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XI Congreso Internacional de Investigación en Ciencias Administrativas
Ciencia, tecnología e innovación: Retos para la Administración en el Siglo XXI.
(ACACIA)
ANALISIS DE LAS CARACTERISTICAS DE LOS ESTUDIANTES QUE ABANDONAN
VERSUS LOS QUE FINALIZAN LOS ESTUDIOS EN EL CUCEA
Administración de la Educación
22, 23, 24 y 25 de mayo de 2007, Guadalajara, Jal. México
Angélica Beatriz Contreras Cueva
Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas.
Departamento de Métodos Cuantitativos.
Universidad de Guadalajara.
Periférico Norte no. 799, Modulo “M” , 1ra planta despacho 8,
Núcleo Los Belenes, 45100 Zapopan Jalisco, México.
Tel. oficina 37 70 33 00 Ext. 5223 y 5288.
email: [email protected]
1
ANALISIS DE LAS CARACTERISTICAS DE LOS ESTUDIANTES QUE ABANDONAN
VERSUS LOS QUE FINALIZAN LOS ESTUDIOS EN EL CUCEA
Resumen
Este trabajo analiza dado ciertas características disponibles del alumno la posibilidad de
que este abandone o finalice sus estudios. Para la investigación se utilizo los datos
correspondientes a cuatro generaciones de estudiantes del CUCEA (Centro
Universitario de Ciencias Económico Administrativas de la Universidad de Guadalajara).
El análisis de hizo a partir herramientas estadísticas como son el análisis de perfiles, y
el estadístico chicuadrado, las cuales reflejan que las decisión de abandonar los
estudios esta influida por la licenciatura en la que el alumno esta matriculado, además
los hombres tienden mas abandonar con respecto de las mujeres y con respecto a la
escuela de procedencia los que provienen de bachilleratos que no pertenecen a la
Universidad abandonan mas que los que estudiaron en bachilleratos de la Universidad
de Guadalajara.
2
1. Introducción
Los datos de esta investigación corresponden a los estudiantes matriculados en la
cohortes de febrero y agosto de los años 1998 y 1999 del Centro Universitario de
Ciencias Económico Administrativas de la Universidad de Guadalajara (CUCEA), de los
que según su análisis descriptivo para las cuatro cohortes el 31.3% de los estudiantes
que se matricularon se dieron de baja, el 10.3% continua matriculado después de nueve
semestres, los que se consideran adecuados para finalizar los estudios, y el 58.4%
habían egresado. El análisis de las cohortes se realiza a 10 semestres.
El objetivo de este trabajo, es comparar los tipos de alumnos con diferentes perfiles y
establecer, según los datos para el estudio, cuál de ellos es más factible que ocurra que
abandone o finalice los estudios, este suceso se define con la variable dependiente, la
variable dependiente en este caso es definida por la variable dicotómica Y.
El análisis de perfiles consiste en comparar las distribuciones de la variable Y condicionadas a distintos valores de una variable explicativa categórica, que en este
caso son licenciatura, sexo y participación (escuela de procedencia). Para ello, es necesario calcular las proporciones de alumnos que abandonan y finalizan los estudios
dentro de una determinada situación. En este caso se calculan las proporciones de la
variable Y dentro de las categorías de las variables licenciatura, sexo y participación. A partir de las proporciones obtenidas, se calculan dos indicadores, el primero es el riesgo
relativo o razón de proporciones y, posteriormente, se calculan los oddsratio. Esto con
el propósito de hacer un diagnostico en el CUCEA del riesgo de abandonar versus
finalizar los estudios de acuerdo a las características de los estudiantes matriculados en
el periodo observado.
3
2. Marco teórico
El abandono estudiantil, al igual que los bajos índices de eficiencia terminal y el rezago
estudiantil, se consideran como algunos de los problemas que aquejan a las
universidades de todo el mundo, razón por la que a la fecha se han realizado
numerosos estudios abordándolos con diversas metodologías, dependiendo de la
situación, enfoque y características de la información. Algunos trabajos relevantes en
esta área son el de Alemany (1993), el de Tinto y Cullen (1973), los de Tinto (1987,
1992) y el de Latiesa (1992), entre otros. En el primer trabajo Alemany utiliza el análisis
estadístico de supervivivencia para demostrar las características. Tinto y Cullen centran
su investigación en la interacción entre el individuo y los sistemas académicos y
sociales, dicha interacción provoca cambios importantes en los objetivos del estudiante,
pudiendo esto influir en el abandono de los estudios. Los trabajos de Tinto (1987, 1992)
sostiene que deserción estudiantil no se diferencia de otros procesos de abandono, que
reflejan la ausencia de integración social e intelectual en la comunidad. Finalmente,
Latiesa (1992) integra la decisión de abandonar en un proceso influido por diferentes
factores, como son: las restricciones de la oferta en determinadas licenciaturas, la
dificultad de los estudios, la inestabilidad económica, la decepción y la poca vinculación
inicial con la realización de los estudios.
