Upload
lytu
View
232
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
vii
BINA NUSANTARA UNIVERSITY
_______________________________________________________________________
Jurusan Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer
Semester Ganjil tahun 2007/2008
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA MINING PADA PT. XYZ
Fransiska Dewi Astuti 0800760976 Hendrianto 0800762615 Juliana Claire 0800762653
Abstrak
Perusahaan selalu ingin meningkatkan keuntungan yang diperolehnya. Pemasaran dibutuhkan perusahaan untuk menarik pelanggan baru dan memberikan kepuasan kepada pelanggan lewat produk yang ditawarkan. Untuk membuat strategi pemasaran yang efektif dibutuhkan laporan-laporan yang bersifat dinamis dan prediktif bagi pihak eksekutif pemasaran. Data dalam sebuah perusahaan yang berjumlah besar apabila tidak diolah akan menjadi tidak bermanfaat secara maksimal, sehingga dibutuhkan suatu teknologi yang dapat mendukung pengolahan data dalam jumlah besar. Tujuan penelitian ini adalah merancang model-model yang berguna untuk menyajikan laporan yang dibutuhkan dengan cara mengolah data yang ada. Metodologi penelitian menggunakan metode analisis dan metode perancangan. Metode analisis diawali dengan analisis permasalahan yang terjadi dan analisis pemecahan masalah. Metode perancangan yang digunakan adalah metode perancangan model. Hasil yang dicapai adalah sebuah aplikasi data mining yang berbasiskan desktop dan web. Simpulan yang didapat adalah teknologi data mining dapat menghasilkan laporan yang mendukung pemasaran untuk membantu pihak eksekutif pemasaran dalam membuat strategi pemasaran yang dibutuhkan perusahaan. Kata Kunci Data Warehouse, Data Mining, Web, Pemasaran
viii
PRAKATA
Puji dan syukur kami ucapkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena berkat
rahmat dan karunia-Nya, penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Analisis
dan Perancangan Data Mining pada PT. XYZ ” dengan baik dan tepat waktu.
Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah sebagai salah satu syarat untuk
menyelesaikan program studi Strata 1 (S-1) dengan jurusan Sistem Informasi dan
mendapatkan gelar kesarjanaan pada Universitas Bina Nusantara.
Pada kesempatan ini perkenankan penulis untuk mengucapkan terima kasih yang
sebesar-besarnya pada :
• Prof. Dr. Gerardus Polla, M.App.Sc selaku Rektor Universitas Bina Nusantara,
yang telah memberi kesempatan kepada penulis untuk menyusun skripsi ini.
• Johan, S.Kom., MM selaku Ketua Jurusan Sistem Informasi.
• Indrajani, S.Kom., MM selaku dosen pembimbing yang telah banyak memberi
masukan kepada penulis sehingga penulisan skripsi dapat selesai dengan baik
dan tepat waktu.
• Jomin, S.Kom. selaku Kepala data warehouse pada PT. Adicipta Inovasi yang
telah membantu menyediakan data yang dibutuhkan.
• Seluruh dosen Universitas Bina Nusantara yang telah memberikan bekal dan
tuntunan kepada penulis dengan berbagai pengetahuan selama ini.
• Orang tua dan teman-teman yang telah banyak memberikan dukungan, bantuan,
dan doa dalam penyusunan skripsi.
ix
• Serta semua pihak yang telah membantu penulis untuk menyelesaikan penulisan
skripsi ini.
Penulis mengharapkan adanya saran dan kritik yang berguna untuk
menyempurnakan skripsi ini.
Akhir kata penulis berharap agar skripsi ini berguna dan bermanfaat bagi semua
pihak yang membaca atau memerlukan.
