24-47-1-SM

8/16/2019 24-47-1-SM

1/9

Setya Agus Santoso dan Agus Susanto, Evaluasi Genetic Sapi Perah

111

EVALUASI GENETIK SAPI PERAH MENGGUNAKAN

CATATAN PRODUKSI SUSU HARIAN DAN BULANAN

Setya Agus Santosa

Agus Susanto(Fakultas Peternakan Unsoed Purwokerto)

E-mail : [email protected]

Abstrak : Penelitian dilaksanakan di Balai Besar Pembibitan Ternak Unggul(BBPTU) Sapi Perah Baturraden. Materi penelitian berupa 108 catatan produksi susu laktasi pertama periode pencatatan tahun 2007 – 2009. Tujuan penelitian adalah (1) membandingkan penggunaan catatan produksi susuharian dan bulanan (Test Interval Method = TIM) pada evaluasi genetik sapi perah, dan (2) mengetahui nilai efektivitas seleksi dari hasil evaluasi genetikmenggunakan catatan produksi susu harian dan bulanan (TIM) pada sapi perah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode TIM memberikan hasil

taksiran yang tidak jauh berbeda dengan produksi susu harian (P

8/16/2019 24-47-1-SM

2/9

Jurnal Ilmiah Inkoma, Volume 21, Nomor 3, Oktober 2010

112

Perbaikan mutu genetik memerlukan recording atau pencatatan produksi.

(Adjisoedarmo, 2006:203). Pencatatan produksi diperlukan karena mutu genetik

tidak tampak dari luar, yang tampak dan dapat diukur adalah performans atau pro-

duksinya oleh karena itu diperlukan sebagai media untuk menduga mutu genetik.

Kemampuan berproduksi seekor sapi perah dapat diukur paling akurat dari

pencatatan produksi susunya setiap hari, tetapi cara ini memerlukan banyak waktu

dan biaya. Kondisi tersebut mendorong orang untuk mencari cara pencatatan yang

relatif praktis dan ekonomis, tanpa mengesampingkan karakteristik yang dibutuh-

kan dalam sistem pencatatan produksi susu yang baik yaitu sederhana, lengkap,

mempunyai ketepatan yang tinggi, up to date, mudah dimengerti, dapat dikerjakan

dalam waktu singkat dan biayanya murah.

Catatan produksi bulanan dikembangkan untuk efisiensi biaya dan tenaga.

Pencatatan bulanan antara lain dengan Test Interval Method (TIM). Pallawaruka

(1992:3) menyatakan TIM mengestimasi produksi susu mulai sehari setelah tanggal

pencatatan sampai hari pencatatan berikutnya. Mengingat pentingnya fungsi catat-

an produksi susu dalam evaluasi suatu usaha peternakan maupun untuk keperluan

evaluasi genetik ternak maka dilakukan penelitian yang bertujuan untuk: (1) mem-

bandingkan penggunaan Test Interval Method dengan produksi susu sapi perah

harian, dan (2) mengetahui nilai efektivitas seleksi dari hasil evaluasi genetik

menggunakan metode TIM dan produksi susu harian pada sapi perah.

B. METODE PENELITIAN

Penelitian dilaksanakan di Balai Besar Pembibitan Ternak Unggul (BBPTU)

Sapi Perah Baturraden. Materi penelitian berupa catatan produksi susu laktasi

pertama. Data yang dicatat adalah produksi individu yaitu produksi susu harian,

jumlah hari laktasi, umur induk saat beranak dan silsilahnya. Catatan dengan

jumlah hari laktasi kurang dari 120 hari tidak diikutsertakan dalam analisis (Marti

dan Funk, 1994:2986), begitu pula catatan yang informasinya tidak lengkap.

Batasan operasional.

Produksi susu harian adalah total produksi harian yang dihasilkan oleh seekor

sapi perah selama satu periode laktasi. Produksi susu harian adalah total produksi

8/16/2019 24-47-1-SM

3/9


113

susu selama sehari. Periode laktasi adalah saat sapi perah mulai berproduksi

(beranak) sampai dikeringkan atau tidak diperah pada masa tersebut. Jumlah hari

laktasi adalah banyaknya hari pemerahan selama satu periode laktasi. Umur induk

saat beranak adalah umur induk saat melahirkan anaknya.

Langkah-langkah analisis data:

1. Menaksir produksi susu dengan Test Interval Method . Formula menyesuaikan

Internationan Committee for Animal Recording (ICAR) tahun 2005.

