Laporan Akhir Ekonometrika

LAPORAN AKHIR PRAKTIKUM EKONOMETRIKA

E

Disusun Oleh :

Graceby Limbong E1D013077

Rolas Sinaga E1D013082

Lisbet Girsang E1D013108

Jessica R Marpaung E1D013121

Julindra Simbolon E1D013170

Co-Ass

Dwi Lestari

Yesko Siallagan

Shift : Selasa, Pukul 10.00 – 12.00

LABORATORIUM SOSIAL EKONOMI PERTANIAN

PROGRAM STUDI AGRIBISNIS

FAKULTAS PERTANIAN

UNIVERSITAS BENGKULU

BENGKULU

2015

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Jagung (Zea mays. L) merupakan salah satu

komoditas strategis dalam perekonomian Indonesia

karena merupakan bahan makanan penghasil

karbohidrat kedua setelah padi. Tanaman jagung

banyak dibudidayakan di Indonesia dan perlu

dikembangkan mengingat permintaannya yang terus

meningkat. Dalam perekonomian nasional, sumbangan

jagung terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) terus

meningkat setiap tahun, sekalipun pada saat krisis

ekonomi. Pada tahun 2000, kontribusi jagung dalam

perekonomian nasional mencapai Rp 9,4 trilyun dan

pada tahun 2003 meningkat menjadi Rp18,2 trilyun

(Siregar, 2009). Kegiatan usahatani pada dasarnya

selalu mengharapkan produksi yang tinggi. Namun

kenyataannya banyal faktor yang menjadi perhatian

petani di dalam berusahatani yang sangat

mempengaruhi besarnya pendapatan yang akan diterima

petani. Beberapa faktor produksi jagung yaitu luas

Laporan Praktikum Akhir EKONEMETRIKA AGB UNIB

lahan, benih, pupuk, benih, tenaga kerja, dan

pestisida.

Penggunaan faktor produksi yang belum tepat

sesuai dengan anjuran menyebabkan produksi dan

kualitas jagung yang dihasilkan beragam dan juga

mempengaruhi pandapatan yang akan diterima petani.

Hal ini disebabkan terbatasnya factor produksi yang

dimiliki oleh petani. Oleh karena itu petani harus

bias mengkombinasikan sejumlah faktor-faktor

produksi yang ada, seperti pendidikan, pengalaman,

jumlah tanggungan keluarga dan modal.Penelitian

bertujuan untuk mengetahui jumlah penggunaan faktor

produksi, luas lahan, benih, pupuk, pestisida, dan

tenaga kerja produksi jagung di Desa Sumber Makmur,

Untuk mengetahuipengaruh faktor produksi, luas

lahan, benih, pupuk, pestisida, dan tenaga kerja,

terhadap produksi jagungdi Desa Sumber Makmur, dan

Untuk mengetahui besar pendapatan yang di peroleh

usahatani jagung di Desa Sumber Makmur.

Penentuan lokasi penelitian ini dilakukan

secara sengaja (purposive). Sampel diambil dengan

tekhnik acak sederhana (Simple random sampling)

sebanyak 60 orang dari populasi 145 orang petani

jagung. Data yang digunakan berupa data primer dan

data sekunder. Alat analisis yang digunakan adalah

tipe fungsi produksi Coog Douglas, analisis

pendapatan dengan cara mengurangkan penerimaan


total dengan biaya total. Dari hasil analisis

faktor produksi pada usahatani jagung di dapat

bahwa faktor produksi yang berpengaruh terhadap

produksi jagung adalah jumlah pupuk, jumlah

pestisida, dan jumlah tenga kerja sedangkan faktor

produksi yang tidak mempengaruhi terhadap produksi

jagung di daerah penelitian adalah jumlah benih.

Berdasarkan analisis pendaptan maka diperoleh rata-

rata hasil pendapatan yang diterima oleh petani

jagung di Desa Sumber Makmur sebesar Rp.

2.904.893,92/Ut atau Rp. 2.212.694,49/Ha.

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang yang dikemukakan,

maka yang menjadi permasalahan dalam hal ini

adalah :

1. Berapa besar nilai koefisien determinasi (R2)

menjelaskan variasi produksi dan pendapatan

usahatani Jagung yang dapat dijelaskan oleh

variabel penjelas yang dimasukkan dalam model.

2. Berapa besar nilai F-Hitung pada setiap level

signifikansi

3. Berapa besar nilai T-Hitung pada setiap level

taraf kepercayaan masing-masing variabel bebas

1.3 Tujuan


Berdasarkan rumusan masalah yang dikemukakan,

maka yang menjadi tujuan dalam praktikum ini adalah

:

1. Untuk Mengetahui Berapa besar nilai koefisien

determinasi (R2) menjelaskan variasi produksi dan

pendapatan usahatani Jagung yang dapat dijelaskan

oleh variabel penjelas yang dimasukkan dalam

model.

2. Untuk Mengetahui Berapa besar nilai F-Hitung

pada setiap level signifikansi.

3. Untuk Mengetahui Berapa besar nilai T-Hitung

pada setiap level taraf kepercayaan masing-masing

variabel bebas.

BAB II

METODOLOGI

2.1 Jenis Dan Sumber Data

Data yang digunakan dalam ini adalah data

primer dan data sekunder. Data primer diperoleh

melalui wawancara dengan petani jagung dengan

menggunakan daftar pertanyaan dan kuesioner yang

ditentukan secara sengaja di Desa Sumber Makmur

Kecamatan Lubuk Pinang Kabupaten Mukomuko. Sampel

diambil sebanyak 60 responden dari populasi

sebanyak 145 orang yang ditetapkan secara sengaja

dengan 40 persen total populasi 145 x 40

persen .Dengan pertimbangan bahwa penduduk Desa


tersebut merupakan sentra produksi jagung.

Sementara data sekunder diperoleh dari instansi

terkait dan literatur-literatur pustaka yang

berhubungan dengan penelitian ini.

