassarini per MOXOFF hanno presentato SmartAID: uno strumento che permette di analizzare il comportamento dei DONATORI per adattare le campagne di marketing e prevedere il rischio di abbandono

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Festival del Fundraising 16 maggio 2014

Ottavio Crivaro Giovanni Cassarini

La matematica per innovare i processi di decisione del fundraising

Risk map and Risk models

MOXOFF

2 16 maggio 2014

Risk map and Risk models

MOXOFF

3 16 maggio 2014

Prevedere l’arrivo di auto ad un parcheggio a lungo termine per ottimizzarne la gestione

La sfida: è possibile…?

Risk map and Risk models

MOXOFF

4 16 maggio 2014

Prevedere la domanda di gas naturale per

ottimizzarne la logistica del gas

La sfida: è possibile…?

Risk map and Risk models

MOXOFF

5 16 maggio 2014

La sfida: è possibile…?

Analizzare il comportamento dei clienti di un operatore di telefonia mobile per adattare le campagne di marketing e prevedere il rischio di abbandono

Risk map and Risk models

MOXOFF

6 16 maggio 2014

MOXOFF sfrutta i risultati della ricerca generando innovazione nel mondo dell’industria, dell’ingegneria, delle scienze della vita e in ambito sociale.

MOXOFF realizza strumenti di matematica, simulazione e analisi statistica per favorire i processi di ottimizzazione e sviluppo dei suoi partner

La risposta è SI

Risk map and Risk models

MOXOFF

7 16 maggio 2014

Formalizzazione

Soluzione

Analisi

Strumento

Il nostro modo di lavorare

Dati

Modelli fisici

Cre

ativ

ità

Modelli concettuali

Modelli statistici/ matematici

Bisogni Modelli numerici

Codifica

Analisi di sensitività

Validazione risultati

Report

Ottimizzazione SW

Ingegnerizzazione SW

Interfaccia grafica

Funzioni user friendly

Risk map and Risk models

MOXOFF

8 16 maggio 2014

E’ possibile prevedere l’arrivo di auto ad un parcheggio a

lungo termine per ottimizzarne la gestione?

La risposta è SI

Modello di previsione del numero di macchine per giorno, fascia oraria e sede

Pianificazione ottima delle risorse

Location

Calendario

Attività aeroporto

Promozioni

DATI

Previsione del numero di macchine

Valutazione dell'influenza di

promozioni e attività dell'aeroporto

Tool per la gestione del personale

RISULTATI

Risk map and Risk models

MOXOFF

9 16 maggio 2014

Dati storici e previsioni

temperatura

Anagrafica del

Delivery Point

Calendario e variazioni

di mercato

Riduzione del 50% dell'errore giornaliero

Riduzione del 50% delle ore uomo dedicate

E’ possibile prevedere la domanda di gas naturale per

ottimizzarne la logistica del gas ?

La risposta è SI

Modello di previsione del consumo di gas dal giorno G al G+4

Modello di previsione del prezzo di vendita/acquisto di gas in eccesso/ difetto e della quantità di gas scambiato.

- Consumi

- Previsione

DATI RISULTATI

Risk map and Risk models

MOXOFF

10 16 maggio 2014

Dati storici e previsioni

temperatura

Anagrafica del

Delivery Point

Calendario e variazioni

di mercato

E’ possibile prevedere la domanda di gas naturale per

ottimizzarne la logistica del gas ?

La risposta è SI

Modello di previsione del consumo di gas dal giorno G al G+4

Modello di previsione del prezzo di vendita/acquisto di gas in eccesso/ difetto e della quantità di gas scambiato.

GUI custom

SW totalmente automatizzato

SW integrato con sistemi IT del cliente

DATI RISULTATI

Risk map and Risk models

MOXOFF

11 16 maggio 2014

Dati disponibili

destrutturati

Mercato maturo e saturo

Alta sensibilità al prezzo

Forte competitività tra

operatori

E’ possibile Analizzare il comportamento dei clienti di un operatore di telefonia mobile per adattare le campagne di marketing e prevedere il rischio di abbandono?

