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Anexo II.h. Cooperativa El Recuerdo, San Pedro Pínula, Guatemala. Resultados de la encuesta de Seguridad Alimentaria. 2006

Anexo II.h Cooperativa El Recuerdo, San Pedro Pínula ... · El cuestionario está compuesto por 18 preguntas de las cuales 10 son sobre la familia en su conjunto y 8 tratan específicamente

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Anexo II.h. Cooperativa El Recuerdo, San Pedro Pínula, Guatemala. Resultados de la

encuesta de Seguridad Alimentaria. 2006

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Resultados de la encuesta de Seguridad Alimentaria En el marco de un proyecto cofinanciado por el Gobierno Vasco

Encuestas realizadas

En el marco del proyecto de seguridad alimentaria cofinanciado por el Gobierno Vasco, en el

mes de agosto del 2006 la Cooperativa Agrícola Integral 'El Recuerdo' realizó una encuesta

con el objetivo de evaluar el estado de inseguridad alimentaria de las familias que participan

en el proyecto.

Con el fin de cuantificar la inseguridad alimentaria en los Estados Unidos de América, el

Servicio de Alimentación y Nutrición (FNS) del Departamento de Agricultura de los Estados

Unidos de América (USDA) desarrolló una escala que permite determinar el nivel de

inseguridad alimentaria y hambre en el hogar. Dicha escala, conocida bajo el nombre de

Encuesta de Seguridad Alimentaria (Food Security Survey)1, forma parte de la Encuesta

Continua de Población (Current Population Survey). La Cooperativa utilizó una versión en

español modificada de la Encuesta de Seguridad Alimentaria utilizada con anterioridad por un

estudio con inmigrantes mexicanos en California2 y validada en la Sierra de Manantlán,

Jalisco (México)". 3

El cuestionario está compuesto por 18 preguntas de las cuales 10 son sobre la familia en su

conjunto y 8 tratan específicamente de los niños y niñas de la familia. 5 de las 10 preguntas

sobre la familia en su conjunto son preguntas de ocurrencia (si/no) y 5 son preguntas de

frecuencia (muy seguido, a veces, nunca). De las 8 preguntas sobre los niños y niñas de la

familia 4 son de ocurrencia y 4 de frecuencia. Para más detalles adjuntamos en anexo el

cuestionario. En general es la mujer de la familia quien contestó las preguntas

La encuesta ha sido implementada por los 3 técnicos agrícolas activos en el proyecto.

Ninguno de estos jóvenes agrónomos tenía experiencia previa en técnicas de encuestas

formales. Previamente a la aplicación de la encuesta en el campo, los técnicos asistieron a

una sesión informativa que consistía principalmente en la lectura del cuestionario y la

aclaración del objetivo de la encuesta.

En el contexto de la encuesta se consideró una familia a todas las personas que viven en una

misma vivienda. Se realizó la encuesta en un total de 663 familias de 25 comunidades.

Político-administrativamente las comunidades La Ceiba y La Ceibita conforman la aldea La

Ceiba y, las comunidades San Miguel El Zunzo y Santiago El Zunzo la aldea El Zunzo. Las

familias entrevistadas participan en un proyecto de seguridad alimentaria cofinanciado por el

Gobierno Vasco y ejecutado por la cooperativa El Recuerdo, R.L. . El siguiente cuadro 1

recoge por comunidad el número de encuestas realizadas desglosado por familias sin o con

menores de 5 años.

1 'Guide to Measuring Household Food Security ,Revised March 2000', Bickel, Gary, Mark Nord,

Cristofer Price, William Hamilton, and John Cook, U.S. Department of Agriculture, Food and Nutrition Service, Alexandria VA. March, 2000. 2 'Inseguridad alimentaria en latinos de California: observaciones de grupos focales', Melgar-Quiñonez

HR, Kaiser LL, Martin AC, Metz O, Olivares A., Salud Pública Méx 2003;45:198-204. 3

'Validación de un instrumento para vigilar la inseguridad alimentaria en la Sierra de Manantlán,

Jalisco' Hugo Melgar-Quiñonez et all., Salud Publica Mex 2005;47:413-422'.

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Comunidad

# Encuestas realizadas y procesadas

# Encuestas procesadas /#Familias

# Familias sin Familias con

Familias menores de 5

menores de 5 Total años años

1 Arroyo 51 9 16 25 45%

2 Buena Vista 167 5 32 37 22%

3 Carrizalito 338 0 29 29 9%

4 Crucitas 92 4 12 16 17%

5 Durazno 154 8 22 30 16%

6 El Zapote 6 9 15

7 Flores 153 13 35 48 29%

8 Hierbabuena 239 0 37 37 15%

9 Ingenio 159 3 25 28 18%

10 La Ceiba 291 5 27 32 21%

11 La Ceibita 9 21 30

12 Laguna Mojada 242 0 25 25 10%

13 Las Agujitas 192 9 23 32 17%

14 Limite las Flores 84 1 13 14 17%

15 Montaña 181 0 6 6 3%

16 Palestina 58 6 12 18 28%

17 Pie de la Cuesta 1 12 13

18 Piedras Negras 220 12 21 33 15%

19 Plan de la Cruz 243 5 17 22 9%

20 Puerta 115 6 13 19 17%

21 San José 296 O 40 40 13%

22 San Miguel El Zunzo

490 5 11 16 16%

23 Santiago El Zunzo 19 46 65

24 Sestiadero 45 0 12 12 27%

San Nicolas 120 6 15 21 15%

Total 132 531 663

En el momento de la realización de la encuesta 132 familias de 6 comunidades no tenían un

niño o niña menor de 5 años (19,9%) por 531 familias que tenían niños o niñas menores de 5

(80,1%). Por cada comunidad se realiza un medio de 27 encuestas, con un máximo de 65

encuestas en la comunidad 'Santiago El Zunzo' y un mínimo de 6 encuestas en la comunidad

'Montaña'.

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Los cuestionarios han sido procesados y los resultados analizados por Mark Nord del

Servicio de Investigación Económica del Departamento de Agricultura de los Estado

Unidos de América (Economic Research Service, USDA).

1. Mark Nord señaló que los últimos estudios han demostrado que resulta no ser indicado

procesar las preguntas sobre la familia y las preguntas sobre los niños y niñas en una

misma escala por lo que se analizaron por separado los resultados relativos a la

infancia y los de la familia.

