Dias 1

Registre med data relateret til

sygdomme hos

produktionsdyr

Workshop

Sygdomsregister for familiedyr

25. September 2015

Hans Houe

0

50

100

150

200

250

0 0,2 0,4 0,6 0,8 1

Indhold

• Offentlige og private registre

• Anvendelsesområder og udfordringer -

Eksempler:

• Kvægdatabase, VetStat, (KK)

• ‘Kvalitetssikring’• Relevans• Måleusikkerhed (Se og Sp)• Robusthed (gentagelighed)• Gennemførlighed• Hyppighed• Completeness (databasekvalitet)

• Opsummering af anvendelse og udfordringer

• Interessenter

• Konklusioner og anbefalinger

Database Formål Eksempler på variable

CHRs

besætningsdel

(CHRB)

At etablere demografisk

information på

besætningsniveau, dvs.

information vedrørende

populationens sammensætning.

Ejer, Geografisk placering

Dyreart

Besætningsstørrelse

Forekomst af anmeldepligtige sygdomme

CHR – kvæg

(enkeltdyrs-

del)

Demografisk information på

enkeltdyrsniveau.

Fødselsdato

Fødselstilstand og køn

Flytninger, Slagtedato, Dato for dødsfald

Kødkontrol-

databasen

Kontrol med

fødevaresikkerheden. Beregning

af fradrag i landmandens

afregning fra slagteriet

Slagteri

Kliniske fund ved levende syn

Dyrekategori, Patologiske tilstande på enkeltdyr

VetStat

Danmap

Overvågning:

Registrering af brug af

receptpligtige lægemidler på

CHR niveau

Antiobiotikaresistens

Lægemidlets navn og aktive stof

Dyreart, aldersgruppe og ordinationsgruppe

Dyrlægens autorisations- og praksisnummer

Apotek ID og dato for udlevering

Besætningsniveau (ADD/100 dyr)

Zoonose

registret

Overvågning af bl.a. Salmonella Antistoffer i kødsaft- og blodprøver

DIKO (Digital

Kontrol) –

velfærdskon-

troldata

Registrering af resultater af

Fødevarestyrelsens kontrol

Kontrolårsag (f.eks. dyrevelfærd-,

krydsoverensstemmelse og medicinkontrol)

Besøgsdato. Samlet resultat af antal

indskærpelser, påbud og politianmeldelser

‘Offentlige’ databaser

Database Formål Eksempler på variable

Kvægdatabase Avl, Sundhedsrådgivning,

forskning

Mælkeydelse, Sygdomsbehandlinger,

reproduktion

SPF-database Bevare god

smitte/sundhedsstatus

Dokumentation for frihed

Sygdomsstatus på en række veldefinerede

smitsomme sygdomme

Effektivitet

skontrol

svin

Produktionsstyring Fravænnede grise, foderudnyttelse, tilvækst

Fjerkræ

Kik data

Kvalitetssikring i

kyllingeproduktion

GIS, afstand naboer, bygninger, hygiejne, klima

Effektivitets-

kontrol fjerkræ

Produktionsovervågning Tivækst, ægproduktion, foderforbrug,

dødelighed

Projekt-

databaser

Forskning Detaljerede / dyre registreringer

Andre databaser

Kvægdatabasen

Kvægdatabasen

Landmænd Rådgivere Landbrugsorg.Forskning og

undervisning

Mejeri

Landmænd

Insem. Slagterier Dyrlæger

Lab.

CHR-

register

Nøgletalsudskrift kvægdatabase

Besætningsoplysninger

Mælkeproduktion

Kødproduktion

Sundhed

Reproduktion

Nøgletalsudskrift kvægdatabaseSundhed

<Udfyld sidefod-oplysninger her>

Forekomst af mastitis i de nordiske lande

Mastitis i de nordiske lande –

Registrerede, behandlede og observerede tilfældeØsterås et al., 2012

Trin fra hændelse til database

Department of Large Animal SciencesDias 10

Hæn-

delse

Primær observation

Opfølgende observationer

Diagnostiske tests

Fortolkning Behandling

Registrering

Indsendelse

DB

Korrektion

Registrering i database

?

