Apéndice A SPSS · apéndice aprenderemos las herramientas estadísticas básicas proporcionadas por el programa profesional de estadística SPSS 17.0®, Statistical Package for

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Apéndice A SPSS

Introducción

Jorge Carlos Carrá - 2 -

I Entorno del SPSS

Se estructurará este apéndice introductorio al SPSS, en las siguientes cuatro secciones: • I Entorno • II Gráficos • III Tablas • IV Sintaxis

Introducción En el mercado se encuentran disponibles muchos paquetes estadísticos de computación. En este apéndice aprenderemos las herramientas estadísticas básicas proporcionadas por el programa profesional de estadística SPSS 17.0®, Statistical Package for the Social Sciences.

Data View La forma rápida de adquirir el manejo de un programa de computación es con aplicaciones prácticas intensivas. Todos los comandos que deben ejecutarse en SPPS se presentarán con letras Courier y utilizaré letras de igual tamaño que las del texto general pero con fondo color cyan para las actividades y problemas. Existen dos formas de ejecutar el programa: hacer doble clic sobre el icono de un archivo de SPSS (extensión .sav), o bien hacerlo sobre el icono SPSS que se instala en el escritorio. Si abre el programa con su ícono, puede ejecutar alguno de los archivos que se instalan por defecto en la carpeta SPSS (File > Open > Data > >Archivos de Programa > SPSS > Samples). La ventana que se abre por defecto es la del Editor de Datos. Al pie de la misma se pueden observar dos pestañas: Data View y Variable View. La vista Data View tiene una estructura similar a una planilla de EXCEL: las variables del estudio (nota, peso, altura, nacionalidad, religión, etc) se encontrarán en cada una de las columnas, en tanto que los casos individuales (1, 2, 3, etc) se encuentran en cada una de las filas. Sin embargo en EXCEL existe solo un archivo en el que se colocan los datos, se ejecutan los procedimientos y se observan los resultados. En SPSS existen 3 archivos separados para realizar cada una de estas funciones: • Editor de Datos (figura anterior) • Visor de Resultados (se verá enseguida) • Editor de Sintaxis (se describirá en l aparte IV de este apéndice, pero el usuario no la necesita para

las operaciones iniciales) De esta forma el Editor de Datos es estático en el sentido de que los datos son preservados en forma intacta independientemente de los procedimientos y resultados. Esto es una ventaja, pues se pueden realizar todo tipo de análisis, sin modificarlos y además posibilita que el archivo del editor de Datos pueda abrirse directamente, con distintas versiones del SPSS. Presionando la pestaña Variable View, se observa el diccionario de propiedades de cada una de las variables (nombre, tipo, subgrupos, etc). Las opciones del menú y de la barra de herramientas se irán estudiando al recorrer las actividades de las prácticas.

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Figura A-1

Para realizar cualquier procedimiento estadístico, se deben seguir 3 pasos: 1. poner los datos, 2. seleccionar un procedimiento (menú Analyze) o un gráfico (menú Graphs), 3. seleccionar las variables para el análisis (en un cuadro de diálogo que se abre posteriormente,

en cada uno de los procedimientos o gráficos). La manipulación de los datos y variables del archivo para adecuarlos al estudio (separación, unión, selección de una muestra, operaciones entre variables, etc), se encuentran en los menús Data (figura A-2) y Transform (figura A-3).

Data View


Figura A-2

Figura A-3

Básicamente en Data se encuentran comandos que modifican la administración de los datos y en Transform comandos que crean y transforman las variables. Tener en cuenta que a diferencia de EXCEL, no se pueden realizar cálculos ni introducir fórmulas en la misma planilla. Todos los procedimientos estadísticos se encuentran concentrados en Analyze y los gráficos en Graphs.

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Figura A-1

Figura A-4

Figura A-5

Ventana de Salida (Output) o Visor (Viewer)

Figura A-6

Al ejecutar un procedimiento estadístico con el menú Analyze, o un gráfico con el menú Graphs, todas las tablas y gráficos que se generan, se muestran automáticamente en una nueva ventana llamada Output o Viewer.

Data View


Para visualizar esta ventana, abrir un archivo *.sav cualquiera, luego hacer clic en Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies > pasar cualquier variable del cuadro de la izquierda al de la derecha (activo) > OK. Se abre una ventana como la de la figura A-6, llamada Viewer. Tiene su propia barra de menús y de herramientas (la de herramientas es flotante). La pantalla tiene dos paneles. El izquierdo tiene los títulos de todos los gráficos y tablas con una presentación arbolada similar al explorador de Windows, en tanto que el derecho presenta los resultados del procedimiento o gráfico ejecutado. En el visor se puede examinar y editar cada resultado para posteriormente exportarlo al documento final en el cual se compaginará el informe estadístico (por ejemplo en Word). Tanto las tablas como los gráficos se seleccionan con un clic (para copiar) y se activan con un doble clic (para editar). El conocimiento de un programa de estadística habilita el acceso a otros programas comerciales, en general con solo recorrer una rápida curva de aprendizaje con el archivo Help del nuevo paquete. No todos ellos se superponen y algunos problemas son mejor manejados por alguno de ellos. El investigador es afortunado si tiene acceso a varios paquetes de programas estadísticos con lo cual podrá elegir el más adecuado a sus propósitos. En el paquete Statistica se llama por ejemplo: Spreadsheet a Data View Statistics a Analyze Workbook al Output.

