Upload
ferdinand-cameron
View
29
Download
1
Embed Size (px)
DESCRIPTION
หลักสูตรอบรม การวัดประสิทธิภาพและผลิตภาพของการผลิตสินค้าเกษตร. ผศ. ดร. ศุภวัจน์ รุ่งสุริยะวิบูลย์ คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. Lecture 2: ขอบเขตเนื้อหา. ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์การผลิต การศึกษาทฤษฎีเศรษฐศาสตร์การผลิตโดยการใช้ตัวแทนฟังก์ชัน ฟังก์ชันการผลิต ฟังก์ชันต้นทุน ฟังก์ชันกำไร - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
หลั�กสู�ตรอบรมการวั�ดประสู�ทธิ�ภาพแลัะผลั�ตภาพของการผลั�ตสู�นค้�าเกษตร
ผศ . ดร . ศ!ภวั�จน# ร!$งสู!ร�ยะวั�บ�ลัย# ค้ณะเศรษฐศาสูตร#
มหาวั�ทยาลั�ยเชี)ยงใหม$
Lecture 2: ขอบเขตเนื้�อหา • ทฤษฎี�เศรษฐศาสตร�การผลิ�ต• การศ�กษาทฤษฎี�เศรษฐศาสตร�การผลิ�ตโดยการใช้ ต!วแทนื้ฟั%งก�ช้!นื้• ฟั%งก�ช้!นื้การผลิ�ต ฟั%งก�ช้!นื้ต นื้ท'นื้ ฟั%งก�ช้!นื้ก(าไร• ภาวะคู่-.ก!นื้ของฟั%งก�ช้!นื้
ทฤษฎี�เศรษฐศาสตร�การผลิ�ต
• ทฤษฎี)เศรษฐศาสูตร#การผลั�ต เป็0นื้การศ�กษาถึ�งคู่วามส!มพั!นื้ธ์�ระหว.างต!วแป็รป-จจ�ยการผลั�ต (inputs) แลิะผลัผลั�ต (outputs) โดยม�การใช้ เทค้โนโลัย)การผลั�ต (production technology) อ�นได�แก$ ค้วัามร�� ค้วัามสูามารถ วั�ทยาการ ในื้กระบวนื้การผลิ�ตเพั�5อให การผลิ�ตนื้!นื้ม�ป็ระส�ทธ์�ภาพัแลิะได ร!บผลิป็ระโยช้นื้�อย.างมากท�5ส'ด
• การศ�กษาท(าได โดยการใช้ ฟั-งก#ชี�นเพั�5อเป็0นื้ต!วแทนื้ในื้การอธ์�บายเทคู่โนื้โลิย�การผลิ�ต ข�อด) คู่�อ สามารถึอธ์�บายถึ�งแนื้วคู่�ดของทฤษฎี�เศรษฐศาสตร�การผลิ�ตโดยการใช้ ร-ป็ภาพัซึ่�5งท(าให เก�ดคู่วามเข าใจได ง.าย
ข�อเสู)ย คู่�อ ไม.สามารถึใช้ อธ์�บายกระบวนื้การผลิ�ตท�5ป็ระกอบไป็ด วยป็%จจ!ยการผลิ�ตแลิะผลิผลิ�ตมากกว.า 1 ช้นื้�ด
ด!งนื้!นื้ การศ�กษาทฤษฎี�เศรษฐศาสตร�การผลิ�ตถึ-กพั!ฒนื้าต.อมาโดยใช้ เซตเป็0นื้ต!วแทนื้ในื้การอธ์�บายเทคู่โนื้โลิย�การผลิ�ต
ทฤษฎี�การผลิ�ต (Production Theory) • ป-จจ�ยการผลั�ต (inputs) หมายถึ�ง ส�5งท�5นื้(ามาใช้ ในื้การผลิ�ตเพั�5อให เป็0นื้ส�นื้คู่ า
ส(าเร9จร-ป็แลิะบร�การต.างๆ ได แก. ท�5ด�นื้ แรงงานื้ ท'นื้ (ในื้ร-ป็ของเคู่ร�5องจ!กร หร�อเง�นื้ท'นื้) แลิะผ- ป็ระกอบการ
ส(าหร!บการผลิ�ตส�นื้คู่ าเกษตร ป็%จจ!ยการผลิ�ต ได แก. Seed, Chemical fertilizer, labor, livestock, machinery, land เป็0นื้ต นื้
• ป็%จจ!ยการผลิ�ต (inputs) สามารถึแบ.งออกได เป็0นื้ 1) ป-จจ�ยแปรผ�น (variable inputs) หมายถึ�ง ป็%จจ!ยการผลิ�ตใดๆท�5
สามารถึเป็ลิ�5ยนื้แป็ลิงไป็ตามป็ร�มาณการผลิ�ต เช้.นื้ แรงงานื้ เช้�อเพัลิ�ง ว!ตถึ'ด�บ2) ป-จจ�ยค้งท)3 (fixed inputs) หมายถึ�ง ป็%จจ!ยการผลิ�ตใดๆท�5ไม.สามารถึ
เป็ลิ�5ยนื้แป็ลิงไป็ตามป็ร�มาณการผลิ�ต เช้.นื้ ท�5ด�นื้ ท'นื้ เคู่ร�5องจ!กร โรงงานื้
• ผลัผลั�ต (outputs) อาจเป็0นื้ได ท!งส�นื้คู่ า (goods) ซึ่�5งเป็0นื้ส�5งท�5จ!บต องได หร�ออาจจะเป็0นื้การบร�การ (services) ซึ่�5งเป็0นื้ส�5งท�5จ!บต องไม.ได
ระยะเวลิาในื้การผลิ�ต
(1) ระยะสู�4น (short run) หมายถึ�ง ระยะเวลิาท�5ส! นื้เก�นื้กว.าท�5ผ- ผลิ�ตจะสามารถึเป็ลิ�5ยนื้แป็ลิงป็%จจ!ยการผลิ�ตอย.างนื้ อย 1 ช้นื้�ดให เป็0นื้ป็%จจ!ยแป็รผ!นื้ ด!งนื้!นื้ การผลิ�ตในื้ระยะส!นื้จ�งต องใช้ ป็%จจ!ยการผลิ�ตท�5ป็ระกอบไป็ด วยป็%จจ!ยคู่งท�5แลิะ
ป็%จจ!ยแป็รผ!นื้
(2) ระยะยาวั (long run) หมายถึ�ง ระยะเวลิาท�5มากพัอให ผ- ผลิ�ตเป็ลิ�5ยนื้แป็ลิงการผลิ�ตโดยสามารถึใช้ ป็%จจ!ยการผลิ�ตท'กช้นื้�ดเป็0นื้ป็%จจ!ยแป็รผ!นื้ได ท!งหมด ด!ง
นื้!นื้ การผลิ�ตในื้ระยะยาวจ�งใช้ ป็%จจ!ยการผลิ�ตท�5เป็0นื้ป็%จจ!ยแป็รผ!นื้ท!งหมด
ฟั%งก�ช้!นื้การผลิ�ต (production function)
• คู่วามส!มพั!นื้ธ์�เช้�งเทคู่นื้�คู่ระหว.างป็%จจ!ยการผลิ�ตแลิะป็ร�มาณผลิผลิ�ตของกระบวนื้การผลิ�ต
• ฟั%งก�ช้!นื้การผลิ�ตสามารถึแสดงในื้เช้�งคู่ณ�ตศาสตร�ได คู่�อ
y = f(x1,…,xn)
โดยท�5 y คู่�อ ป็ร�มาณผลิผลิ�ต (outputs) x1,…,xn คู่�อ ป็ร�มาณป็%จจ!ยการผลิ�ต (inputs)