Jakarta, Januari 2008
Penulis
x
DAFTAR ISI
Halaman Judul Luar .......................................................................................................... i
Halaman Judul Dalam...................................................................................................... ii
Halaman Persetujuan Hard Cover .................................................................................. iii
Halaman Pernyataan Dewan Penguji .............................................................................. iv
Abstrak ........................................................................................................................... vii
Prakata...........................................................................................................................viii
Daftar Isi .......................................................................................................................... x
Daftar Tabel ................................................................................................................. xiv
Daftar Gambar............................................................................................................xviii
Daftar Lampiran ......................................................................................................... xxiv
BAB 1 PENDAHULUAN ............................................................................................ 1
1.1. Latar Belakang ......................................................................................... 1
1.2. Ruang Lingkup......................................................................................... 3
1.3. Tujuan ...................................................................................................... 3
1.4. Manfaat .................................................................................................... 3
1.5. Metodologi Penelitian .............................................................................. 4
1.6. Sistematika Penulisan .............................................................................. 5
BAB 2 LANDASAN TEORI....................................................................................... 7
2.1. Sewa Guna Usaha (Leasing) .................................................................... 7
2.1.1. Pengertian Leasing ....................................................................... 7
2.1.2. Karakteristik Sewa Guna Usaha .................................................. 8
2.2. Pemasaran .............................................................................................. 11
2.2.1. Pengertian Pemasaran ................................................................ 11
xi
2.2.2. Proses-proses Pemasaran ........................................................... 11
2.2.3. Strategi Kompetitif Dasar .......................................................... 13
2.3. Database ................................................................................................ 14
2.4. Data Warehouse..................................................................................... 15
2.4.1. Definisi Data Warehouse ........................................................... 15
2.4.2. Karakteristik Data Warehouse ................................................... 16
2.4.3. Arsitektur Data Warehouse ....................................................... 17
2.4.4. Hubungan Data Warehouse dan OLTP...................................... 18
2.5. Data Mining ........................................................................................... 19
2.5.1. Definisi Data Mining ................................................................. 19
2.5.2. Masalah Bisnis untuk Data Mining............................................ 20
2.5.3. Kegiatan dalam Data Mining ..................................................... 21
2.5.4. Algoritma Data Mining.............................................................. 25
2.5.5. Aliran Data ................................................................................. 32
2.5.6. Data Mining Project Cycle ........................................................ 33
2.5.7. Hubungan Data Mining dengan Data Warehouse ..................... 38
2.6. Web – Based ........................................................................................... 39
BAB 3 ANALISIS SISTEM BERJALAN................................................................ 40
3.1. Latar Belakang PT. XYZ ....................................................................... 40
3.1.1. Sejarah Perusahaan..................................................................... 40
3.1.2. Visi Perusahaan.......................................................................... 41
3.1.3. Misi Perusahaan ......................................................................... 42
3.1.4. Struktur Perusahaan ................................................................... 42
3.1.5. Tugas dan Tanggung Jawab....................................................... 45
xii
3.2. Proses Bisnis Sistem Berjalan................................................................ 48
3.3. Alur Dokumen Sistem Berjalan Perusahaan.......................................... 51
3.4. Data Warehouse Perusahaan ................................................................. 58
3.4.1. Star Schema................................................................................ 58
3.4.2. Deskripsi Tabel Database .......................................................... 67
3.4.3. Cubes........................................................................................ 118
3.5. Analisis Kelemahan Sistem Berjalan ................................................... 121
3.6. Usulan Pemecahan Masalah................................................................. 122
BAB 4 MODEL YANG DIUSULKAN ................................................................. 126
4.1. Arsitektur Data Mining yang Diusulkan .............................................. 126
4.2. Tahapan dalam Proses Data Mining .................................................... 128