2.2 Spesifikasi Model

Untuk mengetahui faktor-faktor yang

mempengaruhi produksi jagung dalam penelitian ini

menggunakan analisis fungsi produksi Cobb Douglas,

dengan rumus persamaan :

Y = aX1bi . X2

b2. X3b3. X4

b4. X5b5 eu

Dimana;

Y = Produksi (Kg/UT)

X1 = Luas Lahan (Ha)

X2 = Jumlah Benih (Kg/UT)

X3 = Jumlah Tenaga Kerja (HKSP/UT)

X4 = Jumlah Pupuk Urea (Kg/UT)

X5 = Jumlah Pestisida Gramoxon (Liter/UT)

a = Intercept

bi = Koefisien regresi (i:1,2,3,4,5)

u = Kesalahan Pengguna

e = Logaritma

BAB III

HASIL DAN PEMBAHASAN

3.1 Hasil


Dari semua hasil estimasi Sazham dengan

berbagai model ekonometrika yang dipelajari,

didapatkan hasil R-SQUARE (R2) tertingi pada model

ekonometrika Log Inverse Berganda. Presentasi hasil

akan dijelaskan dalam bentuk tabel sebagai

berikut :

Nama VariabelKoefisein

Regresi

T-hitung

Konstanta

5.4563

( 0.8175E-

01 )

66.74

Luas Lahan-0.70173

( 1.033)

-0.6793

Jumlah Benih1.1212

( 0.3030)

3.700

Jumlah Tenaga Kerja2.4927

( 3.800 )

0.6559

Jumlah Pupuk Urea-6.7790

( 14.33)

-0.4729

Jumlah Pestisida

Gramaxon

-0.37344

(0.1895)

-1.971

R2 0.7009 -

Fhitung 25.311 -

Keterangan : angka dalam kurung merupakan standar error

Menggunakan tingkat kepercayaan 95% (α = 0,05)

3.2 Pembahasan


Hasil estimasi model Log Inverse Berganda

didapatkan nilai R2 sebesar 0.7009 artinya variasi

yang terjadi pada Variabel Produksi dan Pendapatan,

dapat dijelaskan oleh variable-variabel Luas

Lahan , Jumlah Benih, Jumlah Tenaga Kerja, Jumlah

Pupuk Urea, dan Jumlah Pestisida Gramaxon sebesar

70,09% dan sisanya sebesar 29,01% dijelaskan oleh

variabel lain yang tidak di masukkan dalam model.

Nilai Fhitung yang didapatkan sebesar 25,331

lebih besar dari nilai Ftable 2,40 pada setiap level

signifikansi. Artinya, variabel bebas yang ada

dalam model secara bersama-sama berpengaruh nyata

terhadap Produksi. Hasil ini juga mengindikasikan

bahwa model yang didesain dapat digunakan untuk

menerangkan analisis produksi dan pendapatan

usahatani jagung di Desa Sumber Makmur Kecamatan

Lubuk Pinang Kabupaten Mukomuko.

Variabel Luas Lahan, Jumlah Tenaga Kerja,

Jumlah Pupuk Urea, dan Jumlah Pestisida Gramaxon

memiliki thitung berturut-turut sebesar -0,679,

0,6559, -0,4729, -1,971 lebih kecil dari nilai ttabel

sebesar 2,009. Hasil ini menunjukkan variabel tidak

mempengaruhi jumlah produksi dan pendapatan

usahatani jagung di Desa Sumber Makmur Kecamatan

Lubuk Pinang Kabupaten Mukomuko. Sedangkan naik

turunnya variabel Jumlah Benih berpengaruh terhadap

produksi usahatani jagung di Desa Sumber Makmur,


karena memiliki thitung 3,700 lebih besar dan dari

ttabel 2,009.

BAB IV

KESIMPULAN

Berdasarkan hasil estimasi yang telah diuraikan

dan dibahas di atas, maka dapat disimpulkan sebagai

berikut :

1. Dari hasil estimasi yang dilakukan diperoleh

bahwa nilai R-Square (R2) sebesar 0.7009 atau

70.09% artinya produksi usahatani jagung di Desa


Sumber Makmur dapat dijelaskan oleh variabel

Luas Lahan, Jumlah Benih, Jumlah Tenaga Kerja,

Jumlah Pupuk Urea, dan Jumlah Pestisida Gramaxon

dan sisanya sebesar 29,1% dipengaruhi oleh

faktor-faktor lain.

2. Terdapat hubungan yang signifikan antara Luas

Lahan, Benih, Jumlah Tenaga Kerja, Jumlah Pupuk

Urea, dan Jumlah Pestisida Gramaxon terhadap

produksi usahatani jagung di Desa Sumber Makmur

ialah.

3. Terdapat pengaruh yang nyata antara benih dan

produksi dan pendapatan usahatani jagung di Desa

Sumber Makmur, sehingga pertambahan benih

sebesar satu satuan akan meningkatkan produksi

dan pendapatan usahatani Jagung.


DAFTAR PUSTAKA

Fitria Setriani. 2013. Analisis Produksi dan Pendapatan

Usahatani Jagung (Zea Mays. L) di Desa Sumber Makmur

Kecamatan Lubuk Pinang Kabupaten Mukomuko.

Laboratorium Sosial Ekonomi Pertanian

Universitas Bengkulu. Bengkulu.

Siregar. 2009. Kontribusi Jagung Dalam Perekonomian

Nasional. e-USU Repository. Fakultas Pertanian.

Universitas Sumatera Utara.

Sukiyono Ketut. 2012. Petunjuk Praktikum Ekonometrika.

Laboratorium Sosial Ekonomi Pertanian

Universitas Bengkulu. Bengkulu.


