Upload
others
View
12
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
یمالرحمن الرحبسم اهلل
1/28
Fuzzy Logicمحمدرضا فدوی امیریدرس هوش مصنوعی
محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 2/28
فهرستمقدمه
تاریخچه
یک مثال
دنیای فازی
توابع عضویت
(مجموعه فازی) توابع عضویت
عملگرهای فازی
ویژگی های مجموعه فازی
منطق فازی چگونه به کار گرفته میشود؟
تفاوت میان نظریه احتماالت و منطق فازی
منطق احتماالت و منطق فازی
جایگاه منطق فازی در هوش مصنوعی
استدالل فازی
کاربردهای منطق فازی
نتیجه گیری
محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 3/28
مقدمه
لت رياضيات فازي يك فرا مجموعه از منطق بولي است كه بر مفهوم درستي نسبي، دال
.مي كند
محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 4/28
تاریخچه
محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 5/28
اتومبیل خود را کجا پارک میکنید؟
شما با چه منطقي توانستيد اتومبيل خود را پارك
كنيد؟
محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 6/28
دنياي فازي
چارچوب فکری و علمی
جدید با ورود منطق فازی
محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 7/28
مجموعه هاي فازي
.است Aدر مجموعه قطعی xتابع عضویت عنصر
محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 8/28
نموداري از نگاشت پيوسته
9/28
توابع عضويت
)ارزشي۲مجموعه هاي (توابع عضويت
:ارزشي نز ي داراي توابع عضويت هستند۲مجموعه هاي
:مثال
X:[0,100 ]همه اعداد اعشاري
:A يک زير مجموعه از دامنهX ۵۰تا ۱۰شامل همه اعداد اعشاري بين
xهمه يX 1داراي ۵۰تا ۱۰های عضو μА(x)= 0و بقه ي اعداد اعشاري داراي
μА(x)= است.
محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 10/28محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی
(مجموعه های فازی)توابع عضويت
توابع مثلثی(triangular function )
توابع ذونقه ای( trapezoidal function )
محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 11/28
(مجموعه های فازی)توابع عضويت
توابع منطقی( logistic function )
توابع گوس( Gaussian )
S _memberships
Exponential _like
محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 12/28
عملگرهاي فازي
برابری( equality )
زیر مجموعه( containment)
متمم( complement )
اشتراک( intersection)
اجتماع( union)
محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 13/28
( equality )برابری
محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 14/28
(containment )زیر مجموعه
محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 15/28
( complement )متمم
16/28
(intersection )اشتراک
محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 17/28محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی
(union )اجتماع
محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 18/28
ويژگی هاي مجموعه فازي
Normality
Height
Support
Core
α_cut
Cardinality
محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 19/28
منطق فازي چگونه به كار گرفته مي شود؟
محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 20/28
منطق فازي چگونه به كار گرفته مي شود؟
21/28
تفاوت ميان نظريه احتماالت و منطق فازي
.منطق فازي با حقايق نادقيق و به حدود و درجات يك واقعيت اشاره دارد
قوع يك نظريه احتماالت بر شالوده مجموعه حاالت تصادفيِ يك پديده استوار است و درباره شانس و
.حالت خاص صحبت مي كند
محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 22/28محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی
منطق احتماالت و منطق فازي
شباهت
.ادهايي که اتفاق مي افتذد اشاره دارددقطعيت رو يوغيرهر دو اصطالح به درجه ي قطعيت
تفاوت
لي به قبل از وقوع اتفاق مربوط مي شود ومي ايد احتماالت آماري به دست يه ي درجه ي قطعيتي که بوسل
.مربوط مي شوديداددرجه عضو يت در مجموعه هاي فازي به بعد از وقوع يک رو
محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 23/28
هوش مصنوعي درمنطق فازي جايگاه
محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 24/28
استدالل فازی
ويفازقوانینازفازياستداللييهاسیستميدادهپایگاهدر
.استشدهتشکیلفازيهايمجموعه
هاي استدالليسه بخش دیگر سیستم
سازيفازي
استنتاج
غیر فازي سازي
محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 25/28
كاربردهاي منطق فازي
ترمز هایABS و سیستم کروز
دوربین ها
ماشین ظرف شویی
آسانسور ها
ماشین لباس شویی
بازی های رایانه ای
شناخت الگو ها
سیستم های تهویه
محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 26/28
نتيجه گيری
نوعیکماافکارتمامواستيفازداردوجودجهاندرکهآنچههر
ارماافکارهمانندفازيغیرهايوروديفازيمنطق.باشدميفازي
يفازودمیگیرراکنیمسازیپیادهکالسیکصورتبهنوانیمنميکه
.رداندمیبازفازيغیردنیایبهدوبارهوکندميسازي
محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 28/28
محمدرضا فدوی امیری / درس هوش مصنوعی 28