Upload
putri-utami
View
15
Download
1
Embed Size (px)
DESCRIPTION
cahaya putih
Citation preview
CAHAYA PUTIH Sumber Terhadap Spectrum Tunable Pencahayaan
illuminants standar yang penting untuk pengujian kalibrasi pengujian kualitas cetak
pengujian rempah-rempah warna dan fotometri dan aplikasi kalorimetrik Saat ini sumber
cahaya neon merupakan illuminants ini memberikan spektrum pencahayaan tetap dan luas
Pemasangan semua illuminants neon di bilik cahaya untuk pengujian dan kalibrasi sumber
cahaya menjadi sulit dan mahal LED dengan efisien kemampuan mengubah warna mereka
dapat mengganti semua illuminants neon dengan sumber cahaya LED tunggal memproduksi
spektrum pencahayaan tunable menghemat banyak ruang biaya dan tenaga Implementasi
semua illuminants standar dengan LED dengan nilai yang optimal dari CRI dan lumen
keberhasilan adalah tugas yang menantang Strategi kontrol yang tepat diperlukan untuk
mengontrol pergeseran panjang gelombang puncak untuk stabilitas titik putih terhadap
perubahan suhu Junction Ulasan Makalah ini menyoroti karakteristik sumber cahaya putih
dengan semua berbagai metode yang dapat digunakan untuk mengendalikan persimpangan
suhu dan memilih set optimal LED untuk penerangan spektrum tunable
Kata kunci illuminants standar CRI fotometri dan
aplikasi calorometric spektrum pencahayaan lumen khasiat
I PENDAHULUAN
Sumber cahaya neon menghabiskan daya dan pelepasan karbon dioksida Biaya
pencahayaan dapat dikurangi menjadi hampir setengah dengan beralih ke Solid State
Lighting (SSL) [1] SSL menggunakan perangkat semi-konduktor seperti dioda pemancar
cahaya (LED) dioda memancarkan cahaya organik (OLED) untuk menghasilkan cahaya
daripada filamen tungsten atau gas SSL memiliki potensi untuk meningkatkan efisiensi
penampilan dan kualitas pencahayaan [20]
LED memberikan cara baru menghasilkan cahaya LED sangat menguntungkan sehubungan
dengan kehidupan mereka yang panjang efisiensi energi non-toksisitas daya tahan dan
fleksibilitas Dibandingkan dengan sumber cahaya konvensional yang mampu menghasilkan
hanya satu korelasi suhu warna (CCT) dengan LED spektrum pencahayaan luas jika disetel
dengan benar dapat menghasilkan semua TTB dari lokus planckian dengan band-band
spektral sempit Sebuah illuminant CIE adalah karakterisasi spektral yang menunjukkan
jumlah distribusi energi pada setiap panjang gelombang di seluruh spektrum sumber cahaya
putih seperti pada gambar 1 illuminants CIE dibagi menjadi beberapa kategori atau seri
Sumber A adalah lampu filamen pijar Tungsten Sumber B amp C merupakan siang siang hari
dan rata-rata siang hari dan dapat diproduksi dengan menempatkan filter cair di depan A
karena atmosfer bumi bertindak sebagai sinar matahari penyaring jatuh di permukaan
mungkin tidak begitu akurat dan dapat memiliki variasi siang hari Oleh karena itu seri D di
mana diperkenalkan yang mewakili alam atau realdaylight Seri F yang didekati dengan
lampu neon dan E merupakan radiator energi sama memproduksi spektral konstan
distribusi daya (SPD) Sumber cahaya yang direpresentasikan sebagai standar illuminant
tertentu dirancang dan diproduksi untuk perkiraan bahwa karakterisasi yang ideal [2]
Gambar 1 power distribution spektral illuminants CIE
Ada tiga metode untuk menghasilkan cahaya putih dengan LED (1)
LED campuran warna (RGB) (2) LED biru + fosfor dan (3) LED ultraviolet + fosfor Kontrol
warna eksternal fosfor dikonversi LED tidak mungkin karena warna mereka ditetapkan oleh
bahan yang digunakan dalam komposisi fosfor Dibandingkan untuk fosfor LED LED warna
campuran (RGBs) dapat dikontrol secara individual dengan menyediakan arus pendorong
terpisah Jadi dengan penyetelan RGBs yang tepat mampu menghasilkan cahaya putih dari
suhu warna yang berbeda Makalah ini disusun sebagai berikut Bagian 2 menjelaskan
konsep di balik generasi cahaya putih dengan menggunakan LED RGB Pada bagian 3 kita
membahas kebutuhan yang berbeda dari sumber cahaya putih Bagian 4 menjelaskan
berbagai teknik yang dapat digunakan untuk mengendalikan suhu Junction Di bagian 5 kita
membahas berbagai persyaratan untuk mengoptimalkan sumber cahaya untuk spektrum
pencahayaan tunable Sebuah LED adalah sumber cahaya monokromatik yang dapat
menghasilkan hanya satu warna tergantung pada komposisi bahan Ketika beberapa LED
tersebut dikelompokkan bersama sebagai luminer dan ketika pemain depan saat ini dan
intensitas setiap LED dikendalikan dapat berperilaku sebagai sumber cahaya polikromatik
memproduksi jutaan warna RGB model warna aditif yang digunakan untuk memproduksi
semua warna di fixture atau luminer sedangkan model warna subtraktif digunakan untuk
permukaan reflektif Pada tahun 1931 Komisi Internasional Penerangan (CIE) yang
diterbitkan diagram Kromatisitas yang mendefinisikan seluruh rentang warna yang terlihat
ke penampil rata-rata Tiga poin warna LED RGB primer diwakili oleh segitiga seperti pada
gambar 2 Secara teoritis semua titik warna dalam segitiga dapat diproduksi tapi dibilang
sebagai RGB LED menghilangkan banyak daya dan karena mereka biasanya lebih suka
dikontrol secara digital dapat hanya memproduksi sampel warna dalam segitiga [17] 8-bit
tricolor LED dapat menghasilkan sekitar 167 juta warna Kemampuan tokoh-tokoh penuh
warna untuk menghasilkan hampir warna apapun tanpa filter dan komponen lainnya tegas
membedakan pencahayaan LED dari lampu konvensional lainnya
Gambar 2 CIE 1931 diagram Kromatisitas
Kontrol titik putih dari sumber cahaya RGB LED membutuhkan mempelajari banyak aspek
seperti koordinat Kromatisitas transformasi keluaran tristimulus faktor pencampuran
warna dan pemeliharaan titik warna [3] Kromatisitas koordinat (x y) menggambarkan
warna source yang terletak di dalam segitiga di bawah kondisi pencahayaan yang diberikan
z koordinat juga dapat dihitung dari nilai x dan y Nilai-nilai Tri-stimulus X Y Z menunjukkan
jumlah absolut dari tiga pemilihan pendahuluan yang diperlukan untuk mendapatkan warna
yang ditentukan Mereka tidak sesuai dengan warna persepsi [18] Nilai tristimulus adalah
jumlah berdasarkan fungsi berasal dari data rata-rata beberapa nilai observersThese dapat
dihitung dengan menentukan daerah di bawah fungsi pencocokan warna x (lamda) y
(lamda) z (lamda) seperti pada gambar 3
X = 1048732 P(1048732)x(1048732)d1048732 (1)Y = 1048732P(1048732)y(1048732)d1048732 (2)Z = 1048732P(1048732)z(1048732)d1048732 (3)
Gambar 3 fungsi pencocokan warna
Dari tri-stimulus nilai koordinat warna titik (x y z) dapat dihitung dengan menggunakan
transformasi linear ditunjukkan di bawah ini
x = X (X + Y + Z) (4)
y = Y (X + Y + Z) (5)
z = 1-x-y (6)
Keterbatasan utama dari CIE (x y) diagram kromatisitas adalah bahwa ruang warna tidak
terdistribusi secara merata Hijau menempati lebih banyak ruang daripada merah dan biru
dan sehingga tidak mudah untuk membedakan warna dengan jarak mereka
Dua umum digunakan ruang warna seragam untuk sumber cahaya adalah CIE 1960 (u v)
dan CIE 1976 (u v) bidang xy dapat diubah menjadi pesawat uv menggunakan
transformasi linear untuk perhitungan perbedaan warna Hal ini telah menjadi kebutuhan
dasar untuk titik warna dari sumber untuk berbaring di atau dekat dengan lokus benda
hitam untuk semua aplikasi cahaya putih Hitam lokus tubuh terdiri dari berbagai TTB mulai
dari 2000K ke 10000K
III PERSYARATAN SUMBER CAHAYA PUTIH
Warna-warna objek yang terlihat oleh pemirsa tergantung pada distribusi spektral cahaya
yang insiden pada mereka Setiap warna memiliki panjang gelombang tersendiri Jika insiden
cahaya kekurangan di beberapa panjang gelombang maka warna-warna akan tampak hitam
Rendering indeks warna (Ra) adalah ukuran standar yang digunakan untuk menentukan
sifat-sifat penampakan warna dari sumber cahaya Tinggi nilai Ra dari sumber cahaya yang
lebih alami akan menjadi warna di bawah sumber tersebut Sinar matahari dan lampu pijar
memiliki Ra = 100 yang merupakan nilai maksimum sumber cahaya dapat memiliki Industri
pencahayaan merekomendasikan Ra di atas 80 untuk penerangan dalam ruangan dan Ra di
atas 90 untuk tugas-tugas pencocokan warna CRI dihitung menurut prosedur uji yang
ditetapkan oleh CIE Ini melibatkan mengukur sejauh mana serangkaian delapan sampel
warna standar seperti yang ditunjukkan pada gambar 4 berbeda dalam penampilan ketika