Para evaluar la situación de la inseguridad alimentaria familiar tomamos en cuenta tanto las familias con menores de 5 años como las sin menores de 5 años. Las preguntas del

cuestionario relativas a la situación familiar son la 1, 2, 3, 7, 7a, 8, 9, 10, 11 Y 11 a. Hay un número importante de cuestionarios (40,27%) que contienen 1 ó más preguntas sin contestar probablemente debido a que la pregunta no ha sido entendida por el sujeto. La pregunta #10 sobre la pérdida de peso destaca por la falta de contestaciones válidas ya que más del 37% de las personas entrevistas contestaron 'no sabe'. Este dato no es tan sorprendente teniendo en cuenta que en un medio rural de escasos ingresos como son las comunidades indígenas de Jalapa pocas familias disponen de una balanza, y aún menos se preocupan de su peso. Esta pregunta ha sido descartada en el posterior análisis. Queremos destacar que el cuestionario utilizado indica que si las preguntas 7 y 11 son contestadas con un negativo el encuestador salta las preguntas 7a y 11a. Tras haber omitido la pregunta #10 sobre la pérdida de peso y teniendo en cuenta el mecanismo para cumplimentar el cuestionario, las 633 encuestas realizadas son válidas y han sido procesadas. Mark Nord calculó la escala familiar de 3 maneras: (1) en base a 7 preguntas omitiendo las preguntas 7a, 11 a y 10; (2) considerando las opciones 'cada semana' y 'algunas semanas' como una respuesta positiva a las preguntas 7a y 11

a; y (3) considerando

solo la opción 'cada semana' como una respuesta positiva a las preguntas 7a y 11 a. Resulta que no hay gran diferencia entre las distintas maneras de calcular la inseguridad alimentaria por lo que hemos optado por la escala basada en 7 preguntas.

Para la evaluación de la inseguridad alimentara infantil disponemos de los resultados

de las 531 familias con menores de 5 años. Las preguntas del cuestionario relativas a

la situación infantil son la 4, 5, 6, 12, 13, 13a, 14 y 15. Queremos destacar que el

cuestionario utilizado indica que si la pregunta 13 es contestada con un negativo el

encuestador salta la pregunta 13a y sigue con la pregunta 14. Teniendo en cuenta este

mecanismo de cumplimentar el cuestionario, todos los 531 cuestionarios son válidos y

han sido procesados.

Resultados del análisis de la seguridad alimentaria familiar El siguiente cuadro recoge los resultados del análisis estadístico realizado por Mark Nord.

Frecuencia

Porcentaje

Frecuencia

cumulativa

Frecuencia

cumulativa

Porcentaje

Cumulativo

Porcentaje

Cumulativo

0 36 5,4% 36 161 5, 4% 24,3%

1 58 8,7% 94 14,2%

2 67 10,1% 161 24,3%

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3 265 40,0% 426 418 64.3% 63,0%

4 81 12,2% 507 76,5%

5 72 10,9% 579 87,3%

6 63 9,5% 642 84 96,8% 12,7%

7 21 3,2% 663 100,0%

663 100,0% 663 100%

- Son consideradas como familias en situación de seguridad alimentaria las que contestaron

2 o menos de las 7 preguntas de manera afirmativa. El 24% de las familias que

participaron en el proyecto gozan una situación de seguridad alimentaria.

- Son consideradas como familias en situación de inseguridad alimentaria leve las que

contestaron de 3 a 5 preguntas de las 7 de manera afirmativa. El 63% de las familias que

participaron en el proyecto padecen un leve grado de inseguridad alimentaria.

- Son consideradas como familias en situación de inseguridad alimentaria severa las que

contestaron al menos 6 de las 7 preguntas de manera afirmativa. El 13% de las familias

que participaron en el proyecto viven en una situación de alta inseguridad alimentaria. El siguiente cuadro refleja la prevalencia de la inseguridad alimentaria familiar para cada uno de los grupos que participaron en el proyecto

Aldea Prevalencia inseguridad alimentaria

Indicador I II III

Pie de la Cuesta 46% 54% 0% 2,5

Hierbabuena 30% 68% 3% 2,7

El Zapote 40% 60% 0% 2,7

La Ceiba 40% 60% 0% 2,7

La Ceibita 47% 37% 17% 2,9

Puerta 16% 79% 5% 2,9

Durazno 27% 63% 10% 3,0

Palestina 28% 67% 6% 3,1

Flores 19% 75% 6% 3,1

Piedras Negras 39% 39% 21% 3,1

San Miguel el Zunzo 25% 56% 19% 3,2

Santiago el Zunzo 28% 63% 9% 3,3

San Nicolás 19% 67% 14% 3.3

Proyecto 24% 63% 13% 3,3

Buena Vista 9% 62% 19% 3,4

Arroyo 24% 68% 8% 3,4

Carrizalito 17% 79% 3% 3,5

Montaña 0% 100% 0% 3,5

Plan de la Cruz 23% 64% 14% 3,5

San José 15% 73% 13% 3,6

Sestiadero 17% 75% 8% 3,6

Laguna Mojada 16% 68% 16% 3,7

Limite las Flores 14% 86% 0% 3,9

Las Agujitas 19% 47% 34% 4,1

Crucitas 6% 75% 19% 4,1

Ingenio 7% 61% 32% 4,5 I: Familias en una situación de seguridad alimentaria II: Familias en una situación de inseguridad alimentaria leve

III: Familias en una situación de inseguridad alimentaria severa

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En general las familias que participan en el proyecto viven en una situación de inseguridad

alimentaria leve. Destaca la comunidad Ingenio donde 1 de cada 3 familias entrevistadas

viven en una situación de inseguridad alimentaria severa. A su vez en las aldeas La Ceibita y

Pie de la Cuesta, 1 de cada 2 familias entrevistadas vive en una situación de seguridad alimentaria. Finalmente se calculó un indicador de seguridad alimentaria cornunítario

4 dividiendo la suma

de las respuestas afirmativas de todas las familias por el número de familias entrevistadas (la

suma por familia tiene un máximo de 7). Cuanto más bajo el valor del indicador más seguro

se puede calificar la comunidad. El indicador permite comparar la seguridad alimentaria de las distintas aldeas. Según éste indicador las aldeas de mayor seguridad alimentaria son Pie de

la Cuesta, Hierbabuena y El zapote. Las aldeas que se encuentran en la peor situación de

seguridad alimentaria serían Las Agujitas, Crucitas y Ingenio.

Resultados del análisis de la seguridad alimentaria infantil El siguiente cuadro recoge los resultados del análisis estadística realizado por Mark Nord.