Kvægdatabasen - sygdomskoder1 Brunstmangel2 Børbetændelse3 Cyster4 Efterbyrd5 Forundersøgelse6 Blødning7 Brunst8 Brunstinduktion9 Reprolidelse, andet11 Yverbetændelse12 Yverbetændelse, goldperioden28 Tarmbetændelse51 Diarre52 Coccidiose57 Ormebehandling169 Salmonella (dublin)170 Paratuberkulose171 Vomforrådnelse (vomalkalose)250 Vaccine

<Udfyld sidefod-oplysninger her>

0

1

2

3

4

5

6

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

Year

SDM Danish Holstein

Danish Jersey

Danish Red Dairy Breed

Dødelighed (%) – Danske malkekøer

Thomsen et al

Tekst starter uden

dato og ”Enhedens

VetStat

Register over forbruget af receptpligtige lægemidler til produktionsdyr

• Miljø- og Fødevareministeriet

• Implementeret 2000

Data kommer fra 3 kilder:

• Apoteker (>95 %) – baseret på recepter

• Dyrlæger

• Foderstofleverandører

Indeholder information om:

• Besætning

• Dyreart og aldersgruppe

• Produktnavn, mængde og indikation

VetStat – gult kort

Svineproducenten får et gult kort af Fødevarestyrelsen,

hvis han eller hun overskrider de grænser, som

Fødevarestyrelsen sætter for antibiotikaforbruget –

og påbydes dermed at reducere sit forbrug af antibiotika.

Ordningen er målrettet de svinebesætninger, der har et

stort og rutinemæssigt forbrug, fx i forbindelse med

flokbehandling af svin via foder og vand.

NB:Manglende registreringerUpræcis populationsstørrelseForskellig behandlingstærskel

VetStat

Dupont og Stege, 2013

VetStat

Dupont og Stege, 2013

Hjemmeside Landbrug og Fødevarer 24.9.2015(pressemeddelelse 23.9.2015)

Resultater fra 63 besætninger. Plot af velfærdsindekser DBWI

(Database data: Daka, Vetstat, Kødkontrol) og AWI

(Kliniske undersøgelser og adfærds observationer).

Stigende værdi = dårligere velfærd.

Knage-Rasmussen et al. 2013

Vurdering af indikatorerKvalitetssikring

1. Relevans: I hvor høj grad er variablen relateret til dyrevelfærd

2. Hvor følsom og specifik er målingen: Sensitivitet og specificitet

3. Robusthed: lav inter- og intra observer variation; er måling er konstant over tid;

4. Operationalitet: Hvor tilgængelig (let og billig) er den at måle?

5. Har variablen en ’rimelig forekomst’/alvorlighed?

6. Registerdata: ’data loss’ – completenes

7. Validering af aggregerede data – f.eks. Index

OpsummeringBrug af databaser

• Rådgivning: Opstilling af målsætninger; prioritering af

intervention; mere evidens baseret

• Benchmarking

• Kontrol: gul kort

• National overvågning: Fødevaresikkerhed (AB-resistens);

dyrevelfærd (Dyrevelfærdsindeks)

• Sygdomsbekæmpelse - udryddelse

• Forskning

Wendy Hartig

Interessenter - hestedatabase • Questionnaire survey - stakeholder groups

Equine veterinarians

Researchers

Veterinary students

Animal welfare organization representatives

Horse owners

Horse trainers

Farriers

Authority representatives (DVFA)

Citizens

Laboratory representatives

Insurance company representatives

Medical equipment company representatives

Pharmaceutical company representatives

Ønsker• durability

• welfare

• food safety

• performance

• health

• life length

• follow the horses through

life

• to know what becomes of

the horse

(e.g. at horse trading)

Konklusion og anbefalinger

• Identificer interessenter

• Afgrænse formål

• Ontologi: • Hvad måles vs. hvad ønsker vi målt; • Præcise definitioner af koder; • Overvej ‘rå’ information i steder for fortolkninger• Afgræns forskellige logiske niveauer

• Kvalitetstjek – især ved brug af sekundære data

• Præciser hvem der har ansvar for data

Tak for opmærksomheden