BIDANG KEAHLIAN AGRIBISNIS DAN AGROTEKNOLOGIbelajar.ditpsmk.net/.../uploads/2014/09/INVENTARISASI-HUTAN-XI-3.pdf · dalam kesatuan pengelolaan/manajemen hutan. ix ... KOMPETENSI INTI

BIDANG KEAHLIAN AGRIBISNIS DAN AGROTEKNOLOGI PAKET KEAHLIAN

TEKNIK INVENTARISASI DAN PEMETAAN HUTAN

INVENTARISASI HUTAN

KELAS XI

SEMESTER GASAL

PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN PERTANIAN

KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

2013

i

KATA PENGANTAR

Kurikulum 2013 dirancang untuk memperkuat kompetensi siswa dari sisi sikap,

pengetahuan dan keterampilan secara utuh. Keutuhan tersebut menjadi dasar dalam

perumusan kompetensi dasar tiap mata pelajaran mencakup kompetensi dasar

kelompok sikap, kompetensi dasar kelompok pengetahuan, dan kompetensi dasar

kelompok keterampilan. Semua mata pelajaran dirancang mengikuti rumusan

tersebut.

Pembelajaran kelas X dan XI jenjang Pendidikan Menengah Kejuruhan yang disajikan

dalam buku ini juga tunduk pada ketentuan tersebut. Buku siswa ini diberisi materi

pembelajaran yang membekali peserta didik dengan pengetahuan, keterapilan dalam

menyajikan pengetahuan yang dikuasai secara kongkrit dan abstrak, dan sikap

sebagai makhluk yang mensyukuri anugerah alam semesta yang dikaruniakan

kepadanya melalui pemanfaatan yang bertanggung jawab.

Buku ini menjabarkan usaha minimal yang harus dilakukan siswa untuk mencapai

kompetensi yang diharuskan. Sesuai dengan pendekatan yang digunakan dalam

kurikulum 2013, siswa diberanikan untuk mencari dari sumber belajar lain yang

tersedia dan terbentang luas di sekitarnya. Peran guru sangat penting untuk

meningkatkan dan menyesuaikan daya serp siswa dengan ketersediaan kegiatan

buku ini. Guru dapat memperkayanya dengan kreasi dalam bentuk kegiatan-kegiatan

lain yang sesuai dan relevan yang bersumber dari lingkungan sosial dan alam.

Buku ini sangat terbuka dan terus dilakukan perbaikan dan penyempurnaan. Untuk

itu, kami mengundang para pembaca memberikan kritik, saran, dan masukan untuk

perbaikan dan penyempurnaan. Atas kontribusi tersebut, kami ucapkan terima kasih.

Mudah-mudahan kita dapat memberikan yang terbaik bagi kemajuan dunia

pendidikan dalam rangka mempersiapkan generasi seratus tahun Indonesia Merdeka

(2045)

ii

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR ..................................................................................................................................... i

DAFTAR ISI .................................................................................................................................................... ii

DAFTAR GAMBAR ...................................................................................................................................... iv

DAFTAR TABEL ........................................................................................................................................... v

PETA KEDUDUKAN BUKU TEKS ........................................................................................................ vii

GLOSARIUM .............................................................................................................................................. viii

I. PENDAHULUAN .................................................................................................................................... 1

A. Deskripsi (Mata Pelajaran) ....................................................................................................... 1

B. Prasyarat .......................................................................................................................................... 1

C. Petunjuk Penggunaan ................................................................................................................. 2

D. Tujuan Akhir ................................................................................................................................... 3

E. Kompetensi Inti dan Kompetensi Dasar .............................................................................. 4

F. Cek Kemampuan Awal ................................................................................................................ 6

II. PEMBELAJARAN ................................................................................................................................... 8

Kegiatan Pembelajaran Teknik Sampling dalam Inventarisasi Hutan ............................ 8

A. Deskripsi .......................................................................................................................................... 8

B. Kegiatan Belajar ............................................................................................................................ 8

1. Tujuan Pembelajaran ........................................................................................................... 8

2. Uraian Materi .......................................................................................................................... 9

3. Refleksi ................................................................................................................................... 90

4. Tugas ....................................................................................................................................... 94

5. Tes Formatif........................................................................................................................ 136

iii

C. Penilaian ...................................................................................................................................... 143

III. PENUTUP ........................................................................................................................................... 153

DAFTAR PUSTAKA ................................................................................................................................ 154

iv

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Diagram riap pohon jenis daun jarum dan pohon daun lebar ......................... 27

Gambar 2. Populasi, contoh dan unit contoh ................................................................................ 37

Gambar 3. Gambaran kerangka penarikan contoh ..................................................................... 40

Gambar 4. Perbandingan kesalahan sampling dengan ukuran contoh .............................. 42

Gambar 5. Jalur ukur pada areal yang akan diinventarisasi ................................................... 53

Gambar 6. Jalur dengan sistem sumbu jalur ................................................................................. 55

Gambar 7. Jalur sistem batas antar jalur ........................................................................................ 55

Gambar 8. Bentuk dan ukuran unit contoh.................................................................................... 56

Gambar 9. Hubungan antara jumlah ukuran contoh dengan Sampling Error ................. 57

Gambar 10. Petak contoh berbentuk jalur ..................................................................................... 77



Gambar 13. Petak contoh berbentuk jalur .................................................................................... 87

Gambar 14. Petak contoh berbentuk jalur .................................................................................. 110

Gambar 15. Petak contoh berbentuk jalur ................................................................................... 114



v

DAFTAR TABEL

Tabel 1. Pendekatan relatif elemen-elemen yang diperlukan dalam Inventarisasi

Hutan menurut tujuannya. ............................................................................................... 20

Tabel 2. Kombinasi dari sampel beranggotakan 3 buah jalur contoh yang dapat

dibentuk dari sebuah populasi yang terdiri dari 6 buah jalur. ........................... 59

Tabel 3. Hasil perhitungan volume tiap PU. ................................................................................ 60

Tabel 4. Hasil kuadrat dari volume tiap PU. ............................................................................... 61



Tabel 7. Hasil pengukuran dalam jalur ukur yang terpilih sebagai sampel. .................. 68

Tabel 8. Hasil kuadrat dari luas jalur ukur dan volume per jalur ukur, serta hasil dan

perkalian dari luas jalur ukur dan volume per jalur ukur dari setiap jalurnya.

..................................................................................................................................................... 68

Tabel 9. Hasil pengukuran dalam jalur ukur yang terpilih sebagai sampel. .................. 72



..................................................................................................................................................... 72

Tabel 11. Hasil pengukuran luas bidang dasar pada setiap petak ukur. ............................ 78

Tabel 12. Perhitungan jumlah luas bidang dasar setiap jalur, rata-rata luas bidang

dasar setiap jalur, dan jumlah kuadrat dari luas bidang dasar setiap jalur. . 78

Tabel 13. Hasil pengukuran luas bidang dasar pada setiap petak ukur. .............................. 81

Tabel 14. Perhitungan jumlah luas bidang dasar setiap jalur, rata-rata luas bidang

dasar setiap jalur, dan jumlah kuadrat dari luas bidang dasar setiap jalur. . 81

Tabel 15. Hasil pengukuran luas bidang dasar pada tiap-tiap petak ukur. ....................... 85

Tabel 16. Hasil pengukuran luas bidang dasar pada tiap-tiap petak ukur. ....................... 88




vi


Tabel 21. Hasil pengukuran dalam jalur ukur yang terpilih sebagai sampel. ................ 102



................................................................................................................................................... 103

Tabel 23. Hasil pengukuran dalam jalur ukur yang terpilih sebagai sampel. ................ 106



................................................................................................................................................... 106

Tabel 25. Hasil pengukuran luas bidang dasar pada setiap petak ukur. .......................... 110

Tabel 26. Perhitungan jumlah luas bidang dasar setiap jalur, rata-rata luas bidang dasar

setiap jalur, dan jumlah kuadrat dari luas bidang dasar setiap jalur. ............ 110

Tabel 27. Hasil pengukuran luas bidang dasar pada setiap petak ukur. .......................... 114

Tabel 28. Perhitungan jumlah luas bidang dasar setiap jalur, rata-rata luas bidang dasar

setiap jalur, dan jumlah kuadrat dari luas bidang dasar setiap jalur. ............ 115

Tabel 29. Hasil pengukuran luas bidang dasar pada tiap-tiap petak ukur. ..................... 117

Tabel 30. Hasil pengukuran luas bidang dasar pada tiap-tiap petak ukur. ..................... 120

Tabel 31. Penilaian aspek sikap, pengetahuan, dan keterampilan. .................................... 143

vii

PETA KEDUDUKAN BUKU TEKS

viii

GLOSARIUM

Daerah Aliran Sungai (DAS) adalah suatu wilayah daratan yang merupakan satu

kesatuan dengan sungai dan anak-anak sungainya yang dibatasi oleh pemisah

topografi berupa punggung bukit atau gunung yang berfungsi menampung air yang

berasal dari curah hujan, menyimpan dan mengalir ke danau atau laut secara alami.

Hutan adalah suatu kesatuan ekosistem berupa hamparan lahan berisi sumber daya

alam hayati yang didominasi pepohonan dalam persekutuan alam lingkungannya,

yang satu dengan yang lainnya tidak dapat dipisahkan.

Intensitas sampling adalah perbandingan antar jumlah unit petak ukur yang diambil

terhadap jumlah unit populasi.

Inventarisasi Hutan adalah rangkaian kegiatan pengumpulan data untuk mengetahui

keadaan dan potensi sumber daya hutan serta lingkungannya secara lengkap.

Kawasan Hutan adalah wilayah tertentu yang ditunjuk dan atau ditetapkan oleh

Pemerintah untuk dipertahankan keberadaannya sebagai hutan tetap, termasuk

kawasan suaka alam dan kawasan pelestarian alam perairan.

Kriteria adalah ukuran yang menjadi dasar penilaian atau penentuan sesuatu.

Penafsiran citra adalah proses penerjemahan data (citra) menjadi informasi.

Penginderaan jauh adalah salah satu teknik untuk mendapatkan informasi sumber

daya hutan dan lingkungan dengan menggunakan peralatan yang secara fisik tidak

bersinggungan langsung dengan obyeknya.

Petak (compartment) adalah unit areal yang merupakan unit administrasi terkecil

dalam kesatuan pengelolaan/manajemen hutan.

ix

Sediaan tegakan hutan (standing stock) adalah kondisi tegakan hutan yang ada pada

saat dilaksanakan inventarisasi hutan, yang dinyatakan dalam komposisi jenis,

penyebaran ukuran diameter dan dugaan tinggi pohon penyusun tegakan, luas areal,

volume tegakan hutan, keadaan permudaan alam/tumbuhan bawah serta bentang

lahan dari areal yang diinventarisasi.

Standar adalah spesifikasi teknis atau sesuatu yang harus dipedomani dalam

melakukan kegiatan.

Survei adalah salah satu cara pelaksanaan inventarisasi hutan melalui kegiatan

pengumpulan data dan informasi baik secara langsung maupun tidak langsung atau

kombinasi keduanya untuk mengetahui kondisi sumber daya hutan dan lingkungan.

Survei Terrestris adalah salah satu teknik untuk mendapatkan informasi sumber daya

hutan dan lingkungannya melalui pengumpulan data di lapangan.

Teknik sampling adalah cara pengambilan petak ukur di lapangan sebagai contoh

dengan besaran intensitas tertentu.

Unit Pengelolaan Hutan adalah kesatuan pengelolaan hutan terkecil sesuai fungsi

pokok dan peruntukannya yang dapat dikelola secara efisien danlestari.

1

I. PENDAHULUAN

A. Deskripsi (Mata Pelajaran)

1. Pengertian

Inventarisasi Hutan adalah pengumpulan dan penyusunan data dan fakta

mengenai sumberdaya hutan untuk perencanaan pengelolaan sumberdaya

hutan.

2. Rasional

Tuhan telah menciptakan alam semesta ini dengan segala keteraturannya,

dalam pelajaran inventarisasi hutan dengan keteraturan itu selalu ada. Oleh

karena itu, segala sesuatu yang dipelajari dalam inventarisasi hutan

membuktikan adanya kebesaran Tuhan. Aktifitas manusia dalam kehidupan

tidak lepas dari kebutuhan akan inventarisasi hutan.

Keadaan lingkungan alam merupakan faktor penting bagi kehidupan manusia,

bukan hanya manusia bahkan semua makhluk hidup. Lingkungan alam yang

dijaga dengan baik maka akan memberikan ketenangan bagi kehidupan

makhluk hidup.

B. Prasyarat

Mata pelajaran inventarisasi hutan merupakan mata pelajaran yang masuk ke

dalam kelompok C3 yang menjadi salah satu mata pelajaran khusus pada paket

keahlian teknik inventarisasi hutan. Oleh sebab itu, prasyarat untuk mempelajari

mata pelajaran inventarisasi hutan adalah mata pelajaran yang berada pada

kelompok C2, yaitu Silvika, Silvikultur, Ilmu Ukur Kayu, Pengukuran dan Pemetaan

Hutan, serta Dendrologi.

2

C. Petunjuk Penggunaan

1. Penjelasan Bagi Siswa

a. Bacalah bahan ajar ini secara berurutan dari kata pengantar sampai cek

kemampuan, pahami dengan benar isi dari setiap materinya.

b. Setelah Anda mengisi cek kemampuan, apakah Anda termasuk kategori

orang yang perlu mempelajari bahan ajar ini? Apabila Anda menjawab YA,

maka pelajari bahan ajar ini.

c. Untuk memudahkan belajar Anda dalam mempelajari bahan ajar ini, maka

pelajari dulu tujuan akhir pembelajaran dan kompetensi yang akan dicapai

dalam bahan ajar ini. Apabila ada yang kurang jelas tanyakan pada guru

pembimbing Anda.

d. Laksanakan semua tugas yang ada dalam bahan ajar ini agar kompetensi

Anda berkembang sesuai standar.

e. Buatlah rencana belajar Anda dengan menggunakan format seperti yang

ada dalam bahan ajar , konsultasikan dengan guru dan institusi pasangan

penjamin mutu hingga mendapatkan persetujuan.

f. Lakukan kegiatan belajar untuk mendapatkan kompetensi sesuai rencana

kegiatan belajar yang telah Anda susun dan disetujui oleh guru dan institusi

pasangan penjamin mutu.

g. Setiap mempelajari materi, Anda harus mulai dari memahami tujuan

kegiatan pembelajarannya, menguasai pengetahuan pendukung (uraian

materi), melaksanakan tugas-tugas, dan mengerjakan test formatif.

h. Dalam mengerjakan test formatif, Anda jangan melihat kunci jawaban

formatif terlebih dahulu, sebelum Anda menyelesaikan test formatif.

i. Laksanakan lembar kerja untuk pembentukan psikomotorik skills sampai

Anda benar-benar terampil sesuai standar. Apabila Anda mengalami

kesulitan dalam melaksanakan tugas ini, konsultasikan dengan guru Anda.

3

j. Setelah Anda merasa benar-benar menguasai seluruh kegiatan belajar

dalam bahan ajar ini, mintalah evaluasi dari guru Anda, sekolah, dan

institusi pasangan penjamin mutu Anda untuk dapat dinyatakan telah

benar-benar menguasai kompetensi tersebut sehingga Anda mendapatkan

sertifikat kompetensi.

2. Peran Guru

a. Membantu siswa dalam merencanakan proses belajar.

b. Membimbing siswa melalui tugas-tugas pelatihan yang dijelaskan dalam

tahap belajar.

c. Membantu siswa dalam memahami konsep dan praktek baru serta

menjawab pertanyaan siswa mengenai proses belajar siswa.

d. Membantu siswa untuk menentukan dan mengakses sumber tambahan lain

yang diperlukan untuk belajar.

e. Mengorganisasikan kegiatan belajar kelompok jika diperlukan.

f. Merencanakan seorang ahli/pendamping guru dari tempat kerja untuk

membantu jika diperlukan.

g. Melaksanakan penilaian.

h. Menjelaskan kepada siswa mengenai bagian yang perlu untuk dibenahi dan

merundingkan rencana pembelajaran selanjutnya.

i. Mencatat pencapaian kemajuan siswa.

D. Tujuan Akhir

Tujuan akhir dari Buku Teks ini adalah Siswa mempunyai kemampuan untuk

melakukan sampling dalam inventarisasi hutan.

4

E. Kompetensi Inti dan Kompetensi Dasar

1. Kompetensi Inti

Kompetensi Inti adalah kualifikasi kemampuan minimal Siswa yang

menggambarkan penguasaan sikap, pengetahuan, dan keterampilan yang

diharapkan dicapai setelah mempelajari Bahan Ajar. Kompetensi Inti terdiri

atas sejumlah kompetensi dasar sebagai acuan baku yang harus dicapai.

Kompetensi Inti untuk Bahan Ajar ini akan membentuk sikap, pengetahuan,

dan keterampilan siswa dalam menerapkan dan melaksanakan teknik

sampling dalam inventarisasi hutan.

2. Kompetensi Dasar

Kompetensi dasar adalah sejumlah kemampuan yang harus dimiliki Siswa

dalam mata pelajaran inventarisasi hutan. Kompetensi dasar tersebut adalah:

a. Menerapkan teknik sampling dalam inventarisasi hutan.

b. Melaksanakan pembuatan unit contoh di lapangan.

5

KOMPETENSI INTI DAN KOMPETENSI DASAR SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN (SMK)/

MADRASAH ALIYAH KEJURUAN (MAK)

BIDANG KEAHLIAN : AGRIBISNIS DAN AGROTEKNOLOGI PROGRAM KEAHLIAN : KEHUTANAN PAKET KEAHLIAN :TEKNIK INVENTARISASI DAN PEMETAAN HUTAN MATA PELAJARAN : INVENTARISASI HUTAN KELAS : XI

KOMPETENSI INTI KOMPETENSI DASAR

1. Menghayati dan mengamalkan ajaran agama yang dianutnya.

1.1 Mengamalkan ajaran agama yang dianutnya pada pembelajaran invetarisasi hutan sebagai amanat untuk kemaslahatan umat manusia.

1.2 Menyadari kebesaran Tuhan yang mengatur karakteristik hutan.

2. Menghayati dan mengamalkan perilaku jujur, disiplin, tanggungjawab, peduli (gotong royong, kerjasama, toleran, damai), santun, responsif dan pro-aktif dan menunjukan sikap sebagai bagian dari solusi atas berbagai permasalahan dalam berinteraksi secara efektif dengan lingkungan sosial dan alam serta dalam menempatkan diri sebagai cerminan bangsa dalam pergaulan dunia.

2.1 Menunjukkan perilaku ilmiah (memiliki rasa ingin tahu; objektif; jujur; teliti; cermat; tekun; hati-hati; bertanggung jawab; terbuka; kritis; kreatif; inovatif dan peduli lingkungan) dalam aktivitas sehari-hari sebagai wujud implementasi sikap dalam melakukan praktek dan berdiskusi.

2.2 Menghargai kerja individu dan kelompok dalam aktivitas sehari-hari sebagai wujud implementasi melaksanakan belajar di hutan dan melaporkan hasil kegiatan.

3. Memahami, menerapkan, dan menganalisis pengetahuan faktual, konseptual, prosedural, dan meta-kognitif berdasarkan rasa ingin tahunya tentang ilmu pengetahuan, teknologi, seni, budaya, dan humaniora dalam wawasan kemanusiaan, kebangsaan, kenegaraan, dan peradaban terkait penyebab fenomena dan kejadian dalam bidang kerja yang spesifik untuk memecahkan masalah.

3.1 Menerapkan teknik sampling dalam inventarisasi hutan.

3.2 Menerapkan pengukuran dimensi pohon.

3.3 Menerapkan taksiran volume tegakan per Ha.

6

KOMPETENSI INTI KOMPETENSI DASAR

4. Mengolah, menalar, dan menyaji dalam ranah konkret dan ranah abstrak terkait dengan pengemba-ngan dari yang dipelajarinya di sekolah secara mandiri, bertindak secara efektif dan kreatif, dan mampu melaksanakan tugas spesi-fik di bawah pengawasan langsung.

4.1 Melaksanakan pembuatan unit contoh di lapangan.

4.2 Melaksanakan pengukuran diameter pohon, tinggi pohon, dan luas bidang dasar pohon.

4.3 Menyaji data taksiran volume tegakan per Ha hasil kegiatan inventarisasi hutan.

F. Cek Kemampuan Awal

Dalam rangka mengetahui kemampuan awal siswa terhadap materi pembelajaran,

berikut ini tersedia daftar pertanyaan yang harus dijawab.

Berilah check point √pada setiap uraian di dalam tabel berikut ini. Isilah sesuai

dengan kemampuan Anda yang sebenarnya.

No KD Uraian Ya Tidak

1. I Siswa dapat menjelaskan pengertian, maksud dan tujuan inventarisasi hutan

2. I Siswa dapat menerapkan dan melaksanakan teknik penaksiran potensi hutan

3. I Siswa dapat menerapkan dan melaksanakan teknik pengukuran riap, etat, dan daur

4. I Siswa dapat menjelaskan ketentuan teknikinventarisasi hutan

5. I Siswa dapat menerapkan dan melaksanakan metode teknikinventarisasi hutan

6. I Siswa dapat menerapkan dan menentukan metode penentuan unit contoh

7. I Siswa dapat menentukan jumlah unit contoh

8. I Siswa dapat menentukan lokasi unit contoh

9. I Siswa dapat membuat unit contoh di lapangan

10. I Siswa dapat melaksanakan inventarisasi hutan

Keterangan:

7

KI = Kompetensi Inti

KD = Kompetensi Dasar

Nilai yang diperoleh siswa kemudian dikategorikan sesuai dengan tabel status

penguasaan standar kompetensi di bawah ini:

Penguasaan Hasil Belajar

Tingkat Penguasaan

Kriteria Tindak Lanjut

Belum Menguasai

< 70 % kurang Mengulangi proses pembelajaran 1 yang telah dipersyaratkan

Sudah Menguasai

70 % – 79 % cukup Penguatan dan Pengayaan dengan bimbingan guru

80 % – 90 % baik Penguatan dan Pengayaan melalui belajar mandiri (Self Learning)

> 90 % baik Sekali Mengerjakan lembar test yang tersedia pada pembelajaran 1

8

II. PEMBELAJARAN

Kegiatan Pembelajaran Teknik Sampling dalam Inventarisasi Hutan

A. Deskripsi

Keberhasilan dalam melakukan pemanenan hasil hutan berupa kayu sangat

dipengaruhi oleh kegiatan inventarisasi hutan. Inventarisasi hutan dilakukan

untuk mengumpulkan data-data potensi hutan, khususnya pohon-pohon di dalam

hutan yang akan di panen tahun berikutnya. Kegiatan inventarisasi hutan berhasil

bila sumber daya manusia memiliki kemampuan dalam menilai potensi hutan

produksi dalam kubikasi (volume kayu). Untuk dapat mengetahui potensi hutan

produksi maka dibutuhkan kemampuan penaksiran volume pohon. Penaksiran

volume pohon di dalam hutan dilakukan berdasarkan sampling. Sampling dalam

kegiatan inventarisasi hutan memiliki pengertian bahwa inventarisasi hutan

dilakukan dengan membagi luasan hutan yang akan di panen menjadi beberapa

plot dan kemudian pohon-pohon yangg berada dalam plot tersebut diukur sebagai

bahan dasar penentuan volume per Ha. Oleh sebab itu, materi yang disampaikan

dalam buku teks ini mengarahkan siswa untuk dapat memahami dan menerapkan

teknik sampling dalam inventarisasi hutan sehingga siswa dapat melakukan

inventarisasi hutan dengan baik dan sesuai dengan kaidah yang berlaku.