L

A

M

P

I

R

A


N

Hasil Linier Berganda

|_file 33 D:\DOC MATA KULIAH\DOC SHAZAM\Data Analisis Produksi UsahataniJagung Hibrida Desa Sumber Makmur.dif ...NOTE..UNIT 33 IS NOW ASSIGNED TO: D:\DOC MATA KULIAH\DOC SHAZAM\DataAnalisis Produk si Usahatani Jagung Hibrida Desa Sumber Makmur.dif

|_sample 1 60

|_read (33) n x1t x2t x3t x4t x5t yt/dif ...NOTE..DIF FILE HAS 7 COLUMNS AND 60 ROWS ...NOTE.. 7 VARIABLES AND 60 OBSERVATIONS STARTING AT OBS 1

|_ols yt x1t x2t x3t x4t x5t/pcor pcov

REQUIRED MEMORY IS PAR= 19 CURRENT PAR= 78 OLS ESTIMATION 60 OBSERVATIONS DEPENDENT VARIABLE= YT ...NOTE..SAMPLE RANGE SET TO: 1, 60

R-SQUARE = 0.6323 R-SQUARE ADJUSTED = 0.5983 VARIANCE OF THE ESTIMATE-SIGMA**2 = 527.65 STANDARD ERROR OF THE ESTIMATE-SIGMA = 22.971 SUM OF SQUARED ERRORS-SSE= 28493. MEAN OF DEPENDENT VARIABLE = 120.32 LOG OF THE LIKELIHOOD FUNCTION = -270.029


MODEL SELECTION TESTS - SEE JUDGE ET AL. (1985,P.242) AKAIKE (1969) FINAL PREDICTION ERROR - FPE = 580.42 (FPE IS ALSO KNOWN AS AMEMIYA PREDICTION CRITERION - PC) AKAIKE (1973) INFORMATION CRITERION - LOG AIC = 6.3631 SCHWARZ (1978) CRITERION - LOG SC = 6.5725 MODEL SELECTION TESTS - SEE RAMANATHAN (1998,P.165) CRAVEN-WAHBA (1979) GENERALIZED CROSS VALIDATION - GCV = 586.28 HANNAN AND QUINN (1979) CRITERION = 629.54 RICE (1984) CRITERION = 593.61 SHIBATA (1981) CRITERION = 569.86 SCHWARZ (1978) CRITERION - SC = 715.16 AKAIKE (1974) INFORMATION CRITERION - AIC = 580.03

ANALYSIS OF VARIANCE - FROM MEAN SS DF MS F REGRESSION 48997. 5. 9799.4 18.572 ERROR 28493. 54. 527.65 P-VALUE TOTAL 77490. 59. 1313.4 0.000

ANALYSIS OF VARIANCE - FROM ZERO SS DF MS F REGRESSION 0.91761E+06 6. 0.15294E+06 289.842 ERROR 28493. 54. 527.65 P-VALUE TOTAL 0.94610E+06 60. 15768. 0.000

VARIABLE ESTIMATED STANDARD T-RATIO PARTIAL STANDARDIZEDELASTICITY NAME COEFFICIENT ERROR 54 DF P-VALUE CORR. COEFFICIENT ATMEANS X1T 0.62448 4.464 0.1399 0.889 0.019 0.03800.0324 X2T 84.015 30.10 2.792 0.007 0.355 1.08050.9687 X3T -0.98040 1.321 -0.7422 0.461-0.100 -0.1683 -0.1805 X4T 0.33379E-02 0.5026E-01 0.6642E-01 0.947 0.009 0.01070.0077 X5T -9.2171 5.555 -1.659 0.103-0.220 -0.2394 -0.2011 CONSTANT 44.844 11.53 3.891 0.000 0.468 0.00000.3727

VARIANCE-COVARIANCE MATRIX OF COEFFICIENTS X1T 19.929 X2T -91.890 905.77 X3T 1.4824 -25.680 1.7446 X4T -0.36893E-01 -0.43008 -0.33220E-02 0.25259E-02 X5T -4.9147 -27.082 -1.1248 0.61632E-01 30.855

CONSTANT -6.7682 76.947 -8.4080 0.38109E-01 -4.8944 132.85 X1T X2T X3T X4T X5T


CONSTANT

CORRELATION MATRIX OF COEFFICIENTS X1T 1.0000 X2T -0.68394 1.0000 X3T 0.25140 -0.64599 1.0000 X4T -0.16444 -0.28434 -0.50043E-01 1.0000 X5T -0.19820 -0.16200 -0.15330 0.22077 1.0000

CONSTANT -0.13154 0.22182 -0.55227 0.65786E-01 -0.76445E-01 1.0000 X1T X2T X3T X4T X5T CONSTANT

DURBIN-WATSON = 0.9851 VON NEUMANN RATIO = 1.0018 RHO = 0.49779 RESIDUAL SUM = -0.10907E-11 RESIDUAL VARIANCE = 527.65 SUM OF ABSOLUTE ERRORS= 1027.6 R-SQUARE BETWEEN OBSERVED AND PREDICTED = 0.6323 RUNS TEST: 24 RUNS, 30 POS, 0 ZERO, 30 NEG NORMAL STATISTIC = -1.8229 COEFFICIENT OF SKEWNESS = 0.2048 WITH STANDARD DEVIATION OF 0.3087 COEFFICIENT OF EXCESS KURTOSIS = -0.0651 WITH STANDARD DEVIATION OF 0.6085

JARQUE-BERA NORMALITY TEST- CHI-SQUARE(2 DF)= 0.4612 P-VALUE= 0.794

GOODNESS OF FIT TEST FOR NORMALITY OF RESIDUALS - 10 GROUPS OBSERVED 0.0 1.0 4.0 11.0 14.0 16.0 6.0 5.0 3.0 0.0 EXPECTED 0.5 1.7 4.8 9.6 13.5 13.5 9.6 4.8 1.7 0.5 CHI-SQUARE = 4.4588 WITH 2 DEGREES OF FREEDOM, P-VALUE= 0.108

|_stop


Hasil Reciprocal Berganda


|_sample 1 60


|_genr GA=(1/x1t)

|_genr GB=(1/x2t)

|_genr GC=(1/x3t)

|_genr GD=(1/X4t)

|_genr GE=(1/X5t)

|_ols yt GA GB GC GD GE/pcor pcov


R-SQUARE = 0.6385 R-SQUARE ADJUSTED = 0.6051 VARIANCE OF THE ESTIMATE-SIGMA**2 = 518.71 STANDARD ERROR OF THE ESTIMATE-SIGMA = 22.775 SUM OF SQUARED ERRORS-SSE= 28010. MEAN OF DEPENDENT VARIABLE = 120.32 LOG OF THE LIKELIHOOD FUNCTION = -269.516





