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Gemma Muñoz – ALBACETE, Octubre 2012
Un poquito sobre mí
www.mindyouranaly-cs.com
www.elartedemedir.com
@sorprendida
“Si prestas atención al presente, podrás mejorarlo. Y si mejoras el presente, lo que
sucederá después también será mejor”
El alquimista, Paulo Coelho
La analí-ca web es el resultado de analizar la ac-vidad con el obje,vo de enfocar acciones
a resultados
Can-dad, fuentes de origen,
evaluación de esfuerzos
Calidad de la visita, contenido, diseño, usabilidad, persuabilidad
Reconversión, frecuencia de visitas, recomendaciones
Transacciones, ingresos, obje-vos
cumplidos, iden-ficar oportunidades
CAPTACIÓNAUMENTAR
ADQUISICIÓN DE TRÁFICO
ACTIVACIÓN
OPTIMIZACIÓN DEL SITIO WEB
RETENCIÓN
INCREMENTARLA FIDELIZACIÓN
CONVERS ÓN
MEJORAR RENDIMIENTO
CANAL ONLINE
Objetivos La clave de nuestra estrategia será conocer los objetivos de la web:
• Fidelidad • Satisfacción
Orientados al
Negocio Orientados al Cliente
• Bajar costes • Aumentar beneficios
Tipo de Objetivos 1. Alcance & Adquisición:
Atraer visitantes, aumentar alcance sobre público objetivo
VISITANTES NUESTRO WEBSITE
Activar a las visitas logrando establecer un vínculo que se concreta en:
§ Consumir contenidos
§ Descargar contenidos
§ Registrarse
§ Búsqueda interna
§ Visualización vídeo
§ …
2. Activación:
Lograr que los visitantes completen aquella/s acción/es para la/s que fue creado el sitio web
3. Conversión:
VISITANTES NUESTRO WEBSITE
Que los clientes vuelvan a visitarnos y a cumplir objetivos
4. Retención y Reconversión:
VISITANTES NUESTRO WEBSITE
Verificar la cobertura
Microobjetivos equilibrados
• Sencilla • Aplicable • Oportuna • Útil
La buena KPI es:
Ciclo de vida de una KPI
DEFINIR
MEDIR
ANALIZAR
MEJORAR ELIMINAR
KPI
Convertir datos en conocimiento
DATOS
Calle de Do
n Felipe
Calle Gran Vía
Calle de San Ro
que
Calle de Molino de Viento
Calle de la Luna
Calle San Bernardo
Si situamos los datos en contexto:
Y si trazamos la ruta hacia donde queremos llegar: Si trazamos la ruta a seguir:
Basado en el modelo de madurez de analí/ca web de Stéphane Hamel
Modelo de Madurez Analítica Web
h9p://www.kaushik.net/avinash/2009/08//ps-‐for-‐improving-‐high-‐bounce-‐low-‐conversion-‐web-‐pages.html
EL VERDADERO PROBLEMA EN NUESTRA WEB ES:
No debemos dar más vueltas
Lo que quiere el usuario
ObjeCvos de la web
CON LA AYUDA DE LA ANALÍTICA WEB…
Lo que quiere el usuario
ObjeCvos de la web
INTENTAREMOS LOGRAR NUESTRO OBJETIVO
… Y EL DE NUESTROS USUARIOS
Lo que quiere el usuario ObjeCvos de
la web
Como un alquimista busca la piedra filosofal,
transformando los datos en conocimiento J
Y … ¿esto CÓMO se hace?
LOS 4 ELEMENTOS:
Adquisición de Tráfico
Aire
Tierra Contenido y Diseño
Ecommerce y Obje-vos
Fuego
Fidelización y Reconversión
Agua
Captación
Ac-vación
Conversión
Retención
Captación
Visitas ¿Cuántos son?
Segmentadas por ¿De dónde vienen?
Contexto con ¿Cuál es su evolución?
KPIs
Visitas… ¿cuántos son?
