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“Coptimizer”: sistema di supporto alle decisioni per ottimizzare l’uso di rame in viticoltura biologica
Pertot Ilaria
Fondazione Edmund Mach [email protected]
• Collaborazione tra IASMA-FEM e “Department of Management Information Systems (Università di Haifa, Israele)
• Strumento informatico per ottimizzare, monitorare e valutare la quantità di rame distribuita annualmente nel vigneto e mantenere tale quantità nei limiti previsti dalla legislazione
• Non è un modello previsionale
PROGETTO
2
Non esiste attualmente un’alternativa contro la peronospora efficace quanto il rame
Ibridi resistenti non diffusi (DPR 162 2/2/1965)
Restrizione sul rame (CE N. 473/2002 )
PERONOSPORA DELLA VITE
estate
inverno
primaveraautunno
OOSPORE
INFEZIONIPRIMARIE
INFEZIONISECONDARIE
INFEZIONIPRIMARIE
3
Sistema di supporto alle decisioni (SSD)
Processo decisionale che guida l’agricoltore a trattare solo se c’è rischio di malattia o si è superata la soglia di rischio economica di danno o nel momento in cui il fungicida può esplicare la massima efficacia e con il principio attivo più efficace
Stabilisce l’epoca dei trattamenti con rame in base a:
• stadio fenologico della vite
• accrescimento: nuove foglie dall’ultimo trattamento
• condizioni meteorologiche (pioggia, temperatura)
• previsioni meteorologiche
• epoca/quantità rame dell’ultimo trattamento effettuato
COPTIMIZER: MODELLO DECISIONALE
4
COPTIMIZER: MODELLO DECISIONALE
T = f (A, RRt, PP)s
T=Trattamento (decisione, dosaggio)A=Crescita fogliare dall’ultimo trattamentoRRt= rame residuo dall’ultimo trattamento
(dilavamento, dosaggio)PP=probabilità di pioggia nel giorno
seguenteS=stadio fenologico
A: Accrescimento
• Rame è un prodotto di copertura, redistribuzione limitata
• Pianta non protetta quando ci sono tre nuove foglie (in media)
• Valore modificabile nel sistema
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Pioggia artificiale (mm)
1.0 g/l0.7 g/l0.5 g/l0.3 g/lE
ffic
acia
(%
)
10 30 40 60
0
102030
4050
6070
8090
100
Ossicloruro di rame
c
b
a
a
c
b
a
a
b
aa
a
c
b
a
a
100
10
20
30
40
50
60
70
80
90
0
Idrossido di rame
aa
a
b
a
b
a
a
ab
a
c a
a
b
c
0102030405060708090
100
0
Solfato di rame tribasico
c
b
a
a
b
a
a
a
b
aaa
c
b
a
a
RRt: rame residuo
In condizioni controllate e pioggia simulata:Efficacia residua dei composti rameici
Per idrossido, ossicloruro, solfato:Efficacia residua simile a parità di pioggiaFunzione del dosaggio iniziale
Lettere diverse: differenze significative, Tukey
Avvio trattamenti
• Accetto le infezioni primarie (non tratto); i trattamenti iniziano dopo il periodo d’incubazione a partire dall’infezione (stimata con la regola dei tre dieci)
• Tre dieci: sistema semplificato, il SSD può essere applicato da singole aziende con disponibilità limitata di dati meteo (pioggia, temperatura)
• Non accetto le infezioni primarie: i trattamenti iniziano a partire dai 10 cm di germoglio
6
Regola dei tre dieci:10 mm pioggia nelle 24 ore10° C temperatura media10 cm lunghezza germoglio
INFEZIONE PRIMARIA
Peronospora - Plasmopara viticola, tempo d’incubazione
giorni
Gradi C
7
PP: Probabilità di pioggia nei giorni seguentiNo: bel tempoBasso: nuvoloso, bassa probabilità di precipitazioniMedio: nuvoloso, molto nuvoloso, probabili piogge/temporaliAlto: nuvoloso; molto nuvoloso precipitazioni diffuse
INFEZIONE SECONDARIA
Stadi fenologici Pre-fioritura Fioritura Post-fiortura- allegagione Allegagione-raccolta Conc. Rame Pioggia Rischio di pioggia (g Cu2+ l) ΣRd (mm) No Basso Medio Alto Tutti No Basso Medio Alto No Basso Medio Alto
0.3 =10 No No No 0.7 No No No No 0.5 No No No No >10 e =30 No 0.3 0.5 0.7 No No 0.3 0.5 0.7 No No No 0.3 >30 e =40 No 0.3 0.5 0.7 No No 0.3 0.5 0.7 No No 0.3 0.3 >40 0.3 0.5 0.5 1.0 No 0.3 0.3 0.5 0.7 No No 0.3 0.3 0.5 =10 No No No 0.7 No No No No 0.3 No No No No >10 e =30 No 0.3 0.5 0.7 No No No 0.3 0.5 No No No 0.3 >30 e =40 No 0.3 0.5 0.7 No No No 0.3 0.5 No No No 0.3 >40 0.3 0.5 0.5 1.0 No No 0.3 0.5 0.7 No No No 0.3 0.7 =10 No No No 0.3 No No No No No No No No No >10 e =30 No No 0.3 0.5 No No No No 0.3 No No No No >30 e =40 No No 0.3 0.5 No No No 0.3 0.5 No No No No >40 No 0.3 0.5 0.7 No No No 0.3 0.7 No No No 0.3 1.0 =10 No No No No No No No No No No No No No >10 e =30 No No No 0.3 No No No No No No No No No >30 e =40 No No 0.3 0.5 No No No No 0.3 No No No No >40 No No 0.5 0.7 No No No No 0.3 No No No No