diterangi di bawah sumber cahaya yang diberikan relatif terhadap sumber referensi yang
tepat untuk suhu warna tertentu [22]
Gambar 4 8 sampel warna standar
Khusus warna rendering indeks Ri untuk setiap sampel warna uji
dihitung sebagai
Ri = 100-46 (1049140Ei) (7)
Dimana 1049140Ei adalah perbedaan warna untuk setiap sampel antara
dua sumber cahaya yang diberikan oleh
1049140E = [(1049140L ) 2 + (1049140u ) 2 + (1049140v ) 2] 12 (8)
Averaging 8 nilai Ri memberikan rendering warna umum
indeks Ra
Ra = 18 10491401049140 10491401049140
104914010491401049140
(9)
Untuk sumber cahaya hangat dengan CCT kurang dari sumber referensi 5000K adalah
sebuah lampu pijar Untuk sumber CCT tinggi referensi adalah siang hari [21] Baru-baru ini
CIE telah menyimpulkan bahwa CRI dapat digunakan untuk perbandingan neon pijar dan
lampu HID tetapi tidak dapat secara efektif memprediksi kualitas warna LED cahaya putih
Mengoptimalkan campuran LED cahaya putih dengan hanya 8 sampel warna memberikan
Ra baik untuk beberapa warna tidak semua Skala kualitas warna adalah metrik yang baru-
baru ini diusulkan untuk menggantikan CRI CQS memberikan ukuran untuk berbagai aspek
rendering warna diskriminasi berwarna dan preferensi penampil mengambil sifat-sifat
spektral dari LED ke rekening Semua delapan sampel warna yang digunakan dalam CRI
diganti dengan 14 sampel warna sangat jenuh oleh CQS seperti pada gambar 5
Gambar 5 14 sampel warna CQS
Sejak tertentu spektrum sempit dari sumber LED membuat beberapa warna buruk
sementara render semua warna lain juga CIE Kromatisitas juga diperbarui di CQS
menggunakan CIE (L a b ) untuk menemukan perbedaan warna objek Hal yang
penting dari CQS adalah bahwa acara keluaran penyimpangan besar stronglyTherefore
perbedaan warna yang dikombinasikan dengan akar mean square bukannya rata-rata
seperti yang digunakan di CRI Perubahan yang besar dalam skor rendering warna akan
berdampak drastis produsen teknologi yang lebih tua CQS telah ditingkatkan sedemikian
rupa bahwa skor rata-rata untuk lampu neon adalah sama dengan kedua CRI dan CQS CQS
masih dalam pengembangan dan belum diadopsi secara luas The Ra nilai sumber cahaya
LED tergantung pada spektrum putih [19]
Gambar 6 RGB spektrum putih
Spektrum putih terbuat dari LED spektrum individu yang digabungkan untuk membentuk
sumber cahaya Jadi spektrum ini sangat tergantung pada ada itu LED panjang gelombang
yang berbeda digabungkan dan panjang gelombang yang dipilih seperti pada gambar 6
Dengan seleksi yang tepat dari LED panjang gelombang LED RGB dapat mencapai nilai Ra
diperlukan Untuk mempelajari stabilitas warna RGB sumber cahaya temperatur warna dan
penyimpangan warna harus dievaluasi Keterbatasan utama dari CIE 1931 diagram xy
Kromatisitas adalah kurangnya distribusi seragam warna Nuansa hijau menempati lebih
banyak ruang dibandingkan dengan merah dan biru dan sehingga tidak mudah untuk
membedakan perbedaan dari dua warna dengan jarak mereka Oleh karena itu ruang
warna seragam yang diberikan oleh CIE 1960 diagram uv Kromatisitas dapat digunakan di
mana pesawat xy ditransformasikan ke pesawat uv menggunakan transformasi linear warna
deviasi dapat dihitung sebagai
1049140uv = [(u - u0) 2 + (v - v0) 2] 12 (10)
Mana (u v) adalah koordinat warna sumber cahaya dan (u0 v0) adalah koordinat warna
yang dibutuhkan Nilai 1049140uv harus sekecil mungkin untuk yang baik CRI sumber cahaya [18]
IV PUTIH POINT STABILITAS
Hal ini sangat sulit dan tugas yang menantang untuk mempertahankan titik putih dalam
batas yang dapat diterima untuk RGB LED [13] Hal ini muncul karena perubahan output
fluks panjang gelombang LED dan perubahan karakteristik LED yang terjadi dengan
perubahan
suhu dan penuaan [4] Titik putih dapat dikontrol hanya dengan implementasi yang tepat
dari skema umpan balik yang dapat mengontrol kontribusi relatif dari merah hijau dan biru
dengan cahaya putih Titik putih akan menyimpang dari lokus benda hitam
terutama disebabkan oleh variasi suhu Junction Penyebab utama untuk variasi
persimpangan suhu adalah disipasi daya perangkat penuaan dan arus maju yang lebih
besar Pengaruh variasi ini sangat penting karena memiliki dampak sebagai berikut (1)
tegangan maju mengurangi (2) keluaran intensitas cahaya dan fluks mengurangi (3)
pergeseran titik warna dan temperatur warna (4) variasi dalam spektrum LED individu (5)
pergeseran puncak panjang gelombang (6) pergeseran titik putih dan CCT (7) variasi dalam
SPD dan CRI dari sumber cahaya Sebuah tinjauan singkat dari semua metode yang telah
diusulkan [78914] untuk mengendalikan variasi suhu Junction ini menggunakan sensor
suhu sensor pencahayaan detektor foto dan umpan balik yang disajikan di sini Suhu
persimpangan dari LED tidak dapat diukur secara langsung karena ukuran substrat kecil Jadi
suhu heat sink yang LED ditempatkan diambil sebagai langsung
pengukuran Namun pengukuran ini juga akan mencakup tahan panas yang tidak dapat
dihindari Sebuah kompensator biasanya akan terdiri dari tampilan up table berdasarkan
hasil empiris Untuk menjaga titik warna putih terhadap variasi Junction
suhu nilai-nilai saling ketergantungan suhu Junction dengan fluks dan panjang gelombang
masing-masing LED harus diketahui Fluks yang diperlukan dari RGB LED dihitung
berdasarkan panjang gelombang yang dihitung pada suhu operasi yang berbeda Arus yang
dibutuhkan untuk menghasilkan fluks yang juga dihitung untuk setiap warna LED Dengan
semua nilai eksperimen yang diperoleh melihat up table terbentuk sebagai kompensator
dan dengan bantuan loop umpan balik perubahan suhu dikendalikan Batasan dari metode
ini adalah bahwa nilai-nilai saling ketergantungan suhu fluks dan panjang gelombang tidak
dapat diketahui secara tepat Dan metode ini tidak dapat memperbaiki perubahan di LED
fluks disebabkan karena penuaan Dalam kontrol umpan balik dari LED dioda fluks
digunakan untuk mengukur fluks dan menggunakan umpan balik sederhana loop nilai-nilai
yang dikirim ke controller Pengendali harus cukup mempertahankan fluks kira-kira
mempertahankan titik putih Karena variasi fluks berbeda untuk merah hijau dan biru tiga
dioda dengan tiga putaran umpan balik yang terpisah dapat digunakan untuk mengontrol
titik putih Metode ini akan mengoreksi LED penuaan dan variasi LED fluks dengan suhu [6]
Tapi karena kontroler akan mengatur fluks dari tiga warna dalam sedemikian rupa sehingga
titik kasar putih dapat dipertahankan perubahan panjang gelombang LED individu akan
terjadi Ini tidak benar untuk
pergeseran panjang gelombang dengan suhu Dalam umpan balik warna koordinat metode
cahaya putih dikendalikan langsung dengan mengukur koordinat warna mereka Terlepas
dari sensor RGB yang biasa digunakan untuk mengukur intensitas LED sensor RGB khusus
digunakan yang respon spektral cocok dengan CIE 1931 fungsi pencocokan warna Sensor ini
terdiri dari dioda dengan filter optik yang secara langsung dapat memberikan nilai-nilai (X Y
Z) koordinat warna Sebuah tingkat akurasi yang tinggi dapat dicapai dengan metode ini
sebagai titik putih akan dikontrol secara langsung dengan menggunakan nilai-nilai tri-
stimulus daripada mengendalikannya menggunakan parameter seperti persimpangan suhu
dan fluks bercahaya
Suhu gabungan dan umpan balik fluks adalah metode ditingkatkan menggabungkan
keunggulan dari kedua suhu dan umpan balik fluks Jadi metode ini dapat digunakan untuk
variasi suhu kontrol mengoreksi kesalahan dalam panjang gelombang dan penuaan LED
Teknik ini terbukti efisien dalam mengontrol intensitas cahaya terhadap variasi suhu
Junction dan masukan daya [11] Dalam kontrol yang kuat multivariabel desain sub-model
ET dan EP seperti pada gambar 7 8 juga dapat divalidasi oleh desain eksperimen metode
faktorial lengkap Metode ini menunjukkan yang mana dari dua variabel independen
(Junction temp daya input) mengalami berpengaruh signifikan terhadap intensitas cahaya
yang diambil sebagai variabel dependen
Dari plot grafis dari angka 9 dan 10 semua nilai eksperimental diambil seperti yang
ditunjukkan pada tabulasi 1 Analisis masing-masing model dilakukan secara terpisah
dengan menggunakan MINITAB
Gambar 7 multivariabel control yang kuat [11]
Gambar 8 Model Listrik-termal-bercahaya [11]
