Upload
vodung
View
219
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGIRIMAN CARGO
PADA PT. ANUGRAH TANGKAS TRANSPORTINDO GROUP
Ivana Anindita Sindhu Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia
Ginanjar Septian Sumantry Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia
and
Devin Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia
Abstract
The purpose of this study was to design a data warehouse applications that can help analyze the
data required to resolve problems facing the company. This study is limited to the delivery of
cargo. The method used in this study is the method of data collection through library research
methods, conducted interviews with the company, analyzing data or documents obtained from
the company. The analytical method used was to identify problems within the company and
determine the choice of problem solving. Design method using a nine-step methodology. Result
in a data warehouse system that can assist companies in analyzing data and facilitate decision
making by providing a quick report. From the results of research conducted it can be concluded
that the presence of data warehouse applications can meet the needs of information and facilitate
analysis of corporate data and facilitate decision making by the executive so as to resolve the
problem at hand.
Keyword : Analisis, perancangan, data, warehouse, pengiriman, cargo, PT. Anugrah
Tangkas Transportindo Group
1. Introduction
These day information technology systems has growing rapidly. Almost all areas use
information technology, such as entertainment, education, daily life, and businesses. In the
business world, from small companies to large corporations have taken the advantage of
information technology to maximize their profits.
Any company that has used a computer-based information systems must have a
database which is a data collection company from time to time. With a database, companies
can save time and costs, and help in developing strategies and taking decisions.
Managing a database is not easy, especially if the company’s data is very large. At the
time of data processing, problems will arise which could affect the company's business
processes. Users will find it hard to find and access the required data so that it can lead to
errors in decision making. For that, companies need to think of a mechanism to process data
into information quickly, accurately, and can support the decision.
Data warehouse is a database with a very large amount of data that is designed to
generate information and assist in decision making by executives, managers, and others.
Data warehouse can facilitate users in finding and accessing the required data. The system
supports the data warehouse DSS (Decision Support System) and EIS (Executive
Information System) that play a role in the company. Data warehouse will support in
providing the availability of data for analysis process.
2. General Guidelines
This section will explain the company's business process and data warehouse design’s
steps for the company.
2.1. Company’s Business Process
Procedures of business processes running on the ATT Group started from the
sales contacting customers and make a deal. Then sales will make the quotation
document and will seek approval from the customer. If the customer does not approve
the document, sales will create a new quotation document. When a customer has
agreed, sales will make JobOrderSheet and Shipping Instruction document. Then it
will be given to the operational department.
Operational department who has received JobOrderSheet and shipping instruction
will confirm to customer. If the customer already confirmed, operations will make
AirWayBill and cash receipt. This cash receipt is given to finance department and
will be check. If they didn’t approved, operational department need to create a new
cash receipt, but if the cash receipt is approved then the money will be disbursed.
Meanwhile, the field operations in charge has been doing its job. Once the goods
that need to be sent has come, they will take the money that had been prepared. This
money will be used to pay the fee arrangements such as cost of goods loading and
unloading. The completeness of the goods and the feasibility will be checked. If the
inspection process has been completed and the goods have been given to the airline,
then the delivery report and the settlement cash receipt will be made.
The finance section will check the cash receipt validation. If a cash receipt is
valid, the invoice will be created and performed closed cash receipt. Closed receipt
documents provided to the accounting for a journal-making materials. But if the cash
receipt is not valid finance section would cross check the receipt to operational
section. Once the invoice is ready, this invoice will be provided to the customer and
wait for payment from the customer.
