Upload
tceh-
View
123
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Система, позволяющая сократить до 5 раз время на поиск схожих документов и проектов на базе алгоритма для анализа неструктурированных текстов. Стадия: работающий прототип. Кейс работы с Министерством образования. Планы: выйти в b2c-сектор c saas-решением. Успели за Harvest: получили двух потенциальных клиентов, совет двигаться в платформенную сторону и подсказку, как выйти в b2c - создать API.
Citation preview
Irela – технологическая платформа для структурирования и анализа текстовой информации
Решаемая проблема
• Стремительный рост количества
неструктурированной информации
• Сложность извлечения полезных для
бизнеса знаний
• Высокие трудозатраты при ручном
выполнении поиска данных
• Информационный хаос
пользовательской информации
Кейсы использования
• На что тратятся деньги в компании и
насколько успешно?
• Являются ли заявки на
финансирование дублирующими друг
друга?
• Какие компании работают в одном и том
же направлении?
• Чем реально занимается компания,
конкретный человек?
Документ – это вектор из слов
Кластеризация, ключевые слова
Автоматическое структурирование
Карта российского R&D
Направления для развития
Систематизация
информации
пользователей
Повышение
качества ИС
Dashboards
Irela
Развитие
1) B2B – интеграция сервиса, настройка
под бизнес-потребности
2) B2B – data mining
3) B2C – сервисы для структуризации и
анализа данных– Dropbox+Evernote+Закладки+Trello
– Смысловая навигация по веб-ресурсам
Что дальше?
• Развитие стека технологий
• Наращивание компетенций
• Создание API
• Создание SAAS сервиса