Frecuencia

Porcentaje

Frecuencia cumulativa

Frecuencia cumulativa

Porcentaje Cumulativo

Porcentaje Cumulativo

0 31 5,9% 31 83 5, 4% 15,78%

1 52 9,9% 83 25,8%

2 91 17,3% 174 379 33,1%

3 245 46,6% 419 79,7% 72,05%

4 43 8,2% 462 87,8%

5 23 4,4% 485 64 92,2%

6 17 3,2% 502 95,4% 12,17%

7 17 3,2% 519 98,7%

8 7 1,3% 526 100,0%

526 100,0% 526

~ Son consideradas como familias en las que los niños y niñas viven en una situación de

seguridad alimentaria las que contestaron 1 o ninguna de las 8 preguntas de manera

afirmativa. En el 16% de las familias que participaron en el proyecto, los niños y niñas

gozan una situación de seguridad alimentaria

~ Son consideradas como familias en las que los niños y niñas viven en una situación de

inseguridad alimentaria leve las que contestaron de 2 a 4 de las 8 preguntas de manera

afirmativa. En el 72% de las familias que participaron en el proyecto, los niños y niñas

padecen un leve grado de inseguridad alimentaria.

- Son consideradas como familias en las que los niñas y niñas viven en condiciones de

inseguridad alimentaria severa las que contestaron al menos 5 de las 8 preguntas de

manera afirmativa. En el 12% de las familias que participaron en el proyecto, los niños y

niñas viven en una situación de alta inseguridad alimentaria.

4 'Escala del Componente de Acceso de la Inseguridad Alimentaria en el Hogar (HFIAS) para la

Medición del Acceso a los Alimentos en el Hogar: Guía de Indicadores (v. 2)', Jennifer Coates, Anne Swindale y Paula Bilinsky, Washington, D.C.: Proyecto de Asistencia Técnica sobre Alimentos y Nutrición, Academia para el Desarrollo Educativo, julio de 2006.

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El siguiente cuadro refleja la prevalencia de la inseguridad alimentaria infantil para cada uno de los grupos que participaron en el proyecto.

Aldea Prevalencia inseguridad alimentaria

Indicador I II III

San Miguel el Zunzo 36% 64% 0% 1,8

Puerta 31% 69% 0% 1,9

San Nicolás 46% 54% 0% 1,9

La Ceibita 33% 62% 5% 2,1

La Ceiba 33% 59% 7% 2,2

Piedras Negras 33% 62% 5% 2,2

Pie de la Cuesta 17% 75% 8% 2,3

Durazno 27% 68% 5% 2,3

Santiago el Zunzo 23% 70% 7% 2,5

El Zapote 33% 56% 1% 2,6

Arroyo 13% 81% 6% 2,7

Palestina 17% 67% 17% 2,8

Flores 14% 69% 17% 2,9

Plan de la Cruz 12% 76% 12% 2,9

Proyecto 16% 72% 12% 2,9

Carrizalito 3% 93% 3% 3,0

Buena Vista 19% 61% 19% 3,0

Hierbabuena 5% 92% 3% 3,1

Montaña 0% 83% 17% 3,3

San José 0% 90% 10% 3,4

Las Agujitas 17% 52% 30% 3,6

Laguna Mojada 0% 80% 20% 3,6

Sestiadero 0% 83% 17% 3,8

Ingenio 4% 68% 28% 4,1

Limite las Flores 0% 69% 31% 4,2

Crucitas 0% 58% 42% 4,3

Destacan las comunidades San miguel el Zunzo, Puertas y San Nicolas donde en ninguna

de las entrevistadas los niños y niñas viven en una situación de inseguridad alimentaria

severa. A su vez en la aldea Crucitas, los niños y niñas de 4 de cada 10 familias entrevistadas viven en una situación de seguridad alimentaria severa.

Finalmente se calculó un indicador de seguridad alimentaria lnfantil5 dividiendo la suma de

las respuestas afirmativas de todas las familias por el número de familias entrevistadas (la

suma por familia es máximo 8). Cuanto más bajo el valor del indicador más seguro se puede

calificar la comunidad. El índice permite comparar la seguridad alimentaria de las distintas

aldeas. Según este indicador las aldeas de mayor seguridad alimentaria infantil son San

5 'Escala del Componente de Acceso de la Inseguridad Alimentaria en el Hogar (HFIAS) para la

Medición del Acceso a los Alimentos en el Hogar: Guía de Indicadores (v. 2)', Jennifer Coates, Anne Swindale y Paula Bilinsky, Washington, D.C.: Proyecto de Asistencia Técnica sobre Alimentos y Nutrición, Academia para el Desarrollo Educativo, julio de 2006.

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Miguel el Zunzo, Puertas y San Nicolas. Las aldeas que se encuentran en la peor situación

de seguridad alimentarla serían Ingenio, Limite las Flores y Crucitas.

Seguridad alimentaria familiar vs seguridad alimentaria infantil

Para las 526 familias con menores de 5 años se realizó un análisis comparativo de la

seguridad alimentaria familiar con la seguridad alimentaria infantil. El siguiente cuadro refleje

los resultados de este análisis comparativo.

Adult food Security vs Child Food Security

SA familiar Frecuencia

vs SA infantil # Familias %

SA familiar >> SA infantil 2 0%

SA familiar > SA infantil 102 19%

SA familiar = SA infantil 360 68%

SA familiar < SA infantil 62 12%

Total 526 100%

Comparando por cada familia el estado de seguridad alimentaria familiar con su estado de

seguridad alimentaria infantil, en el 12% de las familias la situación de seguridad alimentaria

en la que viven los niños y niñas resulta ser mejor que la situación de seguridad alimentaria

en la que viven sus respectivas familias. Esto indicaría que las personas adultas (en

particular las madres) protegen sus niños y niños en detrimento de su propio acceso a los

alimentas. En el 19% de las familias la situación de seguridad alimentaria en la que viven los

niños y niñas resulta ser peor que la situación de seguridad alimentaria en la que viven sus

respectivas familias. No está muy claro a qué se debe esta situación. Debido a los altos

niveles de inseguridad alimentaria familiar la gestión (íntrafamillar) de los alimentos podría

ser tan desorganizada que los niños y niñas son mucho menos protegidos de lo que cabe

esperar.

Conclusiones

En el mes de agosto del 2006 la Cooperativa Agrícola Integral 'El Recuerdo' realizó una

encuesta con el objetivo de evaluar el estado de inseguridad alimentaria de las familias que

participan en el proyecto. El cuestionario utilizado es una versión en español modificada de la

Encuesta de Seguridad Alimentaria desarrollado por el Servicio de Alimentación y Nutrición

(FNS) del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos de América (USDA).