The following picture is the business process flowchart of ATT Group :
Gambar 1 Business Process Flowchart of ATT Group
The Following picture is data flow diagram of ATT Group :
Gambar 2 ATT Group Business Process Context Diagram
Gambar 3 ATT Group Business Process Zero Diagram
2.2. Metodologi dan Perancangan
The methodology used for designing data warehouse is Nine-Step
Methodology by Ralph Kimball :
2.2.1. Choosing process
Process that have been choosen is :
a. Penawaran jasa pengiriman barang
b. Pengiriman barang
c. Penagihan
2.2.2. Choosing grain
Grain that have been choosen is :
a. Penawaran
b. Pengiriman
c. Penagihan
2.2.3. Identify and Conform The Dimension
Dimension that have been identify such as :
Tabel 1 Identify The Dimension
Fact Dimension
Fakta Penawaran Dimensi waktu
Dimensi pelanggan
Dimensi negara
Dimensi kota
Fakta Pengiriman Dimensi waktu
Dimensi produk
Dimensi tipe barang
Fact Dimension
Dimensi vendor
Dimensi pelanggan
Dimensi kota
Dimensi negara
Fakta Penagihan Dimensi waktu
Dimensi pelanggan
Dimensi tipe pembayaran
2.2.4. Choosing Fact
Fact and measurement that have been chosen is :
Tabel 2 Choosing Fact
Fact Measurement Description
Penawaran Total penawaran Jumlah total seluruh penawaran jasa yang dilakukan oleh sales
Total tujuan tengiriman Jumlah total tujuan pengiriman yang paling sering muncul dalam penawaran
Pengiriman Total transaksi pengiriman Jumah total pengiriman yang telah dilakukan.
Total produk Jumlah total produk yang paling sering digunakan oleh pelanggan dalam pengiriman
Total tipe barang Jumlah total tipe barang yang paling sering muncul dalam pengiriman
Total tujuan pengiriman Jumlah total tujuan pengiriman yang paling sering muncul dalam pengiriman
Penagihan Rata-rata durasi pembayaran Waktu yang diperlukan oleh pelanggan untuk melunasi invoice.
Total tipe pembayaran Jumlah total tipe pembayaran yang paling sering digunakan dalam
Fact Measurement Description
pembayaran oleh pelanggan
2.2.5. Store precalculation in the fact table
Precalculation perform on data warehouse ATT Group is:
Tabel 3 Precalculation in the fact table
Fakta Atribut Prekalkulasi
Penawaran Total penawaran Count(QuotationNumber)
Total tujuan pengiriman Count(Destination)
Pengiriman Jumlah transaksi pengiriman Count(HAWB)
Total produk Count(ProductCode)
Total tipe barang Count(CommodityCode)
Total tujuan pengiriman Count(Destination)
Penagihan RataDurasi pembayaran Avg(Datediff(Day,DueDate, PaidDate))
Total tipe pembayaran Count(PaidTypeID)
2.2.6. Round out the dimension table
Dimension which has been determined and grouped according to fact table :
Gambar 4 Star Schema Fakta Penawaran
Gambar 5 Star Schema Fakta Pengiriman
Gambar 6 Star Schema Fakta Penagihan
2.2.7. Choose the duration of database
Tabel 4 Database Duration
Application name Database Existing
Database Database Time Database Duration
DWH ATT Group Application
Lodisoft 2005 2005 - 2011 7 year
2.2.8. Tracking slowly changing dimension
This is slowly changing dimension table which is used in data warehouse
ATT Group :
Tabel 5 Tracking Slowly Changing Dimension
Dimension Atribute SCD Type
Dimensi Pelanggan PelangganID -
CustomerCode SCD 2
CompanyName SCD 2
Dimensi Kota KotaID -
Dimension Atribute SCD Type
CitiesID SCD 2
Name SCD 2
Dimensi Negara NegaraID -
CountriesCode SCD 2
Name SCD 2
Dimensi Tipe Barang TipeBarangID -
CommodityCode SCD 2
Name SCD 2
Dimensi Vendor VendorID -
VendorCode SCD 2
CompanyName SCD 2
Dimensi Tipe Pembayaran TipePembayaranID -
PaidTypeID SCD 2
PaidTypeName SCD 2
Dimensi Produk ProdukID -
ProductCode SCD2
Name SCD2
Description SCD2
2.2.9. Deciding the query priorities and the query modes
Query design for each process is :
1. Query Penawaran
In this query, user can analyze penawaran report which occur in a
month.
Tabel 6 Desain Query Penawaran
Report Name Field Table
Laporan total tujuan penawaran
Total tujuan penawaran Fakta penawaran
Kota Dimensi kota
Negara Dimensi negara
Waktu Dimensi waktu
Laporan total penawaran
Total penawaran Fakta penawaran
Waktu Dimensi waktu
2. Query Pengiriman
In this query, user can see and analyze pengiriman report which occur
in a month.