4.3. Rancangan Model Data Mining yang Diusulkan................................. 157
4.3.1. Association Rules ..................................................................... 157
4.3.2. Clustering ................................................................................. 174
4.3.3. Decision Tree ........................................................................... 180
4.3.4. Logistic Regression .................................................................. 200
4.3.5. Naïve Bayes.............................................................................. 206
4.3.6. Neural Network ........................................................................ 210
4.3.7. Time Series ............................................................................... 218
4.4. Manfaat Hasil Perancangan.................................................................. 226
4.5. Rancangan Layar Sistem yang Diusulkan............................................ 234
4.5.1. Rancangan Layar Aplikasi Berbasis Web ................................ 234
4.5.2. Rancangan Layar Aplikasi Desktop ......................................... 238
4.6. Rencana Implementasi ......................................................................... 239
xiii
4.6.1. Dukungan Perangkat Keras...................................................... 239
4.6.2. Dukungan Perangkat Lunak..................................................... 240
4.7. Jadwal Rencana Implementasi Aplikasi............................................... 240
BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN.......................................................................... 241
5.1. Simpulan .............................................................................................. 241
5.2. Saran..................................................................................................... 241
DAFTAR PUSTAKA
RIWAYAT HIDUP
LAMPIRAN - LAMPIRAN
SURAT SURVEI
xiv
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1. Perbedaan antara Sistem OLTP dan Sistem Data Warehouse .................. 18
Tabel 3.1. Tabel DimScoringStatus ........................................................................... 68
Tabel 3.2. Tabel DimAge........................................................................................... 68
Tabel 3.3. Tabel DimAgreementStatus ...................................................................... 69
Tabel 3.4. Tabel DimAmendmentStatus .................................................................... 69
Tabel 3.5. Tabel DimApplicationSource.................................................................... 69
Tabel 3.6. Tabel DimAssetLocation .......................................................................... 70
Tabel 3.7. Tabel DimAssetType ................................................................................ 70
Tabel 3.8. Tabel DimBalancedSheetStatus ................................................................ 71
Tabel 3.9. Tabel DimBank ......................................................................................... 71
Tabel 3.10. Tabel DimBPKBDueStatus....................................................................... 72
Tabel 3.11. Tabel DimBranchSupplier ........................................................................ 72
Tabel 3.12. Tabel DimBrand........................................................................................ 73
Tabel 3.13. Tabel DimCashCollOVDStatus ................................................................ 74
Tabel 3.14. Tabel DimCategory................................................................................... 74
Tabel 3.15. Tabel DimCollectibilityGroup .................................................................. 75
Tabel 3.16. Tabel DimCreditStatus.............................................................................. 76
Tabel 3.17. Tabel DimCurrencyType .......................................................................... 76
Tabel 3.18. Tabel DimCustomer .................................................................................. 77
Tabel 3.19. Tabel DimCustomerType.......................................................................... 77
Tabel 3.20. Tabel DimDefaultStatus............................................................................ 78
Tabel 3.21. Tabel DimDownPayment.......................................................................... 78
Tabel 3.22. Tabel DimFacilityType ............................................................................. 79
xv
Tabel 3.23. Tabel DimFinanceType............................................................................. 79
Tabel 3.24. Tabel FirstInstallment ............................................................................... 80
Tabel 3.25. Tabel DimFirstPaymentDefault ................................................................ 80
Tabel 3.26. Tabel DimGender...................................................................................... 81
Tabel 3.27. Tabel DimGuarantor ................................................................................. 81
Tabel 3.28. Tabel DimIncomeType ............................................................................. 81
Tabel 3.29. Tabel DimIndustryType............................................................................ 82
Tabel 3.30. Tabel DimInstallmentPeriod ..................................................................... 83
Tabel 3.31. Tabel DimInstallmentType ....................................................................... 83
Tabel 3.32. Tabel DimInsuranceClaimStatus .............................................................. 83
Tabel 3.33. Tabel DimInsuranceCompany .................................................................. 84
Tabel 3.34. Tabel DimInsuranceCoverage................................................................... 84
Tabel 3.35. Tabel DimInsurancePaidBy ...................................................................... 85
Tabel 3.36. Tabel DimInsurancePeriod........................................................................ 85
