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análisis y visualización de datos de manera metodológica y

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Actualmente las empresas mejoran sus estrategias en base a los datos e información. El Business Intelligence permite que, con el uso de herramientas y técnicas de transformación de data, se convierta los datos en información y conocimiento. Mejorando los procesos de toma de decisiones, permite a los negocios convertirse en organizaciones data-driven. En este contexto, las empresas tienen la necesidad de contar con profesionales altamente capacitados en el uso de software de manipulación, análisis y visualización de datos de manera metodológica y eficiente. Viendo esta necesidad, hemos diseñado el programa de especialización Business Intelligence Fundamentals que tiene como principal objetivo aportar los conocimientos necesarios para introducirnos y comprender la importancia del BI para convertir la información de los clientes en un elemento de creación de valor y ventaja competitiva para las organizaciones.

PRESENTACIÓN

Charla magistral: 02/11/21Descripción: Presentación PEA BI FundamentalsHorario: 7:30pm

¡SORTEAREMOS EN VIVO UNA BECA COMPLETA !

Inicio: 13/12/21 Fin: 13/04/22Duración: 112 horas académicasHorario: Lunes y miércoles 7:00 pm - 10:15 pm

Introducirnos y comprender la importancia de generar estrategias y valor a las organizaciones centrándonos en los datos, información y conocimiento del cliente, así como desarrollar competencias y habilidades necesarias para el análisis de información, usando las metodologías y herramientas Business Intelligence.

OBJETIVO GENERAL OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Conocer las definiciones principales, metodologías más usadas, herramientas y plataformas del entorno BI.

Aprender y manejar las herramientas básicas de manejo, análisis y visualización de datos.

Crear reportes, dashboards con indicadores de gestión.

Despliegue de información a las áreas de negocio para la correcta toma de decisiones.

OBJETIVOS

Profesionales de áreas de marketing, ventas, planificación, riesgos y demás áreas de negocio que busquen especializarse en áreas de Negocios, Planificación Comercial, Business Intelligence y Gestión de clientes.

Estudiantes y/o Profesionales deseosos de aprender e introducirse en el Business Intelligence.

Perfiles como Administración, Marketing, Economía, Ing. Industrial, Ing. Informática y carreras afines.

DIRIGIDO A

Entender el nuevo entorno competitivo de los negocios y cómo el BI ayuda a las organizaciones a mejorar el proceso de toma de decisiones. Aplicar las metodologías y herramientas de BI en la solución de problemas respecto a la organización y explotación de datos. Diseñar estrategias y soluciones de visualización de datos. Analizar la data para convertirla en información relevante utilizando métodos estadísticos introductorios. Conocer los fundamentos del Big Data aplicado a las organizaciones.

COMPETENCIAS

Clases en Vivo Aprende haciendo

Proyecto integrador

Plataforma E-Learning Soporte técnico

El 100% de las clases que se desarrollan en el programa son en vivo.

Desarrolla casos con datos reales, incluso puedes proponer casos de tu propio sector.

Asesoría AcadémicaResuelve tus dudas con el docente o asistente en línea.

NUESTROS ALUMNOSNOS RECOMIENDAN

Pondrás a prueba tus ideas para convertirlas en soluciones analíticas.

Accede en cualquiermomento a materialescomplementarios: lecturas,videos, tutoriales, clasesgrabadas y más.

Asistencia técnicapermanente y acceso amáquinas virtuales de ser necesario.

NPS73%

CARACTERÍSTICAS

MALLA

CURRICULAR

VisualizationTools

(24 horas académicas)

Técnicas, herramientas de análisis y

visualización de datos

Machine Learning Fundamentals

(16 horas académicas)

Términos y herramientas, técnicas y usos del machine

learning en los negocios.

Big DataFundamentals

(8 horas académicas)

Conceptos, términos, usos y herramientas del ecosistema Big Data.

Business Intelligence Introduction

(8 horas académicas)

Conocer los conceptos básicos de Business Intelligence

Data Base Introduction

(12 horas académicas)

Conceptos de una estructura y modelos

de bases de datos.

Statistical Essentials

(16 horas académicas)

Conceptos y estadísticos básicos para el análisis

de datos.

Taller de Socialización

(4 horas académicas)

Taller de habilidades blandas

BI Project (8 horas académicas)

Caso end-to-end de BI como proyecto final

del curso.

DATA BASE BUSINESS INTELLIGENCESTART

FINISHDATA ANALYTICS BUSINESS INTELLIGENCE

SQL Essentials

(16 horas académicas)

Código Transact SQL para extraer información desde

las bases de datos.

PROGRAMA

Business Intelligence Introduction

Conocer los conceptosbásicos de Business

Intelligence

Data BaseIntroduction

Conceptos de una estructura y modelos de bases

de datos.

1 2 3 4

Introducción a los conceptos de base de datosDefinición de registro, atributoy tabla.Revisión de tipos de datosModelo de base datos relacionalModelo de base de datos multidimensionalManejadores de base de datosIntroducción a MicrosoftSQL serverGestión de base de datosen SQLGestión de tablas en SQLImportar y exportar datosen SQL

StatisticalEssentials

Conceptos y estadísticos básicos para el análisis

de datos.

