Arguments principaux

Vers un meilleur consensus démographique : prise en compte de l'aspect de la qualité

Développement du capital humain Un nouveau paradigme pour la politique de la population au 21e siècle ?

Wolfgang Lutz World Population Program, International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA),

Vienna Institute of Demography, Austrian Academy of Sciences, WU, University of Economics Vienna

Oxford University

2

Arguments principaux• On assiste à un retour de balancier dans les préoccupations

en matière démographique (accent sur la croissance – droits génésiques – croissance à nouveau). Il faut pouvoir faire mieux, tirer des enseignements et parvenir à un meilleur paradigme !

• L'éducation en plus de l'âge et du sexe : La réussite scolaire, dimension clé en matière démographique.

• Interactions entre éducation, santé et fécondité : importante dépendance réciproque.

• On influera mieux sur la fécondité en éduquant les jeunes filles qu'en cherchant seulement à satisfaire un besoin en souffrance en matière de planification familiale : Ces facteurs se renforcent les uns les autres.

• Un paradigme également pour les sociétés aux populations vieillissantes et déclinantes.

3

L'actif population – Le passif population

• L'accent mis sur la réduction de la pauvreté et la croissance économique suppose de d'abord mettre l'accent sur les populations productrices (productrices de leurs propres mains ou à travers la conception, la construction et l'utilisation de machines ou d'institutions rendant cela possible).

• Mais les populations ne sont pas une masse indifférenciée. Chaque membre d'une population donnée n'apporte pas la même contribution à la société et à l'économie.

• Les personnes diffèrent de par leur âge, leur sexe, leur degré d'éducation, leur état de santé, leur participation à la force de travail et d'autres dimensions observables et pertinentes.

• Pour des raisons de disponibilité des données, il nous faut dans un premier temps nous attacher au seul degré d'éducation du capital humain par âge et par sexe.

4

Mortalité à moins de 5 ans selon l'éducation de la mère (Source : DHS)

5

6Source : IIASA

low edu high edu

poor 50.3 30.4

rich 35.6 18.0

0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0IM

R

India

7Source : IIASA

low edu high edu

poor 29.3 19.2

rich 26.8 11.3

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0

IMR

Indonesia

8Source : IIASA

low edu high edu

poor 66.7 51.2

rich 64.5 46.2

0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

70.0

Title

Malawi

9

L'éducation importe plus que les revenus• L'argument du cercle vicieux : mauvaise santé et fécondité

élevée entravent un développement qui pourrait alors abaisser la fécondité et améliorer la santé.

• Bonne nouvelle : Cet argument s'avère faux !• Le cercle vicieux peut être rompu en combinant

éducation and santé génésique (cette dernière ne suffit pas à elle seule)

• Dans la plupart des pays bons élèves en la matière, les efforts d'éducation (des femmes) ont précédé la croissance économique.

• L'effet direct de l'éducation sur la productivité économique, la baisse de la fécondité et la santé (mortalité infantile, santé génésique, handicaps, maladies infectieuses, capacité d'adaptation) donne les meilleures chances de rompre le cercle vicieux de la pauvreté, de la mauvaise santé et d'une croissance démographique rapide.

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2800 2100 1400 700 0 700 1400 2100 2800

15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+

Males Population in Thousands Females

Republic of Korea - Population by Age, Sex and Educational Attainment in 2000 - Global Education Trend - Scenario

No Education

Primary

Secondary

Tertiary

World Population ProogramIIASA 2009

11

2800 2100 1400 700 0 700 1400 2100 2800

15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+


Republic of Korea - Population by Age, Sex and Educational Attainment in 1995

No Education

Primary

Secondary

Tertiary


12

2800 2100 1400 700 0 700 1400 2100 2800

15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+



No Education

Primary

Secondary

Tertiary


13

2800 2100 1400 700 0 700 1400 2100 2800

15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+



No Education

Primary

Secondary

Tertiary


14

2800 2100 1400 700 0 700 1400 2100 2800

15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+



No Education

Primary

Secondary

Tertiary


15

2800 2100 1400 700 0 700 1400 2100 2800

15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+



No Education

Primary

Secondary

Tertiary


16

2800 2100 1400 700 0 700 1400 2100 2800

15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+



No Education

Primary

Secondary

Tertiary


17

2800 2100 1400 700 0 700 1400 2100 2800

15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+


Republic of Korea - Population by Age, Sex and Educational Attainment in 2010 - Global Education Trend - Scenario

