Upload
svmgroup
View
622
Download
3
Tags:
Embed Size (px)
Citation preview
© "
Билайн",
БЕ Р
оссия 2
013
© B
eeline,
BU
Russia
2013
THIS DOCUMENT IS CONFIDENTIAL INFORMATION AND IS THE PROPERTY OF OJSC VIMPELCOM Any unauthorized use is strictly prohibited
Практика Big Data в Телекоме
Виктор Булгаков
04 декабря 2013
© "
Билайн",
БЕ Р
оссия 2
013
Cодержание
Результаты работы Вымпелком
Business Intelligence 2013
Новый вызов от бизнеса
Маленькая Big Data
Идейная фабрика
Полученный опыт
Как быстрее достичь первый результат
© "
Билайн",
БЕ Р
оссия 2
013
Вымпелком сегодня
© "
Билайн",
БЕ Р
оссия 2
013
Weekly Management Reports & Dashboard
© "
Билайн",
БЕ Р
оссия 2
013
Традиционное хранилище данных
Servers, CPU 288
Data Volume, TB 430
Weight, Kg 8 000
Source systems 87
Historical data 13 months
Number of users 1500+
OLAP/Reporting Business Objects XI
RDBMS Oracle 11g
ETL Informatica PowerCenter
© "
Билайн",
БЕ Р
оссия 2
013
5
Размер имеет значение
Big Data – это динамичные слоны!
© "
Билайн",
БЕ Р
оссия 2
013
Рост Скорости, Объемов и Многообразия источников
© "
Билайн",
БЕ Р
оссия 2
013
Все вокруг и для клиента
© "
Билайн",
БЕ Р
оссия 2
013
Первый кластер Big Data @ Вымпелком
© "
Билайн",
БЕ Р
оссия 2
013
Пример кейса: Предложение абоненту в аэропорту
Бизнес-задача
Результаты/преимущества Вызовы
Абоненты уезжают в роаминг и используют сим-карты локальных
операторов. Целевое предложение роаминга в момент нахождения в
аэропорту существенно увеличивает вероятность использования сим-
карты Вымпелком
• Аэропорты и основные
железнодорожные станции нужно
мониторить на регулярной основе
• Необходимо уметь исключать
водителей такси и сотрудников
аэропорта
• Текущее местоположение абонента
должно быть известно в реальном
времени
• Целевое предложение услуг
роаминга с высокой конверсией
• Данная модель теперь
применяется для целевых
предложений услуг Вымпелкома и
партнеров с использованием
геолокации в реальном времени.
Проектный план
Статус проекта:
Все задачи выполнены
своевременно
Месяц
2013
Apr May Jun Jul Aug Mar Feb
Project initiation
Development of business needs list
Procurement of HW Installation and adjustment of cluster
Development
Testing
Запуск ОКЭ
9
Цель: активация геолокационных сервисов на Big Data и POC с кейсом предложения роаминга
© "
Билайн",
БЕ Р
оссия 2
013
Кейсы для Big Data
10
Источник выручки
Кластер Примеры кейсов
Внутренние Удержание Реакция на события в реальном времени: звонок конкуренту, посещение сайта конкурента, идентификация сбоев и коммуникация предложений по удержанию
Доп. продажи Целевые предложения на основе микро-сегментации, а также использования контекстной информации: подключение продвинутых устройств, за границу, прохождение мимо офисов продаж
Клиентский опыт Определение сбоев, привязка сбоев к месту и месту локации абонентов, связка с жалобами и обращениями абонентов
Контакт центр Избежание звонков за счет своевременного информирования абонентов о знании об их сбоях, отображение у оператора информации о сбоях, связанных с абонентом, направление звонков в IVR в соответствии с информацией о предпочитаемом языке абонента
Развитие сети Развитие сети 3G/LTE, где это больше всего требуется: определение областей, где находятся люди, пользующиеся данными наиболее часто
Дополнительные сервисы
В реальном времени информирование клиента о близлежащих POI, а также партнерских предложениях и скидках учитывая интересы, геолокацию
Розничная сеть Учитывая геолокацию абонентов перенаправлять их в менее загруженные офисы, учитывать расположение абонентов при планировании открытия новых офисов
Внешние Мобильная реклама
Микро-сегментация клиентов основываясь на поведении и контексте: использование профиля звонков, геолокации, обогащенными данными об ARPU, среднем балансе для создания и доставки целевых партнерских предложений
Аналитика для 3-х сторон
Мониторинг и аналитика клиентского поведения и предоставление аналитической информации партнерским организациям (данные пользователя никогда не предоставляются): перемещения определенных сегментов людей, популярные места, скоринг для кредитных продуктов
© "
Билайн",
БЕ Р
оссия 2
013
Второй кластер Big Data @ Вымпелком
Name Node
Два сервера
2 CPUs, 12 Cores, 64GB RAM
HP DL360g
Data Node
18 servers
2 CPUs, 12 Cores, 64GB RAM
12 Disks, 3 TB, SATA
HP DL380g
© "
Билайн",
БЕ Р
оссия 2
013
Фабрика Идей Big Data
12
CBM/B2C
B2B
Клиентский опыт
Развитие сети
Поддержка клиентов
Розница
…
Big Data заказчики
Запросы на аналитику
Big Data программа
Преимущество Big Data •Удовлетворение спроса различных подразделений Вымпелком и внешних заказчиков путем интеграции несвязанных источников данных и аналитики •Платформа для быстрого пилотирования и верификации новых идей •Постоянная генерация идей и процесс для их оценки, пилотирования и запуска проектов •Быстрое создание рыночных решений и переиспользование аналитических разработок и источников
Проекты реализации
Big Data Фабрика идей
Преимущества
• Генерация и анализ use-cases
• Систематизированный подход к бизнес анализу обеспечивает стабильную генерацию идей
• Общее координирование контролирует приоритизацию и повторное использование созданных приложений
Big Data IT платформа
Advantages
• Хранение & интеграция больших объемов неструктурированных и несвязанных данных
• Хранение не связанных данных позволяет осуществлять интеграцию между заказчиками и источниками
• Платформа позволяет быстро доводить идею от возникновения до рыночного решения
© "
Билайн",
БЕ Р
оссия 2
013
Ингредиенты для старта Big Data
Фабрика Идей
Платформа Big Data
Коммуникации со всеми подразделения
Мотивированная на новые технологии команда проекта
Проверить потребности бизнеса и найти инициативы с большими требованиями к обработке данных
Цель: Получить быстрый результат!
© "
Билайн",
БЕ Р
оссия 2
013
14
Главное – довольный клиент!