Upload
others
View
1
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
BI Trendek
2015
2
New BI
Business Intelligence
Leading (BI) vendors will shift the emphasis of their new product investment from IT-authored production reports to business-user-driven data discovery and analysis tools.
IT’s role changing
With vendors specifically targeting the business for new products, IT’s role in BI will change from that of traditional gatekeeper to useful helper.
Big Data
5
6 Forrás: Cloudera
Mi történik a világban?
Új technológiák
7
Yahoo, Facebook, Linkedin, Twitter, Ebay
Mi történik a világban?
8
Mi történik a világban?
Új szoftvercégek
9
Hortonworks, Cloudera, MapR, MongoDB, Splunk
DataBricks, Alteryx
Mi történik a világban?
10
Mi történik a világban?
11
Mi történik a világban?
12
Mi történik a világban?
13
Mi történik a világban?
14
Adatalapú stratégiák
Adatalapú termékfejlesztés
15
Spotify, Prezi, Netflix
Adatalapú termékfejlesztés
16 Forrás: Spotify
Adatalapú termékfejlesztés
17 Forrás: Netflix
Adatalapú stratégiák
Adatalapú szolgáltatások
18
Ajánlórendszerek, árazási segédek, hasonlósági keresők
Adatalapú szolgáltatások
19 Forrás: eHarmony
Adatalapú stratégiák
Adat mint termék
20
Cégadatok, hirdetési információk, HR adatok
Adat mint termék
21
Forrás: cnet
Adatalapú stratégiák
Adatalapú termékfejlesztés
22
Adatalapú szolgáltatások
Adat mint termék
Hadoop problémák
Hadoop problémák
Hadoop problémák
Technológiák
RDBMS – the walking dead?
28 Source: Dear John Letter, Bill Schmarzo, emc.com
29
RDBMs are once ruled the world
Created for OLTP, used for everything
Balanced, smallish reads and writes
30
OLTP RDMS
Read Write
31
OLTP RDMS DWs
Read Write
32
OLTP RDMS DWs
Logs
Sensors
IOT
Read Write
33
OLTP RDMS DWs
Logs
Sensors
IOT
Read Write
Oracle
DB2
Microsoft
…
Teradata
Netezza
Vertica
….
InfluxDb
Cassandra
…
34
RDBMs are once ruled the world
Created for OLTP, used for everything
Balanced, smallish reads and writes
Read-heavy workloads
Data warehousing, analytics
Write-intensive workloads
Logging, events, sensor data, timeseries
35
Adatvizualáció
Miért?
Élénk piaci nyüzsgés
Új generációs kihívók
Veterán piaci szereplők
Számos off-BI termék
48
Térképes elemzések
Egyre általánosabb
Általános BI szoftverek
Specializálódó cégek
Térinformatikai szállítók
50
Funkcionalitás
Térképek
Geokódolás
Megjelenítési és elemzési funkciók
Szelekció
Lefúrás
Szinkron a különböző nézetek között
51
52
53
54
Storytelling
Jelentkezések
Jelentkezések - Korai fázis
Jelentkezések - Középső fázis
Jelentkezések - Végső fázis
60
61
62
63
Szoftverek
Tableau
Qlik Sense
Yellowfin
SAP Lumira
64
65
Kollaboráció
Collaboration
Sharing of dashboards/reports
Commenting on values/reports
Support of workflows in the planning process
Collaborative analysis
Notification of changes of BI objects
Commenting on the progress of projects
Integration in a collaborative environment
Trackig of discussion histories
Social BI example
Collaboration tools
Context-aware notes & comments
Notifications
Strong/Weak networks identification
Content discovery
Activity measurement & pagerank
Táblázatkezelők
71
72
73
Mobil BI
Mobile
Mobile devices play a substantial role in the
consumerziation of IT and of BI in particular
Many vendors have dashboards and
visualizations specifically for mobile
applications
Adoption rates for mobile BI are still relatively
low, but growing faster for mobile than for
other technologies.
BI Trends
Mobil
Platform strategy: Dedicated or Universal
Device type and size
Extra features, positioning
Ease of development
Ease of use - new paradigms
Mobile First
PDF és Excel problémák
Irány a HTML5, bármibe is kerül
Silverlight, Flash gondok
77
78
Cloud BI
80
Cloud BI
Gartner predicts a future in which BI
service providers are used as commonly
as BI products.
Although Cloud BI adoption rates are
relatively low, a number of service
providers have emerged that enable users
to perform analytics and queries via the
Cloud.
81
Alternatives
Cloud Data -> Cloud BI
Local Data -> Cloud BI?
BI Trends
Cloud support
Data Source in the cloud
DW in the cloud / BI in the cloud
Full stack/ Platform as a service
83
Versenyelőny
Gyors
Nem igényel tőkét
Betörési lehetőség új területekre
84
85
86
Önkiszolgáló BI
BI Trends
Self-service BI - Task types
Creating analysis for personal use
Creating reports or dashboards for other business users
Manually accessing data sources
Monitoring data quality
Manual data cleansing
Monitoring and controlling automatic data import
Creating or modifying data models
BI Trends
Self service BI - Data blending
merging/joining local and DW data sourcer by
the end user
On-the-fly vs. Build-and-store
Data governance challenges around reuse
Ráadás
BI Trends
Scalability types
Cluster support for scale out
In-database analytics
Hadoop and NOSQL connectivity
In-memory scalability example
BI Trends
Productivity
Time to market is key
Application Frameworks and public API
Solution specific packages
Industry vertical Apps
Embedding/OEM-ing