No Education

Primary

Secondary

Tertiary


18

Kenya 2000

6000 4000 2000 0 2000 4000 6000

15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+


Kenya - Population by Age, Sex and Educational Attainment in 2000 - Global Education Trend -Scenario

No Education

Primary

Secondary

Tertiary

19

Kenya 1970

6000 4000 2000 0 2000 4000 6000

15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+


Kenya - Population by Age, Sex and Educational Attainment in 1970

No Education

Primary

Secondary

Tertiary

20

Kenya 2050 – Tendance globale de l'éducation

6000 4000 2000 0 2000 4000 6000

15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+


Kenya - Population by Age, Sex and Educational Attainment in 2050 - Global Education Trend -Scenario

No Education

Primary

Secondary

Tertiary

21

Kenya 2050 – Taux d'inscription constants

7000 5000 3000 1000 1000 3000 5000 7000

15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+


Kenya - Population by Age, Sex and Educational Attainment in 2050 - Constant Enrollment Rate -Scenario

No Education

Primary

Secondary

Tertiary

22

Kenya 2050 – Chiffres d'inscription absolus constants

7000 5000 3000 1000 1000 3000 5000 7000

15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+


Kenya - Population by Age, Sex and Educational Attainment in 2050 - Constant Enrollment Number - Scenario

No Education

Primary

Secondary

Tertiary

Réussites nationales

• La réussite de la Finlande aux 19e et 20e siècles • La réussite de l'Allemagne de 1945 à 1970 • La réussite de l'Ile Maurice de 1960 à 1990

• La réussite de la Corée du Sud de 1970 à 2000

• La réussite de l'Iran de 1980 à...

Alfred Sauvy, ouvrage de 1958“ De Malthus à Mao-Tsé-Toung : Le

problème de la population dans le monde”

L'auteur évoque le “miracle” du relèvement économique de l'Allemagne entièrement détruite en 1945 et confrontée à cinq millions de réfugiés :

“Pourquoi ce succès, à rebours du pronostic de toutes les doctrines …? Parce que ces hommes sans capital sont venus avec leur savoir, leurs qualifications. Ils ont travaillé et recrée le capital qui faisait défaut, parce qu'il y avait parmi eux un nombre suffisant d'ingénieurs, de mécaniciens, de chimistes, de médecins, de sociologues, etc. Si à leur place cinq millions de travailleurs manuels avaient pénétré en Allemagne de

l'Ouest, il y aurait cinq millions de chômeurs aujourd'hui.”

Modèles de systèmesDes modèles informatiques multisectoriels avec des systèmes d'équations

non linéaires et de boucles de réaction, s'efforçant de capter les interactions réelles de la façon la plus englobante possible, sont la meilleure manière d'identifier quels facteurs sont des moteurs primaires et lesquels sont des

moteurs intermédiaires.• Monde 3 : L'étude “Limits to growth” de 1972 n'a pas explicitement envisagé

les stocks d'éducation.

• Études de cas approfondies PDE (Population-Développement-Environnement) de l'IIASA : Île Maurice, Cap-Vert, Yucatan, Namibie, Botswana, Mozambique. Toutes incluent explicitement le capital humain (par âge et sexe et 3-5 catégories d'éducation) dans le cadre de modèles de systèmes multisectoriels englobants. Des études de sensibilité approfondies ont montré dans tous les cas qu'investir dans l'éducation était la clé du succès.

• Les modèles PEDA (Population-Environnement-Developpement-Agriculture) du CEA de l'ONU incluaient l'alphabétisation par âge et par sexe dans le modèle. S'avère également déterminant pour une sécurité alimentaire durable dans sept pays d'Afrique.