พั�จารณากระบวนื้การผลิ�ตท�5ป็ระกอบด วยผลิผลิ�ต 1 ช้นื้�ดแลิะป็%จจ!ยการผลิ�ต 2 ช้นื้�ด
y = f(x1,x2)
การผลิ�ตในื้ระยะส!นื้ -(Short R un Production)
ฟั-งก#ชี�นการผลั�ตในระยะสู�4น - (short run production function) ป็ระกอบไป็ด วยการใช้ ป็%จจ!ยการผลิ�ตคู่งท�5 ได แก. ท'นื้ (capital, K) แลิะป็%จจ!ย
การผลิ�ตแป็รผ!นื้ ได แก. แรงงานื้ (labor, L)
ก(าหนื้ด x1 = ป็%จจ!ยแป็รผ!นื้
x2 = ป็%จจ!ยคู่งท�5 โดยม�ป็ร�มาณคู่งท�5 ณ ระด!บหนื้�5ง x
2 = x20
ฟั%งก�ช้!นื้การผลิ�ตระยะส!นื้ สามารถึแสดงได ด!งนื้�
y = f(x1|x2=x20) หร6อ y = f(x1)
ผลิผลิ�ตในื้ระยะส!นื้แบ.งได เป็0นื้
(1) ผลัผลั�ตรวัม (Total product: TP) หมายถึ�ง ผลิผลิ�ตท!งหมดท�5ได ร!บจากการใช้ ป็%จจ!ยแป็รผ!นื้จ(านื้วนื้ต.างๆร.วมก!บป็%จจ!ยคู่งท�5ๆม�อย-. นื้! 5นื้คู่�อ
(2) ผลัผลั�ตเฉลั)3ย (Average product: AP) หมายถึ�ง จ(านื้วนื้ผลิผลิ�ตท!งหมดต.อหนื้�5งหนื้.วยของป็%จจ!ยแป็รผ!นื้ท�5ใช้ ในื้การผลิ�ต นื้!5นื้คู่�อ
(3) ผลัผลั�ตสู$วันเพ�3ม (Marginal product: MP) หมายถึ�ง จ(านื้วนื้ผลิผลิ�ตท!งหมดท�5เป็ลิ�5ยนื้แป็ลิงไป็เม�5อเป็ลิ�5ยนื้ป็%จจ!ยแป็รผ!นื้ไป็จ(านื้วนื้หนื้�5ง
หนื้.วย
)()( 12021 xfxxxfyTP
1
2021
11 x
xxxf
x
y
x
TPAP
1
2021
11 x
xxxf
x
y
x
TPMP
คู่วามส!มพั!นื้ธ์�ของผลิผลิ�ตแต.ลิะป็ระเภทสามารถึสร'ป็ได ด!งนื้�
ค้วัามสู�มพ�นธิ#ของ TP แลัะ MP ค้6อ- เม�5อ MP เพั�5มข�นื้ TP จะเพั�5มข�นื้ในื้อ!ตราท�5เพั�5มข�นื้- เม�5อ MP ลิดลิงแต.ย!งมากกว.าศ-นื้ย� TP จะเพั�5มข�นื้ในื้อ!ตราท�5ลิดลิง- เม�5อ MP เท.าก!บศ-นื้ย� TP จะม�คู่.าส-งส'ด- เม�5อ MP ม�คู่.าต�ดลิบ TP จะลิดลิง
TP
TP
AP
MP
L
คู่วามส!มพั!นื้ธ์�ของ TP แลิะ MP
เป็0นื้ไป็ตามกฎีท�5เร�ยกว.า กฎีการลัดน�อยถอยลังของผลัได� (Law of diminishing returns)
“ในื้การผลิ�ตส�นื้คู่ าช้นื้�ดใดช้นื้�ดหนื้�5งท�5ม�การใชี�ป-จจ�ยค้งท)3ร$วัมก�บป-จจ�ยแปรผ�น เม�5อม�การเพั�5มป็%จจ!ยแป็รผ!นื้เข าไป็ในื้กระบวนื้การผลิ�ต ในื้ระยะแรกผลิผลิ�ตรวมจะเพั�5มข�นื้อย.างรวดเร9ว แต.เม�5อเพั�5มป็%จจ!ยแป็รผ!นื้จนื้ถึ�งจ'ดๆหนื้�5งแลิ วผลิผลิ�ตรวมจะ
เพั�5มช้ ากว.าในื้ระยะแรก แลิะหากเพั�5มป็%จจ!ยแป็รผ!นื้เข าไป็อ�กผลิผลิ�ตรวมจะส-งส'ดแลิะเร�5มลิดลิงตามลิ(าด!บ”
คู่วามส!มพั!นื้ธ์�ระหว.างผลิผลิ�ตช้นื้�ดต.างๆก!บช้.วงของการผลิ�ต
นื้(ามาใช้ แบ.งการผลิ�ตออกเป็0นื้ชี$วังของการผลั�ต (stage of production) ได เป็0นื้
ชี$วังท)3 1 เป็0นื้ช้.วงท�5การใช้ ป็%จจ!ยแป็รผ!นื้ท�5ท(าให AP เพั�5มข�นื้จนื้ม�คู่.าส-งส'ด
ชี$วังท)3 2 เป็0นื้ช้.วงท�5 AP ลิดลิงจนื้ท(าให TP ม�คู่.าส-งส'ดแลิะ MP=0
ชี$วังท)3 3 เป็0นื้ช้.วงท�5 MP < 0 หร�อ TP ม�คู่.าลิดลิง ด!งนื้!นื้ เป็0นื้ช้.วงท�5ไม.ม�ป็ระส�ทธ์�ภาพัในื้การ
ผลิ�ต
ด!งนื้!นื้ ผ- ผลิ�ตท�5ม�เหต'ผลิจะไม.เลิ�อกผลิ�ตในื้ช้.วงท�5 3 แต.จะเลิ�อกผลิ�ตในื้ช้.วงท�5 1 แลิะ 2 ท�5อย-.ในื้ช้.วงท�5ม�การลิดนื้ อยถึอยลิงของผลิได นื้!5นื้คู่�อ
ช้.วงท�5ท(าให MP<0
ฟั%งก�ช้!นื้การผลิ�ตในื้ระยะยาว (Long-Run Production Function)
• ใช้ อธ์�บายกระบวนื้การผลิ�ตของหนื้.วยผลิ�ตท�5ป็%จจ!ยการผลิ�ตท'ก
ช้นื้�ดสามารถึเป็ลิ�5ยนื้เป็0นื้ป็%จจ!ยการผลิ�ตแป็รผ!นื้ ด!งนื้!นื้ การผลิ�ตในื้ระยะยาวจะใช้ ป็%จจ!ยการผลิ�ตท�5เป็0นื้ป็%จจ!ยการผลิ�ตแป็รผ!นื้ท!งหมด
• ฟั%งก�ช้!นื้การผลิ�ตในื้ระยะยาวสูามารถหาได�โดยอาศ�ยการใชี�
กราฟัของฟั-งก#ชี�นการผลั�ตระยะสู�4น (short-run
production function) ท�5ซึ่�5งป็ร�มาณของป-จจ�ยท!นถ�ก
ก8าหนดให�ม)ค้$าเปลั)3ยนแปลังในระด�บต$างๆ
เส นื้ผลิผลิ�ตเท.าก!นื้ (Isoquant Curve)
• ฟั%งก�ช้!นื้การผลิ�ตระยะยาวสามารถึแสดงได การใช้ กราฟัของเสู�นผลัผลั�ตเท$าก�น
(isoquant) ของการผลั�ต ท�5ซึ่�5งป็ร�มาณของผลิผลิ�ตถึ-กก(าหนื้ดให ม�คู่.าเป็ลิ�5ยนื้แป็ลิง
ในื้ระด!บต.างๆ
• เสู�นผลัผลั�ตเท$าก�น (Isoquant Curve) คู่�อ เส นื้ท�5แสดงส.วนื้ผสมต.างๆ
ของป็%จจ!ยการผลิ�ตสองช้นื้�ดท�5ท(าให ได ผลิผลิ�ตในื้ป็ร�มาณท�5เท.าก!นื้
