42
A valószínűségi A valószínűségi ítéletalkotás ítéletalkotás 2009.február 9. 2009.február 9. Móra László Xavér, Ph Móra László Xavér, Ph Tanársegéd Tanársegéd ELTE PPK Pszich. Int. ELTE PPK Pszich. Int.

A valószínűségi ítéletalkotás 2009.február 9

  • Upload
    minda

  • View
    34

  • Download
    1

Embed Size (px)

DESCRIPTION

A valószínűségi ítéletalkotás 2009.február 9. Móra László Xavér, Ph Tanársegéd ELTE PPK Pszich. Int. Miről fogok ma beszélni?. Fogalmak: valószínűségi ítéletalkotás Túlzott magabiztosság, kalibráció A téma jelentősége A torzítások okai és modellek A modellek tesztelése - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

A valószínűségi ítéletalkotás A valószínűségi ítéletalkotás 2009.február 9.2009.február 9.

Móra László Xavér, PhMóra László Xavér, PhTanársegédTanársegédELTE PPK Pszich. Int.ELTE PPK Pszich. Int.

Page 2: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Miről fogok ma beszélni?Miről fogok ma beszélni?

Fogalmak: valószínűségi ítéletalkotásFogalmak: valószínűségi ítéletalkotás• Túlzott magabiztosság, kalibráció Túlzott magabiztosság, kalibráció

A téma jelentőségeA téma jelentősége A torzítások okai és modellekA torzítások okai és modellek A modellek teszteléseA modellek tesztelése Összefüggése az időnyomással és a Összefüggése az időnyomással és a

kognitív stílussal kognitív stílussal

Page 3: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Hazai vizsgálatokHazai vizsgálatok

Faragó, Móra 2002-2004Faragó, Móra 2002-2004• Középiskolások, főiskolások, vállalkozók és Középiskolások, főiskolások, vállalkozók és

elítéltek elítéltek Móra (PhD) 2005-2008: Móra (PhD) 2005-2008:

• a modellek tesztelése, időnyomás és kognitív a modellek tesztelése, időnyomás és kognitív stílusstílus

Kappel Katalin (szakdolgozóm) 2009Kappel Katalin (szakdolgozóm) 2009• Válaszgenerálás, időnyomás, kogn. LezárásVálaszgenerálás, időnyomás, kogn. Lezárás

Dorner László (szakdolgozóm) 2010Dorner László (szakdolgozóm) 2010• Sportolók kalibrációja, csoportos ítéletalkotás, Sportolók kalibrációja, csoportos ítéletalkotás,

visszajelzés fajtáivisszajelzés fajtái

Page 4: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Túlzott magabiztosságTúlzott magabiztosság

Mihez képest „túlzott”? - MásokhozMihez képest „túlzott”? - Másokhoz A diákok 80%-a gondolja, hogy jobb A diákok 80%-a gondolja, hogy jobb

lett az írásbeli vizsgaeredménye, lett az írásbeli vizsgaeredménye, mint az átlagnak (Svenson, 1981)mint az átlagnak (Svenson, 1981)

Minden terápiás módszer képviselői a Minden terápiás módszer képviselői a saját módszerüket gondolják saját módszerüket gondolják eredményesebbnek (Bizonyítékon eredményesebbnek (Bizonyítékon alapuló gyógyítás jelentősége)alapuló gyógyítás jelentősége)

Page 5: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Tényekhez képest túlzott…Tényekhez képest túlzott…

Saját tudás becslése – a kérdések hány Saját tudás becslése – a kérdések hány százalékára válaszoltam helyesen?százalékára válaszoltam helyesen?90%-os magabiztosság – 90%-os találati arány90%-os magabiztosság – 90%-os találati arány

Jövőre vonatkozó kérdések: Sikerül a műtét? Jövőre vonatkozó kérdések: Sikerül a műtét? • OrvoskéntOrvosként• SzakértőkéntSzakértőként• BetegkéntBetegként