B. Kegiatan Belajar

1. Tujuan Pembelajaran

a. Menambah keimanan peserta didik dengan menyadari hubungan

keteraturan, keindahan alam, dan kompleksitas alam dalam jagad raya

terhadap kebesaran Tuhan yang menciptakannya;

b. Menyadari kebesaran Tuhan yang menciptakan bumi dan seisinya yang

memungkinkan bagi makhluk hidup untuk tumbuh dan berkembang;

9

c. Menunjukkan perilaku ilmiah (memiliki rasa ingin tahu; objektif; jujur;

teliti; cermat; tekun; ulet; hati-hati; bertanggung jawab; terbuka; kritis;

kreatif; inovatif dan peduli lingkungan) dalam aktivitas sehari-hari sebagai

wujud implementasi sikap ilmiah dalam melakukan percobaan dan

berdiskusi;

d. Menghargai kerja individu dan kelompok dalam aktivitas sehari-hari

sebagai wujud implementasi melaksanakan percobaan dan melaporkan

hasil percobaan;

e. Memupuk sikap ilmiah yaitu jujur, obyektif, terbuka, ulet, kritis dan dapat

bekerjasama dengan orang lain;

f. Mengembangkan pengalaman menggunakan metode ilmiah untuk

merumuskan masalah, mengajukan dan menguji hipotesis melalui

percobaan, merancang dan merakit instrumen percobaan, mengumpulkan,

mengolah, dan menafsirkan data, serta mengkomunikasikan hasil

percobaan secara lisan dan tertulis;

g. Menerapkan teknik sampling dalam inventarisasi hutan.

2. Uraian Materi

a. Pengertian Inventarisasi Hutan

Hutan Indonesia memiliki potensi yang sangat luar biasa dengan kekayaan

jenis flora dan faunanya. Indonesia tercatat sebagai salah satu negara yang

memiliki hutan dengan keanekaragaman hayati terbesar di dunia, di

antaranya memiliki ± 4000 jenis pohon yangtersebar di berbagai tipe

hutan, yaitu hutan pantai, hutan payau, hutan rawa, hutan gambut, hutan

hujan (dataran rendah dan dataran tinggi), dan hutan musim. Kekayaan

hutan Indonesia tersebut tentu saja membutuhkan perhatian oleh semua

pihak yang berkepentingan di bidang kehutanan. Perhatian yang diberikan

bergantung kepada peran yang dimiliki oleh pihak yang berkepentingan di

bidang kehutanan.

10

Pertanyaan yang mungkin timbul dalam benak kita adalah apa yang dapat

dilakukan di dalam memberikan jaminan pengelolaan hutan lestari?

Tentu saja sudah diketahui bersama bahwa pengelolaan hutan akan

melibatkan beragam kegiatan di dalam pelaksanaannya. Salah satu kegiatan

yang perlu mendapat perhatian adalah kegiatan inventarisasi hutan sebagai

kegiatan awal di dalam melakukan sebuah perencanaan pengelolaan hutan

agar hutan yang dipanen tetap lestari. Selanjutnya, pertanyaan yang pasti

muncul dalam benak kita adalah, bagaimana cara melakukan

inventarisasi hutan? Jawaban yang dapat diberikan adalah mari kita

pelajari materi inventarisasi hutan!

Jawaban tersebut di atas, diharapkan dapat menjadi sumber motivasi atau

pendorong bagi siswa untuk mempelajari mata pelajaran inventarisasi

hutan secara lebih bersungguh-sungguh. Hanya dengan memahami

pengertian dan ruang lingkup dari ilmu inventarisasi hutan, siswa dapat

memahami dan mampu melakukan inventarisasi hutan secara benar.

Di bawah ini terdapat beberapa pengertian inventarisasi hutan, yakni :

Malamassam (2009) memberikan pengertian ilmu inventarisasi hutan

sebagai salah satu cabang ilmu kehutanan yang membahas tentang metode

penaksiran potensi hutan. Metode penaksiran yang dimaksud disini adalah

cara pengukuran sebagian atau seluruh elemen dari suatu obyek yang

menjadi sasaran pengamatan untuk mengetahui sifat-sifat dari obyek yang

bersangkutan. Dengan memperhatikan definisi tersebut dapat dimengerti

bahwa inventarisasi hutan merupakan sebuah kegiatan penaksiran potensi

hutan yang dilakukan secara sampel (contoh) dari hutan yang akan ditaksir

potensinya. Menurut Simon (1996) telah mengungkapkan pengertian

inventarisasi hutan sebagai kegiatan dalam sistem pengelolaan hutan untuk

mengetahui kekayaan yang terkandung di dalam suatu hutan pada saat

tertentu. Perlu diketahui bahwa istilah inventarisasi hutan telah dikenal

luas dalam beberapa istilah, yaitu :

11

1) Perisalahan hutan.

2) Timber cruising.

3) Cruising.

4) Timber estimation.

Selanjutnya pada tahun 1999, Departemen Kehutanan dan Perkebunan

secara umum telah memberikan definisi inventarisasi hutan sebagai

pengumpulan dan penyusunan data dan fakta mengenai sumberdaya hutan

untuk perencanaan pengelolaan sumberdaya tersebut bagi kesejahteraan

masyarakat secara lestari dan serbaguna. Kegiatan pengumpulan dan

penyusunan data dan fakta mengenai sumber daya hutan ini akan

menghasilkan bahan yang akan digunakan untuk perencanaan pengelolaan

hutan. Adapun ruang lingkup di dalam melakukan inventarisasi hutan

adalah :

1) survei mengenai status dan keadaan fisik hutan.

2) flora dan fauna.

3) sumber daya manusia.

4) kondisi sosial masyarakat di dalam dan di sekitar hutan.

Dengan demikian, kegiatan inventarisasi hutan wajib dilaksanakan agar

hutan yang diusahakan dapat dikelola dengan baik dan pada akhirnya

diperoleh kelestarian hasil hutan.

Bagaimana bisa inventarisasi hutan memberikan kesempatan

pengelolaan hutan yang memberikan kelestarian hasil? Data dan

informasi yang diperoleh dari inventarisasi hutan dipergunakan sebagai

dasar pembuat kebijakan strategis di dalam pengelolaan hutan. Kebijakan

strategis di dalam pengelolaan hutan yang dimaksud adalah kebijakan yang

menjadi dasar pengelolaan hutan sehingga memberikan arah yang tepat

untuk :

12

1) pengukuhan kawasan hutan.

2) penyusunan neraca sumber daya hutan.

3) pembentukan wilayah pengelolaan hutan.

4) penyusunan rencana kehutanan dan pengembangan sistem informasi.

Berdasarkan hasil inventarisasi hutan, disusun rencana kehutanan baik

menurut jangka waktu perencanaan, skala geografis maupun fungsi pokok

kawasan hutan. Sebagaimana ditetapkan dalam Pasal 12 Undang-undang

Nomor 41 Tahun 1999 tentang Kehutanan, bahwa perencanaan kehutanan

meliputi :

1) inventarisasi hutan.

2) pengukuhan kawasan hutan.

3) penatagunaan kawasan hutan.

4) pembentukan wilayah pengelolaan hutan dan penyusunan rencana

kehutanan.

Selain dasar pijakan perencanaan hutan dalam melakukan inventarisasi

kehutanan seperti yang tersebut di atas, dapat diacu Pasal 5 Peraturan

Pemerintah No. 4 tahun 2004 tentang Perencanaan Kehutanan, yaitu

inventarisasi hutan dilaksanakan untuk mengetahui dan memperoleh data

dan informasi tentang sumber daya, potensi kekayaan alam hutan serta

lingkungannya secara lengkap.

Adapun hirarki inventarisasi hutan adalah sebagai berikut :

1) inventarisasi hutan tingkat Nasional.

2) inventarisasi hutan tingkat wilayah.

3) inventarisasi hutan tingkat Daerah Aliran Sungai.

4) inventarisasi hutan tingkat Unit Pengelolaan.

Hal yang patut diperhatikan di dalam penyelenggaraan inventarisasi hutan

adalah penyelenggaraan inventarisasi hutan tingkat provinsi dilaksanakan

13

dengan intensitas sampling lebih besar dari inventarisasi hutan tingkat

nasional. Hasil inventarisasi hutan tingkat provinsi lebih detail dari hasil

inventarisasi hutan tingkat nasional yang memuat :

1) informasi deskriptif.

2) data numerik.

3) peta skala minimal 1: 250.000.

Di bawah ini diberikan beberapa contoh hasil inventarisasi hutan yang

meliputi data dan informasi, yaitu :

1) Status, penggunaan dan penutupan lahan.

2) Jenis tanah, kelerengan lapangan/topografi.

3) Iklim.

4) Hidrologi (tata air), bentang alam dan gejala-gejala alam.

5) Kondisi sumber daya manusia dan demografi.

6) Jenis, potensi dan sebaran flora.

7) Jenis, populasi dan habitat fauna.

8) Kondisi sosial, ekonomi, budaya masyarakat.

Dari uraian tersebut, mungkin timbul pertanyaan apa yang

menjadikan beda antara inventarisasi hutan tingkat nasional,

inventarisasi hutan tingkat propinsi, inventarisasi hutan tingkat

kota/kabupaten, inventarisasi hutan tingkat unit pengelolaan? Untuk

memahaminya, mari simak uraian berikut ini!

1) Hasil inventarisasi hutan nasional dimaksud adalah hasil inventarisasi

hutan dalam periode 5 (lima) tahun terakhir. Inventarisasi hutan tingkat

wilayah provinsi dapat dilakukan kurang dari 5 (lima) tahun apabila ada

perubahan kondisi sumber daya hutan yang nyata. Penyelenggaraan

inventarisasi hutan tingkat kabupaten/kota dilaksanakan dengan

intensitas sampling lebih besar dari inventarisasi hutan tingkat

14

provinsi.Hasil inventarisasi hutan tingkat kabupaten/kota lebih detail

dari hasil inventarisasi hutan tingkat provinsi yang memuat :

a) informasi deskriptif.

b) data numerik.

c) peta skala minimal 1: 100.000.

2) Hasil inventarisasi hutan tingkat provinsi dimaksud adalah hasil

inventarisasi hutan periode 5 (lima) tahun terakhir. Inventarisasi hutan

tingkat wilayah kabupaten/kota dapat dilakukan kurang dari 5 (lima)

tahun apabila ada perubahan kondisi sumber daya hutan yang nyata.

Inventarisasi hutan tingkat DAS dapat dilakukan kurang dari 5 (lima)

tahun apabila ada perubahan kondisi sumber daya hutan yang nyata.

Penyelenggaraan inventarisasi hutan tingkat unit pengelolaan dilakukan

dengan mengacu pada hasil inventarisasi hutan tingkat kabupaten/kota

dan dilaksanakan dengan intensitas sampling lebih besar dari

inventarisasi hutan tingkat kabupaten/kota.

3) Hasil inventarisasi hutan tingkat unit pengelolaan lebih detail dari hasil

inventarisasi hutan tingkat kabupaten/kota yang memuat :

a) informasi deskriptif.

b) data numerik.

c) peta skala minimal 1: 5 0.000.

Inventarisasi hutan tingkat unit pengelolaan dapat dilakukan kurang dari 5

(lima) tahun apabila ada perubahan kondisi sumber daya hutan yang nyata.

Sasaran utama dalam melaksanakan kegiatan inventarisasi hutan terdiri

dari empat aspek, yaitu :

1) Aspek lapangan.

2) Aspek tanah.

3) Aspek tegakan.

4) Aspek tegakan bawah.

15

Tentunya akan timbul pertanyaan dari Anda, terdiri dari apa saja

masing-masing aspek tersebut?

1) Aspek lapangan.

Aspek lapangan yang penting meliputi bentuk lapangan menurut

kemiringan dan potongannya. Informasi berkaitan dengan kemiringan

ditandai dengan data seperti datar, landai, miring dan curam.

Sedangkan menurut potongan-potongannya seperti berombak,

berbukit, dan patahan.

2) Aspek tanah.

Aspek tanah merupakan data dan informasi tentang kondisi tanah di

tempat tersebut, meliputi jenis, warna, kedalaman tanah, kesarangan,

batuan tanah serta kedalaman humus.

3) Aspek tegakan.

Aspek tegakan yang penting meliputi umur, tinggi, bonita,

kerapatan/kemurnian tegakan, kualitas batang, jumlah batang dan

bidang dasar per hektarnya.

4) Aspek tumbuhan bawah.

Tumbuhan bawah diidentifikasi sebagai aspek tumbuhan bawah yang

meliputi jenis tumbuhan bawah, jenis yang mendominasi serta

kerapatannya baik dikategorikan rapat, agak rapat dan jarang.

b. Maksud dan Tujuan

Seperti yang telah dibahas pada uraian sebelumnya bahwa sesuai Pasal 5

PP No.4 tahun 2004 tentang Perencanaan Kehutanan, inventarisasi hutan

dilaksanakan untuk mengetahui dan memperoleh data dan informasi

16

tentang sumber daya, potensi kekayaan alam hutan serta lingkungannya

secara lengkap. Oleh sebab itu, perlu diketahui lebih lanjut mengenai tujuan

dilaksanakan inventarisasi hutan. Adapun tujuan inventarisasi hutan

adalah:

1) Mendapatkan data yang akan diolah menjadi informasi yang

dipergunakan sebagai bahan perencanaan dan perumusan

kebijaksanaan strategik jangka panjang, jangka menengah dan

operasional jangka pendek sesuai dengan tingkatan dan kedalaman

inventarisasi yang dilaksanakan.

2) Memantau perubahan kuantitatif sumberdaya hutan, baik yang bersifat

pertumbuhan maupun pengurangan karena terjadinya gangguan alami

maupun gangguan manusia.

Jadi kegiatan inventarisasi hutan dilaksanakan untuk mengetahui dan

mengevaluasi potensi sumberdaya hutan sebagai data dasar untuk

merencanakan pemanfaatannya secara lestari. Inventarisasi dalam

pengelolaan yang berwawasan kelestarian memiliki lingkup yang lebih luas,

antara lain :

1) produk hutan dan turunannya.

2) potensi tegakan hutan.

3) riap tegakan.

4) komposisi, distribusi, dan kualitas tegakan.

Selanjutnya data-data yang diperoleh dari kegiatan inventarisasi hutan

digunakan dalam penyusunan rencana pengusahaan hutan, yang akan

dipergunakan sebagai pedoman dalam melakukan pengusahaan hutan.

Ruang lingkup inventarisasi hutan yang tersebut di atas sejalan dengan

Malamassam (2009) yakni kekayaan yang terdapat pada suatu lahan hutan

tidak hanya dipengaruhi oleh keadaan hutan pada saat pengamatan (saat

17

inventarisasi) dilakukan, tetapi juga dipengaruhi oleh sejumlah faktor lain.

Faktor-faktor tersebut berperan dalam proses terciptanya keadaan hutan

yang ada pada saat pengamatan dan juga kemungkinan akan terus

mempengaruhi proses pertumbuhan/perkembangan hutan tersebut pada

masa mendatang.

Keseluruhan faktor-faktor tersebut merupakan elemen-elemen yang perlu

diamati atau dicatat melalui inventarisasi hutan. Secara garis besar,

elemen-elemen tersebut dapat digolongkan atas tiga kelompok, yaitu :

1) Keadaan lahan hutan, antara lain meliputi :

a) jenis tanah.

b) kondisi fisik.

c) biologi dan kimia tanah.

d) kondisi iklim.

e) kondisi topografi.

Faktor-faktor inilah yang telah, sedang dan akan terus mempengaruhi

kondisi pertumbuhan/perkembangan vegetasi (khususnya pohon-

pohon) yang ada pada suatu lahan hutan.

2) Keadaan tegakan, antara lain meliputi :

a) luas areal (yang produktif dan tidak produktif).

b) struktur tegakan dan komposisi jenis.

c) penyebaran kelas umur.

d) penyebaran ukuran pohon.

e) keadaan pertumbuhan, keadaan permudaan.

f) kerapatan tegakan.

g) penyebaran kelas bonita.

h) keadaan tempat tumbuh.

18

3) Keterangan yang bersangkut-paut dengan pemanfaatan, yang meliputi :

a) aksesibilitas masyarakat di sekitar hutan.

b) kondisi sosial ekonomi masyarakat di sekitar hutan.

c) pola penggunaan lahan.

Pada uraian di atas, terlihat secara jelas bahwa cakupan bahasan

inventarisasi hutan tidak hanya terbatas pada masalah hutan atau pohon

saja, tetapi juga meliputi sejumlah elemen-elemen yang telah, sedang dan

akan mempengaruhi pertumbuhan atau perkembangan hutan yang

bersangkutan. Dalam arti luas, ilmu inventarisasi hutan adalah ilmu yang

membahas teori dan metode pengumpulan dan penggunaan data/informasi

tentang keseluruhan elemen yang telah dipaparkan di atas, serta

keterkaitan masing-masing elemen dengan potensi hutan.

Elemen tanah misalnya, akan mempengaruhi pertumbuhan dan

perkembangan sesuatu jenis pada sesuatu lahan tertentu. Demikian pula

halnya dengan elemen iklim. Selanjutnya, pertumbuhan potensi yang

merupakan hasil dari kedua elemen tersebut akan menjadi dasar bagi pihak

pengelola dan atau pengguna hutan dalam pemilihan dan penentuan jenis

yang dapat dikembangkan, serta dalam penentuan dan pengaturan

tindakan-tindakan pembinaan yang dapat diterapkan.

Selanjutnya elemen aksesibilitas akan sangat mempengaruhi dapat

tidaknya nilai potensil hutan berubah menjadi nilai ril, yang secara

langsung akan mendukung peningkatan pendapatan pihak pengelola dan

peningkatan kesejahteraan anggota masyarakat yang terkait dengan

pendayagunaan hutan yang bersangkutan. Demikian pula halnya dengan

elemen kondisi sosial ekonomi masyarakat di sekitar hutan, tidak akan

dapat dipisahkan dengan keberhasilan dan atau kegagalan upaya

pengelolaan hutan.

19

Tingkat keakuratan data dan informasi dari keseluruhan elemenelemen

tersebut di atas akan menentukan lengkap tidaknya gambaran tentang

potensi hutan (termasuk potensi pengembangan/perkembangannya) yang

dapat diperoleh untuk melandasi penyusunan rencana pemanfaatan hutan

yang bersangkutan. Dari uraian di atas dapat dikatakan bahwa cakupan

Inventarisasi Hutan adalah cukup kompleks, sehingga sulit untuk

dilaksanakan secara tuntas dalam waktu yang relatif terbatas. Sehubungan

dengan itulah, maka dalam banyak hal inventarisasi hutan sering dilakukan

dengan memberi penekanan pada aspek-aspek tertentu yang disesuaikan

dengan tujuan pelaksanaan inventarisasi yang ingin dicapai.

Dalam pengertian sempit Inventarisasi hutan dapat diartikan sebagai

penaksiran massa tegakan atau penaksiran volume kayu yang terdapat

pada suatu lahan hutan. Pada pengertian ini, penekanan atau perhatian

hanya diarahkan pada potensi kayu yang terdapat dalam hutan pada saat

pelaksanaan pengamatan.

Berdasarkan pada tujuannya dan penekanan elemen yang diamati, dikenal

beberapa macam inventarisasi hutan, yang antara lain adalah sebagai

berikut :

1) Inventarisasi Hutan Nasional.

2) Inventarisasi Pendahuluan/Pengenalan.

3) Inventarisasi untuk Penyusunan Rencana Karya.

4) Inventarisasi untuk penyusunan Rencana Penebangan.

5) Inventarisasi untuk Penyusunan Rencana Pembangunan Industri

Kehutanan.

6) Inventarisasi untuk Penaksiran Nilai Tegakan.

7) Inventarisasi untuk Penyusunan Tata Guna Lahan Hutan.

8) Inventarisasi untuk Pembangunan Hutan Rekreasi.

9) Inventarisasi untuk Pengelolaan Daerah Alisan Sungai (DAS).

20

Tabel 1. Pendekatan relatif elemen-elemen yang diperlukan dalam Inventarisasi Hutan menurut tujuannya.

Tujuan Inventarisasi

Informasi yang diperlukan

Keadaan Lahan Kondisi

Pemanfaatan Keadaan Tegakan

Luas Topo-grafi

Trans-portasi

Sosek Vol. Riap Etat

Pendataan Hutan Nasional 2 2 2 2 2 2 2 Penyusunan Rencana Karya 1 2 2 2 1 1 1 Inventarisasi Pendahuluan 2 3 2/3 2 2/3 3 3 Penyusunan Rencana Pembalakan

2 1 1 3 1 3 3

Penyusunan Rencana PIK (*) 2 2 1 2 1 1 1 Penaksiran Nilai Tegakan 1 2 1 3 1 3 3 Penyusunan Tata Guna Lahan Hutan

1 1 1 1 1 2 3

Pembangunan Hutan rekreasi

2 2 1 1 3 3 3

Pengelolaan Watershed 1 1 2 1 2 2 2

Sumber : Hush (1971) dalam Simon (1993 dalam Malamassam, 2009)

Keterangan : PIK (*) = Pembangunan Industri Kehutanan

1 = Sangat penting, diperlukan informasi yang akurat dan rinci.

2 = Diperlukan Informasi Secara Umum.

3 = Tidak terlalu penting (dapat diabaikan).

Berdasarkan tujuan dari masing-masing inventarisasi tersebut di atas,

maka dilakukan pengumpulan data tentang berbagai elemen dengan

tingkat keakuratan yang bervariasi. Untuk tujuan tertentu, diperlukan

informasi rinci tentang sesuatu elemen tertentu, sedang elemen Iainnya

dapat diabaikan. Untuk pendataan potensi hutan nasional, misalnya,

diperlukan informasi tentang semua elemen, namun demikian informasi

tersebut semuanya bersifat umum. Sebaliknya pada inventarisasi untuk

penyusunan rencana penebangan (rencana eksploitasi) diperlukan

informasi-informasi rinci tentang kondisi topografi, kondisi prasarana dan

sarana transportasi, serta volume atau potensi kayu dalam tegakan, sedang

informasi tentang luas dapatbersifat umum dan malahan informasi tentang

elemen-elemen dap, etat dan kondisi sosial ekonomi dapat diabaikan.

21

Berdasarkan elemen-elemen yang menjadi cakupan inventarisasi hutan

dalam paparan di atas maka dapat pula dijelaskan bahwa inventarisasi

hutan tidak dapat dipisahkan dengan cabang-cabang ilmu yang lain.

Hubungan antara inventarisasi hutan dengan beberapa cabang ilmu, yang

sekaligus dapat memberi gambaran tentang posisi inventarisasi hutan di

dalam rumpun ilmu-ilmu kehutanan pada khususnya dan di dalam konteks

ilmu pengetahuan secara keseluruhan, dapat dijelaskan sebagai berikut :

1) Perencanaan Hutan dan Manajemen Hutan.

Inventarisasi hutan dapat dikatakan sebagai ilmu yang mendukung

peletakan dasar yang kuat bagi tersusunnya suatu rencana pemanfaatan

hutan secara efisien dan efektif, serta menjadi salah satu alat dalam

upaya mewujudkan pengelolaan hutan yang lestari. Dapat juga

dikatakan bahwa Inventarisasi Hutan adalah bagian dari dan sekaligus

dasar bagi Ilmu Perencanaan Hutan dan Ilmu Manajemen Hutan.

2) Silvikultur dan Ekoloqi.

Inventarisasi Hutan dapat memfasilitasi tindakan-tindakan silvikultur

guna mengakomodir kemampuan ekologis dan mengoptimalkan

pendayagunaan potensi ekologi sesuatu lahan. Dengan kata lain,

Inventarisasi Hutan dapat mendukung pengambilan keputusan tentang

tindakan-tindakan silvikultur yang tepat dan sesuai dengan kondisi

ekologis lahan hutan.

3) Ilmu Tanah dan Klimatologi.