VARIABLE ESTIMATED STANDARD T-RATIO PARTIAL STANDARDIZEDELASTICITY NAME COEFFICIENT ERROR 54 DF P-VALUE CORR. COEFFICIENT ATMEANS GA -4.4770 130.6 -0.3427E-01 0.973-0.005 -0.0082 -0.0068 GB -113.59 38.31 -2.965 0.004-0.374 -0.9269 -0.7698 GC -74.381 480.5 -0.1548 0.878-0.021 -0.0318 -0.0304 GD 150.24 1812. 0.8290E-01 0.934 0.011 0.00980.0056 GE 41.979 23.96 1.752 0.085 0.232 0.22850.1549 CONSTANT 198.11 10.34 19.16 0.000 0.934 0.00001.6465

VARIANCE-COVARIANCE MATRIX OF COEFFICIENTS GA 17064. GB -3609.6 1467.7 GC 18726. -12814. 0.23090E+06 GD -69890. -189.32 -0.13463E+06 0.32849E+07 GE -856.63 -20.326 -2598.1 6155.0 574.21

CONSTANT -390.31 100.56 -2567.7 2076.7 17.798 106.85 GA GB GC GD GE CONSTANT

CORRELATION MATRIX OF COEFFICIENTS GA 1.0000 GB -0.72127 1.0000 GC 0.29834 -0.69607 1.0000 GD -0.29520 -0.27266E-02 -0.15459 1.0000 GE -0.27366 -0.22141E-01 -0.22564 0.14172 1.0000

CONSTANT -0.28906 0.25394 -0.51694 0.11085 0.71854E-01 1.0000 GA GB GC GD GE CONSTANT

DURBIN-WATSON = 1.1409 VON NEUMANN RATIO = 1.1602 RHO = 0.42931 RESIDUAL SUM = -0.58016E-11 RESIDUAL VARIANCE = 518.71 SUM OF ABSOLUTE ERRORS= 989.45 R-SQUARE BETWEEN OBSERVED AND PREDICTED = 0.6385 RUNS TEST: 20 RUNS, 31 POS, 0 ZERO, 29 NEG NORMAL STATISTIC = -2.8591 COEFFICIENT OF SKEWNESS = 0.4089 WITH STANDARD DEVIATION OF 0.3087 COEFFICIENT OF EXCESS KURTOSIS = 0.6425 WITH STANDARD DEVIATION OF 0.6085


GOODNESS OF FIT TEST FOR NORMALITY OF RESIDUALS - 10 GROUPS OBSERVED 0.0 1.0 6.0 8.0 14.0 20.0 5.0 3.0 1.0 2.0


EXPECTED 0.5 1.7 4.8 9.6 13.5 13.5 9.6 4.8 1.7 0.5 CHI-SQUARE = 12.1318 WITH 2 DEGREES OF FREEDOM, P-VALUE= 0.002

|_stop

Hasil Double Log Berganda


|_sample 1 60


|_genr ly=log(yt)

|_genr lx1=log(x1t)

|_genr lx2=log(x2t)

|_genr lx3=log(x3t)

|_genr lx4=log(x4t)

|_genr lx5=log(x5t)

|_ols ly lx1 lx2 lx3 lx4 lx5/pcor pcov

REQUIRED MEMORY IS PAR= 22 CURRENT PAR= 78 OLS ESTIMATION


60 OBSERVATIONS DEPENDENT VARIABLE= LY ...NOTE..SAMPLE RANGE SET TO: 1, 60

R-SQUARE = 0.6788 R-SQUARE ADJUSTED = 0.6491 VARIANCE OF THE ESTIMATE-SIGMA**2 = 0.34843E-01 STANDARD ERROR OF THE ESTIMATE-SIGMA = 0.18666 SUM OF SQUARED ERRORS-SSE= 1.8815 MEAN OF DEPENDENT VARIABLE = 4.7433 LOG OF THE LIKELIHOOD FUNCTION = 18.7315

MODEL SELECTION TESTS - SEE JUDGE ET AL. (1985,P.242) AKAIKE (1969) FINAL PREDICTION ERROR - FPE = 0.38327E-01 (FPE IS ALSO KNOWN AS AMEMIYA PREDICTION CRITERION - PC) AKAIKE (1973) INFORMATION CRITERION - LOG AIC = -3.2623 SCHWARZ (1978) CRITERION - LOG SC = -3.0528 MODEL SELECTION TESTS - SEE RAMANATHAN (1998,P.165) CRAVEN-WAHBA (1979) GENERALIZED CROSS VALIDATION - GCV = 0.38715E-01 HANNAN AND QUINN (1979) CRITERION = 0.41572E-01 RICE (1984) CRITERION = 0.39198E-01 SHIBATA (1981) CRITERION = 0.37631E-01 SCHWARZ (1978) CRITERION - SC = 0.47225E-01 AKAIKE (1974) INFORMATION CRITERION - AIC = 0.38302E-01

ANALYSIS OF VARIANCE - FROM MEAN SS DF MS F REGRESSION 3.9764 5. 0.79528 22.825 ERROR 1.8815 54. 0.34843E-01 P-VALUE TOTAL 5.8579 59. 0.99287E-01 0.000

ANALYSIS OF VARIANCE - FROM ZERO SS DF MS F REGRESSION 1353.9 6. 225.65 6476.180 ERROR 1.8815 54. 0.34843E-01 P-VALUE TOTAL 1355.8 60. 22.596 0.000

VARIABLE ESTIMATED STANDARD T-RATIO PARTIAL STANDARDIZEDELASTICITY NAME COEFFICIENT ERROR 54 DF P-VALUE CORR. COEFFICIENT ATMEANS LX1 -0.12994 0.2157 -0.6023 0.549-0.082 -0.1501 -0.0485 LX2 1.0399 0.3009 3.456 0.001 0.426 1.17710.0586 LX3 0.34720E-01 0.2262 0.1535 0.879 0.021 0.03270.0224 LX4 -0.59560E-01 0.8975E-01 -0.6637 0.510-0.090 -0.0890 -0.0694 LX5 -0.18926 0.1049 -1.805 0.077-0.238 -0.2378 -0.0357 CONSTANT 5.0873 0.8464 6.010 0.000 0.633 0.00001.0725

