TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN I

Data Warehouse & Busines Intelligence

FUENTES: Notas de Cátedra + Ernesto Chinkes + Dirección General de Programación Presupuestaria + material del Sistema Informático Universitario para Capacitaciones O3

Conceptos básicos (sistemas de información, bases de datos, el flujo de la información en las organizaciones).

•Data Warehouse (¿qué es?, objetivos, arquitectura, conceptos básicos, requerimientos y beneficios).

•Business Intelligence (¿qué es?, las herramientas: drill up/drill down, análisis gráficos y en grilla).

•DW de la Universidad Nacional de Córdoba. Sistema O3: “Integración de datos económico-financieros y del personal al DW – UNC como soporte de gestión y toma de decisiones”. Un caso real. •¿Y los profesionales en ciencias económicas?

Se agradece profundamente el material

provisto por el SIU.

Se toman para todos los ejemplos la estructura

de las UU.NN.

Se exponen experiencias de trabajo en DW de

la Dirección General de programación

Presupuestaria.

SISTEMAS DE INFORMACIÓN

Se puede definir técnicamente como un conjunto de

componentes interrrelacionados que recolectan (o

recuperan), procesan, almacenan y distribuyen información

para apoyar la toma de decisiones y el control en una

organización. Además de apoyar la toma de decisiones, la

coordinación y el control, los SI también pueden ayudar a

los directivos y trabajadores a analizar problemas,

visualizar asuntos complejos y crear productos nuevos.

Pueden definirse como una colección de datos

interrelacionados almacenados en conjunto sin

redundancias perjudiciales o innecesarias; su finalidad

es la de servir a una aplicación o más, de la mejor

manera posible; los datos se almacenan de modo que

resulten independientes de los programas que los usan;

se emplean métodos bien determinados para incluir

datos nuevos y modificar o extraer los datos

almacenados. James Martin

La información fluye desde el nivel operacional hacia los niveles superiores, donde se toman las decisiones:

En todos los niveles, sobre todo en los superiores,

contar con información es fundamental.

Los sistemas operativos generan información

pero adolecen de tres problemas: los datos

están descentralizados, los tiempos de

respuesta son inadecuados y realizar

consultas (ad-hoc) no es fácil. Ejemplos

Es una colección de datos, obtenidos a partir de los

datos transaccionales y específicamente estructurados

para realizar consultas y analizar la información. Kim

Son BD para procesamiento analítico que están

específicamente estructurados o diseñados para

cumplir con un conjunto de metas bien diferentes a los

objetivos de un sistema operacional.

Está orientado al sujeto, integrados centralmente,

variables en el tiempo y no volátiles.

Proveer fácil acceso a la información (ejemplo).

Los datos deben ser consistentes y de buena calidad.

Como fuente de datos debe ser adaptable y flexible.

La información debe estar debidamente protegida.

Debe ser una base para la toma de decisiones.

Debe ser aceptado por la comunidad usuaria para

considerarse exitoso.

El proceso de extracción, transformación y carga de

datos (ETL): comprende la extracción, adaptación

control y carga de datos al DW.

El datamart: es la base de datos que asume las

características o perfiles de nuestro DW y que

contiene los datos acumulados.

Las herramientas con las que analizamos los datos del

DW es lo que denominamos Business Intelligence

(más precisiones en breve)

El Cubo es una base de datos multidimensional.

Las Dimensiones son las variables por las que podemos filtrar y realizar cruces.

Las Medidas son las variables por las que podemos contar o presentar lo datos.

REQUERIMIENTOS: contar con datos confiables, herramientas de desarrollo de BD, DW e BI, trabajo en equipo, conocimiento de la propia organización y sus necesidades, RRHH capacitados, autoridades que impulsen la implantación, hardware y comunicaciones acordes.

BENEFICIOS: facilita la visión global de la organización, permite proyectar y redefinir estrategias, suministra información consolidada, ofrece imágenes integradas de datos, consolida datos de distintos formatos, facilita la comparación de datos, permite construir indicadores y evaluar tendencias, facilita y agiliza el acceso a los datos, permiten a los usuarios hacer sus propias consultas.

Es una solución donde se plantea el uso de los datos para

una “administración inteligente de la organización”. Es un

concepto que enmarca ciertas herramientas de análisis.

Permite elaborar información para la toma de decisiones (de

todo tipo y en todos los niveles).

Las herramientas de análisis son: reportes en múltiples

formatos y medios de comunicación, análisis

multidimensional, tableros de control, distribución proactiva,

minería de datos, consultas, “rules”, portales web, etc.

Una de las principales funcionalidades del BI es la posibilidad

de hacer consultas, consultas cruzadas, inferencias,

presentaciones gráficas y en grilla, observar fenómenos

raros, descubrir relaciones entre eventos, efectuar

comparaciones entre periodos de tiempo, etc.

El concepto de drill up y drill down es clave: es la posibilidad

de agregar (acumular) o desagregar (refinar la búsqueda

hasta el nivel más pequeño) los datos.

Las altas direcciones de las organizaciones son “fanáticas”

de los scorecard y reports.

El sistema O3 y el “Proyecto de integración de

datos económicos-financieros y de personal al

DW UNC como soporte de gestión y toma de

decisiones”.

Vamos a navegar por el portal O3, conocer

algunas funciones, visualizar como se realiza

una tarea típica de “presupuesto” utilizando BI.

Ante todo hay que ser conscientes de que el DW y el BI son herramientas: debemos aprender a utilizarla y exprimirla, por sí solo no hace nada!

Revaloriza las funciones de los profesionales en ciencias económicas. En algún momento desplazados por los “informáticos” que eran los “hábiles sacando datos de los sistemas” y “analizando la realidad económica”.

Exige una fuerte formación en contabilidad (ejemplo), en estadísticas y en capacidad de analizar datos y generar información (esto último se logra con la práctica).

Asumen fuertes roles de asesoramiento para la alta dirección sobre aspectos específicos. Las autoridades deben tomar decisiones sobre temas que posiblemente no dominen.

Es costoso implementarlo (material y humanamente), toma tiempo ver los resultados pero se generan grandes ganancias y ahorros (ejemplos). Muchas veces, accesoriamente, permite descubrir errores que causan ingentes gastos y esta no era una de las finalidades del sistema!).

“En ciertas organizaciones el DW y el BI genera/propende revoluciones culturales”.

Permite llevar a la práctica el “anhelo profesional” de trabajar pensando y no renegando con los sistemas!

Podemos encontrar software libre y de excelente

rendimiento en la web, como por ejemplo Pentaho.

Podemos trabajar con dashboards, gráficos y algo

de minería de datos con la función “Tabla

Dinámicas” del Excel.

Es muy valioso el aporte del Cr. Ernesto Chinkes

en sus libros, justamente por tener la mirada de un

profesional de las ciencias económicas.