A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci€¦ · včetně odpovídající prezentace výsledků (aproximace dat a vizualizace, metody statistického učení). Vzhledem

verze 1. 2. 2019

A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci Název vysoké školy: Univerzita Palackého v Olomouci

Název součásti vysoké školy: Přírodovědecká fakulta

Název spolupracující instituce: ---

Název studijního programu: Aplikovaná matematika

Typ žádosti o akreditaci: schválení studijního programu

Schvalující orgán: Rada pro vnitřní hodnocení UP

Datum schválení žádosti:

• Akademický senát PřF UP – kladné vyjádření k návrhu studijního programu: 10. dubna 2019

• Vědecká rada PřF UP – schválení návrhu žádosti o udělení oprávnění uskutečňovat studijní program:

• Rada pro vnitřní hodnocení Univerzity Palackého v Olomouci – schválení žádosti o udělení oprávnění uskutečňovat studijní program:

Odkaz na elektronickou podobu žádosti: UPShare: portal.upol.cz

Odkazy na relevantní vnitřní předpisy: UPShare: portal.upol.cz

ISCED F: 0541

verze 1. 2. 2019

B-I – Charakteristika studijního programu Název studijního programu Aplikovaná matematika Typ studijního programu navazující magisterský Profil studijního programu akademicky zaměřený Forma studia prezenční Standardní doba studia 2 roky Jazyk studia český Udělovaný akademický titul Mgr. Rigorózní řízení ano Udělovaný akademický titul RNDr. Garant studijního programu doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D. Zaměření na přípravu k výkonu regulovaného povolání

ne

Zaměření na přípravu odborníků z oblasti bezpečnosti České republiky

ne

Uznávací orgán

Oblast(i) vzdělávání a u kombinovaného studijního programu podíl jednotlivých oblastí vzdělávání v % Matematika

Cíle studia ve studijním programu Cílem navazujícího magisterského studijního programu Aplikovaná matematika je poskytnout absolventům bakalářských studijních programů Matematika a Aplikovaná matematika takové další vzdělání, které je potřebné ke kvalitní statistické analýze dat z přírodovědné, technické a společenskovědní praxe, k tvorbě matematických modelů složitých systémů a k řešení pokročilých optimalizačních úloh a problémů vedoucích na použití metod statistické analýzy. Vzhledem k tomu tvoří matematické jádro studijního plánu tohoto programu především pokročilé disciplíny statistické analýzy, metody optimalizace a teorie fuzzy množin. Uvedené disciplíny jsou doplněny takovými, které reflektují potřebu efektivního rozhodování a praktického zpracování vstupních údajů včetně odpovídající prezentace výsledků (aproximace dat a vizualizace, metody statistického učení). Vzhledem k předpokládanému uplatnění absolventů jsou v rámci povinně volitelných předmětů zařazeny též specifické metody statistické analýzy a strojového učení, sledující aktuální trendy v oboru. Součástí studia jsou také odborné praxe. Profil absolventa studijního programu Absolvent navazujícího magisterského studijního programu Aplikovaná matematika disponuje vedle obecných matematických vědomostí i širokým spektrem znalostí a dovedností z matematických disciplín vhodných, resp. přímo vytvořených, pro modelování složitých, nejistotou a neurčitostí zatížených systémů v přírodovědné, technické a společenskovědní praxi a pro řešení problémů definovaných na těchto systémech. Absolvent je schopen samostatně nebo v rámci interdisciplinárních týmů sestavovat deskriptivní i optimalizační modely složitých systémů a provádět náročná zpracování statistických dat včetně výsledné prezentace výsledků, jakož též řešit rozhodovací úlohy. Jeho odborné jazykové znalosti mu umožňují pracovat i v mezinárodních týmech. Uplatnění nachází prakticky ve všech oblastech, kde je zapotřebí statistické analýzy dat a optimalizace procesů (zejména v průmyslu, službách, ale např. i v rámci společenskovědních statistických výzkumů), ve státní správě i ve výzkumných organizacích. Absolventi s hlubším teoretickým zájmem o aplikace matematiky mohou pokračovat ve studiu v doktorském studijním programu Aplikovaná matematika. Pravidla a podmínky pro tvorbu studijních plánů Pravidla a podmínky pro tvorbu studijních plánů jsou v souladu s vnitřní normou R-B-17/07 Standardy pro institucionální akreditaci a standardy studijních programů na Univerzitě Palackého v Olomouci. Kreditový systém: ECTS.

verze 1. 2. 2019

Podmínky k přijetí ke studiu Bez přijímací zkoušky jsou přijímáni absolventi bakalářských studijních oborů Matematika - ekonomie se zaměřením na bankovnictví/pojišťovnictví, Aplikovaná statistika a Matematika a její aplikace. Uchazeči s úspěšně ukončeným jiným bakalářským studijním programem budou v případě, že celkový počet přihlášených nepřekročí kapacitní možnosti studijního programu Aplikovaná matematika, přijati bez přijímacího řízení, jinak budou vypsány přijímací zkoušky v rozsahu státní závěrečné zkoušky z tematického okruhu Matematika a statistika u bakalářského studijního oboru Matematika-ekonomie se zaměřením na bankovnictví/pojišťovnictví. Návaznost na další typy studijních programů Studijní program Aplikovaná matematika navazuje na bakalářské studijní programy Matematika a její aplikace, Matematika - ekonomie se zaměřením na bankovnictví/pojišťovnictví a Aplikovaná statistika. Na studijní program Aplikovaná matematika navazuje doktorský studijní program Aplikovaná matematika a Matematická analýza.

verze 1. 2. 2019

B-IIa – Studijní plány a návrh témat prací (bakalářské a magisterské studijní programy) Označení studijního plánu Aplikovaná matematika

Povinné předměty Název předmětu rozsah způsob

ověření počet kred.

vyučující dop. roč./sem.

profil. základ

Fuzzy množiny a jejich aplikace 1 26p+13c Zp, Zk 4

přednášející RNDr. Ondřej Pavlačka, Ph.D. (100%), cvičící Mgr. Iveta Bebčáková, Ph.D. (100%)

1/ZS PZ

Rozhodování za rizika 26p+13c Zp, Zk 4

přednášející Mgr. Iveta Bebčáková, Ph.D. (100%), cvičící RNDr. Ondřej Pavlačka, Ph.D. (100%)

1/ZS PZ

Průzkumová mnohorozměrná statistika 26p+26c Zp, Zk 6

přednášející doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D. (100%), cvičící Mgr. Kamila Fačevicová, Ph.D. (100%)

1/ZS ZT

Aproximace dat 26p+13c Zp, Zk 4 přednášející doc. RNDr. Jitka Machalová, Ph.D. (100%)

1/ZS PZ

Numerické metody optimalizace 26p+26c Zp, Zk 4

přednášející doc. RNDr. Jitka Machalová, Ph.D. (100%), cvičící Mgr. Jana Burkotová, Ph.D. (100%)

1/LS ZT

Diplomový seminář 1 26s Zp 2 Vede seminář doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D.(100%) 1/LS

Ekonometrie 26p+13c Zp, Zk 4

přednášející doc. RNDr. Eva Fišerová, Ph.D. (100%), cvičící Mgr. Kamila Fačevicová, Ph.D. (100%)

1/LS ZT

Fuzzy množiny a jejich aplikace 2 26p+13c Zp, Zk 4

přednášející RNDr. Ondřej Pavlačka, Ph.D. (100%), cvičící Mgr. Iveta Bebčáková, Ph.D. (100%)

1/LS PZ

Markovovy řetězce 26p+13c Zp, Zk 3


1/LS PZ

Statistické učení: mnohorozměrná a funkcionální témata

26p+26c Zp, Zk 4


1/LS ZT

Odborná praxe 3 týdny Zp 5

doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D. (konzultace 25%), Mgr. Iveta Bebčáková, Ph.D. (konzultace 75%)

2

Nelineární programování 39p+13c Zp, Zk 5 přednášející doc. RNDr. Jitka Machalová, Ph.D. (100%),

2/ZS ZT

verze 1. 2. 2019

cvičící Mgr. Jana Burkotová, Ph.D. (100%)

Analýza časových řad 26p+26c Zp, Zk 5

přednášející doc. RNDr. Eva Fišerová, Ph.D. (50%), Mgr. Ondřej Vencálek, Ph.D. (50%)

2/ZS ZT

Diplomová práce 1 Zp 5

doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D., (konzultace 25%) doc. RNDr. Eva Fišerová, Ph.D. (konzultace 25%)

2/ZS

Diplomový seminář 2 26s Zp 5 Vede seminář doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D. (100%) 2/LS

Diplomová práce 2 Zp 20

doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D., (konzultace 25%) doc. RNDr. Eva Fišerová, Ph.D. (konzultace 25%)

2/LS

Podmínka pro splnění skupiny povinných předmětů: Získat 84 kreditů Povinně volitelné předměty - skupina 1 Vizualizace dat 26p+13c Zp,Zk 3 přednášející RNDr. Pavel

Ženčák, Ph.D (100%) 1/ZS

Funkcionální analýza 26p+26c Zp, Zk 6

přednášející RNDr. Rostislav Vodák, Ph.D. (50%), doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D. (50%)

1/ZS

Míra a integrál 26p+26c Zp, Zk 6

přednášející doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D. (50%), Mgr. Ondřej Vencálek, Ph.D. (50%)

1/ZS

Data science seminář 1 26s Zp 2

Vede seminář RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D. (50%), doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D. (50%)

1/ZS

Dynamické systémy 26p+26c Zp, Zk 6

přednášející prof. RNDr. Irena Rachůnková, DrSc. (100%), cvičící doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D. (100%)

1/LS

Statistická kontrola kvality 26p+13c Zp, Zk 4

přednášející doc. RNDr. Eva Fišerová, Ph.D. (50%), Mgr. Ondřej Vencálek, Ph.D. (50%)

1/LS

Komplexní systémy 26p Zk 2 přednášející RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D. (100%)

1/LS

Bayesovské metody 26p+26c Ko 4

přednášející RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D. (50%), Mgr. Ondřej Vencálek, Ph.D. (50 %)

1/LS

Compositional seminar 26s Zp 3 přednášející Doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D.(100%) 1/LS

Data science seminář 2 26s Zp 2

Vede seminář RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D. (50%), doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D. (50%)

1/LS

Algebraická teorie systémů 1 26s Zp 3 přednášející prof. RNDr.

Ivan Chajda, DrSc. 2/ZS

verze 1. 2. 2019

(100 %)

Statistická teorie experimentu 26p+13c Zp, Zk 4

přednášející doc. RNDr. Eva Fišerová, Ph.D. (100%)

2/ZS

Scientific computing 26p+26c Ko 4

přednášející RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D. (50%), RNDr. Rostislav Vodák, Ph.D. (50 %)

2/ZS

Prezentace výsledků v R 26s Zp 3 Vede seminář Mgr. Kamila Fačevicová, Ph.D. (100%)

1/LS

Machine learning a data mining 1 26p+13c Zp, Zk 4

přednášející doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D., (50%), prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Ph.D. (50%)

2/LS

Umělé neuronové sítě 26p+13c Zk 4

přednášející prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Ph.D., (50%), DSc., Mgr. Petr Osička, Ph.D. (50%)

2/LS

Podmínka pro splnění této skupiny předmětů: volba min. 22 kreditů

Povinně volitelné předměty - skupina 2 Obecná angličtina pro pokročilé 3 26c Zp, 1 Mgr. Alena Fridrichová ZS

Obecná angličtina pro pokročilé 4 26c Zp, Zk 3 Mgr. Alena Fridrichová LS

Anglická terminologie pro matematiku 1 26c Zp, Zk 3 Mgr. Lucie Vaňková,

Ph.D. ZS/LS

Anglická terminologie pro matematiku 2 26c Zp, Zk 3 Mgr. Lucie Vaňková,

Ph.D. LS

Prezentace v anglickém jazyce 26s Zk 3 Mgr. Lucie Vaňková,

Ph.D. ZS/LS

Akademická angličtina pro pokročilé 1 26c Zp 1 Mgr. Alena Fridrichová ZS/LS

Akademická angličtina pro pokročilé 2 26c Zp, Zk 3 Mgr. Alena Fridrichová LS

Academic Writing 1 26c Zk 4 Mgr. Marian Siedloczek, M.A. ZS/LS

Academic Writing 2 26c Zk 4 Mgr. Marian Siedloczek, M.A. ZS/LS

Anglická konverzace 3 26c Zk 2 Mgr. Marian Siedloczek, M.A. ZS/LS

Anglická konverzace 4 26c Zk 2 Mgr. Marian Siedloczek, M.A. LS

English for Study Abroad 1 26c Zk 4 Mgr. Alena Fridrichová, ZS English for Study Abroad 2 26c Zk 4 Mgr. Alena Fridrichová, LS Practical English-Listening and Speaking 26s Zk 3 Mgr. Lucie Vaňková,

Ph.D. ZS/LS

Podmínka pro splnění této skupiny předmětů: volba min. 4 kredity

Součásti SZZ a jejich obsah SZZ se skládá z obhajoby diplomové práce a z následujících tří tematických okruhů:

1. Optimalizace a metody aproximace 2. Fuzzy modelování, teorie rozhodování 3. Stochastické modely

verze 1. 2. 2019

1. Optimalizace a metody aproximace Tento tematický okruh navazuje na předměty:

• Numerické metody optimalizace • Nelineární programování • Aproximace dat

2. Fuzzy modelování, teorie rozhodování Tento tematický okruh navazuje na předměty:

• Fuzzy množiny a jejich aplikace 1 • Fuzzy množiny a jejich aplikace 2 • Rozhodování za rizika

3. Stochastické modely Tento tematický okruh navazuje na předměty:

• Analýza časových řad • Průzkumová mnohorozměrná statistika • Statistické učení: mnohorozměrná a funkcionální témata

Další studijní povinnosti Během studia jsou studenti povinni absolvovat studentskou odbornou praxi. Odborná praxe je realizována minimálně v rozsahu 90 hodin pod vedením přiděleného konzultanta (zadává úkoly a kontroluje odvedenou práci). Poskytovatelem praxe může být jedna z organizací, které spolupracují s UP (Oriflame Software, PwC, Fakultní nemocnice v Olomouci, atp.), případně i jiná organizace, kterou si student najde sám. V každém případě však organizaci i náplň práce musí ještě před započetím praxe schválit koordinátor praxe (garant praxe). V období realizace své praxe (obvykle tři a více týdnů) studenti podávají koordinátorovi praxe pravidelná hlášení o průběhu praxe a zapisují si docházku do docházkového listu. Po skončení praxe studenti odevzdávají vyplněný docházkový list potvrzený podpisem konzultanta praxe koordinátorovi praxe k archivaci. Společně s docházkovým listem se z důvodu zpětné vazby archivují i dva vyplněné evaluační formuláře: Hodnocení praxe konzultantem, Hodnocení praxe studentem. Návrh témat kvalifikačních prací a témata obhájených prací

Návrhy témat: Analýza biomedicínských dat pomocí algoritmů umělé inteligence Detekce vztahů v geologických datech Funkcionální ANOVA Metody strojového učení s kompozičními daty Modelování extrémních škod v pojištění Simpliciální spliny pro aproximaci hustot rozdělení pravděpodobností Skryté Markovovy řetězce a jejich aplikace Použití stochastických algoritmů při analýze rozpadu silniční sítě Robotizace procesu ve firemním prostředí Návrh témat rigorózních prací a témata obhájených prací

Návrhy témat: Optimalizace testů v analýze přežívání Metody statistického učení s kompozičními daty Modely pohybu tekutin v porézním prostředí Numerické metody pro kontaktní úlohy u nosníku s podložím Využití splinové aproximace v analýze funkcionálních dat

verze 1. 2. 2019

Součásti SRZ a jejich obsah Pravidla pro konání rigorózního řízení a udělování titulu "RNDr." upřesňuje Rigorózní řád Univerzity Palackého v Olomouci. Státní rigorózní zkouška se skládá z ústní zkoušky a obhajoby rigorózní práce. Tematické okruhy ústní zkoušky jsou následující:

1. Optimalizace a metody aproximace 2. Fuzzy modelování, teorie rozhodování 3. Stochastické modely

verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Fuzzy množiny a jejich aplikace 1 Typ předmětu povinný, PZ doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+13c hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet, zkouška Forma výuky přednáška, cvičení

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Zápočet: písemný test, v němž student prokáže znalost základních pojmů teorie fuzzy množin a schopnost aktivně s nimi pracovat. Zkouška: student prokáže znalost základů teorie fuzzy množin, fuzzy matematiky a jazykově orientovaného fuzzy modelování.

Garant předmětu RNDr. Ondřej Pavlačka, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

Garant se aktivně podílí na výuce. (přednášky 100%)

Vyučující RNDr. Ondřej Pavlačka, Ph.D., Mgr. Iveta Bebčáková, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Motivace pojmu fuzzy množina. Definice fuzzy množiny, základní pojmy. 2. Základní a zobecněné operace s fuzzy množinami. 3. Věta o reprezentaci, princip rozšíření. 4. Charakteristiky fuzzy množin. Fuzzy množiny úrovně 2 a typu 2. 5. Fuzzy relace, separabilita, skládání relací. Binární fuzzy relace na množině. 6. Fuzzy ekvivalence, fuzzy slučitelnost a fuzzy uspořádání. 7. Fuzzy zobrazení. Fuzzy čísla, definice, různé formy zápisu, významné třídy fuzzy čísel. 8. Výpočty s fuzzy čísly. Uspořádání a metrika fuzzy čísel. 9. Speciální struktury fuzzy čísel - fuzzy škály. 10. Speciální struktury fuzzy čísel - normované fuzzy váhy. 11. Úvod do jazykově orientovaného fuzzy modelování. 12. Jazyková proměnná a jazyková škála.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • J. Talašová: Fuzzy metody vícekriteriálního hodnocení a rozhodování. VUP, Olomouc, 2003. • V. Novák: Fuzzy množiny a jejich aplikace. SNTL, Praha, 1990. • G. J. Klir, B. Yuan: Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications. Prentice Hall, New Jersey, 1996. • R. Bělohlávek, J.W. Dauben, G.J. Klir: Fuzzy Logic and Mathematics: A Historical Perspective. Oxford University

Press, 2017. Doporučená: • D. Dubois, H. Prade (Eds.): Fundamentals of fuzzy sets. Kluwer Academic Publishers, Boston, London, Dordrecht,

2000.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Rozhodování za rizika Typ předmětu povinný, PZ doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+13c hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Zápočet: student musí v písemném testu prokázat schopnost aplikovat metody rozhodování. Zkouška: student musí prokázat aktivní znalost teorie a metod, které jsou obsahem předmětu.