El hecho de mencionar algunas de las investigaciones que con respecto al tema del
abandono estudiantil se han desarrollado, es con el propósito de plantear un marco de
referencia que sirva como punto de partida para esta investigación, cabe mencionar que
una primera aproximación del trabajo se presento en Contreras, A. Bolancé, C. (2005).
3. Metodología
La metodología aplicada en esta investigación inicia con un análisis de relación,
conocida como análisis de perfiles, entre las variables cualitativas: licenciatura, sexo,
participación con la posibilidad de abandonar o finalizar los estudios, se obtiene las
tablas de contingencia y se calcula el estadístico 2 χ , que permite contrastar la hipótesis
4
de independencia entre un par de variables categóricas como, por ejemplo, el sexo y la
variable que representa si el estudiante abandona o no sus estudios.
Previo al desarrollo de los análisis de asociación, anteriormente citados, se ha
realizado un análisis estadístico descriptivo, con el propósito de identificar diferencias
entre ambos segmentos de alumnos, los que abandonan versus los que continúan con
los estudios universitarios. A continuación, presentamos estos estadísticos, en primer
lugar, para las variables cuantitativas y, posteriormente, para las cualitativas.
4. Características generales de los datos
En este epígrafe se realiza un análisis descriptivo de todas las variables que se utilizan
en los análisis de perfiles de los estudiantes de cuatro generaciones del CUCEA,
correspondientes a 1999 y 2000. Primeramente la tabla 1 resume las principales
características de los estudiantes de las cohortes analizadas en esta investigación, en
seguida se describen según el tipo de estudiante que corresponde, es decir, los que
abandonan, y los que continúan, de estos últimos los que egresaron y los que siguen
matriculados (activos).
Tabla 1. Características generales de los datos Variables cualitativas
Licenciatura no. % Administración 740 11.1 Administración Financiera y Sistemas 242 2.9 Contaduría Pública 2699 48.7 Economía 427 4.8 Mercadotecnia 502 6.2 Negocios Internacionales 518 7.3 Recursos Humanos 228 2.7 Sistemas de Información 345 5 Turismo 779 11.3 Total estudiantes matriculados 6480 100
Sexo Hombre 2494 38.49 Mujer 3986 61.51
Categoría Activo 668 10.3 Baja 2029 31.3 Egresado 3783 58.4
5
Participación Incorporada 459 7.1 Otro Estado del País 151 2.3 Preparatoria no incorporada 916 14.1 Regional 756 11.7 U de G 4198 64.78
Variables cuantitativas Media D. S Edad 19.9 3.1 Notas 78.5 26.9 Créditos 330 171.4 Semestres 7.02 2.5 PAA 61.5 11.1 PROM_PR 86.2 6.2 Puntaje 148 13.5
En la tabla se puede observar, que la mayor matrícula es para la licenciatura en Contaduría Pública, y la mínima es Recursos Humanos.
Por otra parte, se observa que la preferencia para estudiar las licenciaturas del CUCEA,
es de las mujeres.
Con relación a la Categoría, para el total de los datos analizados, podemos ver en el gráfico 1, las bajas con respecto a la matricula, fue del 31.3%, el 10.3% de los
estudiantes continuaban matriculados diez meses después de su matricula, y el 58.4%
de los estudiantes habían egresado.
Gráfico 1. Categoría de los estudiantes analizados
Categoría
Egresa Abandona Continua
Porcentaje
70
60
50
40
30
20
10
0
58
31
10
58.4% de los estudiantes egresaron
El 10.3% continuaron matriculados
El 31.3% abandonaron los estudios
6
También, con respecto a la categoría, la tabla 2 resume la situación para cada
licenciatura, de la que podemos observar que Contaduría Pública, Sistemas de Información y Negocios Internacionales presentaron la proporción más alta de egresos en el tiempo adecuado, por otra parte las licenciaturas de Economía y Turismo presentaron el mayor número de abandono, mientras que las licenciaturas de Recursos Humanos, Administración, y Turismo tuvieron mayor rezago
Con relación a las variables cuantitativas, se observa que el promedio de edad en el
momento de la matricula de los estudiantes es de aproximadamente 20 años, el
promedio de calificación de los estudiantes analizados fue de 78.5. Han cursado
aproximadamente 330 créditos en un promedio de 7.02 semestres.