Jumlah berjalan tergantung pada ada faktor dan tingkat mereka diberikan oleh relasi
N = LF
Dimana N ada yang dari berjalan atau percobaan perlu dilakukan L adalah tingkat dan F
adalah faktor Persimpangan suhu dan daya input adalah 2 faktor dengan dua tingkat
masing-masing membuat kombinasi 4 berjalan + 1 run untuk titik pusat seperti yang
ditunjukkan dalam tabel 2 dan 3 untuk ET dan P model masing-masing
hasil simulasi
Hasil regresi dan analisis varian ditunjukkan di bawah ini Hal ini menunjukkan bahwa kedua
persimpangan suhu dan daya input mengalami pengaruh yang signifikan terhadap variasi
intensitas cahaya dalam model termal dan dalam hal model bercahaya hanya daya adalah
memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variasi intensitas cahaya Tingkat signifikansi
dipertimbangkan adalah 005 R-Sq (Koefisien determinasi) menunjukkan persentase yang
variasi intensitas baik dijelaskan oleh model faktorial ini Efek dan interaksi utama efek dari
dua variabel independen terhadap variabel dependen dapat dengan jelas dilihat dari grafik
PERSYARATAN V UNTUK OPTIMASI SUMBER CAHAYA
Untuk mengoptimalkan sumber cahaya putih untuk menghasilkan spektrum tunable dengan
LED kita perlu memilih jumlah optimal dari LED dengan panjang gelombang yang tepat agar
semua panjang gelombang yang hadir dalam model illuminant standar yang yang hadir
dalam sumber cahaya kita Karena seperti yang disebutkan sebelumnya jika panjang
gelombang yang dipantulkan oleh permukaan tidak hadir dalam sumber maka permukaan
akan tampak gelap atau abu-abu tidak berwarna Jadi spektrum sumber cahaya untuk
memiliki CRI yang baik harus memiliki semua panjang gelombang yang hadir dalam sumber
standar Oleh karena itu pemilihan algoritma optimasi untuk memilih
LED set yang sesuai dari sejumlah besar LED sangat penting CC Wu [2] telah mengusulkan
proses pemangkasan optimal mengatasi kelemahan dari negatif - proses pemangkasan
Dalam pemangkasan negatif proses LED dipilih dari satu set besar menggunakan kriteria
koefisien negatif saja Tetapi proses pemangkasan baru membuat seleksi dengan
mempertimbangkan koefisien sintesis negatif dan sintesis kesalahan Dalam metode full-
pencarian LED dipilih secara acak dan kombinasi set LED terbuat dari mana set yang optimal
LED dipilih dengan sintesis kesalahan sedikit Proses pemangkasan baru dikatakan untuk
mengikuti metode yang sama dengan mengurangi jumlah perhitungan Sebagai LED dengan
luas penuh setengah maksimal lebar (FWHMs) memiliki koefisien sintesis lebih negatif
banyak tidak kali proses pemangkasan harus dilakukan Oleh karena itu untuk mewakili
sumber cahaya putih sebagai CIE illuminant standar untuk fotometri dan kalorimetrik
aplikasi dengan perbedaan warna yang sangat kecil set LED harus terdiri dari sejumlah besar
LED band sempit tanpa dilapisi fosfor LED CRI dan keberhasilan bercahaya dari sumber
cahaya n-band tergantung pada panjang gelombang puncak LED individu sejumlah band
bandwidth dari masing-masing LED yang digunakan dan bentuk fungsi distribusi kekuasaan
dalam masing-masing band bercahaya
khasiat dapat ditingkatkan dengan meningkatkan ada itu band tapi perbaikan CRI tidak akan
banyak CRI dapat ditingkatkan dengan memperluas sempit pita spektrum oleh pergeseran
panjang gelombang puncak tanpa mempengaruhi bentuk SPD Tapi pergeseran panjang
gelombang masih lama (merah) mempengaruhi kemanjuran dan CRI lebih dari pergeseran
panjang gelombang lebih pendek (biru dan hijau) Jadi selalu ada tradeoff antara
peningkatan CRI dan bercahaya
kemanjuran sumber cahaya
KESIMPULAN
Sebuah diskusi singkat tentang berbagai parameter yang terlibat dalam generasi cahaya
putih menggunakan RGB LED dibuat bersama dengan menentukan berbagai teknik untuk
stabilitas titik putih Sebuah analisis analitis kecil memvalidasi hasil [] juga dilakukan dengan
menggunakan DOE Stabilitas titik putih sangat penting dalam karakterisasi sumber cahaya
sebagai illuminant standar
putih seperti pada gambar 1 illuminants CIE dibagi menjadi beberapa kategori atau seri
Sumber A adalah lampu filamen pijar Tungsten Sumber B amp C merupakan siang siang hari
dan rata-rata siang hari dan dapat diproduksi dengan menempatkan filter cair di depan A
karena atmosfer bumi bertindak sebagai sinar matahari penyaring jatuh di permukaan
mungkin tidak begitu akurat dan dapat memiliki variasi siang hari Oleh karena itu seri D di
mana diperkenalkan yang mewakili alam atau realdaylight Seri F yang didekati dengan
lampu neon dan E merupakan radiator energi sama memproduksi spektral konstan
distribusi daya (SPD) Sumber cahaya yang direpresentasikan sebagai standar illuminant
tertentu dirancang dan diproduksi untuk perkiraan bahwa karakterisasi yang ideal [2]
Gambar 1 power distribution spektral illuminants CIE
Ada tiga metode untuk menghasilkan cahaya putih dengan LED (1)
LED campuran warna (RGB) (2) LED biru + fosfor dan (3) LED ultraviolet + fosfor Kontrol
warna eksternal fosfor dikonversi LED tidak mungkin karena warna mereka ditetapkan oleh
bahan yang digunakan dalam komposisi fosfor Dibandingkan untuk fosfor LED LED warna
campuran (RGBs) dapat dikontrol secara individual dengan menyediakan arus pendorong
terpisah Jadi dengan penyetelan RGBs yang tepat mampu menghasilkan cahaya putih dari
suhu warna yang berbeda Makalah ini disusun sebagai berikut Bagian 2 menjelaskan
konsep di balik generasi cahaya putih dengan menggunakan LED RGB Pada bagian 3 kita
membahas kebutuhan yang berbeda dari sumber cahaya putih Bagian 4 menjelaskan
berbagai teknik yang dapat digunakan untuk mengendalikan suhu Junction Di bagian 5 kita
membahas berbagai persyaratan untuk mengoptimalkan sumber cahaya untuk spektrum
pencahayaan tunable Sebuah LED adalah sumber cahaya monokromatik yang dapat
menghasilkan hanya satu warna tergantung pada komposisi bahan Ketika beberapa LED
tersebut dikelompokkan bersama sebagai luminer dan ketika pemain depan saat ini dan
intensitas setiap LED dikendalikan dapat berperilaku sebagai sumber cahaya polikromatik
memproduksi jutaan warna RGB model warna aditif yang digunakan untuk memproduksi
semua warna di fixture atau luminer sedangkan model warna subtraktif digunakan untuk
permukaan reflektif Pada tahun 1931 Komisi Internasional Penerangan (CIE) yang
diterbitkan diagram Kromatisitas yang mendefinisikan seluruh rentang warna yang terlihat
ke penampil rata-rata Tiga poin warna LED RGB primer diwakili oleh segitiga seperti pada
gambar 2 Secara teoritis semua titik warna dalam segitiga dapat diproduksi tapi dibilang
sebagai RGB LED menghilangkan banyak daya dan karena mereka biasanya lebih suka
dikontrol secara digital dapat hanya memproduksi sampel warna dalam segitiga [17] 8-bit
tricolor LED dapat menghasilkan sekitar 167 juta warna Kemampuan tokoh-tokoh penuh
warna untuk menghasilkan hampir warna apapun tanpa filter dan komponen lainnya tegas
membedakan pencahayaan LED dari lampu konvensional lainnya
Gambar 2 CIE 1931 diagram Kromatisitas
Kontrol titik putih dari sumber cahaya RGB LED membutuhkan mempelajari banyak aspek
seperti koordinat Kromatisitas transformasi keluaran tristimulus faktor pencampuran
warna dan pemeliharaan titik warna [3] Kromatisitas koordinat (x y) menggambarkan
warna source yang terletak di dalam segitiga di bawah kondisi pencahayaan yang diberikan
z koordinat juga dapat dihitung dari nilai x dan y Nilai-nilai Tri-stimulus X Y Z menunjukkan
jumlah absolut dari tiga pemilihan pendahuluan yang diperlukan untuk mendapatkan warna
yang ditentukan Mereka tidak sesuai dengan warna persepsi [18] Nilai tristimulus adalah
jumlah berdasarkan fungsi berasal dari data rata-rata beberapa nilai observersThese dapat
dihitung dengan menentukan daerah di bawah fungsi pencocokan warna x (lamda) y
(lamda) z (lamda) seperti pada gambar 3
X = 1048732 P(1048732)x(1048732)d1048732 (1)Y = 1048732P(1048732)y(1048732)d1048732 (2)Z = 1048732P(1048732)z(1048732)d1048732 (3)
Gambar 3 fungsi pencocokan warna
Dari tri-stimulus nilai koordinat warna titik (x y z) dapat dihitung dengan menggunakan
transformasi linear ditunjukkan di bawah ini
x = X (X + Y + Z) (4)
y = Y (X + Y + Z) (5)
z = 1-x-y (6)
Keterbatasan utama dari CIE (x y) diagram kromatisitas adalah bahwa ruang warna tidak