Tabel 3.37. Tabel DimInsuredBy................................................................................. 86
Tabel 3.38. Tabel DimInterestType ............................................................................. 86
Tabel 3.39. Tabel DimManufacturingYear .................................................................. 87
Tabel 3.40. Tabel DimMethodOfPayment................................................................... 87
Tabel 3.41. Tabel DimNewUsed.................................................................................. 88
Tabel 3.42. Tabel DimNPWPStatus............................................................................. 88
Tabel 3.43. Tabel DimNTFRange................................................................................ 89
Tabel 3.44. Tabel DimOSPrincipalRange.................................................................... 89
Tabel 3.45. Tabel DimOverdueDays............................................................................ 90
Tabel 3.46. Tabel DimOwnership ................................................................................ 90
xvi
Tabel 3.47. Tabel DimPledgedAgreement................................................................... 91
Tabel 3.48. Tabel DimPortion...................................................................................... 91
Tabel 3.49. Tabel DimProduct ..................................................................................... 92
Tabel 3.50. Tabel DimQuarter ................................................................................... ..92
Tabel 3.51. Tabel DimRegion .................................................................................... ..93
Tabel 3.52. Tabel DimRALStatus.............................................................................. ..93
Tabel 3.53. Tabel DimRelatedStatus.......................................................................... ..94
Tabel 3.54. Tabel DimRemainTenor.......................................................................... ..94
Tabel 3.55. Tabel DimRepossesStatus....................................................................... ..95
Tabel 3.56. Tabel DimResidence ............................................................................... ..95
Tabel 3.57. Tabel DimSupplier .................................................................................. ..96
Tabel 3.58. Tabel DimTenor ...................................................................................... ..96
Tabel 3.59. Tabel DimTime ....................................................................................... ..97
Tabel 3.60. Tabel DimTimeProjection....................................................................... ..98
Tabel 3.61. Tabel DimUsage...................................................................................... ..98
Tabel 3.62. Tabel DimYearOfBusiness ..................................................................... ..99
Tabel 3.63. Tabel FactARProjection.......................................................................... ..99
Tabel 3.64. Tabel FactAssetCode .............................................................................. 100
Tabel 3.65. Tabel FactBudget .................................................................................... 102
Tabel 3.66. Tabel FactCashColl................................................................................. 103
Tabel 3.67. Tabel FactCustomerOverdue .................................................................. 104
Tabel 3.68. Tabel FactGeneralAging ......................................................................... 106
Tabel 3.69. Tabel FactObligorOverdue ..................................................................... 110
Tabel 3.70. Tabel FactSales ....................................................................................... 111
xvii
Tabel 3.71. Tabel FactUnitAsset................................................................................ 115
Tabel 3.72. Tabel FactWaives.................................................................................... 117
Tabel 4.1. Jadwal Rencana Implementasi Aplikasi.................................................. 240
xviii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1. Clustering................................................................................................ 22
Gambar 2.2. Asosiasi Produk....................................................................................... 23
Gambar 2.3. Time Series .............................................................................................. 23
Gambar 2.4. Contoh Laporan Algoritma Naive Bayes ................................................ 23
Gambar 2.5. Contoh Laporan Algoritma Decision Tree.............................................. 23
Gambar 2.6. Contoh Laporan Algoritma Time Series ................................................. 23
Gambar 2.7. Contoh Laporan Algoritma Clustering 1 ................................................ 23
Gambar 2.8. Contoh Laporan Algoritma Clustering 2 ................................................ 23
Gambar 2.9. Contoh Laporan Algoritma Association Rules........................................ 23
Gambar 2.10. Contoh Laporan Algoritma Time Series ................................................. 22
Gambar 2.11. Aliran Data .............................................................................................. 22
Gambar 3.1. Struktur Organisasi Pusat dan Cabang PT. XYZ.................................... 43
Gambar 3.2. Struktur Organisasi Perusahaan PT. XYZ .............................................. 44
Gambar 3.3. Proses Bisnis Perusahaan ........................................................................ 48
Gambar 3.4. Alur Dokumen Approval Flow ............................................................... 51
Gambar 3.5. Alur Dokumen Account Aqcuitition Flow .............................................. 53
Gambar 3.6. Alur Dokumen New Application and Scoring ........................................ 54
Gambar 3.7. Alur Dokumen Supplier Billing and Activation...................................... 55