A feladatok kétszer annyi ideig tartanak, A feladatok kétszer annyi ideig tartanak, mint gondoljuk (Buehler, Griffin, Ross 2002)mint gondoljuk (Buehler, Griffin, Ross 2002)

Page 6: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Valószínűségi kalibráció – Valószínűségi kalibráció – a magabiztosság realitásaa magabiztosság realitása

Ki a jól kalibrált? Ki a jól kalibrált? Akinek magabiztossága reális - Akinek Akinek magabiztossága reális - Akinek

valószínűségi becsléseit az élet igazolja – valószínűségi becsléseit az élet igazolja – Pl. orvos: 100 emberből, akire azt mondja, Pl. orvos: 100 emberből, akire azt mondja,

90%, hogy fölépül, 90 valóban meggyógyul90%, hogy fölépül, 90 valóban meggyógyul

Tehát nem az, akinek sok válasza válik be!!!!Tehát nem az, akinek sok válasza válik be!!!!És nem is az, aki nagyon magabiztos!!!És nem is az, aki nagyon magabiztos!!!Az is probléma, ha valaki indokolatlanul Az is probléma, ha valaki indokolatlanul

bizonytalanbizonytalan

Page 7: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Miért fontos? Társadalmi szintMiért fontos? Társadalmi szint

Járványok Pénzügyi válság

Villámháborús tervek Kockázatos technológiák

Page 8: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

A valószínűségi ítéletalkotásA valószínűségi ítéletalkotás

• A bizonytalan jövőre vonatkoznak: Pl. 90%, A bizonytalan jövőre vonatkoznak: Pl. 90%, hogy ma esni fog az esőhogy ma esni fog az eső

• Tudásunk bizonyosságára vonatkoznak: 90% Tudásunk bizonyosságára vonatkoznak: 90% biztos vagyok benne, hogy Törökország a biztos vagyok benne, hogy Törökország a NATO tagjaNATO tagja

Page 9: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

A kalibráció általános fogalmaA kalibráció általános fogalma

• jól kalibrált műszerek (amennyit mutat, az jól kalibrált műszerek (amennyit mutat, az mennyire reális?)mennyire reális?)

• Jó becslés: Jól kalibrált a „belső” műszerünkJó becslés: Jól kalibrált a „belső” műszerünkPl. A zacskóban levő krumplinak mennyi a Pl. A zacskóban levő krumplinak mennyi a tömege? Válasz: 1 kg (valójában: 96 dkg)tömege? Válasz: 1 kg (valójában: 96 dkg)

A valószínűségi kalibrációnál utóbbiról van szó: A A valószínűségi kalibrációnál utóbbiról van szó: A vizsgált esemény valószínűségét mennyinek vizsgált esemény valószínűségét mennyinek pontosan becsülöd?pontosan becsülöd?

A valószínűségi ítélet pontossága = kalibrációA valószínűségi ítélet pontossága = kalibráció Gyakoriság alapján - utólag értékelhetőGyakoriság alapján - utólag értékelhető

Page 10: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Ki a jól kalibrált?Ki a jól kalibrált?

Akinek valószínűségi becsléseit az élet Akinek valószínűségi becsléseit az élet igazolja (?)– azaz:igazolja (?)– azaz:

Ha valaki 100-ra becsüli valaminek a Ha valaki 100-ra becsüli valaminek a bekövetkeztét, akkor az biztos, hogy bekövetkeztét, akkor az biztos, hogy bekövetkezik, vagy ha valaki 50%-ra bekövetkezik, vagy ha valaki 50%-ra becsüli valami esélyét, akkor fele becsüli valami esélyét, akkor fele arányban jön bearányban jön be

Tehát nem az, akinek sok válasza jön Tehát nem az, akinek sok válasza jön be!!!!!!!!be!!!!!!!!