Notas: • Cuando no hay un dato en la celda activa (perteneciente a una variable definida), SPSS coloca en

dicha celda el símbolo de una coma o de un punto según la configuración. • Para obtener información sobre cualquier control de un cuadro de diálogo, en las versiones

antiguas pulsar con el botón derecho del ratón sobre él y en las últimas versiones, pulsar el botón Help (figura A-7). Se sugiere además recorrer el entrenamiento interactivo Tutorial que se encuentra en el menú Help

Figura A-7

• Es conveniente guardar periódicamente ambas ventanas pulsando Save o Save as en el menú File. Los datos del editor de datos se guardan desde la ventana Data view con la extensión *.sav y los resultados (tablas y gráficos) desde la ventana Output con la extensión *.spv en la versión SPSS 16 y 17 y *.spo en las anteriores. Los archivos *.spo pueden guardarse con una contraseña para ser abiertos solo con ella, pulsar para esto: Save With Password...

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Verificar antes de comenzar la sesión que el programa grabe correctamente (con Save) o genere correctamente un nuevo archivo (con Save as).

• El entorno se puede personalizar con Edit > Options..., en donde se tienen varias solapas con gran cantidad de controles a los que se hará referencia en el futuro.

Figura A-8

• En el cuadro de diálogo previo a la ejecución de cualquier procedimiento estadístico se puede obtener la sintaxis del mismo en código SPSS presionando el botón Paste. Si se guarda, es posible ejecutar luego el procedimiento, solo con este código (ver sección IV).

• La barra de botones del editor de datos contiene por defecto los botones de la figura A-9. La función de cada uno puede conocerse colocando el cursor sobre él. Se puede personalizar agregando controles adicionales: View > Toolbars > Customize > New > dar un nombre a la nueva barra y seleccionar Edit > arrastrar los iconos deseados a la barra inferior.

El cuarto botón , es sumamente útil. Si se desea repetir un procedimiento anteriormente ejecutado, no necesita repetir todos los pasos, basta presionar ese botón (Recall recently used dialogs) y elegir el procedimiento de la lista desplegable.

Figura A-9

Variable view Hasta ahora estuvimos esencialmente en el editor de datos (Data View). Para definir y editar las variables se deberá pasar al editor de variables (Variable View) con la pestaña que se encuentra en la parte inferior de la ventana. En la misma se observan opciones de edición en 10 columnas:

Variable view


Figura A-10

Name Es el nombre que aparecerá en el encabezamiento de cada columna y en los gráficos y tablas a menos que se use una etiqueta (ver Label mas adelante). Puede contener hasta 64 caracteres y no es sensitivo a las mayúsculas. Debe comenzar con una letra o con el carácter @ y no puede contener espacios o caracteres especiales (, ¡ ! ¿ ? ´ + * /, etc). Los siguientes 3 ítems Type, Width y Decimals pertenecen al mismo concepto:

Type Contiene la clasificación de las variables en cualitativas (String) y cuantitativas (Numeric) (ver también Measure). Por defecto los números son Numeric (numérico) y las letras String (alfanumérico). Si se hace un clic en la celda y se aprieta el botón con los tres puntos, se abre una ventana con otras prestaciones. La correspondiente a Comma y Dot es necesaria para cambiar el punto decimal por coma decimal o viceversa, si la versión de Windows no lo permite. Nota: Pueden presentarse problemas originados en la forma de personalizar el símbolo decimal (punto o coma). Si la versión de Windows que se emplea lo permite, personalizar el símbolo decimal con el punto y la separación de miles con la coma (Panel de Control > Regional and Language Options > Customize). Si no se puede y al introducir por ejemplo el número 0.16, SPSS no lo toma, cambiar el tipo de variable de Numeric a Comma (delimitador de miles con comas y por lo tanto delimitador de decimales con punto.

Width Para una variable string establece el número de caracteres máximo de cada uno de sus valores. Para una variable numérica es el número máximo de dígitos que SPSS permitirá, si se desea categorizarla en niveles, incluido el signo y el punto decimal, (ver Values más adelante). Se remarca que no afecta el número de dígitos de cada uno de sus valores, sino el de los niveles opcionales de categorías.

Decimals Se establece el número de decimales que desean presentarse en una variable numérica. Naturalmente debe ser menor que el valor colocado en la columna Width.

Label Se utiliza para poder colocar en las tablas o gráficos nombres más descriptivos que los caracteres colocados en Name. Se permite aquí hasta 256 caracteres.

Values Permite etiquetar con hasta 60 caracteres a cada uno de los niveles de la variable. Esto es particularmente útil para las variables categóricas como por ejemplo Carrera que se ingrese en la planilla de datos con códigos numéricos como 1, 2, …El número de dígitos máximo del valor se regula con la opción Width ya vista.