Gambar 3.8. Alur Dokumen Appraise, Approval, dan Purchase Order...................... 56
Gambar 3.9. Alur Dokumen Bad Debt Collection Flow ............................................. 57
Gambar 3.10. Star Schema FactARProjection............................................................... 58
Gambar 3.11. Star Schema FactSales ............................................................................ 59
Gambar 3.12. Star Schema FactAssetCode ................................................................... 60
xix
Gambar 3.13. Star Schema FactBudget ........................................................................ 61
Gambar 3.14. Star Schema FactCashColl...................................................................... 62
Gambar 3.15. Star Schema FactCustomerOverdue ....................................................... 63
Gambar 3.16. Star Schema FactGeneralAging .............................................................. 64
Gambar 3.17. Star Schema FactObligorOverdue........................................................... 65
Gambar 3.18. Star Schema FactUnitAsset..................................................................... 66
Gambar 3.19. Star Schema FactWaive .......................................................................... 67
Gambar 3.20. KPI-Sales ............................................................................................. 119
Gambar 3.21. Drowdawn dan Availability of Funding............................................... 119
Gambar 3.22. Delivery Order, Purchase Order, Go Live........................................... 120
Gambar 3.23. Credit BackLog .................................................................................... 120
Gambar 3.24. Income.................................................................................................. 120
Gambar 4.1. Arsitektur Data Mining yang Diusulkan............................................. 126
Gambar 4.2. Window Memilih Teknik ”Data Mining” .......................................... 149
Gambar 4.3. Window Memilih Data Source View.................................................... 150
Gambar 4.4. Window Memilih Tipe Tabel ............................................................... 151
Gambar 4.5. Window Spesifikasi Data Training ...................................................... 152
Gambar 4.6. Window Penentuan Tipe Data .............................................................. 153
Gambar 4.7. Window Penamaan Mining Structure dan Mining Model .................... 154
Gambar 4.8. Window ” Mining Structure Design” .................................................. 155
Gamber 4.9. Model Laporan Prediksi Cross-Selling ................................................ 157
Gambar 4.10. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing...................... 158
Gambar 4.11. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Tiap Jenis
Pelanggan ............................................................................................. 159
xx
Gambar 4.12. Model Laporan Prediksi Cross-Selling ................................................ 161
Gambar 4.13. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Model Tiap Jenis Pelanggan.. 162
Gambar 4.14. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Kategori Aset Dealer............. 163
Gambar 4.15. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Merk Produk Dealer .............. 164
Gambar 4.16. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Model Dealer......................... 165
Gambar 4.17. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Pelanggan ....... 166
Gambar 4.18. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Pelanggan .... 167
Gambar 4.19. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk yang Diterima
Cabang ................................................................................................. 168
Gambar 4.20. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing yang Diterima
Cabang ................................................................................................. 169
Gambar 4.21. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset yang Diterima
Cabang ................................................................................................. 170
Gambar 4.22. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Dealer............. 171
Gambar 4.23. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Dealer.......... 172
Gambar 4.24. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Dealer................... 173
Gambar 4.25. Model Laporan Segmentasi Dealer-1 .................................................. 174
Gambar 4.26. Model Laporan Segmentasi Dealer-2 .................................................. 175
Gambar 4.27. Model Laporan Segmentasi Pelanggan yang Berupa Perusahaan-1 .... 176
Gambar 4.28. Model Laporan Segmentasi Pelanggan yang Berupa Perusahaan-2 .... 177
Gambar 4.29. Model Laporan Segmentasi Pelanggan yang Berupa Perorangan-1 .... 178
Gambar 4.30. Model Laporan Segmentasi Pelanggan yang Berupa Perorangan-2 .... 179
Gambar 4.31. Model Laporan Prediksi OverdueDays Pelanggan .............................. 180
Gambar 4.32. Keterangan Model Laporan Prediksi OverdueDays Pelanggan........... 180
xxi
Gambar 4.33. Keterangan Model Laporan Prediksi OverdueDays Pelanggan........... 181
Gambar 4.34. Model Laporan Prediksi Default Status Description (Status)
Pelanggan ............................................................................................. 182
Gambar 4.35. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Merk Produk Dealer .............. 183
Gambar 4.36. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Kategori Aset Dealer............. 184
Gambar 4.37. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk
Pelanggan ............................................................................................. 186
Gambar 4.38. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Pelanggan .... 187
Gambar 4.39. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Pelanggan ............. 188
Gambar 4.40. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Dealer............. 189