VARIANCE-COVARIANCE MATRIX OF COEFFICIENTS LX1 0.46544E-01 LX2 -0.45284E-01 0.90533E-01 LX3 0.12791E-01 -0.45624E-01 0.51158E-01 LX4 -0.45536E-02 -0.43355E-02 -0.18507E-02 0.80544E-02 LX5 -0.52032E-02 -0.29212E-02 -0.47489E-02 0.18555E-02 0.10999E-01


CONSTANT -0.79506E-01 0.22191 -0.15231 -0.31298E-01 0.44144E-02 0.71642 LX1 LX2 LX3 LX4 LX5 CONSTANT

CORRELATION MATRIX OF COEFFICIENTS LX1 1.0000 LX2 -0.69761 1.0000 LX3 0.26213 -0.67040 1.0000 LX4 -0.23518 -0.16055 -0.91173E-01 1.0000 LX5 -0.22997 -0.92575E-01 -0.20020 0.19714 1.0000

CONSTANT -0.43539 0.87136 -0.79560 -0.41202 0.49730E-01 1.0000 LX1 LX2 LX3 LX4 LX5 CONSTANT

DURBIN-WATSON = 0.9441 VON NEUMANN RATIO = 0.9601 RHO = 0.51688 RESIDUAL SUM = 0.18180E-13 RESIDUAL VARIANCE = 0.34843E-01 SUM OF ABSOLUTE ERRORS= 8.3048 R-SQUARE BETWEEN OBSERVED AND PREDICTED = 0.6788 RUNS TEST: 16 RUNS, 29 POS, 0 ZERO, 31 NEG NORMAL STATISTIC = -3.9020 COEFFICIENT OF SKEWNESS = -0.1413 WITH STANDARD DEVIATION OF 0.3087 COEFFICIENT OF EXCESS KURTOSIS = -0.0094 WITH STANDARD DEVIATION OF 0.6085



|_stop

Hasil Log-Linear Berganda



|_sample 1 60


|_genr ly=log(yt)

|_ols ly x1t x2t x3t x4t x5t/pcor pcov

REQUIRED MEMORY IS PAR= 19 CURRENT PAR= 78 OLS ESTIMATION 60 OBSERVATIONS DEPENDENT VARIABLE= LY ...NOTE..SAMPLE RANGE SET TO: 1, 60





VARIABLE ESTIMATED STANDARD T-RATIO PARTIAL STANDARDIZEDELASTICITY NAME COEFFICIENT ERROR 54 DF P-VALUE CORR. COEFFICIENT ATMEANS


X1T -0.13150E-01 0.3846E-01 -0.3419 0.734-0.046 -0.0921 -0.0173 X2T 0.78632 0.2593 3.032 0.004 0.381 1.16310.2300 X3T -0.27043E-02 0.1138E-01 -0.2376 0.813-0.032 -0.0534 -0.0126 X4T -0.19335E-03 0.4330E-03 -0.4465 0.657-0.061 -0.0715 -0.0113 X5T -0.74852E-01 0.4786E-01 -1.564 0.124-0.208 -0.2236 -0.0414 CONSTANT 4.0446 0.9931E-01 40.73 0.000 0.984 0.00000.8527

VARIANCE-COVARIANCE MATRIX OF COEFFICIENTS X1T 0.14795E-02 X2T -0.68218E-02 0.67243E-01 X3T 0.11005E-03 -0.19064E-02 0.12952E-03 X4T -0.27389E-05 -0.31929E-04 -0.24662E-06 0.18752E-06 X5T -0.36486E-03 -0.20105E-02 -0.83501E-04 0.45754E-05 0.22906E-02

CONSTANT -0.50246E-03 0.57124E-02 -0.62420E-03 0.28292E-05 -0.36335E-03 0.98629E-02 X1T X2T X3T X4T X5T CONSTANT


CONSTANT -0.13154 0.22182 -0.55227 0.65786E-01 -0.76445E-01 1.0000 X1T X2T X3T X4T X5T CONSTANT

DURBIN-WATSON = 0.9587 VON NEUMANN RATIO = 0.9750 RHO = 0.49818 RESIDUAL SUM = -0.29088E-13 RESIDUAL VARIANCE = 0.39172E-01 SUM OF ABSOLUTE ERRORS= 8.9563 R-SQUARE BETWEEN OBSERVED AND PREDICTED = 0.6389 RUNS TEST: 24 RUNS, 31 POS, 0 ZERO, 29 NEG NORMAL STATISTIC = -1.8163 COEFFICIENT OF SKEWNESS = -0.2328 WITH STANDARD DEVIATION OF 0.3087 COEFFICIENT OF EXCESS KURTOSIS = -0.2188 WITH STANDARD DEVIATION OF 0.6085



|_stop


Hasil Linear-Log Berganda


|_sample 1 60


|_genr lx1=log(x1t)

|_genr lx2=log(x2t)

|_genr lx3=log(x3t)

|_genr lx4=log(x4t)

|_genr lx5=log(x5t)

|_ols yt lx1 lx2 lx3 lx4 lx5/pcor pcov


R-SQUARE = 0.6430 R-SQUARE ADJUSTED = 0.6100 VARIANCE OF THE ESTIMATE-SIGMA**2 = 512.26


STANDARD ERROR OF THE ESTIMATE-SIGMA = 22.633 SUM OF SQUARED ERRORS-SSE= 27662. MEAN OF DEPENDENT VARIABLE = 120.32 LOG OF THE LIKELIHOOD FUNCTION = -269.140




VARIABLE ESTIMATED STANDARD T-RATIO PARTIAL STANDARDIZEDELASTICITY NAME COEFFICIENT ERROR 54 DF P-VALUE CORR. COEFFICIENT ATMEANS LX1 0.69373 26.16 0.2652E-01 0.979 0.004 0.00700.0102 LX2 107.68 36.48 2.952 0.005 0.373 1.05980.2392 LX3 -9.3691 27.42 -0.3416 0.734-0.046 -0.0768 -0.2380 LX4 -1.8670 10.88 -0.1716 0.864-0.023 -0.0243 -0.0858 LX5 -21.897 12.72 -1.722 0.091-0.228 -0.2392 -0.1627 CONSTANT 148.83 102.6 1.450 0.153 0.194 0.00001.2370