Captación Ra-o de keywords de marca vs. no marca
¿Inver-mos en el conjunto de keywords correcto?
Keywords
Iden-ficación head & long tail
¿Por dónde les captamos? ¿Cómo nos encuentran?
¿Quién nos busca directamente? ¿quién nos conoce ya?
¿Quién nos encuentra sin buscarnos directamente a nosotros?
Captación ¿Quien me trae visitas gratuitamente?
¿Estamos llegando al target correcto?
Si-os referentes y Campañas
¿Cómo funcionan nuestros esfuerzos?
¿Quién nos envía visitas?
¿Cómo nos funcionan nuestros esfuerzos?
Captación ¿Qué u-liza?
¿Cómo nos ve?
K
50 K
100 K
150 K
200 K
250 K
Ac-vación Tasa de Rebote: Calidad de la visita
Profundidad Visita: Contenido Consumido
Duración Visita: Tiempo en cada Contenido
Segmentado por Fuentes de Origen, Origen Geográfico, Keyword
KPIs
Visitas… ¿cómo son?
Ac-vación ¿Cuál es el valor de mis páginas de aterrizaje?
¿Qué -po de contenido se busca?
Descarga ficheros, ver vídeos, dejar comentario…
Entender al Usuario
Contenido: Landing Pages: Tus tarjetas de visita
Ac-vación Detectar Cuellos de Botella
Ac-vación Entender Navegación
Conversión Tasa de Conversión
Obje-vos cumplidos
Segmentado por Fuentes de Origen, Origen Geográfico, Producto…
KPIs
0,0%
0,1%
0,2%
0,3%
0,4%
0,5%
0,6%
-‐
200
400
600
800
1.000
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct
% Con
versión
Visitas e
n millares
2012
Conversión Detectar negocio
España
Estados Unidos Reino Unido
Brasil
Alemania México
Rusia
Italia Francia
Irlanda Suiza
Venezuela
Portugal
-‐4
-‐2
-‐
2
4
6
8
10
12
14
16
0,20% 0,40% 0,60% 0,80% 1,00% 1,20% 1,40%
Visitas a
l site
(en millon
es)
Millon
es
% de conversión de cada país
Visitas vs. Conversión por país en 2011 (grosor = objetivos cumplidos)
España
Estados Unidos
Reino Unido
Brasil
Alemania México
Rusia
Italia
Francia
Irlanda
Suiza
Venezuela
Portugal
Canadá
Bélgica
Holanda
Argen-na
Colombia
Australia
Noruega Suecia
-‐22,00%
-‐2,00%
18,00%
38,00%
58,00%
78,00%
98,00%
0,10% 0,30% 0,50% 0,70% 0,90% 1,10% 1,30%
Evolución de
ObjeC
vos C
umplidos (2
010-‐2011)
Tasa de Conversión
CONVERSIÓN POR PAÍSES AÑO 2011 ( Grosor = Obje-vos Cumplidos)
Retención % Usuarios Recurrentes
Frecuencia de visitas por usuario
% Usuarios Recurrentes que convierten
Segmentado por Fuentes de Origen, Origen Geográfico, Conversión
Medimos por qué está pasando en nuestra web
La analíCca web se basa en:
Análisis cuan,ta,vo
Medimos qué está pasando en nuestra web
Análisis cualita,vo
ObjeCvos del Análisis
Adquisición de Tráfico
Captación
Ac-vación Contenido y Diseño
Ecommerce y Obje-vos
Conversión
Fidelización y Reconversión
Retención
Aire
Tierra
Fuego
Agua
La PIEDRA FILOSOFAL:
Lo que quiere el usuario ObjeCvos de
la web
`No es fácil descubrir la Piedra Filosofal. Los alquimistas permanecían muchos años en los laboratorios, contemplando aquel fuego que purificaba los metales. Contemplaban tanto el fuego, que sus cabezas iban perdiendo todas las vanidades del mundo. Un buen día, descubrían que la purificación de los metales había terminado por purificarlos a ellos.’ EL ALQUIMISTA, PAULO COELHO