Tabla 2. Estudiantes por categoría para cada licenciatura.
Licenciaturas Continúan % Abandonan % Egresan % Total
Administración 119 16.1 206 27.8 415 56.1 740
Administración Financiera y Sistemas 34 14.0 80 33.1 128 52.9 242
Contaduría Pública 150 5.6 649 24.0 1900 70.4 2699
Economía 55 12.9 301 70.5 71 16.6 427
Mercadotecnia 67 13.3 152 30.3 283 56.4 502
Negocios Internacionales 58 11.2 134 25.9 326 62.9 518
Recursos Humanos 43 18.9 73 32.0 112 49.1 228
Sistemas de Información 21 6.1 99 28.7 225 65.2 345
Turismo 121 15.5 335 43.0 323 41.5 779
Total 668 10.3 2029 31.3 3783 58.4 6480
4.1. Los estudiantes que abandonaron.
Baja es el término que se le asigna al que abandonó los estudios. Las bajas son de dos
tipos: Baja Administrativa (BA) y Baja Voluntaria (BV). La Baja Administrativa es aquella
en donde el estudiante, por falta de asistencia sin justificación y/o permiso, o por haber
reprobado mas de tres veces una misma materia causa baja; la Baja Voluntaria es la
que el alumno reporta personalmente. Por lo tanto, la Baja Voluntaria es detectada en el
mismo momento que se presenta el suceso, sin embargo, para la Baja Administrativa,
7
debe transcurrir todo el curso académico, dado que se detecta cuando el alumno deja
de matricularse.
Para efectos de esta investigación, aun siendo diferentes los motivos de la baja se
considera como abandono todos los estudiantes que incurrieron en baja, esto debido a
que, por una parte, para efectos de medir la eficiencia de la cohorte o del grupo
analizado se debe considerar el total de la matricula, y por otra, independientemente de
cual sea el tipo de baja, el hecho es que los estudiantes no terminaron en el tiempo
adecuado. Para el total de los estudiantes analizados, como podemos ver en la tabla 2,
el 31.3% se dieron de baja.
Por otra parte las bajas se dieron en diferentes semestres, el periodo en que el
estudiante se dio de baja se resume en el gráfico 2, esto se refiere al avance que el
estudiante tenía con respecto a la fecha que se dio de baja. Se observa que en
promedio el 31.8% de los estudiantes que causaron baja lo hicieron en el semestre de
ingreso, sin haber cursado ningún crédito. Al final del primer semestre en promedio el
20.6% se dio de baja, por lo que el porcentaje promedio total de los estudiantes que
abandonaron al finalizar el primer semestre fue de 52.4%. En el segundo semestre las
bajas continuaron en una proporción importante, también en el gráfico se observa que
en los semestres posteriores se siguieron presentando abandonos.
Gráfico 2. Semestre en que el estudiante se dio de baja, de los datos analizados.
Semestre
9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
Porcen
taje
40
30
20
10
0 3 4 4 5 5 7
8
11
21
32
8
4.2. Los estudiantes que continuaron.
De los estudiantes que se matricularon el 68.7% continuaron los estudios, de estos el
58.4% consiguieron concluir los estudios en el tiempo adecuado y el 10.3% seguían
matriculados, estos últimos es a los que se les conoce como rezago estudiantil, cabe
señalar que de estos estudiantes rezagados algunos consiguieron finalmente concluir
los estudios y otros abandonaron después de los 10 semestres que se observaron para
fines de esta investigación.
4.3. Descripción de la base de datos
Estadísticos descriptivos para las características cuantitativas de los estudiantes
analizados. Las tabla 3 contiene la media, de las variables: edad, notas créditos,
semestre, PAA (prueba de aptitud académica), PROM_PR (Promedio de bachillerato) y
puntaje (suma de PAA y PROM_PR, este total es considerado para la selección de
alumnos), para los estudiantes que continúan y abandonan los estudios,
respectivamente.
Tabla 3. Estadísticos descriptivos de las variables Y.
Variables cuantitativas Continúan Abandonan
N 4451 2029
Media Media
Edad 19.49 20.71
Notas 88.93 55.63
Créditos 436.41 97.73
Semestres 8.12 3.49
PAA 62.16 60.04
PROM_PR 86.89 84.57
Puntaje 149.05 144.61
De la tabla anterior se subraya lo siguiente:
9
La EDAD promedio al ingresar en la universidad de los alumnos que abandonaron los
estudios es superior que la edad de los que continúan.
