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最初は自己紹介最初は自己紹介 ?? id:nemo◦ ごめんなさい、ほとんど書いてません。
◦ ( 来年度の目標 -> blog 書く
株式会社ムロドー
◦ もうすぐ一周年
◦ python づいている ? python camp 行ってきた
◦ 人材募集中
◦ 昨年まで某社でトラブル対策 KnowHow 貯め
◦ php は、 3->4 のあたりから
検索結果、おすすめでの不満検索結果、おすすめでの不満
ずらっと出てくるのがイヤ。
[php] search - php リファレンス <-- 言語仕様とか
- PHP Hacks <-- 書籍とか
- PHP フレームワーク <-- ツールとか
- phpspot <-- ??
※いろいろ出てくるが、今調べたい方向性があるはず。
似たもの分析をして、方向性似たもの分析をして、方向性
まずは、 Amazon と、ニコ動で。◦ データ収集 :
Amazon: amazon API で、マイリスト
マイリストへの入り具合を見て、似たタイプの商品ごとに、分類してみよう。
マイリストは、時流に乗ってちょっと自粛
( 本当は、誤って delete コマンド )
ニコ動の分析ニコ動の分析 ??
A. マイリストから (ry
B. 動画についているタグから タグの分布から、タグをグルーピング ? グループに入っている動画は似ている ?
グループが方向性として使えないか
手法とデータ手法とデータ
数量化法 ( 林式 )◦ 0/1 行列から、次元を下げてくれる
再生 Top5000 で。◦ 検索で 5000 動画の情報を取得し、それぞれの動画のタグを改めてゲット。
→ ばらつきすぎて分からん !
データの選択データの選択
最初にタグで絞る◦ 登録タグで多いものから、検討
◦ ジャンルがある程度固定されるもの
「初音ミク」「アイドルマスター」あたりか ?
※「エンターテイメント」、「スポーツ」は広すぎ。
「エロゲ」は予備知識少なすぎ。
※ これで、突如「ミク」「アイマス」に詳しくなって
みたり・・
改めてデータと手法改めてデータと手法
「ミク」「アイマス」の各タグでの再生Top3000 をゲットし、タグもとる
それぞれ、タグの分布から分析
数量化のロジックは、 C のライブラリにした。
php エクステンション化は終わってない。
分析結果分析結果
方向性 - 1◦ +0.579 Tag[ 作者は病気シリーズ ]◦ +0.677 Tag[im@s コミュ ]◦ +0.520 Tag[ ニヤニヤ動画 ]◦ -0.503 Tag[ 真ソロ ] ( キャラの一人 )
方向性 - 2◦ +0.853 Tag[im@s ノーマル pv]◦ +0.678 Tag[ 真ソロ ]
分析結果分析結果 (2)(2) 方向性 - 3◦ +0.793 Tag[ 真美 ] ( キャラの一人 )◦ -0.522 Tag[ ニヤニヤ動画 ]◦ +1.390 Tag[ 歌ってみた ]
方向性 - 4◦ +0.635 Tag[ アイマスネタ ]◦ +0.829 Tag[im@s オールスター ]
分析結果分析結果 (3)(3) 方向性 - 5◦ -1.333 Tag[ 音楽 ]◦ -0.880 Tag[ アイマス remix]◦ +1.724 Tag[ 歌ってみた ]
◦ 10 まで、音楽、歌ってみた系
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