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金融市场技术分析 点数图. 北京 ,2011.09 . 06 罗尔夫 · 威策博士. 点数图历史. William E.F.Hoyle,1898, 《 华尔街游戏 》 Richard Wyckoff, 1910, 《 盘口解读研究 》 Victor Devilliers, 1933, 第一本点数图专著 Chartcraft Inc, ( 今天的 Investors Intelligence ), 1940s, (Cohen / Burke) => 点数图普及. 点数图历史. 交易员通过分栏整理记录价格,来跟踪价格。 - PowerPoint PPT Presentation
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金融市场技术分析点数图
北京 ,2011.09.06罗尔夫 ·威策博士
点数图历史
William E.F.Hoyle,1898, 《华尔街游戏》
Richard Wyckoff, 1910, 《盘口解读研究》
Victor Devilliers, 1933, 第一本点数图专著
Chartcraft Inc, ( 今天的 Investors Intelligence), 1940s, (Cohen / Burke) => 点数图普及
点数图历史
交易员通过分栏整理记录价格,来跟踪价格。
他们发现价格记录当中的形态,开始将它们成为“波动图表”,而后称为“数图”。
他们后来又开始使用 X 代替数字,这些图表于是被称为“点图”。
交易者同时使用点图和数图,并将其统称为点数图。
现代点数图是用 X 和 O 绘制的, X 栏表示上升的价格, O 栏表示下降的价格。
点数图为什么使用点数图?
跟踪供应和需求的价格
反映买卖双方的信心
不涉及时间或成交量的测量
点数图帮助确定支撑位和阻力位、趋势、校正和反转。
允许过滤小规模价格变化引起的噪声,显示潜在趋势。
通过改变格值和转向参数值,增加 / 减少价格变化敏感度
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点数图构建 – 摆动图
只测量市场异动 将波动的价格异动整理为一系列规则连续的上下运动
为此,必须有以下三点: 忽略时间 摆动点:高点 / 低点 摆动过滤 : 绝对或百分比
摆动点 : 当前上升(或下降)趋势的最高点(或最低点)。
摆动过滤 : 为了界定新的趋势(摆动),从当前摆动点起过滤的市场异动量。
Swing Point
Swing Filter
New SwingFormer Swing
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点数图构建 - … 从 K 线图到点数图
点数图构建 – 元素
Data Type
Instrument (EURUSD)& Time period
Reversal (Swing Filter)
Buying (demand) „Xs – column“
Selling (supply) „Os – column“
Box Size
点数图构建 – 参数
格子大小 : – 资产价格上升或下降的量形成了新的 X 或 O– 标准:格值是由证券的市场价格决定的。– 比例:格值占资产价格的百分比(就像在对数表中) – 十字星: 说明出现在图表中的十字星个数
转向参数值 : – 当资产净变化根据转向参数值的大小向相反方向移动时,就会出现新的偏移量列( A new offset
column )。– 比如 : 上升趋势的 x 列 , 格值 = 2, 转向参数值 = 3. 如果资产价格当天下降 4 ,那么新出现的
列就是由 2 个 O 组成。
数据 :– 用于决定列的转向和延续的数据类型– 高点 / 地点、收盘价、开盘价、报价、询价
时间 :– 1-9 代表从 1 月到 9 月, A-C 代表从 10 月到 12 月。
点数图构建 – 可变参数
欧元 / 美元图表的两个版本– 格值 = 0.01, 转向参数值 = 1
– 格值 = 0.01, 转向参数值 = 3
可变参数改变图表的敏感度
没有唯一的“正确方法”。
每组参数都有一套“正确”的计算并绘制 X和 O 位置的方法。
每种方法均可有效用于市场交易。
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点数图构建 - 每日例行更新
点数图 构建 – 极端案例 美元 / 人民币
点数图构建 – 极端案例 美元 / 人民币
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点数图基本形态 1 + 2
双重顶 / 双重底 信号 : B1 / S1 点数图中最为常见的形态 所有更加复杂的形态都一定包含这
种基本形态 价格反冲超过(跌破)先前高点
(低点) => 需求(供应)增加
上升谷底趋势 / 下降峰顶趋势 信号 : B2 / S2 B1 + 第二列低点高于第一列低点
(比较两个 O 列)
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点数图基本形态 3 + 4
突破三重顶 / 跌破三重底 信号 B3 / S3 成交价格两度达到先前高点(或低
点),仅在那一价格水平上,供应(需求)才得到满足。
第三列显示,需求(供应)强劲,足以满足那一水平的卖家(买家)。
上升三重顶 / 下降三重底 信号 B4 / S4 B3 的扩张,要求先前 O 列的低点(高
点)更高(更低),同时 X 列的 高点(低点)上升
标明持续的需求
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点数图基本形态 5 + 6
扩展性三重顶 /扩展性三重底 信号 B5 / S5 供应 ( 需求 ) 先前已经进入市场 价格上升(下降)超过高点(低
点)标明供应已经完全满足。 充足的需求(供应)导致更高(更
低)的价格
上升三角形 /下降三角形 信号 B6 / S6 三角形 : 既非需求主导,也非供应主导 => 没有价格异动
突破显示新信息的获得
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点数图基本形态 7 + 8
看涨阻力 / 支撑 信号 B7 / S7 需求 ( 供应 ) 逐渐超过供应(需求),产生了某种形式的需求 / 供应阻力。
打破趋势线标明更加强劲的需求(供应)
看跌阻力 / 支撑 信号 B8 / S8 与信号 7 类似,但发生在现有下行趋势中
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点数图研究 : 概述
Davis (1965) 研究 1954-1964期间 1100 种美国股票的每日价格数据。观察到 8 种买入和卖出信号。
Zieg / Kaufman (1975) 创立了可重复的方法。较好地定义了 8 种买入和卖出的策略
Hauschild / Winkelmann (1985) 研究 1970-1980 期间 40家公司的德国股票每日数据:简单点数形态
Stottner (1990) 研究 445 德国及海外公司,收盘价, 70 个月, 14 年。无复杂形态。
Anderson / Faff (2008) 研究 1990 – 1998期间美国标普 500指数期货,获得与 Davis 相同的观察结果,严格测试信号重要性。
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点数图研究 : Davis
研究美国股票
1100 股票 , 1954 – 1964年
每日价格数据
2 支股票 , 1914-64
8 买入信号 (B1-B8)
8 卖出信号 (S1-S8)
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点数图研究 : Anderson / Faff
John Anderson & Robert Faff, 2008
标普指数期货 , 时段 : 1990 - 1998
相同的 8 个买入信号和 8 个卖出信号,与Davis 的观察结果一致
数据 : 高频率 , 十字星
成本 : 每笔交易 100 美元
总收益 = 未剔除成本的收益
净收益 = 剔除成本的收益[=> 总收益 – (交易笔数 *100)]
点数图应用 : 欧元 / 美元
点数图应用 : 美元 / 日元
点数图应用 : 英镑 / 美元
点数图应用 : 美元 / 挪威克朗
点数图应用 : 澳元 / 美元
点数图应用 : 新(新西兰)元 / 美元
点数图应用 : 欧元 / 瑞士法郎
点数图应用 : 黄金
点数图应用 : 石油
中文翻译由中国庄禾投资友情提供。由于译者时间精力有限,译文中难免有疏漏和不当之处,敬请批评指正。
Unofficial translation provided by China Zhuanghe Investment Consulting Co., Ltd. (CZH)
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