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제 2 장
데이터 저널리즘의 탄생과 현주소
언론정보학과 21310627 구소영언론정보학과 21310640 박소민
01
02
03
04
데이터 시각화 , ‘ 오래된 미래’
컴퓨터 활용보도의 탄생
세계 탐사 보도 역사의 이정표가 된 지도
빅데이터 시대와 저널리즘의 조우
INDEX
05 분석 도구의 ‘대중화’ 그리고 네티즌 참여
06
07
속 빈 강정 : 한국의 데이터 환경
황무지에서도 꽃은 핀다
08 스스로 만드는 DIY 정신으로
01 데이터 시각화 , ‘ 오래된 미래’
주민들이 사용한물 펌프의 위치
표시
사망자의 위치를표시
사망자의 위치와 물 펌프의 위치가
정확하게 일치
01
• 데이터 분석과 시각화의 초기 · 토대• 역사적인 사례1) 존 스노우의 콜레라 지도
01 데이터 시각화 , ‘ 오래된 미래’
01
• 데이터 분석과 시각화의 초기 · 토대• 역사적인 사례2) 나폴레옹 군대 러시아 원정 차트
연한 적갈색 : 진격 할 때진한 검정색 : 퇴각 할 때선의 굵기: 병력선의 움직임: 군대 이동 궤적
하단 그래프: 당시 기온 그래프
01 데이터 시각화 , ‘ 오래된 미래’
데이터 척도도 체크 , 0 부터 ?
02
Chapter 02
컴퓨터 활용보도의 탄생
02
02 컴퓨터 활용보도의 탄생
1) 미국 CBS 방송 대통령 선거 개표방송
CAR : Computer-assisted Re-porting컴퓨터 활용 보도 기법의 성장
• 뉴스 보도에 컴퓨터 활용 보도 기법이 접목된 사례• 민주당 , 공화당 후보의 선거 예측
여론조사 - 민주당 컴퓨터 분석 - 공화당
공화당이 승리컴퓨터 예측의 오차 범위는 1% 미만
인포그래픽이 아닌 단순 데이터 분석
02
02 컴퓨터 활용보도의 탄생
CAR : Computer-assisted Re-porting컴퓨터 활용 보도 기법의 성장
2) 미국 디트로이드시 흑인폭동 취재• 취재 현장에 컴퓨터 활용 보도 기법이 접목된 사례• 디트로이드시 일간신문 기자 필립 메이어
• 흑인폭동이 발생한 원인을 설문조사와 교차분석법으로 규명예 ) 2X2 교차분석 고교 중퇴자
남부 출신 이주자( 가난한 사람들 )
일자리 부족열악한 주거여건
경찰권 남용= 전반적인 사회문제
참가자와 비참가자
02 Chapter 03 세계 탐사 보도 역사의 이정표가 된 지도
03 세계 탐사 보도 역사의 이정표가 된 지도
뉴스와 GIS( 지리 정보 시스템 ) 의 만남: 스티브 도이의 허리케인 지도 사례
녹색 : 평균 이상 피해 주황색 : 더 심한 피해 등고선 : 허리케인 풍속
03
범례가 없더라도시각화를 통해서 데이터를 직관적으로 이해할 수 있도록 해야한다 .- 인간에 대해서 잘 이해하여야
03
03 세계 탐사 보도 역사의 이정표가 된 지도
• 이러한 한 장의 데이터 지도나 차트는 추가적인 현장 조사와 결합할 때 더욱 큰 힘을 발휘한다 .
• 공공 데이터가 확산되면서 최근 더 주목 받는 데이터 시각화 기법은 이미 오래 전부터 그 가능성이 예고돼 온 역사 속의 흐름이다 .
02 Chapter 04 빅데이터 시대와 저널리즘의 조우
05 분석도구의 ‘대중화’ 그리고 네티즌 참여
04
04 빅데이터 시대와 저널리즘의 조우
분석 도구의 발전14 가지 분석도구 등
공공 데이터의 확산Data.go.kr
네티즌의 참여네티즌 수사대
빠르게 언론환경에 영향을 미치는 새로운 시대적 흐름 3 가지
: 데이터 저널리즘이 급격히 변하는 언론환경에 부응하기 위한대응에서 비롯됐다 .
04 빅데이터 시대와 저널리즘의 조우
공공 데이터의 확산
빅데이터 시대
04 거리에서 CCTV 에 찍힐 때 ,휴대전화로 통화할 때 ,
디지털 사진 찍어 전송할 때 ,
소셜미디어에 글 올릴 때 ,매장에서 물건 살 때 ,전자 금융거래 할 때 ,
공공 정보를 투명하게 공개하고공공서비스 질을 높이려는 각국 정부와 언론 등장
데이터 저널리즘이 확산
05
05 분석도구의 ‘대중화’ 그리고 네티즌 참여
• 가디언 데이터 블로그: 무료 데이터 분석 도구 + 독자들의 관심 , 참여→ 투명성과 개방성을 높이려는 시도
이후 , 여러 신문사들이 다양한 자료 분석과 현장 취재를 결합한 탐사 보도를 시도
분석 도구의 발전 네티즌의 참여
데이터 저널리즘이 많은 형태로 진화 중
05
05 분석도구의 ‘대중화’ 그리고 네티즌 참여
“( 정밀 저널리즘을 실천하기에 앞서 ) 먼저 저널리스트가 돼야 한다 .