Inventarisasi hutan juga mengakomodir metode-metode yang

dikembangkan dalam Ilmu Tanah dan Klimatologi, khususnya yang

berkaitan dengan pengumpulan data tentang kondisi tanah dan kondisi

iklim yang dapat menunjang pertumbuhan atau perkembangan potensi

hutan.

22

4) Ilmu-ilmu Sosial Ekonomi.

Inventarisasi hutan mengakomodir metode-metode yang dikembangkan

dalam bidang sosial ekonomi khususnya yang bersangkut paut dengan

metode pengumpulan informasi tentang hubungan antara masyarakat

dengan hutan. Pada satu pihak, hubungan yang dimaksudkan berkenaan

dengan upaya penigkatan partisipasi masyarakat dalam mendukung

upaya-upaya pengelolaan hutan. Pada pihak lain hubungan tersebut

juga meliputi upaya untuk meningkatkan peranan hutan dalam

mendukung peningkatan pendapatan dan kesejahteraan masyarakat,

khususnya masyarakat yang berdomisili di dalam dan di sekitar

kawasan hutan, langsung ataupun tidak langsung.

5) Matematika dan Statistika.

Inventarisasi hutan memanfaatkan teori dan metode Matematika dan

Statistika, terutama yang bersangkut paut dengan teori dan metode

penaksiran atau teori dan metode paramalan. Dalam kaitan dengan hal

ini, Inventarisasi Hutan dapat dianggap sebagai salah satu cabang (atau

mungkin ranting) dari Matematika Terapan. Penggunaan rumus-rumus

matematikai, secara khusus banyak dijumpai dalam Growth Modeling

dan Yield Simulation yang telah disebutkan sebelumnya sebagai sebuah

ranting dari Ilmu Kehutanan atau suatu cabang dari ilmu inventarisasi

hutan.

Setelah memahami pengertian dan tujuan dari inventarisasi hutan,

tentunya dapat diambil kesimpulan bahwa kekayaan hutan Indonesia

apabila dikelola dengan baik yang didahului dengan adanya inventarisasi

hutan guna mengetahui potensi hutan sesungguhnya akan memberikan

manfaat terhadap penduduk Indonesia dan masyarakat yang hidup di

sekitar hutan pada khususnya. Hal tersebut sesuai dengan pendapat dari

Malamassam (2009) yakni kekayaan hutan akan mempunyai nilai jika

23

dapat dimanfaatkan untuk memenuhi kebutuhan manusia. Dalam kaitan

dengan pemanfaatan inilah maka diperlukan data atau informasi yang

menjadi dasar di dalam penyusunan rencana pemanfaatan termaksud.

Tanpa adanya data yang cukup, baik dalam hal jumlah maupun dalam hal

mutu, maka adalah mustahil untuk menyusun suatu rencana yang dapat

mendukung suatu pemanfaatan kekayaan berupa hutan secara optimum.

Sejalan dengan itu pula, pengumpulan informasi atau data harus

mempertimbangkan faktor-faktor efisiensi dan efektifitas. Efisiensi berarti

informasi dimaksud harus mempunyai nilai manfaat yang jauh lebih besar

daripada nilai pengorbanan tenaga, waktu dan biaya yang digunakan untuk

mendapatkannya. Sedang efektif bermakna bahwa keberadaan atau

ketersediaan data tersebut harus tepat waktu dan dapat menunjang

pencapaian suatu tujuan tertentu secara tepat waktu pula. Dengan

demikian, peranan inventarisasi hutan dapat disebutkan sebagai berikut :

1) Inventarisasi hutan berperan dalam penyiapan data yang akurat,

melalui upaya-upaya yang efisien dan efektif.

2) Inventarisasi hutan berperan dalam menentukan tersusunnya rencana

pemanfaatan kekayaan hutan secara optimum.

3) Inventarisasi hutan berperan sebagai suatu langkah awal yang sangat

menentukan dalam pendayagunaan sumberdaya hutan secara lestari.

c. Potensi Sumberdaya Hutan

Pemanfaatan sumberdaya hutan tidak hanya ditujukan kepada

perlindungan dan pengurusan hutannya saja, tetapi juga ditujukan kepada

pemanfaatan hutan sebesar besarnya untuk kesejahteraan rakyat.

Pemanfaatan serbaguna hutan secara umum telah tercermin didalam

penetapan hutan berdasarkan fungsinya, yaitu sebagai hutan lindung, hutan

produksi dan hutan suaka alam dan hutan wisata.

24

Prinsip dasar pemanfaatan sumberdaya hutan adalah memperoleh manfaat

yang sebesar-besarnya secara berkesinambungan atau lestari. Pemanfaatan

maksimal dari sumberdaya hutan perlu diusahakan melalui beberapa cara,

antara lain : penerapan teknik silvikultur, pembangunan industri

pengolahan kayu untuk meningkatkan nilai hasil hutan dan peningkatan

intensifikasi dalam pemungutan dan pengolahan hasil hutan yang

berkesinambungan, artinya mengupayakan agar produksi hutan dapat

diperoleh secara terus menerus (lestari).

Knucel, (1953) menerangkan bahwa pengelolaan suatu kawasan hutan

dapat dikatakan lestari bila dapat menyediakan suplai kayu selama

bertahun-tahun dari tebangan yang dilakukan terhadap tegakan yang telah

mencapai kondisi masak tebang. Selain itu Knucel juga menekankan bahwa

kelestarian hutan tidak hanya memperhatikan volume hasil yang tetap

jumlahnya, tetapi juga harus memasukan bentuk dan kualitas batang serta

nilai uang yang dihasilkan.

Menurut Conservation Code 1938, kelestarian hutan dilukiskan sebagai

suatu pengelolaan hutan untuk menghasilkan kayu yang

berkesinambungan dengan selalu menyeimbangkan antara pertumbuhan

dan pemanenan. Namun demikian perbandingan antara pertumbuhan dan

pemanenan itu tidak bersifat tahunan, tetapi dapat dilakukan untuk suatu

periode tertentu.

Dalam perkembangannya kelestarian hutan menuntut tingkat produksi

yang konstan untuk intensitas pengelolaan hutan tertentu, dimana antara

pertumbuhan dan pemanenan harus seimbang. Prinsip kelestarian hasil

harus mencakup semua komoditas yang diperlukan untuk memenuhi

semua kebutuhan manusia yang terus berubah. Pengelolaan hutan

dirancang secara terpadu untuk semua kebutuhan agar diperoleh

keuntungan maksimal baik ditinjau dari masing-masing jenis produk

maupun secara keseluruhan.

25

Di dalam azas kelestarian hutan menurut Simon (1987) dikatakan bahwa

kelestarian hutan mengandung arti sebagai berikut :

1) Tidak terjadi penurunan atau kekosongan produksi dari kayu-kayu

perdagangan pada rotasi tebang (Cutting cycle) yang berikut dan

seterusnya,

2) Penyelamatan tanah dan air (Soil and water conservation) dan

3) Perlindungan alam.

Dari pengertian tersebut terlihat bahwa didalam melestarikan hutan tidak

hanya berarti bagaimana menjaga hutan agar terus menerus dapat diambil

kayunya, akan tetapi juga harus memperhatikan fungsi hutan sebagai

pengatur tata air, pencegah banjir dan erosi, serta fungsi hutan untuk

perlindungan alam.

d. Riap, Etat dan Daur

1) Riap

Setiap musim tumbuh kambium membentuk lapisan kayu baru dan

floem baru. Pembentukan kayu baru dan floem baru secara terus-

menerus menyebabkan bertambah besarnya diameter batang.

Pertambahan kayu dan floem setiap musim tumbuh ini disebut riap.

Di daerah iklim sedang, dimana hanya ada satu musim tumbuh dalam

satu tahun, riap pertumbuhan hanya dibentuk sekali dalam setahun.

Riap pertumbuhan ini sering disebut lingkaran pertumbuhan atau

lingkaran tahun dan bila kayu dipotong dengan arah melintang

(transfersal) nampak sebagai lingkaran yang konsentris.

Pohon-pohon di daerah tropis mengalami pertumbuhan sepanjang

tahun, sehingga lingkaran tahunnya tidak tampak dengan jelas. Oleh

karena itu sulit untuk menaksir umur pohon di darah tropis dengan

26

menggunakan penghitungan jumlah lingkaran tahun saja. Achmad

Soemitro, et. al. (1992) dalam Manual Kehutanan menyatakan bahwa

dibedakan antara pengertian riap (increment) dengan pertumbuhan,

tetapi di dalam percakapan sehari-hari sering kali keudanya dianggap

sinonim.

Pertumbuhan ditetapkan sebagai terminology yang bersifat umum,

sedang riap lebih spesifik. Biasanya riap dipakai untuk menyatakan

pertambahan volume atau tegakan per satuan waktu tertentu. Riap juga

sering digunakan untuk menyatakan pertumbuhan nilai tegakan,

pertambahan diameter atau tinggi pohon setiap tahun. Riap pohon

berbeda-beda untuk jenis pohon yang berbeda. Untuk itu dapat

dipahami bahwa riap pertumbuhan dipengaruhi oleh faktor tempat

tumbuh seperti kesuburan tanah, iklim dan ketersediaan air.

Hubungan antara penguguran daun dan besarnya riap pertumbuhan

setiap tahunnya adalah sangat erat. Hal ini dikarenakan pada saat daun

gugur, berarti kegiatan fotosintesis yang menghasilkan fotosintat yang

sangat diperlukan bagi pembelahan dan perkembangan sel penyusun

tanaman, juga terhenti. Lain halnya dengan jenis pohon yang tidak

menggugurkan daun, terutama jenis konifer atau daun jarum dan juga

jenis daun lebar yang tidak menggugurkan daun, fotosintesis akan

berlangsung terus- menerus dan pemeblahan sel serta perkembangan

sel dapat berkembang terus, walaupun berdasarkan penelitian dijumpai

adanya fase dorman (tidur) untuk jenis-jenis ini namun lamanya tidak

seperti pada pohon daun yang menggugurkan daun.

Dengan uraian tersebut maka dapat diketahui bahwa riap kayu untuk

daun jarum akan memiliki kecendeungan yang lebih besar dari pada kayu

daun lebar, khususnya yang menggugurkan daun bila musim kemarau

(untuk daerah tropik), maupun di musim gugur (untuk daerah sedang).

27

Hal ini disebabkan pada saat daun gugur, proses fotosintesis tidak dapat

berlangsung dengan baik atau bahkan berhenti, sehingga kegiatan

pembentukan karbohidrat yang merupakan sumber energi untuk

pembelahan sel dan perkembangan sel, juga terhenti dan berarti pula

riap pertumbuhan pohon juga terhenti.

Untuk memahami keterkaitan riap pohon jenis daun jarum dan pohon

daun lebar disajikan dalam Gambar 1.

Sumber : Masturin dkk. (2010)

Gambar 1. Diagram riap pohon jenis daun jarum dan pohon daun lebar

28

Pertumbuhan (growth) merupakan tulang punggung ilmu pengelolaan

hutan yang bertujuan untuk menghasilkan kayu. Tanpa informasi

tentang pertumbuhan maka suatu rencana pengelolaan hutan tidak

lebih dari sekedar petunjuk untuk menghadapi pekerjaan-pekerjaan di

lapangan dan bukan merupakan suatu rencana yang harus dilaksanakan

untuk mencapai tujuan pengelolaan.

Riap individu dibedakan dengan riap tegakan. Riap individu pohon

merupakan pertumbuhan yang terjadi pada setiap individu pohon yang

meliputi riap diameter, riap luas bidang dasar, riap tinggi dan riap volume.

a) Riap Diameter

Riap diameter adalah pertambahan tumbuh diameter pohon dalam

jangka waktu tertentu. Pada tegakan seumur pertumbuhan diameter

dari pohon ke pohon berbeda nyata dan pada umumnya riap rata-

rata diameter lebih besar pada umur muda, yaitu umur 10 – 30

tahun, kemudian diikuti oleh riap yang kecil. Riap diameter dapat

dipertahankan pada tingkat yang tinggi, apabila dilakukan

penjarangan. Riap diameter biasanya diwakili oleh riap diameter

setinggi dada. Alat yang digunakan untuk mengukur riap diameter

ini adalah “bor riap”. Riap diameter tiap tahun dapat dilihat dari

lebar antara lingkaran tahun tertentu.

b) Riap bidang dasar

Riap bidang dasar adalah pertambahan tumbuh bidang dasar

tegakan dalam jangka waktu tertentu. Riap ini untuk

membandingkan berbagai jenis pohon dan bonita tempat tumbuh.

Pertumbuhan bidangdasar mencapai titik maksimum lebih cepat

daripada pertumbuhan volumenya. Riap bidang dasar mempunyai

pengaruh terbesar terhadap riap volume pohon. Riap ini diperoleh

dari riap radial atau riap diameter.

29

c) Riap tinggi

Riap tinggi adalah pertambahan tumbuh tinggi pohon dalam jangka

waktu tertentu. Pada tegakan seumur pertambahan tinggi tegakan

lebih seragam daripada pertumbuhan diameternya. Pertumbuhan

tinggi mencapai titik maksimum lebih cepat daripada pertumbuhan

diameter. Riap tinggi mempunyai peranan dalam perhitungan riap

volume, terutama untuk tegakan yang masih muda. Ada empat

macam pendekatan untuk menentukan riap tinggi, yaitu :

Menaksir atau mengukur panjang ruas tahunan.

Analisis tinggi terhadap pohon yang ditebang.

Mengukur pertambahan tinggi pohon selama periode waktu

tertentu.

Menentukan riap tinggi dengan kurva tinggi.

d) Riap Volume

Riap volume adalah pertambahan tumbuh dari volume pohon atau

tegakan dalam jangka waktu tertentu.

Riap Tegakan merupakan pertumbuhan yang terjadi pada tegakan

pohon dalam suatu luasan areal tertentu. Riap volume suatu tegakan

bergantung kepada kepadatan (jumlah) pohon yang menyusun

tegakan tersebut, jenisnya dan kesuburan tanahnya. Kalau suatu

tegakan sudah tidak beriap lagi berarti dikatakan hutan tersebut

sudah mencapai klimaks. Jadi mulai saat itu dan seterusnya riap

tegakan sudah sama dengan nol. Riap volume selama satu daur

dapat dibedakan antara riap rata-rata tahunan, riap rata-rata

periodik dan riap rata-rata berjalan.

Berdasarkan jangka waktu penentuannya, maka dikenal ada riap

tahunan rata-rata dan riap tahunan berjalan. Riap tahunan rata-rata

30

(Mean Annual Increament=MAI) adalah rata-rata riap volume dari

tegakan tiap tahunnya. Sedangkan riap tahunan berjalan (Current

Annual Increment = CAI) adalah riap volume dari tegakan selama

jangka waktu satu tahun.

2) Daur

Istilah daur dapat diartikan juga sebagai rotasi atau pergiliran tanaman,

mulai dari bibit ditanam sampai dengan umur masak tebang. Biasanya

istilah ini juga dikenal dengan daur tebangan. Daur tebangan setiap

jenis tanaman hutan berbeda-beda, terutama terkait dengan kualitasnya

untuk diolah serta digunakan sebagai bahan baku industri. HTI (Hutan

Tanaman Industri) biasanya menggunakan jenis-jenis yang cepat

tumbuh (Fast Growing Tree Species), seperti Acacia mangium,

Eucalyptus sp,dan jenis cepat tumbuh lainnya. Daur tebangan pada HTI

pada umumnya 7 tahun.

Konsep daur digunakan untuk pengelolaan hutan seumur. Untuk hutan

tak seumur istilah yang mempunyai arti sama adalah siklus tebang

(cutting cycle). Daur merupakan faktor pengatur dalam pengelolaan

tegakan, dan karenanya daur untuk suatu tegakan hutan ditetapkan

pada waktu membuat rencana pengelolaan.

Macam-macam daur yang dikenal dalam kehutanan adalah:

a) Daur teknik.

Daur berhungan dengan penggunaan kayu yang dihasilkan oleh

suatu tegakan. Daur teknik merupakan umur pada waktu suatu jenis

yang diusahakan sudah dapat menghasilkan kayu yang dapat dipakai

untuk tujuan tertentu. Jadi bergantung pada tujuan pengusahaannya

jenis daur ini dapat panjang atau pendek. Kalau tujuan

pengelolaannya untuk menghasilkan kayu bakar atau bahan pulp

misalnya, maka daur teknik dapat hanya enam sampai 12 tahun saja.

31

b) Daur ekonomi/finansial.

Daur ekonomi adalah daur yang ditepkan berdasarkan kepada saat

mana tegakan dapat memberikan pendapatan bersih atau

keuntungan financial yang maksimum. Pendapatan bersih

perusahaan hutan diperoleh dari penjualan kayu hasil tebangan dan

penjarangan kemudian dikurangi dengan biaya penanaman dan

pemeliharaan sampai tegakan mencapai akhir daur, ditambah

dengan biaya administrasi.

c) Daur Silvikultur.

Daur silvikultur adalah jangka waktu yang diperlukan oleh suatu

jenis pohon untuk mulai dapat melakukan permudaan kembali

dengan baik. Apabila jenis tersebut biasa melakukan permudaan

dengan biji, maka daur silvikultur berarti jangka waktu yang

diperlukan oleh jenis tersebut untuk menghasilkan biji yang dapat

digunakan untuk permudaan kembali.

d) Daur Fisik.

Daur fisik merupakan daur yang berimpitan dengan kemampuan

suatu jenis untuk dapat bertahan hidup secara alami. Kadang juga

diartikan atau disamakan dengan waktu sampai suatu jenis masih

mampu untuk menghasilkan biji yang dapat tumbuh menjadi anakan

yang sehat. Daur fisik untuk kebanyakan jenis pohon yang lazim

diusahakan di kehutanan pada umumnya sangat panjang dan karena

itu tidak memiliki nilai praktis.

3) Etat.

Agar pengelolaan hutan dapat dilakukan secara lestari maka harus

dilakukan pengaturan penebangan sesuai dengan ketersediaan lahan

dan umur tebang suatu jenis tertentu, istilah tersebut dikenal dengan

Etat (jatah tebang).

32

Etat adalah jumlah luas areal hutan yang dapat dipanen atau jumlah

kayu yang dapat dipungut dalam suatu jangka pengusahaan atau jangka

waktu tertentu sedemikian rupa sehingga terjamin kelestarian

pengusahaan hutan, terdiri dari Etat luas (hektar), Etat Volume (meter

kubik) dan Etat jumlah pohon (batang).

Etat Tebangan Tahunan adalah jumlah luas areal hutan yang dapat

dipanen atau jumlah kayu yang dapat dipungut tiap-tiap tahun

sedemikian rupa selama jangka waktu pengusahaan hutan sehingga

terjamin kelestarian pengusahaan hutan. Etat tebangan tahunan ini

terdiri dari Etat Luas (hektar per tahun), Etat Volume (meter kubik per

tahun) dan Etat jumlah Pohon (batang per tahun). Metode yang

digunakan dalam Penghitungan Etat Tebangan tahunan adalah :

Etat luas = Luas areal berhutan efektif

Rotasi tebangan (daur)

Luas Areal Berhutan Efektif = Luas Areal Berhutan – Luas Kawasan Hutan Lindung dalam Areal

Etat Jumlah Batang = Etat Luas x Jumlah Batang per Ha x Faktor Pengamanan x Faktor Eksploitasi

Etat Volume = Etat Luas x Volume Kayu per Ha x Faktor Pengamanan x Faktor Eksploitasi

Faktor eksploitasi (fe) adalah intensitas pembalakan yang besarnya

berkisar 0,7 sampai 0,9 yang ditetapkan berdasarkan kemampuan

perusahaan dalam menekan besarnya limbah kegiatan eksploitasi

hutan.

Penentuan Etat berdasarkan volume memiliki kebaikan dalam hal

tetapnya kuantitas produksi. Tetapi memiliki kekurangan yaitu agak

33

sulit dalam hal pengontrolan terutama pada hutan-hutanalam dengan

volume per unit arealnya yang sangat bervariasi. Dengan demikian,

penentuan etat berdasarkan volume pada hutan alam dengan sistim

tebang pilih yang harus diikuti permudaan secara alam akan

menimbulkan konsekuensi yang berat yaitu kerusakan pada tegakan

tinggal dan biaya marginal yang tidak memuaskan. Keberatan lainnya

adalah kurangnya pengetahuan riap di hutan alam, padahal jatah

tebangan maksimal harus sama dengan riap.

Pada pengelolaan hutan alam produksi di luar Jawa, Etat tebangan

tahunan (AAC = Annual Allowable Cut) dihitung dengan perumusan

sebagai berikut :

Keterangan :

Etat luas = 1

35 x luas areal berhutan efektif

Etat volume = 1

35 x growing stock x 0,8

dengan,

35 = Siklus Tebangan.

0,8 = Faktor Keselamatan Pengelolaan Hutan.

Perhitungan etat pada kelas perusahaan jati di Jawa ditentukan

berdasarkan metoda kombinasi antara luas areal dengan massa kayu.

Taksiran akhir massa kayu khususnya untuk tegakan kelas umur tebang

rata-rata (Utr) yaitu umur rata-rata kelas perusahaan ditambah dengan

1/2 daur. Taksiran massa kayu hutan alam ditentukan atas dasar massa

kayu nyata pada waktu pelaksanaan inventarisasi hutan.

e. Metode Inventarisasi Hutan

Metode yang digunakan dalam inventarisasi hutan adalah:

34

1) Inventarisasi Hutan Nasional dengan sistematik sampling 20 km x 20

km, dan dapat dirapatkan menjadi 10 km x 10 km dan 5 km x 5 km.

2) Inventarisasi Hutan menggunakan metode Systematik Strip Sampling

with Random Start, dengan intensitas sampling :

a) Inventarisasi dalam rangka pencadangan IUPHHK menggunakan

metode intensitas sampling 0,3% (apabila belum tersedia hasil

penafsiran citra landsat) dan 0,1% (apabila telah tersedia hasil

penafsiran citra landsat).

b) Inventarisasi dengan stratifikasi berdasarkan foto udara yang

berkualitas baik : 0,05 %.

c) Inventarisasi dengan stratifikasi berdasarkan citra satelit TM/SPOT

berkualitas baik (penutupan awan < 10%) : 0,1%.

d) Inventarisasi dengan stratifikasi citra satelit kualitas kurang baik

(penutupan awan > 10%) : 0,3%.

e) Inventarisasi Izin Usaha Pemanfaatan Hasil Hutan Kayu (IUPHHK)

terdiri dari

RKUPHH sampling dengan intensitas 1%.

RKLUPHH sampling dengan intensitas 5%.

RKTUPHH sensus 100%.

3) Inventarisasi hutan tanaman :

a) Kelas Umur I - II : 0,5 %

b) Kelas Umur III - IV : 1 %

c) Kelas Umur V : 2,5 %

d) Masak tebang miskin riap : 2,5 %

4) Inventarisasi Rotan menggunakan metode Systematic Strip Sampling

dengan intensitas sampling 0,5 - 1,0 %.

5) Inventarisasi bambu menggunakan metode Systematic Strip Sampling

dengan intensitas sampling 0,05 % (apabila telah tersedia peta hasil

penafsiran potret udara) dan 0,1 % (apabila telah tersedia peta hasil

penafsiran citra landsat TM/Spot).

35

6) Inventarisasi Sagu menggunakan metode Systematic Strip Sampling

dengan intensitas sampling minimal 2 %.

7) Inventarisasi Nipah menggunakan metode Systimatic Sampling dengan

intensitas sampling 0,05 % (apabila telah tersedia peta hasil penafsiran

potret udara ) dan 0,1 % (apabila telah tersedia peta hasil penafsiran

citra landsat TM/Spot).

8) Inventarisasi fauna menggunakan metoda transek jalur.