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Figura A-11

Las etiquetas pueden luego presentarse en cada celda de la vista Data View, con el botón

Missing Los valores numéricos missing o perdidos son los que en la investigación no se obtienen (se pierden) o no se desean procesar por alguna causa. Al obtener las salidas en forma de tablas son diferenciados por el SPSS con dos rótulos distintos: System-missing: cuando se trata de una celda en blanco. Si la variable es numérica, SPSS coloca en la celda un punto o una coma según la configuración, si es string, la deja en blanco. User-missing: son los valores que el usuario no desea procesar, por ejemplo NSNC no sabe no contesta en una encuesta. Se coloca en la ventana que se abre en este lugar, el valor de la variable (arbitrario) que desea considerarse como perdido (por ejemplo 999, si no existe en los datos). Todas las celdas que contengan este número se tratarán en forma especial y se excluyen de la mayoría de los procedimientos. Se pueden definir hasta 3 valores discretos, un rango de valores o un rango más un valor discreto. Los siguientes 2 ítems Columns y Align pertenecen al mismo concepto:

Columns Permite especificar el número de caracteres de la columna de la variable en el editor de datos. Solo afecta la visualización de los valores en esta vista.

Align Controla el alineamiento de los datos en el editor de datos: Left, Right o Center.

Measure

Es la clasificación de las variables en categórica (nominal , u ordinal, ), o de escala ( ). El SPSS considera por defecto a las variables numéricas como escala y a las alfanuméricas (nombre de una empresa, modelo de un coche, etc.) como nominales. Esta asignación puede cambiarse en cualquier momento, excepto para las variables alfanuméricas las que obviamente no pueden transformarse en escala. Es importante que el operador defina aquí el tipo de variable, para su tratamiento correcto en los gráficos que identifican a las variables como escala o categórica. Por otro lado muchos procedimientos estadísticos requieren que las variables sean numéricas por lo cual es común que una variable categórica se codifique con valores numéricos que solo tienen la finalidad de diferenciar las categorías. Como es numérica, en la vista Variable View se encuentra tipificada por defecto como Scale. En estos casos, cambiar la medida de la variable, por Nominal u Ordinal, según corresponda. Este cambio afecta por ejemplo la presentación de un diagrama de barras, pues es distinto un eje categórico a un eje de escala.

Role

Importar y exportar


En PASW 18 algunos procedimiento contienen una pestaña llamada Objetivos la cual permite especificar pruebas diferentes pero muy comunes. Ejemplo: Analyze > Non parametrics Tests. En correspondencia, la columna Role permite etiquetar las variables como input, target, both, none, partition y split, para que luego, en esos procedimientos con objetivos y roles definidos, PASW automáticamente llene las cajas: • Test Fields: input y target • Independientes o entradas : input • Dependientes u objetivos: target • de particiones: partition • de segmentación: split Una vez definidos los atributos de una variable se puede acelerar el trabajo copiando uno o más atributos y pegarlos en una o más variables. La información de la vista de variables también se encuentra en el menú Utilities > Variables…de la barra de menús. Si se hace clic en Variables se observa que en cada una de ellas se informa el contenido de las columnas: Name, Type, Width, Label, Values, Missing y Measurement. En particular se expresa el tipo de variable contenido en el ítem Type numérica/alfanumérica con F o A y el ancho contenido en Width con el valor correspondiente. Así F2 significa variable numérica con un máximo de 2 dígitos y A25 significa variable alfanumérica con un máximo de 25 dígitos. En el menú File se puede obtener con Display data File Information un listado en el visor con todas las características de las variables. Si se copia y se pega en Word, se puede editar el contenido y generar un documento que resulta de gran utilidad si se desea generar una planilla para una encuesta con todas las variables y sus niveles.

Opciones A menudo los archivos contienen un gran número de variables por lo cual la búsqueda de algunas de ellas en la lista de variables se dificulta. Una alternativa que puede simplificar esta búsqueda es lograr que la lista presente solo los nombres de las variables (sin la etiqueta) y en orden alfabético. Esto se consigue con: Edit > Options… > General > en el sector caratulado Variable Lists tildar Display Names. También se pueden ordenar de acuerdo a la secuencia con que se encuentran en el Editor con File, en forma alfabética con Alphabetical, o de acuerdo al tipo de variable con Measurement level.

Importar y exportar Importar Particularmente en los trabajos con Internet, las bases de datos podrán estar en formato EXCEL, PDF, STATISTICA; SAS, STATA, SYLK, SYSTAT ó en SPSS, por lo tanto para cuando se presente la necesidad se debe conocer cómo convertir de uno a otro formato. Abrir SPSS y seguir: File > Open > Data. En la caja de diálogo habilitar los archivos *.xls, *.por, *.sas (varias versiones), *.slk, *.dta, *.sys, *.txt (o *.dat) para EXCEL, STATISTICA 6.0, SAS, STATA, SYLK, SYSTAT, texto a SPSS, respectivamente. Para el caso de EXCEL, colocar en Range el rango de las celdas si se desea limitar la cantidad de datos a importar (dejarla vacía si se desea seleccionar todo el archivo).

Archivos PDF Hoy en día es común la utilización de archivos *.pdf (de ADOBE) para presentar la información en Internet. No es poco común entonces que surja el deseo de importar los datos de algún archivo *.pdf. Seleccionar la tabla > clic derecho > Open table in spreadsheet (es decir EXCEL) y luego convertir dentro de EXCEL utilizando el formato de celda. Puede suceder que las celdas no se separen (cada fila se pega en una sola celda de EXCEL). Este inconveniente puede resolverse copiando y pegando en Word, para utilizar luego las funciones:

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Layout > Convert to text, Edit > Replace para crear separadores entre los datos o convertir los existentes. Insert > Table > Convert text to table. Por la universalidad del idioma inglés es recomendable utilizar el punto decimal y no la coma decimal. En este caso si los datos presentan puntos de separación de miles anularlos con la función Reemplazar. Los datos pueden provenir también desde una base de datos como por ejemplo Access (con extensión *mdb). En estos casos utilizar: File > Open Database.