Tabel 7 Desain Query Pengiriman
Report Name Field Table
Pengiriman berdasarkan kategori barang
Total tipe barang Fakta pengiriman
Waktu Dimensi waktu
Tipe barang Dimensi tipe barang
Pengiriman berdasarkan pelanggan
Total transaksi pengiriman Fakta pengiriman
Waktu Dimensi waktu
Nama pelanggan Dimensi pelanggan
Kota Dimensi kota
Negara Dimensi negara
Vendor Dimensi vendor
Produk paling sering dipakai
Total produk Fakta pengiriman
Nama produk Dimensi produk
Waktu Dimensi waktu
Total tujuan pengiriman
Total tujuan pengiriman Fakta pengiriman
Kota Dimensi kota
Negara Dimensi Negara
Waktu Dimensi waktu
3. Query Penagihan
Through this query, user can analyze penagihan report and invoice
payment that occur within a month.
Tabel 8 Desain Query Penagihan
Report Name Field Table
Tipe pembayaran Total tipe pembayaran Fakta penagihan
Tipe pembayaran Dimensi tipe pembayaran
Waktu Dimensi waktu
Rata durasi pembayaran
Rata durasi pembayaran Fakta penagihan
Nama pelanggan Dimensi pelanggan
Waktu Dimensi waktu
2.3. OLAP Design
The following is the OLAP design for ATT Group data warehouse :
2.3.1 OLAP Penawaran
Gambar 4. 1 OLAP Penawaran Design
2.3.2 OLAP Pengiriman
Gambar 4. 2 OLAP Pengiriman Design
2.3.3 OLAP Penagihan
Gambar 4. 3 OLAP Penagihan Design
.
3. Conclusion
Based on analysis and design of data warehouse in PT. Anugrah Tangkas Transportindo
Group, it can be concluded as follows :
1. This thesis has resulted in design and prototype applications for enterprise data
warehouse.
2. Information and reports produce have been meet the company’s information needs
in shipping process both international and domestic cargo.
3. Through the generated information, user can perform analysis and support decision
making.
4. The prototype application has been tested and has been able to meet the needs of the
company.
References
[1] Anonim. (2008). UNDP Shipping and Incoterm. Denmark : Phoenix Design Aid A/S.
[2] ATT Group. 2010. About ATT Group. 11-01-11 dari http://www.att-group.co.id.
[3] Connolly, T.M., Begg, C.E. (2002). Database Systems: A Practical Approach to Design,
Implementation, and Management. 3rd Edition. New York : Addison-Wesley.
[4] Hebb, N. 2012. FlowBreeze: Flowcharting and Process Diagramming Tools that Leverage
The Power of Excel. Retrieved 02-20-2012 from www.breezetree.com.
[5] Inmon, W.H. (2002). Building the Data Warehouse. 3rd Edition. New Jersey : John Wiley &
Sons, Inc.
[6] Hoffer, J.A., Prescott, M.B., McFadden, F.R. (2005). Modern Database Management . 7th
Edition. New Jersey : Prentice Hall, Inc.
[7] Kimball, R., Ross, M. (2002). The data Warehouse Toolkit. Second Edition. Canada : John
Willey & Sons.
[8] Kimball, R., Ross, M., Becker, B., Mundy, J., dan Tornthwaite, W. (2010). The Kimball
Group Reader : Relentlessly Practical Tools for Data Warehousing and Business
Intelligence. Canada : John Willey & Sons.
[9] Poe, V., Klauer, P., Brobst, Stephen. (1998). Building Data Warehouse for Decision Support.
2nd Edition. New Jersey : Prentice Hall, Inc.
[10] Ponniah, P. (2001). Data Warehousing Fundamentals. Canada : John Wiley & Sons.
[11] Silberschatz, A., Korth, H., dan Sudarshan, S. (2002). Database System Concepts. 4th
Edition. New York : McGraw-Hill Companies, Inc.
[12] Turban, E., Aronson, J.E., Liang, T.P., Sharda, R. (2007). Decision Support and Business
Intelligence Systems. 8th Edition. New Jersey : Prentice Hall, Inc.
[13] Turban, E., Sharda, R., Delen, D., King, D., dan Aronson, J.E. (2011). Business
Intelligence: A Managerial Approach. 2nd Edition. New Jersey : Prentice Hall, Inc.
