Upload
buikien
View
236
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
ANALISIS VIDEO DENGAN METODE SEGMENTASI CERITA BERDASARKAN HUBUNGAN SOSIAL
ANTAR PEMERAN
Oleh:
Hanik Fathiya Solihah
2205 100 191
Pembimbing:
Dr. Ir. Wirawan, DEA
Bidang Studi Telekomunikasi Multimedia
Jurusan Teknik ElektroFakultas Teknologi Industri
Institut Teknologi Sepuluh NopemberSurabaya 2010
LATAR BELAKANG
LATAR BELAKANG
ANALISIS VIDEO
ANALISIS VIDEO
� Adalah suatu bidang penelitian yang bertujuan untuk mengekstrak informasi yang disajikan atau dibawa oleh video.
� Dikembangkan sebagai dasar untuk mengembangkan perangkat / teknologi yang dapat membantu memudahkan akses data video.
ANALISIS VIDEO
� Adalah suatu bidang penelitian yang bertujuan untuk mengekstrak informasi yang disajikan atau dibawa oleh video.
� Dikembangkan sebagai dasar untuk mengembangkan perangkat / teknologi yang dapat membantu memudahkan akses data video.
2 Bidang Penelitian
1) Analisis video berdasarkan konten (video content analysis)
2) Analisis video berdasarkan konteks (video context analysis)
2 Bidang Penelitian
1) Analisis video berdasarkan konten (video content analysis)
2) Analisis video berdasarkan konteks (video context analysis)
BATASAN MASALAH
TUJUAN
Memberikan metode baru dalam studi analisis video
Analisis video berdasarkan hubungan sosial antar pemeran
Video Context Analysis
Story-Level Analysis
Social Network Analysis
METODOLOGI PENELITIAN
Pemodelan Jaring
11101
00101
01010
00111
01101
10111
11013
01101
11310
Wn×n = AT A, wij = 0 saat i = j
Contoh Model Jaring
Model jaring dari film You’ve Got Mail
Penentuan Pemeran Utama
Centrality
value
0
10
20
30
40
50
60
70
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
indeks pemeran
cen
tral
ity
valu
e
0
10
20
30
40
50
60
70
2 1 5 6 7 3 11 12 9 4 10 13 14 8
indeks pemeran
cen
tral
ity
valu
e
0
5
10
15
20
25
30
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
selisi
h c
entral
ity
valu
e
Penentuan Pemeran Utama
0
20
40
60
80
100
120
140
1 2 3 4 5 6 7 8 9
indeks pemeran
cen
tral
ity
valu
e
0
20
40
60
80
100
120
140
2 1 6 4 5 3 7 9 8
indeks pemeran
cen
tral
ity
valu
e
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
1 2 3 4 5 6 7 8
selis
ih c
entr
alit
y va
lue
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
1 2 3 4 5 6 7 8
selis
ih c
entr
alit
y va
lue
Identifikasi Komunitas
1. Komunitas Mikro
4.55
5.56
6.5
01
23
45
6
Le
ve
l
Identifikasi Komunitas
2. Komunitas Makro
Representasi Adegan
Contoh kurva context-based difference
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
1 6 11 16 21 26 31 36 41 46 51 56
indeks adegan
con
text
-bas
ed d
iffer
ence
Kurva context-based difference dari film You’ve Got Mail
Segmentasi Cerita
ANALISIS DATA & EVALUASI
Film yang dianalisis
Indeks Film
Judul Film GenreDurasi (menit)
F1 You’ve Got Mail Komedi-Romantis 108
F2 Nagabonar Jadi Dua Drama-Komedi 114
F3 Laskar Pelangi Drama-Komedi 119
F4 Fiksi Drama-Thriller 99F5 Perempuan Berkalung Surban Drama 126
F6 The Real Pocong Horor 95
F7 Punk In Love Komedi 94
F8 Virgin 2 Drama-Remaja 77
F9 Ku Kejar Cintaku Ke Bandung Remaja-Romantis 76
F10 Gie Dokumenter-Biografi 135
ANALISIS DATA & EVALUASI
Hasil analisis video Indeks FilmJumlah
PemeranJumlah Adegan
Jumlah Pemeran Utama
Identifikasi Komunitas
Jumlah Segmen Cerita
F1 14 59 2
[2 {3,5,6,7}][1 {4} {8}
{9,10} {11,12,13}
{14}]
35
F2 9 90 2[2 {3,4,5,6}][1 {7} {8,9}]
56
F3 22 145 11
[1 {12} {17,18} {20}
{21}][5 {11} {15}]
[6][3][4][8][7][9][10]
[2 {19}][13 {14,16}
{22}]
64
F4 7 73 2[1 {4} {5} {6} {7}][2 {3}]
32
ANALISIS DATA & EVALUASI
Hasil analisis video
(lanjutan)
Indeks FilmJumlah
PemeranJumlah Adegan
Jumlah Pemeran Utama
Identifikasi Komunitas
Jumlah Segmen Cerita
F5
16 99 1
[1{2,3,4,5,6,7
,9,10,12,13,14
,15} {8} {11} {16}]
64
F6
7 56 3
[1][2 {3} {5} {6} {7}]
[4]
32
F7
8 50 4
[1 {7}][2][4]
[3 {5,6,8}]
18
F88 79 2
[2 {3,4,6,7} {5}]
[1 {8}]26
F96 47 1
[1 {2,5} {3,4} {6}]
31
F10
15 167 1
[1 {2} {3,4,5,6,9,12,13,14,15} {7,8,10}
{11}]
83
Ketepatan proses identifikasi komunitas
Indeks Film
Jumlah pemeran yang teridentifikasi dengan benar
Jumlah total pemeran
Presisi
F1 14 14 100 %F2 7 9 77,8 %F3 20 22 90,9 %F4 7 7 100 %F5 16 16 100 %F6 6 7 85,7 %F7 8 8 100 %F8 6 8 75 %F9 6 6 100 %F10 15 15 100 %
Rata-rata presisi 92,94 %
Evaluasi segmentasi cerita
� Mendeteksi tuning point dari cerita dimana pemeran-pemeran dalam segmen cerita yang berbeda memiliki konteks sosial yang berbeda secara signifikan.
� Contoh film You’ve Got Mail:
� story boundary: 15, 18 dan 20
15 (pemeran: JF, NF, SF, dan K)
16 (pemeran KK, C, G, dan B)
18 (pemeran KK dan JF)
19 (pemeran KK, FN, JF, dan PE)
KESIMPULAN
1. Analisis video berdasarkan hubungan sosial antar pemeran adalah sebuah metode analisis berdasar graf yang mentransformasikan sebuah film ke dalam sebuah jaring sosial pemeran yang disebut RoleNet.
2. Berdasar pada RoleNet, dapat diidentifikasi pemeran utama dan komunitas dari sebuah film yang bermanfaat untuk manajemen, retrieval, dan browsing film database, serta dapat mensegmentasikan sebuah film berdasarkan konteks cerita.
3. Dari proses penentuan pemeran utama, identifikasi komunitas, dansegmentasi cerita yang dilakukan pada beberapa film, dapat ditunjukkan bahwa metode analisis video berdasarkan hubungan sosial antar pemeran memberikan hasil yang cukup baik.
SARAN
TERIMA KASIH