P = ii

n

ii hY Y *]2/)[( 1

1

P : taksiran produksi susu satu periode laktasi

Yi : catatan produksi susu ke i

Yi + 1 : catatan produksi susu ke i + 1

hi : interval hari antara dua pencatatan

i : jumlah pencatatan selama satu periode laktasi

2. Mengoreksi data produksi susu harian dan TIM terhadap jumlah hari

pemerahan dan umur setara dewasa dengan metode yang disusun oleh pengusul

(Santosa, 2006:30).

3. Menaksir Nilai pemuliaan (NP) menggunakan formula

NPi = h2 (Pi - P )

NPi = nilai pemuliaan individu ke i;

h2 = heritabilitas = 0,37 (Santosa, 2006:39).

Pi = produksi individu ke i;

P bar = produksi rata-rata populasi

4. Merangking individu berdasarkan NP pada produksi harian dan TIM.

Maksud merangking (peringkat) adalah memudahkan dalam menentukan

individu yang akan dipilih atau disingkirkan dalam seleksi.

5. Membandingkan penggunaan TIM dalam pendugaan produksi susu sapi perah

yaitu menghitung korelasinya dengan produksi susu harian. Koefisien korelasi

dihitung dengan formula :

xyr =

22

y x

xy

8/16/2019 24-47-1-SM

4/9


114

6. Mengetahui perubahan peringkat individu dari hasil evaluasi genetik meng-

gunakan TIM dan produksi susu harian. Perubahan peringkat individu berdasar-

kan nilai pemuliaannya. Untuk melihat konsistensi peringkatnya digunakan me-

tode koefisien korelasi rank-Spearman berdasarkan formulasi dalam Steel dan

Torrie (1993).

r s = 1 -1nn

d6

2

2

1

r s = koefisien korelasi rank-Spearman

n = jumlah pasangan observasi antara satu variabel terhadap variabel

lainnya

di = perbedaan peringkat yang diperoleh pada tiap pasangan

observasi.

Besarnya r s diuji untuk mengetahui harian atau tidaknya korelasi tersebut

dengan uji t :

tH = r s sr 1

2n

D. HASIL

Data produksi susu sapi perah yang digunakan adalah produksi susu laktasi

pertama yang dihasilkan oleh sejumlah 108 ekor sapi perah. Produksi susu rata-

rata, simpang baku dan koefisien keragaman hasil taksiran produksi susu dengan

metode Test Interval Method (TIM) terhadap produksi susu harian disajikan pada

Tabel 1. Korelasi produksi susu harian dengan TIM dapat disajikan pada Tabel 2.

Korelasi Spearman antar peringkat nilai pemuliaan ternak yang ditaksir mengguna-

kan produksi susu harian dengan TIM disajikan pada Tabel 3. Efektivitas seleksi

sapi perah pada penggunaan produksi susu harian dan TIM dapat disajikan pada

Tabel 4.

8/16/2019 24-47-1-SM

5/9


115

Tabel 1

Rata-rata, Simpang Baku dan Koefisien Keragaman Produksi Susu Harian dan TIM

KarakteristikRata-rata

(liter)

Simpang

baku (liter)

Korfisien

Keragaman

(%)

Produksi Susu Harian 5168,4 1397,0 27,03

Produksi Susu Taksiran TIM 5023,7 1575,0 31,35

Tabel 2Korelasi Produksi Susu Harian dengan TIM

Korelasi Produksi Harian TIM

Produksi Harian 1,000 0,958

TIM 0,958 1,000

Tabel 3

Korelasi Spearman Peringkat Nilai Pemuliaan yang Ditaksir

Menggunakan Produksi Susu Harian dengan TIM

Korelasi Produksi Harian TIM


TIM 0,837 1,000

Tabel 4

Efektivitas Seleksi Menggunakan Produksi Susu Harian (PN) dengan TIM

Sumber DataProporsi Ternak yang Dipertahankan

25 % 50 %


Taksiran Produksi TIM 7,88 5,14

E. PEMBAHASAN

Data pada Tabel 1 menunjukkan bahwa rata-rata hasil taksiran produksi susu

dengan metode TIM cenderung lebih rendah (under estimate) dibanding dengan

produksi susu harian. Hasil taksiran produksi susu cenderung lebih beragam yang

ditunjukkan oleh nilai simpang baku dan koefisien keragaman yang lebih besar

8/16/2019 24-47-1-SM

6/9


116

dibanding produksi susu harian. Produksi susu harian mempunyai koefisien

keragaman yang lebih rendah yaitu 27,03 persen dibanding dengan TIM sebesar

31,35 persen.

Berdasarkan kajian, diperoleh hasil bahwa metode TIM memberikan hasil

taksiran yang tidak jauh berbeda dengan produksi susu harian. Kondisi tersebut

tampak dari nilai korelasi yang mendekati satu (P

8/16/2019 24-47-1-SM

7/9


117

persen dan 80 persen dari populasi. Hal tersebut menunjukan bahwa penggunaan

metode TIM rata-rata 59% penyimpangan antara ± 5,0% dari produksi harian.