(1 ) เป็0นื้เส นื้ท�5ทอดลิงจากซึ่ ายไป็ขวาหร�อม�คู่วามช้!นื้เป็0นื้ลิบ แลิะโคู่ งเว าเข าหาจ'ดก(าเนื้�ด
(convex)(2 ) เส นื้ผลิผลิ�ตเท.าก!นื้ส(าหร!บการผลิ�ตส�นื้คู่ า
ช้นื้�ดหนื้�5งอาจม�ได หลิายเส นื้ โดยเส นื้ท�5อย-.ทางขวาม�อแสดงถึ�งจ(านื้วนื้ผลิผลิ�ตท�5มากก
ว.า(3 ) เส นื้ผลิผลิ�ตเท.าก!นื้จะต!ดก!นื้ไม.ได
อ!ตราการทดแทนื้ทางเทคู่นื้�คู่ส.วนื้เพั�5ม
คู่วามช้!นื้ (slope) ของเส นื้ผลิผลิ�ตเท.าก!นื้แสดงถึ�งคู่.าอ�ตราการทดแทนทางเทค้น�ค้สู$วันเพ�3ม (marginal rate of technical
substitution) เข�ยนื้ย.อๆได ว.า MRTS ซึ่�5งหมายถึ�ง ถึ าหนื้.วยผลิ�ตเพั�5มการใช้ ป็%จจ!ยแรงงานื้ (x1) ข�นื้หนื้�5งหนื้.วย หนื้.วยผลิ�ตจะสามารถึลิดการใช้
ป็%จจ!ยท'นื้ (x2) จ(านื้วนื้เท.าใด โดยไม.ท(าให ระด!บผลิผลิ�ตเป็ลิ�5ยนื้แป็ลิงไป็จากเด�ม
2
1
1
2
MP
MP
dx
dxMRTS
โดยท�5 MP1 คู่�อ ผลิผลิ�ตส.วนื้เพั�5มของป็%จจ!ยการผลิ�ต x1
MP2 คู่�อ ผลิผลิ�ตส.วนื้เพั�5มของป็%จจ!ยการผลิ�ต x2
กฎีของผลิได ต.อขนื้าด (Law of Returns to Scale)
• ในื้ระยะยาวผ- ผลิ�ตสามารถึป็ร!บการใช้ ส.วนื้ผสมของป็%จจ!ยการผลิ�ตในื้ระด!บต.างๆ รวมถึ�งสามารถึขยายขนื้าดการผลิ�ตให เหมาะสมก!บการใช้ ป็%จจ!ยการผลิ�ต
• คู่วามส!มพั!นื้ธ์�ระหว.างการขยายขนื้าดการผลิ�ตแลิะการเพั�5มป็%จจ!ยการผลิ�ต เป็0นื้ท�5มาของกฎีท�5เร�ยกว.า กฎีของผลัได�ต$อขนาด แบ.งออกได เป็0นื้ 3 ระยะคู่�อ
1) ระยะท)3ผลัได�ต$อขนาดเพ�3มข:4น (increasing returns to scale) คู่�อ เม�5อผ- ผลิ�ตเพั�5มการใช้ ป็%จจ!ยการผลิ�ตท'กช้นื้�ดในื้อ!ตราหนื้�5ง ผลิผลิ�ตท�5ได จะเพั�5มข�นื้
ในื้อ!ตราท�5ส-งกว.าการเพั�5มป็%จจ!ยการผลิ�ต นื้!5นื้คู่�อ f(αx1, αx2) > αf(x1,x2)
2) ระยะท)3ผลัได�ต$อขนาดค้งท)3 (constant returns to scale) คู่�อ เม�5อผ- ผลิ�ตเพั�5มการใช้ ป็%จจ!ยการผลิ�ตท'กช้นื้�ดในื้อ!ตราหนื้�5ง ผลิผลิ�ตท�5ได จะเพั�5มข�นื้ในื้
อ!ตราท�5เท.าก!บการเพั�5มป็%จจ!ยการผลิ�ต นื้!5นื้คู่�อ f(αx1, αx2) = αf(x1,x2)
3) ระยะท)3ผลัได�ต$อขนาดลัดลัง (decreasing returns to scale) คู่�อ เม�5อผ- ผลิ�ตเพั�5มการใช้ ป็%จจ!ยการผลิ�ตท'กช้นื้�ดในื้อ!ตราหนื้�5ง ผลิผลิ�ตท�5ได จะเพั�5มข�นื้ในื้อ!ตราท�5นื้ อยกว.าการเพั�5มป็%จจ!ยการผลิ�ต นื้!5นื้คู่�อ f(αx1, αx2) < αf(x1,x2)
ฟั%งก�ช้!นื้ต นื้ท'นื้การผลิ�ต (Production Cost Function)
• ถึ าข อม-ลิทางด านื้ราคู่าของป็%จจ!ยการผลิ�ตสามารถึจ!ดหาได (available) รวมถึ�งข อสมมต�ฐานื้เช้�งพัฤต�กรรม (behavioral assumption) ของหนื้.วยผลิ�ตท�5ว.าหนื้.วยผลิ�ตแสวงหาต นื้ท'นื้การผลิ�ตท�5ต(5าท�5ส'ดม�คู่วามเหมาะสม การว�เคู่ราะห�โดย
การใช้ ฟั-งก#ชี�นต�นท!นจะม�คู่วามเหมาะสมกว.า
• ต�นท!นการผลั�ตสามารถึแบ.งออกได เป็0นื้ต นื้ท'นื้การผลิ�ตระยะส!นื้ (short-run cost) แลิะ ต นื้ท'นื้การผลิ�ตระยะยาว (long-run cost)
ต�นท!นการผลั�ตระยะสู�4น จะป็ระกอบไป็ด วยต นื้ท'นื้คู่งท�5 (fixed costs) แลิะต นื้ท'นื้แป็รผ!นื้ (variable costs)
ต�นท!นการผลั�ตระยะยาวั จะป็ระกอบไป็ด วยต นื้ท'นื้แป็รผ!นื้ (variable costs)เพั�ยงอย.างเด�ยว
ต นื้ท'นื้การผลิ�ตระยะส!นื้
สูามารถแบ$งออกเป;น(1) ต�นท!นค้งท)3รวัม (Total fixed costs, TFC) หมายถึ�ง ต นื้ท'นื้ท�5ไม.เป็ลิ�5ยนื้แป็ลิงไป็ตามป็ร�มาณผลิผลิ�ต เช้.นื้ คู่.าเช้.าท�5ด�นื้ โรงงานื้ คู่.าเคู่ร�5องจ!กร
(2) ต�นท!นแปรผ�นรวัม (Total variable costs, TVC) หมายถึ�ง ต นื้ท'นื้ท�5เป็ลิ�5ยนื้แป็ลิงไป็ตามป็ร�มาณผลิผลิ�ต เช้.นื้ คู่.าเช้�อเพัลิ�ง นื้(าม!นื้ แรงงานื้
(3) ต�นท!นรวัม (Total costs, TC) หมายถึ�ง ต นื้ท'นื้ท!งหมดท�5เก�ดจากการใช้ ป็%จจ!ยการผลิ�ตช้นื้�ดต.างๆในื้การผลิ�ตส�นื้คู่ า
TC = TFC+TVC
ป็ระเภทของต นื้ท'นื้การผลิ�ตระยะส!นื้
(4) ต�นท!นค้งท)3เฉลั)3ย (Average fixed costs, AFC) หมายถึ�ง อ!ตราส.วนื้ของต นื้ท'นื้คู่งท�5รวมต.อป็ร�มาณผลิผลิ�ต ด!งนื้!นื้