Page 11: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

A valószínűségi kalibráció jellemzői A valószínűségi kalibráció jellemzői (Lichtenstein, 1982)(Lichtenstein, 1982)

Maladaptív, mertMaladaptív, mert• túl sokat, vagy túl keveset túl sokat, vagy túl keveset

kockáztatunk, kockáztatunk, • nem megyünk utána nem megyünk utána

információknakinformációknak• Túl hamar döntünk, vagy túl sokat Túl hamar döntünk, vagy túl sokat

hezitálunkhezitálunk• Nem tanulunkNem tanulunk

Pontatlanság, túlzott magabiztosságPontatlanság, túlzott magabiztosság Mindenki pontatlan, a szakértők isMindenki pontatlan, a szakértők is Nehezebb kérdések- nagyobb az indokolatlan Nehezebb kérdések- nagyobb az indokolatlan

magabiztosságmagabiztosság Függ a feladattól, személyiségtől, helyzettőlFügg a feladattól, személyiségtől, helyzettől Fejleszthető, de a tanulási transzfer kicsiFejleszthető, de a tanulási transzfer kicsi

Page 12: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Mindenki rózsaszínűnek látja-e a Mindenki rózsaszínűnek látja-e a jövőt? jövőt?

Egyéni Egyéni különbségek a különbségek a kalibráció kalibráció tekintetébentekintetében• Vonásszintű Vonásszintű

optimizmusoptimizmus• ÖnértékelésÖnértékelés• DepresszióDepresszió• NÁRCIZMUSNÁRCIZMUS

Page 13: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Összegzés - OKOKÖsszegzés - OKOK Tanulási probléma (kicsi minta, gyenge Tanulási probléma (kicsi minta, gyenge

transzfer)transzfer) Kognitív folyamatok (memória, előhívás)Kognitív folyamatok (memória, előhívás) Motivációs probléma (túlzott Motivációs probléma (túlzott

magabiztosság, kompetenciahit, túlélés)magabiztosság, kompetenciahit, túlélés) Evolúciós értékek másokEvolúciós értékek mások Filozófiai és vizsgálati probléma Filozófiai és vizsgálati probléma

értelmetlen kérdés, mérhetetlen értelmetlen kérdés, mérhetetlen jelenség…jelenség…

Page 14: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

ModellekModellek

Normatív (bayesiánus) modell Normatív (bayesiánus) modell (alapgyakoriság)(alapgyakoriság)

Az optimista felülkalibráltság elmélete Az optimista felülkalibráltság elmélete (1975) (Kompetencia, önbecsülés)(1975) (Kompetencia, önbecsülés)

Ökológiai modell (Gigerenzer, 1991)Ökológiai modell (Gigerenzer, 1991) Alátámasztás elmélet (Tversky, 1992)Alátámasztás elmélet (Tversky, 1992) Random alátámasztás elm. (Brenner, Random alátámasztás elm. (Brenner,

2003) (alapja: szignáldetekciós elm.)2003) (alapja: szignáldetekciós elm.)

Page 15: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Gigerenzer (92) Probabilistic Gigerenzer (92) Probabilistic Mental ModelsMental Models

Melyik város van északabbra: Róma Melyik város van északabbra: Róma vagy New York?vagy New York?

„„mentális” kulcsok alapján hozunk mentális” kulcsok alapján hozunk ítéletetítéletet

Ezek validitását ismerjükEzek validitását ismerjük A kérdőívek más mintára épülnekA kérdőívek más mintára épülnek Gyakorisági kérdések – kérdőívekhez Gyakorisági kérdések – kérdőívekhez

hasonlítunk, arról is van hasonlítunk, arról is van tapasztalatunktapasztalatunk

Page 16: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Alátámasztás elmélet (ST)Alátámasztás elmélet (ST)Tversky, Koehler, 1991Tversky, Koehler, 1991

Érveket gyűjtünk a hipotézis és az Érveket gyűjtünk a hipotézis és az alternatív hip mellettalternatív hip mellett

Alátámasztás: valós szám, súlyAlátámasztás: valós szám, súly Kicsomagolás hatás (érv, ellenérv esetén)Kicsomagolás hatás (érv, ellenérv esetén)

Page 17: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Brenner: a kalibráció pontossága Brenner: a kalibráció pontossága (1999)(1999)