[14] Whitten, J.L., Bentley, L.D., Dittman, K.C. (2004). Metode Desain & Analisis Sistem. Edisi
6. Yogyakarta : Penerbit Andi.
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGIRIMAN CARGO
PADA PT. ANUGRAH TANGKAS TRANSPORTINDO GROUP
Ivana Anindita Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia
Ginanjar Septian Sumantry Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia
dan
Devin Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia
Abstrak
Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah aplikasi data warehouse yang dapat
membantu menganalisis data yang dibutuhkan untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi
perusahaan. Penelitian ini dibatasi pada bagian pengiriman kargo. Metode yang digunakan dalam
penelitian ini adalah metode pengumpulan data melalui metode studi pustaka, mengadakan
wawancara dengan pihak perusahaan, menganalisis data atau dokumen yang diperoleh dari
perusahaan. Metode analisis yang digunakan adalah mengidentifikasi masalah dalam perusahaan
dan menentukan pilihan penyelesaian masalah. Metode perancangan menggunakan nine-step
methodology. Hasil yang dicapai adalah sebuah sistem data warehouse yang dapat membantu
perusahaan dalam menganalisis data dan mempermudah pengambilan keputusan dengan
menyediakan laporan secara cepat. Dari hasil penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan
bahwa dengan adanya aplikasi data warehouse dapat memenuhi kebutuhan informasi serta
mempermudah analisis data perusahaan dan mempermudah pengambilan keputusan oleh para
eksekutif sehingga dapat menyelesaikan masalah yang dihadapi.
Kata Kunci : Analisis, perancangan, data, warehouse, pengiriman, cargo, PT. Anugrah
Tangkas Transportindo Group
1. Pendahuluan
Dewasa ini teknologi sistem informasi berkembang pesat. Hampir semua bidang
memanfaatkan teknologi informasi, misalnya dunia hiburan, pendidikan, kehidupan sehari-
hari, dan dunia bisnis. Pada dunia bisnis, dari perusahaan kecil sampai perusahaan besar
telah memanfaatkan teknologi informasi untuk memaksimalkan keuntungan mereka.
Setiap perusahaan yang telah menggunakan sistem informasi berbasis komputer pasti
memiliki database yang merupakan kumpulan data perusahaan dari waktu ke waktu.
Dengan adanya database, perusahaan dapat menghemat waktu dan biaya serta membantu
dalam menyusun strategi dan mengambil keputusan.
Mengelola sebuah database tidaklah mudah, apalagi jika data perusahaan tersebut
sangat banyak. Pada saat pengolahan data akan timbul masalah-masalah yang dapat
mempengaruhi proses bisnis perusahaan. Pengguna akan kesulitan mencari dan mengakses
data yang dibutuhkan sehingga dapat menimbulkan kesalahan dalam mengambil keputusan.
Untuk itu perusahaan perlu memikirkan mekanisme untuk mengolah data menjadi informasi
yang cepat, akurat, dan dapat mendukung dalam mengambil keputusan.
Data warehouse merupakan database dengan jumlah data sangat besar yang dirancang
untuk menghasilkan informasi dan membantu dalam pengambilan keputusan oleh para
eksekutif, manager, dan lain-lain. Data warehouse dapat mempermudah pengguna dalam
mencari dan mengakses data yang dibutuhkan. Sistem data warehouse ini mendukung DSS
(Decision Support System) dan EIS (Executive Information System) yang berperan dalam
perusahaan. Dengan adanya data warehouse akan mendukung dalam memberikan
ketersediaan data untuk proses analisa.
2. General Guidelines
Pada bagian ini akan dijelaskan mengenai proses bisnis perusahaan serta langkah-langkah
perancangan data warehouse yang dirancang untuk perusahaan.
2.1. Proses Bisnis Perusahaan
Prosedur proses bisnis yang berjalan pada ATT Group dimulai dari sales
menghubungi pelanggan dan membuat kesepakatan. Kemudian sales akan membuat
dokumen quotation dan akan meminta persetujuan pelanggan. Apabila pelanggan
tidak menyetujui dokumen tersebut, sales akan membuat dokumen quotation yang
baru. Ketika pelanggan telah setuju, sales akan membuat dokumen JobOrderSheet
dan Shipping Instruction yang akan diberikan kepada bagian operational.