El promedio de calificaciones o NOTAS es notablemente inferior en los estudiantes
que abandonan los estudios.
En promedio, los estudiantes que se dan de baja, cursaron menos créditos que
aquellos otros que continuaron.
Los alumnos que continúan permanecen matriculados en promedio un poco más de 8
semestres, mientras que aquellos otros que abandonan permanecen más de 3
semestres en promedio.
Con respecto al resultado de la PAA (Prueba de Aptitud Académica), el PROM_PR
(Promedio de Bachillerato), y el PUNTAJE obtenido por los estudiantes para ingresar al
CUCEA, son mayores para el estudiante que continúa.
Tabla 4. Frecuencias, porcentajes de los estudiantes que continúan con respecto
de la matrícula de las variables cualitativas para los estudiantes analizados.
Variables cualitativas Continúan Abandonan
Estudiantes matriculados
Licenciatura no. %* no. %*
Administración 534 72.2 206 27.8
Administración Financiera y Sistemas 162 67.0 80 33.0
Contaduría Pública 2050 76.0 649 24.0
Economía 126 30.0 301 70.0
Mercadotecnia 350 70.0 152 30.0
Negocios Internacionales 384 74.1 134 25.9
Recursos Humanos 155 68.0 73 32.0
Sistemas de Información 246 71.3 99 28.7
Turismo 444 57.0 335 43.0
Total estudiantes continuaron 4451 68.7 2029 31.3
Sexo
Hombre 1602 64.2 884 35.8
10
Mujer 2849 71.5 1145 28.5
Participación
Incorporada 273 59.5 186 40.5
Otro Estado del País 82 54.3 69 45.7
Preparatoria no incorporada 599 65.4 317 34.6
Regional 515 68.1 241 31.9
U de G 2982 71.0 1216 29.0
* Los porcentajes se calcularon a partir del no./dividido por el total de estudiantes matriculados multiplicado por 100. Ejemplo: Administración no. = 534 el total de la variable para la licenciatura en
Administración = 740 (véase tabla 3) por lo tanto, 534/740 = .722 x 100 = 72.2.
La tabla 4 muestra las frecuencias y los porcentajes de las características cualitativas
variables: licenciatura, sexo y participación para los estudiantes que continúan los
estudios y para aquellos que se dan de baja con respecto al total de la matrícula:
A la vista de los resultados resumidos en las tabla 6 se observa que la distribución de
la variable Y difiere según la licenciatura de que se trate. Se destaca que las licenciaturas que presentaron mayor número de bajas son las de Economía y Turismo.
Con respecto a la variable sexo, los Hombres tienden más a abandonar los estudios universitarios que las Mujeres.
Finalmente con respecto al tipo de bachillerato de donde el alumno proviene, se
observa que el abandono se presenta menos en aquellos estudiantes que provienen de
preparatorias de la U de G. y los que más abandonan son los que provienen de otro
Estado o País.
5. Medida de la relación entre variables cualitativas. Análisis de Perfiles.
A continuación se analiza la relación que existe entre los dos grupos de estudiantes, los
que continúan y los que abandonan, esta relación se analiza a partir de la diferencia de
proporciones, también conocida como análisis de perfiles.
El estudio de los perfiles compara dos tipos de alumnos con diferentes características
y establece, según datos en cuál de ellos es más factible que ocurra el suceso que
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define la variable dependiente, constituida por los estudiantes que abandonan y los que
finalizan los estudios.
Básicamente, el análisis de perfiles consiste en comparar las distribuciones de la
variable dependiente Y, que en este caso se corresponde a los estudiantes que abandonan versus los que finalizan los estudios, condicionadas a distintos valores de
una explicativa categórica. Para ello, es necesario calcular las proporciones de alumnos
que continúan y abandonan dentro de una determinada situación. En este caso se
calculan las proporciones de la variable Y dentro de las categorías de las variables licenciatura, sexo y participación.
A partir de las proporciones obtenidas, se calculan dos indicadores. En primer lugar,
se obtiene el riesgo relativo o razón de proporciones y, posteriormente, se calculan los
oddsratio.
5.1. Riesgo relativo
El riesgo relativo es una medida descriptiva sencilla de gran utilidad. Simplemente,
consiste en comparar dos distribuciones a partir de los ratios entre proporciones. A
continuación, se muestran los riesgos relativos de baja y de continuar para las variables
licenciatura, sexo y participación.