(5) ต�นท!นแปรผ�นเฉลั)3ย (Average variable costs, AVC) หมายถึ�ง อ!ตราส.วนื้ของต นื้ท'นื้แป็รผ!นื้รวมต.อป็ร�มาณผลิผลิ�ต ด!งนื้!นื้
y
TFCAFC
y
TVCAVC
ป็ระเภทของต นื้ท'นื้การผลิ�ตระยะส!นื้
(6) ต�นท!นเฉลั)3ย (Average costs, AC) หมายถึ�ง อ!ตราส.วนื้ของต นื้ท'นื้รวมต.อป็ร�มาณผลิผลิ�ต ต นื้ท'นื้เฉลิ�5ยม�คู่.าเท.าก!บผลิรวมของต นื้ท'นื้คู่งท�5เฉลิ�5ย แลิะ
ต นื้ท'นื้แป็รผ!นื้เฉลิ�5ย
(7) ต�นท!นสู$วันเพ�3ม (Marginal costs, MC) หมายถึ�ง อ!ตราการเป็ลิ�5ยนื้แป็ลิงของต นื้ท'นื้รวมต.อการเป็ลิ�5ยนื้แป็ลิงผลิผลิ�ตท�5เพั�5มข�นื้ 1 หนื้.วย
AVCAFCy
TVC
y
TFC
y
TCAC
dy
dTCMC
ต นื้ท'นื้การผลิ�ตระยะส!นื้
พั�จารณากระบวนื้การผลิ�ตท�5ป็ระกอบด วยผลิผลิ�ต 1 ช้นื้�ดแลิะป็%จจ!ยการผลิ�ต 2
ช้นื้�ด ก(าหนื้ด x1 คู่�อ จ(านื้วนื้ป็%จจ!ยแรงงานื้
w1 คู่�อ ราคู่าของป็%จจ!ยแรงงานื้ (คู่.าจ าง)
x2 คู่�อ จ(านื้วนื้ป็%จจ!ยท'นื้ w2 คู่�อ ราคู่าของป็%จจ!ยท'นื้ (คู่.าเช้.า)
ฟั-งก#ชี�นต�นท!นระยะสู�4น แสดงได ด!งนื้� ycxwxxyfwxwxwTFCTVCSRTC
2022021
120211
ท�5ซึ่�5ง f-1(y|x2=x20) คู่�อ ส.วนื้กลิ!บ (inverse) ของฟั%งก�ช้!นื้การผลิ�ตระยะส!นื้
ต นื้ท'นื้การผลิ�ตระยะยาว (Long-run production cost)
หมายถึ�ง ต นื้ท'นื้ท�5ป็%จจ!ยการผลิ�ตท!งหมดท�5ใช้ เพั�5อการผลิ�ตสามารถึเป็ลิ�5ยนื้แป็ลิงเป็0นื้ป็%จจ!ยการผลิ�ตแป็รผ!นื้ได ท!งหมด
หนื้.วยผลิ�ตสามารถึม�เวลิาส(าหร!บการขยายหร�อลิดขนื้าดการผลิ�ตเพั�5อให เก�ดคู่วามเหมาะสมเช้.นื้เด�ยวก!บการว�เคู่ราะห�เส นื้ฟั%งก�ช้!นื้การผลิ�ตระยะยาว แบ.งออก
เป็0นื้(1) ต�นท!นรวัมระยะยาวั (long- run total cost, LTC) หมายถึ�ง ต นื้ท'นื้
รวมท!งหมดจากการใช้ ป็%จจ!ยแป็รผ!นื้ในื้การผลิ�ตส�นื้คู่ าแลิะบร�การ
(2) ต�นท!นเฉลั)3ยระยะยาวั (long- run average cost, LAC) หมายถึ�ง ต นื้ท'นื้เฉลิ�5ยต.อหนื้.วยการผลิ�ตส�นื้คู่ าในื้ระยะยาวซึ่�5งม�คู่.าเท.าก!บต นื้ท'นื้แป็รผ!นื้
เฉลิ�5ยระยะยาว
(3) ต�นท!นสู$วันเพ�3มระยะยาวั (long- run marginal cost, LMC) หมายถึ�ง ต นื้ท'นื้การผลิ�ตท�5เพั�5มข�นื้จากการผลิ�ตส�นื้คู่ าเพั�5มข�นื้ 1 หนื้.วย
คู่วามแตกต.างของต นื้ท'นื้ในื้ระยะส!นื้แลิะระยะยาว ในระยะสู�4น ต นื้ท'นื้ต.างๆท�5เก�ดข�นื้เก�ดจากการผลิ�ตภายใต ขนื้าดของโรงงานื้
ขนื้าดใดขนื้าดหนื้�5ง
ในระยะยาวั ผ- ผลิ�ตสามารถึเป็ลิ�5ยนื้แป็ลิงป็%จจ!ยคู่งท�5ต.างๆให เป็0นื้ป็%จจ!ย แป็รผ!นื้ท!งหมด ผ- ผลิ�ตสามารถึเลิ�อกขนื้าดของโรงงานื้ให เหมาะสมก!บ
ป็ร�มาณส�นื้คู่ าท�5ท(าการผลิ�ตเพั�5อให เก�ดต นื้ท'นื้ต(5าท�5ส'ด
ต นื้ท'นื้การผลิ�ตในื้ระยะยาวเก�ดจากการรวมก!นื้ของต นื้ท'นื้การผลิ�ตในื้ระยะส!นื้ท�5ขนื้าดของโรงงานื้ต.างๆก!นื้
เส นื้ต นื้ท'นื้เท.าก!นื้ (Isocost Line)
• เส นื้ต นื้ท'นื้รวมระยะยาวสามารถึก(าหนื้ดได จากการใช้ คู่วามส!มพั!นื้ธ์�ของเส นื้ผลิผลิ�ตเท.าก!นื้ (isoquant) แลิะ เส นื้ต นื้ท'นื้เท.าก!นื้ (isocost) ร.วมก!นื้ในื้การว�เคู่ราะห�
• เสู�นต�นท!นเท$าก�น หมายถึ�ง เส นื้ท�5แสดงส.วนื้ผสมต.างๆของป็%จจ!ยการผลิ�ตสองช้นื้�ดซึ่�5งสามารถึซึ่�อได ด วยเง�นื้ท'นื้ท�5เท.าก!นื้จ(านื้วนื้หนื้�5งท�5ก(าหนื้ดให
ก(าหนื้ด x1 คู่�อ จ(านื้วนื้ป็%จจ!ยแรงงานื้ w1 คู่�อ ราคู่าของป็%จจ!ยแรงงานื้ (คู่.าจ าง)x2 คู่�อ จ(านื้วนื้ป็%จจ!ยท'นื้ w2 คู่�อ ราคู่าของป็%จจ!ยท'นื้ (คู่.าเช้.า)
C0 คู่�อ ต นื้ท'นื้รวม
คู่วามส!มพั!นื้ธ์�ของต นื้ท'นื้สามารถึแสดงได ด!งนื้�
w1x1+w2x2 = C0
เข�ยนื้ใหม.ให อย-.ในื้ร-ป็
x2 = (C0/w2) – (w1/w2)x1 หมายถ:ง เสู�นต�นท!นเท$าก�น
เส นื้ต นื้ท'นื้เท.าก!นื้ (Isocost Line)
0
C0 /w2
x2
x1
เสู�นต�นท!นเท$าก�น ค้วัามชี�น = -(w1/w2 )
C0 /w1
ระด!บการผลิ�ตท�5เหมาะสม
2
1
2
1
1
2
w
w
MP
MP
dx
dxMRTS
ระด�บการผลั�ตท)3ก$อให�เก�ดต�นท!นต83าสู!ด (least-cost) คู่�อ จ'ดท�5เส นื้ผลิผลิ�ตเท.าก!นื้ส!มผ!สก!บเส นื้ต นื้ท'นื้การผลิ�ตเท.าก!นื้ ณ จ'ดส!มผ!สนื้�คู่วามช้!นื้ของเส นื้ท!งสองจะม�คู่.าเท.า
ก!นื้
ค้วัามชี�นของเสู�น Isoquant = ค้วัามชี�นของเสู�น Isocost