A: túlzott A: túlzott magabiztosságmagabiztosság

B: indokolatlan B: indokolatlan bizonytalanságbizonytalanság

C: szélsőségességC: szélsőségesség D: D:

döntésképtelenségdöntésképtelenség

Page 18: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Brenner: RST modell (2003)Brenner: RST modell (2003)

A hipotézis illetve alternatív hip. A hipotézis illetve alternatív hip. mellett szóló érvek véletlenül jutnak mellett szóló érvek véletlenül jutnak eszünkbeeszünkbe

A véletlenül felbukkanó érvek A véletlenül felbukkanó érvek függhetnek:függhetnek:• A motiváltságunktólA motiváltságunktól• hangulattólhangulattól• A kulcsingerektől, előfeszítéstőlA kulcsingerektől, előfeszítéstől

Page 19: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

RST modellRST modell

Az érvek (alátámasztások súlyának) Az érvek (alátámasztások súlyának) eloszlása lognormális eloszlást követ, eloszlása lognormális eloszlást követ, random változórandom változó

Page 20: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Az irreális opciók hatása a Az irreális opciók hatása a túlzott magabiztosságra túlzott magabiztosságra – a modellek tesztelése– a modellek tesztelése

Page 21: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

A modellek validitása - hipotézisekA modellek validitása - hipotézisek

1.1. Az irreális opciók növelik a magabiztosságotAz irreális opciók növelik a magabiztosságot

2.2. Rejtett manipuláció esetén erősebb a hatás Rejtett manipuláció esetén erősebb a hatás

3.3. A siker a további döntések A siker a további döntések magabiztosságára is hat magabiztosságára is hat

4.4. Az analitikus személyek kalibrációja jobbAz analitikus személyek kalibrációja jobb

5.5. A normatív és alátámasztás-elmélet cáfolataA normatív és alátámasztás-elmélet cáfolata

Megerősíti az optimista felülkalibráltság elm.Megerősíti az optimista felülkalibráltság elm.

Page 22: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Vizsgálati eszköz: Tréfás itemek Vizsgálati eszköz: Tréfás itemek (Két reális opció / Tréfás item )(Két reális opció / Tréfás item )

Ki írta a Szózatot?Ki írta a Szózatot?

• A) KölcseyA) Kölcsey• B) VörösmartyB) Vörösmarty• X) Kádár JánosX) Kádár János• Y) Rákosi MátyásY) Rákosi Mátyás

Page 23: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Vizsgálati eszköz: Tréfás itemek Vizsgálati eszköz: Tréfás itemek (Négy reális opció)(Négy reális opció)

Ki írta a Szózatot?Ki írta a Szózatot?

• A) KölcseyA) Kölcsey• B) VörösmartyB) Vörösmarty• C) AdyC) Ady• D) PetőfiD) Petőfi

Page 24: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Vizsgálati eszközVizsgálati eszköz

R2 kérdőív: 202 kérdés, kérdésenként 2 reális R2 kérdőív: 202 kérdés, kérdésenként 2 reális opcióopció

TRÉFÁS kérdőív: 202 kérdés, kérdésenként 2 TRÉFÁS kérdőív: 202 kérdés, kérdésenként 2 reális + 2 tréfás (irreális) opció. reális + 2 tréfás (irreális) opció.

R4 kérdőív: 202 kérdés, kérdésenként 4 reális R4 kérdőív: 202 kérdés, kérdésenként 4 reális opció opció

KEVERT kérdőív: összesen 282 kérdésKEVERT kérdőív: összesen 282 kérdés• 202 tréfás item,valamint 80 négy reális 202 tréfás item,valamint 80 négy reális

opciót tartalmazó itemopciót tartalmazó item KONTROLL kérdőív: Kevertnek a 80 négy KONTROLL kérdőív: Kevertnek a 80 négy

reális opciós kérdése külön felvéve reális opciós kérdése külön felvéve

Page 25: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Vizsgált kalibrációs mutatókVizsgált kalibrációs mutatók

100%-os magabiztosságú válaszok 100%-os magabiztosságú válaszok találati arányatalálati aránya

Brier- és Murphy-pontszám Brier- és Murphy-pontszám (normatív)(normatív)

Brenner-féle szigma és delta Brenner-féle szigma és delta (szignáldetekciós elméletből)(szignáldetekciós elméletből)

Page 26: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Eredmények (itemen belüli hatás)Eredmények (itemen belüli hatás)

A tréfás opciók könnyű kizárásának hatására nő az indokolatlan magabiztosság.