• Variable LICENCIATURA:
En la tabla 5 se muestran los riesgos relativos de continuar o abandonar los estudios
calculados entre las distintas licenciaturas. Dichos riesgos se obtienen a partir de los
cocientes entre las proporciones apuntadas anteriormente en la tabla 4. Cada casilla de
la tabla 6 corresponde con el cociente de proporciones donde el numerador es igual al
porcentaje de alumnos que continúan o abandona en la categoría fila. Por ejemplo, el
valor marcado en negrita en la parte superior de la tabla 5 se obtiene del siguiente
modo:
05 . 1 722 . 0 76 . 0
= = Continúan CPUvsADM RL ,
12
donde RL hace referencia al riesgo relativo, el numerador se corresponde con la frecuencia relativa de alumnos que continúan y están estudiando la licenciatura en Contaduría Pública y, por el contrario, el denominador se corresponden con la frecuencia de alumnos que continúan estudiando Administración. También, el valor marcado en negrita en la parte inferior de la tabla 7 se obtiene como:
86 . 0 278 . 0 24 . 0
= = Abandonan CPUvsAD RL ,
donde el numerador se corresponde con la frecuencia relativa de alumnos que se dan
de baja en la licenciatura de Contaduría Pública y el denominador es la frecuencia de
alumnos que se dan de baja en Administración.
Tabla 5. Riesgos relativos para la variable LICENCIATURA
Continúan
LICENCIATURA ADM AFS CPU ECO MER NIN RHU SIN TUR
Administración 1.00 1.08 0.95 2.41 1.03 0.97 1.06 1.01 1.27
Administración Financiera y Sistemas 0.93 1.00 0.88 2.23 0.96 0.90 0.99 0.94 1.18
Contaduría Pública 1.05 1.13 1.00 2.53 1.09 1.03 1.12 1.07 1.33
Economía 0.41 0.45 0.39 1.00 0.43 0.40 0.44 0.42 0.53
Mercadotecnia 0.97 1.04 0.92 2.33 1.00 0.94 1.03 0.98 1.23
Negocios Internacionales 1.03 1.11 0.98 2.47 1.06 1.00 1.09 1.04 1.30
Recursos Humanos 0.94 1.01 0.89 2.27 0.97 0.92 1.00 0.95 1.19
Sistemas de Información 0.99 1.06 0.94 2.38 1.02 0.96 1.05 1.00 1.25
Turismo 0.78 0.85 0.75 1.90 0.81 0.77 0.84 0.80 1.00
Abandonan
LICENCIATURA ADM AFS CPU ECO MER NIN RHU SIN TUR
Administración 1.00 0.84 1.16 0.40 1.07 1.07 0.87 0.97 0.65
13
Administración Financiera y Sistemas 1.19 1.00 1.38 0.47 1.10 1.27 1.03 1.15 0.77
Contaduría Pública 0.86 0.73 1.00 0.34 0.80 0.93 0.75 0.84 0.56
Economía 2.52 2.12 2.92 1.00 2.33 2.70 2.19 2.44 1.63
Mercadotecnia 1.08 0.91 1.25 0.43 1.00 1.16 0.94 1.05 0.70
Negocios Internacionales 0.93 0.78 1.08 0.37 0.86 1.00 0.81 0.90 0.60
Recursos Humanos 1.15 0.97 1.33 0.46 1.07 1.24 1.00 1.11 0.74
Sistemas de Información 1.03 0.87 1.20 0.41 0.96 1.11 0.90 1.00 0.67
Turismo 1.55 1.30 1.79 0.61 1.43 1.66 1.34 1.50 1.00
Como se especificará en apartados posteriores, en el modelo logit la categoría
licenciatura en Administración será la de referencia, cualquiera de las licenciaturas pudo haber sido seleccionada como de referencia, sin embargo, se seleccionó Administración bajo del criterio del autor, por otra parte, el interés está en cuantificar el riesgo de
abandonar, ya que el continuar presupone una ventaja y no un riesgo. Por ambos
motivos, seguidamente se realizan algunos comentarios centrados en la primera
columna, resultados en negritas, de la parte inferior de la tabla 5 (Abandonan), estos
son: Las licenciaturas con mayor riesgo de baja son Economía y Turismo. Incluso, en la primera, el número de egresados es menor que el número de bajas. La licenciatura con
menor riesgo de abandono es Contaduría Pública, seguida por la de Negocios Internacionales.
• Variable SEXO:
Los riesgos relativos de abandonar los estudios para los hombres frente a las mujeres
se muestran, marcado en cursiva, en la tabla 6: se obtiene que el riesgo de abandonar
los estudios universitarios de los hombres es 1.26 veces mayor que el de las mujeres.