terdistribusi secara merata Hijau menempati lebih banyak ruang daripada merah dan biru
dan sehingga tidak mudah untuk membedakan warna dengan jarak mereka
Dua umum digunakan ruang warna seragam untuk sumber cahaya adalah CIE 1960 (u v)
dan CIE 1976 (u v) bidang xy dapat diubah menjadi pesawat uv menggunakan
transformasi linear untuk perhitungan perbedaan warna Hal ini telah menjadi kebutuhan
dasar untuk titik warna dari sumber untuk berbaring di atau dekat dengan lokus benda
hitam untuk semua aplikasi cahaya putih Hitam lokus tubuh terdiri dari berbagai TTB mulai
dari 2000K ke 10000K
III PERSYARATAN SUMBER CAHAYA PUTIH
Warna-warna objek yang terlihat oleh pemirsa tergantung pada distribusi spektral cahaya
yang insiden pada mereka Setiap warna memiliki panjang gelombang tersendiri Jika insiden
cahaya kekurangan di beberapa panjang gelombang maka warna-warna akan tampak hitam
Rendering indeks warna (Ra) adalah ukuran standar yang digunakan untuk menentukan
sifat-sifat penampakan warna dari sumber cahaya Tinggi nilai Ra dari sumber cahaya yang
lebih alami akan menjadi warna di bawah sumber tersebut Sinar matahari dan lampu pijar
memiliki Ra = 100 yang merupakan nilai maksimum sumber cahaya dapat memiliki Industri
pencahayaan merekomendasikan Ra di atas 80 untuk penerangan dalam ruangan dan Ra di
atas 90 untuk tugas-tugas pencocokan warna CRI dihitung menurut prosedur uji yang
ditetapkan oleh CIE Ini melibatkan mengukur sejauh mana serangkaian delapan sampel
warna standar seperti yang ditunjukkan pada gambar 4 berbeda dalam penampilan ketika
diterangi di bawah sumber cahaya yang diberikan relatif terhadap sumber referensi yang
tepat untuk suhu warna tertentu [22]
Gambar 4 8 sampel warna standar
Khusus warna rendering indeks Ri untuk setiap sampel warna uji
dihitung sebagai
Ri = 100-46 (1049140Ei) (7)
Dimana 1049140Ei adalah perbedaan warna untuk setiap sampel antara
dua sumber cahaya yang diberikan oleh
1049140E = [(1049140L ) 2 + (1049140u ) 2 + (1049140v ) 2] 12 (8)
Averaging 8 nilai Ri memberikan rendering warna umum
indeks Ra
Ra = 18 10491401049140 10491401049140
104914010491401049140
(9)
Untuk sumber cahaya hangat dengan CCT kurang dari sumber referensi 5000K adalah
sebuah lampu pijar Untuk sumber CCT tinggi referensi adalah siang hari [21] Baru-baru ini
CIE telah menyimpulkan bahwa CRI dapat digunakan untuk perbandingan neon pijar dan
lampu HID tetapi tidak dapat secara efektif memprediksi kualitas warna LED cahaya putih
Mengoptimalkan campuran LED cahaya putih dengan hanya 8 sampel warna memberikan
Ra baik untuk beberapa warna tidak semua Skala kualitas warna adalah metrik yang baru-
baru ini diusulkan untuk menggantikan CRI CQS memberikan ukuran untuk berbagai aspek
rendering warna diskriminasi berwarna dan preferensi penampil mengambil sifat-sifat
spektral dari LED ke rekening Semua delapan sampel warna yang digunakan dalam CRI
diganti dengan 14 sampel warna sangat jenuh oleh CQS seperti pada gambar 5
Gambar 5 14 sampel warna CQS
Sejak tertentu spektrum sempit dari sumber LED membuat beberapa warna buruk
sementara render semua warna lain juga CIE Kromatisitas juga diperbarui di CQS
menggunakan CIE (L a b ) untuk menemukan perbedaan warna objek Hal yang
penting dari CQS adalah bahwa acara keluaran penyimpangan besar stronglyTherefore
perbedaan warna yang dikombinasikan dengan akar mean square bukannya rata-rata
seperti yang digunakan di CRI Perubahan yang besar dalam skor rendering warna akan
berdampak drastis produsen teknologi yang lebih tua CQS telah ditingkatkan sedemikian
rupa bahwa skor rata-rata untuk lampu neon adalah sama dengan kedua CRI dan CQS CQS
masih dalam pengembangan dan belum diadopsi secara luas The Ra nilai sumber cahaya
LED tergantung pada spektrum putih [19]
Gambar 6 RGB spektrum putih
Spektrum putih terbuat dari LED spektrum individu yang digabungkan untuk membentuk
sumber cahaya Jadi spektrum ini sangat tergantung pada ada itu LED panjang gelombang
yang berbeda digabungkan dan panjang gelombang yang dipilih seperti pada gambar 6
Dengan seleksi yang tepat dari LED panjang gelombang LED RGB dapat mencapai nilai Ra
diperlukan Untuk mempelajari stabilitas warna RGB sumber cahaya temperatur warna dan
penyimpangan warna harus dievaluasi Keterbatasan utama dari CIE 1931 diagram xy
Kromatisitas adalah kurangnya distribusi seragam warna Nuansa hijau menempati lebih
banyak ruang dibandingkan dengan merah dan biru dan sehingga tidak mudah untuk
membedakan perbedaan dari dua warna dengan jarak mereka Oleh karena itu ruang
warna seragam yang diberikan oleh CIE 1960 diagram uv Kromatisitas dapat digunakan di
mana pesawat xy ditransformasikan ke pesawat uv menggunakan transformasi linear warna
deviasi dapat dihitung sebagai
1049140uv = [(u - u0) 2 + (v - v0) 2] 12 (10)
Mana (u v) adalah koordinat warna sumber cahaya dan (u0 v0) adalah koordinat warna
yang dibutuhkan Nilai 1049140uv harus sekecil mungkin untuk yang baik CRI sumber cahaya [18]
IV PUTIH POINT STABILITAS
Hal ini sangat sulit dan tugas yang menantang untuk mempertahankan titik putih dalam
batas yang dapat diterima untuk RGB LED [13] Hal ini muncul karena perubahan output
fluks panjang gelombang LED dan perubahan karakteristik LED yang terjadi dengan
perubahan
suhu dan penuaan [4] Titik putih dapat dikontrol hanya dengan implementasi yang tepat
dari skema umpan balik yang dapat mengontrol kontribusi relatif dari merah hijau dan biru
dengan cahaya putih Titik putih akan menyimpang dari lokus benda hitam
terutama disebabkan oleh variasi suhu Junction Penyebab utama untuk variasi
persimpangan suhu adalah disipasi daya perangkat penuaan dan arus maju yang lebih
besar Pengaruh variasi ini sangat penting karena memiliki dampak sebagai berikut (1)
tegangan maju mengurangi (2) keluaran intensitas cahaya dan fluks mengurangi (3)
pergeseran titik warna dan temperatur warna (4) variasi dalam spektrum LED individu (5)
pergeseran puncak panjang gelombang (6) pergeseran titik putih dan CCT (7) variasi dalam
SPD dan CRI dari sumber cahaya Sebuah tinjauan singkat dari semua metode yang telah
diusulkan [78914] untuk mengendalikan variasi suhu Junction ini menggunakan sensor
suhu sensor pencahayaan detektor foto dan umpan balik yang disajikan di sini Suhu
persimpangan dari LED tidak dapat diukur secara langsung karena ukuran substrat kecil Jadi
suhu heat sink yang LED ditempatkan diambil sebagai langsung
pengukuran Namun pengukuran ini juga akan mencakup tahan panas yang tidak dapat
dihindari Sebuah kompensator biasanya akan terdiri dari tampilan up table berdasarkan
hasil empiris Untuk menjaga titik warna putih terhadap variasi Junction
suhu nilai-nilai saling ketergantungan suhu Junction dengan fluks dan panjang gelombang
masing-masing LED harus diketahui Fluks yang diperlukan dari RGB LED dihitung
berdasarkan panjang gelombang yang dihitung pada suhu operasi yang berbeda Arus yang
dibutuhkan untuk menghasilkan fluks yang juga dihitung untuk setiap warna LED Dengan
semua nilai eksperimen yang diperoleh melihat up table terbentuk sebagai kompensator
dan dengan bantuan loop umpan balik perubahan suhu dikendalikan Batasan dari metode
ini adalah bahwa nilai-nilai saling ketergantungan suhu fluks dan panjang gelombang tidak
dapat diketahui secara tepat Dan metode ini tidak dapat memperbaiki perubahan di LED
fluks disebabkan karena penuaan Dalam kontrol umpan balik dari LED dioda fluks
digunakan untuk mengukur fluks dan menggunakan umpan balik sederhana loop nilai-nilai
yang dikirim ke controller Pengendali harus cukup mempertahankan fluks kira-kira
mempertahankan titik putih Karena variasi fluks berbeda untuk merah hijau dan biru tiga
dioda dengan tiga putaran umpan balik yang terpisah dapat digunakan untuk mengontrol
titik putih Metode ini akan mengoreksi LED penuaan dan variasi LED fluks dengan suhu [6]
Tapi karena kontroler akan mengatur fluks dari tiga warna dalam sedemikian rupa sehingga
titik kasar putih dapat dipertahankan perubahan panjang gelombang LED individu akan
terjadi Ini tidak benar untuk
pergeseran panjang gelombang dengan suhu Dalam umpan balik warna koordinat metode
cahaya putih dikendalikan langsung dengan mengukur koordinat warna mereka Terlepas