การผลั�ตท)3เหมาะสูมท)3สู!ดเก�ดข:4นท)3ระด�บ
2
2
1
1
w
MP
w
MP
ระด!บการผลิ�ตท�5เหมาะสมพั�จารณากรณ�ท�5หนื้.วยผลิ�ตต องการผลิ�ตส�นื้คู่ าท�5ระด!บ y
0 จากต นื้ท'นื้รวมท!งหมด
C0 ระด!บการผลิ�ตท�5ก.อให เก�ดต นื้ท'นื้ต(5าส'ด (least-cost) เก�ดข:4นท)3จ!ด A
x1* แลัะ x2
* ท)3ได�แสูดงถ:งปร�มาณของป-จจ�ยการผลั�ตท)3เหมาะท)3สู!ด (optimal inputs) ท)3ใชี�ในการผลั�ตเพ63อให�เก�ดต�นท!นต83าสู!ด
ระด!บการผลิ�ตท�5เหมาะสมคู่.าของ x1
* แลิะ x2* หมายถึ�ง อ!ปสูงค้#ของป-จจ�ยการผลั�ต (input demand
curve) ช้นื้�ดท�5 1 แลิะ 2 ตามลิ(าด!บ โดยจะเป็0นื้ฟั%งก�ช้!นื้ซึ่�5งข�นื้อย-.ก!บต!วแป็รราคู่าของป็%จจ!ยการผลิ�ตแต.ลิะช้นื้�ดแลิะผลิผลิ�ต
เส นื้อ'ป็สงคู่�ของป็%จจ!ยแรงงานื้แลิะอ'ป็สงคู่�ของป็%จจ!ยท'นื้ สามารถึแสดงได ด!งนื้�x1
* = x1*(w1, w2, y)
แลิะ x2* = x2
*(w1, w2, y)
ผลิลิ!พัธ์�ท�5ได จากการคู่(านื้วณหาอ'ป็สงคู่�ของป็%จจ!ยการผลิ�ตแต.ลิะช้นื้�ดท�5ท(าให เก�ดต นื้ท'นื้ต(5าส'ด ณ ระด!บต.างๆก!นื้ของป็ร�มาณผลิผลิ�ตจะใช้ แสดงถึ�งคู่วามส!มพั!นื้ธ์�ของ
เส นื้ต นื้ท'นื้รวมระยะยาว
ฟั%งก�ช้!นื้ต นื้ท'นื้ (cost function)
ฟั-งก#ชี�นต�นท!น (cost function) หมายถึ�ง ต นื้ท'นื้ต83าสู!ดของการผลิ�ตท�5ป็ร�มาณผลิผลิ�ตแลิะราคู่าของป็%จจ!ยการผลิ�ตถึ-กก(าหนื้ดให ในื้กระบวนื้การผลิ�ต
ฟั%งก�ช้!นื้ต นื้ท'นื้สามารถึก(าหนื้ดได จากการแทนื้ท�5อ'ป็สงคู่�ของป็%จจ!ยการผลิ�ตท�5ได กลิ!บเข าไป็ในื้คู่(าจ(าก!ดคู่วามของต นื้ท'นื้การผลิ�ต
c* = w1x1*(w1, w2, y) + w2x2*(w1, w2, y) = c*(w1, w2, y)
ท�5ซึ่�5ง c* หมายถึ�ง ต นื้ท'นื้ต83าสู!ดของหนื้.วยผลิ�ต แลิะ c*(.) แสดงถึ�งคู่วามส!มพั!นื้ธ์�เช้�งฟั%งก�ช้!นื้ระหว.าง c* แลิะต!วแป็รราคู่าของป็%จจ!ยการผลิ�ตแลิะป็ร�มาณของ
ผลิผลิ�ต
คู่'ณสมบ!ต�ของฟั%งก�ช้!นื้ต นื้ท'นื้
1 ม�คู่.ามากกว.าหร�อเท.าก!บ 0 ส(าหร!บ w > 0 แลิะ y ≥ 0
2. เป็0นื้ฟั%งก�ช้!นื้เอกพั!นื้ธ์'�เช้�งเส นื้ตรงหร�อลิ(าด!บท�5 1 ในื้ w
3. เป็0นื้ฟั%งก�ช้!นื้ท�5ม�คู่.าเพั�5มข�นื้ในื้ w
4 . เป็0นื้ฟั%งก�ช้!นื้ต.อเนื้�5อง (continuous) แลิะฟั%งก�ช้!นื้เว าออก (concave) ในื้ w
5 . เป็0นื้ฟั%งก�ช้!นื้เว าเข า (convex function) ในื้ y
พั�จารณาฟั%งก�ช้!นื้ในื้ร-ป็ y=f(x1,…,xn) เม�5อนื้(าคู่.าคู่งท�5 t คู่-ณก!บต!วแป็รอ�สระท'กต!วแลิ ว ฟั%งก�ช้!นื้ y=f(x1,…,xn) จะเป็0นื้ฟั%งก�ช้!นื้เอกพั!นื้ธ์� (homogenous function) ลิ(าด!บท�5 r เม�5อ f(tx1,
…,txn) = trf(x1,…,xn)
000 ywwyC ,,,
0λλ λ,,, wyCwyC
wwwyCwyC ,,,
wytwytwy ,,, C1CC
wytwytwy ,,, C1CC
ฟั%งก�ช้!นื้ก(าไรการผลิ�ต (production profit function)
• ถึ าข อม-ลิทางด านื้ราคู่าของป็%จจ!ยการผลิ�ตแลิะราคู่าของผลิผลิ�ตสามารถึจ!ดหาได (available) รวมถึ�งข อสมมต�ฐานื้เช้�งพัฤต�กรรม (behavioral
assumption) ของหนื้.วยผลิ�ตท�5ว.าหนื้.วยผลิ�ตแสวงหาก(าไรการผลิ�ตส-งส'ดม�คู่วามเหมาะสม การว�เคู่ราะห�โดยการใช้ ฟั-งก#ชี�นก8าไรจะม�คู่วามเหมาะสมกว.า
ก(าไรการผลิ�ต (production profit)
• ก8าไรการผลั�ตของหน$วัยผลั�ต หมายถึ�ง ผลิต.างของรายร!บรวม (total revenue, TR ) แลิะต นื้ท'นื้รวม (total cost, TC )
• รายร!บสามารถึแบ.งออกเป็0นื้1) รายร�บรวัม (total revenue, TR) หมายถึ�ง รายร!บท!งหมดของหนื้.วย
ผลิ�ตท�5ได ร!บจากการขายส�นื้คู่ าท�5ได จากการผลิ�ตTR = py โดยท�5 p = ราคู่าของผลิผลิ�ต
2) รายร�บเฉลั)3ย (average revenue, AR) หมายถึ�ง อ!ตราส.วนื้ของรายร!บรวมของหนื้.วยผลิ�ตต.อป็ร�มาณผลิผลิ�ต
AR = TR/y
3) รายร�บสู$วันเพ�3ม (marginal revenue, MR) หมายถึ�ง อ!ตราการเป็ลิ�5ยนื้แป็ลิงของรายร!บรวมต.อการเป็ลิ�5ยนื้แป็ลิงผลิผลิ�ตท�5เพั�5มข�นื้ 1 หนื้.วย
MR = dTR/dy
ก(าไรการผลิ�ตส-งส'ด (Profit Maximization)
• ระด!บของผลิผลิ�ตท�5หนื้.วยผลิ�ตได ร!บก8าไรสู�งสู!ด คู่�อ ระด�บท)3ค้วัามชี�น
ของเสู�นก8าไร ม)ค้$าเท$าก�บค้วัามชี�นของเสู�นต�นท!น ด!งนื้!นื้ ระด!บของ