Garant předmětu Mgr. Iveta Bebčáková, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující Mgr. Iveta Bebčáková, Ph.D., RNDr. Ondřej Pavlačka, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Rozhodování v podmínkách rizika: obecná formulace úlohy, základní pojmy. 2. Analýza rizika. Metoda Monte Carlo. Rozhodovací matice. Pravděpodobnostní stromy. 3. Pravidla rozhodování za rizika. Indeterministická teorie utility, konstrukce funkce utility za rizika pro dané kritérium rozhodování, pravidlo očekávané utility. 4. Víceetapové rozhodovací procesy, rozhodovací stromy. Optimalizace portfolia rizikových variant. 5. Vícekriteriální rozhodování v podmínkách rizika - zobecněné rozhodovací matice, Saatyho AHP, vícekriteriální funkce utility za rizika. 6. Základy rozhodování za nejistoty. Základní principy a metody. 7. Teorie her: Obecná formulace úlohy, hra v normálním tvaru. Antagonistický konflikt dvou hráčů, maticové hry. 8. Neantagonistický konflikt dvou hráčů, dvojmaticové hry. 9. Konflikty s větším počtem rozhodovatelů. 10. Rozhodování za rizika a nejistoty z pohledu teorie her.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • J. Fotr, M. Píšek: Exaktní metody ekonomického rozhodování. Academia, Praha, 1986 • J. Bouška, M. Černý, D. Gluckaufová: Interaktivní postupy rozhodování. Academia, Praha, 1984 • J. Fotr, J. Dědina, H. Hrůzová: Manažerské rozhodování. Ekopress, Praha, 2003 • P. Dostál, K. Rais, Z. Sojka: Pokročilé metody manažerského rozhodování. Grada Publishing, Praha, 2005 • M. Maňas: Teorie her a její aplikace. SNTL, Praha, 1991 • J. Ramík: Vícekriteriální rozhodování - analytický hierarchický proces (AHP). OPF SU, Karviná, 1999 • A.E. Roth: Who Gets What—and Why: The New Economics of Matchmaking and Market Design, Houghton Mifflin

Harcourt, 2015 Doporučená: • R. Nau, E. Groen, M. Machina, O. Bergland: Economic and Environmental Risk and Uncertainty. Kluwer Academic

Publishers, Dordrecht, 1997 • T. L. Saaty: The Analytical Hierarchy Process. McGraw Hill New York, 1980 • J. Geweke. Decision Making under Risk and Uncertainty. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 1980.


verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Průzkumová mnohorozměrná statistika Typ předmětu povinný, ZT doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 6 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


zápočet, zkouška Forma výuky přednáška, cvičení


Zápočet: komplexní statistické zpracování vybraného datového souboru, obhajoba formou prezentace. Zkouška: ústní.

Garant předmětu doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D., Mgr. Kamila Fačevicová, Ph.D. Stručná anotace předmětu

1. Základní vlastnosti vícerozměrného náhodného výběru, úloha software v mnohorozměrné statistické analýze. 2. Průzkumová analýza jednorozměrného a mnohorozměrného statistického souboru (metody zobrazení dat, deskriptivní

metody, kvalita dat - odlehlé a chybějící hodnoty). 3. Redukce dimenze dat - SVD, PCA, biplot a jeho interpretace. 4. Průzkumová faktorová analýza, srovnání s PCA 5. Shluková analýza - hierarchické shlukování (dendrogram), metoda k-průměrů, fuzzy shlukování. 6. Metody klasifikace - LDA, QDA, Fisherova diskriminační analýza. 7. Základy robustní statistiky - regresní analýza. 8. Základy robustní statistiky - odhady polohy a variability, vlastnosti (MCD). 9. PARAFAC - zobecnění PCA, konstrukce modelu, odhady parametrů, grafický výstup a jeho interpretace. 10. PLS regrese a její využití při klasifikaci, srovnání s klasickým přístupem (LDA, QDA). 11. Metody odhadu parametrů v PLS regresi. 12. Komplexní analýza datového souboru.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní:

• B. Everitt, T. Hothorn: An introduction to applied multivariate analysis with R. Springer, Heidelberg, 2011 • G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani: An introduction to statistical learning, corr. 4th printing.

Springer, New York, 2014 • R. Maronna, R.D., Martin, V.J. Yohai: Robust statistics: Theory and methods. John Wiley, New York, 2006 • K. Varmuza, P. Filzmoser: Introduction to multivariate statistical analysis in chemometrics. CRC Press, Boca

Raton, 2008 Doporučená:

• R. Wehrens: Chemometrics with R. Springer, Heidelberg, 2011 • Giordani, P., Kiers, H.A.L., Del Ferraro, M.A. Three-way component analysis using the R package ThreeWay.

Journal of Statistical Software 57 (7), 1-23, 2014


verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Aproximace dat Typ předmětu povinný, PZ doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+13c hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Zápočet: aktivní účast na cvičení, úspěšně napsat zápočtový test. Zkouška: ústní.

Garant předmětu doc. RNDr. Jitka Machalová, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

Garant se aktivně podílí na výuce. (přednášky, cvičení 100%)

Vyučující doc. RNDr. Jitka Machalová, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Polynomiální splajny 2. B-splajny a jejich základní vlastnosti 3. Interpolace pomocí splajnů 4. Splajny v metodě nejmenších čtvreců 5. Vyhlazující splajny 6. Tenzorové splajny 7. Splajny na trojúhelníku 8. Interpolace dat v R^2 9. Vyhlazování dat v R^2 10. Splajnové křivky 11. Splajny v Hilbertově prostoru

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • C. de Boor: A Practical Guide to Splines, Springer, New York, 1978

• P. Dierckx: Curve and Surface Fitting with Splines, Oxford University Press, New York, 1995 • K. Najzar: Základní teorie splinů, skriptum UK, Praha, 2006 • Ch. Gu: Smoothing spline ANOVA Models, Springer, 2013 Doporučená: • J. Kobza: Splajny, skriptum UP, Olomouc, 1993

Informace ke kombinované nebo distanční formě

Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Numerické metody optimalizace Typ předmětu povinný, ZT doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: Základy numerických metod




Zápočet: samostatně vyřešit zadané příklady. Zkouška: rozumět látce a orientovat se v teorii i výpočetních metodách.



Vyučující doc. RNDr. Jitka Machalová, Ph.D., Ph.D., Mgr. Jana Burkotová, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Předmět nepodmíněná optimalizace, význam optimalizace pro praxi, příklady. Základní definice a pojmy. 2. Nutné podmínky optimality 1. řádu. Nutné podmínky optimality 2. řádu. Postačující podmínky optimality 2.řádu. 3. Minimalizace funkcí jedné proměnné. Metody nepoužívající derivace (komparativní metoda, metoda Fibonacciho-Kiefera, metoda zlatého řezu). Metody pro diferencovatelné funkce (metoda bisekce, Newtonova metoda). 4. Minimalizace nediferencovatelných funkcí více proměnných. Nelder-Meadova metoda simplexů, Hooke-Jeevesova metoda. 5. Minimalizace kvadratických funkcí pomocí gradientních metod - část I. Kvadratická funkce a její vlastnosti. Úvod do spádových metod. Metoda největšího spádu pro kvadratickou funkci. 6. Minimalizace kvadratických funkcí pomocí gradientních metod - část II. Metoda konjugovaných gradientů pro kvadratickou funkci. Analýza konvergence metody. 7. Metody spádových směrů - část I. Základní principy. Určení délky kroku pomocí zpětného vyhledávání. Armijova podmínka. Algoritmus zpětného vyhledávání s Armijovou podmínkou. Analýza konvergence. 8. Metody spádových směrů - část II. Wolfeho podmínky. Určení délky kroku pomocí Wolfeho podmínek. Analýza konvergence. 9. Metody spádových směrů - část III. Metoda největšího spádu pro nekvadratickou funkci. Metoda konjugovaných gradientů pro nekvadratickou funkci a dvě její důležité varianty. 10. Newtonova metoda a její modifikace. Klasická Newtonova metoda. Modifikace Newtonovy metody (Newtonova metoda s tlumením, diskrétní Newtonova metoda). 11. Kvazinewtonovské metody. Princip kvazinewtonovských metod. Obecné schéma s maticemi B. Obecné schéma s maticemi G. Metoda Broydenova, metoda DFP, metoda BFGS. 12. Řešení soustav nelineárních rovnic. Principy řešení soustav algebraických rovnic pomocí optimalizačních metod - Gauss-Newtonova metoda. Newtonova metoda. Broydenova metoda. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • M.S. Bazaraa, H.D. Sherali, C.M. Shetty: Nonlinear Programming. Theory And Algorithms.. 2006 • Z. Dostál, P. Beremlijski: Metody optimalizace. Ostrava, 2012 • L. Lukšan: Numerické optimalizační metody. Nepodmíněná minimalizace. Technical report no. 1152. Praha, 2011. • J. Machalová, H. Netuka: Numerické metody nepodmíněné optimalizace. Olomouc, 2013. ISBN 978-80-244-3403-2. • J. Nocedal, S. J. Wright: Numerical Optimization. Springer, 2006 Doporučená: • L. Lukšan: Metody s proměnnou metrikou. Academia, Praha, 1990. • L. Lukšan: Numerické optimalizační metody. Nepodmíněná minimalizace. Technical report no. 1152. Praha, 2011. • S. Míka: Matematická optimalizace. FAV ZČU, Plzeň, 1997.


verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Diplomový seminář 1 Typ předmětu povinný doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 2 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


Zápočet Forma výuky seminář


Zápočet: představit svou diplomovou práci svým kolegům


Garant se aktivně podílí na výuce. (seminář 100%)

Vyučující doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Konzultace k diplomové práci. 2. Forma a obsah diplomové práce. 3. Metodické postupy a přístupy k zadané problematice. 4. Způsob prezentace a obhajoby dosažených výsledků.

Studijní literatura a studijní pomůcky Literatura doporučená k vypracování diplomové práce.


verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Ekonometrie Typ předmětu povinný, ZT doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26p+13c hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Zápočet: aktivní účast na cvičení, samostatně vyřešit zadané úlohy Zkouška: prokázat porozumění teorii a metodám

Garant předmětu doc. RNDr. Eva Fišerová, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující doc. RNDr. Eva Fišerová, Ph.D., Mgr. Kamila Fačevicová, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Principy ekonometrického modelování. 2. Lineární regresní model, odhady regresních parametrů, odhad rozptylu chyb. 3. Statistická inference a předpovědi v lineárním regresním modelu. 4. Statistická verifikace lineárního regresního modelu. 5. Multikolinearita, hřebenová regrese. 6. Umělé proměnné. Zobecněný lineární model. 7. Testy homoskedasticity a autokorelace. 8. Zdánlivě nesouvisející rovnice. 9. Simultánní rovnice, strukturní a redukovaný tvar. 10. Problém identifikace, odhady parametrů simultánních rovnic. 11. Konečný tvar simultánních rovnic. 12. Dynamické modely.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • J.M. Wooldridge. Introductory Econometrics: A Modern Approach (6th edition). Cengage Learning, Boston, 2015 • A.H. Studenmund. Using Econometrics: A Practical Guide (7th edition). Pearson International, 2017. • R. Hušek: Aplikovaná ekonometrie. Oeconomica, 2009 • J. A. Víšek: Ekonometrie I. Karolinum, Praha, 1997 • R. Hušek: Základy ekonometrie. Skriptum VŠE, Praha, 1992 Doporučená: • D. Gujarati: Econometrics by Example (2nd edition). Red Globe Press, 2014 • G. Koop: Analysis of Economic Data (4th edition). Wiley, 2013 • E. Fišerová: Lineární statistické modely. Vydavatelství UP, Olomouc, 2015


verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Fuzzy množiny a jejich aplikace 2 Typ předmětu povinný, PZ doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26p+13c hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: Fuzzy množiny a jejich aplikace 1




Zápočet: písemný test, v němž student prokáže schopnost aplikovat získané znalosti při řešení reálných úloh. Zkouška: student prokáže aktivní znalost aplikací teorie fuzzy množin a jazykově orientovaného fuzzy modelování (fuzzy regulátory, fuzzy modely vícekriteriálního hodnocení a rozhodování a fuzzy modely rozhodování v podmínkách rizika).

Garant předmětu RNDr. Ondřej Pavlačka, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující RNDr. Ondřej Pavlačka, Ph.D., Mgr. Iveta Bebčáková, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Jazykové proměnné odvozené z jazykové škály - obohacená a rozšířená škála, škála s mezihodnotami. 2. Jazyková aproximace. Jazykově definovaná funkce - báze fuzzy pravidel. 3. Přibližná dedukce - Mamdaniho, Novákův a zobecněný Sugenův přístup 4. Historie fuzzy regulárorů. Neanalytické paradigma regulace. 5. Schéma fuzzy regulátoru. Návrh fuzzy regulátoru. Příklad - fuzzy regulace invertovaného kyvadla. 6. Analytická funkce chování Mamdaniho a Novákova fuzzy regulátoru. Takagi-Sugenův a Sugenův fuzzy regulátor. Fuzzy regulátory jako univerzální aproximátory. 7. Aplikace fuzzy množin ve vícekriteriální rozhodování - přehled přístupů. 8. Řešič úloh vícekriteriálního hodnocení - SW FuzzME. Základní struktura modelu, hodnocení dle kvalitativních a kvantitativních kritérií. 9. Metoda fuzzy váženého průměru dílčích fuzzy hodnocení. 10. Vícekriteriální hodnocení pomocí fuzzy expertního systému. 11. Aplikace fuzzy množin v rozhodování za rizika, fuzzy pravděpodobnostní prostor. 12. Fuzzy rozhodovací matice. Fuzzy rozhodovací stromy.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • J. Talašová: Fuzzy metody vícekriteriálního hodnocení a rozhodování. VUP, Olomouc, 2003 • V. Novák: Fuzzy množiny a jejich aplikace. SNTL, Praha, 1990 • G.J. Klir, B. Yuan: Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications. Prentice Hall, New Jersey, 1996. • R. Bělohlávek, J.W. Dauben, G.J. Klir: Fuzzy Logic and Mathematics: A Historical Perspective. Oxford University

Press, 2017 Doporučená: • D. Dubois, H. Prade (Eds.): Fundamentals of fuzzy sets. Kluwer Academic Publishers, Boston, London, Dordrecht,

2000 • C. Von Altrock: Fuzzy Logic and NeuroFuzzy Applications Explained. Prentice Hall, New Jersey, 1995


verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Markovovy řetězce Typ předmětu povinný, PZ doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26p + 13c hod. 39 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Zápočet: úspěšně napsat zápočtový test Zkouška: ústní



Vyučující doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D., Mgr. Kamila Fačevicová, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Motivace, Markovovy řetězce s diskrétním časem - základní pojmy. 2. Pravděpodobnosti přechodu, klasifikace stavů řetězce. 3. Klasifikace stavů řetězce. 4. Rozklad množiny stavů, stacionární rozdělení. 5. Absorpční Markovovy řetězce, skryté Markovovy modely. 6. Markovovy řetězce se spojitým časem, Kolmogorovy diferenciální rovnice. 7. Stacionární rozdělení, Poissonův proces. 8. Další známé procesy. 9. Markovovy řetězce s výnosy. 10. Simulace Markovových řetězců. 11. Aplikace v teorii hromadné obsluhy. 12. Další aplikace Markovových řetězců.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • K. Fačevicová, K. Hron, P. Kunderová: Markovovy řetězce a jejich aplikace. VUP, Olomouc, 2018. • J. Norris: Markov chains. Cambridge University Press, 1998 • J. Kalas: Markovove ret'azce. MF UK Bratislava, 1993 • L. Maixner: Markovovy procesy a jejich aplikace. UP Olomouc, 1991 • R.P. Dobrow: Introduction to stochastic processes with R. Wiley, Chichester, 2016 Doporučená: • L. Piatka: Markovove procesy. Alfa Bratislava (skripta VŠD Žilina), 1981


verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Statistické učení: mnohorozměrná a funkcionální témata Typ předmětu Povinný, ZT doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26p + 26c hod. 52 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Zápočet: prezentace projektu pokrývajícího témata předmětu Zkouška: písemný test + ústní zkouška



Vyučující doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D., Mgr. Kamila Fačevicová, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Základy statistického učení 2. Lineární regrese a klasifikace 3. Resamplingové metody - křížová validace a bootstrap 4. Výběr lineárního modelu a regularizace 5. Za hranice linearity - spliny, zobecněné aditivní modely 6. Funkcionální analýza dat - cíle a metody 7. Funkcionální metoda hlavních komponent 8. Functionální regrese


• G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani: An introduction to statistical learning. Springer, New York, 2014 • T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman: The elements of statistical learning. Springer, New York, 2016 • B. Efron, R. Hastie: Computer age statistical inference. Cambridge University Press, Cambridge, 2017 • J.O Ramsay, B.W. Silverman: Functional data analysis. Springer, New York, 2005

Doporučná: • B. Everitt, T. Hothorn: An introduction to applied multivariate analysis with R. Springer, Heidelberg, 2011


verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Odborná praxe Typ předmětu povinný doporučený ročník / semestr 2 Rozsah studijního předmětu 3 týdny hod. 90 hod/sem kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


Zápočet Forma výuky cvičení


Zápočet: ústní

Garant předmětu doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D Zapojení garanta do výuky předmětu

Garant se aktivně podílí na výuce. (konzultace 25%)

Vyučující doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D., Mgr. Iveta Bebčáková, Ph.D., konzultanti odborné praxe

Stručná anotace předmětu Student získá zkušenosti z praxe v oblasti související s daným oborem studia.

Studijní literatura a studijní pomůcky


verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Nelineární programování Typ předmětu povinný, ZT doporučený ročník / semestr 2/ZS Rozsah studijního předmětu 39p+13c hod. 52 Kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: Numerické metody optimalizace




Zápočet: samostatně vyřešit zadané příklady. Zkouška: rozumět látce a orientovat se v teorii i výpočetních metodách.



Vyučující doc. RNDr. Jitka Machalová, Ph.D., Mgr. Jana Burkotová, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Předmět nepodmíněná optimalizace, význam optimalizace pro praxi, příklady. Základní definice a pojmy. 2. Nutné podmínky optimality 1. řádu. Nutné podmínky optimality 2. řádu. Postačující podmínky optimality 2. řádu. 3. Minimalizace funkcí jedné proměnné. Metody nepoužívající derivace (komparativní metoda, metoda Fibonacciho-Kiefera, metoda zlatého řezu). Metody pro diferencovatelné funkce (metoda bisekce, Newtonova metoda). 4. Minimalizace nediferencovatelných funkcí více proměnných. Nelder-Meadova metoda simplexů, Hooke-Jeevesova metoda. 5. Minimalizace kvadratických funkcí pomocí gradientních metod - část I. Kvadratická funkce a její vlastnosti. Úvod do spádových metod. Metoda největšího spádu pro kvadratickou funkci. 6. Minimalizace kvadratických funkcí pomocí gradientních metod - část II. Metoda konjugovaných gradientů pro kvadratickou funkci. Analýza konvergence metody. 7. Metody spádových směrů - část I. Základní principy. Určení délky kroku pomocí zpětného vyhledávání. Armijova podmínka. Algoritmus zpětného vyhledávání s Armijovou podmínkou. Analýza konvergence. 8. Metody spádových směrů - část II. Wolfeho podmínky. Určení délky kroku pomocí Wolfeho podmínek. Analýza konvergence. 9. Metody spádových směrů - část III. Metoda největšího spádu pro nekvadratickou funkci. Metoda konjugovaných gradientů pro nekvadratickou funkci a dvě její důležité varianty. 10. Newtonova metoda a její modifikace. Klasická Newtonova metoda. Modifikace Newtonovy metody (Newtonova metoda s tlumením, diskrétní Newtonova metoda). 11. Kvazinewtonovské metody. Princip kvazinewtonovských metod. Obecné schéma s maticemi B. Obecné schéma s maticemi G. Metoda Broydenova, metoda DFP, metoda BFGS. 12. Řešení soustav nelineárních rovnic. Principy řešení soustav algebraických rovnic pomocí optimalizačních metod - Gauss-Newtonova metoda. Newtonova metoda. Broydenova metoda. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • M.S. Bazaraa, H.D. Sherali, C.M. Shetty: Nonlinear Programming. Theory And Algorithms. 2006 • Z. Dostál, P. Beremlijski: Metody optimalizace. Ostrava, 2012 • J. Nocedal, S. J. Wright: Numerical Optimization. Springer, 2006 • J. Machalová, H. Netuka: Nelineární programování: teorie a metody. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci,

2013, 165 s. Skripta. ISBN 978-80-244-3411-7 Doporučená: • L. Lukšan: Numerické optimalizační metody. Nepodmíněná minimalizace. Technical report no. 1152. Praha, 2011 • S. Míka: Matematická optimalizace. FAV ZČU, Plzeň, 1997 Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Analýza časových řad Typ předmětu povinný, ZT doporučený ročník / semestr 2/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 Kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Zápočet: aktivní účast na cvičení, samostatně vyřešit zadané úlohy Zkouška: prokázat porozumění teorii a metodám



Vyučující doc. RNDr. Eva Fišerová, Ph.D., Mgr. Ondřej Vencálek, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Časová řada a náhodný proces, dělení a přístupy k modelování. 2. Využití obecného lineárního modelu při popisu trendu. 3. Klouzavé průměry obecného řádu r. 4. Dvojité exponenciální vyrovnávání, srovnání s jednoduchým. 5. Sezónní modely, prohloubení znalostí. 6. Odvození modelu skrytých period, periodogram a Fisherův test. 7. Boxova a Jenkinsonova metodologie, základní pojmy. 8. Proces klouzavých součtů. 9. Autoregresní proces. 10. Smíšený proces. 11. Identifikace a ověřování modelu.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • H. Kantz, T. Schreiber: Nonlinear time series analysis. Cambridge University Press, 2004 • T. Cipra: Analýza časových řad s aplikacemi v ekonomii. SNTL, Praha, 1986 • J. Arlt, M. Arltová: Ekonomické časové řady. Professional Publishing, 2009 • S. de Kok: The Future is Uncertain. [online], 2016

Doporučená: • D. Gardner a P. E. Tetlock: Superprognózy: Umění a věda předpovídání budoucnosti. Jan Melvil, 2016



verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Diplomová práce 1 Typ předmětu povinný doporučený ročník / semestr 2/ZS Rozsah studijního předmětu hod. Kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


Zápočet Forma výuky


Zápočet: prezentace rozpracované diplomové práce.