Los 663 cuestionarios han sido procesados y los resultados analizados por Mark Nord del

Servicio de Investigación Económica del Departamento de Agricultura de los Estado Unidos

de América (Economic Research Service, USDA).

Con respecto a la seguridad alimentaria familiar el 13% de las familias vive en un estado de

inseguridad alimentaria severa mientras que el 24% vive en una situación de seguridad

alimentaria. Durante los 3 meses anteriores a la encuesta en 1 de cada 8 familias la gente

sufría hambre y ha habido días enteros que no comían nada.

Con respecto a la seguridad alimentaria infantil los niños y niñas del 12% de las familias

viven en una situación de inseguridad alimentaria severa y el 16% en unas condiciones de seguridad alimentaria. Durante los últimos 3 meses anteriores a la encuesta en 1 de cada 8 familias los niños y las niñas sufrían hambre y ha habido días enteros que no comían nada

Estos primeros datos de inseguridad alimentaria son preocupantes y particularmente el

acceso que los niños y niñas tienen a los alimentos. Es importante subrayar la necesidad de

llevar a cabo más investigación sobre la situación de inseguridad alimentaria infantil.

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The Journal of Nutrition

Community and International Nutrition

Development and Validation of Measure ofHousehold Food Insecurity in Urban Costa RicaConfirms Proposed Generic Questionnaire1,2

Wendy Gonzalez,3 Alicia Jimenez,4 Graciela Madrigal,4 Leda M. Munoz,4 and Edward A. Frongillo3*

3Department of Health Promotion, Education, and Behavior, University of South Carolina, Columbia, SC 29208

and 4School of Nutrition, University of Costa Rica, 2060 San Jose, Costa Rica

Abstract

Interest in household food insecurity (FI) within scientific and policy groups has motivated efforts to develop methods for

measuring it. Questionnaires asking about FI experiences have been shown to be valid in the contexts in which they were

created. The issue has arisen as to whether such questionnaires need be developed from the ground up or if a generic

questionnaire can be adapted to a particular context. This study aimed to gain an in-depth understanding of household FI in

urban Costa Rica, develop and validate a questionnaire for its measurement, and inform the choice between the 2

methods of development. The study was conducting using qualitative and quantitative methods provided in the Food and

Nutrition Technical Assistance (FANTA) guidelines. In-depth interviews were conducted with 49 low-middle-income urban

women using a semistructured interview guide. A 14-item FI questionnaire was developed based on results from these

interviews. A field study was conducted in 213 households. The results show that the developed questionnaire provides

valid measurement of household FI in urban Costa Rica and is simple and quick to apply in the household setting. FANTA

developed a guide during the period that this research was completed that provides a generic questionnaire that can be

adapted for use in various countries, rather than building the questionnaire from the ground up. This study provides

evidence that careful attention to the procedures in this guide will likely yield a questionnaire suitable for assessing

household FI in middle-income countries. J. Nutr. 138: 587–592, 2008.

Introduction

Food security (FS)5 ‘‘exists when all people, at all times, havephysical and economic access to sufficient, safe and nutritiousfood to meet their dietary needs and food preferences for anactive and healthy life’’ (1). It includes the availability of nutri-tionally adequate and safe foods and an assured availability toacquire acceptable foods in socially acceptable ways. (2). FS is,therefore, intimately related to the fulfillment of basic humanrights (3). When family household conditions do not guaranteeaccess to food, the household can be called food insecure. Foodinsecurity (FI) is experienced when there is: 1) uncertainty aboutfuture food availability and access; 2) insufficiency in theamount and kind of food required for a healthy lifestyle; or3) the need to use socially unacceptable ways to acquire food (2).FI is most prevalent in countries and populations subject topoverty and social exclusion, but it is also present in some of themost affluent societies (4–7). FI, therefore, seems to be related to

the degree of equity and solidarity within a nation rather than itswealth.

In the last 10 y, a renewed interest in the concept of FI at thehousehold level has emerged within scientific and policy groups.This interest has led to a better understanding of the determi-nants and consequences of the phenomenon as well as the de-velopment of better ways of measuring it. Measuring FI allowsfor information about nutrition, related consequences, and aspectsof economic welfare to be more readily captured. Furthermore,FI can be measured through simple and short questionnaires,therefore with low cost and low respondent burden. Numerouscountries, such as Brazil (8), Venezuela (9), Canada (10), and theUnited States (2), have elaborated country surveys to measure FIamong their populations. The Food and Nutrition TechnicalAssistance (FANTA) Project recently summarized efforts tounderstand and measure household FI across multiple countries(11) and has published 2 technical guides to assist the timelydevelopment of a measurement instrument for household FI inparticular countries (12,13). The first guide described how todevelop a measure of FI from the ground up, whereas the secondguide described how to develop a measure of FI by adapting ageneric set of items understood to be universal. The choicebetween these 2 methods of development involves a trade-offbetween time, effort, and higher inter-country comparability onone hand and potential increased local sensitivity and specificity

1 Supported by the Program of Integral Health Care, University of Costa Rica.2 Author disclosures: W. Gonzalez, A. Jimenez, G. Madrigal, L. M. Munoz, and

E. A. Frongillo, no conflicts of interest.5 Abbreviations used: FANTA, Food and Nutrition Technical Assistance; FI, food

insecurity; FS, food security; PLM, poverty line method; UBNM, unsatisfied

basic needs method.

* To whom correspondence should be addressed. E-mail: [email protected].

edu.

0022-3166/08 $8.00 ª 2008 American Society for Nutrition. 587Manuscript received 14 August 2007. Initial review completed 16 September 2007. Revision accepted 10 December 2007.

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on the other. This study was motivated in part to inform thischoice.

Costa Rica is an example of a transitional economy withincreasing problems in the redistribution of the benefits of amodest but sustained economic growth experienced during thelast 20 y. After reaching levels of social development far betterthan its neighboring Central America countries, with values forindicators such as the Human Development Index among thehighest ranked countries for the Latin American region, povertyhas remained stagnated in the last 20 y. Additionally, an ever-increasing Gini’s coefficient, which measures the extent of incomeinequality, portrays a country in need of developing effectivestrategies to address poverty and to monitor vulnerable groups(14).

In Costa Rica, expensive nationwide surveys are conductedabout every 10 y to monitor food and nutritional status (15).Annual nationwide surveys are conducted to determine theprevalence of poverty at the household level (16). These surveyshave revealed a prevalence of poverty of ;20% for the last 20 y,affecting increasingly the urban areas, where .50% of thepopulation concentrate and, therefore, where more people liveunder poverty. The methods used involve the use of rather longquestionnaires, however, with items that respondents find dif-ficult to answer. Additionally, some of the less formal sources ofincome are harder to capture for low-income groups, whereasfor high-income groups, underreporting is common (17).