Operational yang telah menerima JobOrderSheet dan shipping instruction akan
mengkonfirmasikan kepada pelanggan. Jika pelanggan sudah konfirmasi, operational
akan membuat AirWayBill dan kasbon. Kasbon ini diberikan ke bagian finance dan
akan di periksa. Jika tidak disetujui maka operational harus membuat kasbon yang
baru, namun apabila kasbon disetujui maka uang kasbon akan dicairkan.
Sementara itu bagian operational yang bertugas di lapangan sudah melakukan
tugasnya. Setelah barang-barang yang akan dikirim datang, mereka akan ambil uang
kasbon yang sudah disiapkan. Uang ini akan digunakan untuk membayar biaya
pengaturan barang seperti biaya bongkar dan muat. Barang-barang yang akan dikirim
sebelumnya akan diperiksa kelengkapan dokumennya dan diperiksa kelayakan barang
tersebut. Jika proses pemeriksaan telah selesai dan barang sudah diberikan kepada
pihak airline, maka laporan pengiriman barang dibuat dan akan dilakukan
penyelesaian kasbon.
Pada bagian finance akan memeriksa validasi kasbon. Jika kasbon sudah valid,
invoice akan dibuat dan dilakukan tutup bon. Dokumen tutup bon diberikan kepada
bagian accounting untuk menjadi bahan pembuatan jurnal. Namun jika kasbon tidak
valid makan bagian finance akan memeriksanya ke bagian operational. Setelah
invoice tersebut siap, invoice ini akan diberikan kepada pelanggan dan menunggu
pembayaran dari pelanggan.
Berikut ini adalah flowchart proses bisnis yang berjalan pada ATT Group :
Gambar 1 Flowchart Proses Bisnis ATT Group
Berikut ini adalah diagram aliran data pada ATT Group :
Gambar 2 Diagram Konteks Proses Bisnis ATT Group
Gambar 3 Diagram Level 0 Proses Bisnis ATT Group
2.2. Metodologi dan Perancangan
Dalam merancang data warehouse digunakan Nine-Step Methodology dari
Ralph Kimball, yaitu :
2.2.1. Memilih proses
Proses yang dipilih adalah :
a. Proses penawaran jasa pengiriman barang
b. Proses pengiriman barang
c. Proses penagihan
2.2.2. Memilih grain
Grain yang dipilih adalah :
a. Penawaran
b. Pengiriman
c. Penagihan
2.2.3. Mengidentifikasi dan memeriksa kesesuaian dimensi
Dimensi yang telah diidentifikasi antar lain :
Tabel 1 Identifikasi Dimensi
Fakta Dimensi
Fakta Penawaran Dimensi waktu
Dimensi pelanggan
Dimensi negara
Dimensi kota
Fakta Pengiriman Dimensi waktu
Dimensi produk
Dimensi tipe barang
Fakta Dimensi
Dimensi vendor
Dimensi pelanggan
Dimensi kota
Dimensi negara
Fakta Penagihan Dimensi waktu
Dimensi pelanggan
Dimensi tipe pembayaran
2.2.4. Memilih fakta
Fakta serta perhitungan yang telah dipilih pada perancangan data warehouse
ATT Group yaitu :
Tabel 2 Pemilihan Fakta
Fakta Measurement Deskripsi
Penawaran Total penawaran Jumlah total seluruh penawaran jasa yang dilakukan oleh sales
Total tujuan tengiriman Jumlah total tujuan pengiriman yang paling sering muncul dalam penawaran
Pengiriman Total transaksi pengiriman Jumah total pengiriman yang telah dilakukan.
Total produk Jumlah total produk yang paling sering digunakan oleh pelanggan dalam pengiriman
Total tipe barang Jumlah total tipe barang yang paling sering muncul dalam pengiriman
Total tujuan pengiriman Jumlah total tujuan pengiriman yang paling sering muncul dalam pengiriman
Penagihan Rata-rata durasi pembayaran Waktu yang diperlukan oleh pelanggan untuk melunasi invoice.
