10
Cartas de Control NP 2010 1 Presentado por: Alejandro Galeas Soriano Bessy Yadira López Byron Moncada Cubas Ena Marielle Girón Renee Carolina Polio Román Vargas Saldivar Presentado a: Lic. Lourdes Espinal Clase: Control Estadístico de la Calidad Sección: 1601 Tegucigalpa MDC 29 de Junio de 2010

Reporte de Cartas de Control Np Completo - baixardoc

Embed Size (px)

Citation preview

Cartas de Control NP 2010

1

Presentado por: Alejandro Galeas Soriano Bessy Yadira López Byron Moncada Cubas Ena Marielle Girón Renee Carolina Polio Román Vargas Saldivar Presentado a: Lic. Lourdes Espinal Clase: Control Estadístico de la Calidad Sección: 1601

Tegucigalpa MDC 29 de Junio de 2010

Cartas de Control NP 2010

2

Índice

a. Objetivos-------------------------------------------------pág. 3

b. Introducción---------------------------------------------pag.4

c. ¿Que son cartas de control y como surgen?----------pág. 5 d. Ventajas de las cartas de control-----------------------pág. 6

e. Como se diferencian las cartas de control np sobre otras--

-------------------------------------------------------------pág. 7

f. Comparación de las cartas de de control por variable vs. atributo --------------------------------------------------pág. 8

g. Campos de aplicación de las cartas-------------------pág. 9

h. ¿Qué son las cartas de control np?-------------------pág. 10

i. Pasos para realizar una carta de control np---------pág. 11

j. Ejemplo de Carta de Control np----------------------pág. 13

k. Cartas de control np vs cartas de control p----------pág. 16

l. Cartas de control np mediante SPSS-----------------pág. 17

m. Conclusiones-----------------------------------------pág. 18

n. Opinión del equipo-------------------------------------pág. 19

o. Bibliografía---------------------------------------------pág. 20

Cartas de Control NP 2010

3

Objetivos

1. Definir que son las cartas de control y como surgen.

2. Enunciar las ventajas que nos proporcionan las cartas

de control.

3. Comprender como se diferencian las cartas de control np de otras.

4. Explicar que es una carta de control np.

5. Conocer los pasos para realizar una grafica np

6. Hacer un ejercicio de las cartas de control np para

comprender su uso en casos reales.

Cartas de Control NP 2010

4

Introducción

Para poder comprender lo que es una carta de control np necesitamos saber que es una carta de control, como surgen los diferentes tipos de cartas de control y como se diferencian entre ellas, y además cuales son sus clasificaciones.

Se van a definir las cartas de control np después de definir las cartas de control np necesitamos saber cuales son los pasos para poder realizar una grafica np y poder aplicar estos pasos para poder resolver casos en los que se requiera aplicar este tipo de carta. Ya que son muy parecidas con la carta de control p tanto en clasificación como a procedimiento para poder realizarla se hará una comparación, para finalizar se explicara como se puede hacer una grafica de control np en el programa SPSS, el cual es un programa estadístico que nos puede ahorrar trabajo y tiempo al usar los diferentes tipos de cartas de control.

Cartas de Control NP 2010

5

Cartas de Control

Las cartas de control son la herramienta más poderosa para analizar la variación en la mayoría de los procesos. Han sido difundidas exitosamente en varios países dentro de una amplia variedad de situaciones para el control del proceso. Las cartas de control enfocan la atención hacia las causas especiales de variación cuando estas aparecen y reflejan la magnitud de la variación debida a las causas comunes.

Como surgen las cartas de Control

Las causas comunes o aleatorias se deben a la variación natural del proceso. Las causas especiales o atribuibles son por ejemplo: un mal ajuste de máquina, errores del operador, defectos en materias primas. Se dice que un proceso está bajo Control Estadístico cuando presenta causas comunes únicamente. Cuando ocurre esto tenemos un proceso estable y predecible. Cuando existen causas especiales el proceso está fuera de Control Estadístico; las gráficas de control detectan la existencia de estas causas en el momento en que se dan, lo cual permite que podamos tomar acciones al momento.