The measurement of FI in Costa Rica could provide impor-tant information related to the experience of poverty. A ques-tionnaire quick to administer and analyze could potentiallydetermine households at risk of undernutrition and/or sufferingpoverty in a simpler way. Furthermore, demonstration of thetimely development and usefulness of measuring FI in CostaRica provides an example that can be adapted in other tran-sitional countries.

The aims of this study were to provide an in-depth under-standing of FI in urban Costa Rica, develop and validate aquestionnaire to measure this phenomenon, and test the ground-up approach of the first FANTA technical guideline (12).

Methods

A questionnaire to measure FI was developed based on the first FANTA

guide (12) using both qualitative and quantitative methods. A detailedreview of the scientific literature on FS was prepared.

Interviews with local informants to obtain a good understanding of

the phenomenon of FI at the household level were conducted. A pur-

posive sample of 49 mothers with children , 15 y of age were selectedfrom 2 urban middle-low income communities in San Diego and

Concepcion de La Union de Tres Rıos, in the province of Cartago, during

the summer of 2005. Studies have shown that households with children

are the most vulnerable to FI (18). These communities represent a widevariety of socioeconomic households and families; therefore, a range

of FI experiences, perceptions, beliefs, attitudes, and behaviors were ex-

pected to be present. In each community, women attending the Commu-nity Health Center, typical of those in the community, were interviewed

using a standard interview guide to ensure that similar information was

obtained from all informants. The questionnaire consisted of general

open-ended questions that allowed the interviewer to explore or detailissues that arose during conversation. Themes covered were related to

the experience of individuals facing FI, determinants, consequences,

coping, and management strategies. Special care was taken to use local

terms when applicable in the questionnaire and to document the exactphrases and terminology used by the participants. Immediately after the

interviews, field notes were revised and expanded where necessary.

A summary of each interview was created, highlighting the essential

elements of the FI experience within each household. The causes, con-

sequences, coping, and management strategies of FI described were pre-

sented in matrices to a panel of experts, which included the Minister of

Health of Costa Rica, the national representative of FAO, and nutrition

and economics researchers. This panel discussed the results, provided

additional inputs, and helped define the constructs of the questionnaire.

The interview data, the data from the panel of experts, and the literature

were compared and it was concluded that the experience of FI in Costa

Rica is similar to the experience seen elsewhere (4,19).After reviewing the Radimer-Cornell instrument (19) and the U.S.

Household Food Security Survey Module (2), specific items were de-

signed to address each component of FI. The items were developed as a

close-ended quantitative questionnaire designed to capture the severity

of FI, trying to maintain as much as was possible the actual words used

by the women interviewed. A total of 14 close-ended questions were

created with 3 possible ordinal answers: ‘‘Never,’’ ‘‘sometimes’’ and ‘‘many

times.’’ The questions were asked with reference to a 12-mo recall period.

The first draft of the questionnaire was presented to another expert

panel of health professionals for their analysis and feedback. Inputs from

the panel were used to guide adjustments and revision of the question-

naire.

The quality of the items developed for the questionnaire was assessed

using cognitive interviewing (12,20) on a diverse group of 12 women

from the population of interest. Cognitive interviewing allows for the

identification of difficulties in terms of how the items are interpreted by

respondents compared with their intended meaning (21). The results of

this process guided additional adjustments in the phrasing of terms used

in the questionnaire.

Validation of the resulting questionnaire was conducted according to

5 of the 6 criteria presented by Frongillo (20): 1) construction of the

instrument well grounded in the understanding of FI; 2) performance of

the instrument consistent with that understanding; 3) precise; 4) depend-

able; 5) accurate; and 6) accuracy of the instrument attributable to the

well-grounded understanding for the purpose and context. Criterion 6 is

difficult to meet unless there is another measure available that is more

accurate than the questionnaire. Nevertheless, the accomplishment of

the other criteria would provide reasonable evidence to establish its

validity (12).

Criterion 1 was addressed through the qualitative method that pro-

vided understanding of FI, described above. To address the other 4 cri-

teria, a field study was conducted in Concepcion, 1 of the 2 communities

selected for the study, during the summer and fall of 2005. Four sectors

of the community were selected purposively to cover a large group of

low-income households (the most vulnerable group). Households were

selected using available community household maps elaborated by the

Community Health Center and census data that identified households

with children ,15 y of age. Within each sector, 3 census segments

displaying the largest number of households with children ,15 y of age

were selected for a total number of 1206 households across all sectors.

Households were visited randomly and invited to participate in the

study, refusals were thanked for their time, and study personnel

proceeded to the next identified household. This process continued until

a final sample size of 213 households was obtained (12). About 7% of

households that were invited to participate refused. Refusals occurred

because of reluctance to report income, lack of time, or disinterest.

Criterion 2 was assessed by examining the pattern of frequency of

affirmative responses to the items in the questionnaire. The ordering of

the frequency of affirmative answers to the questions was consistent with

the ordering of expected severity of the items.

To assess the precision and dependability (i.e. reliability, criteria

3 and 4) of the questionnaire, the internal consistency of the set of

items was examined using Cronbach’s a (11,18) and factor analysis.

Cronbach’s a and factor analysis were calculated based on both the

dichotomized responses and the 3-category responses. Although this

analysis technically assesses the reliability of the FI items when combined

into a continuous scale, it is informative about the internal consistency of

the items in general. Cronbach’s a is reported because it is a familiar

statistic. Because the responses were 2 or 3 categories, it is biased down-

ward and so provides a conservative assessment of the internal validity of

the item set. Factor analysis yielded the same results for both 2- and

3-category responses.

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There are multiple options for expressing the level of severity of FI

from the questionnaire items (12,13). One option is to make cut-points

on a continuous scale. Another option obtains the level of severity based

on the specific meaning of the items, not using the scale. The first option

has the advantage of being derived from the scale for which statistical

reliability has been demonstrated, whereas the other option has the

advantage of being more understandable and having higher face validity

with policy officials and the general public. Levels of severity were

obtained using both options, with a very high degree of association as

measured by g of 0.99. Furthermore, 83% of households were iden-

tically classified by the 2 options, with the other 17% of households

classified as more severe by option 2 than by option 1. We used option

2 in which 3 levels of FI (mild, moderate, or severe, along with food

secure) were created based on the specific meaning of the items, with

a household being at a particular FI level if 1 or more items linked to

that level were affirmed and no items from a more severe level were

affirmed.