Garant předmětu doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D., doc. RNDr. Eva Fišerová, Ph.D., vedoucí závěrečné práce

Stručná anotace předmětu 1. Téma diplomové práce. 2. Literární přehled. 3. Návrh řešení problému, stanovení rámcových a dílčích cílů. 4. Zvládnutí základních metodologických postupů.

Studijní literatura a studijní pomůcky Dle zvoleného tématu a doporučení vedoucího práce.


verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Diplomový seminář 2 Typ předmětu povinný doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: Diplomový seminář 1




Zápočet: představit svou diplomovou práci svým kolegům


Garant se aktivně podílí na výuce. (seminář 100 %)

Vyučující doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Konzultace k diplomové práci. 2. Forma a obsah diplomové práce. 3. Metodické postupy a přístupy k zadané problematice. 4. Způsob prezentace a obhajoby dosažených výsledků.



verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Diplomová práce 2 Typ předmětu povinný doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu hod. Kreditů 20 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: Diplomová práce 1


Zápočet Forma výuky


Zápočet: prezentace diplomové práce.



Vyučující doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D., doc. RNDr. Eva Fišerová, Ph.D., vedoucí závěrečné práce

Stručná anotace předmětu Diplomovou prací prokazuje student, že dokáže pracovat s odbornou literaturou a že je schopen aplikovat teoretické poznatky k řešení konkrétních problémů. Současně je student veden přesnému matematickému vyjadřování a zvládnutí obvyklé úpravy matematických textů.



verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Vizualizace dat Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+13c hod. 39 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Zápočet: aktivní účast na cvičení, úspěšně napsat zápočtový test. Zkouška: ústní.

Garant předmětu RNDr. Pavel Ženčák, Ph.D Zapojení garanta do výuky předmětu

Garant se aktivně podílí na výuce. (přednášky, cvičení 100 %)

Vyučující RNDr. Pavel Ženčák, Ph.D

Stručná anotace předmětu 1. Základní typy grafů (bodové, čárové, sloupcové, plošné apod.) 2. K čemu jsou jednotlivé typy grafů vhodné 3. Přehled možností nabízených vybranými programy 4. Vizualizace 1D dat 5. Vizualizace 2D dat 6. Vizualizace vícerozměrných dat 7. Pokročilejší metody analýzy dat - redukce dimenze (PCA, SVD) 8. Pokročilejší metody analýzy dat - hledání klastrů 9. Grafické metody vizualizace klastrů 10. Aproximace a vyhlazování dat 11. Vizualizace kategorických dat 12. Vizualizace grafů a stromů Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • A. C. Telea, Data Visualization: Principles and Practice, Second Edition, A. K. Peters, Ltd., Natick, MA, 2014 • Wendy L. Martinez, Angel R. Martinez, Jeffrey Solka: Exploratory Data Analysis with MATLAB, 3rd Edition,

Chapman and Hall/CRC, 2017, ISBN 9781498776066 • Nivedita Majumdar , Swapnonil Banerjee, MATLAB Graphics and Data Visualization Cookbook, Packt

Publishing, 2012 • Rob Kabacoff: Data Visualization with R, https://rkabacoff.github.io/datavis/ • Kieran Healy: Data Visualization: A Practical Introduction, Princeton University Press, 2018, • Alberto Ferrari, Marco Russo: Introducing Microsoft Power BI, Microsoft Press, 2016,

https://blogs.msdn.microsoft.com/microsoft_press/2016/06/16/free-ebook-introducing-microsoft-power-bi/ Doporučená: • James D. Miller: Big Data Visualization, Packt Publishing, 2017, ISBN 9781785281945 • Ch. Chen, W. Hrdle, A. Unwin, Ch.Chen, W. Hrdle, A. Unwin: Handbook of Data Visualization (Springer

Handbooks of Computational Statistics), Springer-Verlag TELOS, Santa Clara, CA, 2008 • Kirthi Raman: Mastering Python Data Visualization, Packt Publishing, 2015, ISBN 9781783988327 • Joshua N. Milligan: Learning Tableau, Packt Publishing Ltd, 2015 • Chandraish Sinha: QlikView Essentials, Packt Publishing , 2016, ISBN 978-1784397289


https://blogs.msdn.microsoft.com/microsoft_press/2016/06/16/free-ebook-introducing-microsoft-power-bi/

verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Funkcionální analýza Typ předmětu povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 6 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Kombinace písemné a ústní zkoušky. K získání zápočtu je nutná aktivní účast na cvičení a úspěšné zvládnutí zápočtových testů.

Garant předmětu RNDr. Rostislav Vodák, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

Garant se aktivně podílí na výuce. (přednášky 50 %)

Vyučující RNDr. Rostislav Vodák, Ph.D., doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D. Stručná anotace předmětu

1. Motivace a aplikace funkcionální analýzy (kvantová fyzika, moderní metody matematické fyziky). 2. Metrické, normované lineární, Banachovy a Hilbertovy prostory a jejich vlastnosti. 3. Operátory, spektra, prostor spojitých lineárních operátorů, duální prostory. Reflexivita. 4. Ortonormální báze a projekce. Rieszova reprezentační věta. 5. Hahn-Banachova věta o rozšíření a její důsledky. 6. Kompaktnost a slabá konvergence.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • E. Kreyszig. Introductory Functional Analysis with Applications, Wiley 1989 • J. Lukeš: Zápisky z funkcionální analýzy, MatFyzPress, 2001 • B. D. Reddy. Introductory Functional Analysis: With Applications to Boundary Value Problems and Finite

Elements, Springer 1998 • A. Sasane: Friendly Approach To Functional Analysis,WSPC, 2017 • E. Zeidler: Applied Functional Analysis, Main Principles and Their Applications, Springer,1995 Doporučená: • E. Zeidler: Applied Functional Analysis, Applications to Mathematical Physics, Springer, 1999


verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Míra a integrál Typ předmětu povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 6 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: Matematická analýza 1,2,3, Lineární algebra I




Kombinace písemné a ústní zkoušky. K získání zápočtu je nutná aktivní účast na cvičení a úspěšné zvládnutí zápočtových testů.

Garant předmětu doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D., Mgr. Ondřej Vencálek, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Množinové třídy, okruhy, algebry, sigma-okruhy, sigma-algebry. 2. Míra a její základní vlastnosti. 3. Vnější míra a Caratheodoryova konstrukce. 4. Lebesgueova míra. 5. Měřitelné funkce. 6. Posloupnosti měřitelných funkcí a různé typy konvergence. 7. Integrál, posloupnosti integrovatelných funkcí. 8. Vlastnosti integrálu a věty o záměně limity a integrálu. 9. Zobecněná míra, Hahnův a Jordanův rozklad. 10. Absolutní spojitost, Radonova-Nikodymova derivace, pravidla pro používání R.-N. derivace. 11. Kartézský součin sigma-okruhů a měr. Věta Fubiniova.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • Bercovici, H., Brown, A., Pearcy, C. (2016). Measure and Integration. Springer. • J. Lukeš, J. Malý. (1995). Measure and Intergral. Matfyzpress, Praha. • P. R. Halmos. (1950). Measure theory. New York, D. Van Nostrand Company. • V. Jarník. (1984). Integrální počet (I), (II). Academia, Praha. Doporučená: • J. Kopáček a kol. (2002). Příklady z matematiky pro fyziky III. Matfyzpress, Praha.



verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Data Science seminář 1 Typ předmětu povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 2 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Aktivní účast na semináři.

Garant předmětu RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D., doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D. Stručná anotace předmětu

Seminář je určen pro studenty i akademické pracovníky. Jeho náplní budou praktické a aktuální otázky z oblasti bayesovské inference, strojového učení, aplikované matematiky, datových analýz apod. Seminář bude rovněž sloužit jako platforma pro kontakt studentů a akademických pracovníků s odborníky z praxe a průmyslu a jiných přírodovědných, technických, ale i humanitních a společenskovědních oborů.



verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Dynamické systémy Typ předmětu povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26p + 26c hod. 52 kreditů 6 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Ústní zkouška. Zápočet: komplexní zpracování vybraného problému, obhajoba formou prezentace.

Garant předmětu doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující prof. RNDr. Irena Rachůnková, DrSc., doc. RNDr. Jan Tomeček, Ph.D. Stručná anotace předmětu

1. Modelování pomocí dynamických systémů. 2. Lineární systémy, klasifikace. 3. Nelineární systémy, lokální teorie. Stabilita. 4. Gradientní a hamiltonovské systémy. 5. 2D modely, které lze vyšetřit pomocí předchozí teorie. Bifurkace a limitní cykly (Poincaré-Bendixsonova

teorie). Populační (např. Lotka-Volterrův), fyzikální (kyvadla, oscilátory). 6. 3D modely: Chaos a podivné atraktory (Rösslerův, Lorenzův).


• Rachůnková, J. Fišer. Dynamické systémy 1, UP v Olomouci, Olomouc, 2014. • S. Strogatz. Nonlinear Dynamics and Chaos, With Applications To Physics, Biology, Chemistry, And

Engineering (Studies in Nonlinearity). Avalon Publishing, 2014. • J. Hale, H. Kocak. Dynamics and Bifurcation, Springer-Verlag, New York, 1991. • F. Verhulst. Nonlinear Differential Equations and Dynamical Systems, Springer-Verlag, Berlin 1990.

Doporučená: • Katok, A.; Hasselblatt, B. Introduction to the Modern Theory of Dynamical Systems. Cambridge University

Press, Cambridge 1995. • https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-353j-nonlinear-dynamics-i-chaos-fall-2012/syllabus/


https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-353j-nonlinear-dynamics-i-chaos-fall-2012/syllabus/

verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Statistická kontrola kvality Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26p+13c hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Zápočet: Napsat úspěšně písemnou práci. Zkouška: ústní zkouška, kde student prokáže zvládnutí odpřednášené problematiky.



Vyučující doc. RNDr. Eva Fišerová, Ph.D., Mgr. Ondřej Vencálek, Ph.D.

Stručná anotace předmětu

1. Statistická přejímka. OC křivka. Přejímací plán. 2. Hodnocení způsobilosti procesů a výrobních zařízení. Indexy způsobilosti. 3. Ztrátová funkce 4. Diagram příčin a následků (Ishikawův diagram, diagram rybí kosti), Paretův diagram. 5. Regulační diagramy - Shewhartův diagram 6. Regulační diagramy - metoda CUMSUM


• O. Vencálek: Volba prezidenta: problém kontroly podpisů. Informační bulletin ČStS 25/2, 2014 • J. Tošenovský, D. Noskievičová: Statistické metody pro zlepšování jakosti. Montanex, 2000 • J. Plura. Plánování a neustálé zlepšování jakosti. Computer Press, Praha, 2001 • J. Antoch, D. Jarušková: On-Line Statistical Process Control, In: Multivariate Total Quality Control, pp 87-

124, Physica-Verlag, 2002 Doporučená:

• M. Hušková: Sekvenční analýza, SPN, 1982


verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Komplexní systémy Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26p hod. 26 kreditů 2 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


Zkouška Forma výuky přednáška


Zkouška: fungující programový kód a prokázání porozumění stěžejním principům.

Garant předmětu RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D., Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D.,

Stručná anotace předmětu 1. Věk komplexity. Internet, telefonní sítě, rozvodné sítě, dopravní sítě, biochemické a neuronové sítě, ekologické sítě. Proč nás zajímají komplexní sítě. Small-world phenomenon. 2. Matematika komplexních sítí: Lineární algebra. Míry, metriky a struktury. 3. Algoritmy pro analýzu komplexních sítí. 4. Modely sítí a procesy na sítích. Jak a proč sítě vznikají, co je to perkolace, modely epidemií. 5. Dynamické systémy, stabilita, chaos a bifurkace. Matematický aparát komplexních systémů 6. Synchronisace. Od kyvadel přes světlušky až k lidskému srdci. 7. Samoorganisace a emergentní jevy aneb nová matematika pro živou přírodu.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • Newman, M. Networks. An Introduction. Oxford, 2010. • Reuven Cohen, Shlomo Havlin: Complex Networks: Structure, Robustness and Function, Cambridge University

Press; 2010 • Laszlo Barabasi: http://networksciencebook.com/, online book • V. Latora, V. Nicosia, G. Russo, Complex Networks: Principles, Methods and Applications, Cambridge University

Press, 2017 Doporučená:

• Online přednáška https://www.coursera.org/learn/model-thinking Informace ke kombinované nebo distanční formě


http://networksciencebook.com/

verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Bayesovské metody Typ předmětu povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26p + 26c hod. 52 Kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


kolokvium Forma výuky přednáška, cvičení


Kolokvium: komplexní zpracování vybraného problému, obhajoba formou prezentace.



Vyučující RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D., Mgr. Ondřej Vencálek, Ph.D. Stručná anotace předmětu 1. Dva pohledy na pravděpodobnost: Kolmogorov a Cox. 2. Podmíněná pravděpodobnost, věrohodnost. 3. Inference, predikce a rozhodování. 4. Bayesova věta a její použití. 5. Exaktní metody. 6. Metoda maximální věrohodnosti. 7. Laplaceova metoda. 8. Srovnávání modelů. 9. Metody Monte Carlo a jejich aplikace.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • D. MacKay: Information theory, Inference, and learning algorithms, Cambridge University Press, 2003 • A. Gelman: Bayesian data analysis, Series: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Chapman and Hall,

2013 • T. Hastie R. Tibshirani: The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Springer 2016 • R. McElreath: Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and Stan, Chapman & Hall, 2015 Doporučená: • J. Kruschke: Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan, Academic Press, 2014 • A. B. Downey: Think Bayes, O'Reilly, 2013 • https://www.coursera.org/learn/bayesian-statistics • https://www.coursera.org/learn/mcmc-bayesian-statistics


https://www.coursera.org/learn/bayesian-statistics

https://www.coursera.org/learn/mcmc-bayesian-statistics

verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Compositional seminar Typ předmětu povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 Kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


zápočet Forma výuky seminář


Credit: concise analysis of a chosen data set



Vyučující doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D. Stručná anotace předmětu

1. Sample space, compositional data as a methodological concept 2. Geometric properties of compositional data 3. Exploratory data analysis and visualization 4. Multivariate statistics with compositional data: cluster analysis, PCA, correlation analysis, classification 5. Regression analysis 6. Methods for high-dimensional compositional data 7. Compositional tables 8. Preprocessing of compositional data 9. Bayes spaces: a tool for analyzing probability densities, implications for Bayesian statistics

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • J. Aitchison: The statistical analysis of compositional data. Chapman and Hall, London, 1986 • P. Filzmoser, K. Hron, M. Templ: Applied compositional data analysis. Springer, Cham, 2018 • V. Pawlowsky-Glahn, J.J. Egozcue, R. Tolosana-Delgado: Modeling and analysis of compositional data. Wiley,

Chichester, 2015 • A. Buccianti, V. Pawlowsky-Glahn: Compositional data analysis: Theory and applications. Wiley, Chichester, 2011 Doporučená: • K.G. van den Boogaart, R. Tolosana-Delgado: Analyzing compositional data with R. Springer, Heidelberg, 2013


verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Data science seminář 2 Typ předmětu povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 2 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Aktivní účast na semináři.



Vyučující RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D., doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D. Stručná anotace předmětu Seminář je určen pro studenty i akademické pracovníky. Jeho náplní budou praktické a aktuální otázky z oblasti bayesovské inference, strojového učení, aplikované matematiky, datových analýz apod. Seminář bude rovněž sloužit jako platforma pro kontakt studentů a akademických pracovníků s odborníky z praxe a průmyslu a jiných přírodovědných, technických, ale i humanitních a společenskovědních oborů.



verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Algebraická teorie systémů 1 Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 2/ZS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Aktivní účast na seminářích, vypracování seminární práce.

Garant předmětu prof. RNDr. Ivan Chajda, DrSc. Zapojení garanta do výuky předmětu

Garant se aktivně podílí na výuce. (vede seminář 100 %)

Vyučující prof. RNDr. Ivan Chajda, DrSc.


1. Pojem systému a subsystému, relativita systémů, struktura a chování systémů. Analýza a syntéza, dekompozice systémů. 2. Jazyk systémů, lingvistická proměnná. Popisy minulosti, přítomnosti a budoucnosti systémů, prognostika.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • T. Brukner, J.Voříšek, A.Buchalková a kol.: Tvorba informačních systémů: Principy, metodiky, architektury. Grada

Publishing 2012, 360 str., ISBN 978-80-247-4153-6 • N. Luhmann: Introduction to System Theory, Polity, 2013 • M. Infante: Systemic Boundary, Nature and Human Sciences and Complexity Journal, 2013, p. 65-68 • I. Chajda: Úvod do algebraické teorie systémů. UP Olomouc, 1992 Doporučená: • J. Klír: Architecture of Systems Problem Solving. Plenum Press, New York, 1985 • M. Vlach: Optimální řízení regulovatelných systémů. SNTL Praha, 1975 • W. R. Ashby: Úvod do kybernetiky. Orbis Praha, 1960 • V. M. Gluškov: Úvod do kybernetiky. Academia Praha, 1968


verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Statistická teorie experimentu Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 2/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+13c hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Zápočet: aktivní účast na cvičeních, samostatně vyřešit zadané úlohy Zkouška: prokázat porozumění teorii a metodám



Vyučující doc. RNDr. Eva Fišerová, Ph.D.


1. Principy plánování experimentu. 2. Základní kritéria optimality plánu experimentu. 3. Metody nalezení optimálního plánu experimentu. 4. Analýza síly testu, velikosti efektu a minimálního počtu pozorování. 5. Experimentální plány a jejich analýza. 6. Experimenty bez struktury a s jednoduchou strukturou. 7. Blokové plány, latinské čtverce, řecko-latinské čtverce, neúplné blokové plány. 8. Faktorové plány. 9. Nereplikované faktorové plány. 10. Zlomkové faktorové plány.


• D.C. Montgomery: Design and Analysis of Experiments (8th edition). Wiley, 2012 • R.A. Bailey: Design of Comparative Experiments. Cambridge University Press, 2008 • R.H. Myers, D.C. Montgomery, Ch.M. Anderson-Cook: Response Surface Methodology: Process and Product

Optimization Using Designed Experiments (4th Edition). Wiley, 2016 • A. C. Atkinson, A. N. Donev, R. D. Tobias: Optimum Experimental Designs with SAS. Oxford University

Press, 2007. Doporučená:

• A. Pázman, V. Lacko: Prednášky z regresných modelov. Odhadovanie parametrov strednej hodnoty a štatistická optimalizácia experimentu. Univerzita Komenského v Bratislave, 2012.