Conceptos básicos de estadísticaEtapas del método estadísticoMuestreo y tipos de muestreoTipo de datos o variablesDistribución de frecuenciasRepresentaciones gráficasMedidas de tendencia central (media, mediana, moda, etc)Medidas de dispersión (varianza, desviación estándar, etc)Medidas de posiciónCorrelación Regresión

SQLEssentials

Código Transact SQL para extraer información desde las

bases de datos.

Lenguaje de definición de datosLenguaje de manipulaciónde datosCláusulas de consultas SQLCreación de campos calculadosUso de operadores lógicosUso de funciones (texto, matemáticos, fechas, etc)Uso de agrupaciones y resumen de datosConsultas multitabla (inner, left, rigth, etc)SubconsultasCreación de vistasEjecución de JobsConexión SQL con Excel, Power Pivor y Power BI.

Datos vs InformaciónSistemas de información Necesidades e importancia de los datos en el management.Evolución, alcances y ventajas del BI.Arquitectura de una solución BIOportunidades de aplicaciónde BIMetodología desarrollo de un proyecto BIGestión de proyectos BIIndicadores estratégicos y tableros de control

DATA BASE BUSINESS INTELLIGENCE

DATA ANALYTICS BUSINESS INTELLIGENCE

VisualizationTools

Técnicas, herramientas de análisis y visualización

de datos

Machine Learning Fundamentals

Big DataFundamentals

BI Project

Certificación

Términos y herramientas, técnicas y usos del machine

learning en los negocios.

Conceptos, términos, usos y herramientas del ecosistema

Big Data.

Caso end-to-end de BI como proyecto final del curso.

Especialista en Business Intelligence Fundamentals

(112 horas académicas)

5 6 7 8

Introducción y conceptos de Machine LearningCasos de uso en el negocioIntroducción a los métodos No supervisado:a)Modelos de asociaciónb)Modelos de agrupamientoIntroducción a los métodos Supervisado:a)Modelos de regresión: Lineal, múltiple y logísticob)Modelos de clasificación: Arboles de decisión.

Fundamentos del Big Data.Las Vs del Big Data.Big Data en los negociosAplicaciones del Big DataTendencias del mercadoPlataformasCloudExploración de una soluciónBig Data.

Introducción a técnicas de visualización de datosExtracción y transformaciónde datos con Power Query.Modelamiento y visualizaciónde datos con Power Pivot.Visualización mapas con Power MapsIntroducción a Power BICustomización de reportes y gráficos en PBIUtilización de funciones DAX para personalizar reportes.

PROGRAMA

Dionicio VelásquezGerente deInteligencia Comercial• Derco

Manuel MontoyaData Scientist• Belcorp

Luis GarayarGerente Adjunto DataScientist • BCP

Jean SandovalAnalista Senior deInformación Financiera• BCP

Milagros VillegasEspecialista enInteligencia de Negocios• Financiera Efectiva

Juan SalinasSenior Data Engineer• Inetum Perú S.A.C.

PLANA

DOCENTE *En caso de contingencias podría cambiar alguno de los docentes por otro profesional de similar perfil.

Proceso de Admisión

El participante deberá enviar su CV actualizado al correo:[email protected] : Conocimientos básicos/intermedios de Excel Un asesor especializado se comunicará para dar inicio a su inscripción.

¿Cómo obtengo mi certificación?

El participante podrá obtener un certificado a nombre de DMC PERÚ, una vez aprobado con la nota mínima establecida y asistir a las clases con el mínimo de horas requeridas.Una vez cumplidos los requerimientos el certificado será emitido de forma virtual.

Certificaciones parciales antes de culminar el PEA en:

Data Base BI (52 horas académicas)Data Analytics BI (48 horas académicas)

Especialista en Business Intelligence Fundamentals(112 horas académicas)

El certificado final del PEA será emitido como:

Certificación:

SEPARA

TU

MATRÍCULA

S/ 4,500

PROMOCIONES:

INVERSIÓN GENERAL:

30%Descuento Pagos en cuotas

sin intereses

MATRÍCULA:

S/ 750Total:

S/ 3,15003 cuotas de:

S/ 800 c/u

+10% Descuentoadicional

Pago alcontado

Total:

S/ 2,700Válido hasta el 08/11/21

Válido hasta el 08/11/21

50% Descuento

Promoprontopago

Total:

S/ 2,250Válido hasta el 30/10/21

Profesionales Capacitados

EmpresasAsesoradas

Desde el año 2009 capacitamos con técnicas de análisis de datos a profesionales de diferentes empresas y sectores.

Nuestros alumnos inscritospertenecen a las mejorescompañías del medio y amplifican con nosotros su red de contactos especializada.

Las empresas top del mercado buscan nuestra asesoría y les brindamos soluciones analíticas ad hoc.

+10K CapacitacionesEspecializadas

Contamos con una variedadde líneas temáticas y niveles de especialización.

+25

+100 Big DataAnalytics Summit

Organizamos el evento másgrande del Perú, con los mejores ponentes internacionales.

+5

Años deExperiencia+12

Nuestra plana docente ocupa los cargos más importantes en las áreas analíticas de todos lossectores.

Expertos en Analítica+35

Formando profesionales mediante la analítica de

los datos.

Buscamos liderar latransformación de las

empresas.