ANOVA (UJI PERBEDAAN LEBI HDARI DUA SAMPEL

Manajemen Modul Riset Akuntansi

Manajemen

124

UJI PERBEDAAN LEBIH DARI DUA SAMPEL

(ANOVA)

6


Manajemen

125

Objektif:

Mahasiswa dapat menguji perbedaan lebih dari dua sampel

atau disebut juga analisis varians menggunakan R-

Programming


Manajemen

126

Diterapkan untuk membanding rerata suatu variabel terikat berdasarkan variabel bebas yang memiliki tiga atau

lebih. Kategori ini akan membentuk kelompok sample.

Contoh: pengaruh warna paper trap (putih, kuning, coklat, dan biru) terhadap jumlah lalat yang terperangkap.

Asumsi :

1. Populasi-populasi yang akan diuji terdistribusi normal

2. Varians dari populasi-populasi tersebut adalah sama

3. Sampel tidak berhubungan satu dengan yang lain


Manajemen

127

Analisis yang diperlukan:

Uji Kesamaan Varians

Lihat output livene’s test of homogeneity of varians

1. Hipotesis :

Ho : Varians ketiga sampel identik

Ha : Varians ketiga sampel tidak identik

2. Pengambilan keputusan

Jika Probabilitas > 0.05, maka Ho di terima

Jika Probabilitas < 0.05, maka Ho di tolak


Manajemen

128

Uji Anova

Lihat output analysis of varians

1. Hipotesis :

Ho : ke-3 Rata-rata populasi adalah identik

Ha : ke-3 Rata-rata populasi adalah tidak identik

2. Pengambilan keputusan

Jika Probabilitas > 0.05, maka Ho di terima

Jika Probabilitas < 0.05, maka Ho di tolak


Manajemen

129

Contoh Kasus:

Seorang pengusaha persewaan becak ingin membeli ban. Di toko ternyata ada 3 ban becak yang harganya sama, yaitu ban

merk A, ban merk B, ban merk C. Pengusaha tersebut ingin membeli satu dari 3 ban tersebut. Untuk itu ia akan

mengadakan percobaan terhadap daya tahan ban (hari). Hasil percobaannya adalah sebagai berikut :


Manajemen

130

LANGKAH-LANGKAH PENGERJAAN

1. Tekan icon R Commander pada desktop kemudian akan muncul tampilan seperti gambar dibawah ini.

Gambar 6.1 Tampilan menu awal R commander

2. Pilih menu Data, New data set. Masukkan nama dari data set adalah normalitas1 (tanpa spasi) kemudian tekan

tombol OK


Manajemen

131

Gambar 6.2 Tampilan menu New data set

Gambar 6.3 Tampilan New Data Set


Manajemen

132

Kemudian akan muncul Data Editor

Gambar 6.4 Tampilan Data Editor

3. Masukkan data dengan var1 merk.ban dan var2 daya tahan. Jika Data Editor tidak aktif maka dapat diaktifkan

dengan menekan RGui di Taskbar windows pada bagian bawah layar monitor. Jika sudah selesai dalam pengisian

data tekan tombol Close. Untuk mengubah nama dan tipe variabel, dapat dilakukan dengan cara double click pada

variable yang ingin di setting.


Manajemen

133

Gambar 6.5 Tampilan Variabel editor merk.ban

Gambar 6.6 Tampilan Variabel editor dayatahan

Kemudian Isi masing-masing variabel sesuai dengan data soal setelah selesai isi data kemudian tekan tombol X (close)


Manajemen

134

Gambar 6.7 Tampilan isi Data Editor

Merk.ban=1 adalah ban A

Merk.ban=2 adalah Ban B

Merk.ban=3 adalah ban C


Manajemen

135

Selanjutnya, pilih window R-commander akan muncul tampilan :

Gambar 6.8 Tampilan Sript Window


Manajemen

136

4. Untuk mengecek kebenaran data yang sudah dimasukkan, tekan tombol View data set maka akan muncul tampilan

seperti gambar di bawah ini. Jika ada data yang salah, tekan tombol edit data set, lalu perbaiki data yang salah.

Gambar 6.9 Tampilan View anova


Manajemen

137

Untuk merubah variabel numerik ban pada tampilan R commander pilih : Manage variables in active data set kemudian

pilih Bin numeric variable.

Gambar 6.10 Tampilan Manage variables


Manajemen

138

Kemudian akan muncul tampilan :

Gambar 6.11 Tampilan Bin a Numeric Variable

Number of bins=3,

karena ada 3 merk ban


Manajemen

139

Kemudian akan muncul tampilan rubah nama Bin :

Gambar 6.12 Tampilan Bin Names


Manajemen

140

5. Jika data sudah benar, pilih menu Statistics, Varians, Levene’s test.

Gambar 6.13 Tampilan menu olah data

Untuk Uji Kesamaan

Varians


Manajemen

141

6. Pada Response Variable pilih variabel daya tahan (numerik) kemudian tekan tombol OK .

Gambar 6.14 Tampilan Levene’s Test


Manajemen

142

7. Pilih menu R commander untuk mencari nilai Anova. Pilih menu Statistics, Means, Oneway ANOVA

Gambar 6.15 Tampilan menu olah data 2

Untuk Uji Anova


Manajemen

143

Kemudian akan muncul tampilan :

Gambar 6.16 Tampilan One-Way Analysis of Variance

8. Untuk Response Variable pilih dayatahan, aktifkan pairwise comparison of means. Maka akan muncul hasil pada

output window sebagai berikut :


Manajemen

144

Output bagian 1

Gambar 6.17 Tampilan output bagian 1

Analisa : Output di atas menunjukan nilai f probabilitas 0,1004 > 0,05 maka Ho diterima atau ketiga varians sampel identik

Hasil dari Uji

Kesamaan Varians


Manajemen

145

Output bagian 2


Analisa ; Output di atas menunjukan f probabilitas 0,2801>0,05, maka Ho diterima atau daya tahan ke tiga merk ban

adalah identik (sama). Rata-rata daya tahan ban A adalah 110,0, ban B110,0, ban C 97,5

Hasil dari uji anova


Manajemen

146

Output bagian 3 :


Analisa : Standar deviasi ban merk A 8,16, merk B 11,54, merk C 15,00

Jumlah sampel masing-masing merk ban adalah 4 dan tidak ada data yang hilang


Manajemen

147

Output bagian 4 :


Analisa : 95% family-wise confidence level. Lihat nilai estimate paling besar adalah Ban C-ban A = -1,25 dan ban C-Ban

B= -1,25, maka ini menunjukan rata-rata daya tahan antara ketiga merk ban berbeda, dengan selang kepercayaan 95 %


Manajemen

148

Latihan:

1.

Sampel Depok Tangerang Bogor

1 110 100 120

2 80 100 110

3 90 90 100

4 100 80 80

Berdasarkan data penjualan motor di atas berapakah nilai f probabilitasnya pada levene’s test for homogeneity of

variance…..

0.6224

2. Berdasarkan data penjualan motor di atas berapakah nilai rata – rata penjualan motor wilayah Depok ….


Manajemen

149

166.66667

3. Berdasarkan data penjualan motor di atas berapakah nilai mean dan standar deviasi pada kota bogor ….

102.5 dan 17.09

4. Berdasarkan data penjualan motor di atas berapakah nilai mean dan standar deviasi pada kota tangerang …..

92.5 dan 9.57

5. Berdasarkan data penjualan motor di atas terdapat di kota manakah nilai estimate paling besar ….

Bogor – tangerang

Documents

ANOVA (UJI PERBEDAAN LEBI HDARI DUA SAMPEL