Quando ci sono almeno 3 nuove foglie dall’ultimo trattamento: “Non trattare e verificare il sistema il giorno seguente” (No) e “trattare appena possibile alla concentrazione di rame specificata” (0.3, 0.5, 0.7 and 1.0 g Cu2+ l-1), basata sulla concentrazione di rame dell’ultimo trattamento (Conc. Rame), rischio di pioggia nel giorno seguente (No, Basso, medio, alto) e pioggia dall’ultimo trattamento (ΣRd)
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ASPETTI VEGETATIVI
DATI VIGNETO
GESTIONE DATI METEO E TRATTAMENTI
9
2612
ü
ü
MODELLO DECISIONALE
10
50
600
11
• Nel 2007 “Coptimizer” è stato valutato in due vigneti del Trentino: Navicello e S. Michele all’Adige, considerati ad alto e basso rischio di infezioni di peronospora
• Vigneti trattati con prodotti rameici secondo le indicazioni del programma
• Valutata incidenza e gravità della malattia e confrontata con tesi trattata settimanalmente con rame e con tesi non trattata
VALIDAZIONE
Trattamenti con rame e piovosità San Michele a/A
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
2007
-05-01
2007
-05-08
2007
-05-15
2007
-05-22
2007
-05-29
2007
-06-05
2007
-06-12
2007
-06-19
2007
-06-26
2007
-07-03
2007
-07-10
2007
-07-17
2007
-07-24
2007
-07-31
data
pio
gg
ia(m
m)
Cu Cu
Cu
CuCuCuCu Cu Cu Cu CuCu Cu
Copti Copti CoptiCopti Copti Copti CoptiCoptiCopti Copti
9960 g/ha Cu
4560 g/ha Cu
13 trattamenti con Cu convenzionale
10 trattamenti con Cu Coptimizer
12
Trattamenti con rame e piovosità Navicello
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
2007
-05-01
2007
-05-08
2007
-05-15
2007
-05-22
2007
-05-29
2007
-06-05
2007
-06-12
2007
-06-19
2007
-06-26
2007
-07-03
2007
-07-10
2007
-07-14
2007
-07-21
2007
-07-28
data
pio
gg
ia(m
m)
Cu Cu Cu Cu
Cu
Cu Cu Cu Cu Cu Cu Cu Cu Cu
Copti Copti CoptiCopti Copti Copti Copti CoptiCopti
9870 g/ha Cu
4920 g/ha Cu
14 trattamenti con Cu (settimanale convenzionale)9 trattamenti con Cu Coptimizer
cv. Schiava (S. Michele a/A)
cv. Cabernet s. (Navicello)
010
2030
4050
60
7080
90
100
Cu standard reference Coptimizer Untreated
TESI
INC
IDE
NZ
A %
Incidenza peronospora S.Michele a/A
INCIDENZA SU FOGLIA
Cu convenzionale Cu Coptimizer Non trattato
TESI
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Cu standard reference Coptimizer Untreated
TESI
INC
IDE
NZ
A %
Incidenza peronospora S.Michele a/A
INCIDENZA SU GRAPPOLO
Cu convenzionale Cu Coptimizer Non trattato
TESI
a a aa
b
b
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Cu standard reference Coptimizer UntreatedTESI
INC
IDE
NZ
A %
Incidenza peronospora Navicello
INCIDENZA SU FOGLIA INCIDENZA SU GRAPPOLO
Cu convenzionale Cu Coptimizer Non trattato
TESI
aa
aa
b b
13
Cabernet s. (non trattato)
Schiava (non trattato)
GRAVITA' PERONOSPORA SU GRAPPOLO (Navicello)
0
10
20
30
40
50
60
07/03/20
07
07/10/20
07
17/07/20
07
25/07/20
07
08/01/20
07
23/08/20
07
GR
AV
ITA
' %
non trattatoCu settimanaleCoptimizer
GRAVITA' PERONOSPORA SU GRAPPOLO (S.MICHELE )
0
10
20
30
40
50
60
27/06/20
07
07/05/20
07
07/12/20
07
20/07/20
07
27/07/20
07
08/03/20
07
08/10/20
07
24/08/20
07
GR
AV
ITA
' %
non trattatoCu settimanaleCoptimizer
VALUTAZIONE RESIDUO DI RAME SUI GRAPPOLI
Residuo di rame su uve tesi Coptimizer inferiore ai limiti massimi ammessi per legge (< 20 ppm, LMR): 1.4 - 1.8 ppm
Vigneto Campione Trattamenti Residui rame (ppm)
Cu settimanale 146.0 foglia Coptimizer 81.0 Cu settimanale 3.1
S. Michele grappolo Coptimizer 1.8
Cu settimanale 390.0 foglia Coptimizer 85.0 Cu settimanale 2.9
Rovereto grappolo Coptimizer 1.4
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ANALISI DEI MOSTI
Tesi Coptimizer e Cu convenzionale non presentano differenze significative
Tesi non trattata: minori zuccheri e maggiore acidità
Vigneto Campione Zucchero (°Brix)
Acidità (g l-1 acido tartarico)
S. Michele Cu settimanale 18.1 6.6 Coptimizer 17.6 6.4 Non trattato 17.0 7.6
Rovereto Cu settimanale 21.7 8.6 Coptimizer 20.6 9.5 Non trattato 19.3 10.0
• Ulteriori test di valutazione in altre aree
• Accessibile in rete (sito internet) per testare/validare programma in diverse aree viticoledel Trentino
• Utilizzo su larga scala come strumento informatico in supporto alla viticoltura biologica
Prospettive e disponibilità Coptimizer :
15
Alberto PellegriniDaniele Prodorutti
Tsvi KuflikYochai GafniShoham Simon Andrea Frizzi
Mario Ramponi Carmela Sicher
Hanno partecipato al progetto: