Upload
ronna
View
36
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
บทที่ 6. การเตรียมความพร้อมข้อมูลก่อนการวิเคราะห์. การปรับค่าตัวแปร. การปรับค่าให้กับตัวแปรใหม่. อายุ 1. ต่ำกว่า 16 ปี 2. 16-20 ปี 3. 21-25 ปี 4. ตั้งแต่ 26 ปี. อายุ............... ปี. คำสั่งที่ใช้ Transform Recode into difference variables. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
BC428:Research in Business Computer1
บทท�� 6การเตร�ยมความพร�อมข้�อม�ลก�อนการว�เคราะห์�
BC428:Research in Business Computer2
การปร�บค่�าตั�วแปร
• การปร�บค่�าให้�ก�บตั�วแปรให้ม่�
อายุ�............... ป� อายุ� 1. ตั��ากว�า 16 ป�
2. 16-20 ป� 3. 21-25 ป� 4. ตั��งแตั� 26 ป�
ค่�าสั่��งที่��ใช้� Transform Recode into difference variables
สามารถ download data ผ่�านทางเว�บไซต�อาจารย�บ#ษรา
BC428:Research in Business Computer3
• การปร�บค่�าให้�ก�บตั�วแปรเดิ�ม่
ค่�าสั่��งที่��ใช้� Transform Recode into same variables
ค่วาม่ค่�ดิเห้�นเก��ยุวก�บการใช้�ค่อม่พิ�วเตัอร"ระดิ�บค่ะแนน
ม่ากที่��สั่�ดิ(5)
ม่าก(4)
ปานกลาง(3)
น�อยุ(2)
น�อยุที่��สั่�ดิ(1)
1.ค่อม่พิ�วเตัอร"ม่�สั่�วนช้�วยุให้�การที่�างานรวดิเร�วขึ้&�น
2.ค่อม่พิ�วเตัอร"ม่�สั่�วนที่�าให้�พิ�ฒนาการขึ้องม่น�ษยุ"เสั่)�อม่ลง
3. ค่อม่พิ�วเตัอร"ม่�สั่�วนช้�วยุสั่ร�างสั่รรค่"ผลงานให้ม่� ๆ
Negative Question
1 2 3 4 5
BC428:Research in Business Computer4
• การสั่ร�างตั�วแปรให้ม่�จากสั่-ตัร
ค่�าสั่��งที่��ใช้� Transform Compute
ค่วาม่ค่�ดิเห้�นเก��ยุวก�บการใช้�ค่อม่พิ�วเตัอร"ระดิ�บค่ะแนน
ม่ากที่��สั่�ดิ(5)
ม่าก(4)
ปานกลาง(3)
น�อยุ(2)
น�อยุที่��สั่�ดิ(1)
1.ค่อม่พิ�วเตัอร"ม่�สั่�วนช้�วยุให้�การที่�างานรวดิเร�วขึ้&�น(A1)
2.ค่อม่พิ�วเตัอร"ม่�สั่�วนที่�าให้�พิ�ฒนาการขึ้องม่น�ษยุ"เสั่)�อม่ลง(A2)
3. ค่อม่พิ�วเตัอร"ม่�สั่�วนช้�วยุสั่ร�างสั่รรค่"ผลงานให้ม่� ๆ(A3)
เช้�น ตั�องการสั่ร�างตั�วแปร Attitude สั่�าห้ร�บ เก�บค่�าเฉล��ยุขึ้องค่�าถาม่ 3 ขึ้�อ
BC428:Research in Business Computer5
การแก�ไขึ้ ขึ้�อม่-ลตั�าง ๆ
ลองใช้�เอง(ไม่�ยุาก)
BC428:Research in Business Computer6
การว�เคราะห์�ความน�าเชื่&�อถ&อข้องค'าถาม
• โดิยุการตัรวจสั่อบค่วาม่เช้)�อถ)อไดิ�(Reliability) ขึ้องเค่ร)�องม่)อ โดิยุใช้�ว�ธี�ที่างสั่ถ�ตั�ในการว�ดิค่�า
• โดิยุใช้�ว�ธี�การว�ดิค่วาม่สั่อดิค่ล�องก�น ภายุในช้�ดิขึ้องขึ้�อค่�าถาม่ โดิยุใช้�ค่�าสั่�ม่ประสั่�ที่ธี�5แอลฟาขึ้อง ค่รอน บาค่ (
Cronbach’s Alpha)
BC428:Research in Business Computer7
Cronbach’s Alpha
• ใช้�ว�ดิค่วาม่เช้)�อม่��น (Reliability) ขึ้องแบบสั่อบถาม่• ค่�าสั่�ม่ประสั่�ที่ธี�5อยุ-�ในช้�วง 0 ถ&ง 1• ค่�าสั่�ม่ประสั่�ที่ธี�5ที่��ดิ�ค่วรว�ดิไดิ�ม่ากกว�า 06• ในกรณี�ที่��ขึ้�อค่�าถาม่น�อยุ และค่�าว�ดิไดิ�ม่�ค่�าตั��ากว�า 06. ค่วรใช้�ว�ธี�
การเก�บแบบสั่อบถาม่เพิ��ม่• ในกรณี�ที่��ขึ้�อค่�าถาม่ม่�จ�านวนม่าก และค่�าที่��ว�ดิไดิ�ม่�ค่�าตั��ากว�า 06.