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Enseignements :• L'éducation est de la première importance pour la fécondité et la mortalité, et par

conséquent pour la croissance de la population. Plus d'éducation recule l'âge de la première naissance, améliore l'accès à la planification familiale et amène les femmes à désirer moins d'enfants, ce qui réduit la croissance démographique (dans les pays à fécondité élevée).

• Une fécondité élevée est un obstacle à une scolarisation accrue. Une population en âge scolaire en croissance rapide complique l'accroissement ou même le maintien des taux de scolarisation (voir scénario de nombres absolus de scolarisation) - à son tour, un moindre taux moyen de scolarisation entraîne une plus grande fécondité (voir au Nigeria).

Implications politiques• L'éducation comme politique en matière de fécondité : Plus efficace qu'une

approche ne s'attachant qu'aux “besoins insatisfaits” car elle abaisse également la taille désirée des familles ; elle est strictement volontaire et considérée presque unanimement comme souhaitable.

• Une fécondité moindre comme politique d'éducation : Réduire la croissance de la population en âge scolaire contribue positivement aux efforts destinés à accroître les taux de scolarisation.

La combinaison de l'éducation et de la santé génésique (schola et sanitate) est cruciale si l'on veut rompre le cercle vicieux de la pauvreté, du manque d'éducation et d'une croissance rapide de la population.

27

L'éducation des femmes et le concept de “besoin insatisfait”

Selon la perspective des droits humains et de l'autonomisation :

• L'éducation autonomise les femmes dans tous les aspects de leur existence (famille, société, économie, accès aux services de santé dont la santé génésique).

• L'idée d'un “besoin insatisfait” en matière de planification familiale rétrécit la perspective

Pour la réduction de la fécondité :

• En termes de réduction de la croissance de la population, l'éducation offre un potentiel bien meilleur que la satisfaction d'un besoin en souffrance. Données pour l'Éthiopie (DHS 2005) : Aucune éducation : 6,0, secondaire : 2.0: Différence 4,0 Fécondité réelle totale : 5,4, ideal 4,5 : Différence 0,9 Pour le quartile des femmes les plus pauvres, l'idéal est 6,0 : pratiquement aucune différence

• Les obstacles à la satisfaction du “besoin” ne sont pour la plupart pas liés à l'offre : sentiment de ne pas être concernée parmi les intéressées, opposition (du mari) à la planification familiale, connaissances insuffisantes concernant les méthodes et les effets secondaires.

• L'éducation des femmes peut grandement aider à lever ces obstacles.

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Résumé

Une meilleure éducation (des femmes) est déterminante pour :

• Une meilleure condition des femmes au sein de la famille et de la société

• Une meilleure santé génésique• Une meilleure nutrition et une meilleure santé adulte,

moins de handicaps• Échapper au piège de la pauvreté• Une croissance réduite de la population• Compenser le vieillissement et le déclin de la population• Renforcer la démocratie et améliorer la gouvernance• Améliorer la capacité d'adaptation à un changement

climatique inévitable

29

Le développement du capital humain pourrait-il devenir un nouveau paradigme pour les politiques

démographiques au 21e siècle ?• Il met en exergue une priorité manifeste du développement

international, une priorité qui correspond pleinement au mandat de la conférence internationale sur la population et le développement. (La dimension de qualité de la population : santé, éducation, équité entre les sexes et bien-être)

• Il pourrait amener un sentiment de priorité parmi des OMD caractérisés par une certaine incohérence, dès lors qu'il deviendra manifeste que d'aucuns ne seront pas atteints.

• Aucune agence des Nations Unies ne s'y consacre suffisamment à l'heure actuelle. L'UNFPA ne travaille pas directement sur l'éducation et l'UNESCO se consacre uniquement au processus d'éducation et non à la base de ressources humaines (combinant santé, réussite scolaire, compétences réelles et autres) de la population.

• Il pourrait apporter une contribution importante au débat sur le changement climatique en mettant en exergue l'importance de la vulnérabilité différentielle et de la capacité d'adaptation des populations.

• Les populations comptent !!!

Documents

Arguments principaux