Fakta Measurement Deskripsi
Total tipe pembayaran Jumlah total tipe pembayaran yang paling sering digunakan dalam pembayaran oleh pelanggan
2.2.5. Menyimpan pre-calculation dalam tabel fakta
Prekalkulasi yang dilakukan pada data warehouse ATT Group adalah :
Tabel 3 Prekalkulasi dalam Tabel Fakta
Fakta Atribut Prekalkulasi
Penawaran Total penawaran Count(QuotationNumber)
Total tujuan pengiriman Count(Destination)
Pengiriman Jumlah transaksi pengiriman Count(HAWB)
Total produk Count(ProductCode)
Total tipe barang Count(CommodityCode)
Total tujuan pengiriman Count(Destination)
Penagihan RataDurasi pembayaran Avg(Datediff(Day,DueDate, PaidDate))
Total tipe pembayaran Count(PaidTypeID)
2.2.6. Mengelompokkan dimensi
Dimensi yang telah ditentukan kemudian dikelompokkan menurut fakta yang
ada :
Gambar 4 Star Schema Fakta Penawaran
Gambar 5 Star Schema Fakta Pengiriman
Gambar 6 Star Schema Fakta Penagihan
2.2.7. Memilih durasi database
Tabel 4 Durasi Database
Nama aplikasi Database Database ada sejak tahun
Waktu data yang masuk dalam data warehouse
Lama data dalam data warehouse
Aplikasi DWH ATT Group Lodisoft 2005 2005 - 2011 7 tahun
2.2.8. Tracking slowly changing dimension
Berikut ini adalah tabel slowly changing dimension yang digunakan dalam
perancangan data warehouse ATT Group :
Tabel 5 Pemilihan Slowly Changing Dimension
Dimensi Atribut Tipe SCD
Dimensi Pelanggan PelangganID -
CustomerCode SCD 2
CompanyName SCD 2
Dimensi Atribut Tipe SCD
Dimensi Kota KotaID -
CitiesID SCD 2
Name SCD 2
Dimensi Negara NegaraID -
CountriesCode SCD 2
Name SCD 2
Dimensi Tipe Barang TipeBarangID -
CommodityCode SCD 2
Name SCD 2
Dimensi Vendor VendorID -
VendorCode SCD 2
CompanyName SCD 2
Dimensi Tipe Pembayaran TipePembayaranID -
PaidTypeID SCD 2
PaidTypeName SCD 2
Dimensi Produk ProdukID -
ProductCode SCD2
Name SCD2
Description SCD2
2.2.9. Deciding the query priorities and the query modes
Rancangan query dari setiap laporan yang akan dibuat adalah sebagai
berikut :
1. Query Penawaran
Pada query penawaran ini, pengguna dapat melihat laporan
penawaran yang terjadi dalam satu bulan.
Tabel 6 Desain Query Penawaran
Nama Laporan Field Tabel
Laporan total tujuan penawaran
Total tujuan penawaran Fakta penawaran
Kota Dimensi kota
Negara Dimensi negara
Waktu Dimensi waktu
Laporan total penawaran
Total penawaran Fakta penawaran
Waktu Dimensi waktu
2. Query Pengiriman
Pada query pengiriman ini, pengguna dapat menganalisis laporan
pengiriman barang yang terjadi dalam waktu satu bulan.
Tabel 7 Desain Query Pengiriman
Nama Laporan Field Tabel
Pengiriman berdasarkan kategori barang
Total tipe barang Fakta pengiriman
Waktu Dimensi waktu
Tipe barang Dimensi tipe barang
Pengiriman berdasarkan pelanggan
Total transaksi pengiriman Fakta pengiriman
Waktu Dimensi waktu
Nama pelanggan Dimensi pelanggan
Kota Dimensi kota
Negara Dimensi negara
Vendor Dimensi vendor
Produk paling sering dipakai
Total produk Fakta pengiriman
Nama produk Dimensi produk
Waktu Dimensi waktu
Total tujuan pengiriman
Total tujuan pengiriman Fakta pengiriman
Kota Dimensi kota
Negara Dimensi Negara
Waktu Dimensi waktu
3. Query Penagihan
Melalui query penagihan ini pengguna dapat menganalisis laporan
penagihan dan pambayaran invoice yang terjadi dalam waktu satu bulan.
