Manajemen DataMETODOLOGI PENELITIAN KESEHATAN
Halaman: *
Langkah-langkahMengkode data (data coding)Membuat kodeMembuat
buku kodeMenyunting data (data editing)Membuat struktur data (data
structure) dan file data (data file)Memasukkan data (data
entry)Membersihkan data (data cleaning)
Halaman: *
Data Coding (1)Data coding adalah kegiatan mengklasifikasi data
dan memberi kode untuk masing-masing kelas secara mutually
exclusive dan exhaustive sesuai dengan tujuan dikumpulkannya
data.
Data coding sudah harus mulai dipikirkan dan dikembangkan pada
saat mengembangkan instrumen penelitian (kuesioner).
Halaman: *
Data Coding (2)Data yang dikumpulkan dengan pertanyaan tertutup
sudah dapat ditetapkan pengkodeannya pada saat instrumen dibuat.
Perlu dipertimbangkan untuk menyediakan satu kode untuk menampung
informasi diluar kelas-kelas yang telah disediakan.
Pengkodean untuk data yang dikumpulkan dengan pertanyaan terbuka
dilakukan setelah data terkumpul. Sebagian data dapat diberi kode
sebelum pengumpulan data. Pengkodean lebih lanjut dilakukan setelah
semua data dikumpulkan.
Halaman: *
Data Coding (3)Jawaban kosong perlu diidentifikasi dan diberi
kode lebih lanjut: tidak tahu, tidak ada jawaban, atau jawaban
tidak relevan.
Pemberian kode dapat dilakukan padaSisi halaman instrumenLembar
transitLembar optic-scan
Halaman: *
Data Coding (4)Cara pengkodean yang telah dibuat harus dicatat.
Bila cara pengkodean tidak rumit, tidak perlu dibuat Buku Kode
khusus.
Manfaat Buku KodePedoman dalam proses coding, entry dan
cleaningPedoman dalam melakukan analisis dataPedoman bagi peneliti
lain yang akan menggunakan data
Halaman: *
Data Coding (5)No. VariabelPertanyaan Kolom Kode Keterangannomor
ke1 ID- 1 - nomor identifikasi2 Umur2 2 - dalam tahun3 Kelamin3 3 1
Pria 2 Wanita4 Pekerjaan4 4 1 PNS/ABRI 2 Swasta 3 Buruh 4 Tak
bekerja
Halaman: *
Data Editing (1)Penyuntingan data dilakukan sebelum proses
pemasukan data.
Penyuntingan data sebaiknya dilakukan di lapangan, agar data
yang salah/meragukan masih dapat ditelusuri kembali kepada
responden/informan yang bersangkutan.
Halaman: *
Data Editing (2)Penyuntingan data dapat dilakukan oleh peneliti
atau anggota tim peneliti sendiri, atau oleh penyelia lapangan.
Apabila akan dilakukan oleh penyelia lapangan, perlu dilakukan
pelatihan penyelia lapangan lebih dahulu.Apabila cara pengkodean
sudah tetap, untuk praktisnya pada saat menyunting data sekaligus
dilakukan pula pemberian kode.Pada saat penyuntingan dan pengkodean
ini dapat diidentifikasi jawaban responden yang ternyata belum
diberi kode.
Halaman: *
Data Structure dan Data File (1)Struktur data dikembangkan
sesuai dengan analisis yang akan dilakukan dan jenis perangkat
lunak yang dipergunakan.
Pada saat mengembangkan struktur data, bagi masing-masing
variabel perlu ditetapkan:namaskala: numeric (angka), string
(huruf, campuran)jumlah digit, termasuk jumlah desimal untuk data
numeric
Halaman: *
Data Structure dan Data File (2)Epi Info menyediakan fasilitas
EPED untuk membuat struktur data:nama variabel ditulis di antara
tanda kurung kurawal { }skala variabel: ###.## = numeric, _____ =
stringjumlah digit ditetapkan dengan jumlah tanda # atau _
Halaman: *
Data Structure dan Data File (3)Apabila nama variabel tidak kita
tetapkan, Epi Info akan membuatkannya untuk kita dengan menggunakan
10 huruf pertama dari pertanyaan yang kita tulis dengan EPED.
Jangan lupa membuat nomor identifikasi (ID) untuk setiap
responden. Nama responden bisa sama! ID seharusnya sudah
ada/ditetapkan pada lembar instrumen (kuesioner).
Halaman: *
Data Structure dan Data File (4)Setelah file .QES siap, harus
diubah menjadi data file dengan menggunakan fasilitas ENTER. Hasil
proses ini adalah data file dengan ekstensi .REC.
File .REC ini dipergunakan untuk menerima masukan data. Dengan
Epi Info pemasukan data dilakukan dengan memakai fasilitas
ENTER.
Halaman: *
Data Structure dan Data File (5)RECIDUMURKELAMIN PEKERJAAN
SUKU1001361 1 JAWA2002511 3 SUNDA3003252 4 JAWA4004312 2
MINANG5005292 2 DAYAK6006571 1 MADURA7007332 4 SUNDA8008441 2
IRIAN910
Halaman: *
Data Entry(1)Untuk menghindari kesalahan dalam pemasukan data,
dapat dilakukan:Possible-entry programmingDouble-entry
Epi Info menyediakan fasilitas untuk membuat program guna
mengurangi kesalahan pada saat data entry, yaitu CHECK. Hasilnya
adalah file dengan ekstensi .CHK.
Halaman: *
Data Entry(2)Hal-hal yang dapat dikontrol dengan .CHK antara
lain:keharusan mengisi suatu variabelnilai minimalnilai
maksimalalur lompatan
Halaman: *
Data Cleaning (1)Walaupun rambu-rambu sudah kita pasang pada
saat data entry, kesalahan masih mungkin terjadi.Pembersihan data
tetap perlu dilakukan. Salah satu cara yang sering dilakukan adalah
dengan melihat distribusi frekuensi dari variabel-variabel dan
menilai ke-logis-annya.Untuk data kontinyu (interval, rasio) dapat
dilihat sebarannya untuk melihat ada tidaknya pencilan
(outliers).
Halaman: *
Data Cleaning (2)Epi Info menyediakan fasilitas EPINUT yang
dapat menemukan responden dengan status gizi yang aneh
(flag).Setiap ditemukan keanehan pada data (tidak logis, outlier,
flag) perlu dilakukan pengecekan ulang ke kuesionernya.
Halaman: *
Data Cleaning (3)Bila ternyata terdapat kesalahan dalam
memasukkan data, lakukan pembetulan. Pada Epi Info pembetulan
dilakukan dengan fungsi UPDATE pada fasilitas ANALYSIS.Bila
ternyata tidak terdapat kesalahan memasukkan data, tentukan
tindakan yang akan dilakukan terhadap data yang aneh
tersebut:dibuang?dibuang sementara?dipakai hanya pada sebagian
analisis?dipakai sepenuhnya pada saat analisis?