To assess the accuracy of the measurements obtained (criterion 5), FI

expressed as levels of severity was compared with measures from tradi-

tional methods to evaluate poverty and exclusion conditions, expected to

be associated with FI and consistent with its pattern. The methods

selected for this comparison are used routinely by government institu-

tions and the research community in Costa Rica and in many other

countries (22) to estimate the prevalence of poverty in the population.

Two instruments were used: the poverty line method (PLM) and the

unsatisfied basic needs method (UBNM) (23,24). The questionnaires

used for the comparison methods are an adaptation of those used by the

National Home Survey for Multiple Purposes published by the National

Institute of Statistics and Surveys (Instituto Nacional de Estadıstica y

Censos) of Costa Rica (25).

The PLM was determined by quantifying the total income reported

by each home and comparing it to the actual cost of a predefined ‘‘basic

basket.’’ This basket has a food and a nonalimentary component. The

food basket includes the basic food products needed to cover the energy

requirements of a typical Costa Rican family (26), whereas the non-

alimentary component refers to the other necessary basic resources (24).

Families whose income was below the cost of the basic basket were

classified as poor; families whose income was below the cost of the food

basket were classified as extremely poor.

The UBNM classifies families according to the level at which a group

of critical basic needs are satisfied. This methodology evaluates 4 basic

needs: access to an adequate household, a healthy life, knowledge, and

other resources and services. A family is considered poor if it has at least

1 basic need unsatisfied. When all basic needs are satisfied, a household is

classified as satisfied basic needs according to this methodology. Housing

conditions, for example, are evaluated in terms of floor and ceiling

conditions, by the number of people sleeping per bedroom available in

the house, etc. Standard of living is evaluated by variables such as access

to adequate feces disposal systems, potable water, and health insurance.

Knowledge is classified by whether the members of the household

between 7 and 17 y of age attend school regularly at the appropriate

grade for their age group. Access to other resources and services is

determined by the education and amount of income individuals living in

the household contribute (23,25).

Finally, given the fact that the PLM and UBNM measure different

aspects of the condition of poverty, an aggregation of the 2 methods,

known as the Integrated Poverty Classification, was also used in this

study. A household is considered to suffer recent poverty when it does

not fulfill its basic needs but it has a higher income than the cost of the

basic basket. It experiences inertial poverty when it has satisfied basic

needs, but it is poor by the PLM. A chronic poor household is classified

as poor by both PLM and UBNM (24).

Pearson chi-square and ANOVA were used to test for associations

between household FI status and socioeconomic variables such as educa-

tion, insurance coverage, and income. All analyses were conducted with

SPSS software (v. 11.5).

This study was reviewed and approved by the Ethics Committee of

the University of Costa Rica. Women interviewed were fully informed

of the nature of the study and provided their written consent to par-

ticipate.

Results

FI experience. The respondents considered that FI has multiplecauses, most of them income related, such as unemployment,insufficient income, and bad administration of household in-come that is generally linked with social problems such asalcoholism and drug abuse. Another cause of FI cited is low levelof education of the head of the household.

The respondents cited as management strategies against FI:borrowing money, working extra hours, selling or pawningpersonal belongings, and recurring to institutional aids. Food-related strategies included borrowing food from friends orfamily and improving management of food in the household(e.g. diminish food wastage, use low-cost food). The respon-dents also emphasized that parents protect the children’s foodintake, because it is considered a priority.

The experience of FI was linked with immediate psychologi-cal and biological outcomes. The respondents refer to distress,anxiety, and sadness as immediate manifestations of FI. Theseemotions may affect the family and social interactions. Therespondents also cited malnutrition, health weakening, sickness,and negative changes in the appearance of a person as biologicalmanifestations of FI.

Development and validation of questionnaire. Table 1 pre-sents the English version of the elaborated questionnaire and thepercentage of households that responded ‘‘sometimes’’ or ‘‘manytimes’’ to each question. Most households (73.2%) affirmed thatthey have worried that there was not enough food and that theycould not obtain more, whereas 28.6% established changes inthe quality of the children’s diet. Almost 11% of the householdsresorted to doing things that made them feel ashamed to acquirefood and 6.1% of households reported having gone an entire daywithout eating due to a lack of food.

The frequency and order of participant’s affirmative answersto each item of the questionnaire was consistent with the orderof the components of severity established in the pattern of FI andresponses, supporting the questionnaire’s internal validity (cri-terion 2). Based on the specific meaning of the items and thefrequency of affirmative responses, the phenomenon of FI can beexpressed in 3 levels of severity. An initial level at which familiesfeel uncertain and worry about their capacity to adequatelysatisfy their family’s food needs and therefore begin to reduce thevariety of the adult’s diet (items 1, 2, 3, or 4 of the question-naire), defined as mild FI. A 2nd level occurs when adults’ eatingpatterns are disrupted and the quantity of adults’ intake andquality of the children’s diets are reduced; the number of mealsand general food patterns are maintained (items 5, 6, 7, 9, or 10of the questionnaire), defined as moderate FI. The 3rd level isreached when the children’s eating patterns are disrupted andquantity of their intake reduced. Some members in the familygroup may engage in socially unacceptable, often perceived asshameful, practices to secure a minimum of food for the family(items 8, 11, 12, 13, or 14), defined as severe FI.

Only 16.4% of the sampled households were food secure (i.e.they answered ‘‘never’’ to all items). A total of 40.4% of thehouseholds experienced mild FI, 25.8% had a moderate level ofFI, and 17.4% a severe level of FI (Table 1).

For the set of items, the values of 0.89 and 0.87 were ob-tained for the Cronbach’s a based on 3-category and dichoto-mized responses, respectively. In a 1-factor model that explained46% of the variation, the loadings of the items ranged from 0.58to 0.81 for 13 of the items, with the loading for item on socialacceptability being 0.47.

Household food insecurity in Costa Rica 589

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Associations with other variables were used to assess theaccuracy of the questionnaire to differentiate groups. There wasan association between the levels of FI and the PLM (x2 ¼ 18.3;P , 0.06), UBNM (x2 ¼ 12.9; P , 0.005), and IPM (x2 ¼ 31.2;P , 0.001). There was an increased gradient of FI in householdsclassified as poor with the PLM and UBNM (Table 2). Only5.7% of extremely poor households were food secure, whereas71.4% of nonpoor households were food secure. The IPM,which compiles both methods, also shows this behavior: 14.3%of chronic poor households were food secure, whereas 56.8%were severely food insecure. Only 17.1% of households withouthealth insurance were food secure and 45.7% were severely food

insecure. Mean income per capita of food-secure householdswas almost 2.5 times the mean income of households with severeFI. Heads of food-insecure households were less likely to havecompleted 9 y of schooling, although the relationship was notsignificant (P , 0.170).