Dari keterangan di atas diketahui bahwa metode inventarisasi sangat

berhubungan dengan teknik penarikan contoh. Berikut ini akan dibahas

terlebih dahulu mengenai konsep dasar statistik untuk pengambilan

sampling (contoh).

f. Konsep Dasar Statistik untuk Pengambilan Sampling

1) Konsep Data.

Teknik penarikan contoh di lapangan, terutama pada kegiatan

inventarisasi (perisalahan) hutan sangat terkait dengan data yang akan

diambil di lapangan. Sebelumnya data adalah catatan atas kumpulan

fakta. Data merupakan bentuk jamak dari datum, berasal dari bahasa

Latin yang berarti "sesuatu yang diberikan". Dalam penggunaan sehari-

hari data berarti suatu pernyataan yang diterima secara apa adanya.

Pernyataan ini adalah hasil pengukuran atau pengamatan suatu variabel

yang bentuknya dapat berupa angka, kata-kata, atau citra. Data bisa

diperoleh melalui perancangan percobaan dan kegiatan survey. Pada

perancangan percobaan, data diperoleh dari populasi buatan yang

dibangkitkan melalui percobaan (experiment), misalnya: pengaruh

dosis pupuk terhadap pertumbuhan semai Gmelina arborea.

http://id.wikipedia.org/wiki/Fakta

http://id.wikipedia.org/wiki/Bahasa_Latin



http://id.wikipedia.org/wiki/Variabel

36

Sedangkan pada kegiatan survey, data diperoleh dari populasi yang

telah ada di alam, misalnya kegiatan inventarisasi hutan. Dari dua cara

tersebut, setiap individu pada setiap populasi kemudian dilakukan

pengukuran.

2) Sensus dan Sampling.

Pada kegiatan pengukuran dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu

melalui sensus dan sampling (penarikan contoh). Sensus merupakan

teknik pengukuran yang dilakukan secara keseluruhan atau pengukuran

100% (full enumeration). Semua elemen di dalam populasi diukur.

Sedangkan sampling (penarikan contoh), pengukuran hanya dilakukan

pada sebagian elemen dari populasi. Jadi, tidak setiap elemen dalam

populasi diukur.

Sensus berarti penghitungan populasi dilakukan terhadap seluruh

angota populasi. Beberapa hal yang harus diperhatikan pada saat

melakukan sensus, yaitu:

a) Pada umumnya dilakukan pada areal yang sempit.

b) Jika dilakukan pada areal yang luas, terlebih dahulu dilakukan

pembagian menjadi blok-blok dengan luasan yang sama.

Beberapa kekurangan pelaksanaan survey secara sensus, yaitu :

a) Sangat mahal dan memerlukan tenaga kerja yang banyak.

b) Untuk survey satwa, satwa tersebut harus dalam keadaan menetap,

tidak berpindah-pindah.

c) Sangat memungkinkan terjadinya penghitungan ganda.

Kegiatan inventarisasi (perisalahan) hutan merupakan kegiatan yang

dilakukan dimana datanya diperoleh melalui kegiatan survey dan

pengukurannya dilakukan dengan sistem sampling (penarikan contoh).

37

Hal ini bisa dipahami karena seperti yang kita ketahui bahwa hutan

meliputi wilayah yang cukup luas. Pengukuran dengan cara sensus bisa

saja dilakukan namun dipastikan akan tidak efisien dalam hal waktu,

biaya, dan tenaga kerja.

Lebih jauh kita akan membahas sampling (penarikan contoh). Sampling

(penarikan contoh) adalah pendugaan karakteristik suatu populasi

berdasarkan contoh (sample) yang diambil dari populasi tersebut.

Sampling digunakan untuk memperoleh nilai dugaan dari populasi yang

sedang dipelajari. Perhatikan gambar 2. di bawah ini.

Gambar 2. Populasi, contoh dan unit contoh

Dari gambar di atas kita mengetahui bahwa contoh merupakan bagian

dari populasi. Untuk lebih jelasnya marilah kita bahas mengenai

pengertian populasi dan contoh di atas.

3) Populasi, Contoh dan Unit Contoh.

Populasi adalah keseluruhan unit atau individu yang ada dalam ruang

lingkup yang sedang diteliti atau dibicarakan. Populasi juga merupakan

suatu himpunan unit-unit (elemen-elemen) dari satuan yang sama, yang


38

batasnya harus dinyatakan dengan jelas. Sebagai contoh suatu hutan

dapat dipandang sebagai himpunan dari:

a) Setiap pohon yang ada di dalamnya, dengan nilai yang diamati

adalah tinggi pohon. Dalam hal ini populasi adalah

himpunan/kumpulan dari semua tinggi pohon pada hutan tersebut.

b) Diameter pohon dapat merupakan populasi lain ataupun volume

pohon pada bagian tertentu dari batang juga merupakan suatu

populasi tersendiri.

Agar dapat mencirikan populasi sebagai suatu keseluruhan, seringkali

digunakan konstanta tertentu yang disebut parameter. Parameter dapat

merupakan nilai tengah setiap plot dalam populasi, jumlah satuan

penarikan contoh dalam populasi atau variasi yang terdapat di antara

nilai-nilai satuan.

Contoh adalah kumpulan unit-unit contoh (sampling units) yang diambil

dari suatu kerangka penarikan contoh (sampling frame) dengan

prosedur tertentu. Sedangkan unit contoh adalah kumpulan elemen-

elemen (objek-objek yang akan diukur) yang tidak saling bertampalan

(non-overlapping) dari suatu populasi yang melingkupi seluruh

populasi tersebut. Adapun kerangka penarikan contoh adalah daftar

semua unit contoh dalam populasi (1,2, …, N).

Ukuran populasi merupakan banyaknya unit contoh dalam populasi

(dinotasikan dengan ‘N’). Ukuran contoh merupakan banyaknya unit

contoh yang diambil dari populasi (dinotasikan dengan ‘n’). Sedangkan

Intensitas Sampling merupakan proporsi ukuran contoh terhadap

ukuran populasi (dinotasikan dengan ‘IS’). Nilai yang mencerminkan

karakteristik populasi disebut dengan parameter. Sedangkan nilai yang

mencerminkan karakteristik contoh disebut dengan statistik.

39

4) Pengambilan/Penarikan Sampel (Contoh).

Seperti yang dijelaskan sebelumnya, bahwa kegiatan perisalahan

(inventarisasi) hutan merupakan kegiatan yang dilakukan dimana

datanya diperoleh dengan sistem sampling (penarikan contoh). Nah,

dalam sampling, contoh digunakan untuk memperoleh nilai dugaan

(estimate) yang akurat/tepat bagi parameter populasi. Jadi, tujuan

pengambilan sampel adalah memperoleh keterangan mengenai

populasi dengan mengamati hanya sebagian dari populasi itu.

Pengambilan sampel dilakukan dengan alasan :

a) Sering tidak mungkin mengamati seluruh anggota populasi.

b) Pengamatan seluruh populasi tidak praktis dan efisien.

c) Berdasarkan pertimbangan-pertimbangan lain, misalnya:

keterangan yang dikehendaki mengenai populasi tidak perlu tepat

sekali; atau jumlah tenaga, waktu, dan biaya yang harus dikorbankan

untuk memperoleh keterangan itu.

Perumpamaan sampling ini adalah :

“Seorang koki yang mencicipi satu sendok sup untuk mengatakan bahwa satu panci sup yang dimasaknya memang lezat. Satu sendok sebagai unit contohnya sedangkan satu panci sup adalah unit populasinya. Kita tentunya tidak perlu menghabiskan satu panci sup tersebut baru mengatakan bahwa sup tersebut rasanya enak, bukan?”.

Keuntungan sampling diantaranya adalah menghemat sumber daya

waktu, biaya, dan tenaga kerja, kecepatan mendapatkan informasi,

ruang lingkup lebih luas, data/informasi yang diperoleh lebih teliti dan

mendalam, dan pekerjaan lapangan lebih mudah dibandingkan dengan

cara sensus.

Pengambilan sampel didasarkan kepada anggapan bahwa didalam sebuah

populasi terdapat perbedaan-perbedaan atau simpangan-simpangan

antara anggota-anggota populasi. Sebagian dari anggota-anggota

populasi lebih kecil dari harga rata-rata dan sebagian lagi lebih besar.

40

Akan tetapi, jika populasi itu ditinjau sebagai suatu keseluruhan, maka

sifat-sifat yang berbeda tadi tidak akan Nampak, yang menonjol adalah

sifat umum dari populasi tadi, yaitu harga rata-ratanya. Jadi, teori

pengambilan sampel didasarkan atas adanya pengaruh saling

menghilangkan diantara anggota-anggota populasi itu.

Di dalam sampel yang ditarik dari sebuah populasi, diharapkan adanya

pengaruh yang saling menghilangkan antara anggota-anggota sampel.

Dengan adanya pengaruh yang demikian maka sampel itu dapat memberi

gambaran yang baik dari populasi dan keterangan yang diperoleh dari

sampel itu dapat mendekati keterangan yang sebenarnya mengenai

populasi. Untuk menjamin adanya pengaruh yang saling menghilangkan

itu, haruslah diusahakan agar sampel yang dibentuk itu cukup besar. Dan

untuk memperbesar peluang bahwa sampel itu menjadi gambaran yang

baik dari populasi, haruslah menarik sampel itu secara acak (random)

(teknik pengambilan secara acak ini akan dibahas lebih lanjut).


Gambar 3. Gambaran kerangka penarikan contoh

Populasi (population) : = keseluruhan unit atau individu yang ada dalam ruang lingkup yang

sedang diteliti atau dibicarakan.

Kerangka penarikan contoh (sampling frame) : = daftar semua unit contoh dalam populasi (1, 2, …, N)

Unit contoh (sampling unit) : = kumpulan elemen-elemen (obyek-obyek yang diukur) yang tidak saling

bertampalan (non-overlapping) dari suatu populasi yang melingkupi seluruh populasi tersebut.

Contoh (sample) : = kumpulan unit-unit contoh (sampling units) yang diambil dari suatu

kerangka penarikan contoh (sampling frame) dengan prosedur tertentu.

41

5) Ketelitian, Keakuratan, dan Bias.

Selanjutnya, ketelitian (precision) adalah derajat kesesuaian (degree of

agreement) dari suatu rangkaian pengukuran. Dalam sampling, ketelitian

merupakan penyimpangan nilai-nilai pengukuran (dari contoh)

terhadap nilai rata-ratanya (ditunjukkan oleh nilai simpangan baku).

Keakuratan/ketepatan (accuracy) adalah derajat kedekatan suatu nilai

pengukuran terhadap nilai sebenarnya. Dalam sampling,

keakuratan/ketelitian ini merupakan besarnya penyimpangan nilai-nilai

dugaan dari contoh terhadap nilai parameter populasinya. Walaupun

pada kenyataannya parameter populasi seringkali tidak diketahui.

Adapun bias (sifat memihak) merupakan kesalahan sistematis yang

disebabkan oleh kesalahan dalam prosedur pengukuran, kesalahan alat,

kesalahan dalam prosedur sampling, kesalahan perhitungan, kesalahan

dalam pencatatan, dan sebagainya.

Di dalam pengambilan sampel harus diusahakan agar sampel yang

terbentuk seratus persen bebas dari sifat memihak atau bias ini.

Contohnya, penggunaan tabel volume akan memberikan bias bila lokasi

atau areal dimana tabel volume tersebut dibuat, berbeda dengan

keadaan tanah dan iklimnya dengan lokasi dimana pengukuran

dilakukan.

Adanya bias di dalam penarikan sampel berarti adanya

ketidaksempurnaan dari sampel yang ditarik. Sampel yang ditarik

dengan cara seperti itu tidak akan representative (mewakili) dan tidak

akan dipakai sebagai gambaran yang baik dari populasi. Jika suatu

sampel tidak merupakan suatu gambaran yang baik dari populasi, maka

keterangan yang akan diperoleh dari sampel itu mengenai populasi

tidaklah berlaku.

42

6) Kesalahan dalam Sampling.

Lebih jauh lagi, jenis kesalahan dalam sampling dapat dibagi menjadi 2

(dua), yaitu: kesalahan non-sampling dan kesalahan sampling.

Kesalahan non-sampling merupakan kesalahan yang bukan berasal dari

pengambilan contoh. Kesalahan ini muncul sebagai akibat dari adanya

kesalahan pengukuran (measurement error), kesalahan alat

(instrument error), kesalahan karena faktor pengukur (human error),

dan kesalahan karena faktor lingkungan (environment error). Besarnya

kesalahan pada jenis kesalahan ini sulit dihitung dengan pasti.

Adapun kesalahan sampling (sampling error) merupakan kesalahan

yang disebabkan karena dilakukannya pengambilan contoh (sampling).

Maksudnya adalah adanya korelasi antara unit contoh yang kecil

dengan tingkat kesalahannya. Semakin kecil unit contoh yang

dipakai/diambil maka kesalahan samplingnya semakin besar. Secara

umum dapat digambarkan perbandingan antara kedua jenis kesalahan

di atas sebagai berikut.


Gambar 4. Perbandingan kesalahan sampling dengan ukuran contoh

43

Dari grafik di atas dapat diketahui bahwa kesalahan yang ditimbulkan

dari faktor non-sampling sebanding dengan ukuran contoh yang

diambil. Sedangkan, kesalahan dari faktor samplingnya berbanding

terbalik dengan ukuran contoh yang diambil.

7) Perhitungan Statistik Dasar untuk Teknik Sampling.

Ada enam perhitungan statistik dasar yang akan kita bahas, yaitu:

Intensitas Sampling, Nilai Tengah Contoh (Mean), Varians dan

Simpangan Baku (Standar Deviasi), Kesalahan Baku Nilai Tengah

(Standard Error), Selang Kepercayaan (Confidence Interval), dan

Kesalahan Taksiran. Berikut ini penjelasan dari masing-masing

perhitungan tersebut.

a) Intensitas Sampling (IS).

Intensitas Sampling (IS) adalah suatu bilangan yang

menggambarkan perbandingan antara jumlah contoh dengan jumlah

populasi seluruhnya. Intensitas sampling dapat dinyatakan dalam

bilangan desimal atau persen.

Rumusnya adalah sebagai berikut :

f = n

N

dengan,

f = intensitas sampling.

n = ukuran contoh.

N = ukuran populasi.

Misalnya, dari seratus batang pohon, hanya diambil 10 pohon untuk

diukur sebagai pohon sampel (contoh). Hal ini berarti bahwa IS-nya

adalah 10/100 = 0,1 atau 10%.

44

Selanjutnya, bila dari suatu hutan dengan luas 1000 hektar (ha)

dibuat petak ukur sebanyak 200 buah yang tersebar merata sebagai

sampelnya dimana luas setiap petak adalah 0,1 ha, maka IS-nya

adalah :

Dsdsbf = 200 x 0,1

1000

Dsdsbf = 20

1000= 0,02

Dsdsbf = 0,02

b) Nilai Tengah Contoh (Sampel Mean)

Nilai tengah contoh atau rata-rata perhitungan biasanya ditandai

dengan ( ), yang besarnya :

x = xi

ni=1

n

dengan,

xi = nilai individu pengamatan ke-i; dan

n = jumlah pengamatan contoh

Contoh!

Diperoleh data dari lapangan seperti berikut :

Hasil pengamatan tinggi pohon adalah 8, 12, dan 10 m.

Berapa nilai tengah dari nilai yang diperoleh tersebut?

Jawab!

Nilai tengah contoh

Dsdsbx = xi

ni=1

n

45

Dsdsbx = 8 + 12 + 10

3

Dsdsbx = 30

3n

Dsdsbx = 10

Jadi nilai tengah tinggi diameter pohon hasil pengukuran adalah 10 m.

c) Varians dan Simpangan Baku (Standar Deviasi).

Diameter pohon dari suatu tegakan selalu bervariasi, sekalipun

tegakan tersebut merupakan tegakan seumur. Sebagian dari pohon

akan mempunyai diameter lebih kecil dari rata-ratanya dan sebagian

lagi lebih besar. Karena diameter rata-rata hanya satu, padahal

kenyataannya ada variasi, maka untuk melengkapi keterangan dari

harga rata-rata tersebut diperlukan ukuran besarnya variasi atau

varians.

Pada umumnya varians dari populasi tidak atau sangat jarang dapat

diketahui. Sebagai taksiran digunakan varians yang dihitung dari

contoh-contoh atau sampel, yaitu:

Sd2 = xi − x 2n

i=1

n − 1

Sd2 =

xi2n

i=1 − xi

ni=1 2

n

n − 1

dengan,

Sd2 = varians

xi = besarnya nilai dari contoh ke-1

ẍ = harga rata-rata

n = jumlah pohon

46

Seringkali variasi dari contoh itu dinyatakan dalam bentuk akar dari

varians yang disebut dengan simpangan baku atau standar deviasi

(Standard Deviation). Jadi, simpangan baku juga merupakan ukuran

penyebaran dari pengamatan-pengamatan individu terhadap nilai

tengahnya. Penaksiran simpangan baku ini dihitung dari persamaan

berikut :

Sd = xi − x 2n

i=1

n − 1

= xi

2ni=1 −

xini=1 2

n

n − 1

dengan,

(xi –𝑥 )2 = kuadrat simpangan baku pengamatan individu

terhadap nilai tengah.

d xi2 = x1

2ni=1 + x2

2 + x32 + ⋯+ xn

2

xini=1 2 = 𝑥1 + 𝑥2 + 𝑥3 + ⋯+ 𝑥𝑛

2

d) Kesalahan Baku Nilai Tengah (Standard Error).

Kesalahan baku adalah simpangan variasi pengamatan individu

contoh terhadap nilai tengahnya. Dengan banyaknya individu yang

bervariasi terdapat juga variasi diantara nilai tengah yang dihitung

dari contoh-contoh yang berbeda dari individu ini. Nilai tengah

diameter suatu tegakan hutan yang ditaksir dari contoh tiga buah

pohon jarang sama dengan penaksiran nilai yang didapatkan dari

tiga buah pohon lainnya. Suatu ukuran variasi antara nilai tengah

contoh adalah kesalahan baku nilai tengah.

47

Kesalahan baku nilai tengah ini dapat digunakan untuk menghitung

selang kepercayaan nilai tengah populasi atau dalam penentuan

ukuran contoh yang ditentukan untuk mencapai ketepatan

penarikan contoh tertentu. Perhitungan kesalahan baku nilai tengah

ini tergantung kepada teknik pengambilan contoh. Untuk penarikan

contoh acak sederhana tanpa pemulihan, maka rumus untuk

menaksir kesalahan baku nilai tengah sebagai berikut :

Sx = N − n

N x

Sd2

n

Sx = 1 − f x Sd

2

n

dengan,

(1 – f) =koreksi populasi terbatas (finite population correction)

f = intensitas sampling

N = ukuran populasi

n = ukuran contoh

Sedangkan untuk nilai-nilai sampling dari luas yang berbeda,

misalnya unit sampling berbentuk jalur, rumusan taksiran nilainya

adalah :

Taksiran harga rata-rata per satuan luas adalah :

V =

Yin

ni=1

Xin

ni=1

V = Y

X

Taksiran kesalahan baku nilai tengahnya adalah :

Sv = 1 − f V 2

n (n − 1) Yi

2ni=1

Y 2 +

Xi2n

i=1

X 2−

2 XiYini=1

X Y

48

e) Selang Kepercayaan (Convidence Interval).

Nilai tengah contoh bervariasi di sekitar nilai tengah sebenarnya di

dalam populasi. Pembuatan penaksiran dengan interval melengkapi

suatu metode dalam penaksiran bagaimanakah peluangnya suatu

nilai tengah contoh yang mungkin lebih dari suatu jarak tertentu

dari nilai tengah sebenarnya.

Kesalahan baku nilai tengah dan suatu nilai dari tabel t digunakan

untuk menetapkan suatu convidence interval. Untuk penaksiran

contoh acak sederhana dari populasi yang tersebar merata,

convidence interval populasi dihitung dengan rumus :

CI = x + t . Sx

dengan,

x + t . Sx = Batas atas interval.

x - t . Sx = Batas bawah interval.

CI = Convidence Interval (selang kepercayaan).

x = Nilai tengah.

Sx = Kesalahan Baku.

t = Satuan nilai dari tabel t yang ditetapkan berdasarkan

batas kepercayaan dan derajat bebasnya.

Misalnya, batas kepercayaan (convidence limits) ditetapkan sebesar

95% dan jumlah sampel (n) = 10, maka nilai t dilihat di tabel yang

mempunyai kolom 0,05 dan baris ke-9 (n-1) (derajat bebasnya).

f) Kesalahan Taksiran.

Kesalahan taksiran (ketelitian) dinyatakan dalam persentase t . Sx

terhadap nilai rata-ratanya. Biasanya untuk penaksiran massa kayu

tegakan hutan besarnya ketelitian ini ditetapkan 10 s.d 15%.

T = t . Sx

x . 100%

dengan,

T = kesalahan taksiran.

49

Bila Anda sudah semakin mengerti mengenai sampling, selanjutnya :

1) Bagaimana sampling untuk kegiatan inventarisasi hutan?

2) Apa yang masuk sebagai populasinya?

3) Apa yang masuk sebagai unit contohnya (baik bentuk maupun

ukurannya)?

Untuk dapat menjawab tersebut, mari simak materi selanjutnya mengenai

Sampling dalam Inventarisasi Hutan!

g. Sampling dalam Inventarisasi Hutan.

Dalam kegiatan inventarisasi hutan, suatu kawasan hutan yang akan

diinventarisir adalah suatu populasi. Dari populasi yang sangat besar dan

luas itu maka diambil bentuk dan unit contoh tertentu, sehingga dapat

menduga karakteristik dari populasi yang ada. Dalam kegiatan inventarisasi

hutan, individu pohon jarang dipakai sebagai unit contoh. Pada umumnya,

unit contoh pada kegiatan inventarisasi hutan ini adalah dalam bentuk plot

(petak ukur) yang berisikan sekumpulan pohon.

Bentuk dan Ukuran Unit Contoh.

1) Bentuk Unit Contoh.

Bentuk unit contoh yang digunakan disesuaikan dengan target yang

akan diinventarisir, kondisi kerapatan (jumlah individu per hektar),

serta keragaman bentuk hidup (pohon, semak, terna, epifit, parasit,

dsb). Bentuk unit contoh yang dapat digunakan dalam kegiatan

inventarisasi hutan adalah sebagai berikut :

50

a) Plot lingkaran (Circular Plot):

Bentuk ini cocok untuk pencuplikan rumput, semai, dan semak.

Keuntungan utama penggunaan plot lingkaran adalah mempunyai

batas plot (keliling) yang minimum untuk luas tanah tertentu dari

lingkaran dibanding dengan bentuk geometri sederhana lainnya. Hal

ini berarti meminimumkan jumlah pohon batas. Sebagai contoh,

untuk unit sampling yang luasnya 0,1 ha :

Apabila plotnya berbentuk lingkaran, maka kelilingnya adalah :

Luas = 𝜋𝑟2, hal ini berarti D (diameter) = 35,69 m

Maka, keliling = πD = 112,07 m

Apabila plotnya berbentuk segi empat :

Luas unit sampling (1000 m2) = 40 m x 25 m

Keliling = (2 x 40) + (2 x 25) = 130 m

Apabila plotnya berbentuk bujur sangkar :

Luas unit sampling (1000 m2) = 31,62 m x 31,62 m

Keliling = 4 x 31,62 = 126,48 m

Dari contoh perhitungan keliling tiga bentuk petak ukur tersebut di

atas, terlihat bahwa plot ukur lingkaran mempunyai keliling terkecil

untuk luas unit sampling 0,1 ha.

Penggunaan plot ukur lingkaran pada hutan tropika dengan

topografi yang berat kurang disukai. Disamping kesulitan dalam

membuat batas plot, pada bidang miring plot ukur dapat berbentuk

ellips.