• E. Fišerová: Lineární statistické modely. Vydavatelství UP, Olomouc, 2015 Informace ke kombinované nebo distanční formě


verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Scientific computing Typ předmětu povinně volitelný doporučený ročník / semestr 2/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: Matematická analýza 1,2,3, Lineární algebra I, Diferenciální rovnice


kolokvium Forma výuky přednášky, cvičení


Kolokvium: komplexní zpracování vybraného problému, obhajoba formou prezentace.



Vyučující RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D., RNDr. Rostislav Vodák, Ph.D. Stručná anotace předmětu 1. Fourierovy řady a jejich použití při práci se zvukovými záznamy, matematický pohled na hudbu. 2. Fourierova transformace a její použití na řešení lineárních obyčejných i parciálních diferenciálních rovnic. 3. Úvod k okrajovým úlohám pro ODE. Na příkladu napínání struny budou představeny pojmy lineární elasticity, bude odvozena jednorozměrná Lamého rovnice a bude představeno několik numerických metod, jak takové úlohy řešit. 4. Jak zacházet s digitálními obrazovými daty. Podrobně projdeme jednu konkrétní aplikaci, od získání obrazových dat z mikroskopu, přes jejich zpracování až po jednoduchou statistickou analýzu výsledků. 5. Časové řady biologických signálů. Na příkladu ECG signálu se naučíme zacházet s tímto typem časových řad a prozkoumáme, jaký typ komplexity biologické signály obsahují.


• Nathan Kutz: Data Driven Modeling & Scientific Computation, Oxford University Press, 2013 • T. W. Körner: Fourier Analysis, Cambridge University Press; 1 edition, 1988 • Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods: Digital Image Processing, Pearson , 2017 • Peter J. Brockwell, Richard A. Davis: Time Series: Theory and Methods, Springer Series in Statistics (2009)

Doporučená:

• Dave Benson: Music: A Mathematical Offering, Cambridge University Press 2006


verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Prezentace výsledků v R Typ předmětu povinně volitelný doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Aktivní účast na seminářích a písemné zpracování zadaných samostatných prací a domácích úkolů.

Garant předmětu Mgr. Kamila Fačevicová, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující Mgr. Kamila Fačevicová, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Seminář je zaměřen na neanalytické nástroje softwaru R a RStudio, které slouží k efektivní prezentaci dosažených výsledků. Student si osvojí principy tvorby aplikací v prostředí R Shiny, či dynamických reportů a prezentací pomocí R Markdown. Zbývající část semináře bude věnována aktuálním trendům práce s daty v R.

1. R Shiny – základní struktura 2. R Shiny – specifikace vstupních hodnot 3. R Shiny – specifikace výstupních hodnot 4. R Shiny – úprava vzhledu aplikace a její zveřejnění 5. R Markdown – základní struktura 6. R Markdown – tvorba dynamických reportů 7. R Markdown – tvorba prezentací 8. Aktuální trendy v R


• Beeley, Ch.: Web Application Development with R Using Shiny. Packt Publishing, 2013. • Online manuál k R Shiny dostupný zde: https://shiny.rstudio.com/ • Xie, Z., Allaire, J.J., Grolemund, G.: R Markdown: The Definitive Guide. Chapman and Hall/CRC The R

Series, 2018. • Online manuál k R Markdown dostupný zde: https://rmarkdown.rstudio.com/

Doporučená: • Wickham, H., Grolemund, G.: R for Data Science. O’Reilly Media, Inc., 2017.



https://shiny.rstudio.com/

https://rmarkdown.rstudio.com/

verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Machine learning a data mining 1 Typ předmětu povinně volitelný doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 26p+13c hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


Zápočet, Zkouška Forma výuky přednáška, cvičení


Garant předmětu doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Ph.D., DSc., doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D.,

Stručná anotace předmětu Předmět je první částí dvousemestrálního kurzu věnovaného hlavním metodám strojového učení a získávání znalostí z dat. 1. Data (typy dat, základní pojmy). 2. Shlukování. 3. Klasifikace. 4. Závislosti v datech. Asociační pravidla. 5. Analýza grafů a strukturovaných dat.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • Kruse, R., Borgelt, C., Braune, C., Mostaghim, S., Steinbrecher, M. Computational Intelligence. • Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville. Deep Learning. • C. Borgelt, M. Steinbrecher, R. Kruse. Graphical Models Representations for Learning, Reasoning and Data Mining. • Pang-Ning Tan Michael Steinbach Vipin Kumar. Introduction to Data Mining. Doporučená: • Nielsen, Thomas Dyhre, VERNER JENSEN, FINN. Bayesian Networks and Decision Graphs. • K. P. Murphy. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. • Christopher Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning. • T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman. The Elements of Statistical Learning.


http://www.deeplearningbook.org/

verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Umělé neuronové sítě Typ předmětu povinně volitelný doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 26p+13c hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


Zápočet, Zkouška Forma výuky přednáška, cvičení


Aktivní účast v hodině. Plnění zadaných úkolů. Složení ústní (příp. písemné) zkoušky.

Garant předmětu prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Ph.D., DSc., Mgr. Petr Osička, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Předmět je úvodem do umělých neuronových sítí. Pokrývá teoretické základy a vybrané aplikace. 1. Úvod do problematiky umělých neuronových sítí. Historie, motivace, základní pojmy. 2. Základy z biologických neuronových sítí. 3. Model jednoduchého neuronu. Problém učení. 4. Vícevrstvé sítě a jejich rozpoznávací schopnost. 5. Vícevrstvé sítě se sigmoidální přechodovou funkcí, metoda backpropagation. 6. Radial Basis Function sítě. 7. Support Vector Machines. 8. Kompetiční neuronové sítě, Kohonenovy mapy. 9. Asociativní neuronové sítě. 10. Aproximační schopnosti neuronových sítí. 11. Složitost učení. 12. Vybrané aplikace neuronových sítí.

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • R. Rojas: Neural Networks: A Systematic Introduction. Springer, 1996. ISBN 3540605053 • J. Šíma, R. Neruda: Teoretické otázky neuronových sítí. MATFYZPress, Praha, 1996 • C. C. Aggarwal: Neural Networks and Deep Learning. Springer, 2018 • I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville: Deep Learning. MIT Press, 2016 Doporučená: • S. Haykin: Neural Networks. Prentice Hall, 1994 • R. O. Duda et al.: Pattern Classification, (2nd ed.). John Wiley, New York, 2001


verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Obecná angličtina pro pokročilé 3 Typ předmětu povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 26c hod. 26 Kreditů 1 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




K úspěšnému splnění předmětu je student povinen splnit zápočtový test na minimálně 70%, aktivně se účastnit výuky a složit ústní zkoušku. Jsou povoleny maximálně 2 absence ve výuce za semestr. Závěrečná známka je výsledkem úspěšnosti v zápočtovém testu, práce v průběhu semestru a výsledku ústního zkoušení.

Garant předmětu Mgr. Alena Fridrichová Zapojení garanta do výuky předmětu

Garant se aktivně podílí na výuce. (cvičení 100 %)

Vyučující Mgr. Alena Fridrichová


Lekce: Jazykové zaměření 1A - question formation; working out meaning from context; friendly intonation, showing interest 1B - auxiliary verbs; the ... the ... + comparatives; compound adjectives Practical English 1 2A - present perfect simple and continuous; illnesses and injuries; word stress; writing 1 2B - using adjectives as nouns, adjective order; clothes and fashion; vowel sounds Revise and check 1 + 2 3A - narrative tenses, past perfect continuous; so/such ... that; air travel; pronunciation of regular and irregular past forms, sentence rhythm Practical English 2

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • Latham-Koenig, Ch., Oxenden C. English File Upper-Intermediate Student's Book (3rd edition). Doporučená: • Murphy, R. English grammar in use: a self-study reference and practice book for intermediate learners of English:

with answers. Cambridge: Cambridge University Press, 2012. ISBN 978-0-521-18939-2. • R.Gairns; S.Redman. Oxford Word Skills, Intermediate.


http://library.upol.cz/i2/i2.search.cls?ictx=upol&src=upol_us_cat-0&show_lim=0&field=T001&zf=UF_UPOL&term=0121482


verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Obecná angličtina pro pokročilé 4 Typ předmětu povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26c hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


Zápočet, zkouška Forma výuky cvičení


K úspěšnému splnění předmětu je student povinen splnit zápočtový test na minimálně 70%, aktivně se účastnit výuky a složit ústní zkoušku. Jsou povoleny maximálně 2 absence ve výuce za semestr. Závěrečná známka je výsledkem úspěšnosti v zápočtovém testu, práce v průběhu semestru a výsledku ústního zkoušení.





Lekce: jazykové zaměření 3B - position of adverbs and adverbial phrases; adverbs and adverbial phrases; word stress and intonation; writing 2 4A - future perfect and future continuous; the environment, the weather 4B - zero and first conditionals, future time clauses; expressions with 'take'; sentence rhythm; writing 3 Revise and check 3 + 4 5A - unreal conditionals; feelings; word stress in 3- or 4-syllable adjectives; writing an article 5B - structures after 'wish'; expressing feelings with verbs or -ed/-ing adjectives; sentence rhythm and intonation Practical English 3

Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: • Latham-Koenig, Ch., Oxenden C. English File Upper-Intermediate Student's Book (3rd edition). Doporučená: • Murphy, R. English grammar in use: a self-study reference and practice book for intermediate learners of English:

with answers. Cambridge: Cambridge University Press, 2012. ISBN 978-0-521-18939-2. • R.Gairns; S.Redman. Oxford Word Skills, Intermediate.




verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Anglická terminologie pro matematiku 1 Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr ZS/LS Rozsah studijního předmětu 26c hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


Zápočet, Zkouška Forma výuky cvičení


K úspěšnému splnění předmětu je student povinen splnit zápočtový test na minimálně 70% a aktivně se účastnit výuky. Jsou povoleny maximálně 2 absence ve výuce za semestr.

Garant předmětu Mgr. Lucie Vaňková, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující Mgr. Lucie Vaňková, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Presentations 2. Maths in Everyday Life 3. Language of Maths 4. Trigonometry 5. Statistics 6. Combinatorics

Studijní literatura a studijní pomůcky • Doporučená: REDMAN, S. English Vocabulary in Use: Pre-Intermediate and Intermediate: New Edition.

Cambridge: CUP, 2003. • Doporučená: Letts GCSE. GCSE 9 - 1 Maths Foundation Complete Revision and Practice. • Doporučená: Jordan, S.; Ross, S.; Murphy, P. Maths for science. • Doporučená: Petr, D. Selected mathematical problems in English.



https://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_phs=-2121444242&pc_mode=view&pc_windowid=5072&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=AAAAAQAENTA3MhMBAAAAAQAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3NDQxNgAAAAA*&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXePAA51Y2l0ZWxVY2l0aWRubwAAAAEABDM0NTkAEHByb2hsaXplbmlBY3Rpb24AAAABADxjei56Y3Uuc3RhZy5wb3J0bGV0czE2OC5wcm9obGl6ZW5pLnVjaXRlbC5VY2l0ZWxEZXRhaWxBY3Rpb24ABmRldGFpbAAAAAEACnVjaXRlbEluZm8AB19fRU9GX18*&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0Nzc0NDE2AAdfX0VPRl9f#prohlizeniDetail


verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Anglická terminologie pro matematiku 2 Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr LS Rozsah studijního předmětu 26c hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




K úspěšnému splnění předmětu je student povinen splnit zápočtový test na minimálně 70% a aktivně se účastnit výuky. Jsou povoleny maximálně 2 absence ve výuce za semestr. Úspěšné složení ústní zkoušky.



Vyučující Mgr. Lucie Vaňková, Ph.D. Stručná anotace předmětu 1. Presentations 2. Geometry 3. Functions 4. Math Proof 5. Matrices 6. Groups and Sequences

Studijní literatura a studijní pomůcky • Doporučená: REDMAN, S. English Vocabulary in Use: Pre-Intermediate and Intermediate: New Edition.

Cambridge: CUP, 2003. • Doporučená: Letts GCSE. GCSE 9 - 1 Maths Foundation Complete Revision and Practice. • Doporučená: Jordan, S.; Ross, S.; Murphy, P. Maths for science. • Doporučená: Dalibor Petr. Selected Mathematical Problems in English.


https://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_phs=-2121444242&pc_mode=view&pc_windowid=5072&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=AAAAAQAENTA3MhMBAAAAAQAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3NDM1MAAAAAA*&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXePAA51Y2l0ZWxVY2l0aWRubwAAAAEABDM0NTkAEHByb2hsaXplbmlBY3Rpb24AAAABADxjei56Y3Uuc3RhZy5wb3J0bGV0czE2OC5wcm9obGl6ZW5pLnVjaXRlbC5VY2l0ZWxEZXRhaWxBY3Rpb24ABmRldGFpbAAAAAEACnVjaXRlbEluZm8AB19fRU9GX18*&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0Nzc0MzUwAAdfX0VPRl9f#prohlizeniDetail

https://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_phs=-2121444242&pc_mode=view&pc_windowid=5072&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=AAAAAQAENTA3MhMBAAAAAQAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3NDM1MAAAAAA*&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXePAA51Y2l0ZWxVY2l0aWRubwAAAAEABDM0NTkAEHByb2hsaXplbmlBY3Rpb24AAAABADxjei56Y3Uuc3RhZy5wb3J0bGV0czE2OC5wcm9obGl6ZW5pLnVjaXRlbC5VY2l0ZWxEZXRhaWxBY3Rpb24ABmRldGFpbAAAAAEACnVjaXRlbEluZm8AB19fRU9GX18*&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0Nzc0MzUwAAdfX0VPRl9f#prohlizeniDetail

verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Prezentace v anglickém jazyce Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr ZS/LS Rozsah studijního předmětu 26c hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


Zkouška Forma výuky cvičení


K úspěšnému splnění předmětu je student povinen aktivně se účastnit výuky a úspěšně zvládnout ústní zkoušku v podobě prezentace. Jsou povoleny maximálně 2 absence ve výuce za semestr.




Stručná anotace předmětu 1. Before you start 2. Opening a presentation 3. Closing a presentation 4. Signposting 5. Visual Aids 6. Voice 7. Body language 8. Facts and figures 9. Dealing with questions

Studijní literatura a studijní pomůcky • Základní: Grussendorf, M. English for presentations: B2. Plzeň: Fraus, 2008. ISBN 978-80-7238-611-6. • Základní: Klarer, M. Působivá prezentace a přednáška v angličtině. Praha: Grada, 2007. ISBN 978-80-247-

1808-8. • Doporučená: POWELL Mark. Dynamic Presentations, Students's Book with Audio CDs. • Doporučená: Bell, Douglas. Passport to academic presentations. Reading, Garnet Publishing Ltd., 2014





verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Akademická angličtina pro pokročilé 1 Typ předmětu povinně volitelný doporučený ročník / semestr 2/ZS Rozsah studijního předmětu 26c hod. 26 kreditů 1 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




K úspěšnému splnění předmětu je student povinen splnit zápočtový test na minimálně 70% a aktivně se účastnit výuky. Jsou povoleny maximálně 2 absence ve výuce za semestr.




Stručná anotace předmětu 1 Education and learning Reading: Effective reading: survey, skim, scan, intensive reading; Using content words and sense groups to increase reading speed Vocabulary: Language for writing: Comparing and contrasting; Dictionary work Writing: Checking your writing; Writing a comparing and contrasting essay Listening: Listening for gist and for specific information 2 Innovations in health and medicine Reading: Predicting content; Topic sentences Vocabulary: Using synonyms and passive voice for rephrasing; Recording vocabulary Writing: Developing a paragraph; Writing a paragraph Listening: Evaluating evidence; Key vocabulary for listening; Identifying speaker's opinion 3 Urban planning Reading: Paragraph purpose; Text cohesion Vocabulary: Collocations: adjectives + nouns, verbs + nouns Writing: Selecting information, prioritizing and brainstorming; Writing a persuasive article Listening: Activating what you know; Distinguishing between a fact and an opinion 4 Water, food, and energy Reading: Finding information from more than one source; Identifying language for rephrasing and giving examples Vocabulary: The language of introductions and conclusions; Compound nouns and adjectives Writing: Developing a thesis statement and paragraph content; Writing to describe and explain Listening: Recognizing causes and solutions; References to earlier comments 5 Free trade and fair trade Reading: Distinguishing between facts, speculation and reported opinions Vocabulary: Expressions of certainty and uncertainty; Words with multiple meanings Writing: Supporting a point of view and presenting arguments; Writing an opinion essay Listening: Listening for questions; Anecdotal evidence Studijní literatura a studijní pomůcky Základní:

• Sarah Philpot and Lesley Curnick. Headway Academic Skills: Reading, Writing and Study Skills. LEVEL 3.. Oxford University Press. ISBN 9780194741613.


verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Akademická angličtina pro pokročilé 2 Typ předmětu povinně volitelný doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 26c hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




K úspěšnému splnění předmětu je student povinen splnit písemný test na minimálně 70% a aktivně se účastnit výuky. Jsou povoleny maximálně 2 absence ve výuce za semestr. Závěrečná známka je výsledkem úspěšnosti v písemných testech v AV1 a AV2 a práce v průběhu semestru.




Stručná anotace předmětu 6 Conserving the past Reading: Dealing with longer texts: survey, question, read, recall and review Vocabulary: Expressions of reason and result; Collocations: verb + adverb, adverb + adjective Writing: Checking purpose, content and organization of an essay; Writing an evaluation essay Listening: Establishing criteria 7 Wonders of the modern world Reading: How to make reading easier: dealing with longer words and complex sentences Vocabulary: Suffixes; Reporting verbs Writing: Summarizing; Writing a summary Listening: Making inferences 8 Olympic business Reading: Different methods of recording what you read Vocabulary: Expressions of contrast; Synonyms and antonyms Writing: Process writing; Writing a discursive essay Listening: Recognizing the structure of an interview; Reviewing and organizing notes 9 Trends Reading: Understanding visual information: graphics Vocabulary: The language for describing graphs, charts and statistics; Prefixes; Composite words Writing: Using graphs to present data; Writing a report using visual information Listening: Interpreting data in maps; Recognizing tentative language Studijní literatura a studijní pomůcky Základní:

• Sarah Philpot and Lesley Curnick. Headway Academic Skills: Reading, Writing and Study Skills. LEVEL 3.. Oxford University Press. ISBN 9780194741613.


verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Academic Writing 1 Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr ZS/LS Rozsah studijního předmětu 26c hod. 26 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Výuka bude ve formě kombinace přednášky a diskusí vedených ve velkých a menších skupinách. Před každou vyučovací hodinou si studenti musí nastudovat veškeré materiály a připravit zadání. Materiály i zadání budou k dispozici na Coursewaru.

Garant předmětu Mgr. Marian Siedloczek, M.A. Zapojení garanta do výuky předmětu


Vyučující Mgr. Marian Siedloczek, M.A.