dari sensor RGB yang biasa digunakan untuk mengukur intensitas LED sensor RGB khusus
digunakan yang respon spektral cocok dengan CIE 1931 fungsi pencocokan warna Sensor ini
terdiri dari dioda dengan filter optik yang secara langsung dapat memberikan nilai-nilai (X Y
Z) koordinat warna Sebuah tingkat akurasi yang tinggi dapat dicapai dengan metode ini
sebagai titik putih akan dikontrol secara langsung dengan menggunakan nilai-nilai tri-
stimulus daripada mengendalikannya menggunakan parameter seperti persimpangan suhu
dan fluks bercahaya
Suhu gabungan dan umpan balik fluks adalah metode ditingkatkan menggabungkan
keunggulan dari kedua suhu dan umpan balik fluks Jadi metode ini dapat digunakan untuk
variasi suhu kontrol mengoreksi kesalahan dalam panjang gelombang dan penuaan LED
Teknik ini terbukti efisien dalam mengontrol intensitas cahaya terhadap variasi suhu
Junction dan masukan daya [11] Dalam kontrol yang kuat multivariabel desain sub-model
ET dan EP seperti pada gambar 7 8 juga dapat divalidasi oleh desain eksperimen metode
faktorial lengkap Metode ini menunjukkan yang mana dari dua variabel independen
(Junction temp daya input) mengalami berpengaruh signifikan terhadap intensitas cahaya
yang diambil sebagai variabel dependen
Dari plot grafis dari angka 9 dan 10 semua nilai eksperimental diambil seperti yang
ditunjukkan pada tabulasi 1 Analisis masing-masing model dilakukan secara terpisah
dengan menggunakan MINITAB
Gambar 7 multivariabel control yang kuat [11]
Gambar 8 Model Listrik-termal-bercahaya [11]
Jumlah berjalan tergantung pada ada faktor dan tingkat mereka diberikan oleh relasi
N = LF
Dimana N ada yang dari berjalan atau percobaan perlu dilakukan L adalah tingkat dan F
adalah faktor Persimpangan suhu dan daya input adalah 2 faktor dengan dua tingkat
masing-masing membuat kombinasi 4 berjalan + 1 run untuk titik pusat seperti yang
ditunjukkan dalam tabel 2 dan 3 untuk ET dan P model masing-masing
hasil simulasi
Hasil regresi dan analisis varian ditunjukkan di bawah ini Hal ini menunjukkan bahwa kedua
persimpangan suhu dan daya input mengalami pengaruh yang signifikan terhadap variasi
intensitas cahaya dalam model termal dan dalam hal model bercahaya hanya daya adalah
memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variasi intensitas cahaya Tingkat signifikansi
dipertimbangkan adalah 005 R-Sq (Koefisien determinasi) menunjukkan persentase yang
variasi intensitas baik dijelaskan oleh model faktorial ini Efek dan interaksi utama efek dari
dua variabel independen terhadap variabel dependen dapat dengan jelas dilihat dari grafik
PERSYARATAN V UNTUK OPTIMASI SUMBER CAHAYA
Untuk mengoptimalkan sumber cahaya putih untuk menghasilkan spektrum tunable dengan
LED kita perlu memilih jumlah optimal dari LED dengan panjang gelombang yang tepat agar
semua panjang gelombang yang hadir dalam model illuminant standar yang yang hadir
dalam sumber cahaya kita Karena seperti yang disebutkan sebelumnya jika panjang
gelombang yang dipantulkan oleh permukaan tidak hadir dalam sumber maka permukaan
akan tampak gelap atau abu-abu tidak berwarna Jadi spektrum sumber cahaya untuk
memiliki CRI yang baik harus memiliki semua panjang gelombang yang hadir dalam sumber
standar Oleh karena itu pemilihan algoritma optimasi untuk memilih
LED set yang sesuai dari sejumlah besar LED sangat penting CC Wu [2] telah mengusulkan
proses pemangkasan optimal mengatasi kelemahan dari negatif - proses pemangkasan
Dalam pemangkasan negatif proses LED dipilih dari satu set besar menggunakan kriteria
koefisien negatif saja Tetapi proses pemangkasan baru membuat seleksi dengan
mempertimbangkan koefisien sintesis negatif dan sintesis kesalahan Dalam metode full-
pencarian LED dipilih secara acak dan kombinasi set LED terbuat dari mana set yang optimal
LED dipilih dengan sintesis kesalahan sedikit Proses pemangkasan baru dikatakan untuk
mengikuti metode yang sama dengan mengurangi jumlah perhitungan Sebagai LED dengan
luas penuh setengah maksimal lebar (FWHMs) memiliki koefisien sintesis lebih negatif
banyak tidak kali proses pemangkasan harus dilakukan Oleh karena itu untuk mewakili
sumber cahaya putih sebagai CIE illuminant standar untuk fotometri dan kalorimetrik
aplikasi dengan perbedaan warna yang sangat kecil set LED harus terdiri dari sejumlah besar
LED band sempit tanpa dilapisi fosfor LED CRI dan keberhasilan bercahaya dari sumber
cahaya n-band tergantung pada panjang gelombang puncak LED individu sejumlah band
bandwidth dari masing-masing LED yang digunakan dan bentuk fungsi distribusi kekuasaan
dalam masing-masing band bercahaya
khasiat dapat ditingkatkan dengan meningkatkan ada itu band tapi perbaikan CRI tidak akan
banyak CRI dapat ditingkatkan dengan memperluas sempit pita spektrum oleh pergeseran
panjang gelombang puncak tanpa mempengaruhi bentuk SPD Tapi pergeseran panjang
gelombang masih lama (merah) mempengaruhi kemanjuran dan CRI lebih dari pergeseran
panjang gelombang lebih pendek (biru dan hijau) Jadi selalu ada tradeoff antara
peningkatan CRI dan bercahaya
kemanjuran sumber cahaya
KESIMPULAN
Sebuah diskusi singkat tentang berbagai parameter yang terlibat dalam generasi cahaya
putih menggunakan RGB LED dibuat bersama dengan menentukan berbagai teknik untuk
stabilitas titik putih Sebuah analisis analitis kecil memvalidasi hasil [] juga dilakukan dengan
menggunakan DOE Stabilitas titik putih sangat penting dalam karakterisasi sumber cahaya
sebagai illuminant standar
membahas berbagai persyaratan untuk mengoptimalkan sumber cahaya untuk spektrum
pencahayaan tunable Sebuah LED adalah sumber cahaya monokromatik yang dapat
menghasilkan hanya satu warna tergantung pada komposisi bahan Ketika beberapa LED
tersebut dikelompokkan bersama sebagai luminer dan ketika pemain depan saat ini dan
intensitas setiap LED dikendalikan dapat berperilaku sebagai sumber cahaya polikromatik
memproduksi jutaan warna RGB model warna aditif yang digunakan untuk memproduksi
semua warna di fixture atau luminer sedangkan model warna subtraktif digunakan untuk
permukaan reflektif Pada tahun 1931 Komisi Internasional Penerangan (CIE) yang
diterbitkan diagram Kromatisitas yang mendefinisikan seluruh rentang warna yang terlihat
ke penampil rata-rata Tiga poin warna LED RGB primer diwakili oleh segitiga seperti pada
gambar 2 Secara teoritis semua titik warna dalam segitiga dapat diproduksi tapi dibilang
sebagai RGB LED menghilangkan banyak daya dan karena mereka biasanya lebih suka
dikontrol secara digital dapat hanya memproduksi sampel warna dalam segitiga [17] 8-bit
tricolor LED dapat menghasilkan sekitar 167 juta warna Kemampuan tokoh-tokoh penuh
warna untuk menghasilkan hampir warna apapun tanpa filter dan komponen lainnya tegas
membedakan pencahayaan LED dari lampu konvensional lainnya
Gambar 2 CIE 1931 diagram Kromatisitas
Kontrol titik putih dari sumber cahaya RGB LED membutuhkan mempelajari banyak aspek
seperti koordinat Kromatisitas transformasi keluaran tristimulus faktor pencampuran
warna dan pemeliharaan titik warna [3] Kromatisitas koordinat (x y) menggambarkan
warna source yang terletak di dalam segitiga di bawah kondisi pencahayaan yang diberikan
z koordinat juga dapat dihitung dari nilai x dan y Nilai-nilai Tri-stimulus X Y Z menunjukkan
jumlah absolut dari tiga pemilihan pendahuluan yang diperlukan untuk mendapatkan warna
yang ditentukan Mereka tidak sesuai dengan warna persepsi [18] Nilai tristimulus adalah
jumlah berdasarkan fungsi berasal dari data rata-rata beberapa nilai observersThese dapat
dihitung dengan menentukan daerah di bawah fungsi pencocokan warna x (lamda) y
(lamda) z (lamda) seperti pada gambar 3
X = 1048732 P(1048732)x(1048732)d1048732 (1)Y = 1048732P(1048732)y(1048732)d1048732 (2)Z = 1048732P(1048732)z(1048732)d1048732 (3)
Gambar 3 fungsi pencocokan warna
Dari tri-stimulus nilai koordinat warna titik (x y z) dapat dihitung dengan menggunakan
transformasi linear ditunjukkan di bawah ini
x = X (X + Y + Z) (4)
y = Y (X + Y + Z) (5)
z = 1-x-y (6)
Keterbatasan utama dari CIE (x y) diagram kromatisitas adalah bahwa ruang warna tidak
terdistribusi secara merata Hijau menempati lebih banyak ruang daripada merah dan biru