VARIANCE-COVARIANCE MATRIX OF COEFFICIENTS LX1 684.28 LX2 -665.76 1331.0 LX3 188.05 -670.76 752.12


LX4 -66.946 -63.741 -27.209 118.41 LX5 -76.497 -42.948 -69.817 27.280 161.70

CONSTANT -1168.9 3262.6 -2239.3 -460.14 64.900 10533. LX1 LX2 LX3 LX4 LX5 CONSTANT

CORRELATION MATRIX OF COEFFICIENTS LX1 1.0000 LX2 -0.69761 1.0000 LX3 0.26213 -0.67040 1.0000 LX4 -0.23518 -0.16055 -0.91173E-01 1.0000 LX5 -0.22997 -0.92575E-01 -0.20020 0.19714 1.0000

CONSTANT -0.43539 0.87136 -0.79560 -0.41202 0.49730E-01 1.0000 LX1 LX2 LX3 LX4 LX5 CONSTANT

DURBIN-WATSON = 1.0053 VON NEUMANN RATIO = 1.0223 RHO = 0.49356 RESIDUAL SUM = -0.25224E-11 RESIDUAL VARIANCE = 512.26 SUM OF ABSOLUTE ERRORS= 982.67 R-SQUARE BETWEEN OBSERVED AND PREDICTED = 0.6430 RUNS TEST: 18 RUNS, 29 POS, 0 ZERO, 31 NEG NORMAL STATISTIC = -3.3805 COEFFICIENT OF SKEWNESS = 0.2988 WITH STANDARD DEVIATION OF 0.3087 COEFFICIENT OF EXCESS KURTOSIS = 0.3602 WITH STANDARD DEVIATION OF 0.6085



|_stop

Hasil Log Inverse Berganda

|_file 33 D:\DOC MATA KULIAH\DOC SHAZAM\Data Analisis Produksi UsahataniJagung Hibrida Desa Sumber Makmur.dif


...NOTE..UNIT 33 IS NOW ASSIGNED TO: D:\DOC MATA KULIAH\DOC SHAZAM\DataAnalisis Produk si Usahatani Jagung Hibrida Desa Sumber Makmur.dif

|_sample 1 60


|_genr ly=log(yt)

|_genr GA=(-1/x1t)

|_genr GB=(-1/x2t)

|_genr GC=(-1/x3t)

|_genr GD=(-1/x4t)

|_genr GE=(-1/x5t)

|_ols ly GA GB GC GD GE/pcor pcov

REQUIRED MEMORY IS PAR= 22 CURRENT PAR= 78 OLS ESTIMATION 60 OBSERVATIONS DEPENDENT VARIABLE= LY ...NOTE..SAMPLE RANGE SET TO: 1, 60




ANALYSIS OF VARIANCE - FROM ZERO SS DF MS F REGRESSION 1354.0 6. 225.67 6955.787 ERROR 1.7520 54. 0.32444E-01 P-VALUE


TOTAL 1355.8 60. 22.596 0.000

VARIABLE ESTIMATED STANDARD T-RATIO PARTIAL STANDARDIZEDELASTICITY NAME COEFFICIENT ERROR 54 DF P-VALUE CORR. COEFFICIENT ATMEANS GA -0.70173 1.033 -0.6793 0.500-0.092 -0.14730.0269 GB 1.1212 0.3030 3.700 0.001 0.450 1.0521 -0.1927 GC 2.4927 3.800 0.6559 0.515 0.089 0.1227 -0.0259 GD -6.7790 14.33 -0.4729 0.638-0.064 -0.05080.0064 GE -0.37344 0.1895 -1.971 0.054-0.259 -0.23380.0350 CONSTANT 5.4563 0.8175E-01 66.74 0.000 0.994 0.00001.1503

VARIANCE-COVARIANCE MATRIX OF COEFFICIENTS GA 1.0673 GB -0.22577 0.91800E-01 GC 1.1713 -0.80147 14.442 GD -4.3714 -0.11841E-01 -8.4207 205.46 GE -0.53579E-01 -0.12713E-02 -0.16250 0.38498 0.35915E-01

CONSTANT 0.24413E-01 -0.62899E-02 0.16060 -0.12989 -0.11132E-02 0.66832E-02 GA GB GC GD GE CONSTANT

CORRELATION MATRIX OF COEFFICIENTS GA 1.0000 GB -0.72127 1.0000 GC 0.29834 -0.69607 1.0000 GD -0.29520 -0.27266E-02 -0.15459 1.0000 GE -0.27366 -0.22141E-01 -0.22564 0.14172 1.0000

CONSTANT 0.28906 -0.25394 0.51694 -0.11085 -0.71854E-01 1.0000 GA GB GC GD GE CONSTANT

DURBIN-WATSON = 1.0809 VON NEUMANN RATIO = 1.0993 RHO = 0.45819 RESIDUAL SUM = -0.56552E-13 RESIDUAL VARIANCE = 0.32444E-01 SUM OF ABSOLUTE ERRORS= 8.0674 R-SQUARE BETWEEN OBSERVED AND PREDICTED = 0.7009 RUNS TEST: 18 RUNS, 30 POS, 0 ZERO, 30 NEG NORMAL STATISTIC = -3.3854 COEFFICIENT OF SKEWNESS = -0.0655 WITH STANDARD DEVIATION OF 0.3087 COEFFICIENT OF EXCESS KURTOSIS = 0.1417 WITH STANDARD DEVIATION OF 0.6085




|_stop

Hasil Model Tanpa Konstanta Berganda


|_sample 1 60


|_ols yt x1t x2t x3t x4t x5t/nocons pcor pcov


R-SQUARE = 0.5292 R-SQUARE ADJUSTED = 0.4950 VARIANCE OF THE ESTIMATE-SIGMA**2 = 663.28 STANDARD ERROR OF THE ESTIMATE-SIGMA = 25.754 SUM OF SQUARED ERRORS-SSE= 36480. MEAN OF DEPENDENT VARIABLE = 120.32 LOG OF THE LIKELIHOOD FUNCTION = -277.442 RAW MOMENT R-SQUARE = 0.9614

MODEL SELECTION TESTS - SEE JUDGE ET AL. (1985,P.242) AKAIKE (1969) FINAL PREDICTION ERROR - FPE = 718.55 (FPE IS ALSO KNOWN AS AMEMIYA PREDICTION CRITERION - PC) AKAIKE (1973) INFORMATION CRITERION - LOG AIC = 6.5768 SCHWARZ (1978) CRITERION - LOG SC = 6.7514


MODEL SELECTION TESTS - SEE RAMANATHAN (1998,P.165) CRAVEN-WAHBA (1979) GENERALIZED CROSS VALIDATION - GCV = 723.57 HANNAN AND QUINN (1979) CRITERION = 769.02 RICE (1984) CRITERION = 729.60 SHIBATA (1981) CRITERION = 709.34 SCHWARZ (1978) CRITERION - SC = 855.23 AKAIKE (1974) INFORMATION CRITERION - AIC = 718.27


VARIABLE ESTIMATED STANDARD T-RATIO PARTIAL STANDARDIZEDELASTICITY NAME COEFFICIENT ERROR 55 DF P-VALUE CORR. COEFFICIENT ATMEANS X1T 2.9091 4.962 0.5863 0.560 0.079 0.17710.1511 X2T 58.042 32.90 1.764 0.083 0.231 0.74640.6692 X3T 1.8577 1.235 1.505 0.138 0.199 0.31890.3420 X4T -0.95256E-02 0.5623E-01 -0.1694 0.866-0.023 -0.0306 -0.0220 X5T -7.5651 6.210 -1.218 0.228-0.162 -0.1965 -0.1650

VARIANCE-COVARIANCE MATRIX OF COEFFICIENTS X1T 24.618 X2T -110.58 1082.6 X3T 1.3250 -26.159 1.5242 X4T -0.43936E-01 -0.56837 -0.11442E-02 0.31614E-02 X5T -6.4914 -30.479 -1.8032 0.79238E-01 38.559

X1T X2T X3T X4T X5T


X1T X2T X3T X4T X5T

DURBIN-WATSON = 1.0862 VON NEUMANN RATIO = 1.1046 RHO = 0.45622 RESIDUAL SUM = 178.11 RESIDUAL VARIANCE = 663.28 SUM OF ABSOLUTE ERRORS= 1173.3 R-SQUARE BETWEEN OBSERVED AND PREDICTED = 0.6037 RUNS TEST: 23 RUNS, 36 POS, 0 ZERO, 24 NEG NORMAL STATISTIC = -1.8459 COEFFICIENT OF SKEWNESS = -0.2072 WITH STANDARD DEVIATION OF 0.3087 COEFFICIENT OF EXCESS KURTOSIS = -0.1338 WITH STANDARD DEVIATION OF 0.6085

GOODNESS OF FIT TEST FOR NORMALITY OF RESIDUALS - 10 GROUPS OBSERVED 0.0 2.0 5.0 5.0 12.0 16.0 14.0 4.0 2.0 0.0


EXPECTED 0.5 1.7 4.8 9.6 13.5 13.5 9.6 4.8 1.7 0.5 CHI-SQUARE = 6.1157 WITH 3 DEGREES OF FREEDOM, P-VALUE= 0.106

|_stop

Hasil Coub-Douglas



|_sample 1 60

|_read (33)n a b c d e q/dif ...NOTE..DIF FILE HAS 7 COLUMNS AND 60 ROWS ...NOTE.. 7 VARIABLES AND 60 OBSERVATIONS STARTING AT OBS 1

|_genr lq=log(q)

|_genr la=log(a)

|_genr lb=log(b)

|_genr lc=log(c)

|_genr ld=log(d)

|_genr le=log(e)

|_stat q a b c d e lq la lb lc ld le NAME N MEAN ST. DEV VARIANCE MINIMUM MAXIMUM Q 60 120.32 36.241 1313.4 53.400 208.20 A 60 6.2500 2.2065 4.8686 3.0000 10.000 B 60 1.3873 0.46607 0.21722 0.74000 2.0000 C 60 22.150 6.2214 38.706 10.000 34.000 D 60 277.50 116.60 13595. 100.00 500.00 E 60 2.6250 0.94126 0.88597 1.0000 4.0000 LQ 60 4.7433 0.31510 0.99287E-01 3.9778 5.3385 LA 60 1.7689 0.36402 0.13251 1.0986 2.3026 LB 60 0.26731 0.35667 0.12721 -0.30111 0.69315 LC 60 3.0563 0.29705 0.88239E-01 2.3026 3.5264 LD 60 5.5262 0.47096 0.22181 4.6052 6.2146 LE 60 0.89378 0.39589 0.15673 0.00000E+00 1.3863

|_ols lq la lb lc ld le/anova rstat pcor

REQUIRED MEMORY IS PAR= 21 CURRENT PAR= 78 OLS ESTIMATION 60 OBSERVATIONS DEPENDENT VARIABLE= LQ ...NOTE..SAMPLE RANGE SET TO: 1, 60


MODEL SELECTION TESTS - SEE JUDGE ET AL. (1985,P.242) AKAIKE (1969) FINAL PREDICTION ERROR - FPE = 0.38327E-01 (FPE IS ALSO KNOWN AS AMEMIYA PREDICTION CRITERION - PC) AKAIKE (1973) INFORMATION CRITERION - LOG AIC = -3.2623 SCHWARZ (1978) CRITERION - LOG SC = -3.0528 MODEL SELECTION TESTS - SEE RAMANATHAN (1998,P.165) CRAVEN-WAHBA (1979) GENERALIZED CROSS VALIDATION - GCV = 0.38715E-01 HANNAN AND QUINN (1979) CRITERION = 0.41572E-01 RICE (1984) CRITERION = 0.39198E-01 SHIBATA (1981) CRITERION = 0.37631E-01 SCHWARZ (1978) CRITERION - SC = 0.47225E-01


AKAIKE (1974) INFORMATION CRITERION - AIC = 0.38302E-01



VARIABLE ESTIMATED STANDARD T-RATIO PARTIAL STANDARDIZEDELASTICITY NAME COEFFICIENT ERROR 54 DF P-VALUE CORR. COEFFICIENT ATMEANS LA -0.12994 0.2157 -0.6023 0.549-0.082 -0.1501 -0.0485 LB 1.0399 0.3009 3.456 0.001 0.426 1.17710.0586 LC 0.34720E-01 0.2262 0.1535 0.879 0.021 0.03270.0224 LD -0.59560E-01 0.8975E-01 -0.6637 0.510-0.090 -0.0890 -0.0694 LE -0.18926 0.1049 -1.805 0.077-0.238 -0.2378 -0.0357 CONSTANT 5.0873 0.8464 6.010 0.000 0.633 0.00001.0725