Tabel 8 Desain Query Penagihan
Nama Laporan Field Tabel
Tipe pembayaran Total tipe pembayaran Fakta penagihan
Tipe pembayaran Dimensi tipe pembayaran
Waktu Dimensi waktu
Rata durasi pembayaran
Rata durasi pembayaran Fakta penagihan
Nama pelanggan Dimensi pelanggan
Waktu Dimensi waktu
2.3. Rancangan OLAP
Berikut ini adalah rancangan OLAP yang telah dibuat :
2.3.1 OLAP Penawaran
Gambar 4. 1 Rancangan OLAP Penawaran
2.3.2 OLAP Pengiriman
Gambar 4. 2 Rancangan OLAP Pengiriman
2.3.3 OLAP Penagihan
Gambar 4. 3 Rancangan OLAP Penagihan
3. Simpulan
Setelah sistem data warehouse diimplementasi, akan dilakukan uji coba dan evaluasi
dari pihak perusahaan mengenai sistem yang baru tersebut. Hasil evaluasi yang telah
dilakukan adalah :
1. Informasi yang disediakan dalam aplikasi yang telah dirancang sudah informatif
sehingga dapat membantu pengguna untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan.
2. Peletakan menu diperbaiki lagi sehingga pengguna lebih mudah dalam menggunakan
aplikasi.
3. Berikan keterangan yang lebih baik sehingga lebih mudah dipahami. Pada bagian
halaman report terdapat angka pada tabel yang menyatakan bulan. Angka tersebut
sebaiknya diubah menjadi nama bulan. Hal ini dapat ditangani dengan menambahkan
suatu expression di setiap kolom bulan agar angka pada tabel yang menyatakan bulan,
diganti dengan nama bulan. Contohnya seperti pada lampiran L10, terdapat kata
“Bulan ke-1”. Dengan ditambahkannya expression, maka yang tampil adalah
“Januari”.
4. Pada bagian analysis, laporan yang dihasilkan tidak memerlukan data detail sampai
analisis per tanggal. Cukup sajikan analisis per bulan dan tahun karena perusahaan
lebih sering menggunakan analisis per bulan dan tahun. Hal ini dapat dilihat pada
lampiran L4-L6 dimana ada tombol CheckBox yang menyertakan tanggal. CheckBox
tersebut kemudian dihilangkan dan diganti dengan bulan.
Daftar Pustaka
[1] Anonim. (2008). UNDP Shipping and Incoterm. Denmark : Phoenix Design Aid A/S.
[2] ATT Group. 2010. About ATT Group. 11-01-11 dari http://www.att-group.co.id.
[3] Connolly, T.M., Begg, C.E. (2002). Database Systems: A Practical Approach to Design,
Implementation, and Management. 3rd Edition. New York : Addison-Wesley.
[4] Hebb, N. 2012. FlowBreeze: Flowcharting and Process Diagramming Tools that Leverage
The Power of Excel. Retrieved 02-20-2012 from www.breezetree.com.
[5] Inmon, W.H. (2002). Building the Data Warehouse. 3rd Edition. New Jersey : John Wiley &
Sons, Inc.
[6] Hoffer, J.A., Prescott, M.B., McFadden, F.R. (2005). Modern Database Management . 7th
Edition. New Jersey : Prentice Hall, Inc.
[7] Kimball, R., Ross, M. (2002). The data Warehouse Toolkit. Second Edition. Canada : John
Willey & Sons.
[8] Kimball, R., Ross, M., Becker, B., Mundy, J., dan Tornthwaite, W. (2010). The Kimball
Group Reader : Relentlessly Practical Tools for Data Warehousing and Business
Intelligence. Canada : John Willey & Sons.
[9] Poe, V., Klauer, P., Brobst, Stephen. (1998). Building Data Warehouse for Decision Support.
2nd Edition. New Jersey : Prentice Hall, Inc.
[10] Ponniah, P. (2001). Data Warehousing Fundamentals. Canada : John Wiley & Sons.
[11] Silberschatz, A., Korth, H., dan Sudarshan, S. (2002). Database System Concepts. 4th
Edition. New York : McGraw-Hill Companies, Inc.
[12] Turban, E., Aronson, J.E., Liang, T.P., Sharda, R. (2007). Decision Support and Business
Intelligence Systems. 8th Edition. New Jersey : Prentice Hall, Inc.
[13] Turban, E., Sharda, R., Delen, D., King, D., dan Aronson, J.E. (2011). Business
Intelligence: A Managerial Approach. 2nd Edition. New Jersey : Prentice Hall, Inc.
[14] Whitten, J.L., Bentley, L.D., Dittman, K.C. (2004). Metode Desain & Analisis Sistem. Edisi
6. Yogyakarta : Penerbit Andi.