dan sehingga tidak mudah untuk membedakan warna dengan jarak mereka
Dua umum digunakan ruang warna seragam untuk sumber cahaya adalah CIE 1960 (u v)
dan CIE 1976 (u v) bidang xy dapat diubah menjadi pesawat uv menggunakan
transformasi linear untuk perhitungan perbedaan warna Hal ini telah menjadi kebutuhan
dasar untuk titik warna dari sumber untuk berbaring di atau dekat dengan lokus benda
hitam untuk semua aplikasi cahaya putih Hitam lokus tubuh terdiri dari berbagai TTB mulai
dari 2000K ke 10000K
III PERSYARATAN SUMBER CAHAYA PUTIH
Warna-warna objek yang terlihat oleh pemirsa tergantung pada distribusi spektral cahaya
yang insiden pada mereka Setiap warna memiliki panjang gelombang tersendiri Jika insiden
cahaya kekurangan di beberapa panjang gelombang maka warna-warna akan tampak hitam
Rendering indeks warna (Ra) adalah ukuran standar yang digunakan untuk menentukan
sifat-sifat penampakan warna dari sumber cahaya Tinggi nilai Ra dari sumber cahaya yang
lebih alami akan menjadi warna di bawah sumber tersebut Sinar matahari dan lampu pijar
memiliki Ra = 100 yang merupakan nilai maksimum sumber cahaya dapat memiliki Industri
pencahayaan merekomendasikan Ra di atas 80 untuk penerangan dalam ruangan dan Ra di
atas 90 untuk tugas-tugas pencocokan warna CRI dihitung menurut prosedur uji yang
ditetapkan oleh CIE Ini melibatkan mengukur sejauh mana serangkaian delapan sampel
warna standar seperti yang ditunjukkan pada gambar 4 berbeda dalam penampilan ketika
diterangi di bawah sumber cahaya yang diberikan relatif terhadap sumber referensi yang
tepat untuk suhu warna tertentu [22]
Gambar 4 8 sampel warna standar
Khusus warna rendering indeks Ri untuk setiap sampel warna uji
dihitung sebagai
Ri = 100-46 (1049140Ei) (7)
Dimana 1049140Ei adalah perbedaan warna untuk setiap sampel antara
dua sumber cahaya yang diberikan oleh
1049140E = [(1049140L ) 2 + (1049140u ) 2 + (1049140v ) 2] 12 (8)
Averaging 8 nilai Ri memberikan rendering warna umum
indeks Ra
Ra = 18 10491401049140 10491401049140
104914010491401049140
(9)
Untuk sumber cahaya hangat dengan CCT kurang dari sumber referensi 5000K adalah
sebuah lampu pijar Untuk sumber CCT tinggi referensi adalah siang hari [21] Baru-baru ini
CIE telah menyimpulkan bahwa CRI dapat digunakan untuk perbandingan neon pijar dan
lampu HID tetapi tidak dapat secara efektif memprediksi kualitas warna LED cahaya putih
Mengoptimalkan campuran LED cahaya putih dengan hanya 8 sampel warna memberikan
Ra baik untuk beberapa warna tidak semua Skala kualitas warna adalah metrik yang baru-
baru ini diusulkan untuk menggantikan CRI CQS memberikan ukuran untuk berbagai aspek
rendering warna diskriminasi berwarna dan preferensi penampil mengambil sifat-sifat
spektral dari LED ke rekening Semua delapan sampel warna yang digunakan dalam CRI
diganti dengan 14 sampel warna sangat jenuh oleh CQS seperti pada gambar 5
Gambar 5 14 sampel warna CQS
Sejak tertentu spektrum sempit dari sumber LED membuat beberapa warna buruk
sementara render semua warna lain juga CIE Kromatisitas juga diperbarui di CQS
menggunakan CIE (L a b ) untuk menemukan perbedaan warna objek Hal yang
penting dari CQS adalah bahwa acara keluaran penyimpangan besar stronglyTherefore
perbedaan warna yang dikombinasikan dengan akar mean square bukannya rata-rata
seperti yang digunakan di CRI Perubahan yang besar dalam skor rendering warna akan
berdampak drastis produsen teknologi yang lebih tua CQS telah ditingkatkan sedemikian
rupa bahwa skor rata-rata untuk lampu neon adalah sama dengan kedua CRI dan CQS CQS
masih dalam pengembangan dan belum diadopsi secara luas The Ra nilai sumber cahaya
LED tergantung pada spektrum putih [19]
Gambar 6 RGB spektrum putih
Spektrum putih terbuat dari LED spektrum individu yang digabungkan untuk membentuk
sumber cahaya Jadi spektrum ini sangat tergantung pada ada itu LED panjang gelombang
yang berbeda digabungkan dan panjang gelombang yang dipilih seperti pada gambar 6
Dengan seleksi yang tepat dari LED panjang gelombang LED RGB dapat mencapai nilai Ra
diperlukan Untuk mempelajari stabilitas warna RGB sumber cahaya temperatur warna dan
penyimpangan warna harus dievaluasi Keterbatasan utama dari CIE 1931 diagram xy
Kromatisitas adalah kurangnya distribusi seragam warna Nuansa hijau menempati lebih
banyak ruang dibandingkan dengan merah dan biru dan sehingga tidak mudah untuk
membedakan perbedaan dari dua warna dengan jarak mereka Oleh karena itu ruang
warna seragam yang diberikan oleh CIE 1960 diagram uv Kromatisitas dapat digunakan di
mana pesawat xy ditransformasikan ke pesawat uv menggunakan transformasi linear warna
deviasi dapat dihitung sebagai
1049140uv = [(u - u0) 2 + (v - v0) 2] 12 (10)
Mana (u v) adalah koordinat warna sumber cahaya dan (u0 v0) adalah koordinat warna
yang dibutuhkan Nilai 1049140uv harus sekecil mungkin untuk yang baik CRI sumber cahaya [18]
IV PUTIH POINT STABILITAS
Hal ini sangat sulit dan tugas yang menantang untuk mempertahankan titik putih dalam
batas yang dapat diterima untuk RGB LED [13] Hal ini muncul karena perubahan output
fluks panjang gelombang LED dan perubahan karakteristik LED yang terjadi dengan
perubahan
suhu dan penuaan [4] Titik putih dapat dikontrol hanya dengan implementasi yang tepat
dari skema umpan balik yang dapat mengontrol kontribusi relatif dari merah hijau dan biru
dengan cahaya putih Titik putih akan menyimpang dari lokus benda hitam
terutama disebabkan oleh variasi suhu Junction Penyebab utama untuk variasi
persimpangan suhu adalah disipasi daya perangkat penuaan dan arus maju yang lebih
besar Pengaruh variasi ini sangat penting karena memiliki dampak sebagai berikut (1)
tegangan maju mengurangi (2) keluaran intensitas cahaya dan fluks mengurangi (3)
pergeseran titik warna dan temperatur warna (4) variasi dalam spektrum LED individu (5)
pergeseran puncak panjang gelombang (6) pergeseran titik putih dan CCT (7) variasi dalam
SPD dan CRI dari sumber cahaya Sebuah tinjauan singkat dari semua metode yang telah
diusulkan [78914] untuk mengendalikan variasi suhu Junction ini menggunakan sensor
suhu sensor pencahayaan detektor foto dan umpan balik yang disajikan di sini Suhu
persimpangan dari LED tidak dapat diukur secara langsung karena ukuran substrat kecil Jadi
suhu heat sink yang LED ditempatkan diambil sebagai langsung
pengukuran Namun pengukuran ini juga akan mencakup tahan panas yang tidak dapat
dihindari Sebuah kompensator biasanya akan terdiri dari tampilan up table berdasarkan
hasil empiris Untuk menjaga titik warna putih terhadap variasi Junction
suhu nilai-nilai saling ketergantungan suhu Junction dengan fluks dan panjang gelombang
masing-masing LED harus diketahui Fluks yang diperlukan dari RGB LED dihitung
berdasarkan panjang gelombang yang dihitung pada suhu operasi yang berbeda Arus yang
dibutuhkan untuk menghasilkan fluks yang juga dihitung untuk setiap warna LED Dengan
semua nilai eksperimen yang diperoleh melihat up table terbentuk sebagai kompensator
dan dengan bantuan loop umpan balik perubahan suhu dikendalikan Batasan dari metode
ini adalah bahwa nilai-nilai saling ketergantungan suhu fluks dan panjang gelombang tidak
dapat diketahui secara tepat Dan metode ini tidak dapat memperbaiki perubahan di LED
fluks disebabkan karena penuaan Dalam kontrol umpan balik dari LED dioda fluks
digunakan untuk mengukur fluks dan menggunakan umpan balik sederhana loop nilai-nilai
yang dikirim ke controller Pengendali harus cukup mempertahankan fluks kira-kira
mempertahankan titik putih Karena variasi fluks berbeda untuk merah hijau dan biru tiga
dioda dengan tiga putaran umpan balik yang terpisah dapat digunakan untuk mengontrol
titik putih Metode ini akan mengoreksi LED penuaan dan variasi LED fluks dengan suhu [6]
Tapi karena kontroler akan mengatur fluks dari tiga warna dalam sedemikian rupa sehingga
titik kasar putih dapat dipertahankan perubahan panjang gelombang LED individu akan
terjadi Ini tidak benar untuk
pergeseran panjang gelombang dengan suhu Dalam umpan balik warna koordinat metode
cahaya putih dikendalikan langsung dengan mengukur koordinat warna mereka Terlepas
dari sensor RGB yang biasa digunakan untuk mengukur intensitas LED sensor RGB khusus