Actividad Elegir un archivo EXCEL de la base de datos e importarlo al SPSS. Luego editar el mismo con las funciones de la pestaña Variable View, en donde corresponda: etiquetas de la variable, etiqueta de sus valores, decimales, escala, etc. Repetir lo mismo para un archivo en formato *.pdf de ADOBE.

Exportar Data View SPSS a STATISTICA 6.0 o EXCEL: Estando en SPSS seguir: File > Save as > seguir el procedimiento habitual eligiendo *.por ó *.xls en el tipo de archivo. Estando los archivos abiertos de SPSS, STATISTICA 6.0 o EXCEL se pueden trasladar datos de uno a otro mediante copiar y pegar. Viewer Las tablas que se creen en esta vista pueden previamente editarse en el SPSS activando la misma (con un doble clic) y luego elegir TableLooks para elegir un formato (con un clic derecho). La exportación se puede hacer de 2 formas: • Copiar y pegar a través del portapapeles: seleccionar la tabla o gráfico (con un solo clic) > ctrl

+ c. Para que se copie con formato en Word seguir (dentro de Word) con: edición > pegado especial > imagen.

• Con el comando Export del menú File. Se crea un nuevo archivo y se debe elegir el formato de exportación como por ejemplo windows metafile (*.wmf). Para insertar luego la gráfica en el documento Word seguir (dentro de Word) con: Insertar > Imagen > Desde archivo. Esta forma es necesaria si: • se deben exportar todos juntos y no uno a uno, • se desea exportar en un formato determinado, por ejemplo *.jpg o *.bmp

En el documento Word se podrá luego confeccionar un informe con los títulos y agregados en texto que correspondan para cada una de las tablas o gráficos. Se recomiendan tres alternativas para colocar las imágenes en Word: • en posición relativa, es decir en línea con el texto, pudiendo colocar o arrastrar las imágenes al

punto de inserción deseado. Si no existe texto se debe preparar la hoja con la tecla enter y la barra espaciadora para llevar la imagen al punto deseado.

• en posición absoluta, con cualquiera de las opciones restantes, por ejemplo cuadrado, quedando flotantes y por lo tanto libres de moverse. Probar también con una combinación de ambas.

• en forma tabular (dentro de una tabla). Se genera una tabla sin bordes ni relleno (Formato > Bordes y sombreado) y luego se acomodan los gráficos en sus celdas.

1 Chart Builder


II Gráficos

Desde la versión SPSS 14 existen 3 formas de acceder a los gráficos, además de las incluidas como opción en algunos procedimientos: 1. Graphs > Chart Builder. 2. Graphs >.Legacy Dialogs. Esta opción contiene 2 tipos de gráficos con las ventanas que

existían en las versiones anteriores a SPSS 14. 3. Convertir tabla en gráfico Chart Builder emplea a fondo la interface gráfica de Windows, pero requiere cierta familiaridad con el uso de gráficos y con la nomenclatura. Todos ellos tienen finalmente la misma ventana de edición, Chart Editor, una vez que el gráfico es creado. La tercera alternativa es muy útil para convertir una tabla pivote generada en el visor, en un gráfico.

1 Chart Builder Con esta nueva interfaz se podrá usar un gráfico existente en Gallery o crear un gráfico desde cero con Basic Elements. Se arrastra primero el gráfico o sus elementos a un lienzo de creación de gráficos y luego se arrastran las variables. Además puede guardarlo en Favorites para usarlo en el futuro. Seleccionar Graphs > Chart Builder. Se abrirá la ventana de la figura A-12.

Figura A-12

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Gráficos predeterminados Implica elegir un tipo de gráfico de la columna Gallery.

Gallery • Barra

Simple, stacked, clustered, 3-D, and error bar. • Linea

Simple and grouped (multi-line). • Area

Simple and stacked. • Circular • Simple.Scatterplots and dot plots

1-D, simple, grouped, overlay, and 3-D scatterplots; summary point plots, 1-D dot plots, and drop-line charts.

• Histograma Simple, stacked, frequency polygons, and population pyramids.

• High-Low High-low-close, range bar, clustered range bar, and difference area..

• Boxplots Simple and clustered.

• Dual y-axis Dos ejes y.

• Favorites Se generan con un click- derecho en cualquier lugar del canvas > Add to Favorites.

Gráficos desde cero Implica elegir los ejes y elementos básicos de acuerdo a la elección de ejes.

Basic Elements

Choose axis • Eje X • Ejes X-Y • Ejes X-Y-Z • Ejes X-Y1-Y2 • Circular Ejemplo Ejes X-Y1-Y2 Arrastrar el icono de Doble eje Y

Choose elements Arrastrar el icono de barras, se usará en el eje Y1 de la izquierda Arrastrar el icono de líneas, se usará en el eje Y2 de la derecha Arrastrar una variable categórica al eje X. Ambos ejes Y muestran Count por defecto Arrastrar una variable de escala al eje Y1. Muestra el estadístico Mean por defecto. Arrastrar una variable de escala al eje Y2. Muestra el mismo estadístico de Y1.

Agregar más variables Groups/Point ID • La variable Control se llama Cluster on x, en Box Plot y Grouping/Stacking

variable, en el resto.