Plot ukur lingkaran sering digunakan dalam inventarisasi jati.

Ukuran petak ukur yang digunakan sebagai unit sampling

tergantung dari kelas umur hutan jati yang mau diinventarisasi,

yaitu:

51

Luas 0,02 ha (jari-jari (r) lingkaran 7,94 m) untuk kelas umur

(KU) I-II.

Luas 0,04 ha (jari-jari (r) lingkaran 11,28 m) untuk KU III-IV.

Luas 0,1 ha (jari-jari (r) lingkaran 17,8 m) untuk KU V ke atas

dan miskin riap.

b) Plot segi empat (Rectangular Plot).

Bentuk ini cocok untuk penilaian biodiversitas suatu vegetasi hutan.

Plot ini terdiri dari: Bujur sangkar (square plot) dan jalur

(line/strip). Bentuk plot ukur ini dapat dianggap sebagai

penyederhanaan dari bentuk petak ukur jalur. Semakin memanjang

bentuk plot persegi empat untuk ukuran tertentu, semakin banyak

kecermatannya.

Plot ukur segi empat sering digunakan untuk menaksir potensi

permudaan atau pada hutan tanaman untuk menilai keberhasilan

tanaman. Pada pelaksanaan Inventarisasi Tegakan Tinggal, ukuran

plot tergantung pada jenis permudaan yang diinventarisasi, yaitu :

Untuk pohon inti (ukuran plot 20 m x 20 m).

Untuk permudaan tingkat tiang (10 m x 10 m).



Catatan!

Pada hutan tanaman yang berumur lebih dari 4 tahun, penentuan

ukuran segi empat dari petak ukur didasarkan pada jarak

tanamannya.

52

Sebagai contoh cara penetapan ukuran plot!

Apabila ditentukan luasan unit sampling untuk inventarisasi suatu

areal adalah 0,2 ha dan jarak tanam pada areal tersebut adalah 3 m x

3 m, maka bentuk petak ukur segi empatnya adalah kemungkinan-

kemungkinan bentuk petak ukur yang mendekati 0,2 Ha (2000 m)

dengan ketentuan sebagai berikut :

Langkah pertama akarkan luas plot ukur tersebut ...√2000 = 45 m

Buat sisi-sisi dari segi empat yang merupakan kelipatan dari

jarak tanam yang luasnya tidak melebihi 2000 m2.

Kemungkinan-kemungkinan tersebut adalah :

(15 x 3) x (15 x 3) = 2025 m2

(16 x 3) x (14 x 3) = 2016 m2

(17 x 3) x (13 x 3) = 1989 m2

(18 x 3) x (12 x 3) = 1944 m2

(20 x 3) x (11 x 3) = 1980 m2

Yang paling mendekati 2000 m2 adalah 1989 m2. Jadi ukuran plot

ukur segi empat yang dipakai untuk menginventarisasi areal

yang jarak tanamnya 3 m x 3 m dengan luas unit sampling 0,2 ha

adalah 51 m x 39 m.

c) Tanpa Plot (Plotless) :

Bentuk ini digunakan dengan menentukan titik-titik pengamatan

tertentu tanpa membuat plot.

d) Contoh pohon (trees sampling) :

Bentuk ini dilakukan dengan cara mengambil satuan jumlah pohon,

misalnya 6 pohon, 8 pohon, dst.

53

e) Plot ukur dalam jalur (line plot) :

Bentuk ini merupakan gabungan dari metode pembuatan jalur dan

pembuatan plot, dan cocok untuk penilaian biodiversitas suatu

vegetasi hutan.

Bentuk plot ukur ini banyak digunakan dalam inventarisasi hutan

tropika campuran karena pembuatannya di lapangan mudah

dilakukan. Untuk memungkinkan kontrol pelaksanaan pencatatan

yang baik, lebar jalur tidak melebihi 30 meter. Umumnya lebar jalur

yang sering digunakan adalah 20 meter.

Arah jalur ukur yang dibuat di lapangan harus memperhatikan hal-

hal sebagai berikut :

Sedapat mungkin memotong bukit atau sungai untuk

mendapatkan data keadaan vegetasi yang lengkap

Jumlah dan jarak antara jalur ukur sesuai dengan yang

ditetapkan.

Sebagai contoh, gambar berikut merupakan areal yang akan

diinventarisasi :

Skala peta 1: 10.000.


Gambar 5. Jalur ukur pada areal yang akan diinventarisasi

54

Misalkan, inventarisasi dilakukan dengan Intensitas Sampling (IS)

10%, petak ukur berbentuk jalur dengan lebar 20 m, dan arah jalur

adalah utara-selatan (azimut 00/1800).

Tahapan dalam perhitunga jumlah jalur adalah sebagai berikut :

Buat garis sejajar dengan arah jalur yang memotong batas luar

petak (garis A).

Buat garis tegak lurus dengan arah jalur sampai memotong garis

A (garis B).

Hitung panjang garis B ini (misalnya PQ = 16 cm).

Panjang areal di lapangan = 16 cm x 10.000 = 160000 cm =

1600 m.

Jumlah populasi jalur = Panjang areal

lebar jalur

= 1600

20 m

= 80 jalur

Jumlah jalur ukur = Intensitas sampling x populasi

= 10

100 x 80

= 8 jalur

Panjang jalur ukur yang dihitung adalah jarak datarnya atau

proyeksinya. Pengukuran panjang di lapangan yang miring dapat

dilakukan dengan dua cara:

Sepanjang lereng (dengan menggunakan alat ukur lereng).

Horizontal (dengan pengukuran bertahap).

Pembuatan jalur di lapangan dapat dilakukan dengan dua cara :

55

Jalur dibuat dengan sistem sumbu jalur.


Gambar 6. Jalur dengan sistem sumbu jalur

Jalur dibuat dengan sistem batas antar jalur


Gambar 7. Jalur sistem batas antar jalur

Plot ukur sistem sumbu jalur umumnya digunakan pada

inventarisasi hutan alam dengan sistem sampling. Sedangkan plot

ukur jalur sistem batas jalur umumnya digunakan dalam

pelaksanaan Inventarisasi Tegakan Sebelum Penebangan (ITSP).

Pohon batas sering dijumpai di lapangan, yaitu pohon-pohon yang

terletak persis 10 meter kiri kanan sumbu jalur (pada pembuatan

jalur sistem sumbu jalur) atau pohon-pohon yang terletak persis

pada batas jalur yang dirintis (pada pembuatan jalur sistem batas

jalur). Dalam inventarisasi hutan, pohon batas dimasukkan atau

dikeluarkan dari jalur secara berselang seling.

56

2) Ukuran Unit Contoh.

Ukuran unit contoh dapat dinyatakan dalam bentuk :

a) Ukuran luas (hektar), misal 0,02 ha, 0,04 ha, 0,1 ha (pada plot

lingkaran dan plot empat persegi panjang).

b) Ukuran lebar (meter), misal 10 m, 20 m (pada jalur).

c) Satuan faktor bidang dasar (Basal Area Factor, BAF), misal BAF-1,

BAF-2 (pada point sampling).

d) Satuan jumlah pohon, misal 6 pohon, 8 pohon (pada tree sampling).


Gambar 8. Bentuk dan ukuran unit contoh

3) Penentuan Ukuran Contoh.

Berapa banyak contoh yang harus diambil adalah tergantung dari

beberapa faktor berikut ini, yaitu :

a) Tingkat ketelitian pendugaan yang dikehendaki.

Ditunjukkan oleh maksimum sampling error (SE) yang masih

ditolelir.

Apabila SE kecil maka ukuran contoh harus lebih besar.

b) Keragaman karakteristik populasi.

Apabila populasi relatif heterogen, maka ukuran contoh harus

lebih besar.

57

c) Sumberdaya (biaya, waktu, tenaga) yang tersedia.

Apabila sumberdaya terbatas maka ukuran contoh yang diambil

dapat lebih sedikit.


Gambar 9. Hubungan antara jumlah ukuran contoh dengan Sampling Error

h. Cara Pengambilan Contoh (Rancangan Sampling).

Atas dasar penyebaran unit sampel, cara pengamatan (rancangan)

sampling dapat dibagi menjadi dua golongan, yaitu cara pengamatan secara

acak sederhana dan sampling secara sistematik.

Sampling secara random merupakan induk dari cara-cara sampling yang

kini terdapat. Pemilihan unit-unit sampel atau contoh dilakukan dengan

menggunakan tabek random atau secara undian. Penggunaan cara sampling

ini dimaksudkan untuk memperoleh penaksiran tentang kesalahan

sampling dari nilai rata-rata dan total data lapangan.

Sampling secara sitematik merupakan cara sampling dimana hanya unit

sampel pertama dipilih secara random, sedangkan unit sampel selanjutnya

diambil secara beraturan (di lapangan diletakkan pada jarak-jarak yang

sama).

58

Seringkali sesuatu objek atau populasi yang diamati keadaannya tidak

seragam, misalnya di bidang kehutanan dengan adanya komposisi jenis,

bonita, umur, diameter, tinggi, dan lain sebagainya yang bervariasi.

Berdasarkan atas pertimbangan keadaan populasi ini, timbul suatu ide

untuk mengelompokkan ke dalam unit-unit yang seragam, yang disebut

stratum. Kegiatan sampling yang dilakukan merupakan modifikasi dari

kedua cara sampling tersebut di atas dan disebut stratified

random/systematic sampling. Selanjutnya, modifikasi-modifikasi lain

banyak dihasilkan, seperti cluster sampling, double sampling, stage

sampling, dan lain sebagainya.

1) Teknik Acak Sederhana (Simple Random Sampling).

Dalam teknik acak ini, setiap unit contoh memiliki peluang yang sama

untuk terpilih. Dengan demikian, cara sampling ini dapat menghasilkan

penaksiran yang bebas dari bias.

Banyaknya kombinasi beranggotakan n yang dapat dibentuk dari N

buah objek adalah :

N

n =

N !

n ! N − n !

Contoh! Hitunglah banyaknya kombinasi dari sampel beranggotakan 3

buah jalur contoh yang dapat dibentuk dari sebuah populasi yang terdiri

dari 6 buah jalur adalah :

N

n =

N !

n ! N − n !

6

3 =

6 !

3 ! 6 − 3 !

6

3 =

6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1

3 x 2 x 1 3 !

59

6

3 =

6 𝑥 5 𝑥 4

3 𝑥 2 𝑥 1

6

3 = 20

Kesimpulannya adalah :

Dari 6 buah jalur tersebut, dapat dibentuk 20 buah sampel (yang

berbeda satu sama lain) yang masing-masing beranggotakan tiga buah

jalur contoh.Sampel-sampel tersebut disajikan dalam Tabel 2.

Tabel 2. Kombinasi dari sampel beranggotakan 3 buah jalur contoh yang dapat dibentuk dari sebuah populasi yang terdiri dari 6 buah jalur.

(1,2,3) (2,3,4)

(1,2,4) (2,3,5)

(1,2,5) (2,3,6)

(1,2,6) (2,4,5)

(1,3,4) (2,4,6)

(1,3,5) (2,5,6)

(1,3,6) (3,4,5)

(1,4,5) (3,4,6)

(1,4,6) (3,5,6)

(1,5,6) (4,5,6)


Dengan menggunakan teknik ini, seluruh hutan dianggap sebagai satu

populasi. Apabila satuam penarikan sampel tegakan hutan dianggap

sebagai susunan satuan-satuan, maka jumlah satuan-satuan populasi

tersebut dinamakan N.

Cara memilih sampel secara acak sederhana ini dapat dilakukan dengan

menggunakan tabel random atau dengan diundi. Tabel random dapat

digunakan baik jumlah populasinya besar ataupun kecil. Sedangkan cara

undian, hanya cocok apabila jumlah populasinya kecil.

60

Dalam pemilihan sampel secara random sederhana ini, dibedakan

antara sampling dengan pemulihan (sampling with replacement) dan

sampling tanpa pemulihan (sampling with without replacement). Untuk

sampling dengan pemulihan, individu yang telah terpilih sebagai sampel

dapat dipilih lagi. Untuk sampling tanpa pemulihan, sampel yang telah

terpilih tidak dapat dipilih lagi. Untuk lebih memahami, berikut ini

contoh sampling secara acak sederhana.

a) Plot/petak ukur berbentuk lingkaran.

Suatu areal yang luasnya 100 ha akan ditaksir massa kayunya.

Metode inventarisasi yang dipakai adalah sampling secara acak

sederhana dengan unit contohnya berbentuk lingkaran seluas 0,1 ha.

Intensitas sampling ditentukan sebesar 1%.

Populasi (N) = 100 ha / 0,1 ha = 1000 PU.

Jumlah PU yang harus dibuat = intensitas sampling (f) x N = 10

PU.

Kemudian, 10 PU ini lalu dipilih secara random dengan bilangan

random. Tiap pohon yang ada dalam petak ukur terpilih diukur

diameter dan tingginya kemudian dihitung volumenya. Hasil

perhitungan volume tiap PU (dalam m3) disajikan dalam Tabel 3.

Tabel 3. Hasil perhitungan volume tiap PU.

No. PU Volume (m3)

No. PU Volume (m3)

Xi Xi

1 5,1 6 4,7

2 4,8 7 4,8

3 5,0 8 5,0

4 4,2 9 4,5

5 4,1 10 4,6 Sumber : Masturin dkk. (2010)

61

Perhitungan :

Tabel 4. Hasil kuadrat dari volume tiap PU.

No. PU Xi Xi2

1 5,1 26,01

2 4,8 23,04

3 5,0 25,00

4 4,2 17,64

5 4,1 16,81

6 4,7 22,09

7 4,8 23,04

8 5,0 25,00

9 4,5 20,25

10 4,6 21,16

∑Xi = 46,8 ∑Xi2 = 220,04 Sumber : Masturin dkk. (2010)

Rata-rata volume per PU.

𝑥 = 𝑥𝑖

𝑛

= 46,8

10

= 4,68 m3

Ragam contoh (variance).

Sd2 =

xi2 n

i=1 − xi

ni=1 2

n

n − 1

Sd2 =

220,04 − 46,8 2

10

10 − 1

Sd2 =

220,04 − 2190,2410

10 − 1

62

Sd2 = 220,04 − 219,024

9

Sd2 = 1,016

9

Sd2 = 0,1129

Sd = 0,1129 Sd = 0,34

Kesalahan baku nilai tengah (standard error).

Sx = 1 − f x Sd

2

n

Sx = 1 − 0,01 x 0,1129

10

Sx = 0,99 x 0,01129

Sx = 0,011177 Sx = 0,1057

Kesimpulan:

Dengan selang kepercayaan 95%, volume kayu per PU akan

terletak dalam interval :

x – t.Sx <V PU <x + t.Sx

Nilai t dapat dilihat pada tabel t dengan batas kepercayaan 95%

(kolom 0,05) dan derajat bebas (n-1) = 9 (baris 9) adalah 1,833.

Maka,

4,68 – (1,833 . 0,1057) <V PU < 4,68 + (1,833 . 0,1057)

4,68 – (0,19) <V PU < 4,68 + (0,19)

4,49 m3<V PU < 4,87 m3.

63

Jumlah volume dalam areal 100 ha dengan kemungkinan benar

95% adalah :

Taksiran minimum = N x (𝑥 – t . Sx) = 1000 x 4,49 = 4490 m3

Taksiran maksimum = N x (𝑥 + t . Sx) = 1000 x 4,87 = 4870 m3

Kesalahan taksiran :

T = t . Sx

x . 100%

T = 1,833 . 0,1057

4,68 . 100%

T = 0,193748

4,68 . 100%

T = 0,041399 . 100%

T = 4,14%

Dengan contoh di atas, apakah Anda sudah memahami metode

inventarisasi yang menggunakan sampling secara acak

sederhana dengan unit contohnya berbentuk lingkaran? Untuk

lebih memantapkan pemahaman Anda, mari kita lakukan latihan

soal kembali.

Areal HPH yang luasnya 150 ha akan ditaksir massa kayunya untuk

penyusunan RKT (Rencana Kerja Tahunan) 2014. Dalam

perencanaan pelakssanaan inventarisasi hutan dilakukan sampling

secara acak sederhana. Unit contoh di dalam sampling berbentuk

lingkaran seluas 0,1 ha. Intensitas sampling ditentukan sebesar 1%.

Dari data tersebut, dapat diperoleh informasi sebagai berikut :

Populasi.

N = luas areal HPH

luas plot contoh

64

N = 150 Ha

0,1 Ha

N = 1500 PU

Jumlah PU yang harus dibuat :

PU = f x N

PU =1

100 x 1500

PU = 15

Kemudian, 15 PU ini lalu dipilih secara random dengan bilangan

random. Tiap pohon yang ada dalam petak ukur terpilih diukur

diameter dan tingginya kemudian dihitung volumenya. Hasil

perhitungan volume tiap PU (dalam m3) disajikan dalam Tabel 5.


No. PU Volume (m3)Xi No. PU Volume (m3)Xi No. PU Volume (m3)Xi

1 6,1 6 5,7 11 5,3

2 5,8 7 5,8 12 5,7

3 6,0 8 6,0 13 5,8

4 5,2 9 5,5 14 5,9

5 5,1 10 5,6 15 5,4

Hituglah!



Kesalahan baku nilai tengah (standar error).

65

Jawab!

Perhitungan :


No. PU Xi Xi2

1 6,1 37,21 2 5,8 33,64 3 6,0 36,00 4 5,2 27,04 5 5,1 26,01 6 5,7 32,49 7 5,8 33,64 8 6,0 36,00 9 5,5 30,25

10 5,6 31,36 11 5,3 28,09 12 5,7 32,49 13 5,8 33,64 14 5,9 34,81 15 5,4 29,16

∑Xi = 84,9 ∑Xi2 = 481,83


𝑥 = 𝑥𝑖

𝑛

= 84,9

15

= 5,66 m3


Sd2 =

xi2 n

i=1 − xi

ni=1 2

n

n − 1

Sd2 =

481,83 − 84,9 2

15

15 − 1

66

Sd2 =

481,83 − 7208,0115

15 − 1

Sd2 = 481,83 − 480,534

14

Sd2 = 1,296

14

Sd2 = 0,0926

Sd = 0,0926

Sd = 0,30

Kesalahan baku nilai tengah (standard error).

Sx = 1 − f x Sd

2

n

Sx = 1 − 0,01 x 0,0926

15

Sx = 0,99 x 0,0062

Sx = 0,00611 Sx = 0,0782

Kesimpulan:





(kolom 0,05) dan derajat bebas (n-1) = 14 (baris 14) adalah

1,761.

67

Maka,

5,66 – (1,761 . 0,0782) <V PU < 5,66 + (1,761 . 0,0782)

5,66 – (0,14) <V PU < 5,66 + (0,14)

5,52 m3<V PU < 5,80 m3.


95% adalah :

Taksiran minimum = N x (𝑥 – t . Sx) = 1500 x 5,52

= 8283,43 m3

Taksiran maksimum = N x (𝑥 + t . Sx) = 1500 x 5,80

= 8696,57 m3


𝑇 = 𝑡 . 𝑆𝑥

𝑥 . 100%

𝑇 = 1,761 . 0,0782

5,66 . 100%

𝑇 = 0,14

5,66 . 100%

𝑇 = 0,024735 . 100% 𝑇 = 2,47%

Sudah lebih pahamkah Anda setelah diberikan contoh

tambahan di atas?

b) Plot ukur berbentuk jalur.

Suatu areal yang luasnya 100 ha, akan ditaksir massa kayunya.

Metode inventarisasi yang dipakai adalah random sampling dengan

jalur sebagai unit samplingnya. Lebar jalur adalah 20 m dan

intensitas sampling adalah 10%. Jumlah populasi jalur (N) adalah 50

jalur yang berlainan panjang dan luasnya. Nah, dari 50 jalur ini

68

dipilih 5 buah jalur sebagai unit sampling (contoh) dengan

menggunakan bilangan random.

Tiap jalur yang terpilih diukur panjang jalur dan dimensi (diameter

dan tinggi) pohon-pohon yang ada. Hasil pengukuran dalam jalur

ukur yang terpilih sebagai sampel disajikan dalam Tabel 7.

Tabel 7. Hasil pengukuran dalam jalur ukur yang terpilih sebagai sampel.

No. No.

Jalur Luas Jalur Ukur (ha) Volume per Jalur Ukur (m3)

Xi Yi

1 8 2,1 84,0

2 10 2,0 78,0

3 29 1,7 63,5

4 43 1,9 70,8

5 12 1,8 72,4 Sumber : Masturin dkk. (2010)

Perhitungan :

Tabel 8. Hasil kuadrat dari luas jalur ukur dan volume per jalur ukur, serta hasil dan perkalian dari luas jalur ukur dan volume per jalur ukur dari setiap jalurnya.

No. Jalur

Xi Yi (Xi)2 (Yi)2 XiYi

8 2,1 84,0 4,41 7056,00 176,40

10 2,0 78,0 4,00 6084,00 156,00

29 1,7 63,5 2,89 4032,25 107,95

43 1,9 70,8 3,61 5012,64 134,52

12 1,8 72,4 3,24 5241,76 130,32

∑Xi = 9,5 ∑Yi = 368,7

∑Xi2 = 18,15

∑Yi2 = 27426,65

∑XiYi = 705,19


69

Rata-rata luas jalur ukur.

X = xi

n

X = 9,5

5

X = 1,9 ha/jalur

Rata-rata volume per jalur ukur.

Y = Yi

n

Y = 368,7

5

Y = 73,74 m3

Rata-rata volume per ha.

V = Y

X

V = 73,74

1,9

V = 38,81 m3

ha

Variance volume per hektar (Sv2) :

Sv2 = 1 − f V 2

n n − 1 x

Xi2

X2+

Yi2

Y2−

2. XiYi

X . Y

Sv2 = 1 − 0,1 38,812

5 5 − 1 x

18,15

1,92+

27426,65

73,742−

2.705,19

1,9 . 73,74

Sv2 = 0,9 . 1506,216

5 . 4 x

18,15

3,61+

27426,65

5437,588−

2 . 705,19

140,106

Sv2 = 1355,594

20 x

18,15

3,61+

27426,65

5437,588−

1410,38

140,106

70

Sv2 = 67,7797 x 5,0277 + 5,0439 − 10,0665 Sv2 = 67,7797 x 0,005 Sv2 = 0,3457

Standard Error (Sv).

𝑆𝑣 = 𝑆𝑣2

𝑆𝑣 = 0,3457 𝑆𝑣 = 0,59

Kesimpulan:



𝑉 – t . Sv <𝑉

𝐻𝑎<𝑉 + t . Sv


(kolom 0,05) dan derajat bebas (n-1) = (5-1) = 4.

Maka,

38,81 – (2,132 . 0,59) <𝑉

𝐻𝑎< 38,81 + (2,132 . 0,59)

38,81 – (1,26) <𝑉

𝐻𝑎< 38,81 + (1,26)

37,55 <𝑉

𝐻𝑎< 40,07.


95% adalah :

Taksiran minimum = Luas areal x (𝑉 – t . Sv)

= 100 ha x 37,55 𝑚3

𝐻𝑎

= 3755 m3

71

Taksiran maksimum = Luas areal x (𝑉 + t . Sv)

= 100 ha x 40,07 𝑚3

𝐻𝑎

= 4007 m3


T = t . Sv

V . 100%

T = 2,132 . 0,59

38,81 . 100%

T = 1,26

38,81 . 100%

T = 0,0325 . 100% T = 3,25%

Dengan contoh perhitungan plot ukur berbentuk jalur seperti di

atas, apakah Anda sudah memahami metode inventarisasi yang

menggunakan random sampling dengan jalur sebagai unit

samplingnya? Untuk lebih memantapkan pemahaman Anda, mari

kita lakukan latihan soal kembali.