digunakan yang respon spektral cocok dengan CIE 1931 fungsi pencocokan warna Sensor ini
terdiri dari dioda dengan filter optik yang secara langsung dapat memberikan nilai-nilai (X Y
Z) koordinat warna Sebuah tingkat akurasi yang tinggi dapat dicapai dengan metode ini
sebagai titik putih akan dikontrol secara langsung dengan menggunakan nilai-nilai tri-
stimulus daripada mengendalikannya menggunakan parameter seperti persimpangan suhu
dan fluks bercahaya
Suhu gabungan dan umpan balik fluks adalah metode ditingkatkan menggabungkan
keunggulan dari kedua suhu dan umpan balik fluks Jadi metode ini dapat digunakan untuk
variasi suhu kontrol mengoreksi kesalahan dalam panjang gelombang dan penuaan LED
Teknik ini terbukti efisien dalam mengontrol intensitas cahaya terhadap variasi suhu
Junction dan masukan daya [11] Dalam kontrol yang kuat multivariabel desain sub-model
ET dan EP seperti pada gambar 7 8 juga dapat divalidasi oleh desain eksperimen metode
faktorial lengkap Metode ini menunjukkan yang mana dari dua variabel independen
(Junction temp daya input) mengalami berpengaruh signifikan terhadap intensitas cahaya
yang diambil sebagai variabel dependen
Dari plot grafis dari angka 9 dan 10 semua nilai eksperimental diambil seperti yang
ditunjukkan pada tabulasi 1 Analisis masing-masing model dilakukan secara terpisah
dengan menggunakan MINITAB
Gambar 7 multivariabel control yang kuat [11]
Gambar 8 Model Listrik-termal-bercahaya [11]
Jumlah berjalan tergantung pada ada faktor dan tingkat mereka diberikan oleh relasi
N = LF
Dimana N ada yang dari berjalan atau percobaan perlu dilakukan L adalah tingkat dan F
adalah faktor Persimpangan suhu dan daya input adalah 2 faktor dengan dua tingkat
masing-masing membuat kombinasi 4 berjalan + 1 run untuk titik pusat seperti yang
ditunjukkan dalam tabel 2 dan 3 untuk ET dan P model masing-masing
hasil simulasi
Hasil regresi dan analisis varian ditunjukkan di bawah ini Hal ini menunjukkan bahwa kedua
persimpangan suhu dan daya input mengalami pengaruh yang signifikan terhadap variasi
intensitas cahaya dalam model termal dan dalam hal model bercahaya hanya daya adalah
memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variasi intensitas cahaya Tingkat signifikansi
dipertimbangkan adalah 005 R-Sq (Koefisien determinasi) menunjukkan persentase yang
variasi intensitas baik dijelaskan oleh model faktorial ini Efek dan interaksi utama efek dari
dua variabel independen terhadap variabel dependen dapat dengan jelas dilihat dari grafik
PERSYARATAN V UNTUK OPTIMASI SUMBER CAHAYA
Untuk mengoptimalkan sumber cahaya putih untuk menghasilkan spektrum tunable dengan
LED kita perlu memilih jumlah optimal dari LED dengan panjang gelombang yang tepat agar
semua panjang gelombang yang hadir dalam model illuminant standar yang yang hadir
dalam sumber cahaya kita Karena seperti yang disebutkan sebelumnya jika panjang
gelombang yang dipantulkan oleh permukaan tidak hadir dalam sumber maka permukaan
akan tampak gelap atau abu-abu tidak berwarna Jadi spektrum sumber cahaya untuk
memiliki CRI yang baik harus memiliki semua panjang gelombang yang hadir dalam sumber
standar Oleh karena itu pemilihan algoritma optimasi untuk memilih
LED set yang sesuai dari sejumlah besar LED sangat penting CC Wu [2] telah mengusulkan
proses pemangkasan optimal mengatasi kelemahan dari negatif - proses pemangkasan
Dalam pemangkasan negatif proses LED dipilih dari satu set besar menggunakan kriteria
koefisien negatif saja Tetapi proses pemangkasan baru membuat seleksi dengan
mempertimbangkan koefisien sintesis negatif dan sintesis kesalahan Dalam metode full-
pencarian LED dipilih secara acak dan kombinasi set LED terbuat dari mana set yang optimal
LED dipilih dengan sintesis kesalahan sedikit Proses pemangkasan baru dikatakan untuk
mengikuti metode yang sama dengan mengurangi jumlah perhitungan Sebagai LED dengan
luas penuh setengah maksimal lebar (FWHMs) memiliki koefisien sintesis lebih negatif
banyak tidak kali proses pemangkasan harus dilakukan Oleh karena itu untuk mewakili
sumber cahaya putih sebagai CIE illuminant standar untuk fotometri dan kalorimetrik
aplikasi dengan perbedaan warna yang sangat kecil set LED harus terdiri dari sejumlah besar
LED band sempit tanpa dilapisi fosfor LED CRI dan keberhasilan bercahaya dari sumber
cahaya n-band tergantung pada panjang gelombang puncak LED individu sejumlah band
bandwidth dari masing-masing LED yang digunakan dan bentuk fungsi distribusi kekuasaan
dalam masing-masing band bercahaya
khasiat dapat ditingkatkan dengan meningkatkan ada itu band tapi perbaikan CRI tidak akan
banyak CRI dapat ditingkatkan dengan memperluas sempit pita spektrum oleh pergeseran
panjang gelombang puncak tanpa mempengaruhi bentuk SPD Tapi pergeseran panjang
gelombang masih lama (merah) mempengaruhi kemanjuran dan CRI lebih dari pergeseran
panjang gelombang lebih pendek (biru dan hijau) Jadi selalu ada tradeoff antara
peningkatan CRI dan bercahaya
kemanjuran sumber cahaya
KESIMPULAN
Sebuah diskusi singkat tentang berbagai parameter yang terlibat dalam generasi cahaya
putih menggunakan RGB LED dibuat bersama dengan menentukan berbagai teknik untuk
stabilitas titik putih Sebuah analisis analitis kecil memvalidasi hasil [] juga dilakukan dengan
menggunakan DOE Stabilitas titik putih sangat penting dalam karakterisasi sumber cahaya
sebagai illuminant standar
warna source yang terletak di dalam segitiga di bawah kondisi pencahayaan yang diberikan
z koordinat juga dapat dihitung dari nilai x dan y Nilai-nilai Tri-stimulus X Y Z menunjukkan
jumlah absolut dari tiga pemilihan pendahuluan yang diperlukan untuk mendapatkan warna
yang ditentukan Mereka tidak sesuai dengan warna persepsi [18] Nilai tristimulus adalah
jumlah berdasarkan fungsi berasal dari data rata-rata beberapa nilai observersThese dapat
dihitung dengan menentukan daerah di bawah fungsi pencocokan warna x (lamda) y
(lamda) z (lamda) seperti pada gambar 3
X = 1048732 P(1048732)x(1048732)d1048732 (1)Y = 1048732P(1048732)y(1048732)d1048732 (2)Z = 1048732P(1048732)z(1048732)d1048732 (3)
Gambar 3 fungsi pencocokan warna
Dari tri-stimulus nilai koordinat warna titik (x y z) dapat dihitung dengan menggunakan
transformasi linear ditunjukkan di bawah ini
x = X (X + Y + Z) (4)
y = Y (X + Y + Z) (5)
z = 1-x-y (6)
Keterbatasan utama dari CIE (x y) diagram kromatisitas adalah bahwa ruang warna tidak
terdistribusi secara merata Hijau menempati lebih banyak ruang daripada merah dan biru
dan sehingga tidak mudah untuk membedakan warna dengan jarak mereka
Dua umum digunakan ruang warna seragam untuk sumber cahaya adalah CIE 1960 (u v)
dan CIE 1976 (u v) bidang xy dapat diubah menjadi pesawat uv menggunakan
transformasi linear untuk perhitungan perbedaan warna Hal ini telah menjadi kebutuhan
dasar untuk titik warna dari sumber untuk berbaring di atau dekat dengan lokus benda
hitam untuk semua aplikasi cahaya putih Hitam lokus tubuh terdiri dari berbagai TTB mulai
dari 2000K ke 10000K
III PERSYARATAN SUMBER CAHAYA PUTIH
Warna-warna objek yang terlihat oleh pemirsa tergantung pada distribusi spektral cahaya
yang insiden pada mereka Setiap warna memiliki panjang gelombang tersendiri Jika insiden
cahaya kekurangan di beberapa panjang gelombang maka warna-warna akan tampak hitam
Rendering indeks warna (Ra) adalah ukuran standar yang digunakan untuk menentukan
sifat-sifat penampakan warna dari sumber cahaya Tinggi nilai Ra dari sumber cahaya yang
lebih alami akan menjadi warna di bawah sumber tersebut Sinar matahari dan lampu pijar
memiliki Ra = 100 yang merupakan nilai maksimum sumber cahaya dapat memiliki Industri
pencahayaan merekomendasikan Ra di atas 80 untuk penerangan dalam ruangan dan Ra di
atas 90 untuk tugas-tugas pencocokan warna CRI dihitung menurut prosedur uji yang
ditetapkan oleh CIE Ini melibatkan mengukur sejauh mana serangkaian delapan sampel
warna standar seperti yang ditunjukkan pada gambar 4 berbeda dalam penampilan ketika
diterangi di bawah sumber cahaya yang diberikan relatif terhadap sumber referensi yang
tepat untuk suhu warna tertentu [22]
Gambar 4 8 sampel warna standar
Khusus warna rendering indeks Ri untuk setiap sampel warna uji