Gambar 4.41. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Dealer.......... 190
Gambar 4.42. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Dealer................... 191
Gambar 4.43. Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan ............................................ 193
Gambar 4.44. Model Laporan Prediksi Besar DP dalam Persen (%) ......................... 194
Gambar 4.45. Model Laporan Prediksi Scoring Status dari Permintaan Pinjaman
Customer .............................................................................................. 195
Gambar 4.46. Model Laporan Prediksi Kategori Aset yang Ditawarkan Dealer ....... 197
Gambar 4.47. Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan yang Dilayani Dealer......... 198
Gambar 4.48. Model Laporan Prediksi Model Aset yang Ditawarkan Dealer........... 199
Gambar 4.49. Model Laporan Prediksi Besar Cicilan Pelanggan di Tiap Cabang..... 200
Gambar 4.50. Model Laporan Prediksi Besar Keuntungan Tiap Cabang................... 201
Gambar 4. 51. Model Laporan Prediksi Besar Penjualan Tiap Cabang ...................... 202
Gambar 4.52. Model Laporan Prediksi Besar Cicilan Tiap Jenis Aset....................... 203
Gambar 4.53. Model Laporan Prediksi Besar Keuntungan Tiap Jenis Aset............... 204
xxii
Gambar 4.54. Model Laporan Prediksi Besar Penjualan Tiap Jenis Aset .................. 205
Gambar 4.55. Model Laporan Prediksi Berdasarkan Agreement................................ 206
Gambar 4.56. Model Laporan Prediksi Berdasarkan Dealer...................................... 207
Gambar 4.57. Model Laporan Prediksi Berdasarkan Jenis Pelanggan ....................... 208
Gambar 4.58. Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan ............................................ 210
Gambar 4.59. Model Laporan Prediksi Besar DP dalam Persen (%) ......................... 211
Gambar 4.60. Model Laporan Prediksi Scoring Status dari Permintaan Pinjaman
Customer .............................................................................................. 212
Gambar 4.61. Model Laporan Kategori Aset yang Ditawarkan Dealer ..................... 214
Gambar 4.62. Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan yang Dilayani Dealer......... 215
Gambar 4.63. Model Laporan Prediksi Kategori Aset yang Dipilih Tiap Jenis
Pelanggan ............................................................................................. 216
Gambar 4.64. Model Laporan Prediksi Deskripsi Dealer yang Dipilih Tiap Jenis
Pelanggan ............................................................................................. 217
Gambar 4.65. Model Laporan Prediksi Penjualan Tiap Cabang Untuk Finance
Lease .................................................................................................... 218
Gambar 4.66. Laporan Prediksi Penjualan Tiap Cabang Untuk Consumer Finance . 219
Gambar 4.67. Model Laporan Prediksi Jumlah Agreement Tiap Cabang Untuk Finance
Lease .................................................................................................... 220
Gambar 4.68. Model Laporan Prediksi Jumlah Agreement ........................................ 221
Gambar 4.69. Model Laporan Prediksi Persen (%) Agreement yang Tunggak di Tiap
Cabang Untuk Finance Lease .............................................................. 222
Gambar 4.70. Model Laporan Prediksi Persen (%) Agreement yang Tunggak di Tiap
Cabang Untuk Consumer Finance ....................................................... 223
xxiii
Gambar 4.71. Model Laporan Prediksi Pendapatan Perusahaan ................................ 224
Gambar 4.72. Model Laporan Prediksi Pengeluaran Perusahaan ............................... 225
Gambar 4.73. Rancangan Layar Login ....................................................................... 234
Gambar 4.74. Rancangan Layar Home ....................................................................... 235
Gambar 4.75. Rancangan Layar Laporan Decision Tree............................................ 235
Gambar 4.76. Rancangan Layar Laporan Time Series................................................ 236
Gambar 4.77. Navigation Diagram Layar Aplikasi Web............................................ 237
Gambar 4.78. Rancangan Layar Login ....................................................................... 238
Gambar 4.79. Rancangan Layar Laporan ................................................................... 238
Gambar 4.80. Navigation Diagram Layar Aplikasi Desktop ...................................... 239
xxiv
DAFTAR LAMPIRAN
L.1. Tampilan Layar Applikasi .....................................................................L1
L.1.1. Tampilan berbasis Desktop ....................................................................L1
L.1.1.1. Halaman Login .......................................................................................L1
L.1.1.2. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Tiap Jenis
Pelanggan ...............................................................................................L1
L.1.1.3. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Tiap Jenis
Pelanggan ...............................................................................................L3
L.1.1.4. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Tiap Jenis
Pelanggan ...............................................................................................L4
L.1.1.5. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Kategori Aset Tiap Jenis
Pelanggan ...............................................................................................L6
L.1.1.6. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Model Tiap Jenis Pelanggan....L7
L.1.1.7. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Kategori Aset Dealer...............L9
L.1.1.8. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Merk Produk Dealer .............. L10
L.1.1.9. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Model Dealer......................... L12
L.1.1.10. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Pelanggan ....... L13