Suatu areal HTI yang luasnya 100 ha, akan ditaksir massa kayunya

untuk penyusunan RKT (Rencana Kerja Tahunan) 2014. Dalam

perencanaan pelakssanaan inventarisasi hutan dilakukan secara

random sampling dengan jalur sebagai unit samplingnya. Lebar jalur

adalah 20 m dan intensitas sampling sebesar 10%. Jumlah populasi

jalur (N) adalah 50 jalur yang berlainan panjang dan luasnya.

Kemudian dari 50 jalur ini dipilih 5 buah jalur sebagai unit sampling

(contoh) dengan menggunakan bilangan random.

Tiap jalur yang terpilih diukur panjang jalur dan dimensi (diameter

dan tinggi) pohon-pohon yang ada. Hasil pengukuran dalam jalur

ukur yang terpilih sebagai sampel disajikan dalam Tabel 9.

72


No. No. Jalur Luas Jalur Ukur (ha) Volume per Jalur Ukur (m3)

Xi Yi

1 18 2,1 74,0

2 20 2,0 73,0

3 39 1,7 68,5

4 03 1,9 71,8

5 22 1,8 74,2

Perhitungan :


No. Jalur


18 2,1 74,0 4,41 5476,00 155,40

20 2,0 73,0 4,00 5329,00 146,00

39 1,7 68,5 2,89 4692,25 116,45

03 1,9 71,8 3,61 5155,24 136,42

22 1,8 74,2 3,24 5505,64 133,56

∑Xi = 9,5

∑Yi = 361,5

∑Xi2 = 18,15

∑Yi2 = 26158,13

∑XiYi = 687,83

Rata-rata luas jalur ukur.

X = xi

n

X = 9,5

5

X = 1,9 ha/jalur

73

Rata-rata volume per jalur ukur.

Y = Yi

n

Y = 361,5

5

Y = 72,30 m3

Rata-rata volume per ha.

V = Y

X

V = 72,30

1,9

V = 38,05 m3

ha

Variance volume per hektar (Sv2) :

Sv2 = 1 − f V 2

n n − 1 x

Xi2

X2+

Yi2

Y2−

2. XiYi

X . Y

Sv2 = 1 − 0,1 38,052

5 5 − 1 x

18,15

1,92+

26158,13

72,302−

2.687,83

1,9 . 72,30

Sv2 = 0,9 . 1448,00

5 . 4 x

18,15

3,61+

26158,13

5227,29−

2.687,83

137,37

Sv2 = 1303,202

20 x

18,15

3,61+

26158,13

5227,29−

1375,66

137,37

Sv2 = 65,1601 x 5,0277 + 5,0041 − 10,0143

Sv2 = 65,1601 x 0,0176

Sv2 = 1,1455

Standard Error (Sv).

Sv = Sv2

Sv = 1,1455

Sv = 1,07

74

Kesimpulan:



𝑉 – t . Sv <𝑉



(kolom 0,05) dan derajat bebas (n-1) = (5-1) = 4.

Maka,

38,05 – (2,132 . 1,07) <𝑉

𝐻𝑎< 38,05 + (2,132 . 1,07)

38,05 – (2,28) <𝑉

𝐻𝑎< 38,05 + (2,28)

35,77 <𝑉

𝐻𝑎< 40,33.


95% adalah :


= 100 ha x 35,77 𝑚3

𝐻𝑎= 3577 m3


= 100 ha x 40,33 𝑚3

𝐻𝑎 = 4033 m3


T = t . Sv

V . 100%

T = 2,132 . 1,07

38,05 . 100%

T = 2,28

38,05 . 100%

T = 0,0599 . 100% T = 5,99%


tambahan di atas?

75

2) Teknik sistematik (Systematic Sampling).

Sampling secara sistematik adalah suatu cara pengambilan contoh yang

dilakukan dengan suatu pola yang bersifat sistematis, yang telah

ditentukan terlebih dahulu. Satuan-satuan yang termasuk di dalam

contoh sistematik dipilih tidak secara acak tetapi sesuai dengan pola

khusus tersebut. Biasanya unsur yang diacak hanya dalam pemilihan

awal.

Penarikan contoh secara sistematik ini sering digunakan dalam

penaksiran massa tegakan kayu karena :

a) Satuan-satuan penarikan contoh lebih mudah ditempatkan di

lapangan dan biayanya lebih murah.

b) Satuan-satuan penarikan contoh lebih mewakili, karena contoh-

contoh tersebut tersebar merata pada seluruh populasi, sehingga

lebih memberikan perwakilan daripada contoh-contoh yang diambil

secara acak.

Dalam inventarisasi hutan, pada umumnya pola penarikan contoh yang

digunakan dalam sampling secara sistematik adalah penarikan contoh

jalur secara sistematik dan penarikan contoh plot secara sistematik.

a) Penarikan contoh jalur secara sistematik (Systematic Strip

Sampling).

Dengan menggunakan jalur sebagai penarikan contoh, penyebaran

secara sistematik dapat dibuat dengan membagi lebar areal hutan ke

dalam N buah jalur dengan ukuran lebar yang seragam. Satuan-

satuan penarikan contoh diambil pada interval setiap N/n buah jalur

untuk membentuk contoh n buah jalur.

76

Pemilihan n jalur ini pada jarak setiap N/n jalur dapat dilakukan

dengan dua cara, yaitu :

Dipilih satu bilangan teracak antara 1 dan N, kemudian dibagi

dengan interval N/n. Sisanya (antara 1 dan N/n) merupakan

satuan penarikan contoh yang pertama. Kemudian jalur-jalur

berikutnya ditentukan dengan jarak yang sama.

Dipilih secara acak jalur antara 1 dan N/n sebagai jalur pertama,

jalur selanjutnya ditentukan dengan jarak yang sama.

Untuk lebih memahami, perhatikan contoh berikut. Suatu blok

tebangan tahunan yang berukuran 4 km x 4 km dilakukan

inventarisasi dengan sistem jalur (lebar jalur 20 m). Intensitas

sampling (f) yang dipakai adalah 10%.

Jumlah jalur populasi (N) = 4 km / 20 m = 200 buah

Jumlah jalur ukur yang harus dibuat (n) = f x N = 10% x 200 = 20

buah

Jarak antara sumbu jalur yang berdekatan: 1/f x lebar jalur =

1/10% x 20 = 200 meter

Penetapan jalur contoh pertama :

Cara I

N = 200; n = 20 → N/n = 10.

Pilih secara acak dari 200 jalur, misalnya jalur yang terpilih

adalah jalur 142.

Karena 142/10 = 14 2/10, maka penarikan contoh yang

pertama adalah pada jalur ke-2 dari populasi. Jarak jalur

pertama dari batas areal adalah (20x2)-10 = 30 meter.

Jalur contoh selanjutnya dibuat setiap jarak 200 meter.

77

Cara II

N = 200; n = 20 → N/n = 10, berarti setiap 10 jalur populasi

diwakili oleh 1 jalur contoh.

Buat nomor undian 1 s.d 10. Misalnya yang terpilih nomor 6,

maka jalur 6 tersebut dijadikan jalur contoh pertama dalam

sampel yang akan dibuat. Posisinya adalah pada jarak (6 x

20) – 10 meter = 110 meter dari batas areal.

Selanjutnya, diberikan contoh perhitungan di dalam inventarisasi

hutan yang menggunakan systematic strip sampling (penarikan

contoh jalur secara sistematik) seperti tertera di bawah ini.

Luas suatu petak yang akan diinventarisasi adalah 40 ha (400 m x

1000 m). Petak tersebut dirancang untuk dilaksanakan inventarisasi

dengan penarikan contoh jalur secara sistematik. Pada petak tersebut

dibuat 4 buah jalur dengan jarak antar jalur adalah 300 m dan

panjang jalur adalah 400 m. Setelah pemilihan jalur pertama secara

acak, maka jalur berikutnya dibuat dengan jarak 300 m. Pada setiap

jalur dilakukan pengukuran bidang dasar dengan membuat petak-

petak ukur secara berurutan, ukuran petak ukur tersebut adalah 20

x 100 m. Pengambilan sampel sebagaimana dalam gambar berikut.


Gambar 10. Petak contoh berbentuk jalur

78

Hasil pengukuran luas bidang dasar pada setiap petak ukur disajikan

dalam Tabel 11.

Tabel 11. Hasil pengukuran luas bidang dasar pada setiap petak ukur.

Jalur Petak Ukur

1 2 3 4

I 2,3758 2,4630 1,7349 1,8095 II 2,0428 1,2076 1,8095 2,2061 III 3,8484 2,2061 1,3854 2,1237 IV 3,6316 3,0190 2,8274 1,1945


Perhitungan rata-rata luas bidang dasar tegakan dan variannya :

Tabel 12. Perhitungan jumlah luas bidang dasar setiap jalur, rata-rata luas bidang dasar setiap jalur, dan jumlah kuadrat dari luas bidang dasar setiap jalur.

Jalur Petak Ukur

∑Xi ∑(Xi2)

1 2 3 4

I 2,3758 2,4630 1,7349 1,8095 8,3832 2,09 17,9949

II 2,0428 1,2076 1,8095 2,2061 7,2660 1,82 13,7725

III 3,8484 2,2061 1,3854 2,1237 9,5636 2,40 26,1064

IV 3,6316 3,0190 2,8274 1,1945 10,6725 2,67 31,7240

∑Xj 11,8986 8,8957 7,7572 7,3398 35,8853 - 89,5978


Keterangan: i = jumlah petak dalam jalur; j = jumlah jalur

Rata-rata luas bidang dasar petak ukur (X ).

X = Xi

n

X =

X1

4+

X2

4+

X3

4+

X4

4

4

X =

X1+ X2 + X3+ X4

4

4

79

X = X1 + X2 + X3 + X4

4 x 4

X =35,8853

4 x 4

X =35,8853

16

X = 2,24 m2

Luas bidang dasar tegakan rata-rata.

X tegakan = X

A

X tegakan = 2,24

0,2

X tegakan = 11,20 m3

Ha

Varians (Sx2).

Sx2 = Xi

2 − X i

2

n

n n − 1

Sx2 = 89,5978 −

35,8853 2

16

16 16 − 1

Sx2 = 89,5978 −

1287,755

16

16 15

Sx2 = 89,5978 − 80,4847

240

Sx2 = 9,1131

240

Sx2 = 0,0380 m2

Standard Error (Sx).

80

Sx = Sx2

Sx = 0,0380

Sx = 0,1949 m2

Intensitas Sampling.

f = n

N

f = 4 (20 x 400)

400 x 1000

f = 4 (8000)

400.000

f = 8

100 ~ 8%

f = 8%



menggunakan systematic strip sampling (penarikan contoh

jalur secara sistematik)? Untuk lebih memantapkan pemahaman

Anda, mari kita lakukan latihan soal kembali.

Luas petak HPH yang akan diinventarisasi adalah 40 ha (400 m x


dengan penarikan contoh jalur secara sistematik. Pada petak tersebut

dibuat 4 buah jalur dengan jarak antar jalur adalah 300 m dan

panjang jalur adalah 400 m. Setelah pemilihan jalur pertama secara

acak, maka jalur berikutnya dibuat dengan jarak 300 m. Pada setiap

jalur dilakukan pengukuran bidang dasar dengan membuat petak-

petak ukur secara berurutan, ukuran petak ukur tersebut adalah 20

x 100 m. Pengambilan sampel sebagaimana dalam gambar berikut.

81



Hasil pengukuran luas bidang dasar pada setiap petak ukur disajikan

dalam Tabel 13.


Jalur Petak Ukur

1 2 3 4

I 3,7285 3,0634 2,7934 3,8095

II 2,8420 3,2876 2,8095 2,6061

III 3,4884 2,6261 1,2954 2,5237

IV 2,6316 3,990 3,8274 4,0945



Jalur Petak Ukur

∑Xi ∑(Xi2)

1 2 3 4 I 3,7285 3,0634 2,7934 3,8095 13,3948 3,35 45,6015 II 2,8420 3,2876 2,8095 2,6061 11,5452 2,89 33,5703 III 3,4884 2,6261 1,2954 2,5237 9,9336 2,48 27,1125 IV 2,6316 3,990 3,8274 4,0945 14,5435 3,64 54,2593 ∑Xj 12,6905 12,9671 10,7257 13,0338 49,4171 - 160,5436 Keterangan: i = jumlah petak dalam jalur; j = jumlah jalur

82

Rata-rata luas bidang dasar petak ukur (X ).

X = Xi

n

X =

X1

4+

X2

4+

X3

4+

X4

4

4

X =

X1+ X2 + X3+ X4

4

4

X = X1 + X2 + X3 + X4

4 x 4

X =49,4171

4 x 4

X =49,4171

16

X = 3,09 m2

Luas bidang dasar tegakan rata-rata.

X tegakan = X

A

X tegakan = 3,09

0,2


Ha

Varians (Sx2).

Sx2 = Xi

2 − X i

2

n

n n − 1

Sx2 = 160,5436 −

49,4171 2

16

16 16 − 1

83

Sx2 = 160,5436 −

2442,05

16

16 15

Sx2 = 160,5436 − 152,628

240

Sx2 = 7,91549

240

Sx2 = 0,0330 m2

Standard Error (Sx).

Sx = Sx2

Sx = 0,0330 Sx = 0,1816 m2

Intensitas Sampling.

f = n

N

f = 4 (20 x 400)

400 x 1000

f = 4 (8000)

400.000

f = 8

100

f = 8%


tambahan di atas?

84

b) Penarikan contoh plot secara sistematik (Systematic Plot Sampling).

Penarikan contoh plot secara sistematik hampir sama dengan

penarikan contoh jalur secara sistematik. Perbedaannya dalam

penarikan contoh ini, pengukuran tidak dilakukan pada seluruh

tegakan dalam jalur, melainkan pada tempat-tempat tertentu saja

yang letaknya teratur. Pada tempet-tempat tertentu tersebut dibuat

petak-petak ukur baik berbentuk segi empat atau lingkaran, dan

hanya pada petak ukur tersebut dilakukan pengukuran.

Penggunaan penarikan contoh plot secara sistematik

dilatarbelakangi oleh penghematan waktu, tenaga, dan biaya tanpa

banyak mengurangi kecermatan sampling. Jarak antar petak ukur

dalam jalur tergantung pada heterogenitas hutan yang

diinventarisasi. Agar diperoleh kecermatan sampling yang baik,

maka semakin heterogen hutannya semakin dekat jarak antar petak

ukur. Jarak antar petak ukur dapat dibuat seragam dalam dua arah,

misalnya 200 x 200 m, yang dikenal dengan istilah penarikan contoh

plot secara sistematik dengan penyebaran seragam (Uniform

Systematic Distribution).

Intensitas sampling ditentukan oleh ukuran petak ukur, jarak antar

petak ukur dalam jalur dan jarak antar jalur. Sebagai contoh, ukuran

petak ukur segi empat = 20 x 50 m, jarak antar petak dalam jalur =

100 m, jarak antar jalur = 500 m, maka besarnya intensitas sampling

adalah :

Intensitas sampling = 20 x 50

100 x 500 x 100%

Penarikan contoh plot yang pertama dilakukan dengan acak.

Pengacakan dilakukan dalam dua tahap, yaitu pengacakan untuk

menentukan letak plot pertama pada jalur ke berapa dan pengacakan

untuk menentukan letak plot pertama pada baris ke berapa.

85

Kemudian dengan jarak tertentu dibuat plot-plot selanjutnya. Untuk

memahami, mari simak contoh di bawah ini.

Luas suatu petak yang akan diinventarisasi adalah 40 ha (400 m x


dengan penarikan contoh plot secara sistematik, dengan membuat

empat jalur dengan jarak antar jalur 300 m dan panjang jalur 400 m.

Pada setiap jalur dibuat dua petak ukur berbentuk segi empat

dengan ukuran 20 x 100 m (0,2 ha). Pengambilan sampel

sebagaimana dalam gambar berikut.



Berdasarkan pengukuran luas bidang dasar pada tiap-tiap petak

ukur diperoleh data sebagai berikut :

Tabel 15. Hasil pengukuran luas bidang dasar pada tiap-tiap petak ukur.

Jalur Petak Ukur

∑Xi 1 2

I 2,3758 1,7349 4,1107

II 2,0428 1,8095 3,8523

III 3,8484 1,3854 5,2338

IV 3,6316 2,8274 6,4590

∑Xj 11,8986 7,7572 19,6558


86

Luas bidang dasar rata-rata per PU.

X = Xi

n

X =19,6558

8

X = 2,45 m2

Luas bidang dasar tegakan per hektar.

X tegakan = X

A

X tegakan = 2,45

0,2


Ha

Varians (Sx2).

Sx2 =

1

i . j2 Xj

2

− Xi

2

i

Sx2 =

1

2 . 42 11,89862 + 7,76722 −

19,6558 2

2

Sx2 =

1

2 . 16 201,7366 − 193,1752

Sx2 =

1

32 8,56132

Sx2 = 0,2675 m2

Standar Error (Sx).

Sx = Sx2

Sx = 0,2675

Sx = 0,5172 m2

87

Intensitas sampling.

f = n

N

f = 8 (20 x 1000)

400 x 1000

f = 8 (20.000)

400.000

f = 4

100 ~ 4%



menggunakan systematic plot sampling (penarikan contoh plot

secara sistematik)? Untuk lebih memantapkan pemahaman Anda,

mari kita lakukan latihan soal kembali.

Luas suatu petak HTI yang akan diinventarisasi adalah 40 ha (400 m

x 1000 m). Petak tersebut dirancang untuk dilaksanakan

inventarisasi dengan penarikan contoh plot secara sistematik,

dengan membuat empat jalur dengan jarak antar jalur 300 m dan

panjang jalur 400 m. Pada setiap jalur dibuat dua petak ukur

berbentuk segi empat dengan ukuran 20 x 100 m (0,2 ha).

Pengambilan sampel sebagaimana dalam gambar berikut.



88

Berdasarkan pengukuran luas bidang dasar pada tiap-tiap petak

ukur diperoleh data sebagai berikut :


Jalur Petak Ukur

∑Xi 1 2

I 3,2857 2,4379 5,7236

II 3,0428 3,8095 6,8523

III 2,8484 1,9845 4,8329

IV 4,6316 3,7284 8,3600

∑Xj 13,8085 11,9603 25,7688

Luas bidang dasar rata-rata per PU.

X = Xi

n

X =25,7688

8

X = 3,22 m2

Luas bidang dasar tegakan per hektar.

X tegakan = X

A

X tegakan = 3,22

0,2


Ha

Varians (Sx2).

Sx2 =

1

i . j2 Xj

2

− Xi

2

i

Sx2 =

1

2 . 42 13,80852 + 11,96032 −

25,7688 2

2

89

Sx2 =

1

2 . 16 190,6747 + 143,0488 −

664,0311

2

Sx2 =

1

2 . 16 333,7234 − 332,0155

Sx2 =

1

32 1,7079

Sx2 = 0,0534 m2

Standar Error (Sx).

Sx = Sx2

Sx = 0,0534 Sx = 0,2310 m2

Intensitas sampling.

f = n

N

f = 8 (20 x 100)

400 x 1000

f = 8 (2000)

400.000

f = 4

100

f = 4%


tambahan di atas?

90

3. Refleksi

Tuliskan jawaban pada lembar refleksi!

a. Bagaimana kesan Anda selama mengikuti pembelajaran ini!

b. Apakah Anda telah menguasai seluruh materi pelajaran ini!

c. Apa yang akan Anda lakukan setelah menyelesaikan pembelajaran ini!

d. Tuliskan secara ringkas apa yang Anda pelajari pada kegiatan pembelajaran

ini!

Lembar Refleksi I.

Kesan Anda selama mengikuti pembelajaran ini.

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

91

Lembar Refleksi II.

Penguasaan Anda terhadap seluruh materi pelajaran ini.

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

92

Lembar Refleksi III.

Rencana Anda setelah menyelesaikan pembelajaran ini.

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

93

Lembar Refleksi IV.

Rangkuman Anda mengenai kegiatan pembelajaran ini.

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

94

4. Tugas

Lembar Kerja Siswa I

a. Buatlah kelompok kerja yang berjumlah minimal 4 orang!

b. Amati data-data yang diberikan dalam tabel!

c. Jawablah pertanyaan atau isilah titik-titik untuk melengkapi pernyataan

yang ada dalam lembar kerja!

d. Buatlah laporan secara berkelompok!

e. Laporan yang dikumpulkan hanya 1 dari masing-masing kelompok.

a. Plot/petak ukur berbentuk lingkaran.


penyusunan RKT (Rencana Kerja Tahunan) 2014. Dalam perencanaan

pelaksanaan inventarisasi hutan dilakukan sampling secara acak

sederhana. Unit contoh di dalam sampling berbentuk lingkaran seluas 0,1

ha. Intensitas sampling ditentukan sebesar 1%. Dari data tersebut, dapat

diperoleh informasi sebagai berikut :

1) Populasi.

N = luas areal HPH

luas plot contoh

N = … Ha

… Ha

N = ⋯ PU

2) Jumlah PU yang harus dibuat :

PU = f x N

95

PU =…

… x… = ⋯

Kemudian, …… PU ini lalu dipilih secara random dengan bilangan random.

Tiap pohon yang ada dalam petak ukur terpilih diukur diameter dan

tingginya kemudian dihitung volumenya. Hasil perhitungan volume tiap PU

(dalam m3) disajikan dalam Tabel 17.


No. PU Volume (m3)

No. PU Volume (m3)

No. PU Volume (m3)

Xi Xi Xi

1 5,1 6 6,7 11 5,7

2 4,8 7 6,8 12 6,1

3 5,0 8 7,0 13 6,2

4 4,2 9 6,5 14 6,3

5 4,1 10 6,6 15 5,8

Hituglah!

1) Rata-rata volume per PU.

2) Ragam contoh (variance).

3) Kesalahan baku nilai tengah (standar error).

Jawab!

Perhitungan :


No. PU Xi Xi2

1 … …

2 … …

3 … …

4 … …

5 … …

6 … …

7 … …

96

No. PU Xi Xi2

8 … …

9 … …

10 … …

11 … …

12 … …

13 … …

14 … …

15 … …

∑Xi = … ∑Xi2 = …


𝑥 = 𝑥𝑖

𝑛

=

…………

…………

= ……… m3


Sd2 =

xi2 n

i=1 − xi

ni=1 2

n

n − 1

Sd2 =

……………………………… − ……… 2

……

…… − 1

Sd2 = ……………………………… − ……… ………

…… − 1

Sd2 = ………… −⋯…………

……

Sd2 =

………

………

Sd2 = ⋯………

97

Sd = …………

Sd = ⋯…

3) Kesalahan baku nilai tengah (standard error).

Sx = 1 − f x Sd

2

n

Sx = 1 −⋯…… x …………

………

Sx = ………………

Sx = ……………

Sx = ⋯………

Kesimpulan:

1) Dengan selang kepercayaan 95%, volume kayu per PU akan terletak

dalam interval :


Nilai t dapat dilihat pada tabel t dengan batas kepercayaan 95% (kolom

0,05) dan derajat bebas (n-1) = ……… (baris ………) adalah …………..

Maka,

……… – (……… . …………) <V PU < ……… + (………………………)

……… – (………) <V PU < ……… + (………)

……… m3<V PU < ……… m3.

2) Jumlah volume dalam areal 150 ha dengan kemungkinan benar 95%

adalah :

98

Taksiran minimum = N x (𝑥 – t . Sx) = ……… x ……… = …………… m3

Taksiran maksimum = N x (𝑥 + t . Sx) = ……… x ……… = …………… m3

3) Kesalahan taksiran :

T = t . Sx

x . 100%

T =

……… .………

……… . 100%

T =

…………

………… . 100%

T = ⋯…………… . 100% T = ⋯…%

b. Plot/petak ukur berbentuk lingkaran.



pelaksanaan inventarisasi hutan dilakukan sampling secara acak

sederhana. Unit contoh di dalam sampling berbentuk lingkaran seluas 0,1

ha. Intensitas sampling ditentukan sebesar 1%. Dari data tersebut, dapat

diperoleh informasi sebagai berikut :

1) Populasi.