Rejtett manipuláció esetén (kevert kérdőívnél) a kalibráció romlása egyértelműbb

Page 27: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Eredmények (itemek közti hatás)Eredmények (itemek közti hatás)

A tréfás itemek hatására a „normál” négyopciós itemeknél is fennmarad a túlzott magabiztosság

Page 28: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

MegbeszélésMegbeszélés Túlzott magabiztosság növekedés Túlzott magabiztosság növekedés Rejtett manipuláció – növeli az indokolatlan Rejtett manipuláció – növeli az indokolatlan

magabiztosságotmagabiztosságot Nyilvánvaló manipuláció: Korrekciós folyamatokNyilvánvaló manipuláció: Korrekciós folyamatok A Kevert kérdőív esetén az analitikus személyek A Kevert kérdőív esetén az analitikus személyek

kalibrációja pontosabbkalibrációja pontosabb

Az eredmények a normatív modellnek és az Az eredmények a normatív modellnek és az alátámasztás elméletnek ellentmondanakalátámasztás elméletnek ellentmondanak

Helyes jóslás: Optimista felülkalibráltság Helyes jóslás: Optimista felülkalibráltság elméleteelmélete

Összhang a Brenner-féle Random Összhang a Brenner-féle Random alátámasztás modellelalátámasztás modellel

Page 29: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Az időnyomás hatásaAz időnyomás hatása

Időnyomás hatására nem romlik a kalibráció!!

A nehéz kérdőívben még javulhat is

Page 30: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Módszertani változtatás – a Módszertani változtatás – a válaszgenerálás hatásaválaszgenerálás hatása

A személyek adnak meg lehetséges A személyek adnak meg lehetséges válaszokatválaszokat

Kihagyhatnak válaszokatKihagyhatnak válaszokat Megjelölik a magabiztosság szintjétMegjelölik a magabiztosság szintjét Ökológiai validitás jobbÖkológiai validitás jobb Eredmények: a kalibráció hasonlóEredmények: a kalibráció hasonló Időnyomás hatására csökken a Időnyomás hatására csökken a

kihagyott válaszok száma, javul a kihagyott válaszok száma, javul a kalibrációkalibráció

Page 31: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

100%-os válaszok aránya

0,360,380,4

0,420,440,460,480,5

0,52

időnyomással időnyomás nélkül

100%-os becslések

arán

y

100%-os válaszok darabszáma

05

101520253035404550

1 2

Page 32: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Az időnyomás hatása a kalibrációraAz időnyomás hatása a kalibrációra

100%-os válaszok találati aránya és időnyomás

00,10,20,30,40,50,60,70,80,9

1

időnyomásos feltétel időnyomás nélküli feltétel

talá

lati

arán

y

Murphy kalibrációs mutató és időnyomás

0

0,005

0,01

0,015

0,020,025

0,03

0,035

0,04

0,045

időnyomásos feltétel időnyomás nélküli feltételM

urph

y-m

utat

ó

Page 33: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Lezárási szükséglet és Lezárási szükséglet és valószínűségi kalibráció valószínűségi kalibráció (Kappel)(Kappel)

Page 34: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Kognitív stílus - korábbi Kognitív stílus - korábbi vizsgálatokvizsgálatok

Tekintélyelvűség – van kapcsolatTekintélyelvűség – van kapcsolat Dogmatizmus – van kapcsolatDogmatizmus – van kapcsolat Mezőfüggőség – nincs kapcsolatMezőfüggőség – nincs kapcsolat Bizonytalanságorientáció – nincsBizonytalanságorientáció – nincs Kognitív komplexitás - nincsKognitív komplexitás - nincs

Page 35: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Lezárási szükséglet (Kruglanski)Lezárási szükséglet (Kruglanski)

Előzetes eredmények (Kruglanski): Előzetes eredmények (Kruglanski): nagyobb lezárás - nagyobb nagyobb lezárás - nagyobb magabiztosságmagabiztosság

Kérdés: mi a helyzet a túlzott Kérdés: mi a helyzet a túlzott magabiztossággal?magabiztossággal?