컴퓨터 기술에 함몰된 나머지 , 세상을 보지 못해서는 안 된다 .”
(Be a journalist first. Don’t use the computer to shut out the world.)
- 필립 메이어 (Philip Meyer)
02 Chapter 06 속 빈 강정 : 한국의 데이터 환경
06
06 속 빈 강정 : 한국의 데이터 환경
오픈 데이터의 시대; 데이터 저널리즘이 요구되는 중요한 시대
• 하지만 , 빅데이터 시대임에도 불구하고 양질의 오픈 데이터가 부족 .• 팀 - 버너스 ( 이름 ) 리 “오픈 데이터 등급” - 활용 편의성에 따라 공공 및 민간의 오픈데이터를 5 단계 별 표시로 등급화
★
★★
★★★
★★★★
★★★★★
조회 , 인쇄 , .pdf 나 .hwp 파일 형식으로 저장 가능하나 정형화 된 자료는 아님 .
컴퓨터가 읽을 수 있는 구조화된 데이터 , 상용도구 자료 (.xlsx)
거의 모든 시각화와 분석도구에서 읽을 수 있음 (.csv)
특정 URI 로 데이터를 수집하고 재활용 (Open API)
다른 데이터와 연결 (LOD)
06
06 속 빈 강정 : 한국의 데이터 환경
우리나라의 데이터 환경1) 우리나라 데이터 환경의 문제점
• ‘ 데이터 사일로’ ( 용어 알고 있기 ) 현상
• 마이크로데이터 기반의 합계나 평균 같은 거시적인 통계자료만 공개• 각 기관의 지출 내역 데이터 상세 공개되지 않음
우리나라다양한
기관 · 부서
기관 · 부서마다다른 데이터 규격다른 데이터 내용
갖가지 비효율 야기하는 문제
06
06 속 빈 강정 : 한국의 데이터 환경
우리나라의 데이터 환경2) 나아지고 있는 우리나라 데이터 환경
• 공공 데이터 개방 속도 빨라지고 , 공공 데이터 포털 이용 횟수 증가 추세
• 정부의 ‘데이터 빅뱅 프로젝트’ 추진 - 민간 수요가 많은 10 대 분야 대용량 데이터 집중 개방 - 2017년 까지 다른 36 대 주요 분야 공공 데이터도 공개 예정
201112,04
3
2012109,2
57
2013159,7
11
2014 상반기120,1
91
( 단위 : 만 )
06
06 속 빈 강정 : 한국의 데이터 환경
우리나라의 데이터 환경3) 우리나라가 나아가야 할 방향
• 공공 데이터 등급 최소 별 3 개 이상 별 5 개의 수준을 지향• 공공 데이터에 대한 공무원들의 의식 개선
공공정보의 공개
사회 정의 , 공익성을 증진시키는 국가의 이익
공공 데이터의 확장
공공 데이터는 국민의 세금을 들여 구축한 것으로 선명하게 공개 · 공유 되어야 마땅하다
02 Chapter 07 황무지에서도 꽃은 핀다
07
07 황무지에서도 꽃은 핀다
케냐
‘ 데이터 드렛저’; 아프리카 케냐 데이터 저널리즘 사이트
케냐가 직면한 사회문제를 데이터 분석하고인포그래픽으로 소개
아르헨티나
일간지 ‘라 나시온’정부의 비리와 예산 낭비 추적하여 탐사보도효과적인 인터랙티브 콘텐츠 제작
태국
‘Isra News’
유명인의 납세자료 , 기업 이사진의 현황데이터베이스 구축하여 일반에 공개 .
필리핀 비영리 탐사 보도 기구 ‘ PCIJ’
정치인 , 기업인들의 비리를 추적 .공공 데이터베이스 구축 , 언론인 교육 .
말레이시아
‘ 시나 프로젝트’언론인이 아닌 IT 전문가들의 자발적 참여정부의 자료 재구축 하여 국민에게 공개 .공공 데이터의 개방 촉진이나 데이터 기반보도가
세계적인 흐름으로 확산될 가능성을 보여준다 .
02 Chapter 08 스스로 만드는 DIY 정신으로
08데이터 저널리즘
“Do-It-Yourself ethos” 구호 외치며 마무리
기존의 틀을 깨고 새로운 시각으로 좋은 보도를 하려는 의지와 도전정신만 갖고 있다면 누구에게나 길은 열려 있다 .
( 가디언지 데이터 블로그 에디터 , 사이먼 로저스 )
펑크뮤직
DIY 정신
08 스스로 만드는 DIY 정신으로
Thank you