N = luas areal HPH

luas plot contoh

N = … Ha

… Ha

N = ⋯ PU

2) Jumlah PU yang harus dibuat :

𝑃𝑈 = 𝑓 𝑥 𝑁

99

𝑃𝑈 =…

… 𝑥 … = ⋯

Kemudian, …… PU ini lalu dipilih secara random dengan bilangan random.

Tiap pohon yang ada dalam petak ukur terpilih diukur diameter dan

tingginya kemudian dihitung volumenya. Hasil perhitungan volume tiap PU

(dalam m3) disajikan dalam Tabel 19.


No. PU Volume (m3)

No. PU Volume (m3)

No. PU Volume (m3)

Xi Xi Xi

1 4,1 6 7,6 11 6,7

2 5,8 7 8,6 12 5,1

3 4,0 8 6,0 13 5,2

4 5,2 9 7,5 14 5,3

5 5,1 10 7,6 15 6,8

Hituglah!



3) Kesalahan baku nilai tengah (standar error).

Jawab!

Perhitungan :


No. PU Xi Xi2

1 … …

2 … …

3 … …

4 … …

100

5 … …

6 … …

7 … …

8 … …

9 … …

10 … …

11 … …

12 … …

13 … …

14 … …

15 … …

∑Xi = … ∑Xi2 = …


x = xi

n

=

…………

…………

= ……… m3


Sd2 =

xi2 n

i=1 − xi

ni=1 2

n

n − 1

Sd2 =

……………………………… − ……… 2

……

…… − 1

Sd2 = ……………………………… − ……… ………

…… − 1

Sd2 = ………… −⋯…………

……

101

Sd2 = ………

………

Sd2 = ⋯………

Sd = …………

Sd = ⋯… 3) Kesalahan baku nilai tengah (standard error).

Sx = 1 − f x Sd

2

n

Sx = 1 −⋯…… x …………

………

Sx = ………………

Sx = …………… Sx = ⋯………

Kesimpulan:


dalam interval :



0,05) dan derajat bebas (n-1) = ……… (baris ………) adalah …………..

Maka,

……… – (……… . …………) <V PU < ……… + (………………………)

……… – (………) <V PU < ……… + (………)

……… m3<V PU < ……… m3.

102


adalah :

Taksiran minimum = N x (𝑥 – t . Sx) = ……… x ……… = …………… m3

Taksiran maksimum = N x (𝑥 + t . Sx) = ……… x ……… = …………… m3


T = t . Sx

x . 100%

T =

……… .………

……… . 100%

T =

…………

………… . 100%

T = ⋯…………… . 100% T = ⋯…%

c. Plot ukur berbentuk jalur.

Suatu areal HTI yang luasnya 100 ha, akan ditaksir massa kayunya untuk


pelaksanaan inventarisasi hutan dilakukan secara random sampling dengan

jalur sebagai unit samplingnya. Lebar jalur adalah 20 m dan intensitas

sampling sebesar 10%. Jumlah populasi jalur (N) adalah 50 jalur yang

berlainan panjang dan luasnya. Kemudian dari 50 jalur ini dipilih 5 buah

jalur sebagai unit sampling (contoh) dengan menggunakan bilangan random.

Tiap jalur yang terpilih diukur panjang jalur dan dimensi (diameter dan

tinggi) pohon-pohon yang ada. Hasil pengukuran dalam jalur ukur yang

terpilih sebagai sampel adalah sebagai berikut :


No. No. Luas Jalur Ukur (ha) Volume per Jalur Ukur (m3)

103

Jalur Xi Yi

1 19 2,5 71,9

2 21 2,4 75,3

3 40 2,1 65,8

4 04 2,3 78,1

5 23 2,2 72,4

Perhitungan :


No. Jalur


18 ……… ……… ……… ……… ………

20 ……… ……… ……… ……… ………

39 ……… ……… ……… ……… ………

03 ……… ……… ……… ……… ………

22 ……… ……… ……… ……… ………

∑Xi = ……… ∑Yi = ……… ∑Xi2 = …… ∑Yi2 = …… ∑XiYi = ……

1) Rata-rata luas jalur ukur.

X = xi

n

X =

………

………

X = ……… ha/jalur

2) Rata-rata volume per jalur ukur.

Y = Yi

n

Y =

………

………

Y = ……… m3

104

3) Rata-rata volume per ha.

V = Y

X

V =

………

………

V = ……… m3

ha

4) Variance volume per hektar (Sv2) :

Sv2 = 1 − f V 2

n n − 1 x

Xi2

X2+

Yi2

Y2−

2. XiYi

X . Y

Sv2 = 1 −⋯… ……2

… …− 1 x

………

……2+

………

……2−

2.………

…… .……

Sv2 = …… .………

…… .…… x

………

……2+

………

……2−

2.………

…… .……

Sv2 = ………

…… x

………

………+

……………

………−

……………

………

Sv2 = ⋯………… x …………+ ⋯………−⋯……… Sv2 ………… x………… Sv2 = ⋯………

5) Standard Error (Sv).

Sv = Sv2

Sv = ………… Sv = ⋯…

Kesimpulan:


dalam interval :

105

𝑉 – t . Sv <𝑉



0,05) dan derajat bebas (n-1) = (…………-1) = ……….

Maka,

……… – (……… . ………) <V

Ha< ………… + (……… . ………)

……… – (………) <V

Ha< ……… + (…………)

……… <V

Ha< ………….


adalah :

Taksiran minimum = Luas areal x (V – t . Sv)

= ……… ha x ……… m3

Ha

= ……… m3

Taksiran maksimum = Luas areal x (V + t . Sv)

= ……… ha x ……… m3

Ha

= ……… m3


T = t . Sv

V . 100%

106

T = ……… .………

………… . 100%

T =

………

……… . 100%

T = ⋯……… . 100% T = ⋯…%

d. Plot ukur berbentuk jalur.

Suatu areal HTI yang luasnya 100 ha, akan ditaksir massa kayunya untuk


pelaksanaan inventarisasi hutan dilakukan secara random sampling dengan

jalur sebagai unit samplingnya. Lebar jalur adalah 20 m dan intensitas

sampling sebesar 10%. Jumlah populasi jalur (N) adalah 50 jalur yang

berlainan panjang dan luasnya. Kemudian dari 50 jalur ini dipilih 5 buah

jalur sebagai unit sampling (contoh) dengan menggunakan bilangan random.

Tiap jalur yang terpilih diukur panjang jalur dan dimensi (diameter dan

tinggi) pohon-pohon yang ada. Hasil pengukuran dalam jalur ukur yang

terpilih sebagai sampel adalah sebagai berikut :


No. No.

Jalur Luas Jalur Ukur (ha) Volume per Jalur Ukur (m3)

Xi Yi

1 15 3,5 79,1

2 17 3,4 73,5

3 36 3,1 68,5

4 01 3,3 71,8

5 21 3,2 74,2

Perhitungan :


107

No. Jalur Xi Yi (Xi)2 (Yi)2 XiYi

15 ……… ……… ……… ……… ………

17 ……… ……… ……… ……… ………

36 ……… ……… ……… ……… ………

01 ……… ……… ……… ……… ………

21 ……… ……… ……… ……… ………

∑Xi = ……… ∑Yi = ……… ∑Xi2 = …… ∑Yi2 = …… ∑XiYi = ……

1) Rata-rata luas jalur ukur.

X = xi

n

X =

………

………

X = ……… ha/jalur

2) Rata-rata volume per jalur ukur.

Y = Yi

n

Y = ………

………

Y = ……… m3

3) Rata-rata volume per ha.

V = Y

X

V = ………

………

V = ……… m3

ha

4) Variance volume per hektar (Sv2) :

Sv2 = 1 − f V 2

n n − 1 x

Xi2

X2+

Yi2

Y2−

2. XiYi

X . Y

Sv2 = 1 −⋯… ……2

… …− 1 x

………

……2+

………

……2−

2.………

…… .……

108

Sv2 = …… .………

…… .…… x

………

……2+

………

……2−

2.………

…… .……

Sv2 = ………

…… x

………

………+

……………

………−

……………

………

Sv2 = ⋯………… x …………+ ⋯………−⋯………

Sv2 ………… x…………

Sv2 = ⋯……… 5) Standard Error (Sv).

Sv = Sv2

Sv = …………

Sv = ⋯…

Kesimpulan:


dalam interval :

𝑉 – t . Sv <𝑉



0,05) dan derajat bebas (n-1) = (…………-1) = ……….

Maka,

……… – (……… . ………) <V

Ha< ………… + (……… . ………)

……… – (………) <V

Ha< ……… + (…………)

……… <V

Ha< ………….


adalah :


109

= ……… ha x ……… 𝑚3

𝐻𝑎

= ……… m3


= ……… ha x ……… 𝑚3

𝐻𝑎

= ……… m3


T = t . Sv

V . 100%

T =

……… .………

………… . 100%

T =

………

……… . 100%

T = ⋯……… . 100% T = ⋯…%

e. Penarikan contoh jalur secara sistematik (Systematic Strip Sampling).

Luas petak HPH yang akan diinventarisasi adalah 40 ha (400 m x 1000 m).

Petak tersebut dirancang untuk dilaksanakan inventarisasi dengan

penarikancontoh jalur secara sistematik. Pada petak tersebut dibuat 4 buah

jalur dengan jarak antar jalur adalah 300 m dan panjang jalur adalah 400 m.

Setelah pemilihan jalur pertama secara acak, maka jalur berikutnya dibuat

dengan jarak 300 m. Pada setiap jalur dilakukan pengukuran bidang dasar

dengan membuat petak-petak ukur secara berurutan, ukuran petak ukur

tersebut adalah 20 x 100 m. Pengambilan sampel sebagaimana dalam gambar

berikut.

110


Gambar 14. Petak contoh berbentuk jalur Hasil pengukuran luas bidang dasar pada setiap petak ukur adalah sebagai

berikut :


Jalur Petak Ukur

1 2 3 4

I 4,7285 2,0634 3,0934 4,2095

II 3,8420 2,2876 3,1095 3,0061

III 4,4884 1,6261 1,3954 2,9237

IV 3,6316 2,990 4,1274 4,4945



Jalur Petak Ukur

∑Xi ∑(Xi2) 1 2 3 4

I 4,7285 2,0634 3,0934 4,2095 ………… ……… …………

II 3,8420 2,2876 3,1095 3,0061 ………… ……… …………

III 4,4884 1,6261 1,3954 2,9237 ………… ……… …………

IV 3,6316 2,9905 4,1274 4,4945 ………… ……… …………

111

∑Xj ………… ………… ………… ………… ………… - …………


1) Rata-rata luas bidang dasar petak ukur (X ).

X = Xi

n

X =

X1

4+

X2

4+

X3

4+

X4

4

4

X =

X1+ X2 + X3+ X4

4

4

X = X1 + X2 + X3 + X4

4 x 4

X =

…………

… x…

X =

…………

……

X = ⋯… m2

2) Luas bidang dasar tegakan rata-rata.

X tegakan = X

A

X tegakan =

………

……

X tegakan = ⋯… m3

Ha

3) Varians (Sx2).

Sx2 = Xi

2 − X i

2

n

n n − 1

112

Sx2 = ……………−

………… 2

………

……… ………− 1

Sx2 = ………−

…………

………

……… ………

Sx2 = …………−⋯……

………

Sx2 =

…………

………

Sx2 = ⋯… m2

113

4) Standard Error (Sx).

Sx = Sx2

Sx = ……… Sx = ⋯… m2

5) Intensitas Sampling.

f = n

N

f = ……… (……… x……… )

……… x………

f = ……… (……… )

……………

f =

………

………

f = ⋯…%

f. Penarikan contoh jalur secara sistematik (Systematic Strip Sampling).

Luas petak HPH yang akan diinventarisasi adalah 40 ha (400 m x 1000 m).

Petak tersebut dirancang untuk dilaksanakan inventarisasi dengan

penarikan contoh jalur secara sistematik. Pada petak tersebut dibuat 4

buah jalur dengan jarak antar jalur adalah 300 m dan panjang jalur adalah

400 m. Setelah pemilihan jalur pertama secara acak, maka jalur berikutnya

dibuat dengan jarak 300 m. Pada setiap jalur dilakukan pengukuran bidang

dasar dengan membuat petak-petak ukur secara berurutan, ukuran petak

ukur tersebut adalah 20 x 100 m. Pengambilan sampel sebagaimana dalam

gambar berikut.

114



Hasil pengukuran luas bidang dasar pada setiap petak ukur adalah sebagai

berikut :


Jalur Petak Ukur

1 2 3 4

I 3,7285 3,0634 2,0934 3,2095

II 4,8420 3,2876 2,1095 4,0061

III 3,4884 2,6261 4,3954 3,9237

IV 4,6316 3,9901 3,1274 3,4945


115


Jalur Petak Ukur

∑Xi ∑(Xi2) 1 2 3 4

I 3,7285 3,0634 2,0934 3,2095 ………… ……… …………

II 4,8420 3,2876 2,1095 4,0061 ………… ……… …………

III 3,4884 2,6261 4,3954 3,9237 ………… ……… …………

IV 4,6316 3,9901 3,1274 3,4945 ………… ……… …………

∑Xj ………… ………… ………… ………… ………… - …………


1) Rata-rata luas bidang dasar petak ukur (X ).

X = Xi

n

X =

X1

4+

X2

4+

X3

4+

X4

4

4

X =

X1+ X2 + X3+ X4

4

4

X = X1 + X2 + X3 + X4

4 x 4

X =

…………

… x…

X =

…………

……

X = ⋯… m2

2) Luas bidang dasar tegakan rata-rata.

X tegakan = X

A

X tegakan =

………

……


Ha

116

3) Varians (Sx2).

Sx2 = Xi

2 − X i

2

n

n n − 1

Sx2 = ……………−

………… 2

………

……… ………− 1

Sx2 = ………−

…………

………

……… ………

Sx2 = …………−⋯……

………

Sx2 =

…………

………

Sx2 = ⋯… m2

4) Standard Error (Sx).

Sx = Sx2

Sx = ……… Sx = ⋯… m2

5) Intensitas Sampling.

f = n

N

f = ……… (……… x……… )

……… x………

f = ……… (……… )

……………

f =

………

………

f = ⋯…%

117

g. Penarikan contoh plot secara sistematik (Systematic Plot Sampling).

Luas suatu petak HTI yang akan diinventarisasi adalah 40 ha (400 m x 1000

m). Petak tersebut dirancang untuk dilaksanakan inventarisasi dengan

penarikan contoh plot secara sistematik, dengan membuat empat jalur

dengan jarak antar jalur 300 m dan panjang jalur 400 m. Pada setiap jalur

dibuat dua petak ukur berbentuk segi empat dengan ukuran 20 x 100 m

(0,2 ha). Pengambilan sampel sebagaimana dalam gambar berikut.



Berdasarkan pengukuran luas bidang dasar pada tiap-tiap petak ukur

diperoleh data sebagai berikut :


Jalur Petak Ukur

∑Xi 1 2

I 2,2857 3,4379 …………

II 2,0428 4,8095 …………

III 1,8484 2,9845 …………

IV 3,6316 4,7284 …………

∑Xj ………… ………… …………

118

1) Luas bidang dasar rata-rata per PU.

X = Xi

n

X =

…………

………

X = ⋯… m2

2) Luas bidang dasar tegakan per hektar.

X tegakan = X

A

X tegakan =

………

……


Ha

3) Varians (Sx2).

Sx2 =

1

i . j2 Xj

2

− Xi

2

i

Sx2 =

1

… . …2 ………2 + ………2 −

……… 2

……

Sx2 =

1

… .… ………+ ⋯…… −

…………

……

Sx2 =

1

… .… ……… −⋯……

Sx2 =

1

…… ………

Sx2 = ⋯… m2

119

4) Standar Error (Sx).

Sx = Sx2

Sx = ……… Sx = ⋯… m2

5) Intensitas sampling.

f = n

N

f = …… (…… x……… )

…… x………

f = …… (……… )

……………

f =

……

………

f = ⋯%

h. Penarikan contoh plot secara sistematik (Systematic Plot Sampling).

Luas suatu petak HTI yang akan diinventarisasi adalah 40 ha (400 m x 1000

m). Petak tersebut dirancang untuk dilaksanakan inventarisasi dengan

penarikan contoh plot secara sistematik, dengan membuat empat jalur

dengan jarak antar jalur 300 m dan panjang jalur 400 m. Pada setiap jalur

dibuat dua petak ukur berbentuk segi empat dengan ukuran 20 x 100 m

(0,2 ha). Pengambilan sampel sebagaimana dalam gambar berikut.

120



Berdasarkan pengukuran luas bidang dasar pada tiap-tiap petak ukur

diperoleh data sebagai berikut :


Jalur Petak Ukur

∑Xi 1 2

I 3,2857 4,4379 …………

II 3,0428 2,8095 …………

III 2,8484 3,9845 …………

IV 2,6316 3,7284 …………

∑Xj ………… ………… …………

1) Luas bidang dasar rata-rata per PU.

X = Xi

n

X =

…………

………

X = ⋯… m2

121

2) Luas bidang dasar tegakan per hektar.

X tegakan = X

A

X tegakan =

………

……


Ha

3) Varians (Sx2).

Sx2 =

1

i . j2 Xj

2

− Xi

2

i

Sx2 =

1

… . …2 ………2 + ………2 −

……… 2

……

Sx2 =

1

… .… ………+ ⋯…… −

…………

……

Sx2 =

1

… .… ……… −⋯……

Sx2 =

1

…… ………

Sx2 = ⋯… m2

4) Standar Error (Sx).

Sx = Sx2

Sx = ……… Sx = ⋯… m2

122

5) Intensitas sampling.

f = n

N

f = …… (…… x……… )

…… x………

f = …… (……… )

……………

f =

……

………

f = ⋯%

123

Lembar Kerja Siswa II

a. Buatlah kelompok kerja yang berjumlah minimal 4 orang!

b. Bagilah tugas kepada anggota kelompok untuk berperan sebagai :

1) Pencatat data!

2) Pembuat pola grid di peta!

3) Pengukur koordinat!

4) Perintis!

c. Amati peta areal hutan yang akan di inventarisasi!

d. Buatlah perencanaan awal untuk melakukan inventarisasi hutan!

e. Buatlah pola grid posisi unit contoh di peta areal hutan!

f. Temukan koordinat unit contoh!

g. Masukkan titik koordinat setiap unit contoh (upload) ke receiver GPS!

h. Lakukan dengan cara terestris dan juga dengan mempergunakan receiver

GPS!

i. Temukan unit contoh lainnya secara berurut sesuai perencanaan awal!

j. Catat semua data/informasi yang dibutuhkan selengkap-lengkapnya!

k. Buatlah laporan secara berkelompok!

l. Laporan yang dikumpulkan hanya 1 dari masing-masing kelompok.

124

Lembar Kegiatan Praktikum Siswa.

Inventarisasi Hutan berdasarkan plot/petak ukur berbentuk lingkaran.

1. Judul peta areal yang akan diamati.

............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

2. Rencana awal untuk melakukan inventarisasi hutan.

............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

.............................................................................................................................................. .......................

............................................................................................................ .........................................................

5. Pola grid posisi unit contoh di peta areal hutan.

Di halaman belakang lembar kerja ini.

6. Koordinat unit contoh.

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

............................................................................................................................... ......................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

125

7. Daftar unit contoh sesuai perencanaan awal.

............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

10. Catatan data/informasi selama praktikum.

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………

……………………………………………………………………………………………………

126

Pola grid posisi unit contoh di peta areal hutan.

127


Inventarisasi Hutan berdasarkan plot/petak ukur berbentuk jalur.


............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

.............................................................................................................................................. .......................

............................................................................................................ .........................................................

............................................................................................................................. ........................................


............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

.............................................................................................................................................. .......................

............................................................................................................ .........................................................

............................................................................................................................. ........................................




............................................................................................................................. ........................................

............................................................................................................................... ......................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

................................................................................................................................................ .....................

.............................................................................................................. .......................................................

128


............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

.............................................................................................................................................. .......................

............................................................................................................ .........................................................

............................................................................................................................. ........................................


............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

.................................................................................................................................. ...................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

................................................................................................................................................... ..................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

.................................................................................................................................................................... .

............................................................................................................................. ........................................

............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

............................................................................................................................. ........................................

129


130


Inventarisasi Hutan berdasarkan penarikan contoh jalur secara sistematik

(systematic strip sampling).


............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

.............................................................................................................................................. .......................

............................................................................................................ .........................................................

............................................................................................................................. ........................................


............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................




............................................................................................................................. ........................................

............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

131


............................................................................................................................. ........................................

............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................


.................................................................................................................... .................................................

............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

............................................................................................................................... ......................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

................................................................................................................................................ .....................

.............................................................................................................. .......................................................

............................................................................................................................. ........................................

................................................................................................................................................................. ....

............................................................................................................................. ........................................

132


133


Inventarisasi Hutan berdasarkan penarikan contoh plot secara sistematik

(systematic plot sampling).


............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................


............................................................................................................................. ........................................

............................................................................................................................................................... ......

............................................................................................................................. ........................................

............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................




............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

.............................................................................................................................................. .......................

............................................................................................................ .........................................................

............................................................................................................................. ........................................

134


............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

.............................................................................................................................................. .......................

............................................................................................................ .........................................................

............................................................................................................................. ........................................


............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

.................................................................................................................................. ...................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

................................................................................................................................................... ..................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

.................................................................................................................................................................... .

............................................................................................................................. ........................................

............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

............................................................................................................................. ........................................

.....................................................................................................................................................................

............................................................................................................................. ........................................

............................................................................................................................. ........................................

135


136

5. Tes Formatif

Test formatif yang disusun berdasarkan Masturin dkk. (2012) ini merupakan

bahan pengecekan bagi siswa dan guru untuk mengetahui sejauh mana hasil

belajar yang telah di capai. Oleh karena itu siswa harus mengerjakan test ini

dengan benar sesuai dengan kemampuan sendiri.

1) Inventarisasi hutan merupakan kegiatan yang bertujuan untuk

mendapatkan data dan informasi mengenai ?

a. Keadaan iklim hutan.

b. Tegakan hutan dan sumberdaya hutan lainnya.

c. Penyebab kerusakan hutan.

d. Jumlah penduduk sekitar hutan.

2) Berikut ini adalah yang tidak termasuk ke dalam informasi-informasi yang

dikumpulkan dalam kegiatan inventarisasi hutan …

a. Sebaran pohon.

b. Riap tegakan.

c. Kualitas tegakan.

d. Jumlah sortimen kayu.

3) Data dan informasi yang dikumpulkan dalam kegiatan inventarisasi hutan

sangat bergantung terhadap ?

a. Tujuan inventarisasi.

b. Kondisi keuangan yang dimiliki.

c. Kondisi lapangan.

d. Peralatan yang dimiliki.

137

4) Hasil inventarisasi hutan paling detail yang memuat informasi deskriptif,

data numerik, dan atau peta skala minimal 1 : 50.000 adalah tingkat ?

a. tingkat Provinsi.

b. tingkat Kabupaten.

c. tingkat Desa.

d. tingkat unit pengelolaan.

5) Hasil inventarisasi hutan tingkat provinsi lebih detail dari hasil

inventarisasi hutan tingkat nasional yang memuat informasi deskriptif, data

numerik, dan atau peta skala minimal…

a. 1 : 250.000.

b. 1 : 100.000.

c. 1 : 50.000.

d. 1 : 500.000.