Discussion

The aim of this study was to understand FI in Costa Rica, usethis understanding to develop a valid questionnaire for measur-ing this phenomenon in this middle-income country, and informthe choice of method for questionnaire development. Qualitative

TABLE 1 English translation of the questionnaire developed to measure household FI in Costa Rica and responses to itemsobtained when applied to 213 women in the community of Concepcion de La Union1

Items ordered by frequency of responsesThose responding ``sometimes''

or ``many times''Severity level(% of sample)

%

1. Have you worried that in your home there was not enough food and you could not obtain more? 73.2 Mild FI (40.4)

2. Did you or any adult in your home have to limit the variety of food because of lack of resources? 69.0

3. Did you or any adult in your home have to eat the same for several days in a row because you didn't have food to

prepare another different meal?

54.0

4. Did you have to serve less food because there wasn't resources to obtain enough food? 50.7

9. Did you have to stop giving the children the food they should have because you couldn't obtain it? 28.6 Moderate FI (25.8)

10. Because there was not enough food at home, did you have to serve less food to the children? 21.6

5. Because there was not enough food at home, were you unable to prepare 1 of the meals of the day? 21.6

6. Did you or any adult in your home have to skip 1 of the meals of the day because there was not enough food? 18.8

7. Did you or any adult in your home have to go to sleep without eating because there was not enough food at home? 10.8

14. In order to have food in your home, did you have to do things that make you feel ashamed? 10.8 Severe FI (17.4)

11. Did any of the children have to skip 1 of the meals of the day because there was not enough food at home? 9.9

8. Did you or any adult in your home have to go a whole day without eating because there was not enough food? 6.1

12. Did any of the children have to go to sleep without eating because there was not enough food at home? 2.8

13. Did any of the children have to go a whole day without eating because there was not enough food? 1.9

1 Item numbers correspond to the order in the questionnaire. Cronbach’s a reliability coefficient ¼ 0.89.

TABLE 2 Distribution of households according to FI severity within the different categories of the3 methods used to estimate prevalence of poverty in the families (as well as othercharacteristics)

Household characteristics FS Mild FI Moderate FI Severe FI Test statistic1 P-value

PLM, %

Extreme poverty 5.7 14 14.5 18.9 18.3 ,0.006

Poverty 22.9 36 54.5 48.6

No poverty 71.4 50 30.9 32.4

BNM, %

UBN 25.7 44.2 43.6 67.6 12.9 ,0.005

IPM, %

Chronic poverty 14.3 26.7 40 56.8 31.2 ,0.001

Recent poverty 14.3 23.3 29.1 10.8

Inertial poverty 11.4 17.4 3.6 10.8

No poverty 60 32.6 27.3 21.6

Educational level of head of household, %

,9 y of schooling 62.9 73.3 83.6 75.7 5 ,0.170

Social security coverage (health insurance)

Not covered 17.1 23.5 20.4 45.7 9.8 ,0.021

Income per capita, ¢/mo

(Costa Rican colon)

93,078 6 107,110 50,655 6 33,709 39,448 6 22,649 37,959 6 19,649 9.8 ,0.001

1 Values are means 6 SD or %.

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and quantitative methods described in the FANTA guides wereused for this purpose.

Consistent with previous studies (27–29), the causes of FIcited by respondents were income related. Economic resourcesare the principal determinant of access to food in urban CostaRica (30).

From the interviews, the pattern of FI in Costa Rica wassimilar in many ways to that of Radimer et al. (19), althoughthere were also important differences. FI in Costa Rica does notinvolve changes in food storage, in contrast to other studies thathave reported this (4,31). The social component of FI alsoincludes the use of socially acceptable ways to acquire food.Households rely on family or institutional support for food ormoney. This has also been described previously (32,33). Con-sistent with the findings of other studies, FI has immediatepsychological (34–36) and physical (5,32,37) consequences.

The percentage of affirmative responses to the questionnaireitems suggests that a pattern of FI can be described in terms of anevolution of experiences from less to more severe. This patternbegins with uncertainty and anxiety. As FI evolves, it progressesinto decreased quality and diversity of the diet, soon afterwardcutting back on the quantity of food eaten per meal and, finally,skipping meals and going hungry for $1 d (4). Because parentsbuffer their children from FI, at least in some cultures, theevolution to the final response level in the pattern is slower inchildren than in their parents (4).

The results provide strong evidence that the developed ques-tionnaire provides valid measurement of household FI in urbanCosta Rica. Its construction is well grounded in the understand-ing of FI in urban Costa Rica, its performance is consistent withthat understanding, and it is reliable and accurate at least at thegroup level. The somewhat lower loading of the item on socialacceptability was expected, given that this item addressed acomponent of FI that was not addressed by any of the otheritems.

The FI questionnaire is simple and quick to apply in thehousehold setting. Although further research to validate thisapproach to the measurement of household FS in rural CostaRica would be ideal, this questionnaire could be used in nationalsurveys to measure families’ vulnerability to the consequences ofFI and to target related interventions.

The first FANTA guide (12) was a useful reference for de-veloping the questionnaire from the ground up (38) based oninterviews with respondents. The steps described in the guidewere easy to follow and facilitated the development of the ques-tionnaire suitable to the Costa Rican socioeconomic and culturalcontext.

The 2nd FANTA guide (13) was being developed during theperiod that this research was completed. Two internationalworkshops were held in April 2004 and October 2005 to sup-port and contribute to the development of this guide. The guideprovides a generic questionnaire that can be adapted for use invarious countries rather than building the questionnaire fromthe ground up. Of the 9 items in the FANTA generic question-naire, 6 of them had a counterpart included in the Costa Ricanquestionnaire. The exceptions were that: 1) in the FANTA ques-tionnaire, 2 items asked about foods not eaten that are preferredand eaten that are not preferred, whereas the Costa Rica ques-tionnaire instead asked about eating the same food for severaldays in a row; and 2) the FANTA questionnaire asked whetherthere was ever no food at all in the household, whereas there wasnot a similar question in the Costa Rican questionnaire. Thestrong similarity between the 2 independently developed ques-tionnaires from the 2nd FANTA guide and Costa Rica means

that the latter confirms the constructs and items in the FANTAgeneric questionnaire. This study provides evidence that carefulattention to following the procedures outlined in the 2ndFANTA guide will likely yield a questionnaire suitable forassessing household FI in middle-income countries.

