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一、引言 库存控制是供应链管理研究的重要环节, 1915 Harris 第一次提出经济订购批量模型( EOQ )。 EOQ 为周期库存模 型的研究奠定了基础,很多学者基于该模型开展了相关研 究。郑惠莉等( 2003 )提出了需求和采购价均为时变的 EOQ 模型,并给出了寻求最佳采购次数及服务水平的算法;张钦 等( 2002 )给出了基于 Stackelberg 博弈的 EOQ 模型。 但上述研究没有考虑“需求不确定”,不符合现实情况。 基于此,学者们开始从“需求不确定”角度进行深入研究。楼 润平等( 2008 )提出了需求不确定下的安全库存计算公式;钱 存华、苏苗泉( 2011 )提出了基于累积损伤过程的随机需求下 订购时间间隔模型;徐鹏、王勇( 2011 )给出了存货质押融资 业务下的经济订货批量模型;蒋昕等( 2015 )指出存货经济订 货批量“基本模型”理论上已经过时,给出了经济订货批量 “修正的基本模型”。 然而,已有研究没有考虑需求不确定与缺货损失成本这 两种条件同时作用的情况。本文针对需求率不确定条件下单 品种多周期最优订货批量和订货点问题进行研究,并得出通 解,为企业的随机库存管理提供理论依据和方法。 二、模型建立及求解 本文针对某一中小型零售商的单品种商品的多周期条 件下库存管理进行研究。由于较多的外界因素影响,产品需 求存在不确定性(本文假设其服从随机分布)。考虑产品的取 得成本、产品的库存成本及缺货成本,构建库存管理的总成 本为目标函数;通过优化分析,得出该条件下最优订货批量 与最优订货点。本文的模型允许缺货,且上一周期剩余的商 品可储存一个周期后补充到下一周期售出,作为补充下一周 期的商品来匹配需求。 文章涉及的参数说明具体如下: Q 表示存货的每次进货 量; RL 表示订货点,当库存降到此处时订货; TC 表示总成 本; U 表示单位产品的购入单价; F 1 表示订货一次的固定成 本; F 2 表示固定储存成本; D 表示存货的总需求量; K c 表示变 动储存成本; Q'表示平均库存; d'表示需求率,由于客户需求 的不确定性,假设 d' ~ u ab )均匀分布, ab 为常数; d 表示需 求率期望,由 d' 决定,这里为( b-a /2K 表示每次订货的变 动成本; C S 表示每缺货一个单位损失费用; LT 表示订货提前 期,发出订单后货物到达所需时间。 目标函数为: TC=F 1 + Td Q K+TdU+F 2 + K C (Q + RL - LTd) 2 + C s Td Q (bLT - RL) 2 2(b - a) 1 式( 1 )中: F 1 + Td Q K+TdU 为取得成本,包括订货的固定 成本、订货的变动成本和购置成本; F 2 + K C (Q + RL - LTd) 2 为产品的库存成本,与存货数量有关,其中包括固定成本和 变动成本; C s Td Q (bLT - RL) 2 2(b - a) 为产品的缺货成本,与缺货量 有关。三者之和,就是周期内成总本 TC求目标函数的一、二阶偏导数: TC Q =- TdK Q 2 + K C 2 - C S Td(bLT - RL) 2 2Q 2 (b - a) TC RL = K c 2 + 需求不确定情况下安全库存的设定决策 【摘要】 本文在考虑缺货成本和需求不确定的情况下,建立了以库存成本最低为目标函数、以订货批量与订货点为决 策变量的决策模型;然后通过目标函数求解,证明了该模型为二维凹函数,并给出了最优解;最后,通过数值实例验证了该 模型的有效性。 【关键词】 经济订货批量需求不确定订货点安全库存 【中图分类号】 F274 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-0994 201633-0101-3 王子豪朱晓峰 【基金项目】 国家自然科学基金项目“面向大规模定制的复杂产品质量损失增量式模型”(项目编号: 71171110 );国 家自然科学基金项目“技术范式转换预警的理论与方法”(项目编号: 71473119 2016. 33 财会月刊· 101 ·业务与技术

需求不确定情况下安全库存的设定决策 - ckyk

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Page 1: 需求不确定情况下安全库存的设定决策 - ckyk