Diszpozíció vizsgálata – kérdőív Diszpozíció vizsgálata – kérdőív (Kruglanski / Faragó)(Kruglanski / Faragó)

Page 36: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

A magas diszpozicionális lezárási A magas diszpozicionális lezárási szükséglettel rendelkezők:szükséglettel rendelkezők:• MagabiztosabbakMagabiztosabbak• Több választ hagynak kiTöbb választ hagynak ki• Amikre válaszolnak, azt jobban tudjákAmikre válaszolnak, azt jobban tudják• Kalibrációjuk nem pontatlanabbKalibrációjuk nem pontatlanabb

Page 37: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Tapasztalat és kalibrációTapasztalat és kalibráció(Faragó, Móra, 2006; Kappel, (Faragó, Móra, 2006; Kappel,

Móra, 2009)Móra, 2009) Előzmény: akik kapnak feedbacketElőzmény: akik kapnak feedbacket

VállalkozókVállalkozók ElítéltekElítéltek Középiskolások és főiskolásokKözépiskolások és főiskolások

A vállalkozók kalibrációja pontosabb, az A vállalkozók kalibrációja pontosabb, az elítélteké szélsőségesebbelítélteké szélsőségesebb

Kappel, Móra, 2009. vezetők kalibrációjaKappel, Móra, 2009. vezetők kalibrációja

Page 38: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Tapasztalat, visszajelzés és Tapasztalat, visszajelzés és kalibráció – újabb vizsgálatkalibráció – újabb vizsgálat

Sportolók kalibrációjaSportolók kalibrációja• Módszeres visszajelzés a teljesítményrőlMódszeres visszajelzés a teljesítményről• Társas visszajelzés vagy műszeres Társas visszajelzés vagy műszeres

visszajelzés hatása az erősebbvisszajelzés hatása az erősebb• CsoportgondolkodásCsoportgondolkodás• Elmélet és gyakorlatElmélet és gyakorlat

Page 39: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Végső következtetésekVégső következtetések A döntési keret befolyásolja az ítéletalkotás A döntési keret befolyásolja az ítéletalkotás

pontosságátpontosságát Az irreális opció növeli a túlzott magabiztosságotAz irreális opció növeli a túlzott magabiztosságot Az irreális opciók kizárása miatt megnövekedett Az irreális opciók kizárása miatt megnövekedett

magabiztosság hat a későbbi döntésekre is magabiztosság hat a későbbi döntésekre is Az időnyomás hatása feladatfüggő (nehézség)Az időnyomás hatása feladatfüggő (nehézség) Az időnyomás hatására javulhat a kalibrációAz időnyomás hatására javulhat a kalibráció Az eredmények ellentmondanak a normatív és az Az eredmények ellentmondanak a normatív és az

alátámasztás elméletnekalátámasztás elméletnek Az eredményeket az optimista felülkalibráltság Az eredményeket az optimista felülkalibráltság

elmélete magyarázza (a siker attribúciója)elmélete magyarázza (a siker attribúciója) A lezárási szükséglet befolyásolja a válaszadás A lezárási szükséglet befolyásolja a válaszadás

folyamatát, a generált válaszok számát, a folyamatát, a generált válaszok számát, a magabiztosságot – de nem befolyásolja a kalibrációtmagabiztosságot – de nem befolyásolja a kalibrációt

Page 40: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

KÖSZÖNÖM A FIGYELMET!KÖSZÖNÖM A FIGYELMET!