อาจจะตั�ดิค่�าถาม่บางขึ้�อที่��สั่�งผลกระที่บตั�อค่�าสั่�ม่ประสั่�ที่ธี�5ที่��ง• เห้ม่าะก�บขึ้�อค่�าถาม่ที่��ใช้�ถาม่ค่วาม่ค่�ดิเห้�น ที่�ศนค่ตั� การจ�ดิล�าดิ�บ
ห้ร)อแบบที่ดิสั่อบประเม่�นค่�า เป9นตั�น• จ�านวนกล��ม่ตั�วอยุ�างที่��ใช้�เป9นกล��ม่ที่ดิลอง ประม่าณี 30 ค่น
BC428:Research in Business Computer8
การตรวจสอบความน�าเชื่&�อถ&อข้องค'าถาม (จากไฟล� Pretest.sav)
ท)ศนคต�ต�อการใชื่�เทคโนโลย�สารสนเทศ
ระดั)บความค�ดัเห์�นเห์�นดั�วยอย�างย��ง
เห์�นดั�วย
เฉยๆ ไม�เห์�นดั�วย
ไม�เห์�นดั�วยอย�างย��ง
1. ไอท�ม�ส�วนชื่�วยลดัระยะเวลาในการท'างาน
2. ไอท�ม�ส�วนชื่�วยลดัภาระในการท'างานเร&�องต�าง ๆ
3. ไอท�ม�ส�วนชื่�วยเพ��มเทคน�คและว�ธี�การท'างานให์�ดั�ข้34น
4. ไอท�ม�ส�วนชื่�วยดั3งดั�ดัความสนใจในการท'างานแต�ละว)น
5. ไอท�ม�ส�วนชื่�วยให์�ผ่ลงานท��ท'าม�ความน�าสนใจมากข้34น
ค่�าสั่��งที่��ใช้� Analyze Scale Reliability Analysis...
BC428:Research in Business Computer9
ผลล�พิธี" Case Processing Summary
30 100.00 .0
30 100.0
ValidExcludeda
Total
CasesN %
Listwise deletion based on all variablesin the procedure.
a.
Reliability Statistics
.817 5
Cronbach'sAlpha N of Items
Item-Total Statistics
17.70 4.631 .744 .73517.83 4.420 .680 .76817.40 5.697 .638 .77417.57 6.392 .450 .82117.50 6.328 .633 .788
Å´ÃÐÂÐàÇÅÒÅ´ÀÒÃЧҹà¾ÔèÁà·¤¹Ô¤´Ö§´Ù´¤ÇÒÁʹ㨹èÒʹã¨
Scale Meanif Item
Deleted
ScaleVariance if
ItemDeleted
CorrectedItem-TotalCorrelation
Cronbach'sAlpha if
ItemDeleted
Scale Statistics
22.00 8.207 2.865 5MeanVariance
Std.DeviationN of Items
12
3
4
BC428:Research in Business Computer10
ตั�วอยุ�างการเขึ้�ยุนผลการว�เค่ราะห้" กรณี�ที่��ม่�กล��ม่ค่�าถาม่ห้ลายุห้ม่วดิ
จากขึ้�อม่-ลที่��เก�บรวบรวม่ไดิ�จากกล��ม่ตั�วอยุ�างที่ดิลองที่��งห้ม่ดิ 30 ช้�ดิ ผ-�ว�จ�ยุไดิ�น�าขึ้�อม่-ลที่��ไดิ�ม่าว�เค่ราะห้"เพิ)�อห้าค่�าค่วาม่เช้)�อม่��นขึ้องแบบสั่อบถาม่ในเร)�องตั�าง ๆ โดิยุใช้�ว�ธี�การว�เค่ราะห้"ห้าค่�าค่วาม่เช้)�อม่��นโดิยุใช้�สั่�ม่ประสั่�ที่ธี�5แอลฟาขึ้องค่รอนบาค่ (Cronb
ach’s Alpha Coefficient) ไดิ�ผลการว�เค่ราะห้"ดิ�งตัาราง ตาราง แสั่ดิงค่�าค่วาม่เช้)�อม่��นขึ้องค่�าถาม่ในห้ม่วดิตั�าง ๆ
ห์มวดัค'าถาม ค�า Cronbach’ s Alpha
ปร�ม่าณีการใช้�อ�นเที่อร"เน�ตั - ดิ�านการศ&กษา
0.789
- ดิ�านการตั�ดิตั�อสั่)�อสั่าร 0.655
- ดิ�านบ�นเที่�ง 0.683
- ดิ�านธี�รก�จ 0.846
พิฤตั�กรรม่การใช้�อ�นเที่อร"เน�ตัในดิ�านที่��ไม่�เห้ม่าะสั่ม่
0.780
เจตัค่ตั�ตั�อการใช้�อ�นเที่อร"เน�ตั 0.774
ป;ญห้าและขึ้�อจ�าก�ดิจากการใช้�อ�นเที่อร"เน�ตั 0.766