Stručná anotace předmětu 1. Introduction to Writing 2. Brainstorming and Free writing 3. Mapping, Organization and Editing 4. Paragraphs 5. Supporting your ideas 6. Peer Review and Editing 7. Descriptive writing 8. Process Writing 9. Process Writing II 10. Opinion Writing 11. Cause-Effect Writing

Studijní literatura a studijní pomůcky • Základní: Zemach, Rumisek. Academic Writing from paragraph to essay. Oxford, 2003. ISBN 978-1-4050-

8606-6.


https://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_phs=-2121444242&pc_mode=view&pc_windowid=5072&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=AAAAAQAENTA3MhMBAAAAAQAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3NDIzNQAAAAA*&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXePAA51Y2l0ZWxVY2l0aWRubwAAAAEABDEyMzUAEHByb2hsaXplbmlBY3Rpb24AAAABADxjei56Y3Uuc3RhZy5wb3J0bGV0czE2OC5wcm9obGl6ZW5pLnVjaXRlbC5VY2l0ZWxEZXRhaWxBY3Rpb24ABmRldGFpbAAAAAEACnVjaXRlbEluZm8AB19fRU9GX18*&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0Nzc0MjM1AAdfX0VPRl9f#prohlizeniDetail

https://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_phs=-2121444242&pc_mode=view&pc_windowid=5072&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=AAAAAQAENTA3MhMBAAAAAQAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3NDIzNQAAAAA*&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXePAA51Y2l0ZWxVY2l0aWRubwAAAAEABDEyMzUAEHByb2hsaXplbmlBY3Rpb24AAAABADxjei56Y3Uuc3RhZy5wb3J0bGV0czE2OC5wcm9obGl6ZW5pLnVjaXRlbC5VY2l0ZWxEZXRhaWxBY3Rpb24ABmRldGFpbAAAAAEACnVjaXRlbEluZm8AB19fRU9GX18*&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0Nzc0MjM1AAdfX0VPRl9f#prohlizeniDetail

verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Academic Writing 2 Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr ZS/LS Rozsah studijního předmětu 26c hod. 26 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


Zkouška Forma výuky


Není předepsaná žádná učebnice a veškeré materiály budou dostupné v Coursewaru. Na základě probíraných cvičení studenti v polovině semestru napíší popis grafu a na jeho konci esej. Jelikož popis grafu a esej tvoří písemnou část doktorandské zkoušky z anglického jazyka, doporučuje se účast na každém semináři.




Stručná anotace předmětu 1. Czech vs. English: Linguistic typology 2. Basic aspects of Academic Writing 3. Graph description: Key verbs, adjectives and adverbs 4. Re-presenting information 5. Five necessary steps of graph description 6. Writing a graph description: Group work 7. Basic essay structure 8. The importance of thesis statement 9. Outlining an essay 10. Transitions 11. Assessing arguments 12. Writing an essay: Group work



https://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_phs=-2121444242&pc_mode=view&pc_windowid=5072&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=AAAAAQAENTA3MhMBAAAAAQAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3NDE3OAAAAAA*&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXePAA51Y2l0ZWxVY2l0aWRubwAAAAEABDEyMzUAEHByb2hsaXplbmlBY3Rpb24AAAABADxjei56Y3Uuc3RhZy5wb3J0bGV0czE2OC5wcm9obGl6ZW5pLnVjaXRlbC5VY2l0ZWxEZXRhaWxBY3Rpb24ABmRldGFpbAAAAAEACnVjaXRlbEluZm8AB19fRU9GX18*&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0Nzc0MTc4AAdfX0VPRl9f#prohlizeniDetail


verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Anglická konverzace pro pokročilé 3 Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr ZS/LS Rozsah studijního předmětu 26c hod. 26 kreditů 2 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Aktivní účast na výuce a plnění samostatné práce dle zadání vyučujícího, které jsou zveřejňovány na http://kcj.upol.cz (E-learning, Anglická konverzace).




Stručná anotace předmětu 1. Introductions 2. Reporting (first impressions) 3. Family customs and traditions 4. Small talk 5. Money talks 6. Music and art 7. Discussing your area of expertise with a non-expert 8. Handling questions after presentation 9. Gadgets and gizmos (mobile phone mania) 10. Travel 11. Food and eating 12. Revision

Studijní literatura a studijní pomůcky • Základní: Sue Kay, Jon Hird, Peter Maggs. Move Upper-Intermediate. Oxford, 2006. ISBN 1-40500341-3.


https://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_phs=-2121444242&pc_mode=view&pc_windowid=5072&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=AAAAAQAENTA3MhMBAAAAAQAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3MzkxOAAAAAA*&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXePAA51Y2l0ZWxVY2l0aWRubwAAAAEABDEyMzUAEHByb2hsaXplbmlBY3Rpb24AAAABADxjei56Y3Uuc3RhZy5wb3J0bGV0czE2OC5wcm9obGl6ZW5pLnVjaXRlbC5VY2l0ZWxEZXRhaWxBY3Rpb24ABmRldGFpbAAAAAEACnVjaXRlbEluZm8AB19fRU9GX18*&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0NzczOTE4AAdfX0VPRl9f#prohlizeniDetail

verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Anglická konverzace pro pokročilé 4 Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr LS Rozsah studijního předmětu 26c hod. 2 kreditů 2 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Účast na cvičeních bez možnosti absence - nepracuje se s učebnicí a veškeré materiály se dodávají ve výuce. Samostatná příprava na výuku (klíčová slovní zásoba a další informace z wiki http://english4cz.pbworks.com, složka Intensive English 4). Aktivní účast ve výuce. Úspěšné absolvování kolokvia.




Stručná anotace předmětu Název lekce - Jazykové zaměření 1. Introductions and getting familiar: Personality tests and their validity 2. Personal qualities and types of intelligence 3. Flawed scientific endeavours: Eugenics and other influencial theories 4. Nature versus Nurture 5. The world of dreams: Lucid dreaming 6. Health and medicine 7. Hurry sickness: Is technology the primary cause of stress? 8. Life without death: Implications of extending human life span 9. The idea of sport 10. Sport terminology in everyday English 11. Leisure and relaxation 12. Erring is human





verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu English for Study Abroad 1 Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr ZS Rozsah studijního předmětu 26c hod. 26 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Jsou povoleny maximálně 2 absence za semestr. Student se musí aktivně účastnit výuky a je povinen pracovat se studijní oporou k předmětu po jejím zpřístupnění v e-learningovém prostředí. Závěrečná známka v tomto předmětu je výsledkem úspěšnosti v zápočtovém testu a výsledku ústního zkoušení.




Stručná anotace předmětu Lekce - jazykové zaměření 1A - 'have' as an auxiliary and main verb; personality; using a dictionary 1B - discourse markers: linkers; work; the rhythm of spoken English; writing 1; practical English 1 2A - pronouns; learning languages; sound-spelling relationships; understanding accents 2B - the past: habitual events and specific incidents; word building: abstract nouns; word stress with suffixes; writing 2; revise and check 1&2 3A - get; phrases with get; words and phrases of French origin 3B - discoure markers: adverbs and adverbial expressions; conflict and warfare; stress in word families; writing 3; practical English 2&3 4A - speculation and deduction; sounds and the human voice; consonant clusters 4B - adding emphasis: inversion; describing books and films; sounds and spelling; writing 4; revise and check 3&4 5A - distancing; expressions with 'time'; linking in short phrases 5B - unreal uses of past tenses; money; US and UK accents; writing 5; practical English 4&5

Studijní literatura a studijní pomůcky • Základní: Latham-Koenig, Ch., Oxenden C. English File Advanced (3rd edition) MULTIPACK A.


https://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_phs=-2121444242&pc_mode=view&pc_windowid=5072&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=AAAAAQAENTA3MhMBAAAAAQAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3MzczOAAAAAA*&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXePAA51Y2l0ZWxVY2l0aWRubwAAAAEABDM0NjAAEHByb2hsaXplbmlBY3Rpb24AAAABADxjei56Y3Uuc3RhZy5wb3J0bGV0czE2OC5wcm9obGl6ZW5pLnVjaXRlbC5VY2l0ZWxEZXRhaWxBY3Rpb24ABmRldGFpbAAAAAEACnVjaXRlbEluZm8AB19fRU9GX18*&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0NzczNzM4AAdfX0VPRl9f#prohlizeniDetail


verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu English for Study Abroad 2 Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr LS Rozsah studijního předmětu 26c hod. 26 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Jsou povoleny maximálně 2 absence za semestr. Student se musí aktivně účastnit výuky a je povinen pracovat se studijní oporou k předmětu po jejím zpřístupnění v e-learningovém prostředí. Závěrečná známka v tomto předmětu je výsledkem úspěšnosti v zápočtovém testu a výsledku ústního zkoušení.




Stručná anotace předmětu Lekce - jazykové zaměření 6A - verb + object + infinitive or gerund; compound adjectives; secondary stress 6B - conditional sentences; phones and technology; adjectives + prepositions; revise and check 5&6; writing 6 7A - permission, obligation, and necessity; word formation: prefixes; intonation and linking in exlamations 7B - verbs of the senses; art; colour idioms; -ure; writing 7; practical English 6&7 8A - gerunds and infinitives; health and medicine; similes 8B - expressing future plans and arrangements; travel and tourism; homophones; writing 8; revise&check 7&8 9A - ellipsis; animal matters; auxiliary verbs and to 9B - nouns: compound and possessive forms; preparing food; food adjectives; words with silent syllables; writing 9; practical English 8&9 10A - adding emphasis: cleft sentences; words that are often confused; intonation in cleft sentences 10B - relative clauses; word building: adjectives, nouns, and verbs; homographs; writing 10; revise and check 9&10

Studijní literatura a studijní pomůcky • Základní: Latham-Koening, Ch., Oxenden C. English File Advanced (3rd edition) MULTIPACK B.




verze 1. 2. 2019

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Practical English-Listening and Speaking Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr ZS/LS Rozsah studijního předmětu 26c hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Příprava na výuku dle zadání vyučujícího, aktivní účast ve výuce. Předmět je zakončen kombinovanou zkouškou: a) písemná část zkoušky testuje schopnost poslechu s porozuměním a běžnou frazeologii v některých situacích. b) ústní zkouška.




Stručná anotace předmětu 1. Socializing 2. Eating out 3. Shopping 4. The media 5. Health 6. Travel 7. Requesting services 8. Money and mail 9. Messages 10. Lectures

Studijní literatura a studijní pomůcky • Základní: Miles CRAVEN. (2012). Real Listening and Speaking 3.


https://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_phs=-2121444242&pc_mode=view&pc_windowid=5072&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=AAAAAQAENTA3MhMBAAAAAQAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3MzYwMwAAAAA*&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXePAA51Y2l0ZWxVY2l0aWRubwAAAAEABDM0NTkAEHByb2hsaXplbmlBY3Rpb24AAAABADxjei56Y3Uuc3RhZy5wb3J0bGV0czE2OC5wcm9obGl6ZW5pLnVjaXRlbC5VY2l0ZWxEZXRhaWxBY3Rpb24ABmRldGFpbAAAAAEACnVjaXRlbEluZm8AB19fRU9GX18*&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0NzczNjAzAAdfX0VPRl9f#prohlizeniDetail

https://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_phs=-2121444242&pc_mode=view&pc_windowid=5072&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=AAAAAQAENTA3MhMBAAAAAQAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3MzYwMwAAAAA*&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXePAA51Y2l0ZWxVY2l0aWRubwAAAAEABDM0NTkAEHByb2hsaXplbmlBY3Rpb24AAAABADxjei56Y3Uuc3RhZy5wb3J0bGV0czE2OC5wcm9obGl6ZW5pLnVjaXRlbC5VY2l0ZWxEZXRhaWxBY3Rpb24ABmRldGFpbAAAAAEACnVjaXRlbEluZm8AB19fRU9GX18*&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0NzczNjAzAAdfX0VPRl9f#prohlizeniDetail

verze 1. 2. 2019

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Aplikovaná matematika Jméno a příjmení Iveta Bebčáková Tituly Mgr., Ph.D. Rok narození 1981 typ vztahu k VŠ pp rozsah 20 do

kdy 08/21

Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. program

pp rozsah 20 do kdy

08/21

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant případně vyučující předmětů Fuzzy množiny a jejich aplikace 1, Fuzzy množiny a jejich aplikace 2, Rozhodování za rizika, Odborná praxe

Údaje o vzdělání na VŠ • 2006: titul Mgr. – program Aplikovaná matematika, obor Aplikace matematiky v ekonomii, PřF UP • 2013: titul Ph.D. – program Aplikovaná matematika, obor Aplikovaná matematika, PřF UP

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ • 2010 – 2013: pozice asistent na katedře matematické analýzy a aplikací matematiky na UP • 2013 – 02/2019: pozice odborný asistent na katedře matematické analýzy a aplikací matematiky na UP

o Od 04/2018 MD a RD • 03/2019 – dosud: pozice asistent na katedře matematické analýzy a aplikací matematiky na UP

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací • Počet bakalářských prací:24 • Počet diplomových prací: 2

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 10 9 30 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům

• Bebčáková, I., Kouřilová, P.: Social choice function and multiple criteria group decision making. Proceedings of 32nd International Conference on Mathematical Methods in Economics 2014. Olomouc, 2014, 25-30.

• Bebčáková I., Holeček P., Talašová, J.: On the application of the fuzzified Choquet integral to multiple criteria evaluation. Acta Polytechnica Hungarica 8 (3), 2011, 65-78. ISSN 1785-8860

• Bebčáková, I., Talašová, J., Pavlačka, O.: Fuzzification of Choquet Integral and its application in multiple criteria decision making. Neural network world; Vol. 20, 2010, 125-137, ISSN 1210-0552

• Bebčáková, I., Talašová, J., Škobrtal, P.: Interpretation of the MMPI-2 Test based on Fuzzy Set Techniques. Acta Universitatis Matthiae Belii ser. Mathematics, 16, 2010, 5-16, ISBN 80-8083-039-8.

• Bebčáková, I., Talašová, J.:Fuzzied Choquet integral: a way to model interacting criteria in decision making. Proceedings of 28th International Conference on Mathematical Methods in Economics 2010. České Budějovice, 2010, 30-35.

Působení v zahraničí • 1. 4. 2009 – 30. 6. 2009: Vědecko-výzkumná stáž na Technické univerzitě ve Vídni • Květen 2013 – Výukový zahraniční pobyt na Lappeenranta University of Technology ve Finsku v rámci

projektu ERASMUS Podpis datum

verze 1. 2. 2019

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Aplikovaná matematika Jméno a příjmení Jana Burkotová Tituly Mgr., PhD. Rok narození 1986 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do

kdy 06/21


PP rozsah 40 do kdy

06/21

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu Rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant případně vyučující předmětů Numerické metody optimalizace, Nelineární programování

Údaje o vzdělání na VŠ Studijní program: Matematika, Studijní obor: Matematická analýza, Ph.D., 2015, UPOL, PřF

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2016 – dosud UPOL, PřF, Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky, odborný asistent

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací 2 obhájené bakalářské práce

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 5 5 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům W. Auzinger, J. Burkotová, I. Rachůnková, V. Wenin: Shooting methods for state-dependent impulsive boundary value problems, with applications. Appl. Numer. Math., 128 (2018), 217-229. J. Burkotová, I. Rachůnková, E.B. Weinmüller: On singular BVPs with nonsmooth data: Analysis of the linear case with variable coefficient matrix. Appl. Numer. Math. 114 (2017), 77–96. M. Rohleder, J. Burkotová, L. López-Somoza, J. Stryja: On unbounded solutions of singular IVPs with ϕ-Laplacian, Electron. J. Qual. Theory Differ. Equ. 2017, No. 80, 1-26. J. Burkotová, I. Rachůnková, E.B.Weinmüller: On singular BVPs with nonsmooth data: convergence of the collocation schemes, BIT Numer. Math. 57 (2017), 1153-1184. J. Burkotová, M. Hubner, I. Rachůnková, E. B. Weinmüller, Asymptotic properties of Kneser solutions to nonlinear second order ODEs with regularly varying coefficients. Applied Mathematics and Computation 274 (2015), 65–82.

Působení v zahraničí Technische Universität Wien, Rakousko, 2012 tříměsíční vědecko-výzkumná stáž Technische Universität Wien, Rakousko, jaro 2014 měsíční vědecko-výzkumná stáž Technische Universität Wien, Rakousko, podzim 2014 měsíční vědecko-výzkumná stáž Podpis datum

verze 1. 2. 2019

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Aplikovaná matematika Jméno a příjmení Kamila Fačevicová Tituly Mgr., Ph.D. Rok narození 1988 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 40 do

kdy 07/19

Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. program pp. rozsah 40 do kdy

07/19

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant případně vyučující předmětů Průzkumová mnohorozměrná statistika, Ekonometrie, Markovovy řetězce, Statistické učení: mnohorozměrná a funkcionální témata, Prezentace výsledků v R

Údaje o vzdělání na VŠ Ph.D. – obor Aplikovaná matematika, ukončeno v roce 2016 Přírodovědecká fakulta Univerzita Palackého v Olomouci

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 9. 2016 – 9. 2017 (1 rok) odborný asistent, katedra Matematiky, Pedagogická fakulta, UP v Olomouci 9. 2017 – dosud (1 a 1/2 roku) odborný asistent, katedra Matematické analýzy a aplikací matematiky, Přírodovědecká fakulta, UP v Olomouci

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací 1 DP a 3 BP, všechny rozpracované

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 8 9 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům K. Fačevicová, K. Hron, V. Todorov, M. Templ: General approach to coordinate representation of compositional tables. Scandinavian Journal of Statistics, 2018. 45(4): 879-899. 50 % K. Fačevicová, O. Bábek, K. Hron, T. Kumpan: Element chemostratigraphy of the Devonian/Carboniferous boundary - a compositional approach. Applied Geochemistry, 2016, 75: 211-221. 50 % K. Fačevicová, K. Hron, V. Todorov, M. Templ: Compositional tables analysis in coordinates. Scandinavian Journal of Statistics, 2016, 43(4): 962-977. 50% K. Fačevicová, K. Hron, V. Todorov, D. Guo and M. Templ: Logratio approach to statistical analysis of 2x2 compositional tables. Journal of Applied Statistics, 2014, 41(5): 944-958. 50 % O. Vencálek, K. Fačevicová, T. Fürst and M. Grepl: When less is more: A simple predictive model for repeated prostate biopsy outcomes. Cancer epidemiology, 2013 Dec;37(6):864-9. 20 % Působení v zahraničí Září – Říjen 2013 (1 měsíc) Technische Universität Wien Únor – Duben 2014 (3 měsíce) Universitat de Girona Únor – Červenec 2019 (6 měsíců) Technische Universität Wien Podpis datum

verze 1. 2. 2019

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Aplikovaná matematika Jméno a příjmení Eva Fišerová Tituly doc. RNDr., Ph.D. Rok narození 1974 typ vztahu k VŠ pp rozsah 40 do

kdy N


pp rozsah 40 do kdy

N

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant případně vyučující předmětů Ekonometrie, Analýza časových řad, Diplomová práce 1, Diplomová práce 2, Statistická kontrola kvality, Statistická teorie experimentu Údaje o vzdělání na VŠ 1997: Mgr – PřF UP v Olomouci, obor Numerická a aplikovaná matematika 2001: Ph.D. – PřF UP v Olomouci, obor Aplikovaná matematika 2002: RNDr. – PřF UP v Olomouci, obor Aplikovaná matematika

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2000-dosud: PřF UP v Olomouci (2000-2008, odborný asistent, od 2008 docent)

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací Počet obhájených bakalářských prací: 10 Počet obhájených diplomových prací: 13 Počet obhájených disertačních prací: 2

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací Aplikovaná matematika 2008 Ostravská univerzita WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti ohlasy publikací 78 68 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Sulovská, K., Fišerová, E., Chvosteková, M., Adámek, M. (2017) Appropriateness of gait analysis for biometrics: Initial study using FDA method. Measurement 105, 1-10. (30%) Bělašková, S., Fišerová, E. (2017). Improvement of the accuracy in testing the effect in the Cox proportional hazards model using higher order approximations. Filomat 31 (18), 5591-5601. (50%) Fišerová, E., Donevska, S., Hron, K., Bábek, O., Vaňkátová, K. (2016). Practical Aspects of Log-ratio Coordinate Representations in Regression with Compositional Response. Measurement Science Review 16(5), 235-243. (45%) Fišerová, E., Chvosteková, M., Bělašková, S., Bumbálek, M., Joska, Z. (2015). Survival Analysis of Factors Influencing Cyclic Fatigue of Nickel-Titanium Endodontic Instruments, Advances in Materials Science and Engineering, Article ID 189703. (45%) Veleba, J.; Kopecky, J., Jr.; Janovska, P.; Kuda, O.; Horakova, O.; Malinska, H.; Kazdova, L.; Oliyarnyk, O.; Skop, V.; Trnovska, J.; Hajek, M.; Skoch, A.; Flachs, P.; Bardova, K.; Rossmeisl, M.; Olza, J.; de Castro, G.S.; Calder, P.C.; Gardlo, A.; Fiserova, E.; Jensen, J.; Bryhn, M.; Kopecky, J.,Sr.; Pelikanova, T., Combined intervention with pioglitazone and n-3 fatty acids in metformin-treated type 2 diabetic patients: improvement of lipid metabolism. Nutrition & Metabolism (2015) 12:52.(10%) Působení v zahraničí Krátkodobé pobyty: Slovenská akadémia vied, Bratislava, Slovensko (2006, 2014 – 2 týdny, 2017 – 1 týden); Technická univerzita, Vídeň, Rakousko (2006 – 2 týdny); University of Girona, Španělsko (2012, 2014 – 1 týden); Luisiana State University, Health Science Center, New Orleans, USA (2013, 2014 – 2 týdny); University of Porto, Porto, Portugalsko (2016 – 1 týden); Politecnico di Milano, Department of Mathematics, Miláno, Itálie (2017 – 1 týden).