一、引言

库存控制是供应链管理研究的重要环节,1915年Harris

第一次提出经济订购批量模型(EOQ)。EOQ为周期库存模

型的研究奠定了基础,很多学者基于该模型开展了相关研

究。郑惠莉等(2003)提出了需求和采购价均为时变的EOQ

模型,并给出了寻求最佳采购次数及服务水平的算法;张钦

等(2002)给出了基于Stackelberg博弈的EOQ模型。

但上述研究没有考虑“需求不确定”,不符合现实情况。

基于此,学者们开始从“需求不确定”角度进行深入研究。楼

润平等(2008)提出了需求不确定下的安全库存计算公式;钱

存华、苏苗泉(2011)提出了基于累积损伤过程的随机需求下

订购时间间隔模型;徐鹏、王勇(2011)给出了存货质押融资

业务下的经济订货批量模型;蒋昕等(2015)指出存货经济订

货批量“基本模型”理论上已经过时,给出了经济订货批量

“修正的基本模型”。

然而,已有研究没有考虑需求不确定与缺货损失成本这

两种条件同时作用的情况。本文针对需求率不确定条件下单

品种多周期最优订货批量和订货点问题进行研究,并得出通

解,为企业的随机库存管理提供理论依据和方法。

二、模型建立及求解

本文针对某一中小型零售商的单品种商品的多周期条

件下库存管理进行研究。由于较多的外界因素影响,产品需

求存在不确定性(本文假设其服从随机分布)。考虑产品的取

得成本、产品的库存成本及缺货成本,构建库存管理的总成

本为目标函数;通过优化分析,得出该条件下最优订货批量

与最优订货点。本文的模型允许缺货,且上一周期剩余的商

品可储存一个周期后补充到下一周期售出,作为补充下一周

期的商品来匹配需求。

文章涉及的参数说明具体如下:Q表示存货的每次进货

量;RL表示订货点,当库存降到此处时订货;TC表示总成

本;U表示单位产品的购入单价;F1表示订货一次的固定成

本;F2表示固定储存成本;D表示存货的总需求量;Kc表示变

动储存成本;Q'表示平均库存;d'表示需求率,由于客户需求

的不确定性,假设d' ~ u(a,b)均匀分布,a、b为常数;d表示需

求率期望,由 d'决定,这里为(b-a)/2;K表示每次订货的变

动成本;CS表示每缺货一个单位损失费用;LT表示订货提前

期,发出订单后货物到达所需时间。

目标函数为:

TC=F1+TdQ K+TdU+F2+

KC(Q+RL-LTd)2

+

CsTdQ

(bLT-RL)2

2(b - a) (1)

式(1)中:F1+TdQ K+TdU为取得成本,包括订货的固定

成本、订货的变动成本和购置成本;F2+KC(Q+RL-LTd)

2

为产品的库存成本,与存货数量有关,其中包括固定成本和

变动成本;CsTdQ

(bLT-RL)2

2(b - a) 为产品的缺货成本,与缺货量

有关。三者之和,就是周期内成总本TC。

求目标函数的一、二阶偏导数:

∂TC∂Q =-TdKQ2 + KC

2 - CSTd(bLT-RL)2

2Q2(b - a) ; ∂TC∂RL =Kc2 +

需求不确定情况下安全库存的设定决策

【摘要】本文在考虑缺货成本和需求不确定的情况下,建立了以库存成本最低为目标函数、以订货批量与订货点为决

策变量的决策模型;然后通过目标函数求解,证明了该模型为二维凹函数,并给出了最优解;最后,通过数值实例验证了该

模型的有效性。

【关键词】经济订货批量;需求不确定;订货点;安全库存

【中图分类号】F274 【文献标识码】A 【文章编号】1004-0994(2016)33-0101-3

王子豪,朱晓峰

【基金项目】 国家自然科学基金项目“面向大规模定制的复杂产品质量损失增量式模型”(项目编号:71171110);国

家自然科学基金项目“技术范式转换预警的理论与方法”(项目编号:71473119)

2016.33 财会月刊·101·□

业务与技术□

Page 2: 需求不确定情况下安全库存的设定决策 - ckyk

CsTd(RL- bTL)Q(b- a) 。

;∂2TC∂RL2 =

CSTdQ(b- a) ;

∂2TC∂Q∂RL =-CSTd(RL- bLT)

Q2(b - a)。

求目标函数驻点:

令∂TC∂Q =0,∂TC∂RL =0。得方程组,且Q>0,RL>0,故求得

驻点:

ì

í

î

ïïïï

ïïïï

Q*= 8T2d2KCs

4KcCsTd-K2c(b - a)

RL* =bLT-Kc(b - a)

Cs

2KCs

4KcCsTd-K2c(b - a)

(2)

对驻点进行检验:

因为( ∂2TC∂Q∂RL)2- ∂2TC∂Q2

∂2TC∂RL2 =- <0,且 ∂2TC

∂Q2

=CSTd

Q(b- a) >0,则目标函数在驻点处取得极小值。因此Q的取

值为Q∗,且RL的取值为RL∗时,TC取得最优解。

三、算例分析与仿真

假设 d' ~ u(0,160),T=100,K=240,Kc=3,Cs=3,LT=4,

因为 F1、F2、U均不影响最优解,所以这里不作讨论。通过计

算得出:Q∗=1134,RL∗=628。

Matlab仿真需求如图1所示。图1中横坐标为时间周期,

纵坐标为在对应时间内的需求率变化。通过仿真结果不难看

出,需求率杂乱没有规则。

图2为累计需求与时间周期的关系,横坐标为时间周期,

纵坐标为累计的需求量。由图2可知,尽管需求率没有特定的

规则,但是可以看出累计需求与时间正相关。这点为我们利

用改进的EOQ来建立模型提供了依据。

应用图 1和图 2数据,建立模型,设期初库存为一定值,

库存量会随着时间而减少,当库存量达到一定值时,提出订

货请求,经过一个订货提前期货物到达。图 3为Q∗=1134、

RL∗=628时的库存仿真变化图,与传统EOQ库存模型不同

的是:库存的下降速率在随机发生变化,在特定的时间库存

量降到零以下,但是在传统的EOQ模型中是不会允许缺货

的。图 3中库存成本仿真结果为 3614。将Q∗=1134、RL∗=628

代入式(1),计算结果为 3865。由于需求的不确定性,可以将

计算结果与仿真结果近似看作相互吻合。

为了模拟现实的决策,本文对订货批量与订货点同时进

行仿真模拟,其他参数不变。用Matlab运行160×160次,计算

出订货批量、订货点与成本的三维图如图4,即成本为订货批

量与点货点的凹图形。得出现实中存在一组与Q∗和RL∗相似

的最优解,为求得最优解提供了可能。

∂2TC∂Q2 = 2TdK

Q3 +CSTd(bLT-RL)2

Q3(b - a)

2T2d2KCS

Q4(b - a)

□业务与技术

□·102·财会月刊2016.33

图 1 周期需求

图 2 累计需求

图 3 库存变化

图 4 成本决策三维图

累计需求

周期

需求率

周期

库存量

周期

变动成本

订货批量订货点

Page 3: 需求不确定情况下安全库存的设定决策 - ckyk

令RL(订货点)不变,控制订货批量,其余参数不变,用

Matlab运行 1600次,计算并画出成本曲线,如图 5。可知成本

为订货批量的凹函数,且订货批量为 1200左右时成本最小。

在订货批量为(400,1200)的区间范围内,成本呈现不断减小

的趋势;在订货批量为(1200,2000)的区间范围内,成本呈现

不断增加的趋势。所以从图5可以得出,企业可以适当调节订

货批量,使其订货批量满足图5中的最优解,则可最大限度地

节约企业的成本。

仍令订货点不变,控制订货批量,改变K(每次订货的变

动成本),其余参数不变,用Matlab运行 1600次,计算并画出

三种不同K的库存成本曲线,如图6所示。从图6中的仿真结

果可以看出:①每次订货的变动成本与总成本呈现正相关关

系,每次订货的变动成本越高,则总成本越高;②每次订货的

变动成本越高,则目标函数的最优解Q∗越大。

令Q订货批量不变,控制订货点,其余参数不变,用Matlab

运行 1600次,计算并画出成本曲线,如图 7所示。从图 7中可

以看出,成本为订货点的凹函数,且在订货点为900左右时成

本最小。在订货点为(400,900)的区间内,成本呈现不断减小

的趋势;在订货点为(900,2000)的区间内,成本呈现不断增

加的趋势。所以从图7中可以得出,企业可以适当地调节订货

点,使其订货点满足图7中最优值,则可到最大限度地节约企

业成本。

图 8中的仿真训练为:控制Q订货批量不变,改变CS缺

货成本并控制订货点变化,其余参数不变。用 Matlab 运行

1600次,得出三种不同缺货成本的库存成本曲线。从图 8可

以看出:①缺货成本与总成本呈正相关关系,缺货成本越高,

则总成本越高;②缺货成本越高,则订货点越高。

四、结语

本文通过研究缺货成本、变动存储成本和订货成本这三

大影响因子,构建基于需求不确定性条件下的库存量设定模

型,从而生成多周期下的总库存成本函数。通过优化分析得

出,在需求不确定下考虑缺货成本的最优订货批量与订货

点,并讨论每次订货的变动成本与订货批量的关系、缺货成

本与订货点的关系。研究结果表明:①需求不确定的库存管

理,存在一对最优的订货批量与订货点,使得库存的总成本

最低,且总成本、订货批量、订货点三者为凹函数;②缺货成

本与订货点呈正相关关系,订货的变动成本与订货批量呈正

相关关系。

主要参考文献:

郑惠莉,达庆利..一种需求和采购价均为时变的EOQ模

型[J]..中国管理科学,2003(5)..

钱存华,苏苗泉..基于累积损伤过程的随机需求下订购

时间间隔模型[J]..南京工业大学学报(自然科学版),2011(6)..

作者单位:南京工业大学经济与管理学院,南京211816

楼润平,薛声家..两个实用的安全库存公式[J]..系统工

程,2008(12)..

蒋昕,单昭祥..存货决策之经济订货批量模型研究[J]..

财会月刊,2015(3)..

2016.33 财会月刊·103·□

业务与技术□

图 5 成本与订货批量曲线图

图 6 订货成本与总成本的关系曲线

图 8 缺货成本与总成本的关系曲线

图 7 总成本与订货点曲线

总成本

订货批量

库存变动成本

订货批量

总成本

订货点

总成本

订货点