1 Chart Builder


• Row/Column Panels Variable: presenta un gráfico por cada nivel de esa variable en filas o en columna.

• Point ID Variable (en Scatter/Dot): coloca el nivel de esa variable en cada punto.

Agregar títulos Tittles/Footnote Conviene colocarlos en la configuración inicial antes de generar el gráfico con: Titles/Footnotes

Modificar atributos Element Properties > Edit properties of Seleccionar el elemento y los atributos disponibles de acuerdo al tipo (barra, punto, eje): Estadísticos (frecuency, Cumulative percentage, etc), Nombres, Escalas, etc. Apply.

Edición posterior en el visor Luego de haber generado el gráfico en la ventana anterior, se presentará el mismo en el visor. Doble clic sobre el gráfico. Se abre la ventana Chart Editor. Con un clic posterior, se seleccionan todos los elementos del mismo tipo (barras, indicadores, etc) y con un segundo clic solo ese elemento individual (excepto para los histogramas). El tamaño y la posición del gráfico se puede modificar con un clic en la parte más externa y arrastrando los contenedores. Se editará en general con la ventana Properties (sino aparece, ir a la barra de herramientas y hacer

clic en el botón ). Las pestañas de esta ventana dependen de donde se hace el clic en el Chart Editor (fondo, ejes, elementos), con excepción de Variables y Chart Size que están siempre presentes. Experimente cada una de las opciones por prueba y error. Cuando finalice, cierre la ventana de edición con un clic en la X del extremo superior derecho.

Algunas particularidades • Nuevo elemento

Para agregar un nuevo elemento al gráfico hacer clic en Variables > New > elegir un elemento de la lista > Apply.

• Histogramas

Al colocar los valores de cada barra con , aparecen con %. Para sacar este símbolo, seleccionar la etiqueta y en la ventana Properties, seleccionar Number format > Trailing Characters > eliminar el símbolo %. Para cambiar la información presentada, hacer clic en un cuadro numérico de alguna barra > Data Value Labels (ventana Properties) > anular cualquier etiqueta no deseada cliqueando la X roja de la derecha e incorporar las deseadas de la caja inferior, seleccionándolas y cliqueando la flecha verde > Apply. Se regula el número de intervalos (o el ancho) y el comienzo con un doble clic en una barra cualquiera > Binning > Custom (Custom value for anchor es el valor del comienzo del histograma)

• Diagramas de líneas Para colocar los valores numéricos debe previamente presionarse el botón Add Markers (Agregar Marcadores).

• Diagrama de barras Si algunos de los valores de cada barra no aparecen en el gráfico, se debe a que se superponen con los que se ven. Seleccionar éstos y arrastrarlos para eliminar la superposición.

• Ubicación de las variables Clic en el gráfico > Variables (ventana Properties) > Clic en el menú desplegable a la

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derecha de la variable > Clic en la ubicación deseada. De esta forma se pueden intercambiar por ejemplo las variables del eje x y de la Leyenda, colocar la leyenda también en un eje z (3D), cambiar Cluster (Agrupado) por Stack (Apilado) o dividir en paneles vertical u horizontal.

• Titulos Si el título del eje X no se visualiza, ir a Properties > Tamaño: reducir el alto.

• Gráficos 3D

Se pueden rotar con Edit > 3-D Rotation o con el botón . Los valores que se muestran en la ventana corresponden a la posición en grados del eje vertical y de uno de los ejes horizontales, el cual será fácil identificar.

Figura A-13

• Formato de números Clic en el número > Properties > Number Format. Se puede cambiar el número de decimales, multiplicar por un factor o colocar un carácter al principio o al final del número. En la parte superior de la ventana se puede apreciar una muestra con el resultado producido por los cambios.

• Gráfico de barras o de dispersión con variables no adecuadas. La colocación de, por ejemplo, variables categóricas en ambos ejes, no es una disposición adecuada para ningún estudio, pero podría surgir como resultado del aprendizaje por prueba y error. Si se crea un diagrama de barras con estas variables y se presiona el botón Show Data Labels (mostrar etiquetas de datos), el número que se muestra es el rango de la variable colocada en el eje y. Si se crea un diagrama de dispersión, el número que aparece es el número del caso. En ambos casos, se puede editar este número haciendo un clic en la etiqueta y presionando Data Value Labels en la ventana Properties.

Templates Se puede generar una plantilla para poder editar los sucesivos gráficos en forma automática con los formatos de la plantilla.

1 Creación Editar una gráfica con el formato deseado y luego: File > Save Chart Template. Elegir todo menos los contenidos de los ejes. Continue > Save Para generar un template nuevo se debe partir desde cero.

2 Aplicación File > Apply Chart Template

Variables múltiples de escala Con la tecla Control, arrastrar más de una variable de escala al eje y.

Un signo a parece. Soltar. Al presionar OK en la ventana Create Summary Group, se crea temporalmente una variable INDEX, cuyos niveles son las variables arrastradas. Esta variable INDEX, se posiciona en el eje x. En el eje y se coloca el resumen (por defecto es la media) de cada una de las categorías de INDEX. Se puede elegir otra función resumen para cada categoría, en la ventana

2 Legacy Dialogs


Properties. Para crear variables múltiples categóricas, ver gráficos interactivos en la página - 18 -

2 Legacy Dialogs Hasta SPSS 14 existían dos tipos de gráficos, los gráficos estándar o estáticos y los gráficos interactivos o dinámicos. Estos cuadros de diálogo se mantienen en SPSS 16.