Cartas de Control NP 2010

6

Ventajas de las Cartas de Control

Es una herramienta simple y efectiva para lograr un

control estadístico.

El operario puede manejar las cartas en su propia área de trabajo, por lo cual puede dar información confiable a la gente cercana a la operación en el momento en que se deben de tomar ciertas acciones.

Cuando un proceso está en control estadístico puede predecirse su desempeño respecto a las especificaciones. En consecuencia, tanto el productor como el cliente pueden contar con niveles consistentes de calidad y ambos pueden contar con costos estables para lograr ese nivel de calidad.

Una vez que un proceso se encuentra en control estadístico, su comportamiento puede ser mejorado posteriormente reduciendo la variación.

Al distinguir ente las causas especiales y las causas comunes de variación, dan una buena indicación de cuándo un problema debe ser corregido localmente y cuando se requiere de una acción en la que deben de participar varios departamentos o niveles de la organización.

Cartas de Control NP 2010

7

Como se diferencian las cartas de control np de otras

Las cartas de control pueden ser por variables y por atributos. En Control de Calidad mediante el término variable se designa a cualquier característica de calidad “medible” tal como una longitud, peso, temperatura, etc. Mientras que se denomina atributo a las características de calidad que no son medibles y que presentan diferentes estados tales como conforme y disconforme o defectuoso y no defectuoso. Según sea el tipo de la característica de calidad a controlar así será el correspondiente Gráfico de Control que, por tanto, se clasifican en Cartas de Control por Variables y Cartas de Control por Atributos.

Cartas de Control NP 2010

8

Comparación de las cartas de control por variables vs. Atributos

Cartas de Control por

variables Cartas de control por atributos

Ventajas significativas

Conducen a un mejor procedimiento de control.

Son potencialmente aplicables a cualquier proceso

Proporcionan una utilización máxima de la información disponible de datos.

Los datos están a menudo disponibles. Son rápidos y simples de obtener. Son fáciles de interpretar.

Son frecuentemente usados en los informes a la Gerencia.

Más econónomicas Desventajas significativas

No se entienden a menos que se de capacitación; puede causar confusión entre los limites de especificación y los límites de tolerancia.

No proporciona información detallada del control de características individuales.

No reconoce distintos grados de defectos en las unidades de producto.

Cartas de Control NP 2010

9

Campos de aplicación de las cartas

VARIABLES

Carta Descripción Campo de aplicación.

RX Medias y Rangos

Control de características individuales.

SX Medias y desviación estándar.

Control de características individuales.

I Individuales Control de un proceso con datos variables

que no pueden ser muestreados en lotes o

grupos.

ATRIBUTOS

Carta Descripción Campo de aplicación. P Proporciones Control de la fracción global de defectuosos

de un proceso. NP Número de

defectuosos Control del número de piezas defectuosas

C Defectos por unidad

Control de número global de defectos por unidad

U Promedio de defectos por unidad

Control del promedio de defectos por unidad.

Cartas de Control NP 2010

10

Carta de Control np El gráfico np sirve para detectar la fracción de artículos defectuosos cuando se están analizando variables por atributos, nos proporcionará la fracción o porcentaje de artículos defectuosos en la población que se encuentra bajo estudio. La gráfica np es basada en el número de defectuosos en vez de la proporción de defectuosos Como en la grafica p. Los límites son calculados mediante las siguientes fórmulas:

pnpnpLSC 13

pnpnpLIC 13 Como la carta de control np es una grafica de control por atributo por lo tanto sus criterios deben estar claramente definidos y el procedimiento para decidir si esos criterios se están alcanzando es producir resultados consistentes a través del tiempo. Este procedimiento consiste en definir operacionalmente lo que se desea medir. Una definición operacional consiste en: 1º. Un criterio que se aplica a un objeto o a un grupo 2º. Una prueba del objeto o del grupo y 3º. Una decisión, sí o no: El objeto o el grupo alcanza o no el criterio.