Upload
anca-m-elena
View
294
Download
5
Embed Size (px)
DESCRIPTION
g
Citation preview
Metodologia cercetării psihopedagogice Seminar 1
Anul II, Semestrul I
Metoda științificăExistă o legătură între problemele emoționale și cele
comportamentale ale unui copil cu deficiențe de intelect?
Abordarea științifică
Documentare teoretică
Alegerea instrumentelor, populației țintă, a eșantionului
Culegerea datelor
Analiza datelor(Programe statistice computerizate:
ex. SPSS)
Abordarea naivă
Analiza datelor
Statistică aplicată
Statistica
domeniu al matematicii cu ramuri aplicative (statistica psihologică)
colectarea, descrierea şi analizarea datelor în vederea extragerii unor concluzii
operează cu date numerice care descriu realitatea din jurul nostru
Alegerea instrumentelor
Child Behavior Check List/ 4–18’ (CBCL/4–18)Parent Report (Achenbach 1991)
Probleme de atenție, comportament delincvent, comportament agresiv
Depresie, anxietate, izolare socială
Populaţietotalitatea
locuitorilor globului
pământesc
Populaţie statistică şi
Populaţie ţintă totalitatea membrilor
unui grup, care satisfac un criteriu
prestabilit
Eşantion o submulţime a populaţiei ţintă
Alegerea populației țintă și a eșantionului
Eşantionare: procedeul de formare a unui eşantion
Culegerea datelor
1 2 3Nu răspunde atunci când cineva îl întreabă ceva. Abandonează repede o activitate și trece la alta. Se comportă urât cu animalele.Nu se joacă împreună cu ceilalți copii. Pare nefericit fără un motiv exact. Intră în multe dispute. ….. (113 itemi)
Mai jos veți găsi o listă de itemi care descriu copiii, în general. Vă rugăm să evaluați cât de specifici sunt acești itemi copilului dvs., bifând pentru fiecare una din cele trei variante de răspuns: 1 – deloc adevărat; 2 – uneori adevărat; 3 – adevărat în majoritatea timpului.
Culegerea datelor
Subiectul 1Item R
1 12 13 24 35 36 27 18 39 2
10 1
Subiectul 2Item R
1 22 13 14 35 26 27 28 39 110 1
Subiectul 3Item R
1 32 13 14 35 26 27 38 39 2
10 2
Subiectul 4Item R
1 32 13 14 35 16 27 18 19 2
10 1
Subiectul 5Item R
1 12 23 24 35 16 27 28 39 210 3
Subiectul 6Item R
1 22 13 24 15 36 27 28 39 1
10 2
Culegerea datelor
Subiectul 7Item R
1 22 13 34 25 36 27 18 19 2
10 1
Subiectul 8Item R
1 22 33 14 25 26 17 28 39 110 2
Subiectul 9Item R
1 32 13 34 25 26 37 38 19 2
10 2
Sub. 10Item R
1 22 13 24 35 16 27 38 19 2
10 2
Sub. 11Item R
1 32 23 14 35 16 17 28 29 210 1
Sub. 12Item R
1 22 23 24 15 36 37 28 39 1
10 2
Analiza datelor
1 •Crearea bazei de date
2 •Alegerea metodei de analiza a datelor, în funcție de ceea ce dorim să studiem
3 •Verificarea condițiilor necesare pentru aplicarea unui test statistic
4 •Aplicarea testului statistic
Interpretarea datelor
În final… concluzii!!!
”Tot ceea ce există în realitate, există într-o anumită cantitate. Pentru a cunoaște realitatea, trebuie să o abordăm în egală măsură sub aspect cantitativ, dar și calitativ”
(Thorndike, E.L., 1918)
Interpretarea cantitativă
Interpretarea calitativă
Crearea bazelor de date în SPSS
Crearea bazelor de date în SPSS
Introducem variabilele
Fiecărei variabile îi corespunde o linie
Variable view
Introducem datele numerice
Fiecărui participant îi corespunde o linie Fiecărei variabile îi corespunde o coloană
Data view
Calculare scor total
• Scor total = suma răspunsurilor fiecărui subiect la un set de itemi
– Comportament agresiv: itemii1, 3, 7, 8, 10– Anxietate: itemii 2, 4, 5, 6, 9
Calcularea scorurilor totale
• Tranform – Compute 1
2
3
4
5
Indicatori statistici de bază
Media
Mediana
Modul
Abatere standard
Minim
Maxim
Scor
Valoarea pe care o ia un subiect la o variabilă
Variabilă Caracteristici personale (ex. depresie, anxietate, stimă de sine,
vârstă, gen biologic) sau ale mediului (luminozitate, temperatura, etc.)
Distribuție
Ansamblul valorilor pe care le ia un grup de persoane (participanţii unui studiu) la o variabilă
Media
Măsură a tendinței centrale a unei distribuții; abaterile de la medie într-o direcţie (ale scorurilor mai mici ca ea) sunt egale cu abaterile în cealaltă direcţie (scorurile mai mari).
2, 3, 4, 6, 5, 9, 10, 6, 7, 4
Media = (1+3+4+5+5+9+10+6+7+2)/ 10 = 56/10 = 5,6
Mediana
Împarte distribuţia în două părţi, din punctul de vedere al frecvenţelor.
2, 3, 4, 6, 5, 9, 10, 6, 7, 4
2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 7, 9, 10
N=numărul scorurilor N impar: Mediana = (N+1)/ 2N par: sunt adunate valorile din centrul seriei si se împart la doi.
ModValoarea cu frecvenţa cea mai mare.
2, 3, 4, 6, 5, 9, 10, 6, 7, 4
Frecvență = numărul care arată de câte ori apare o valoare
Valoare Frecvență 2 13 14 25 16 27 19 1
10 1
Mod 1 = 4Mod 2 = 6
Abaterea standard
Măsură a gradului de variabilitate a scorurilor şi arată cât de mult se abat acestea de la tendinţa centrală.
34%
14%
2%
34%
14%
2%
M-S +S-2S +2S
Minim și maxim
Valoarea cea mai mare și valoarea cea mai mică a unei distribuții.
2, 3, 4, 6, 5, 9, 10, 6, 7, 4
Minim = 2 Maxim = 10
Inventar statistic de bază în SPSSAnalyze – Descriptive Statistics – Frequencies
O zi frumoasă!
Analiza legăturii – Corelația
• Analyze – Correlate – Bivariate • Trecem cele două variabile în partea dreaptă • OK 1
2 3
4
5
Interpretarea cantitativă a datelor
1. Semnificația legăturii (p)
2. Semnul corelației (r) 3. Mărimea corelației (r)
p<0,05: legătură semnificativăp>0,05: legătură nesemnificativă
pozitiv: relație direct proporționalănegativ: relație invers proporțională
0 – 0,29: legătură slabă0,3 – 0,49: legătură medie 0,50 – 1: legătură puternică
Calcularea legăturii pentru diferite categorii de participanți
Folosim comanda Splite File • Data – Splite File
– Organize output by groups • ducem în dreapta variabila în funcție de care dorim să identificăm
diferențe
• Ok
• Calculăm corelația!
1
2
3
4
5