Tabla 6. Riesgos relativos para la variable SEXO
Continúan
SEXO Hombre Mujer
Hombre 1.00 0.90
Mujer 1.11 1.00
14
Abandonan
SEXO Hombre Mujer
Hombre 1.00 1.26
Mujer 0.80 1.00
• Variable PARTICIPACIÓN:
En la tabla 7 se muestran los riesgos relativos para la variable Participación de acuerdo a la procedencia del estudiante, es decir si provienen de algún bachillerato de la
Universidad de Guadalajara o de algún otro, se observa que hay mayor riesgo de
abandonar si se proviene de un bachillerato incorporado que si se proviene de alguna
preparatoria de la U de G, de igual forma se tiende mas a abandonar si se procede de
una preparatoria de otro estado de la República que de un bachillerato Regional.
Tabla 7. Riesgos relativos para la variable PARTICIPACIÓN. Continúan
PARTICIPACIÓN Incorporada Otro Estado del País Preparatoria no incorporada Regional U de G
Incorporada 1.00 0.91 1.10 1.14 1.19
Otro Estado del País 1.10 1.00 1.20 1.25 1.31
Preparatoria no incorporada 0.91 0.83 1.00 1.04 1.09
Regional 0.87 0.80 0.96 1.00 1.04
U de G 0.84 0.76 0.92 0.96 1.00
Abandonan
Incorporada Otro Estado del País Preparatoria no incorporada Regional U de G
Incorporada 1.00 0.89 1.17 1.27 1.40
Otro Estado del País 1.13 1.00 1.32 1.43 1.13
Preparatoria no incorporada 0.85 0.76 1.00 1.08 1.19
Regional 0.79 0.70 0.92 1.00 1.10
U de G 0.72 0.63 0.84 0.91 1.00
5.2 Odds Ratio
Los oddsratios consisten en el cálculo de la relación, que para este estudio se analizan
entre los estudiantes que abandonan con respecto a los que continúan, es decir, se
15
calculan y comparan ratios de la forma ( ) p
p
− 1 , en donde p son las probabilidades de
abandonos y ( ) p − 1 corresponde a los que continúan.
Este ratio ( ) p
p− 1
recibe el nombre en inglés de “odds”, puede tomar cualquier valor
entre cero e infinito y adopta un valor mayor que 1 cuando la primera respuesta es más
probable que la segunda y menor que 1 cuando sucede lo contrario. Las variables son
independientes cuando los “odds” son iguales en las distintas categorías.
Los porcentajes que corresponden para cada variable: licenciatura, sexo y participación se obtienen de la tabla de contingencia (tabla 4), los resultados asociados a los oddsratios se presentan en seguida:
• Variable LICENCIATURA:
A continuación, en la tabla 8, se muestra el ratio entre la proporción de los estudiantes
que abandonan con respecto de los que continúan los estudios, para cada licenciatura.
Tabla 8. Proporción de estudiantes para cada licenciatura que abandonan con
respecto a los que continúan
LICENCIATURA Continúa Abandona
( ) p
p
− 1
Administración 72.2 27.8 0.39
Administración Financiera y Sistemas 67.0 33.0 0.49
Contaduría Pública 76.0 24.0 0.32
Economía 30.0 70.0 2.33
Mercadotecnia 70.0 30.0 0.43
Negocios Internacionales 74.1 25.9 0.35
Recursos Humanos 68.0 32.0 0.47
Sistemas de Información 71.3 28.7 0.40
Turismo 57.0 43.0 0.75
Obsérvese que la licenciatura cuyo oddsratio es mayor que 1 es la de Economía, esto indica que si un estudiante se matricula en esta licenciatura, la probabilidad de
16
abandonar es mayor que la de continuar con los estudios.
A partir de los resultados de la tabla 8 se calculan los oddsratios para cada
licenciatura. Dichos resultados se obtienen relacionando los ratios de una licenciatura
con respecto a otra, con la cual se quiere hacer la comparación. Por ejemplo, Turismo
vs. Administración, el ratio que se corresponde a Turismo 0.75, señalado en cursiva en
la tabla 10, y el de Administración 0.39; la razón de estas dos cantidades es 0.75/0.39 =
1.92, resultado que se señala en negritas en la tabla 9. Este resultado indica que si un
estudiante está matriculado en la licenciatura de Turismo su riesgo (odds) es 1.92 veces mayor que el de un estudiante matriculado en la licenciatura de Administración.