Estándar Son los que se observan en el listado inicial al presionar el menú Graph. En general han quedado marginados luego de la aparición de Chart Builder.

Figura A-14

La primera ventana que aparece depende del tipo de gráfico. Sea por ejemplo para un gráfico de barras.

Figura A-15

La primera opción permite elegir entre: Simple (sin agrupar) Sin variable leyenda Agrupado (Clustered o Stacked). Con variable leyenda

El nombre Clustered significa grupo en tanto que Stacked significa pila.

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La segunda opción permite elegir entre (dejando por ahora el tercer caso aparte): SGC Summaries for groups of cases Niveles dentro de una variable SSV Summaries of separate variables Varias variables distintas

El nombre Summaries significa Resumen aplicada a los datos de la variable x (ejemplo: suma de otra o también las frecuencias de la misma x). La combinación de ambas produce:

SGC SSV Simple 1.1 Una variable en x 1.2 Varias variables en x Agrupado 2.1 Una variable en leyenda 2.2 Varias variables en leyenda (varios ejes y)

El tercer caso de la segunda opción (no presente en todos los gráficos) presenta siempre cada caso en el eje x.

VIC Values of individual cases Cruce de cada caso con una o más variables Todos ellos permiten generar matrices de gráficos en filas y columnas, con las cajas de diálogo Panel (Row o Column), que se presentan dentro de la ventana de elección de las variables. Para fijar las distintas presentaciones, es recomendable practicar con distintas selecciones como complemento de cada ejercicio de estas prácticas.

Interactivos Se acceden con el menú desplegable en Interactive.

Figura A-16

Supongamos que presionamos Bar.

2 Legacy Dialogs


Figura A-17

Se observa que las variables pueden arrastrarse hacia tres grupos de cajas de texto: • a cada uno de los ejes coordenados que llamaremos variables de eje x, y, z, • al grupo de variables de leyenda o control que separa los datos en el mismo gráfico (por color,

estilo o tamaño) y • al grupo de variables panel que crea gráficos separados para cada categoría de las variables que

se asignen a este panel (cuidar de no asignar una variable con multitud de niveles en este panel, pues originaría cientos de gráficos)

Al eje y (vertical) se le asigna una de las 3 variables preincorporadas por el programa SPSS o una variable de escala: • $Case, número de cada caso, • $Çount, frecuencia absoluta o $Pct frecuencia relativa de la variable x, (excepto en los

gráficos de BoxPlot y Error Bar), • función resumen de una variable de escala (excepto en Histogram). En este caso, por

defecto, el programa utiliza la función media: Mean (var). Para cambiar esta función por otra, ver edición más adelante.

En los gráficos de sector, el eje y se reemplaza por Slice Summary y el x por Slice by.

Variables múltiples Graphs > Legacy Dialogs > Interactive > Bar (por ejemplo) Con la tecla control, seleccionar todas las variables que desean agruparse en una sola (todas categóricas o todas de escala) y arrastrarlas a cualquiera de los ejes. Se generarán 2 variables temporales: Category_set y Value_set.

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Figura A-18

En la nueva variable Category_set (puede asignársele la etiqueta que se desee) cada categoría es ahora cada una de las variables arrastradas (en la figura se observa que sus 2 categorías son las variables EXAMEN1 y EXAMEN2). El contenido de la nueva variable Value_set (puede asignársele también la etiqueta que se desee), depende de si las variables son categóricas o de escala. Si son de escala, contiene el resumen que se haya seleccionado en la primera ventana (por defecto es la media), dentro de cada categoría de la variable Category_set. Esta prestación es equivalente a la vista en la sección Graph Builder > Variables Múltiples (pagina - 15 -). Si son categóricas, contiene las categorías de todas las variables seleccionadas (se debe tener la precaución de que tengan distintos valores numéricos). Se usa Category_set como variable control, ya sea para generar paneles o leyenda (Cluster o Stack). Se pueden generar todas las variables temporales que se deseen dentro del mismo gráfico, pero no pueden guardarse en el archivo de datos o usarse en otro gráfico.

Gráficos adicionales en Legacy Dialogs

Barras de error Son gráficos útiles para analizar la significación de la diferencias entre medias poblacionales, pues presentan una barra centrada en la media muestral que indica las incertezas en el valor de la media de la población (llamados intervalos de confianza y que son objeto del capítulo 5). También es posible elegir la presentación de una barra centrada en la media con extremos que surgen de sumar y restar un multiplicador de la desviación estándar o del error estándar (ésta magnitud también se estudia en el capítulo 5). Si se observa con detalle los listados de Chart Builder y los contenidos en Legacy Dialogs, se apreciará que el gráfico de barras de error, Error Bar, se encuentra ausente como gráfico autónomo, en los primeros. Las alternativas para obtener éstos gráficos son:

Legacy Dialogs Disponibles en forma autónoma tanto en los gráficos estándar como en los interactivos. Legacy Dialogs > Error Bar. Elegir las distintas opciones, como cualquier gráfico estándar. Legacy Dialogs > Interactive > Error bar. Colocar la variable categórica que desagrega las medias (optativa) en el eje x y la de escala en el eje y.