Podpis datum

verze 1. 2. 2019

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Aplikovaná matematika Jméno a příjmení Tomáš Fürst Tituly RNDr., Ph.D. Rok narození 1978 typ vztahu k VŠ pp rozsah 40 do

kdy 06/21


pp rozsah 40 do kdy

06/21

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant případně vyučující předmětů Bayesovské metody, Data science seminář 1 a 2, Komplexní systémy, Scientific computing

Údaje o vzdělání na VŠ 2002 Mgr. Matematické modelování MFF UK 2003 RNDr. MFF UK 2006 Ph.D. matematická analýza, UP v Olomouci Údaje o odborném působení od absolvování VŠ Od roku 2006 dosud působím jako odborný asistent na Universitě Palackého. Během studia na MFF UK jsem vyučoval na ČVUT, MFF a FSV UK. Během doktorského studia v Olomouci jsem vyučoval na UTB ve Zlíně. Od roku 2008 odborně spolupracuji s UMTM a lékařskou fakultou UP v Olomouci, FAI UTB ve Zlíně, CRH Přírodovědecké fakulty UP v Olomouci a mnoha dalšími výzkumnými institucemi. Spolupráce probíhá zejména v oblasti matematického modelování, zpracování obrazových a jiných dat, statistických analýz a podobně. Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací Pod mým vedením bylo úspěšně obhájeno 41 bakalářských a diplomových prací (dle STAGu 29. 1. 2018)

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 124 165 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům De Diego, N; Furst, T; Humplik, JF et al: An Automated Method for High-Throughput Screening of Arabidopsis Rosette Growth in Multi-Well Plates and Its Validation in Stress Conditions, FRONTIERS IN PLANT SCIENCE 8, Art. No. 1702, 2017 Zima, P; Furst, T et al: Determination of frequencies of oscillations of cloud cavitation on a 2-D hydrofoil from high-speed camera observations, JOURNAL OF HYDRODYNAMICS 28, 3, 2016 Pecha, J; Sanek, L; Furst, T et al: A kinetics study of the simultaneous methanolysis and hydrolysis of triglycerides CHEMICAL ENGINEERING JOURNAL 288, 2016 Mistrik, M; Vesela, E; Furst, T et al: Cells and Stripes: A novel quantitative photo-manipulation technique SCIENTIFIC REPORTS 6 Art. No. 19567, 2016 Humplik, JF; Lazar, D; Furst, T et al: Automated integrative high-throughput phenotyping of plant shoots: a case study of the cold-tolerance of pea (Pisum sativum L.) PLANT METHODS 11, Art No. 20, 2015 Působení v zahraničí 2012-2013 Fulbright-Masaryk scholarship at Northwestern University, Evanston, Illinois, USA

Podpis datum

verze 1. 2. 2019

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Aplikovaná matematika Jméno a příjmení Karel Hron Tituly doc. RNDr., Ph.D. Rok narození 1981 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 40 do

kdy N


pp. rozsah 40 do kdy

N

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant případně vyučující předmětů Průzkumová mnohorozměrná statistika, Diplomový seminář 1, Diplomový seminář 2 Markovovy řetězce, Statistické učení: mnohorozměrná a funkcionální témata, Odborná praxe, Diplomová práce 1, Diplomová práce 2, Compositional seminar Údaje o vzdělání na VŠ 200-2005 – Přírodovědecká fakulta UP, obor Matematika a její aplikace, zaměření Aplikace matematiky v ekonomii 2005-2007 – Přírodovědecká fakulta UP, doktorské studium oboru Aplikovaná matematika

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2007– 2013: odborný asistent na Katedře matematické analýzy a aplikací matematiky PřF UP 2013 – dosud: docent na Katedře matematické analýzy a aplikací matematiky PřF UP Garant oboru/programu: Navazující magisterský: Aplikace matematiky v ekonomii 2017- 2025 PřF UP Rigorózní: Aplikace matematiky v ekonomii 2017- 2025 PřF UP Bakalářský: Matematika-ekonomie se zaměřením na bankovnictví/pojišťovnictví 2017-2025, PřF UP Matematika-ekonome se zaměřením na bankovnictví 2017-2019, PřF UP Matematika-ekonome se zaměřením na pojišťovnictví 2017-2019, PřF UP Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací 22 obhájených bakalářských prací 22 obhájených diplomových prací 3 obhájené doktorské práce (+ 3 další ve výchově) Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací Matematika – aplikovaná matematika 2013 MU Brno WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 1077 1234 -- Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Hron, K., Brito, P., Filzmoser, P. Exploratory data analysis for interval compositional data. Advances in Data

Analysis and Classification, 11 (2017), No. 2, 223-241. Hron, K., Filzmoser, P., Caritat, P. de, Fišerová, E., Gardlo, A. Weighted pivot coordinates for compositional data and

their application to geochemical mapping. Mathematical Geosciences, 49 (2017), No. 6, 797-814. Fačevicová, K., Hron, K., Todorov, V., Templ, M. General approach to coordinate representation of compositional

tables. Scandinavian Journal of Statistics, 45 (2018), No. 4, 879-899. Kalivodová, A., Hron, K., Filzmoser, P., Najdekr, L., Janečková, H., Adam, T. PLS-DA for compositional data with

application to metabolomics. Journal of Chemometrics, 29 (2015), No. 1, 21-28. Hron, K., Menafoglio, A., Templ, M., Hrůzová, K., Filzmoser, P. Simplicial principal component analysis for density

functions in Bayes spaces. Computational Statistics and Data Analysis, 94 (2016), 330-350. Působení v zahraničí 2006-2007 Technische Universität Wien (10 měsíců), 2017 Biomathematics and Statistics Scotland, Edinburgh (1 měsíc), cca 20 krátkodobých (převážně týdenních) pobytů – zvané přednášky, pobyty v rámci Erasmus+ apod. Podpis datum

verze 1. 2. 2019

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Aplikovaná matematika Jméno a příjmení Jitka Machalová Tituly doc. RNDr., Ph.D. Rok narození 1974 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 40 do

kdy N



N

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant případně vyučující předmětů Aproximace dat, Numerické metody optimalizace, Nelineární programování Údaje o vzdělání na VŠ Ph.D. studium na PřF UP Olomouc, obor Přibližné a numerické metody, 2003

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2001 – 2003 vědecký pracovní PřF UP v Olomouci 2005 – odborný asistent PřF UP v Olomouci

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací 33 obhájených bakalářských prací 12 obhájených diplomových prací 1 vedená doktorská práce

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací Aplikovaná matematika 2019 FSI VUT Brno WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 34 47 110 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům • Machalová J., Netuka H.: Solution of contact problems for Gao beam and elastic foundation, Mathematics and

Mechanics of Solids. Special Issue: Inequality problems in contact mechanics. Vol. 23, Issue: 3, 2018 ,473-488. • Machalová J., Netuka H.: Control variational method approach to bending and contact problems for Gao beam.

Applications of Mathematics. Vol. 62, Issue 6, 2017, pp.661-677. • Machalová J., Hron K., Monti G. S.: Preprocessing of centred logratio transformed density functions using

smoothing splines. Journal of Applied Statistics, Vol. 43, Issue 8, 2016, pp. 1419-1435. • D. Y. Gao, J. Machalová, H. Netuka: Mixed finite element solutions to contact problems of nonlinear Gao beam on

elastic foundation. Nonlinear Analysis: Real World Applications, 22, 2015, pp. 537–550. • R. Talská, A. Menafoglio, J. Machalová, K. Hron, E. Fišerová: Compositional regression with functional response.

Computational Statistics & Data Analysis, 123 (2018), 66-85.

Působení v zahraničí 2013, Austrálie, University of Ballarat, 4 týdny, stáž 2014, Francie, Université de Caen, 3 týdny, stáž 2014, Rakousko, Vienna University of Technology, 2 týdny, stáž Podpis datum

verze 1. 2. 2019

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Aplikovaná matematika Jméno a příjmení Ondřej Pavlačka Tituly RNDr., Ph.D. Rok narození 1981 typ vztahu k VŠ pp rozsah 40 do

kdy 08/19


pp rozsah 40 do kdy

08/19

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant případně vyučující předmětů Fuzzy množiny a jejich aplikace 1, Fuzzy množiny a jejich aplikace 2, Rozhodování za rizika Údaje o vzdělání na VŠ 2004: Mgr. – PřF UP v Olomouci, obor Matematika a její aplikace, zaměření: Aplikace matematiky v ekonomii 2007: Ph.D. – PřF UP v Olomouci, obor Aplikovaná matematika 2009: RNDr. – PřF UP v Olomouci, obor Aplikovaná matematika

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2007 - dosud PřF UP v Olomouci, odborný asistent Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací Počet obhájených bakalářských prací: 32 Počet obhájených diplomových prací: 16 Vedené doktorské práce: 1 Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti ohlasy publikací 54 37 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Pavlačka, O. (2014), On various approaches to normalization of interval and fuzzy weights, Fuzzy Sets and Systems 243, 110-130. ISSN: 0165-0114 (podíl 100 %) Krejčí, J., Pavlačka, O., Talašová, J. (2017), A fuzzy extension of Analytic Hierarchy Process based on the constrained fuzzy arithmetic. Fuzzy Optimization and Decision Making 16 (1), 89-110. ISSN 1568-4539 (podíl 40 %) Pavlačka, O., Pavlačková, M., Hetfleiš, V. (2017), Fuzzy weighted average as a fuzzified aggregation operator and its properties. Kybernetika 53 (1), 137-160. ISSN: 0023-5954 (podíl 60 %) Rotterová, P., Pavlačka, O. (2017), New Approach How to Treat Fuzzy Decision Matrices. Acta Polytechnica Hungarica 14 (5), 85-102. ISSN 1785-8860 (podíl 45 %) Rotterová, P., Pavlačka, O. (2016), Probabilities of Fuzzy Events and Their Use in Decision Matrices, Int. J. of Mathematics in Operational Research 9 (4), 423-435. ISSN: 1757-5850 (podíl 45 %) 2013 – 2017: Hlavní řešitel projektu "Úskalí a problémy při využití VaR pro výpočet požadavku na minimální kapitál pojišťovny v rámci Solvency 2" financovaného Nadačním fondem pro podporu vzdělávání v pojišťovnictví. Výsledná zpráva je k dispozici na stránce: http://www.nfvp.cz/uskali-a-problemy-pri-vyuziti-value-at-risk-pro-vypocet-kapitaloveho-pozadavku-na-solventnost-pojistovny-v-ramci-solvency-2.html Působení v zahraničí 2005-2006: Studijní pobyt na TU Vídeň, Rakousko, ERASMUS 8. – 14. 5. 2011 University of Girona, Španělsko, ERASMUS – školení zaměstnanců 12. – 21. 4. 2013 Univerzita Trento, Fakulta ekonomie, Itálie, ERASMUS – školení zaměstnanců Podpis datum

http://www.nfvp.cz/uskali-a-problemy-pri-vyuziti-value-at-risk-pro-vypocet-kapitaloveho-pozadavku-na-solventnost-pojistovny-v-ramci-solvency-2.html

http://www.nfvp.cz/uskali-a-problemy-pri-vyuziti-value-at-risk-pro-vypocet-kapitaloveho-pozadavku-na-solventnost-pojistovny-v-ramci-solvency-2.html

verze 1. 2. 2019

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Aplikovaná matematika Jméno a příjmení Irena Rachůnková Tituly prof. RNDr., DrSc. Rok narození 1947 typ vztahu k VŠ pp rozsah 20 do

kdy 08/19

Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. Program

pp rozsah 20 do kdy

08/19

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant případně vyučující předmětu Dynamické systémy

Údaje o vzdělání na VŠ 1970, absolventka PřF UP, obor Numerická matematika

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 1970 – 1972, Laboratoř výpočetní techniky UP, programátorka 1972 – 1973, PřF UP asistentka, 1973 – 1985, PřF UP odborná asistentka 1985 – 1998, PřF UP docentka, 1998 – dosud, PřF UP profesorka Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací Za posledních 5 let úspěšně obhájeno 5 bakalářských prací, 3 magisterské práce a 3 disertační práce. Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací Matematická analýza 1985 PřF UP v Olomouci WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 627 695 Matematická analýza 1998 PřF UP v Olomouci Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům I. Rachůnková, J. Tomeček: State-Dependent Impulses: Boundary Value Problems on Compact Interval. Atlantis Press, Paris 2015. I. Rachůnková, L. Rachůnek, A. Rontó, M. Rontó: A constructive approach to boundary value problems with state-dependent impulses. Applied Mathematics and Computation 274 (2016) 726-744. J. Burkotová, I. Rachůnková, E.B. Weinmüller: On singular BVPs with unsmooth data. Analysis of the linear case with variable coefficient matrix. Applied Numerical Mathematics 114 (2017), 77—96. I. Rachůnková, J. Tomeček: Equivalence between distributional differential equations and periodic problems with state-dependent impulses. EJQTDE 2 (2018), 1—22. W. Auzinger, J. Burkotová, I. Rachůnková, V. Wenin: Shooting methods for state-dependent impulsive boundary value problems, with applications. Appl. Numer. Math., 128 (2018), 217-229. Působení v zahraničí

Podpis datum

verze 1. 2. 2019

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Aplikovaná matematika Jméno a příjmení Jan Tomeček Tituly doc. RNDr. Ph.D. Rok narození 1980 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 40 do

kdy N



N

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant případně vyučující předmětů Funkcionální analýza, Dynamické systémy, Míra a integrál

Údaje o vzdělání na VŠ 1999-2004 (Mgr.) Matematika a její aplikace, Přírodovědecká fakulta, UP, Olomouc 2004-2007 (Ph.D.) Matematická analýza, PřF, UP, Olomouc 2008-2012 (Bc.) Aplikovaná informatika, PřF UP, Olomouc

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2007-2016: odborný asistent, zaměstnavatel PřF UP, Olomouc 2016-současnost: docent, zaměstnavatel PřF UP, Olomouc

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací 14 bakalářských prací a 2 diplomové práce

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací Matematická analýza 2015 UP Olomouc WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 112 136 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Rachůnková, I., Tomeček, J.: Equivalence between distributional differential equations and periodic problems with state-dependent impulses, E. J. Qualitative Theory of Diff. Equ. 2018, No. 2, 1–22. Tomeček, J.: Periodic solution of differential equation with ϕ-Laplacian and state-dependent impulses, J. Math. Anal. Appl., Vol. 450, No. 2 (2017), pp 1029–1046. Rachůnková, I., Tomeček, J.: Antiperiodic solutions to van der Pol equations with state-dependent impulses, Electron. J. Differential Equations, Vol. 2017 (2017), No. 247, pp. 1-17. Rachůnková, I.,Tomeček, J.: State-Dependent Impulses Boundary Value Problems on Compact Interval, Paris: Atlantis Press, 2015. Rachůnková, I.,Tomeček, J.: Existence principle for BVPs with state-dependent impulses, Topol. Methods Nonlinear Anal., Volume 44, No. 2, 2014, 349-368 Působení v zahraničí

Podpis datum

verze 1. 2. 2019

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Aplikovaná matematika Jméno a příjmení Ondřej Vencálek Tituly Mgr., Ph.D. Rok narození 1983 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do

kdy 08/20


PP rozsah 40 do kdy

08/20

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant případně vyučující předmětů Bayesovské metody, Analýza časových řad, Statistická kontrola kvality, Míra a integrál

Údaje o vzdělání na VŠ Mgr.: Univerzita Karlova, Matematika, 2007 Ph.D: Univerzita Karlova, Matematika, 2011

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2007 – 2009: Státní zdravotní ústav, oddělení statistiky od 2009: PřF UP Olomouc

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací vedoucí 14 bakalářských prací, 18 diplomových prací

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 22 39 10 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Vencalek, O. (2017) Depth-based Classification for Multivariate Data. Austrian Journal of Statistics, 46, 117-128. Kreuzigerová, L., Vencálek, O. (2014). Úloha o setkání a její zobecnění. Kvaternion, 3(1). Vencálek, O. (2016). Praktická ukázka využití testování hypotéz. Matematika-fyzika-informatika, 25 (4), 256-263. Vojtechova, Z. et al. (2016). Analysis of the integration of human papillomaviruses in head and neck tumours in relation to patients' prognosis. International Journal of Cancer, 138(2), 386-395. Trejbalová K et al. (2016): Development of 5‘ LTR DNA methylation of latent HIV-1 provirus in cell line models and in long-term-infected individuals. Clinical epigenetics 8.1 (2016)

Působení v zahraničí

Podpis datum

verze 1. 2. 2019

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Aplikovaná matematika Jméno a příjmení Rostislav Vodák Tituly RNDr., Ph.D Rok narození 1976 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 40 do

kdy 08/20



08/20

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant případně vyučující předmětů Funkcionální analýza, Scientific computing

Údaje o vzdělání na VŠ Ph.D studijní program P1101 Matematika, studijní obor Matematická analýza, 2004, PřF, UP Olomouc

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ Weierstrass Institute, vědecký pracovník, 2 roky PřF UP, odborný asistent, 8/2002-2/2003, 2/2005-dosud Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací Bakalářské práce 23 Diplomové práce 12

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 39 56 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Andrášik, R., Vodák, R: Rigorous derivation of a 1D model from the 3D non-steady Navier-Stokes equations for compressible nonlinearly viscous fluids, ELECTRONIC JOURNAL OF DIFFERENTIAL EQUATIONS, 114, 2018, 25% Vodák, R., Bíl, M., Křivánková Z.: A modified ant colony optimization algorithm to increase the speed of the road network recovery process after disasters, INTERNATIONAL JOURNAL OF DISASTER RISK REDUCTION, 31, 2018, 1092-1106, 33% Vodák, R., Ženčák, P.: Mathematical Analysis of an Approximation Model for a Spherical Cloud of Cavitation Bubbles, Acta Applicandae Mathematicae, ACTA APPLICANDAE MATHEMATICAE, 154(1), 2018, 43-57, 50% Bil, Michal; Vodák, Rostislav; Kubecek, Jan; et al.: Evaluating road network damage caused by natural disasters in the Czech Republic between 1997 and 2010, TRANSPORTATION RESEARCH PART A-POLICY AND PRACTICE, 80, (2015 ), 90-103, 20% Vodák, Rostislav; Bil, Michal; Sedonik, Jiri : Network robustness and random processes, PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 428 (2015), 368-382, 33%

Působení v zahraničí Weierstrass Institute, Německo, 2 roky

Podpis datum

http://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=4&SID=F224ofcb2OiQk61ETZl&page=1&doc=1

http://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=4&SID=F224ofcb2OiQk61ETZl&page=1&doc=1

https://www.scopus.com/sourceid/24099?origin=recordpage

https://www.scopus.com/authid/detail.uri?origin=AuthorProfile&authorId=15623857400&zone=

https://www.scopus.com/authid/detail.uri?origin=AuthorProfile&authorId=37006208000&zone=

https://www.scopus.com/sourceid/24099?origin=resultslist

verze 1. 2. 2019

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Aplikovaná matematika Jméno a příjmení Pavel Ženčák Tituly RNDr., Ph.D. Rok narození 1973 typ vztahu k VŠ pp. Rozsah 40 do

kdy 08/21


pp. Rozsah 40 do kdy

08/21

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu Rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant případně vyučující předmětů Vizualizace dat