En esta tabla 9 se muestran todos los resultados de los oddsratios posibles para las
licenciaturas.
Tabla 9. Los OddsRatios para las licenciaturas
LICENCIATURA ADM AFS CPU ECO MER NIN RHU SIN TUR
Administración 1.00 0.80 1.22 0.17 0.91 1.11 0.83 0.98 0.52
Administración Financiera y Sistemas 1.26 1.00 1.53 0.21 1.14 1.40 1.04 1.23 0.65
Contaduría Pública 0.82 0.65 1.00 0.14 0.74 0.91 0.68 0.80 0.43
Economía 5.97 4.76 7.28 1.00 5.42 6.66 4.96 5.83 3.11
Mercadotecnia 1.10 0.88 1.34 0.18 1.00 1.23 0.91 1.08 0.57
Negocios Internacionales 0.90 0.71 1.09 0.15 0.81 1.00 0.74 0.88 0.47
Recursos Humanos 1.21 0.96 1.47 0.20 1.09 1.34 1.00 1.18 0.63
Sistemas de Información 1.03 0.82 1.25 0.17 0.93 1.14 0.85 1.00 0.53
Turismo 1.92 1.53 2.34 0.32 1.74 2.14 1.60 1.88 1.00
A continuación, se interpretan algunos de los resultados que se muestran en la tabla
9, a modo de ejemplo, la interpretación se centra en aquellos oddsratios marcados en
negritas:
El odds de la Licenciatura Economía con respecto a la de Administración es de 5.97, esto es que la razón de probabilidades de abandonar vs. continuar los estudios
universitarios es 5.97 veces mayor para los estudiantes que se matriculan en la
licenciatura de Economía que para los que lo hacen en la licenciatura de
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Administración. Obsérvese que para las licenciaturas que tienen menor y mayor probabilidad de abandono, como son la de Contaduría Pública y la de Economía, el oddsratio de la primera con respecto a la segunda es 7.28. Este resultado refleja que la
probabilidad de abandonar los estudios es mucho mayor para los estudiantes que se
matriculan en Economía que para los que se matriculan en Contaduría Pública.
• Variable SEXO
En seguida, en la tabla 10, se muestra la proporción de estudiantes por sexo que
abandonan con respecto de los que continúan.
Tabla 10. Proporción de estudiantes por sexo que abandonan con respecto a los
que continúan
SEXO Continúa Abandona ( ) p
p
− 1
Hombre 64.2 35.8 0.56
Mujer 71.5 28.5 0.40
Tabla 11. Los OddsRatios para la variable sexo
SEXO Hombre Mujer
Hombre 1.00 1.40
Mujer 0.71 1.00
Para los HOMBRES respecto a las MUJERES el oddsratio es 1.40, de nuevo, este
resultado indica que la proporción de estudiantes que abandonan con respecto a los
que continúan es mayor para los hombres que acceden a la universidad.
• Variable PARTICIPCIÓN
En la tabla 12 se muestra la proporción de estudiantes según el bachillerato de
procedencia, que abandonan con respecto a los que continúan.
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Tabla 12. Proporción de estudiantes según participación que abandonan con
respecto a los que continúan
PARTICIPACIÓN Continúan Abandonan ( ) p
p
− 1
Incorporada 59.5 40.5 0.68
Otro Estado del País 54.3 45.7 0.84
Preparatoria no incorporada 65.4 34.6 0.53
Regional 68.1 31.9 0.47
U de G 71 29 0.41
Tabla 13. Los OddsRatios para la variable participación PARTICIPACIÓN Incorporada Otro Estado del País Preparatoria no incorporada Regional U de G
Incorporada 1.00 0.81 1.28 1.45 1.66
Otro Estado del País 1.24 1.00 1.58 1.79 2.05
Preparatoria no incorporada 0.78 0.63 1.00 1.13 1.29
Regional 0.69 0.56 0.89 1.00 1.15
U de G 0.60 0.49 0.77 0.87 1.00
Según los resultados que se presentan en la tabla 13, podemos observar que los
estudiantes que provienen de bachilleratos de otros Estados o País presentan 2.05
probabilidad de abandonar vs. continuar que los de la U de G, también se observa que
los estudiantes que proceden de preparatorias incorporabas tienden más a abandonar
que los que vienen de la U de G.
5.3. Tablas de contingencia y el estadístico 2 χ
Finalmente, en este apartado se estudia la relación de dependencia entre la variable
dicotómica Y y las siguientes variables nominales: licenciatura, sexo y participación.