L.1.1.11. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Pelanggan .... L15
L.1.1.12. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk yang Diterima
Cabang ................................................................................................. L16
L.1.1.13. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing yang Diterima
Cabang ................................................................................................. L18
L.1.1.14. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset yang Diterima
Cabang ................................................................................................. L19
xxv
L.1.1.15. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Dealer ............. L21
L.1.1.16. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Dealer.......... L22
L.1.1.17. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Dealer................... L24
L.1.1.18. Model Laporan Segmentasi Dealer ..................................................... L25
L.1.1.19. Model Laporan Segmentasi Pelanggan yang Berupa Perusahaan ....... L27
L.1.1.20. Model Laporan Segmentasi Pelanggan yang Berupa Perorangan ....... L28
L.1.1.21. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Merk Produk Dealer .............. L30
L.1.1.22. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Kategori Aset Dealer............. L30
L.1.1.23. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Pelanggan ....... L31
L.1.1.24. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Pelanggan .... L31
L.1.1.25. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Pelanggan ............. L32
L.1.1.26. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Dealer ............. L32
L.1.1.27. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Dealer.......... L33
L.1.1.28. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Dealer................... L33
L.1.1.29. Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan ............................................ L34
L.1.1.30. Model Laporan Prediksi Besar DP dalam Persen (%) ......................... L34
L.1.1.31. Model Laporan Prediksi Scoring Status dari Permintaan Pinjaman
Customer .............................................................................................. L35
L.1.1.32. Model Laporan Prediksi Kategori Aset yang Ditawarkan Dealer ....... L35
L.1.1.33. Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan yang Dilayani Dealer......... L36
L.1.1.34. Model Laporan Prediksi Model Aset yang Ditawarkan Dealer........... L36
L.1.1.35. Model Laporan Prediksi Besar Cicilan Pelanggan di Tiap Cabang..... L37
L.1.1.36. Model Laporan Prediksi Besar Keuntungan Tiap Cabang................... L39
L.1.1.37. Model Laporan Prediksi Besar Penjualan Tiap Cabang ...................... L39
xxvi
L.1.1.38. Model Laporan Prediksi Besar Cicilan Tiap Jenis Aset....................... L40
L.1.1.39. Model Laporan Prediksi Besar Keuntungan Tiap Jenis Aset............... L40
L.1.1.40. Model Laporan Prediksi Besar Penjualan Tiap Jenis Aset .................. L41
L.1.1.41. Model Laporan Prediksi Berdasarkan Agreement................................ L41
L.1.1.42. Model Laporan Prediksi Berdasarkan Dealer...................................... L42
L.1.1.43. Model Laporan Prediksi Berdasarkan Jenis Pelanggan ....................... L42
L.1.1.44. Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan ............................................ L43
L.1.1.45. Model Laporan Prediksi Besar DP dalam Persen (%) ......................... L43
L.1.1.46. Model Laporan Prediksi Scoring Status dari Permintaan Pinjaman
Customer .............................................................................................. L44
L.1.1.47. Model Laporan Prediksi Kategori Aset yang Ditawarkan Dealer ....... L44
L.1.1.48. Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan yang Dilayani Dealer......... L45
L.1.1.49. Model Laporan Prediksi Kategori Aset yang Dipilih Tiap Jenis
Pelanggan ............................................................................................. L45
L.1.1.50. Model Laporan Prediksi Deskripsi Dealer yang Dipilih Tiap Jenis
Pelanggan ............................................................................................. L46
L.1.2. Tampilan berbasis Web ........................................................................ L46
L.1.2.1. Tampilan Login Web ............................................................................ L46
L.1.2.2. Model Laporan Prediksi OverdueDays (Lama Waktu Nunggak)
Pelanggan ............................................................................................. L47
L.1.2.3. Model Laporan Prediksi Default Status Description (Status)
Pelanggan ............................................................................................. L47
L.1.2.4. Model Laporan Prediksi Penjualan Tiap Cabang Untuk Finance
Lease .................................................................................................... L48
xxvii
L.1.2.5. Model Laporan Prediksi Penjualan Tiap Cabang Untuk Consumer
Finance................................................................................................. L48
L.1.2.6. Model Laporan Prediksi Jumlah Agreement Tiap Cabang Untuk Finance
Lease .................................................................................................... L49
L.1.2.7. Model Laporan Prediksi Jumlah Agreement Tiap Cabang Untuk
Consumer Finance ............................................................................... L49
L.1.2.8. Model Laporan Prediksi Persen (%) Agreement yang Tunggak di Tiap
Cabang Untuk Finance Lease .............................................................. L50
L.1.2.9. Model Laporan Prediksi Persen (%) Agreement yang Tunggak di Tiap
Cabang Untuk Consumer Finance ....................................................... L50
L.1.2.10. Model Laporan Prediksi Pendapatan Perusahaan ................................ L51
L.1.2.11. Model Laporan Prediksi Pengeluaran Perusahaan............................... L51
L.2. Script Wawancara ................................................................................ L52