Údaje o vzdělání na VŠ Přibližné a numerické metody, 2003,UP Olomouc, PřF

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ září 1999 – leden 2004, vědecký pracovník, tj. 4,5 roku únor 2004 – srpen 2012, odborný asistent, tj. 8,5 roku září 2012 – dosud, lektor, tj. 6,5 roku

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací 4 bakalářské práce 8 diplomových prací

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus Ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 8 11 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům R. Kučera, J. Machalová, H. Netuka, P. Ženčák: An interior-point algorithm for the minimization arising from 3D contact problems with fiction, Optimization methods and software. 2013, vol. 28, issue 6, p. 1195-1217. Podíl: 25% Vodák, R., Ženčák, P.: Mathematical Analysis of an Approximation Model for a Spherical Cloud of Cavitation Bubbles, Acta Appl Math (2017). https://doi.org/10.1007/s10440-017-0132-3. Podíl 50% Působení v zahraničí

Podpis datum

https://doi.org/10.1007/s10440-017-0132-3

verze 1. 2. 2019

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Aplikovaná matematika Jméno a příjmení Radim Bělohlávek Tituly prof. RNDr., Ph.D., DSc. Rok narození 1971 typ vztahu k VŠ PP Rozsah 40 do kdy N Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. Program

PP Rozsah 40 do kdy N

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu Rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant případně vyučující předmětů Machine learning a data mining 1, Umělé neuronové sítě

Údaje o vzdělání na VŠ Mgr.: Univerzita Palackého v Olomouci, informatika, 1994 Ph.D.:Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava , Informatika, 1998 Ph.D.: Univerzita Palackého v Olomouci, Matematika, 2001 doc.: Ostravská univerzita, Aplikovaná matematika, 2001 prof.: Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava, Informatika, 2005 DSc.: Akademie věd České republiky, Informatika a kybernetika, 2008 Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 1994 – 96 odborný asistent, Katedra informatiky FEI TU-VŠB Ostrava 1996 – 2000 výzkumný pracovník, Ústav pro fuzzy modelování, Ostravská univerzita, zást.řed. 1999 – 2000 research fellow, State University of New York at Binghamton, USA 2001 – 2007 vedoucí Katedry informatiky PřF UP v Olomouci 2007 – 2009 Professor (with Tenure), State University of New York, USA 2009 – nyní Katedra informatiky PřF UP v Olomouci, vedoucí (2001-2007, 2013-) Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací Pod jeho vedením úspešně obhájilo doktorskou dizertační práci 13 studentů na VŠ v ČR a USA; vedl cca 25 dalších kvalifikačních prací (rigorózní, diplomové). Je předsedou oborové rady doktorského studijního programu Informatika na PřF UP, je členem oborové rady programu Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika na FEI VŠB-TU Ostrava, byl členem oborových rad dalších programů. Byl členem nebo předsedou několika habilitačních komisí a komisí pro profesorské řízení v oboru informatika nebo příbuzných oborech (ČVUT, MFF UK, MFF KU Bratislava, OU). Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací Aplikovaná matematika 2001 Technická Univerzita

Ostrava WOS Scopus Ostatní

Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 2000 2396 >6000 na Google Scholar

Informatika 2005 VŠB-TU Ostrava

Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům 5 vybraných publikací za posledních 5 let: Belohlavek R., Dauben J. W., Klir G. J.: Fuzzy Logic and Mathematics: A Historical Perspective, Oxford Univ. Press, 2017, 544 str. Belohlavek R., Trnecka M.: From-below approximations in Boolean matrix factorization: Geometry and new algorithm. J. Computer and System Sciences, 81(2015), 1678-1697 Belohlavek R.: Optimal decompositions of matrices with entries from residuated lattices. J. Logic and Computation 22(6)(2012), 1405-1425. Belohlavek R.: Sup-t-norm and inf-residuum are one type of relational product: unifying framework and consequences. Fuzzy Sets and Systems 197(2012), 45-58.

verze 1. 2. 2019

Belohlavek R., Vilém Vychodil: A logic of graded attributes. Arch. Math. Log. 54(2015), 785-802. Vybrané granty (posledních 10 let) v roli řešitele: Grantová agentura AV ČR, 2004–2008, reg. č. 1ET101370417, “Hierarchická analýza složitých dat” Grantová agentura ČR, 2010–2012, reg. č. P202/10/0262, “Rozklady matic s binárními a ordinálními daty: teorie, algoritmy a složitost" Grantová agentura ČR, 2010–2012, reg. č. P103/10/1056, “Konceptuální zpracování nejistých a rozsáhlých dat" Grantová agentura ČR, 2015–2017, reg. č. 1517899S, “Rozklady matic s booleovskými a ordinýálními daty: teorie a algoritmy" MŠMT, 2006–2008, reg. č. CZ.04.1.03/3.2.15.2/0271, “Distanční a prezenční vzdělávání profesních informatiků: inovace pro informační společnost” v roli spoluřešitele: MŠMT, Kontakt, 2006–2007, reg. č. 1-206-33, “Algebraic, logical and computational aspects of fuzzy relational modelling paradigms”, řešitel v ČR Bělohlávek, řešitel v Belgii prof. B. De Baets (Univ. Ghent) Ministerstvo průmyslu a obchodu ČR, 2011-2013, reg. č. FR–TI3/722, “Systém pro řízení a optimalizaci průmyslových procesů založený na pokročilých metodách relační analýzy dat” (hlavní řešitel Dr. S. Opichal, Pike Electronic, s.r.o.) Organizátor několika letních škol SSWLIU (Summer School and Workshop on Logic, Information, and Uncertainty) pro doktorská studia Doctoral Consortium Co-Chair, ECML/PKDD 2014 (s prof. Brunem Cremilleux), Advisory Co-Chair of ECML/PKDD 2015 (s prof. Brunem Cremilleux) Působení v zahraničí 1992 – 93 Universitaet Bern, Švýcarsko, 10 měsíců, studijní stipendium 1997 J.Kepler Universitaet Linz, Rakousko, 3 měsíce, výzkumné stipendium 1999 – 2000 State Univ. New York, USA, research fellow, 15 měsíců, 2003 SUNY, USA, 3 měsíce 2007 – 2009 Professor (with Tenure), State University of New York, USA, 36 měsíců 2012 – Visiting scholar, State University of New York, USA, 3 měsíce Podpis datum

verze 1. 2. 2019

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Aplikovaná matematika Jméno a příjmení Jan Outrata Tituly doc. Mgr., Ph.D. Rok narození 1978 typ vztahu k VŠ PP Rozsah 40 do

kdy 8/19


PP Rozsah 40 do kdy

8/19

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu Rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant případně vyučující předmětů Machine learning a data mining 1

Údaje o vzdělání na VŠ Mgr.: Univerzita Palackého v Olomouci, Informatika, 2003 Ph.D.: Univerzita Palackého v Olomouci, Algebra, 2006 doc.: Masarykova univerzita, Informatika, 2017

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2005 – 2007: asistent, Univerzita Palackého v Olomouci, 2007 – 2017: odborný asistent, Univerzita Palackého v Olomouci, 2017 – nyní: docent, Univerzita Palackého v Olomouci

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací Vedení asi 30 obhájených bakalářských a asi 10 magisterských prací.

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací Informatika 2017 Masarykova univerzita WOS Scopus Ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 170 313 512

(GS) Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům 5 nejvýznamnějších publikací za posledních 5 let: Belohlavek R., Outrata J., Trnecka, M.: Toward Quality Assessment of Boolean Matrix Factorizations, Information Sciences 459(2018), pp. 71–85. Outrata J.: A lattice-free concept lattice update algorithm. Int. Journal of General Systems 45(2)(2016), pp. 211–231.

Belohlavek R., Outrata J., Trnecka M.: Impact of Boolean factorization as preprocessing methods for classification of Boolean data. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence 72(1–2)(2014), pp. 3–22.

Belohlavek R., Grissa D., Guillaume S., Mephu Nguifo E., Outrata J.: Boolean factors as a means of clustering of interestingness measures of association rules. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence 70(1–2)(2014), pp. 151–184.

Wray T., Outrata J., Eklund P.: Scalable Performance of FCbO Update Algorithm on Museum Data. In: Huchard M., Kuznetsov S. O. (Eds.): CLA 2016: Proceedings of the 13th International Conference on Concept Lattices and Their Applications, 2016, pp. 363–376, Moscow, Russia, 7/2016.

Nejvýznamnější vzdělávací činnosti za posledních 10 let: 4 nově vytvořené předměty.

verze 1. 2. 2019

Další za posledních 10 let: - výzkumný projekt, GA ČR (Grantová agentura ČR), 2010 – 2012, Klasifikace s využitím formální konceptuální analýzy, řešitel, - projekty pro rozvoj (doktorského) studijního programu Informatika, IGA UP, 2014 – 2016, 2018, Teorie a algoritmy pro zpracování informací, řešitel, FRVŠ (MŠMT), 2008, Rozšíření a zkvalitnění přístupu studentů matematických a informatických oborů k výukovým materiálům a softwarovým balíkům, spoluřešitel, - člen Steering Committee mezinárodní konference CLA, program co-chair mezinárodní konference CLA 2013, hlavní organizátor letních škol a workshopů SSIU a WIUI 2012 – 2014, organizátor mezinárodních konferencí CLA 2005, 2008, 2018. Působení v zahraničí University of Wollongong, Wollongong, Austrálie, 2013, 2 měsíce, stáž University Blaise Pascal, Clermont-Ferrand, Francie, 2011, 1 měsíc, stáž Binghamton University – State University of New York, Binghamton, NY, USA, 2009, 1 měsíc, stáž Ghent University, Ghent, Belgie, 2006, 1 měsíc, stáž Podpis datum

verze 1. 2. 2019

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Aplikovaná matematika Jméno a příjmení Petr Osička Tituly Mgr., Ph.D. Rok narození 1981 typ vztahu k VŠ PP Rozsah 40 do

kdy 8/19


PP Rozsah 40 do kdy

8/19

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu Rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant případně vyučující předmětů Umělé neuronové sítě

Údaje o vzdělání na VŠ Mgr.: Univerzita Palackého v Olomouci, Informatika, 2007 Ph.D.: Univerzita Palackého v Olomouci, Informatika, 2012

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 1/2007 – 2012: UP Olomouc, katedra informatiky, asistent 2012 – dosud: UP Olomouc, katedra informatiky, odborný asistent

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací Vedeno více než 20 bakalářských prací, 2 magisterské práce

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus Ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 31 61 92 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Významné publikace: Petr Osicka: Triadic fuzzy Galois connections as ordinary connections. Fuzzy Sets and Systems 249: 83-99 (2014) Jan Konecny, Petr Osicka: Triadic concept lattices in the framework of aggregation structures. Inf. Sci.279: 512-527 (2014) Radim Belohlávek, Martin Kostak, Petr Osicka: Formal concept analysis with background knowledge: a case study in paleobiological taxonomy of belemnites. Int. J. General Systems 42(4): 426-440 (2013) Radim Belohlávek, Petr Osicka: Triadic concept lattices of data with graded attributes. Int. J. General Systems 41(2): 93-108 (2012) Petr Osicka: On similarity preservation in fuzzy relation systems with hedges. Int. J. General Systems 39(5): 507-523 (2010) Působení v zahraničí 2008 - 2009 (8 měsíců) CBS DTU, Kodaň, stáž; 2011 (3 měsíce) University of Málaga, stáž; 2012 (1 měsíc) University of Ghent, stáž; 2013 (1 měsíc); Blaise Pascal University in Clermont-Ferrand, stáž. Podpis datum

verze 1. 2. 2019

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Aplikovaná matematika Jméno a příjmení Ivan Chajda Tituly prof. RNDr., DrSc. Rok narození 1946 typ vztahu k VŠ pp rozsah 40 do

kdy 09/19


pp rozsah 40 do kdy

09/19

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Garant případně vyučující předmětů Algebraická teorie systémů 1

Údaje o vzdělání na VŠ VŠ: Přírodovědecká fakulta Univerzity Palackého, obor Numerická matematika, 1965-1970. RNDr.: Palackého Univerzita, Algebra a teorie čísel, 1970. CSc.: Masarykova Univerzita Brno, Algebra a teorie čísel, 1971 – 1974. DrSc.: Masarykova Univerzita Brno, Algebra a teorie čísel, 1985.

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 1970 – 1974: Matematik-programátor, Meopta Přerov. 1975 – 1985: Vědecký pracovník informačních systémů. 1986 – 1987: Vedoucí plánu technického rozvoje, Mepta Přerov. 1988 – dosud: Katedra algebry a geometrie, Palackého Univerzita Olomouc.

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací Počet obhájených diplomových prací: 8 Počet obhájených disertačních prací: 5

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 286 473 Resea

rchgate 1342

Algebra a teorie čísel 1989 Palackého Univerzita, Olomouc

Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Nejvýznačnější monografie: Chajda I., Paseka J.: Algebraic Approach to Tense Operators, Heldermann Verlag, Německo, 2015. Chajda I., Eigenthaler G., Länger H: Congruence Classes in Universal Algebra, Heldermann Verlag, Německo, 2012 (second. Ed.). Botur M., Chajda I., Halaš R., Kühr J., Paseka J.: Algebraic Methods in Quantum Structures, Univerzita Palackého v Olomouci, 2014. Nejvýznačnější publikace v časopisech: Chajda I., Goldstern M. Länger H.: A note on homomorphisms between products of algebras, Algebra Universalis, 79(2018), 1-6. Chajda I.: A representation of residuated lattices satisfying the double negation law, Soft Computing 22(2018), 1773-1776. Působení v zahraničí Technishe Universität Wien, od r.1991 do 2017, každý rok 2 týdny. Universitá di Cagliari: od r.2012 do r.2017, každý rok stáž 1 týden. Universität Johannes Kepler Linz: společný projekt GAČR a FWF, stáže v r.2015-2017. Podpis datum

verze 1. 2. 2019

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Aplikovaná matematika Jméno a příjmení Alena Fridrichová Tituly Mgr. Rok narození 1963 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do

kdy N


PP rozsah 40 do kdy

N

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Obecná angličtina pro pokročilé 3 Obecná angličtina pro pokročilé 4 Akademická angličtina pro pokročilé 1 Akademická angličtina pro pokročilé 2 English for Study Abroad 1 English for Study Abroad 2 Údaje o vzdělání na VŠ M.A.: University of Toronto, Kanada, lingvistika a slovanská filologie, 1993; B.A. University of Toronto, lingvistika a slovanská filologie, 1992

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2006-současnost: PřF UP v Olomouci – lektorka angličtiny; 2000-2006: Gymnázium Šternberk - učitelka angličtiny

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům 1) Květen 2017 – současnost: zapojena úvazkem 0,1 jako Odborný pracovník na dvouletém projektu ,,Univerzita Palackého jako komplexní vzdělávací instituce''; 2) 2013-2016: zapojena úvazkem 0,4 na projektu ,,SMART výuka cizích jazyků na PřF v Olomouci; 3) 2012-2014: zapojena v rámci projektu POMEZÍ na ,,Inovace a implementace předmětu VCJ/ESA1,2 - English for study abroad 1,2'' dle dohody o provedení práce. Působení v zahraničí 1993-1997, Kanada, University of Toronto - lektorka, pracovní úvazek v rámci trvalého pobytu v Kanadě (kanadské státní občanství),1998, USA, University of North Carolina at Chapel Hill - lektorka českého a ruského jazyka (pracovní nabídka přes University of Toronto) Podpis datum

verze 1. 2. 2019

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Aplikovaná matematika Jméno a příjmení Marian Siedloczek Tituly Mgr., M.A. Rok narození 1966 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 20 do

kdy 08/20


pp rozsah 20 do kdy

08/20

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Academic writing 1 Academic writing 2 Anglická konverzace 3 Anglická konverzace 4 Writing clinic Údaje o vzdělání na VŠ Angličtina – čeština, FF UP, Mgr. (1990) Anglická a americká literatura – Southern Illinois University, M.A. (1997)

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ KAA FF UP, jazykové a literární semináře (1990 – 1995) (2001-2005) Southern Illinois University, academic writing (1995 – 1997) University of Alabama, academic English (2000-2001) State Lousiana University, academic English (2005-2006) University of Missisippi, English and American literature (2006-2011) Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům


Podpis datum

verze 1. 2. 2019

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Aplikovaná matematika Jméno a příjmení Lucie Vaňková Tituly Mgr., Ph.D. Rok narození 1978 typ vztahu k VŠ pp rozsah 40 do

kdy 08/21


pp rozsah 40 do kdy

08/21

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu Anglická terminologie pro matematiku 1 Anglická terminologie pro matematiku 2 Prezentace v anglickém jazyce Practical English-Listening and Speaking

Údaje o vzdělání na VŠ PdF Univerzity Palackého v Olomouci, Učitelství pro 2. stupeň ZŠ: Angličtina – Občanská výchova, 2001; PdF Univerzity Palackého v Olomouci, postgraduální studium oboru Pedagogika, 2004.

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2001 – 2002 VOŠ Caritas, Olomouc – učitelka Aj 2002 – 2003 ZŠ Spojenců, Olomouc – učitelka Aj 2003 – 2004 Centrum jazykové přípravy, PdF UP Olomouc – lektor Aj 2004 – 2006 ZŠ Závodu míru, Pardubice – učitelka Aj 2006 – dosud KCJ, PřF UP, Olomouc – lektor Aj Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům 2013-2016: zapojena úvazkem 0,4 na projektu ,,SMART výuka cizích jazyků na PřF v Olomouci; 2017 – současnost: zapojena úvazkem 0,1 jako Odborný pracovník projektu ,,Univerzita Palackého jako komplexní vzdělávací instituce'';


Podpis datum

verze 1. 2. 2019

C-II – Související tvůrčí, resp. vědecká a umělecká činnost Přehled řešených grantů a projektů u akademicky zaměřeného bakalářského studijního programu a u magisterského a doktorského studijního programu Řešitel/spoluřešitel Názvy grantů a projektů získaných pro vědeckou, výzkumnou,

uměleckou a další tvůrčí činnost v příslušné oblasti vzdělávání Zdroj Období

doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D.

Grant GAČR (19-01768S) Separace geochemických signálů v sedimentech: aplikace pokročilých statistických metod na rozsáhlé geochemické datové soubory

B GAČR

2019-2021

doc. RNDr. Eva Fišerová, Ph.D.

Grant GAČR (15-06991S) Analýza funkcionálních dat a související témata, další spolupříjemci: MU Brno

B GAČR

2015 – 2017

doc. Mgr. Aleš Gába, Ph.D.

Grant GAČR (18-09188S) Využití analýzy kompozičních dat pro hodnocení kombinovaného efektu pohybové aktivity, sedavého chování a spánku na dětskou obezitu

B GAČR

2018-2020

prof. RNDr. Tomáš Adam, Ph.D.

Grant GAČR (15-34613L) Statistika v metabolomice pro výzkum biomarkerů v medicíně, další spolupříjemci: TU Wien, Rakousko

B GAČR

2015-2017

doc. Ing. Petr Smýkal, Ph.D.

Grant GAČR (19-07155S) Identifikace regulačních sítí kontrolujících vývoj osemení hrachu pomocí RNA sekvenování, proteinové a metabolomické analýzy

B GAČR

2019-2021

Doc. RNDr. Jana Talašová, CSc.

Metody operačního výzkumu pro podporu rozhodování v podmínkách neurčitosti, GA14-02424S; další spolupříjemci: Slezská univerzita v Opavě, Univerzita Hradec Králové

B - GAČR

2014-2016

Přehled řešených projektů a dalších aktivit v rámci spolupráce s praxí u profesně zaměřeného bakalářského a magisterského studijního programu Pracoviště praxe Název či popis projektu uskutečňovaného ve spolupráci s praxí Období Odborné aktivity vztahující se k tvůrčí, resp. vědecké a umělecké činnosti vysoké školy, která souvisí se studijním programem IAMG2018 - Mezinárodní matematicko-geovědní konference zaměřená na aplikace matematiky, statistiky, informatiky a informatiky při řešení problémů geovědních oborů, pořádaná v Olomouci za účasti garantujícího pracoviště ve dnech 2.-8.9.2018 (cca 250 účastníků). Konference se účastnili studenti doktorského studia formou konferenčního příspěvku.