6) Di dalam azas kelestarian hutan menurut Simon (1987) dikatakan bahwa

kelestarian hutan mengandung arti sebagai berikut, kecuali …

a. Penyelamatan tanah dan air (Soil and water conservation).

b. Perlindungan alam.

c. Terpenuhinya kebutuhan bahan baku produksi secara nasional secara

berkelanjutan.

d. Hilangnya keanekaragaman hayati akibat pemanfaatan sumberdaya

hutan.

7) Pertambahan tumbuh diameter pohon dalam jangka waktu tertentu

disebut…

a. Riap tinggi.

b. Riap volume.

c. Riap diameter.

d. Riap panjang.

138

8) Pengaturan penebangan sesuai dengan ketersediaan lahan dan umur

tebang suatu jenis tertentu disebut …

a. Etat.

b. Riap.

c. Daur.

d. Rotasi.

9) Pohon mengalami pertumbuhan dan perkembangan selama masa

hidupnya. Pertambahan volume pohon atau tegakan pada masa waktu

tertentu disebut ?

a. Daur.

b. Riap.

c. Etat.

d. Rotasi.

10) Pada jenis-jenis pohon tertentu pertumbuhan diameter dapat diamati

langsung melalui pengukuran terhadap ?

a. Tinggi pohon.

b. Lebar tajuk.

c. Tinggi bebas cabang.

d. Lingkaran tahun.

11) Salah satu teknik pengumpulan data dalam pengukuran yang dilakukan

secara keseluruhan (full enumeration) terhadap objek pengukuran

disebut?

a. Sensus.

b. Sampling.

c. Random.

d. Populasi.

139

12) Teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara menarik sebagian

elemen dari populasi disebut metode …

a. Sensus.

b. Sampling.

c. Random.

d. Populasi.

13) Kumpulan elemen-elemen (objek-objek yang akan diukur) yang tidak

saling bertampalan (non-overlapping) dari suatu populasi yang melingkupi

seluruh populasi tersebut kumpulan elemen-elemen (objek-objek yang

akan diukur) yang tidak saling bertampalan (non-overlapping) dari suatu

populasi yang melingkupi seluruh populasi tersebut disebut ?

a. Sampling.

b. Random.

c. Populasi.

d. Unit contoh.

14) Tujuan pengambilan sampel adalah memperoleh keterangan mengenai

populasi dengan mengamati hanya sebagian dari populasi itu, dengan

alasan, kecuali …

a. Pengamatan seluruh populasi dianggap tidak praktis dan efisien.

b. Keterangan yang dikehendaki mengenai populasi tidak perlu akurat.

c. Keterbatasan jumlah tenaga, dan waktu.

d. Ketersediaan dana yang sangat besar.

15) Pengambilan contoh dengan sampling dapat terjadi kesalahan non-

sampling yaitu kesalahan yang bukan berasal dari pengambilan contoh.

Kesalahan ini dapat muncul karena beberapa alasan, kecuali…

a. kesalahan pengukuran (measurement error)

b. Kesalahan perkiraan

c. kesalahan alat (instrument error)

d. kesalahan karena faktor pengukur (human error)

140

16) Bilangan yang menggambarkan perbandingan antara jumlah contoh

dengan jumlah populasi seluruhnya disebut …

a. Nilai Tengah Contoh.

b. Standar Deviasi.

c. Kesalahan Baku Nilai Tengah.

d. Intensitas Sampling (IS).

17) Suatu hutan dengan luas 1000 hektar (ha) akan dibuat petak ukur

sebanyak 200 buah yang tersebar merata sebagai sampelnya. Luas setiap

petak ukur adalah 0,1 ha, maka Intensitas Samplingnya adalah …

a. 1%.

b. 2%.

c. 2,5%.

d. 3%.

18) Suatu areal yang luasnya 100 ha akan ditaksir massa kayunya. Metode

inventarisasi yang dipakai adalah sampling secara acak sederhana dengan

unit contohnya berbentuk lingkaran seluas 0,1 ha. Intensitas sampling

ditentukan sebesar 1%. maka jumlah petak ukur yang harus dibuat

sebanyak ?

a. 20 PU.

b. 15 PU.

c. 10 PU.

d. 50 PU.

19) Pada saat mengukur tinggi pohon diperoleh data 8, 12 dan 11 meter.

Berapakah nilai tengah hasil pengamatan tersebut ?

a. 9,5.

b. 9,3.

c. 10.

d. 10,5.

141

20) Suatu blok tebangan tahunan dengan ukuran 4 km x 4 km dilakukan

inventarisasi dengan sistem jalur, dimana lebar jalurnya adalah 20 m.

Berapakah jumlah jalur ukur yang harus dibuat apabila Intensitas

sampling yang dipakai adalah 10% …

a. 20 buah.

b. 25 buah.

c. 10 buah.

d. 30 buah.

Setelah Anda mengerjakan test di atas, cocokkan jawaban Anda dengan kunci

jawaban yang terdapat di bagian akhir test formatif ini. Hitung jawaban Anda

yang benar, kemudian gunakan rumus di bawah ini untuk mengetahui tingkat

penguasaan hasil belajar terhadap materi kegiatan pembelajaran.

Σ Jawaban yang benar Tingkat Penguasaan = x 100% 20

Keterangan : Jawaban benar dengan skore 1 dan jawaban salah skore 0

Nilai yang diperoleh Siswa kemudian dikategorikan sesuai dengan tabel status

penguasaan hasil belajar di bawah ini :

Penguasaan Hasil Belajar

Tingkat Penguasaan

Kriteria Tindak Lanjut

Belum Menguasai

< 70 % kurang Mengulangi lagi kegiatanpembelajaran secara keseluruhan

Sudah Menguasai

70 % – 79 % cukup Penguatan dan Pengayaan dengan bimbingan guru terhadap materi yang belum tuntas

80 % – 90 % baik Penguatan dan Pengayaan melalui belajar mandiri terhadap materiyang belum tuntas

>90 % baik Sekali

Dapat langsung melaksanakan evaluasi untuk mengukur ketuntasan belajar

142

143

C. Penilaian

Penilaian sebagai sebuah evaluasi keberhasilan proses pembelajaran dilakukan

terhadap tiga aspek, yaitu sikap, pengetahuan, dan keterampilan.

Tabel 31. Penilaian aspek sikap, pengetahuan, dan keterampilan.

Indikator Penilaian

Teknik Bentuk

Instrumen Butir Soal/Instrumen

Sikap 1. Rubrik Penilaian Sikap 2.1 Menampilkan

perilaku rasa ingin tahu da-lam melakukan observasi

Menampilkan perilaku obyektif dalam kegiatan observasi

Menampilkan perilaku jujur dalam melaksa-nakan kegiatan observasi

Non Tes

Lembar Observasi Penilaian sikap

No Aspek Penilaian

4 3 2 1

1 Mengamati

2 Menanya

3 Menalar

4 Mengolah data

5 Menyimpulkan

6 Menyajikan

Kriteria Terlampir

2.2 Konsolidasikan

hasil observasi kelompok

Menampilkan hasil kerja kelompok

Melaporkan hasil diskusi kelompok

Non Tes


2. Rubrik Penilaian Diskusi

No Aspek

Penilaian 4 3 2 1

1 Terlibat penuh

2 Bertanya

3 Menjawab

4 Memberikan gagasan orisinil

5 Kerja sama

6 Tertib

144

Indikator Penilaian

Teknik Bentuk


2.3 Menyumbang

pendapat tentang metode inventarisasi hutan

Non Tes


3. Rubrik Penilaian Presentasi

No Aspek

Penilaian 4 3 2 1

1 Kejelasan Presentasi

2 Pengetahuan :

3 Penampilan :

Pengetahuan Memahami

pengertian; maksud dan tujuan; potensi hutan; riap, etat dan daur.

Memahami tek-nik sampling dalam inventa-risasi hutan.

Memahami penentuan unit contoh dengan teknik sampling.

Tes

Uraian

1. Jelaskanmacam alat ukur dimensi pohon! 2. Jelaskan teknik mengukur diameter pohon! 3. Jelaskan teknik mengukur tinggi pohon!

Keterampilan Melakukan pe-

nentuan jumlah unit contoh.

Melakukan penentuan lokasi unit contoh.

Membuat unit contoh di lapangan.

Non Tes (Tes Unjuk Kerja)

4. Rubrik Sikap Ilmiah

No Aspek

Penilaian 4 3 2 1

1 Mengamati

2 Menanya

3 Menalar

4 Mengolah data

5 Menyimpulkan

6 Menyajikan

145

Indikator Penilaian

Teknik Bentuk


5. Rubrik Penilaian Penggunaan alat dan bahan

No Aspek

Penilaian 4 3 2 1

1 Cara merangkai alat

2 Cara menuliskan data hasil pengamatan

3 Kebersihan dan penataan alat

Lampiran Rubrik & Kriteria Penilaian :

1. Rubrik Sikap Ilmiah

No. Aspek Skor

4 3 2 1

1. Mengamati

2. Menanya

3. Menalar

4. Mengolah Data

5. Menyimpulkan

6. Menyajikan

Kriteria :

a. Aspek mengamati :

Skor 4 : Terlibat dalam pengamatan dan aktif dalam memberikan pendapat.

Skor 3 : Terlibat dalam pengamatan.

Skor 2 : Berusaha terlibat dalam pengamatan.

Skor 1 : Diam tidak aktif.

146

b. Aspek menanya :

Skor 4 : Jika pertanyaan yang diajukan sesuai dengan permasalahan yang

sedang dibahas.

Skor 3 : Jika pertanyaan yang diajukan cukup sesua dengan permasalahan

yang sedang dibahas.

Skor 2 : Jikapertanyaan yang diajukan kurang sesuai dengan

permasalahan yang sedang dibahas.

Skor 1 : Tidak menanya.

c. Aspek menalar :

Skor 4 : Jika nalarnya benar.

Skor 3 : Jika nalarnya hanya sebagian yang benar.

Skor 2 : Mencoba bernalar walau masih salah.

Skor 1 : Diam tidak beralar.

d. Aspek mengolah data :

Skor 4 : Jika Hasil Pengolahan data benar semua.

Skor 3 : Jika hasil pengolahan data sebagian besar benar.

Skor 2 : Jika hasil pengolahan data sebagian kecil benar.

Skor 1 : Jika hasil pengolahan data salah semua.

e. Aspek menyimpulkan:

Skor 4 : Jika kesimpulan yang dibuat seluruhnya benar.

Skor 3 : Jika kesimpulan yang dibuat seluruhnya benar.

Skor 2 : Kesimpulan yang dibuat sebagian kecil benar.

Skor 1 : Jika kesimpulan yang dibuat seluruhnya salah.

f. Aspek menyajikan :

Skor 4 : Jika laporan disajikan secara baik dan dapat menjawabsemua

petanyaan dengan benar.

Skor 3 : Jika laporan disajikan secara baik dan hanya dapat menjawab

sebagian pertanyaan.

147

Skor 2 : Jika laporan disajikan secara cukup baik dan hanya sebagian kecil

pertanyaan yang dapat di jawab.

Skor 1 : Jika laporan disajikan secara kurang baik dan tidak dapat

menjawab pertanyaan.

2. Rubrik Penilaian Diskusi

No. Aspek Skor

4 3 2 1

1. Terlibat penuh

2. Bertanya

3. Menjawab

4. Memberi gagasan orisinil

5. Kerjasama

6. Tertib

Kriteria :

a. Aspek Terlibat penuh :

Skor 4 : Dalam diskusi kelompok terlihat aktif, tanggung jawab, mempunyai

pemikiran/ide, berani berpendapat.

Skor 3 : Dalam diskusi kelompok terlihat aktif, dan berani berpendapat.

Skor 2 : Dalam diskusi kelompok kadang-kadang berpendapat.

Skor 1 : Diam sama sekali tidak terlibat.

b. Aspek bertanya :

Skor 4 : Memberikan pertanyaan dalam kelompok dengan bahasa yang jelas.

Skor 3 : Memberikan pertanyaan dalam kelompok dengan bahasa yang

kurang jelas.

Skor 2 : Kadang-kadang memberikan pertanyaan.

Skor 1 : Diam sama sekali tdak bertanya.

148

c. Aspek Menjawab :

Skor 4 : Memberikan jawaban dari pertanyaan dalam kelompok dengan

bahasa yang jelas.

Skor 3 : Memberikan jawaban dari pertanyaan dalam kelompok dengan

bahasa yang kurang jelas.

Skor 2 : Kadang-kadang memberikan jawaban dari pertanyaan

kelompoknya.

Skor 1 : Diam tidak pernah menjawab pertanyaan.

d. Aspek Memberikan gagasan orisinil :

Skor 4 : Memberikan gagasan/ide yang orisinil berdasarkan pemikiran

sendiri.

Skor 3 : Memberikan gagasan/ide yang didapat dari buku bacaan.

Skor 2 : Kadang-kadang memberikan gagasan/ide.

Skor 1 : Diam tidak pernah memberikan gagasan.

e. Aspek Kerjasama :

Skor 4 : Dalam diskusi kelompok terlibat aktif, tanggung jawab dalam tugas,

dan membuat teman-temannya nyaman dengan keberadaannya.

Skor 3 : Dalam diskusi kelompok terlibat aktif tapi kadang-kadang membuat

teman-temannya kurang nyaman dengan keberadaannya.

Skor 2 : Dalam diskusi kelompok kurang terlibat aktif.

Skor 1 : Diam tidak aktif.

f. Aspek Tertib :

Skor 4 : Dalam diskusi kelompok aktif, santun, sabar mendengarkan

pendapat teman-temannya.

Skor 3 : Dalam diskusi kelompok tampak aktif,tapi kurang santun.

Skor 2 : Dalam diskusi kelompok suka menyela pendapat orang lain.

Skor 1 : Selama terjadi diskusi sibuk sendiri dengan cara berjalan kesana

kemari.

149

3. Rublik Penilaian Penggunaan Alat/Bahan

No. Aspek Skor

4 3 2 1

1. Cara merangkai alat

2. Cara menuliskan data hasil pengamatan

3. Kebersihan dan penataan alat

Kritera :

a. Cara merangkai alat :

Skor 4 : Jika seluruh peralatan dirangkai sesuai dengan prosedur.

Skor 3 : Jika sebagian besar peralatan dirangkai sesuai dengan prosedur.

Skor 2 : Jika sebagian kecil peralatan dirangkai sesuai dengan prosedur.

Skor 1 : Jika peralatan tidak dirangkai sesuai dengan prosedur.

b. Cara menuliskan data hasil pengamatan :

Skor4 : Jika seluruh data hasil pengamatan dapat dituliskan dengan benar.

Skor 3 : Jika sebagian besar data hasil pengamatan dapat dituliskan dengan

benar.

Skor2 : Jika sebagian kecil data hasil pengamatan dapat dituliskan dengan

benar.

Skor 1 : Jika tidak ada data hasil pengamatan yang dapat dituliskan dengan

benar.

c. Kebersihan dan penataan alat :

Skor4 : Jika seluruh alat dibersihkan dan ditata kembali dengan benar.

Skor 3 : Jika sebagian besar alat dibersihkan dan ditata kembali dengan

benar.

Skor 2 : Jikasebagian kecil alat dibersihkan dan ditata kembali dengan benar.

Skor 1 : Jikatidak ada hasil alat dibersihkan dan ditata kembali dengan

benar.

150

4. Rublik Presentasi

No. Aspek Skor

4 3 2 1

1. Kejelasan presentasi

2. Pengetahuan

3. Penampilan

Kriteria :

a. Kejelasan presentasi

Skor 4 : Sistematika penjelasan logis dengan bahasa dan suara yang

sangat jelas.

Skor 3 : Sistematika penjelasan logis dan bahasa sangat jelas tetapi suara

kurang jelas.

Skor 2 : Sistematika penjelasan tidak logis meskipun menggunakan bahasa

dan suara cukup jelas.

Skor 1 : Sistematika penjelasan tidak logis meskipun menggunakan bahasa

dan suara cukup jelas.

b. Pengetahuan

Skor 4 : Menguasai materi presentasi dan dapat menjawab pertanyaan

dengan baik dan kesimpulan mendukung topik yang dibahas.

Skor 3 : Menguasai materi presentasi dan dapat menjawab pertanyaan

dengan baik dan kesimpulan mendukung topik yang dibahas.

Skor 2 : Penguasaan materi kurang meskipun bisa menjawab seluruh

pertanyaan dan kesimpulan tidak berhubungan dengan topik yang

dibahas.

Skor 1 : Materi kurang dikuasai serta tidak bisa menjawab seluruh

pertanyaan dan kesimpulan tidak mendukung topik.

151

c. Penampilan

Skor 4 : Penampilan menarik, sopan dan rapi, dengan penuh percaya diri

serta menggunakan alat bantu.

Skor 3 : Penampilan cukup menarik, sopan, rapih dan percaya diri

menggunakan alat bantu.

Skor 2 : Penampilan kurang menarik, sopan, rapi tetapi kurang percaya

diri serta menggunakan alat bantu.

Skor 1 : Penampilan kurang menarik, sopan, rapi tetapi tidak percaya diri

dan tidak menggunakan alat bantu.

5. Penilaian Laporan Observasi

No. Aspek Skor

4 3 2 1

1. Sistematika Laporan

2. Data Pengamatan

3. Analisis dan kesimpulan

4. Kerapihan Laporan

Kriteria :

1. Sistematika Laporan

Skor 4 : Sistematika laporan mengandung tujuan, masalah, hipotesis,

prosedur, hasil pengamatan dan kesimpulan.

Skor 3 : Sistematika laporan mengandung tujuan, masalah, hipotesis

prosedur, hasil pengamatan dan kesimpulan.

Skor 2 : Sistematika laporan mengandung tujuan, masalah, prosedur hasil

pengamatan dan kesimpulan.

Skor 1 : Sistematika laporan hanya mengandung tujuan, hasil pengamatan

dan kesimpulan.

152

2. Data Pengamatan

Skor 4 : Data pengamatan ditampilkan dalam bentuk table, grafik dan

gambar yang disertai dengan bagian-bagian dari gambar yang

lengkap.

Skor 3 : Data pengamatan ditampilkan dalam bentuk table, gambar yang

disertai dengan beberapa bagian-bagian dari gambar.

Skor 2 : Data pengamatan ditampilkan dalam bentuk table, gambar yang

disertai dengan bagian yang tidak lengkap.

Skor 1 : Data pengamatan ditampilkan dalam bentuk gambar yang tidak

disertai dengan bagian-bagian dari gambar.

3. Analisis dan kesimpulan

Skor 4 : Analisis dan kesimpulan tepat dan relevan dengan data-data hasil

pengamatan.

Skor 3 : Analisis dan kesimpulan dikembangkan berdasarkan data-data

hasil pengamatan.

Skor 2 : Analisis dan kesimpulan dikembangkan berdasarkan data-data

hasil pengamatan tetapi tidak relevan.

Skor 1 : Analisis dan kesimpulan tidak dikembangkan berdasarkan data-

data hasil pengamatan.

4. Kerapihan Laporan

Skor 4 : Laporan ditulis sangat rapih, mudah dibaca dan disertai dengan

data kelompok.

Skor 3 : Laporan ditulis rapih, mudah dibaca dan tidak disertai dengan

data kelompok.

Skor 2 : Laporan ditulis rapih, susah dibaca dan tidak disertai dengan data

kelompok.

Skor 1 : Laporan ditulis tidak rapih, sukar dibaca dan disertai dengan data

kelompok.

153

III. PENUTUP

Buku teks siswa ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pembelajar maupun

pembaca lainnya untuk melakukan penelusuran berbagai sumber belajar, yang terkait

dengan inventarisasi hutan, baik dalam bentuk buku-buku bidang kehutanan lainnya,

dokumen atau laporan hasil penelitian bidang kehutanan, internet ataupun sumber-

sumber lain. Dengan mengacu pada buku teks siswa ini maka proses pembelajaran

diharapkan dapat berjalan secara efisien dan efektif melalui peran aktif dari semua

pihak terkait, khususnya para pembelajar.

154

DAFTAR PUSTAKA

Anonimous, 1993. Pedoman dan Petunjuk Teknis Tebang Pilih Tanam Indonesia

(TPTI). Ditjen Pengusahaan Hutan, Departemen Kehutanan RI.

Davis, L.S., and K.N. Johnson, 1987. Forest Management. Third Edition. Mc.Graw-Hill

Book Company.

Departemen Kehutanan dan Perkebunan Republik Indonesia. 1989. Panduan

Kehutanan Indonesia. Departemen Kehutanan dan Perkebunan Republik

Indonesia, Jakarta.

Departemen Kehutanan. 1990. Undang-Undang No. 5 Tahun 1990 Tentang Konservasi

Sumber Daya Alam Hayati dan Ekosistemnya. Departemen Kehutanan Republik

Indonesia, Jakarta.

Departemen Kehutanan. 1999. Undang-Undang No. 41 Tahun 1999 Tentang

Kehutanan. Departemen Kehutanan Republik Indonesia, Jakarta.

Departemen Kehutanan Republik Indonesia. 2007. Peraturan Menteri Kehutanan

Nomor P.22/Menhut-V/2007 tentang Pedoman Teknis dan Petunjuk

Pelaksanaan GNRHL. Departemen Kehutanan Republik Indonesia, Jakarta.

Hitam H., 1980. Dasar-dasar Teori dan Teknik Pengambilan Contoh dalam

Inventarisasi Hutan. Pradnya Paramita.

Husch, B. 1963. Forest Mensuration. The Ronald Press Company.

Huxley, A., ed. 1992. New RHS Dictionary of Gardening. Macmillan ISBN 0-333-47494-

5. Dibuka pada tanggal 14 Mei 2009.

Malamassam, D. 2009. Inventarisasi Hutan. Modul Pembelajaran Program Studi

Kehutanan Fakultas Kehutanan Universitas Hasanuddin.

http://en.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/0333474945

http://en.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/0333474945

155

Masturin, A., dkk., 2012. Melakukan Perisalahan/Inventarisasi Hutan. Pusat Diklat

Kehutanan, Badan Penyuluhan dan Pengembangan SDM Kehutanan,

Kementerian Kehutanan.

Narioadiredjo, 1979. Ilmu Ukur Kayu II. Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor.

Setyarso, A. dan S.Hardjosudiro, 1989. Perencanaan Hutan (Terjemahan dari Planning

a Forest Inventory oleh Spurr, S.H., 1962) UI Press.

Simon, H. dan A. Setyarso, 1978. Manual Inventore Hutan (Terjemahan dari Lanley,

J.P., 1973) UI Press.

Simon, H. 1993. Metode Inventore Hutan. Aditya Media.

Simon, H. 1988. Pengantar Ilmu Kehutanan. Bagian Penerbitan Fakultas Kehutanan

Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta.

Sudjana, 1991. Teknik Analisis Regresi dan Korelasi. Penerbit Tarsito.

Suhendang, Endang. 2002. Pengantar Ilmu Kehutanan. Yayasan Penerbit Fakultas

Kehutanan (YPFK) Institut Pertanian Bogor. Bogor.

Winarto, Bambang Ir., MM. 2006. Kamus Rimbawan. Yayasan Bumi Indonesia Hijau.

Jakarta.

156

Lampiran 1. Sebaran t-Student

Sumber : Malamassam (2009)

157

Lampiran 2. Angka Acak


158

Lanjutan Lampiran 2. Angka Acak


159

Lampiran 3. Sebaran F


160

Lanjutan Lampiran 3. Sebaran F


161



162



163

Lampiran 4. Sebaran Normal Baku


164

Lanjutan Lampiran 4. Sebaran Normal Baku


Documents

BIDANG KEAHLIAN AGRIBISNIS DAN AGROTEKNOLOGIbelajar.ditpsmk.net/.../uploads/2014/09/INVENTARISASI-HUTAN-XI-3.pdf · dalam kesatuan pengelolaan/manajemen hutan. ix ... KOMPETENSI INTI