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Copyright 2018
All Rights Reserved
張超群 副主任
工研院產業經濟與趨勢研究中心 (IEK)
2018年03月29日
2018網際網路趨勢研討會 「我國數位網路發展面臨之全球網路經濟競爭下
之優勢與劣勢」
Copyright 2018
All Rights Reserved 資料來源: 工研院IEK(2017)
Mainframe
PC
Internet
Mobile Social Cloud Data
IoT (Ubiquitous)
Artificial
Intelligence
(Smart Machine)
1970s 1980s 1990s 2000s 2015s 2020s
•聯網裝置數量
(Nu
mb
er
of
Co
nn
ect
ed
D
ev
ice
s)
•數據量
(Am
ou
nt
of
Da
ta G
en
era
ted
) M
ain
fra
me
大型主機時代,
屬集中式運算,
企業易用導向,
PC
個人電腦時代,
主要為數位化
與個人運算
Inte
rne
t
網際網路時代,
電子商務盛行,
連網時代開始
Mo
bil
e
行動化、社群網
路、雲端運算與
資料分析時代,
連網裝置與資料
量大幅爆發
IoT
物聯網時代,無
所不在的運算與
感測,形成智慧
空間,各種智慧
應用出現
Sm
art
Ma
ch
ine
智慧機器時代,
人工智慧普及化,
包含無人車、無
人機、機器人等
能自主判斷、學
習之機器.
運算導向(Computation ) 通訊導向(Communication) 智慧導向(Cognition)
人工智慧
物聯網
數位科技演進邁向智慧導向
1
PC、Mobile過去為台灣科技產業發展奠定基礎,在經濟轉型過程扮演支柱
下世代智慧導向經濟模式中,人工智慧與物聯網為發展主軸
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終端連接感知 • 智慧手機 • 自駕車 • 穿戴裝置 • 感測器 • 智慧路燈 • ...
商業分析平台 • 物聯網平台 • 雲端平台 • 人工智慧 • 大數據 • 區塊鏈平台 • 系統整合 • …
Time
Value-add
智慧應用服務 • 政府
– 智慧城市 – 智慧交通 – 環境改善 – 智慧農業
• 消費者 – 智慧家庭 – 智慧醫療 – 智慧購物
• 企業 – 商業自動化 – 智慧製造 – …
Phase 1 Phase 2
平台分析 應用服務 終端連接
硬體載具變革
管理平台問世
商業模式突破
Phase 3
終端連接數快速成長, 感知能力提升
以平台、AI分析數據價值 IoT結合AI達成服務精進
物聯網發展三階段-終端連接、平台分析、應用服務,目前物聯網在終端連結已初具規模,隨著分析平台逐漸導入人工智慧,物聯網如何與人工智慧結合帶來商機為下階段布局重點
物聯網結合人工智慧帶來商機為下階段布局重點
2 資料來源:工研院IEK (2017/12)
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數位科技驅動網路經濟邁向數位經濟發展
資料來源:工研院IEK (2018/03)
網路經濟 (Internet Economy)
以寬頻網路為基礎,以ICT技術為核心進行的新經濟型態,如行動商務、社群媒體、智慧聯網及巨量資料等網路創新及資料加值創新應用 • 寬頻普及率 • 聯網終端(電腦、手機…) • 從傳統經濟邁向平台經濟 • 巨量資料分析
鏈結數位科技與新興關鍵技術,提供數位網路使用者全面感知、裝置互聯、跨域合作、軟硬整合等創新整合產品或服務
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台灣人工智慧的環境支援優勢與劣勢
基礎層
技術層
應用層
巨量資料
運算系統
處理模組
演算法 &平台
解決方案
應用平台
• 完整IoT終端系統製造產業,含電子裝置、機械裝置,如行動裝置、智慧攝影機、機器人、無人載具等
出海口產業鏈
• 運算演算法所需之運算系統產業,含嵌入式運算裝置、x86運算系統、雲端運算產業等
• 核心運算半導體產業,如應用處理器、圖形處理器、微控制器之設計與製造 運算產業鏈
• 開放資料:商務類(電子發票、實價登錄)、生醫類(健保資料庫、Biobank)、城市類(ETC、街頭攝影機、城市開放資料)……等
• 特殊環境:複雜車流、東亞地理環境、台灣高盛行疾病、醫療領先…
• 政策環境:5+2產業、監管沙盒、開放資料推動…
特殊優勢
• 台灣的優勢在於製造業的終端資料、各類型資料庫(先進製造、健康醫療等),及半導體核心運算技術等
• 台灣的劣勢在於網路服務業者規模不足,大規模B2C型態的資料收集不易,模型訓練不易;及國內業者剛開始投入人工智慧,須外部技術合作以加速研發。此外,國內整體產業較不活絡,普遍業者對於人工智慧了解不多,均為台灣發展劣勢。
4 資料來源:工研院IEK (2018/02)
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以AIoT促成跨域合作創新
資料來源:工研院IEK整理(2018/03)
• AI運用大量資料、演算法、以及高速運算能力,加乘智慧系統使其展現更快的學習能力、更準確的預測能力、以及更高的辨識率,改變既有應用生態產生新應用、新產品、新體驗
• 投入IoT智慧系統解決方案 : 融合人工智慧、大數據以及終端、網路及系統營運平台,發展智慧系統解決方案,系統性解決客戶問題,跳脫僅供應零組件及代工思維
• 以智慧系統布局跨業整合 :以智慧系統解決方案加乘垂直產業,以數位服務提升產業價值
IoT智慧系統領域
垂直領域應用服務 Vertical Application and Services
系統整合解決方案 System Integration and Solution
雲端管理及系統營運平台 Cloud Computing and Platform
通訊異質網路 Heterogeneous Network
感測裝置、系統晶片 Sensor Device and SoC
安 全 隱 私 保 護 資 安
人工智慧
提升產業 價值
應用生態 智慧分析
應用生態
可靠傳遞
科技加乘
應用 服務
系統 整合
雲
網
端
智慧製造
無人載具
智慧交通
金融科技
智慧醫療
……
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結語 數位科技帶動網路經濟朝數位經濟發展,又以人工智慧與物聯網為發展主軸;數位網路產業重心由硬體轉向網路應用,產業結構由垂直分工轉向跨界整合,應以數位網路使用者應用創新掌握產業發展。
物聯網發展初期產業著重技術布局、產業生態建構,促使新商業模式出現;預計未來5~10年將與各項數位科技的結合為發展核心,如人工智慧、邊緣運算、新興資安等提高數據價值,其中又以物聯網如何與人工智慧結合(AIoT)帶來商機為下階段布局重點。
台灣AIoT優勢在於製造業終端資料、各類型資料庫(影像監控、健康照護等)及半導體核心運算技術等,應藉由台灣完善硬體供應鏈進一步建構完整AI智慧系統的能力,對外扮演國際數位網路生態系領導者的關鍵合作伙伴,對內以智慧系統解決方案加乘垂直產業,創造新型態科技服務模式,掌握台灣在全球網路經濟數位化下發展機會。
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http://ieknet.iek.org.tw/
以上簡報所提供之資訊,在尖端科技發展與產業變動中,無法保證資訊的時效性及完整性,使用者應自行承擔因使用本簡報資料可能產生之任何損害。著作權歸工研院所有,非經書面允許,不得以任何形式進行局部或全部之重製、公開傳輸、改作、散布或其他利用本簡報資料之行為。
IEK 2020願景:引領台灣產業價值創造的國際級智庫
張超群
紀昭吟
組長
葉恆芬
經理
謝 謝
mailto:[email protected]:[email protected]:[email protected]