Konference ODAM - S dvouletou periodicitou je garantujícím pracovištěm pořádána mezinárodní konference Olomoucian Days of Applied Mathematics (ODAM), viz http://odam.upol.cz/. Účast studentů magisterského studia je pojata jako součást výuky a má velmi pozitivní vliv na zájem studentů zapojovat se do výzkumu. Konference se pravidelně účastní studenti doktorského studia formou konferenčního příspěvku.

Workshop Teorie a praxe statistického zpracování dat – Každoročně je katedrou matematické analýzy a aplikací matematiky pořádán workshop určený vědecko-pedagogickým pracovníkům a studentům, kteří se mají možnost seznámit s konkrétními aplikacemi statistiky a rozšířit si znalost statistických metod. Studenti všech stupňů studia se workshopu aktivně účastní, mj. i v roli přednášejících. Statistický seminář – pravidelný seminář věnovaný aktuálním výsledkům a oblastem výzkumu v pravděpodobnosti a matematické statistice. Na semináři přednáší zvaní odborníci z ČR i ze zahraničí, se kterými pracovníci katedry udržují vědecké kontakty (TU Wien, Ústav merania SAV Bratislava, Politecnico di Milano a Biomathematics and Statistics Scotland, Edinburgh), členové katedry nebo doktorandi. Výzkumná činnost je na Katedře matematické analýzy a aplikací matematiky zaměřena do několika směrů. Se studijním programem nejtěsněji souvisí teoretický a aplikovaný výzkum v oblasti matematické a aplikované statistiky, optimalizace a numerických metod. Další výzkumná témata řešená na katedře jsou spojena s teorií obyčejných a parciálních diferenciálních rovnic, s teorií fuzzy množin a oblastí operačního výzkumu. Výzkum v oblasti statistického modelování je zaměřen na modelování experimentů se složitými strukturami. Důraz je kladen na otázky linearizace modelu, singularit, a na modelování v případě, že jsou regresní parametry svázány podmínkami. Další oblastí výzkumu je statistická analýza kompozičních dat. Pozornost je věnována zejména problémům

http://odam.upol.cz/

verze 1. 2. 2019

modelování vztahů mezi složkami kompozic a interpretaci a statistickým vlastnostem souřadnic kompozičních dat vzhledem k různým typům transformací. Vedle teoretického výzkumu je velká pozornost věnována i aplikacím regresních modelů, modelů pro zpracování kompozičních dat a dalších stochastických modelů v ekonomii, v medicínských oborech, v geodézii, geologii a analytické chemii. Výzkum v oblasti metod optimalizace a numerické matematiky je zaměřen na matematické modelování problémů z technické, ekonomické, přírodovědné i medicínské praxe, řešení úloh tvarové optimalizace, rozvoj optimalizačních metod a metod numerického řešení diferenciálních rovnic. Členové katedry, kteří zajišťují výuku souvisejících předmětů na tomto programu, jsou součástí několika interdisciplinárních výzkumných týmů, jak na UP, tak mimo ni. Podílejí se na několika grantech z oblasti aplikované matematiky, Grant OPVVV Hydrodynamický design čerpadel (CZ.02.1.01/0.0/0.0/17_049/0008408), 2018-2022) ve spolupráci se SIGMA GROUP, a.s., Grant OPVVV Partnerská síť v oblasti výzkumu a vývoje zobrazovací a osvětlovací techniky a optoelektroniky pro optický a automobilový průmysl (CZ.02.1.01/0.0/0.0/17_049/0008422), 2018-2022 . Rozvíjí se i spolupráce vysokými školami technického zaměření (např. VUT Brno, UTB Zlín) a veřejnými výzkumnými organizacemi (Akademie věd, Centrum dopravního výzkumu, Ústav molekulární a translační medicíny, Laboratoř růstových regulátorů, atd.).

Významných publikačních výstupů dosahuje tradičně skupina provádějící výzkum v oblasti kvalitativní teorie diferenciálních rovnic, funkcionálních diferenciálních rovnic a dynamických systémů, která se zaměřuje na singulární okrajové úlohy, okrajové úlohy s impulsy, diferenciální inkluse a aplikaci vět o pevných bodech na diferenciální rovnice. Členové tohoto týmu spolupracují s obdobně zaměřenými pracovišti na řadě významných evropských univerzit (v Paříži, Římě a Vídni) a také s pracovišti jiných českých univerzit (MU Brno) a MÚ AV ČR (Praha, Brno). V rámci této skupiny se pořádají pravidelné vědecké Semináře z diferenciálních rovnic.

Výzkum v oblasti teorie fuzzy množiny je zaměřen především na rozvoj teoretických přístupů a metod vícekriteriálního hodnocení a rozhodování (MCDM), skupinového rozhodování a rozhodování za rizika, které využívají aparátu teorie fuzzy množin a jazykově orientovaného fuzzy modelování.

Informace o spolupráci s praxí vztahující se ke studijnímu programu Oriflame Software (2017 - dosud) Oboustranně ceněná spolupráce Katedry matematické analýzy a aplikací matematiky s mezinárodní IT firmou sídlící v Olomouci. V rámci Oriflame IT Academy mají studenti bakalářských a navazujících studijních programů možnost seznámit se a pracovat s nejnovějšími IT nástroji, které využívají při datové analýze, práci s databázemi, vizualizaci dat a prezentaci výsledků. V rámci studentských odborných praxí a stáží se vybraní studenti stávají platnými členy tvůrčích týmů a jsou zapojeni do projektů řešených v rámci firmy Oriflame Software. Ti nejlepší ze studentů mají možnost spolupracovat s firmou i po skončení studentské praxe. Do budoucna se plánuje spolupráce UP s Oriflame Software i na úrovni vedení diplomových a bakalářských prací. PricewaterhouseCoopers (PwC) (2016 - dosud) Rozvíjející se spolupráce Katedry matematické analýzy a aplikací matematiky se známou mezinárodní společností, která poskytuje auditorské, daňové a poradenské služby. Spolupráce probíhá na dvou úrovních: 1) Studentské odborné praxe a stáže realizované přímo v terénu u klientů PwC, kde jsou studenti aktivně zapojeni do provádění jednotlivých auditorských zakázek. Někteří studenti absolvují praxi na oddělení Řízení IT rizik na pobočce v Brně. 2) Vedení diplomových a bakalářských prací. Fakultní nemocnice Olomouc (2012 - dosud) Komplexní a dlouhodobá spolupráce s Katedrou matematické analýzy a aplikací matematiky v oblasti sběru a zpracování dat, designu experimentu, analýzy dat ze studií a školení pracovníků v oblasti zpracování dat a statistiky. Nejvýznamnější spolupráce probíhá s Ústavem molekulární a translační medicíny Lékařské fakulty UP, který zaměstnává několik našich absolventů a prostřednictvím studentských odborných praxí poskytuje studentům navazujících a doktorských studijních programů možnost prohloubit si své znalosti statistických metod a podílet se na statistickém zpracování reálných dat získaných v rámci výzkumu.

verze 1. 2. 2019

C-III – Informační zabezpečení studijního programu Název a stručný popis studijního informačního systému Název: IS/STAG (https://stag.upol.cz/) Informační systém studijní agendy IS/STAG je součástí univerzitního informačního systému Univerzity Palackého v Olomouci. Jedná se komplexní systém pokrývající administraci studia od podání přihlášky až po vydání diplomu a vazby na další související informační systémy.

Přístup ke studijní literatuře Studijní literatura je dostupná v univerzitní knihovně v budově Zbrojnice a v knihovně přírodovědecké fakulty. Fakultní knihovna sídlí ve dvou objektech: v budově na ulici 17. listopadu 12 je umístěn fond oborů chemie, geologie, geografie, geoinformatiky, rozvojových studií, fyziky, optiky, matematiky a informatiky; pobočka na ul. Šlechtitelů 27 pokrývá především oblast botaniky, biochemie, buněčné biologie a ekologie. Studenti mají také k dispozici elektronické informační zdroje (http://ezdroje.upol.cz/).

Přehled zpřístupněných databází Přístup do elektronických časopisů a knih: http://ezdroje.upol.cz/ecasopisy/index.php?lang=cs

Název a stručný popis používaného antiplagiátorského systému Název: Theses.cz (http://theses.cz/) Systém Theses.cz je vyvíjen a provozován Masarykovou univerzitou. Slouží vysokým školám jako národní registr závěrečných prací a umožňuje mezi uloženými pracemi vyhledávat plagiáty. Veřejnosti jsou zpřístupňovány záznamy o závěrečných pracích, příp. plné texty (podle rozhodnutí školy).

https://stag.upol.cz/

http://ezdroje.upol.cz/

http://ezdroje.upol.cz/ecasopisy/index.php?lang=cs

http://theses.cz/

verze 1. 2. 2019

C-IV – Materiální zabezpečení studijního programu Místo uskutečňování studijního programu

17. listopadu 12, Olomouc 17. listopadu 50A, Olomouc

Kapacita výukových místností pro teoretickou výuku 17. listopadu 12, Olomouc LP 1023 24 Přírodovědecká fakulta LP 1024 24 Přírodovědecká fakulta LP 1025 24 Přírodovědecká fakulta LP 1026 24 Přírodovědecká fakulta LP 1027 24 Přírodovědecká fakulta LP 1028 24 Přírodovědecká fakulta LP 1029 30 Přírodovědecká fakulta LP 1030 30 Přírodovědecká fakulta LP 1031 24 Přírodovědecká fakulta LP 1032 32 Přírodovědecká fakulta LP 1033 32 Přírodovědecká fakulta LP 1034 32 Přírodovědecká fakulta LP 1035 32 Přírodovědecká fakulta LP 1036 32 Přírodovědecká fakulta LP 1037 32 Přírodovědecká fakulta LP 1127 32 Přírodovědecká fakulta LP 1128 24 Přírodovědecká fakulta LP 2001 156 Přírodovědecká fakulta LP 2004 36 Přírodovědecká fakulta LP 2005 96 Přírodovědecká fakulta LP 2006 48 Přírodovědecká fakulta LP 3003 72 Přírodovědecká fakulta LP 3005 72 Přírodovědecká fakulta LP 5006 48 Přírodovědecká fakulta LP 5007 96 Přírodovědecká fakulta LP 5008 48 Přírodovědecká fakulta LP 5029 20 Katedra algebry a geometrie LP 5032 12 Katedra algebry a geometrie LP 5066 20 Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky LP 5068 20 Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky LP 5073 24 Katedra informatiky LP 5077 20 Katedra informatiky LP 6031 24 Kabinet cizích jazyků 17. listopadu 50A, Olomouc LN 51 90 Společná laboratoř optiky LN 52 36 Společná laboratoř optiky LN 53 30 Společná laboratoř optiky LN 58 20 Společná laboratoř optiky Z toho kapacita v prostorách v nájmu

__ Doba platnosti nájmu __

Kapacita a popis odborné učebny 17. listopadu 12, Olomouc LP 5001 40 Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky Učebna je vybavena 19 moderními PC s nainstalovaným matematickým a statistickým SW (MS Office, Matlab, R,…) a interaktivní elektronickou tabulí LP 5067 20 Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky Učebna je vybavena 13 moderními PC s nainstalovaným matematickým a statistickým SW (MS Office, Matlab, R,…) a interaktivní elektronickou tabulí. LP 5030 12 Katedra algebry a geometrie

verze 1. 2. 2019

LP 5033 12 Katedra algebry a geometrie LP 5070 24 Katedra informatiky LP 5071 10 Katedra informatiky

Z toho kapacita v prostorách v nájmu


Kapacita a popis odborné učebny

Z toho kapacita v prostorách v nájmu


Vyjádření orgánu hygienické služby ze dne __

Opatření a podmínky k zajištění rovného přístupu Rovný přístup je deklarován v Řádu přijímacího řízení Univerzity Palackého v Olomouci, ve Studijním a zkušebním řádu Univerzity Palackého v Olomouci a v Etickém kodexu akademických pracovníků a vědeckých pracovníků Univerzity Palackého v Olomouci. Specializovaným pracovištěm na UP zabývajícím se podporou studentů se specifickými vzdělávacími potřebami či studentů pocházejících ze sociálně či etnicky znevýhodněného prostředí je Centrum podpory studentů se specifickými potřebami. Jedná se o celouniverzitní zařízení poskytující komplexní odborný poradenský, technický a terapeutický servis studentům se specifickými potřebami ze všech fakult Univerzity Palackého.

verze 1. 2. 2019

C-V – Finanční zabezpečení studijního programu Vzdělávací činnost vysoké školy financovaná ze státního rozpočtu

Ano

Zhodnocení předpokládaných nákladů a zdrojů na uskutečňování studijního programu __

verze 1. 2. 2019

D-I – Záměr rozvoje a další údaje ke studijnímu programu Záměr rozvoje studijního programu a jeho odůvodnění Přírodovědecká fakulta UP poskytuje vzdělání odpovídající standardu přední české vysoké školy. Navazující magisterský studijní program Aplikovaná matematika pokračuje v dlouholeté tradici vzdělávání a výzkumu v oborech aplikované matematiky, zejména statistiky, numerické matematiky a matematického modelování. Studijní program Aplikovaná matematika nabízí absolventům bakalářských studijních programů Matematika a Aplikovaná matematika možnost získat pokročilejší vzdělání v oblasti aplikované matematiky, které zvýší jejich uplatnění v praxi, popřípadě připraví na studium v doktorském studijním programu Aplikovaná matematika. Uvedený navazující magisterský studijní program vychází z poptávky studentů po tomto typu vzdělávání a z poptávky po takto vzdělaných odbornících na trhu práce. Záměrem fakulty je pokračovat v rozvoji tohoto studijního programu, zejména: - udržet vysoké požadavky kladené na studenty během studia, - udržet a dále rozvíjet kvalitu tohoto programu po stránce skladby studijních plánů, aktualizovat a rozšiřovat nabídku volitelných předmětů reflektující vývoj v oboru, - udržet kvalitní zapojování studentů do tvůrčí činnosti, - udržet a dále rozvíjet kvalitu programu po stránce personálního zabezpečení vyučujícími, podporovat jejich kvalifikační rozvoj, přijmout nové, kvalitní akademické pracovníky. Uvedené body jsou taktéž prioritou garantujícího pracoviště, jeho dobré finanční zabezpečení umožňuje jejich průběžnou realizaci. Počet přijímaných uchazečů ke studiu ve studijním programu Očekáváme, že počet přijatých uchazečů v jednom akademickém roce se bude pohybovat kolem 30-40 lidí ročně, což je bezpečně pod úrovní maximálního počtu 100 uchazečů, které je možné na základě našich kapacitních možností přijmout.

Předpokládaná uplatnitelnost absolventů na trhu práce Vzhledem k získaným znalostem a schopnostem (viz Profil absolventa) jsou absolventi připraveni nalézt uplatnění v profesích, kde je zapotřebí schopnost tvorby matematických modelů a aplikaci matematických metod. Charakteristické profese, kde jsou vyžadovány tyto schopnosti, jsou např. statistik, risk analytik, SW analytik, vývojář, kontrolor kvality, výpočtář apod. Absolventi mají předpoklady uplatnit se i v akademické sféře. Typickými zaměstnavateli absolventů jsou výrobní podniky, softwarové firmy, konzultační a auditorské firmy, popř. státní správa nebo výzkumné organizace.

verze 1. 2. 2019

E – Sebehodnotící zpráva v rámci žádosti o schválení studijního programu 1. Silné stránky studijního programu Program splňuje všechny požadavky kladené příslušnými normami, zejm. nařízením vlády č. 275/2016 Sb. 1. Absolventi studijního programu Aplikovaná matematika nejsou jen teoreticky zaměření matematici, ale jsou schopni matematicky modelovat složité reálné systémy a řešit rozhodovací úlohy z ekonomické a výrobní praxe. 2. Absolventi studijního programu Aplikovaná matematika získají znalosti v nejrůznějších oblastech aplikované matematiky (tvorba statistických modelů, optimalizace, zpracování dat, aplikace matematických metod rozhodování za rizika a neurčitosti, fuzzy řízení a regulace aj.). Díky tomu jsou schopni uplatnit se ve více oblastech a čelit případnému budoucímu poklesu poptávky po určitém zaměření. Zároveň jsou díky různorodosti absolvovaných předmětů z oblasti aplikované matematiky schopni uvažovat v širších souvislostech a rozpoznat, který přístup je k danému problému z praxe nejvhodnější. 3. Velkou předností studijního programu Aplikovaná matematika jsou odborné praxe, které jsou v jeho rámci realizované. Tyto praxe umožňují studentům zapojení do reálných projektů, získání praktických zkušeností a v některých případech i přímo následného zaměstnání ve firmě, kde je praxe realizována. 2. Slabé stránky studijního programu Studijní program nemá výrazné slabé stránky. Za menší nevýhodu zle považovat univerzálnost studijního programu Aplikovaná matematika zmíněná výše v bodu 2. Vzhledem k tomu, že se rámci studia studenti seznámí s celou řadou aplikací matematiky v reálné praxi, není možné všechny směry probrat do maximálních detailů. Absolventi se proto musí v některých případech sami dovzdělat v té konkrétní oblasti, kterou si následně zvolili. Mají však předpoklady k tomu to zvládnout bez signifikantnějších problémů. 3. Personální zabezpečení studijního programu Katedra má dostatečné personální zázemí pro realizaci studijního programu. Garant studijního programu (doc. Karel Hron) je respektovanou osobností v mezinárodní statistické komunitě se zkušenostmi z výzkumu i praktických aplikací. Jednotlivé přednášené disciplíny z oblasti aplikované matematiky jsou zajišťovány uznávanými odborníky, viz přiložené personální listy v příloze C-I. Výuka je u všech předmětů realizována zaměstnanci fakulty s plnou zastupitelností. 4. Výhled personálního zabezpečení studijního programu Tým zajišťující výuku klíčových předmětů tohoto studijního programu je relativně mladý, navzájem aktivně spolupracuje, má dostatek kontaktů v průmyslu a v praxi a má zájem na pracovišti setrvat a rozvíjet studijní program jak výukou, tak i výzkumem. Řada mladých odborných asistentů má v plánu se také v dohledné době habilitovat. 5. Výhled vzdělávací a tvůrčí činnosti ve studijním programu V dalších letech budeme i nadále pružně reagovat na vývoj v oblasti aplikované matematiky a odpovídajícím způsobem upravovat nabídku a skladbu předmětů tak, aby reflektovala nové teoretické poznatky a aby byla v souladu s požadavky na absolventy z praxe. Do budoucna zvažujeme zavedení specializací, abychom eliminovali uvedenou slabou stránku studijního programu Aplikovaná matematika.

V Olomouci dne 1. června 2019

Prohlášení

V případě udělení oprávnění uskutečňovat navazující magisterský studijní program bude studijní program Aplikovaná matematika garantován a studijní předměty garantovány a vyučovány na odpovídající odborné úrovni po celou dobu platnosti akreditace. Pokud dojde k případnému odchodu některých pracovníků, budou nahrazeni pracovníky s kvalifikací odpovídající daným požadavkům.

doc. RNDr. Martin Kubala, Ph.D. děkan Přírodovědecké fakulty

Univerzity Palackého v Olomouci

Přírodovědecká fakulta Univerzity Palackého v Olomouci 17. listopadu 1192/12 | 771 46 Olomouc | T: 585 634 060 www.prf.upol.cz

http://www.prf.upol.cz/

Documents

A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci€¦ · včetně odpovídající prezentace výsledků (aproximace dat a vizualizace, metody statistického učení). Vzhledem