ผลิผลิ�ตท�5เหมาะท�5ส'ดเพั�5อให เก�ดก(าไรส-งส'ดในื้ระยะยาวก(าหนื้ดได โดยเง�5อนื้ไขท�5ว.ารายร!บส.วนื้เพั�5มม�คู่.าเท.าก!บต นื้ท'นื้ส.วนื้เพั�5มระยะยาว
MR = LRMC
y* แสดงถึ�งป็ร�มาณท�5เหมาะสมในื้การผลิ�ตของหนื้.วยผลิ�ต ณ ระด!บราคู่าของผลิผลิ�ต p ท�5ก(าหนื้ด ซึ่�5ง
หมายถึ�ง เสู�นอ!ปทานของผลัผลั�ต (output supply curve)
โดยจะเป็0นื้ฟั%งก�ช้!นื้ข�นื้อย-.ก!บต!วแป็รราคู่าของผลิผลิ�ตแลิะราคู่าของ
ป็%จจ!ยการผลิ�ตแต.ลิะช้นื้�ด นื้!5นื้คู่�อ y* = y*(p, w1, w2)
ฟั%งก�ช้!นื้ก(าไร (profit function)
ฟั-งก#ชี�นก8าไร (profit function) หมายถึ�ง ก(าไรสู�งสู!ดซึ่�5งม�คู่วามส!มพั!นื้ธ์�ก!บราคู่าของป็%จจ!ยการผลิ�ตแลิะราคู่าผลิผลิ�ต
ฟั%งก�ช้!นื้ก(าไรสามารถึก(าหนื้ดได จากการแทนื้ท�5สมการอ'ป็สงคู่�ของป็%จจ!ยการผลิ�ตแลิะอ'ป็ทานื้ของผลิผลิ�ตท�5ได กลิ!บเข าไป็ในื้คู่(าจ(าก!ดคู่วามของฟั%งก�ช้!นื้การผลิ�ต
π* = py*(p, w1, w2)- [w1x1*(p, w1, w2) + w2x2*(p, w1, w2)] = π*(w1,
w2, p)
ท�5ซึ่�5ง π* หมายถึ�ง ก(าไรสู�งสู!ดของหนื้.วยผลิ�ต แลิะ π*() แสดงถึ�งคู่วามส!มพั!นื้ธ์�เช้�งฟั%งก�ช้!นื้ระหว.าง π * แลิะต!วแป็รราคู่าของป็%จจ!ยการผลิ�ตแลิะราคู่าของผลิผลิ�ต
คู่'ณสมบ!ต�ของฟั%งก�ช้!นื้ก(าไร 1. เป็0นื้ฟั%งก�ช้!นื้เอกพั!นื้ธ์'�เช้�งเส นื้ตรงหร�อลิ(าด!บท�5 1 ในื้ p แลิะ w
2. เป็0นื้ฟั%งก�ช้!นื้ท�5ม�คู่.าเพั�5มข�นื้ในื้ p
3. เป็0นื้ฟั%งก�ช้!นื้ท�5ม�คู่.าลิดลิงในื้ w
4. เป็0นื้ฟั%งก�ช้!นื้เว าเข า (convex function) ในื้ p แลิะ w
wptwptwp
wptwptwp
,,,
,,,π
π1ππ
π1π
ppwpwp ,,, ππ
wwwpwp ,,, ππ
0λπλλπ λ,,, wpwp
การป็ระเม�นื้คู่.าโดยว�ธ์�เศรษฐม�ต� (Econometric Estimation) • ในื้ทางป็ฏิ�บ!ต� ฟั%งก�ช้!นื้การผลิ�ต ฟั%งก�ช้!นื้ก(าไร หร�อ ฟั%งก�ช้!นื้ต นื้ท'นื้สามารถึป็ระเม�นื้ได
โดยอาศ!ยการป็ระเม�นื้หาคู่.าต!วแป็รท�5ไม.ทราบคู่.าของฟั%งก�ช้!นื้โดยวั�ธิ)เศรษฐม�ต� (econometrics) หร�อวั�ธิ)โปรแกรมม�3งเชี�งค้ณ�ตศาสูตร#
(mathematical programming)
• ข�อแตกต$างของวั�ธิ)ท�4งสูอง ค้6อ1 . วั�ธิ)โปรแกรมม�3งเชี�งค้ณ�ตศาสูตร#
11. ไม.ต องก(าหนื้ดร-ป็แบบของฟั%งก�ช้!นื้ท�5เหมาะสมให แก.ฟั%งก�ช้!นื้การผลิ�ต ฟั%งก�ช้!นื้ก(าไร หร�อ ฟั%งก�ช้!นื้ต นื้ท'นื้
12. ไม.ได พั�จารณาถึ�งของคู่วามไม.แนื้.นื้อนื้ในื้กระบวนื้การผลิ�ตท�5ไม.สามารถึว!ดได
2. วั�ธิ)เศรษฐม�ต� 21. ต องก(าหนื้ดร-ป็แบบของฟั%งก�ช้!นื้ส(าหร!บเทคู่โนื้โลิย�การผลิ�ตต.างๆท�5นื้(ามาใช้ 22. ว�ธ์�นื้�ได พั�จารณาถึ�งของคู่วามไม.แนื้.นื้อนื้ในื้กระบวนื้การผลิ�ตท�5ไม.สามารถึว!ด
ได นื้!5นื้หมายถึ�ง ต�วัแปรค้วัามผ�ดพลัาดเชี�งเฟั<นสู!$ม (random error) ได ถึ-กก(าหนื้ดไว ในื้ข!นื้ตอนื้การว�เคู่ราะห� ส.งผลิให การว!ดคู่.าม�คู่วามถึ-กต องมากกว.า
การป็ระเม�นื้คู่.าฟั%งก�ช้!นื้การผลิ�ตด วยว�ธ์�เศรษฐม�ต� • พั�จารณากระบวนื้การผลิ�ตท�5ป็ระกอบไป็ด วยผลิผลิ�ต 1 ช้นื้�ดแลิะป็%จจ!ยการ
ผลิ�ต 2 ช้นื้�ด ฟั%งก�ช้!นื้การผลิ�ตสามารถึแสดงได ด!งนื้�y = f(x1, x2)
• โดยการป็ระเม�นื้คู่.าฟั%งก�ช้!นื้การผลิ�ตด วยวั�ธิ)เศรษฐม�ต� ฟั%งก�ช้!นื้การผลิ�ตสามารถึแสดงได ด!งนื้�
y = f(x1, x2; ß)+ε
โดยท�5 ß คู่�อ ต!วแป็รท�5ไม.ทราบคู่.าท�5ต องการป็ระเม�นื้ ε คู่�อ ต!วแป็รคู่วามผ�ดพัลิาดเช้�งเฟั?นื้ส'.ม (random error )
ก(าหนื้ดให ม�การกระจายต!วแบบอ�สระ แลิะม�ร-ป็แบบการกระจายต!วแบบป็กต� (normal) โดยม�คู่.าเฉลิ�5ยเท.าก!บศ-นื้ย� แลิะ คู่วามแป็รป็รวนื้คู่งท�5
• ภายหลิ!งจากท�5ได ก(าหนื้ดร-ป็แบบของฟั%งก�ช้!นื้ให แก.ฟั%งก�ช้!นื้การผลิ�ต ต!วแป็รต.างๆท�5ไม.ทราบคู่.าในื้ฟั%งก�ช้!นื้การผลิ�ตสามารถึป็ระเม�นื้ได ด วยวั�ธิ)การถดถอย
ก8าลั�งน�อยท)3สู!ดท�3วัไป (Ordinary Least Square (OLS) regression) จากฐานื้ข อม-ลิการผลิ�ตของหนื้.วยผลิ�ต
ร-ป็แบบของฟั%งก�ช้!นื้
1. ร�ปแบบฟั-งก#ชี�น Cobb Douglas (CD) ซึ่�5งสามารถึแสดงได ด!งนื้�
โดยท�5 A = คู่.าคู่งท�5 แลิะ b1 , b2 = ต!วแป็รท�5ต องการป็ระเม�นื้คู่.า
ซึ่�5งเท�ยบเท.าก!บ logarithm ของ