Acknowledgments

The authors are grateful for the support of Mario Leon, Direc-tor, and Fernando Chavarrıa, Academic Coordinator, of theProgram of Integral Health Care of the University of CostaRica. We thank Juan Diego Trejos and Silvia Vargas of theUniversity of Costa Rica for advice about the project.

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Household food insecurity in Costa Rica 591

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ANEXO II.l. Daniela Caldera Herrera D. Validación de la Escala Latinoamericana y

Caribeña de Seguridad Alimentaria en familias rurales nicaragüenses. Tesis de Licenciatura

en Nutrición. Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua. RESUMEN - Tesis completa

se envió en documento aparte

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RESUMEN En el periodo Octubre- Noviembre 2008 se realizó un estudio descriptivo de corte

transversal en el Municipio de San José de Cusmapa- Madriz, con el objetivo de validar la

Escala de Seguridad Alimentaria en las familias.

Se capacitó y estandarizó un equipo de nutricionistas quienes aplicaron la escala de

Seguridad Alimentaria y entrevistaron a la persona encargada de la preparación de los

alimentos en el hogar y a un miembro de la familia entre 6 y 10 años de edad, se partió de

la premisa de que hubieran presentado las situaciones descritas en los ítems en los

últimos 7 días, la muestra estuvo constituida por 180 familias.

En la encuesta que se aplicó se recolectó la siguiente información: datos socio

demográfico, datos socio económico, datos acceso de alimentos, registro de frecuencia y

consumo de alimentos basado en los últimos 7 días, la escala de seguridad alimentaria y

un cuestionario dirigido a miembro de la familia entre las edades de 6- 10 años.

La participación de las familias fue de manera voluntaria, para esto se firmó una carta de

consentimiento donde se explicaban los objetivos del estudio.

Para la visita a las comunidades se coordinó con miembros de la Fundación Padre

Fabretto y los maestros de las escuelas.

En la mayoría de las familias el informante fue de sexo femenino entre las edades

promedio de 26-30 años con un nivel de escolaridad de primaria.

En cuanto a la diversidad, frecuencia y consumo de alimentos basados en los últimos 7

días los resultados fueron:

Los grupos de alimentos más consumidos por las familias son: cereales, aceites y grasas,

leguminosas, vegetales, misceláneos, y productos lácteos.

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La diversidad de estos grupos fue crítica con un índice < 0.5 e insuficiente con un índice de

0.5 a 0.69.

La frecuencia de consumo de los 11 grupos incluidos en el registro semanal de los últimos

7 dias fue poco frecuente.

En cuanto a los niveles de seguridad alimentaría los resultados fueron: 62.2% de las

familias presentaron inseguridad alimentaria moderada, seguido de un 23.3% que

presentaron inseguridad alimentaria leve, un 13.9% tienen inseguridad alimentaria severa

y solo un 0.6% son seguros.

El 90 % de las comunidades (El Jobo, El Carrizo, Ángel 1, Ángel 2, Ángel 3, y El Mojón)

se encuentran en un nivel de inseguridad moderada, seguido de 10% ( Los Llanitos)

que se encuentra en un nivel inseguridad alimentaria Leve.

La escala estuvo constituida por 14 ítems, en base a los resultados que generaron los

programas estadístico Winsteps en la escala de seguridad alimentaria aplicada en el

municipio de San José de Cusmapa, los resultados obtenidos al aplicar el modelo de

Rasch permitieron poner en evidencia el buen ajuste que tienen los ítems (2, 4, 5, 6, 7, 8,

10, 11, 12, 13, 14). Lo cual corrobora la validez del instrumento para el municipio

Los ítems (1, 3, 9), obtuvieron un rango por encima de 1.3, lo que indica que su ajuste fue

inapropiado, por tal razón se excluyen del instrumento, quedando éste con 11 ítems de

14. Así, el resultado del modelo de Rasch indica, además, la estrecha relación que existe

entre los ítems de la escala y a la vez corroboran validez del instrumento.

Se puede calcular valores Infit para un ítem o una persona promediando los valores

correspondientes. Matemáticamente el valor esperado es 1. Por convención se considera

que los valores superiores a 1,3 indican desajuste en muestras con menos de 500 casos,

1,2 en muestras de tamaño medio (entre 500 y 1000 casos) y 1,1 en muestras con más de

1000 casos (pepsic.bvs-psi.org.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0258-64442003000100001&lng=pt&nrm=iso).

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En este estudio se recomienda a las instituciones gubernamentales y no gubernamentales

que trabajan en pro a la Seguridad Alimentaria, validar la escala de seguridad alimentaría

en otras zonas, para así obtener un instrumento válido para el País.

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ANEXO lI.m. Bezuneh M., Yiheyis Z. Measuring Food Security in the Dominican

Republic. Adaptation of the V.S. Food Security Survey Module. Contractor and

Cooperator Report No. 47. 2008. [citado el2 de marzo 2010]. Disponible en:

http://ddr.naI.usda.govlbitstream/10113/32857/lICAT31 012161.pdf

RESUMEN - el documento completo se envió aparte

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Abstract

The U.S. Household Food Security Survey Module was translated into Spanish and adapted for use in theDominican Republic. Qualitative assessment in a focus group was conducted to confirm the relevance of the con-cepts and to refine the questions. A pilot survey of 110 households in a rural, economically vulnerable communitywas conducted, and the data were analyzed to assess the validity of the questions as a multiple-item measure ofhousehold food insecurity. Both internal and construct validity appear to be acceptable, although further assessmentof two items is recommended. The Dominican survey module complements work in several other countries inCentral and South American and the Caribbean to develop a common set of food security questions for use indiverse cultural and linguistic settings.

Measuring Food Security in theDominican Republic

Adaptation of the U.S. Food SecuritySurvey ModuleContractor and Cooperator Report No. 47August 2008

By Mesfin Bezuneh and Zelealem Yiheyis, Department of Economics,Clark Atlanta University, and Pedro Juan del Rosario and Luís Ortiz,Instituto Dominicano De Investigaciones Agropecuarias Y Forestales,Dominican Republic

This study was conducted by Clark Atlanta University and the InstitutoDominicano De Investigaciones Agropecuarias Y Forestales under acooperative research contract with USDA’s Economic Research Service(ERS) Food and Nutrition Assistance Research Program (FANRP) (ERS projectrepresentative: Mark Nord). The views expressed are those of the authorsand not necessarily those of ERS or USDA.