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Breve Historia de R
• R se considera la versión libre de otro programa propietario, llamado S o S-Plus, desarrollado por los Laboratorios Bell. Aunque las diferencias entre R y S son importantes, la mayoría del código escrito para S funciona en R sin modificaciones.
• S fue creado por el profesor John M. Chambers y su equipo de la Universidad de Stanford.
Breve Historia de R • R fue inicialmente disenado por Robert Gentleman
y Ross Ihaka, miembros del Departamento de Estadistica de la Universidad de Auckland, en Nueva Zelanda. Sin embargo, una de las grandes ventajas de R es que hoy en dia es, en realidad, fruto del esfuerzo de miles de personas en todo el mundo que colaboran en su desarrollo.
Instalando R
• Puede bajarse en http://www.r-project.org
• Download the R software at the following address: http://lib.stat.cmu.edu/R/CRAN/ and install it executing:
• R-2.15.1-win.exe
• Instale R desde el DVD que se les entregó en la carpeta ejecutando: R-2.15.1-win.exe
RStudio
Rattle • Para instalarlo:
install.packages("rattle",dependencies=TRUE)
• Para ejecutarlo: library(rattle)
rattle()
• Sitio WEB:
http://rattle.togaware.com/
Dr. Graham Williams is the author of the Rattle data mining software and Adjunct Professor, University of Canberra and Australian National University.
Interfaz de Rattle
Cargando los Datos
La consola y el editor de R
• R Commander (creado por John Fox y su equipo) es una interfaz tipo ventana que cubre la mayor parte de los analisis estadisticos mas habituales en unos menus desplegables a los que estamos bastante acostumbrados, ya que la mayoria de los programas que utilizamos en cualquier sistema operativo son de este tipo.
• Podemos decir que es una manera de manejar R sin necesidad de aprender su codigo o casi nada de el, lo cual lo hace bastante practico cuando se esta aprendiendo a usarlo.
• R Commander se puede instalar con la instrucción (estando conectados a Internet):
> install.packages("Rcmdr", dependencies=TRUE)
• O bien, la instalación de R Commander se puede realizar en 4 sencillos pasos:
– En la consola de R seleccionamos Paquetes → Instalar paquete(s).
– Nos saldra una ventana solicitando un “mirror” desde el que descargar los paquetes, de entre los cuales elegimos.
– Se abrirá una ventana en la que aparecen todos los paquetes disponibles para R.
– Seleccionaríamos en principio, el paquete Rcmdr aunque necesitaremos también los plugins adicionales llamados RcmdrPlugin.
• Si no está conectado a Internet, podemos proceder muy sencillamente a su instalación simplemente eligiendo la opción:
Paquetes Instalar paquete(s) a partir de archivos zip locales...
del menú principal de R, luego en la ventana que nos muestra sólo tendremos que elegir el directorio en el DVD :
... Software Seminario\Versión Windows\Rcmdr_1.8-4.zip
FactoMineR
• Fue desarrollado en “Applied mathematics department” del:
• IRMAR - Agrocampus Rennes University France.
• http://factominer.free.fr
FactoMineR
• El software FactoMiner está sobre una plataforma de software de código libre ampliamente utilizado en el mundo conocido como el R package.
• FactoMineR se ejecuta sobre el GUI RComander del R package.
Instalando el “FactoMineR GUI”
• Ejecute el software R.
• Estando conectado a Internet copie, pegue y ejecute la siguiente línea en la barra de comandos de R:
> source("http://factominer.free.fr/install-facto.r")
Instalando “FactoMineR GUI”
• Si no está conectado a Internet, podemos proceder muy sencillamente a su instalación simplemente eligiendo la opción:
Paquetes Instalar paquete(s) a partir de archivos zip locales...
del menú principal de R, luego en la ventana que nos muestra sólo tendremos que elegir el directorio en el DVD :
... Software Seminario\Versión Windows\Rcmdr_1.8-4.zip
• FactoMineR queda incluido como una opción del menú del ambiente RComander.
• El usuario se beneficia de todas las funcionalidades del paquete Rcmdr.
• Cada vez que quiero hacer análisis multivariado con FactoMineR mediante su interfaz gráfica de usuario, usted tiene que escribir el código siguiente línea en su sesión de R: library(Rcmdr)
Usando “FactoMineR GUI”
Usando “FactoMineR GUI”
Usando FactoMineR sobre RComander
http://rstudio.org/
factorial <- function(n) { fact <- prod(1:n) return(fact) } factorial1 <- function(n) { fac <- 1 for (i in 1:n) { fac <- fac * i } return(fac) }
R como Lenguaje Programación
¿Dónde obtener más información?
Gracias …