CORRELATION MATRIX OF COEFFICIENTS LA 1.0000 LB -0.69761 1.0000 LC 0.26213 -0.67040 1.0000 LD -0.23518 -0.16055 -0.91173E-01 1.0000 LE -0.22997 -0.92575E-01 -0.20020 0.19714 1.0000

CONSTANT -0.43539 0.87136 -0.79560 -0.41202 0.49730E-01 1.0000 LA LB LC LD LE CONSTANT

DURBIN-WATSON = 0.9441 VON NEUMANN RATIO = 0.9601 RHO = 0.51688 RESIDUAL SUM = 0.18180E-13 RESIDUAL VARIANCE = 0.34843E-01 SUM OF ABSOLUTE ERRORS= 8.3048 R-SQUARE BETWEEN OBSERVED AND PREDICTED = 0.6788 RUNS TEST: 16 RUNS, 29 POS, 0 ZERO, 31 NEG NORMAL STATISTIC = -3.9020 COEFFICIENT OF SKEWNESS = -0.1413 WITH STANDARD DEVIATION OF 0.3087 COEFFICIENT OF EXCESS KURTOSIS = -0.0094 WITH STANDARD DEVIATION OF 0.6085



|_test


|_test la-lb=0

|_end TEST VALUE = -1.1698 STD. ERROR OF TEST VALUE 0.47712 T STATISTIC = -2.4518573 WITH 54 D.F. P-VALUE= 0.01748 F STATISTIC = 6.0116044 WITH 1 AND 54 D.F. P-VALUE= 0.01748 WALD CHI-SQUARE STATISTIC = 6.0116044 WITH 1 D.F. P-VALUE=0.01421 UPPER BOUND ON P-VALUE BY CHEBYCHEV INEQUALITY = 0.16634

|_test

|_test la-lc=0

|_end TEST VALUE = -0.16466 STD. ERROR OF TEST VALUE 0.26855 T STATISTIC = -0.61314584 WITH 54 D.F. P-VALUE= 0.54235 F STATISTIC = 0.37594782 WITH 1 AND 54 D.F. P-VALUE= 0.54235 WALD CHI-SQUARE STATISTIC = 0.37594782 WITH 1 D.F. P-VALUE=0.53978 UPPER BOUND ON P-VALUE BY CHEBYCHEV INEQUALITY = 1.00000

|_test

|_test la-ld=0

|_end TEST VALUE = -0.70381E-01 STD. ERROR OF TEST VALUE 0.25240 T STATISTIC = -0.27884797 WITH 54 D.F. P-VALUE= 0.78143 F STATISTIC = 0.77756193E-01 WITH 1 AND 54 D.F. P-VALUE= 0.78143 WALD CHI-SQUARE STATISTIC = 0.77756193E-01 WITH 1 D.F. P-VALUE=0.78036 UPPER BOUND ON P-VALUE BY CHEBYCHEV INEQUALITY = 1.00000

|_test

|_test la-le=0

|_end TEST VALUE = 0.59314E-01 STD. ERROR OF TEST VALUE 0.26067 T STATISTIC = 0.22754515 WITH 54 D.F. P-VALUE= 0.82086 F STATISTIC = 0.51776794E-01 WITH 1 AND 54 D.F. P-VALUE= 0.82086 WALD CHI-SQUARE STATISTIC = 0.51776794E-01 WITH 1 D.F. P-VALUE=0.82000 UPPER BOUND ON P-VALUE BY CHEBYCHEV INEQUALITY = 1.00000

|_test

|_test lb-lc=0

|_end TEST VALUE = 1.0052 STD. ERROR OF TEST VALUE 0.48264 T STATISTIC = 2.0826624 WITH 54 D.F. P-VALUE= 0.04203 F STATISTIC = 4.3374828 WITH 1 AND 54 D.F. P-VALUE= 0.04203 WALD CHI-SQUARE STATISTIC = 4.3374828 WITH 1 D.F. P-VALUE=0.03728 UPPER BOUND ON P-VALUE BY CHEBYCHEV INEQUALITY = 0.23055

|_test


|_test lb-ld=0


|_test

|_test lb-le=0


|_test

|_test lc-ld=0

|_end TEST VALUE = 0.94280E-01 STD. ERROR OF TEST VALUE 0.25083 T STATISTIC = 0.37587830 WITH 54 D.F. P-VALUE= 0.70848 F STATISTIC = 0.14128450 WITH 1 AND 54 D.F. P-VALUE= 0.70848 WALD CHI-SQUARE STATISTIC = 0.14128450 WITH 1 D.F. P-VALUE=0.70701 UPPER BOUND ON P-VALUE BY CHEBYCHEV INEQUALITY = 1.00000

|_test

|_test lc-le=0


|_test

|_test ld-le=0

|_end


TEST VALUE = 0.12970 STD. ERROR OF TEST VALUE 0.12386 T STATISTIC = 1.0470837 WITH 54 D.F. P-VALUE= 0.29973 F STATISTIC = 1.0963842 WITH 1 AND 54 D.F. P-VALUE= 0.29973 WALD CHI-SQUARE STATISTIC = 1.0963842 WITH 1 D.F. P-VALUE=0.29506 UPPER BOUND ON P-VALUE BY CHEBYCHEV INEQUALITY = 0.91209

|_test

|_test la+lb+lc+ld+le=1

|_end TEST VALUE = -0.30414 STD. ERROR OF TEST VALUE 0.86820E-01 T STATISTIC = -3.5031406 WITH 54 D.F. P-VALUE= 0.00093 F STATISTIC = 12.271994 WITH 1 AND 54 D.F. P-VALUE= 0.00093 WALD CHI-SQUARE STATISTIC = 12.271994 WITH 1 D.F. P-VALUE=0.00046 UPPER BOUND ON P-VALUE BY CHEBYCHEV INEQUALITY = 0.08149

|_stop


Documents

Laporan Akhir Ekonometrika