ข�อด)ของ CD คู่�อ ม�ร-ป็แบบฟั%งก�ช้!นื้ท�5ง.าย ข�อเสู)ยของ CD คู่�อ
1. ไม.สามารถึว�เคู่ราะห�กระบวนื้การผลิ�ตท�5ม�ผลิผลิ�ตมากกว.า 1 ช้นื้�ด 2. ม�คู่'ณสมบ!ต�ท�5จ(าก!ดบางป็ระการ ได แก. คู่วามย�ดหย'.นื้ป็%จจ!ยการผลิ�ตม�คู่.าคู่งท�5
(constant input elasticity) ระยะท�5ผลิได ต.อขนื้าดม�คู่.าคู่งท�5 (fixed returns to scale, RTS) แลิะคู่วามย�ดหย'.นื้ของการทดแทนื้ (elasticity of
substitution, σ) = 1 3. ขาดคู่'ณสมบ!ต�คู่วามย�ดหย'.นื้ (flexibility) โดยท�5คู่'ณสมบ!ต�คู่วามย�ดหย'.นื้
ของร-ป็แบบฟั%งก�ช้!นื้ หมายถึ�ง คู่วามสามารถึในื้การก(าหนื้ดข อจ(าก!ดบางอย.างต.อโคู่รงสร างของเทคู่โนื้โลิย�การผลิ�ต
2121bb xAxy
2211 lnlnlnln xbxbAy
ค้วัามย6ดหย!$นของการผลั�ต 1. คู่วามย�ดหย'.นื้การผลิ�ตของป็%จจ!ยการผลิ�ต i (production elasticity of
i-th input)
2. คู่วามย�ดหย'.นื้ของการผลิ�ตรวม (total elasticity of production) หร6อ คู่วามย�ดหย'.นื้ของขนื้าด (elasticity of scale)
E = E1 + E2 + …+ En
ถึ า E = 1 CRTS E < 1 DRTS E > 1 IRTS
3. คู่วามย�ดหย'.นื้ของการทดแทนื้ (elasticity of substitution, σ) ใช้ ว!ดเป็อร�เซึ่9นื้ต�การเป็ลิ�5ยนื้แป็ลิงของอ!ตราส.วนื้ระหว.าง (x2/x1) เม�5ออ!ตราการทดแทนื้หนื้.วยส'ดท ายระหว.างป็%จจ!ยการผลิ�ตท!งสอง (MRTS12) เป็ลิ�5ยนื้แป็ลิงไป็ 1%
ii x
yE
ln
ln
1212
1212 //
MRTSMRTSd
xxxxd
ร-ป็แบบของฟั%งก�ช้!นื้
2 . ร�ปแบบฟั-งก#ชี�น Quadratic (QD) ซึ่�5งสามารถึแสดงได ด!งนื้�
โดยท�5 ßkl = ต!วแป็รท�5ต องการป็ระเม�นื้คู่.า
ข�อด)ของ QD คู่�อ ม�คู่'ณสมบ!ต�คู่วามย�ดหย'.นื้ รวมท!งใช้ ว�เคู่ราะห�แบบจ(าลิองท�5ม�ผลิผลิ�ตมากกว.า 1 ช้นื้�ดโดยป็ราศจากการท(าลิายคู่'ณสมบ!ต�คู่วามโคู่ ง
(curvature) แลิะคู่'ณสมบ!ต�สมมาตร (symmetry) ของเทคู่โนื้โลิย�การผลิ�ต
ข�อเสู)ยของ QD คู่�อ ไม.สามารถึก(าหนื้ดคู่'ณสมบ!ต�เอกพั!นื้ธ์'�เช้�งเส นื้ตรง (linear homogeneity) แลิะไม.สามารถึทดสอบสมมต�ฐานื้คู่วามเป็0นื้หนื้�5ง
เด�ยวเช้�งเส นื้ตรงของร-ป็แบบฟั%งก�ช้!นื้ได
lkk l
kl xxy
2
1
2
1β
ร-ป็แบบของฟั%งก�ช้!นื้
3 . ร�ปแบบฟั-งก#ชี�น Translog (TL) สามารถึแสดงได ด!งนื้�
โดยท�5 α, γ = ต!วแป็รท�5ต องการป็ระเม�นื้คู่.า
ข�อด)ของ TL คู่�อ 1. ม�คู่'ณสมบ!ต�คู่วามย�ดหย'.นื้ รวมท!งใช้ ว�เคู่ราะห�แบบจ(าลิองท�5ม�ผลิผลิ�ต
มากกว.า 1 ช้นื้�ดโดยป็ราศจากการท(าลิายคู่'ณสมบ!ต�คู่วามโคู่ ง (curvature) แลิะคู่'ณสมบ!ต�สมมาตร (symmetry) ของเทคู่โนื้โลิย�การผลิ�ต
2. สามารถึก(าหนื้ดคู่'ณสมบ!ต�เอกพั!นื้ธ์'�เช้�งเส นื้ตรง (linear homogeneity) แลิะทดสอบสมมต�ฐานื้คู่วามเป็0นื้หนื้�5งเด�ยวเช้�งเส นื้ตรงของ
ร-ป็แบบฟั%งก�ช้!นื้ได
ข�อเสู)ยของ TL คู่�อ ร-ป็แบบคู่.อนื้ข างซึ่!บซึ่ อนื้
lkk l
klk
kk xxxy lnlnlnlnln
2
1
2
1
2
10 γ
2
1αα
การป็ระเม�นื้คู่.าฟั%งก�ช้!นื้ต นื้ท'นื้ด วยว�ธ์�เศรษฐม�ต� • พั�จารณากระบวนื้การผลิ�ตท�5ป็ระกอบไป็ด วยผลิผลิ�ต 1 ช้นื้�ดแลิะป็%จจ!ยการ
ผลิ�ต 2 ช้นื้�ด ฟั%งก�ช้!นื้ต นื้ท'นื้สามารถึแสดงได ด!งนื้�c* = c* (w1, w2, y)
• โดยการป็ระเม�นื้ด วยว�ธ์�เศรษฐม�ต� ฟั%งก�ช้!นื้ต นื้ท'นื้ท�5ม�ร-ป็แบบ CD สามารถึแสดงได ด!งนื้�
• ซึ่�5งเท�ยบเท.าก!บ logarithm ของ
ε* 322
11
bbb ywAwc
εlnlnlnlnln * ybwbwbAc 32211
การป็ระเม�นื้คู่.าฟั%งก�ช้!นื้ต นื้ท'นื้ด วยว�ธ์�เศรษฐม�ต� • พั�จารณากระบวนื้การผลิ�ตท�5ป็ระกอบไป็ด วยผลิผลิ�ต 1 ช้นื้�ดแลิะป็%จจ!ยการ
ผลิ�ต 2 ช้นื้�ด ฟั%งก�ช้!นื้ต นื้ท'นื้ท�5ม�ร-ป็แบบ Translog สามารถึแสดงได ด!งนื้�
• จากคู่'ณสมบ!ต�สมมาตรแลิะฟั%งก�ช้!นื้เอกพั!นื้ธ์'�เช้�งลิ(าด!บท�5 1 ในื้ w จะได
• โดยการใช้ ทฤษฎี�บทแทรกของ Shephard สมการส.วนื้แบ.งต นื้ท'นื้ของป็%จจ!ยการผลิ�ตท!งสองช้นื้�ด คู่�อ
εβββ
βββ2
1ββββ
22112112
22222
211122110
ywywww
ywwywwc
yy
yyy
lnlnlnlnlnln
lnlnlnlnlnlnln *
22222112222
11212111111
εββββ
εββββ
ywwc
xw
ywwc
xw
y
y
lnlnln
lnlnln
*
*