Gambaran distribusi persentase penyimpangan hasil taksiran produksi susu tersebut

termasuk dalam katagori normal dan diharapkan tidak berpengaruh dalam peng-

gunaannya pada evaluasi mutu genetik ternak, yaitu menyebabkan terjadi perbeda-

an peringkat ternak antara yang dievaluasi dengan produksi susu harian dengan

yang dievaluasi menggunakan taksiran produksi susu.

Untuk mengetahui hasil taksiran produksi susu dalam evaluasi mutu genetik

ternak dalam proses seleksi ternak, maka pengujiaannya dilakukan dengan menak-

sir nilai pemuliaan ternak menggunakan data produksi susu harian dan taksiran

produksi susu TIM. Berdasarkan hasil taksiran nilai pemuliaan tersebut ternak

dijenjangkan dan diuji perbedaan peringkatnya menggunakan korelasi Spearman.

Hasil perhitungan korelasi Spearman antara peringkat nilai pemuliaan ternak yang

ditaksir menggunakan produksi susu harian dan taksiran produksi susu metode

TIM dapat dilihat pada Tabel 3.

Data pada Tabel 3 menunjukkan bahwa ada hubungan yang erat (P

8/16/2019 24-47-1-SM

8/9


118

dibanding dengan penggunaan data produksi susu harian pada evaluasi mutu

genetik ternak. Hal tersebut memberi petunjuk bahwa penggunaan model pencatat-

an produksi bulanan dengan metode penaksiran produksi TIM dapat digunakan

untuk keperluan evaluasi mutu genetik ternak.

E. PENUTUP

Atas dasar hasil penelitian yang dipaparkan di atas, dapat diambil simpulan

sebagai berikut:

1.

Metode TIM memberikan tingkat akurasi yang relatif sama dengan produksi

susu harian sapi perah, dan

2.

Evaluasi genetik menggunakan data produksi susu hasil taksiran dengan metode

TIM memberikan nilai efektivitas seleksi yang relatif sama dengan produksi

susu harian sapi perah pada tingkat proporsi ternak yang dipertahankan sebesar

25 persen dan 50 persen dari populasi.

Berdasarkan simpulan di atas, dapat diberikan rekomendasi bahwa aplikasi

pencatatan bulanan pada produksi susu sapi perah dengan metode penaksiran pro-

duksi per laktasi menggunakan Test Inteval Method (TIM) dapat dipertimbangkan

penggunaannya dalam evaluasi mutu genetik dan seleksi ternak sapi perah.

DAFTAR RUJUKAN

Adjisoedarmo, S., 2006. Manajemen Pemuliaan Ternak . Purwokerto: Program

Pascasarjana Universitas Jenderal Soedirman.

Bakker, T. C. M. and A. Pomiankowski, 1995. The genetic basis of female mate preferences. J. of Evolutionary Biology, 8 : 129 – 171.

Berger, P. J., 1994. Genetic prediction for calving ease in the United States: data,

models, and use by the dairy industry. J. Dairy Sci. 77:1146 – 1153.

Gray, D. A., and W. H. Cade, 1999. Correlated-response-to-selection experiments

designed to test for a genetic correlation between female preferences and

male traits yield biased results. Animal Behaviour , 58 : 1325 – 1327

ICAR, 2005. International Committee for Animal Recording: International Agree-

ment Of Recording Practices. Guidelines Approved by the General

Assembly Held in Sousse, Tunisia.

8/16/2019 24-47-1-SM

9/9


119

Marti, C. F. and D.A. Funk., 1994. Relationship Between Production and Days

Open at Different Levels of Herd Production. J. Dairy Sci. 75:2984-2989.

Pallawaruka. 1992. Recording . Workshop on Dairy Farm Management . Purwo-

kerto: Fakultas Peternakan Unsoed.

Powell, R. L., H. D. Norman, and A. H. Sanders, 2003. Progeny Testing and Selec-

tion Intensity for Holstein Bulls in Different Countries. J. Dairy Sci.

86:3386 – 3393

Santosa, S. A., 2006. Penyusunan Faktor Koreksi Non Genetik yang Berpengaruh

terhadap Produksi Susu di BBPTU Sapi Perah Baturraden . Tesis tidak

dipublikasikan. Purwokerto: Program Pascasarjan Unsoed.

Tassell, C. P., and L. D. Van Vleck. 1991. Estimates of genetic selection

differentials and generation intervals for four paths of selection. J. Dairy

Sci. 74:1078 – 1086

------------------

Documents

24-47-1-SM