El objetivo de este análisis consiste en determinar si las variables cualitativas
licenciatura, sexo y participación están relacionadas (relación de dependencia) con la
variable objeto de estudio Y, que toma valor 1 si el estudiante abandona y 0 en caso contrario. Es decir, si por ejemplo podemos afirmar que la distribución de estudiantes
que abandonan o continúan con sus estudios es diferente según el tipo de licenciatura
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en la que se hayan matriculado y, recíprocamente, si la distribución por tipos de
estudios difiere según se trate de alumnos que abandonan o, en caso contrario,
continúan estudiando. Todas estas diferencias ya se han observado de forma intuitiva
en los apartados anteriores, en éste se presenta la inferencia estadística apropiada.
En relación a la aplicación del contraste de hipótesis, la situación se reduce a deducir
si las desviaciones de los datos observados con respecto a los valores esperados bajo
la hipótesis de independencia obedecen a errores de muestreo o, por el contrario, son
indicativas de que no se cumple la hipótesis de independencia en la población.
El estadístico 2 χ nos permitirá contrastar la hipótesis nula de independencia. Como su
propio nombre indica, dicho estadístico se distribuye como una 2 χ con ( ) ( ) 1 1 − × − q m
grados de libertad, donde m y q son, respectivamente, el número de categorías de las variables representadas en la tabla de contingencia.
Los resultados correspondientes a los análisis de la 2 χ para los distintos pares de
variables que interesa analizar son, respectivamente, los que se presentan en las tablas
14, 15 y 16.
Tabla 14. LICENCIATURA relacionada con Y
Valor gl Sig. Asintótica (bilateral) 2 χ de Pearson 433.561* 8 0.000
Razón de verosimilitud 405.441 8 0.000
N de casos válidos 6480 * 0 casillas (.0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es 71.39.
Tabla 15 SEXO relacionada con Y
Valor gl Sig. Asintótica
(bilateral)
Sig. Exacta
(bilateral)
Sig. Exacta
(unilateral) 2 χ de Pearson 33.832** 1 0.000
Corrección por continuidad* 33.512 1 0.000
Razón de verosimilitud 33.575 1 0.000
Estadístico exacto de Fisher 0.000 0.000
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N de casos válidos 6480 * Calculado sólo para una tabla de 2x2.
** 0 casillas (0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es 778.41.
Tabla 16. PARTICIPACIÓN relacionada con Y
Valor gl Sig. Asintótica
(bilateral)
Sig. Exacta
(bilateral)
Sig. Exacta
(unilateral) 2 χ de Pearson 48.109** 4 0.000
Razón de verosimilitud 46.489 4 0.000
N de casos válidos 6480 ** 0 casillas (0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es 47.285.
Se considera que una significación inferior a 0.05 implica que existe una relación de
dependencia entre las dos variables consideradas en cada uno de los tres análisis. Los
resultados obtenidos son los siguientes: Existe una relación de dependencia entre la
variable Y y la variable tipo de Licenciatura, esto quiere decir que el hecho de abandonar o de continuar con los estudios depende de la licenciatura en la que el
estudiante está matriculado. La variable Y y la variable Sexo están relacionadas. Por lo que las distribuciones de las modalidades de la variable Y difieren según si el estudiante es hombre o mujer. Recíprocamente, las distribuciones para cada uno de los sexos considerados difieren según el estudiante sea del grupo de los que continúan o
abandonan sus estudios. Existe relación de dependencia entre el Participación y la variable Y. La interpretación es similar a la que ya se ha realizado para las licenciaturas, solo que en este caso se refiere a si los estudiantes que continúan o que abandonan los
estudios difieren según el bachillerato de procedencia.
Conclusiones
Por último dentro de las principales conclusiones de este trabajo se puede apuntar, por
una parte, que el análisis de perfiles es una buena herramienta para detectar la relación
de las características de los estudiantes con respecto a la decisión de abandonar o de
finalizar los estudios, y por otra ya que se detecta cuales son las características que los
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estudiantes tienen relacionada con la posibilidad de ocurrencia de abandono, podría
utilizarse predictivamente sustentando al proceso de selección de los estudiantes a
estudiar cualquier licenciatura.
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![DOCUMENTACIÓN ESCANEADA Y CARACTERISTICAS DEL … · Las [los] alumnos interesados deberán cumplir con el siguiente: PERFIL I. Ser estudiantes Guanajuatenses, nacidos en León,](https://img.pdfslide.net/doc/110x75/5f0244357e708231d403689f/documentacin-escaneada-y-caracteristicas-del-las-los-alumnos-interesados-debern.jpg)