Page 41: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

konferenciaelőadásaim témában Móra László Xavér (1998): Heurisztikák a valószínűségi Móra László Xavér (1998): Heurisztikák a valószínűségi

gondolkodásban. Matematikusok R.L. vándorgyűlése, 1998. július. gondolkodásban. Matematikusok R.L. vándorgyűlése, 1998. július. SopronSopron

Móra László Xavér (1999). A valószínűségi gondolkodás fejlesztése az Móra László Xavér (1999). A valószínűségi gondolkodás fejlesztése az iskolában. Matematikusok R.L. vándorgyűlése, 1999. július. iskolában. Matematikusok R.L. vándorgyűlése, 1999. július. NyíregyházaNyíregyháza

Móra László Xavér (2004): A valószínűségi gondolkodás hibái. Móra László Xavér (2004): A valószínűségi gondolkodás hibái. Matematikusok R. L. vándorgyűlése 2004. július. Nyíregyháza. Matematikusok R. L. vándorgyűlése 2004. július. Nyíregyháza.

Móra László Xavér, Faragó Klára (2004): Brókerek döntéseinek Móra László Xavér, Faragó Klára (2004): Brókerek döntéseinek magabiztossága időnyomás alatt. MPT Nagygyűlés. Budapest. 2004.magabiztossága időnyomás alatt. MPT Nagygyűlés. Budapest. 2004.

Faragó Klára, Móra László Xavér (2005): Gyakran tévedünk, de ritkán Faragó Klára, Móra László Xavér (2005): Gyakran tévedünk, de ritkán kételkedünk. Illyés Sándor emléknapok, 2005. márciuskételkedünk. Illyés Sándor emléknapok, 2005. március

Móra László Xavér (2005). Tanulni veszélyes. Varga Tamás Móra László Xavér (2005). Tanulni veszélyes. Varga Tamás Matematikai Napok, 2005. július. Matematikai Napok, 2005. július.

Móra László Xavér, Faragó Klára (2006). Kockázatvállalás és Móra László Xavér, Faragó Klára (2006). Kockázatvállalás és kalibráció: a magabiztos ember többet kockáztat? MPT Nagygyűlése, kalibráció: a magabiztos ember többet kockáztat? MPT Nagygyűlése, 2006, május 25-27. Budapest2006, május 25-27. Budapest

Móra László Xavér (2008) Az irreális opciók hatása a túlzott Móra László Xavér (2008) Az irreális opciók hatása a túlzott magabiztosságra. MPT Nagygyűlése, 2008, május 22-24. Budapestmagabiztosságra. MPT Nagygyűlése, 2008, május 22-24. Budapest

Page 42: A valószínűségi ítéletalkotás  2009.február 9

Írott publikációkÍrott publikációk Móra László Xavér (2003): Az időnyomás hatása a Móra László Xavér (2003): Az időnyomás hatása a

valószínűségi kalibrációra. valószínűségi kalibrációra. Alkalmazott Alkalmazott pszichológia, 4. 2002. 1. 73-81.pszichológia, 4. 2002. 1. 73-81.

Móra László Xavér (2003): Gazdasági Móra László Xavér (2003): Gazdasági döntéshozatal. in.: Hunyady György, Székely döntéshozatal. in.: Hunyady György, Székely Mózes (szerk.): Gazdaságpszichológia. Budapest: Mózes (szerk.): Gazdaságpszichológia. Budapest: Osiris. 2003.Osiris. 2003.

Faragó Klára, Móra László Xavér (2006): A Faragó Klára, Móra László Xavér (2006): A kalibráció kognitív megközelítése. kalibráció kognitív megközelítése. MagyarMagyar Pszichológiai Szemle, 2006. 61. 3. 469-493.Pszichológiai Szemle, 2006. 61. 3. 469-493.

Móra László Xavér (2008) A könnyen kizárható Móra László Xavér (2008) A könnyen kizárható opciók hatása a túlzott magabiztosságra. opciók hatása a túlzott magabiztosságra. Magyar Magyar Pszichológiai Szemle. (In press)Pszichológiai Szemle. (In press)