La risposta è SI

Organizzazione e preparazione dei dati

Modelli di previsione di abbandono di breve, medio e lungo periodo

CONTESTO RISULTATI

Gestione automatica e integrazione dei dati

Sviluppo di modelli utilizzabili in competizione tra di loro

Generazione automatica di report per la progettazione ottima delle campagne di marketing

Risk map and Risk models

MOXOFF

12 16 maggio 2014

Dati disponibili

destrutturati

Mercato maturo e saturo

Alta sensibilità al prezzo

Forte competitività tra

operatori

E’ possibile Analizzare il comportamento dei clienti di un operatore di telefonia mobile per adattare le campagne di marketing e prevedere il rischio di abbandono?

La risposta è SI

Organizzazione e preparazione dei dati

Modelli di previsione di abbandono di breve, medio e lungo periodo

|V99 < 92.8571

V21:c

V46 < 90.9091

V116 < 0.5

V5:a0.0000

0.8333 0.3000

0.0500 1.0000

1.0000

CONTESTO RISULTATI

Modelli di regressione

Reti neurali

Alberi di classificazione Ensemble learning

Risk map and Risk models

MOXOFF

13 16 maggio 2014

E’ possibile…

analizzare il comportamento dei

CLIENTI per adattare le

campagne di marketing e prevedere il rischio di abbandono?

E’ possibile…

analizzare il comportamento dei

DONATORI per adattare le

campagne di marketing e prevedere il rischio di abbandono?

Risk map and Risk models

MOXOFF

14 16 maggio 2014

La risposta è SI

SmartAID

Risk map and Risk models

MOXOFF

15 16 maggio 2014

Cosa posso fare con ?

Analizzo il comportamento dei miei Donatori

si aggancia a DB disponibile e permette una navigazione dinamica e aggiornata dei dati.

Grafici e report sono configurabili dall’utente.

SmartAID

SmartAID

Risk map and Risk models

MOXOFF

16 16 maggio 2014

Cosa posso fare con ?

Prevedo entità e frequenza delle donazioni

consente di stimare la probabilità che un donatore risponda positivamente ad un’azione di marketing offrendo così la possibilità di ridurne i costi e/o aumentarne la redemption.

SmartAID

SmartAID

Risk map and Risk models

MOXOFF

17 16 maggio 2014

Cosa posso fare con ?

Progetto una nuova azione di sensibilizzazion

permette di confrontare tipologie di campagne di raccolta fondi analizzando differenti scenari (ANALISI WHAT-IF)

SmartAID

SmartAID

Risk map and Risk models

MOXOFF

18 16 maggio 2014

DATABASE

Algoritmi Avanzati Analisi Dati

Interattività Visualizzazione

Come è fatto SmartAID

Risk map and Risk models

MOXOFF

19 16 maggio 2014

Package 1

Visualizzazione dei dati

Navigazione interattiva

Analisi RFM

Cluster Analysis

Report personalizzabili

Package 2

Modelli statistici avanzati

Previsione del rendimento

Ottimizzazione liste di donatori

What-if Analysis

Churn Analysis

Analizzo Prevedo

Progetto

SmartAID - Overview

Risk map and Risk models

MOXOFF

20 16 maggio 2014

SmartAID - Package 1

Risk map and Risk models

MOXOFF

21 16 maggio 2014

Modello di previsione della probabilità di abbandono di un donatore

Contesto :

• Campione di riferimento: Donatori fidelizzati (adozioni a distanza)

• Problema di classificazione 0/1

• Analogie: Mercati della telefonia. Probabilità di abbandono elevata Azione di Retention

Obiettivo

Prevedere in anticipo l’abbandono da parte di un donatore fedele

SmartAID - Churn Analysis

Risk map and Risk models

MOXOFF

22 16 maggio 2014

SmartAID - Churn Analysis

Risk map and Risk models

MOXOFF

23 16 maggio 2014

Obiettivo

Determinare i donatori che massimizzano il rendimento complessivo.

SmartAID - Analisi What-if

Risk map and Risk models

MOXOFF

24 16 maggio 2014

SmartAID - Analisi What-if

Risk map and Risk models

MOXOFF

25 16 maggio 2014

Chi siamo: Via D’Ovidio 3, Milano

+39 02 36754853

Politecnico: Via Bonardi 9 Milano

www.moxoff.com

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Ottavio Crivaro ottavio.crivaro@moxoff.com

Contatti:

Spin-off del prestigioso laboratorio MOX del Politecnico di Milano

Giovanni Cassarini

giovanni.cassarini@moxoff.com