Chart Builder Solo como complemento de un gráfico de barras, de líneas o de áreas. Graphs > Chart Builder > Bar (Line o Area) > Error Bar.

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III Tablas

En la mayoría de las veces se requiere presentar ya sea en tablas o en gráficos, el comportamiento de una variable respecto de otras. Para éstos casos se resumen a continuación las posibilidades globales que ofrece SPSS. La idea no es estudiar todo este contenido en este momento, sino presentar en forma unificada el tema para utilizarlo cuando se lo requiera.

Tablas En forma opcional, con un costo extra, se cuenta con la posibilidad de generar tablas con una interface gráfica en una forma muy poderosa. Analyze > Tables > Custom Tables. Arrastrar las variables a fila (row), columns (column) o capa (layer). En la parte superior se tienen pestañas para estadísticos adicionales (Tests Statistics) o para presentar las celdas sin datos en blanco, con un 0 o con un texto arbitrario (Options). Se obtienen así tablas con un formato similar al procedimiento Crosstabs, estudiado en el capítulo 1, sección 2 variables.

Tablas Resumen A continuación describiré los procedimientos para obtener tablas resumen, si no se cuenta con la opción anterior. La caja de diálogo que se abre en los siguientes procedimientos tiene genéricamente una presentación de dos cajas de texto en donde se colocarán las variables que se desean tabular. • En la caja superior se colocarán las variables que llamaremos variables resumen o dependientes. • En la inferior se colocarán las variables de control, clasificación o independientes. Los niveles

de estas determinan los subgrupos para los que se presenta la variable resumen y son habitualmente variables categóricas.

Por otra parte, la segmentación del archivo en los niveles de una o más variables se puede realizar antes del procedimiento e independientemente de él, desde el menú Data > Split File. Todas las tablas son dinámicas, llamadas pivote por SPSS, pues tienen como característica la posibilidad de editarlas intercambiando libremente las variables entre 3 posiciones: fila, columna y capa. Procedimiento explorar. Produce tablas separadas para cada una de las combinaciones entre las variables resumen (Dependent List) y de control (Factor List). Ver figura A-20.

Tablas Resumen


Figura A-20

Procedimiento cubos OLAP (On Line Analytical Processing). Analyze > Reports > OLAP Cubes. Produce tablas anidadas de las variables resumen (Summary Variable(s)) en cada una de los niveles de las variables de control (Grouping Variable(s)). Ver figura A-21. Por defecto se presenta una tabla con la variable de agrupación en la capa. Esta tabla se puede ampliar activándola con un doble clic > clic derecho: Pivoting Trays > pasar la variable a fila o columna.

Figura A-21

Procedimiento means (Compare means > means) se producen los mismos tipos de tabla de los procedimientos explorar y OLAP (para resumen = media) en tanto se coloquen las variables de control (Independent List) en una sola capa o en varias respectivamente. Ver figura A-22.

Figura A-22

Apéndice A SPSS

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Tablas de Casos Procedimiento reportes: Analyze > Reports > Case Summaries. Produce tablas que presentan listados para todos los casos individuales. Son útiles para reproducir la vista de datos. Ver figura A-23.

Figura A-23

Tablas de Casos


IV Sintaxis

La ventana de sintaxis es una alternativa al uso de los menús. El uso de la sintaxis tiene las siguientes ventajas: a) Permite automatizar los trabajos largos y repetitivos al incluir todos los comandos en una sola

sintaxis. b) Algunas opciones solo se pueden realizar con la sintaxis.

Figura A-24

Abrir una ventana en blanco: File > New > Syntax. Pueden escribirse directamente en esta ventana los comandos o instrucciones. Alternativamente y para familiarizarse con el lenguaje del SPSS se puede usar el comando Paste presente en los cuadros de diálogo que se abren en todos los menús. También es posible copiar y pegar la sintaxis de cualquier comando desde el visor, si previamente se configuró la opción correspondiente con: Edit > Options > Viewer > Log > Shown. Seleccionar además: Display Commands in the log.

Actividad Veremos un ejemplo con el comando Correlation (capítulo 1, sección II dos variables). Abrir el archivo Benefici.sav. Solicitar Analyze > Correlate > Bivariate > elegir todas las variables numéricas en la lista activa> Paste > se abre la ventana de sintaxis con los comandos del procedimiento correlación. Observar las siguientes reglas de sintaxis:

Apéndice A SPSS

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• cada comando empieza en una línea nueva y termina con un punto, excepto en el modo batch (con el comando INCLUDE o con la Production Facility) que puede no tener el punto final pues en este caso el sistema sabe que un comando termina cuando empieza el siguiente.

• puede comenzar en cualquier columna excepto para el comando ENDDATA o si la sintaxis corresponde al modo batch, en cuyos casos debe comenzar en la primera.

• los subcomandos se separan con barras inclinadas (/) excepto para el primero que es opcional. • el texto entre apóstrofos o comillas debe estar contenido en una sola línea. • los decimales se indican con un punto independientemente de la configuración de Windows. • se pueden usar tantas líneas como se desee para especificar un único comando. • se pueden añadir espacios o saltos de línea en casi cualquier punto donde se permita un único

espacio en blanco. • El lenguaje SPSS no es sensitivo a las mayúsculas. • Código de colores por defecto:

Comandos en rojo y negrita. Subcomandos en verde. Palabras claves en marrón. Valores en naranja. Comentarios en gris. Errores en rojo. Con Edit > Options > Syntax , se pueden editar.