0ββ0ββ0ββ1ββ 212212121121 yy,,,
การป็ระเม�นื้คู่.าฟั%งก�ช้!นื้ก(าไรด วยว�ธ์�เศรษฐม�ต�
2211
211222222
2
121211111
1
π
π
π
π
π
π
wbwbpbbp
p
pbwbwbbw
w
pbwbwbbw
w
ppppp
p
p
lnlnlnlnln
lnlnlnlnln
lnlnlnlnln
*
*
*
*
*
*
• พั�จารณากระบวนื้การผลิ�ตท�5ป็ระกอบไป็ด วยผลิผลิ�ต 1 ช้นื้�ดแลิะป็%จจ!ยการผลิ�ต 2 ช้นื้�ด ฟั%งก�ช้!นื้ก(าไรสามารถึแสดงได ด!งนื้� π* = π * (w1, w2, p)
• โดยการป็ระเม�นื้ด วยว�ธ์�เศรษฐม�ต� ฟั%งก�ช้!นื้ก(าไรท�5ม�ร-ป็แบบ TL สามารถึแสดงได ด!งนื้�
• จากคู่'ณสมบ!ต�สมมาตรแลิะฟั%งก�ช้!นื้เอกพั!นื้ธ์'�ลิ(าด!บท�5 1 ในื้ p แลิะ w จะได
• โดยการใช้ ทฤษฎี�บทแทรกของ Hotelling สมการอ'ป็สงคู่�ของป็%จจ!ยการผลิ�ตแลิะเท.าก!บสมการอ'ป็ทานื้ของผลิผลิ�ต คู่�อ
ε
2
1π
22112112
22222
211122110
pwbpwbwwb
pbwbwbpbwbwbb
pp
ppp
lnlnlnlnlnln
lnlnlnlnlnlnln *
0bbb0bbb0bbb0bbb1bbb 22212112112212121121 ppppppp ,,,,
การว!ดการเป็ลิ�5ยนื้แป็ลิงเช้�งเทคู่นื้�คู่ • อ�ตราการเปลั)3ยนแปลังเชี�งเทค้น�ค้ (rate of technical change)
หร�อ อ!ตราการเป็ลิ�5ยนื้แป็ลิงอ!นื้เนื้�5องมาจากเทคู่โนื้โลิย� เป็0นื้ต!วว!ดคู่วามสามารถึของกระบวนื้การผลิ�ตต.อการนื้(าเทคู่โนื้โลิย�ใหม.ๆ มาใช้ ในื้การผลิ�ต
• โดยการก(าหนื้ดต�วัแปรเวัลัา (time variable) เพั�5อใช้ เป็0นื้ต!วแทนื้ของการใช้ เทคู่โนื้โลิย�ใหม.ๆ ท�5เก�ดข�นื้ในื้กระบวนื้การผลิ�ตลิงในื้ฟั%งก�ช้!นื้การผลิ�ต ท(าให
สามารถึศ�กษาถึ�งผลิของการเป็ลิ�5ยนื้แป็ลิงเช้�งเทคู่นื้�คู่ (rate of technical change) หร�อ อ!ตราการเป็ลิ�5ยนื้แป็ลิงอ!นื้เนื้�5องมาจากเทคู่โนื้โลิย�ท�5เก�ดข�นื้ในื้
การผลิ�ตได
การว!ดการเป็ลิ�5ยนื้แป็ลิงเช้�งเทคู่นื้�คู่ การก(าหนื้ดต!วแป็รเวลิาด!งกลิ.าวข�นื้อย-.ก!บสมมต�ฐานื้ของร-ป็แบบการเคู่ลิ�5อนื้ย าย
ของฟั%งก�ช้!นื้ต.อหนื้.วยเวลิา ด!งนื้�
(1) การเปลั)3ยนแปลังของเทค้โนโลัย)อย$างเป;นกลัาง (Neutral technica l change)
(2) การเปลั)3ยนแปลังเชี�งเทค้โนโลัย)อย$างไม$เป;นกลัาง - (Non neutral technical change)
ต!วอย.างการก(าหนื้ดต!วแป็รเวลิาเพั�5อว!ดการเป็ลิ�5ยนื้แป็ลิงเช้�งเทคู่นื้�คู่ (1 )ภายใต สมมต�ฐานื้ท�5ว.าการเปลั)3ยนแปลังของเทค้โนโลัย)อย$างเป;นกลัาง
(Neutral technical change) ฟั%งก�ช้!นื้ต นื้ท'นื้ท�5ม�ร-ป็แบบ Translog สามารถึก(าหนื้ดได โดย
(2) ภายใต สมมต�ฐานื้ท�5ว.าการเปลั)3ยนแปลังเชี�งเทค้โนโลัย)อย$างไม$เป;นกลัาง - (Non neutral technical change) ฟั%งก�ช้!นื้ต นื้ท'นื้ท�5ม�ร-ป็แบบ
Translog สามารถึก(าหนื้ดได โดย
εβ50ββββ
βββ2
1ββββ
222112112
22222
211122110
ttywywww
ywwywwc
tttyy
yyy
.lnlnlnlnlnln
lnlnlnlnlnlnln *
εβββ
β50ββββ
βββ2
1ββββ
2211
222112112
22222
211122110
yttwtw
ttywywww
ywwywwc
yttt
tttyy
yyy
lnlnln
.lnlnlnlnlnln
lnlnlnlnlnlnln *
ต!วอย.างการป็ระเม�นื้คู่.าฟั%งก�ช้!นื้การผลิ�ตด วยว�ธ์�เศรษฐม�ต� • พั�จารณากระบวนื้การผลิ�ตท�5ป็ระกอบไป็ด วยผลิผลิ�ต 1 ช้นื้�ดแลิะป็%จจ!ยการ
ผลิ�ต 3 ช้นื้�ด ฟั%งก�ช้!นื้การผลิ�ตสามารถึแสดงได ด!งนื้�
y = f(x1,x2,x3)
• ภายใต สมมต�ฐานื้ท�5ว.าการเปลั)3ยนแปลังของเทค้โนโลัย)อย$างไม$เป;นกลัาง ฟั%งก�ช้!นื้การผลิ�ตในื้ร-ป็ TL สามารถึแสดงได ด!งนื้�
• ข อม-ลิการผลิ�ตของหนื้.วยผลิ�ตจ(านื้วนื้ 20 ราย ระยะเวลิา 5 ป็@ ถึ-กก(าหนื้ดในื้ต!วอย.าง file ช้�5อ eg lecture2.xls
εtβ50tββββββ
ββββ2
1ββββ
233221132233113
21122
3332
2222
1113322110
tttttt xtxtxtxxxx
xxxxxxxxy
.lnlnlnlnlnlnln
lnlnlnlnlnlnlnlnln
ต!วอย.างการป็ระเม�นื้คู่.าฟั%งก�ช้!นื้การผลิ�ตด วยว�ธ์�เศรษฐม�ต� • อ!ตราการเป็ลิ�5ยนื้แป็ลิงของเทคู่โนื้โลิย�แลิะคู่.าคู่วามย�ดหย'.นื้ของป็%จจ!ยการผลิ�ต
แลิะคู่วามย�ดหย'.นื้ต.อขนื้าด สามารถึคู่(านื้วณหาได จากคู่วามส!มพั!นื้ธ์�
txxxxd
txxxxd
txxxxd
xxxtdt
y
t
t
t
tttttt
333322311333
232322211222
131321211111
332211
βββββdlny
βββββdlny
βββββdlny
βββββd
lnlnlnln
lnlnlnln
lnlnlnln
lnlnlnln