• comentarios: deben comenzar en la primer columna, se deben preceder con un asterisco * o por la palabra COMMENT y terminar con un punto. Pueden extenderse por múltiples líneas hasta que no se coloque el punto final.

Ejecución Se tienen varias formas: • con el menú Run > varias alternativas.

• con el botón , corre el comando que contiene el punto de inserción hasta el punto fin del comando. Para ejecutar varios comandos, seleccionarlos antes de presionar el icono.

• con un clic derecho: Run Current

Modificación Modificaremos la sintaxis para obtener un determinado cruce de variables. Colocar with entre cualquiera de las 4 variables de la sintaxis y ejecutar. ¿Qué diferencias se presentan con respecto al output sin modificar?

Cerrar Si se desea volver a trabajar con este archivo de sintaxis: File > Close > elegir un nombre y una carpeta. Observar que la extensión de los archivos de comandos es .sps Para ejecutarlo en otro momento seguir: File > Open > Syntax.

Detener Si algo no va bien al ejecutar un archivo de sintaxis, parar la ejecución con File > Stop Processor.

Sintaxis completa Para obtener la descripción de la sintaxis del comando en el cual se encuentra el cursor, presionar el

icono, , Syntax Help

Ejemplos


Comando include Permite correr el contenido de otro archivo .sps en el archivo actual, por ejemplo: INCLUDE arch.sps

Macros Fuente: SPSSbase.pdf. Son scripts o grupos de comandos que pueden ser luego ejecutados solo invocando su nombre.

Utilidades • Contener una serie de variables que se aplicarán a un procedimiento. • Contener una serie de procedimientos (que podrán o no aplicarse a un conjunto de variables). Se crean con el comando DEFINE – !ENDDEFINE entre los cuales se escribirá el cuerpo de la macro. Existen comandos específicos para una macro, los cuales comienzan con el signo de admiración ! y deben estar siempre en mayúsculas. Al definir el nombre conviene que no exista conflicto con variables existentes, pues de otra forma no podrá invocará una macro dentro de una sintaxis. Por esto es conveniente también utilizar un signo de admiración ! precediendo los mismos. Para ejecutar la macro seguir las mismas alternativas vistas para una sintaxis común. Si se ejecuta con

el icono , seleccionar desde el comando DEFINE hasta !ENDEFINE. antes de presionar el icono. Naturalmente SPSS debe poder hallar la macro. La misma debe haber sido abierta y ejecutada anteriormente dentro de la misma sesión.

Ejemplos Varios de los ejemplos que se mencionan, a continuación, se encuentran en el archivo sintaxis. txt en la dirección (acceso restringido a alumnos): http://www.aprehender.net/JCC/viewtopic.php?f=52&t=267

Creación de 1000 NAU entre 1 y 6 NEW FILE. INPUT PROGRAM. LOOP #I=1 TO 1000. COMPUTE UNIFORM =rnd(RV.UNIFORM(0.5,6.5)). END CASE. END LOOP. END FILE. END INPUT PROGRAM. EXECUTE.

Notas • NAU significa Números Aleatorios Uniformes • New File crea un nuevo archivo • LOOP genera los 1000 casos. • La función RND (significa round), redondea el resultado al entero más cercano.

Apéndice A SPSS

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Generar números enteros consecutivos

En un archivo existente COMPUTE ID=$CASENUM. EXECUTE.

Nota Solo genera valores para el número de casos presentes en el archivo.

En un nuevo archivo NEW FILE. INPUT PROGRAM. LOOP #I=1 TO 100. COMPUTE ID=$CASENUM. END CASE. END LOOP. END FILE. END INPUT PROGRAM. EXECUTE.

Nota Genera 100 números o la cantidad que se desee.

Macro 1 Macro que define un conjunto de 30 variables para luego aplicarlas a un procedimiento (el cual debe permitir un conjunto de variables). DEFINE !frec () a1 to a30. !ENDDEFINE. Dentro de los paréntesis () se colocan los argumentos si existen1. El siguiente procedimiento aplica el mismo a las variables definidas por esta macro, invocándola con su nombre !frec FREQUENCIES VARIABLES=!frec. Se ejecuta el procedimiento sobre 30 variables.

Macro 2 Macro que contiene un conjunto de procedimientos para luego aplicarlos a un conjunto de variables que reemplazarán al argumento. Este debe contener una de las siguientes 4 palabras reservadas que definen cuales variables dentro del () se deben tomar. !TOKENS(n): hasta el número n, !ENCLOSE(‘char1’,‘char2’): entre las 2 palabras definidas por char1 y char2, !CHAREND(‘char’): hasta el comienzo del carácter char, !CMDEND: hasta el comienzo del próximo comando. DEFINE !freq (vars = !CHAREND('/')). frequencies variables = !vars /format = notable

1 Estos paréntesis son necesarios aunque no se coloquen argumentos.

Ejemplos


/hbar = normal /piechart percent /statistics = default skewness kurtosis. !ENDDEFINE. La siguiente sentencia invoca esta macro con su nombre !freq vars. En este caso sustituye vars con las variables sobre las que se desean aplicar los procedimientos (hasta el carácter /). !freq vars = sexo edad a1 to a35/. Se ejecuta la macro anterior sobre 37 variables.

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