dihitung sebagai
Ri = 100-46 (1049140Ei) (7)
Dimana 1049140Ei adalah perbedaan warna untuk setiap sampel antara
dua sumber cahaya yang diberikan oleh
1049140E = [(1049140L ) 2 + (1049140u ) 2 + (1049140v ) 2] 12 (8)
Averaging 8 nilai Ri memberikan rendering warna umum
indeks Ra
Ra = 18 10491401049140 10491401049140
104914010491401049140
(9)
Untuk sumber cahaya hangat dengan CCT kurang dari sumber referensi 5000K adalah
sebuah lampu pijar Untuk sumber CCT tinggi referensi adalah siang hari [21] Baru-baru ini
CIE telah menyimpulkan bahwa CRI dapat digunakan untuk perbandingan neon pijar dan
lampu HID tetapi tidak dapat secara efektif memprediksi kualitas warna LED cahaya putih
Mengoptimalkan campuran LED cahaya putih dengan hanya 8 sampel warna memberikan
Ra baik untuk beberapa warna tidak semua Skala kualitas warna adalah metrik yang baru-
baru ini diusulkan untuk menggantikan CRI CQS memberikan ukuran untuk berbagai aspek
rendering warna diskriminasi berwarna dan preferensi penampil mengambil sifat-sifat
spektral dari LED ke rekening Semua delapan sampel warna yang digunakan dalam CRI
diganti dengan 14 sampel warna sangat jenuh oleh CQS seperti pada gambar 5
Gambar 5 14 sampel warna CQS
Sejak tertentu spektrum sempit dari sumber LED membuat beberapa warna buruk
sementara render semua warna lain juga CIE Kromatisitas juga diperbarui di CQS
menggunakan CIE (L a b ) untuk menemukan perbedaan warna objek Hal yang
penting dari CQS adalah bahwa acara keluaran penyimpangan besar stronglyTherefore
perbedaan warna yang dikombinasikan dengan akar mean square bukannya rata-rata
seperti yang digunakan di CRI Perubahan yang besar dalam skor rendering warna akan
berdampak drastis produsen teknologi yang lebih tua CQS telah ditingkatkan sedemikian
rupa bahwa skor rata-rata untuk lampu neon adalah sama dengan kedua CRI dan CQS CQS
masih dalam pengembangan dan belum diadopsi secara luas The Ra nilai sumber cahaya
LED tergantung pada spektrum putih [19]
Gambar 6 RGB spektrum putih
Spektrum putih terbuat dari LED spektrum individu yang digabungkan untuk membentuk
sumber cahaya Jadi spektrum ini sangat tergantung pada ada itu LED panjang gelombang
yang berbeda digabungkan dan panjang gelombang yang dipilih seperti pada gambar 6
Dengan seleksi yang tepat dari LED panjang gelombang LED RGB dapat mencapai nilai Ra
diperlukan Untuk mempelajari stabilitas warna RGB sumber cahaya temperatur warna dan
penyimpangan warna harus dievaluasi Keterbatasan utama dari CIE 1931 diagram xy
Kromatisitas adalah kurangnya distribusi seragam warna Nuansa hijau menempati lebih
banyak ruang dibandingkan dengan merah dan biru dan sehingga tidak mudah untuk
membedakan perbedaan dari dua warna dengan jarak mereka Oleh karena itu ruang
warna seragam yang diberikan oleh CIE 1960 diagram uv Kromatisitas dapat digunakan di
mana pesawat xy ditransformasikan ke pesawat uv menggunakan transformasi linear warna
deviasi dapat dihitung sebagai
1049140uv = [(u - u0) 2 + (v - v0) 2] 12 (10)
Mana (u v) adalah koordinat warna sumber cahaya dan (u0 v0) adalah koordinat warna
yang dibutuhkan Nilai 1049140uv harus sekecil mungkin untuk yang baik CRI sumber cahaya [18]
IV PUTIH POINT STABILITAS
Hal ini sangat sulit dan tugas yang menantang untuk mempertahankan titik putih dalam
batas yang dapat diterima untuk RGB LED [13] Hal ini muncul karena perubahan output
fluks panjang gelombang LED dan perubahan karakteristik LED yang terjadi dengan
perubahan
suhu dan penuaan [4] Titik putih dapat dikontrol hanya dengan implementasi yang tepat
dari skema umpan balik yang dapat mengontrol kontribusi relatif dari merah hijau dan biru
dengan cahaya putih Titik putih akan menyimpang dari lokus benda hitam
terutama disebabkan oleh variasi suhu Junction Penyebab utama untuk variasi
persimpangan suhu adalah disipasi daya perangkat penuaan dan arus maju yang lebih
besar Pengaruh variasi ini sangat penting karena memiliki dampak sebagai berikut (1)
tegangan maju mengurangi (2) keluaran intensitas cahaya dan fluks mengurangi (3)
pergeseran titik warna dan temperatur warna (4) variasi dalam spektrum LED individu (5)
pergeseran puncak panjang gelombang (6) pergeseran titik putih dan CCT (7) variasi dalam
SPD dan CRI dari sumber cahaya Sebuah tinjauan singkat dari semua metode yang telah
diusulkan [78914] untuk mengendalikan variasi suhu Junction ini menggunakan sensor
suhu sensor pencahayaan detektor foto dan umpan balik yang disajikan di sini Suhu
persimpangan dari LED tidak dapat diukur secara langsung karena ukuran substrat kecil Jadi
suhu heat sink yang LED ditempatkan diambil sebagai langsung
pengukuran Namun pengukuran ini juga akan mencakup tahan panas yang tidak dapat
dihindari Sebuah kompensator biasanya akan terdiri dari tampilan up table berdasarkan
hasil empiris Untuk menjaga titik warna putih terhadap variasi Junction
suhu nilai-nilai saling ketergantungan suhu Junction dengan fluks dan panjang gelombang
masing-masing LED harus diketahui Fluks yang diperlukan dari RGB LED dihitung
berdasarkan panjang gelombang yang dihitung pada suhu operasi yang berbeda Arus yang
dibutuhkan untuk menghasilkan fluks yang juga dihitung untuk setiap warna LED Dengan
semua nilai eksperimen yang diperoleh melihat up table terbentuk sebagai kompensator
dan dengan bantuan loop umpan balik perubahan suhu dikendalikan Batasan dari metode
ini adalah bahwa nilai-nilai saling ketergantungan suhu fluks dan panjang gelombang tidak
dapat diketahui secara tepat Dan metode ini tidak dapat memperbaiki perubahan di LED
fluks disebabkan karena penuaan Dalam kontrol umpan balik dari LED dioda fluks
digunakan untuk mengukur fluks dan menggunakan umpan balik sederhana loop nilai-nilai
yang dikirim ke controller Pengendali harus cukup mempertahankan fluks kira-kira
mempertahankan titik putih Karena variasi fluks berbeda untuk merah hijau dan biru tiga
dioda dengan tiga putaran umpan balik yang terpisah dapat digunakan untuk mengontrol
titik putih Metode ini akan mengoreksi LED penuaan dan variasi LED fluks dengan suhu [6]
Tapi karena kontroler akan mengatur fluks dari tiga warna dalam sedemikian rupa sehingga
titik kasar putih dapat dipertahankan perubahan panjang gelombang LED individu akan
terjadi Ini tidak benar untuk
pergeseran panjang gelombang dengan suhu Dalam umpan balik warna koordinat metode
cahaya putih dikendalikan langsung dengan mengukur koordinat warna mereka Terlepas
dari sensor RGB yang biasa digunakan untuk mengukur intensitas LED sensor RGB khusus
digunakan yang respon spektral cocok dengan CIE 1931 fungsi pencocokan warna Sensor ini
terdiri dari dioda dengan filter optik yang secara langsung dapat memberikan nilai-nilai (X Y
Z) koordinat warna Sebuah tingkat akurasi yang tinggi dapat dicapai dengan metode ini
sebagai titik putih akan dikontrol secara langsung dengan menggunakan nilai-nilai tri-
stimulus daripada mengendalikannya menggunakan parameter seperti persimpangan suhu
dan fluks bercahaya
Suhu gabungan dan umpan balik fluks adalah metode ditingkatkan menggabungkan
keunggulan dari kedua suhu dan umpan balik fluks Jadi metode ini dapat digunakan untuk
variasi suhu kontrol mengoreksi kesalahan dalam panjang gelombang dan penuaan LED
Teknik ini terbukti efisien dalam mengontrol intensitas cahaya terhadap variasi suhu
Junction dan masukan daya [11] Dalam kontrol yang kuat multivariabel desain sub-model
ET dan EP seperti pada gambar 7 8 juga dapat divalidasi oleh desain eksperimen metode
faktorial lengkap Metode ini menunjukkan yang mana dari dua variabel independen
(Junction temp daya input) mengalami berpengaruh signifikan terhadap intensitas cahaya
yang diambil sebagai variabel dependen
Dari plot grafis dari angka 9 dan 10 semua nilai eksperimental diambil seperti yang
ditunjukkan pada tabulasi 1 Analisis masing-masing model dilakukan secara terpisah
dengan menggunakan MINITAB
Gambar 7 multivariabel control yang kuat [11]
Gambar 8 Model Listrik-termal-bercahaya [11]
Jumlah berjalan tergantung pada ada faktor dan tingkat mereka diberikan oleh relasi
N = LF
Dimana N ada yang dari berjalan atau percobaan perlu dilakukan L adalah tingkat dan F
adalah faktor Persimpangan suhu dan daya input adalah 2 faktor dengan dua tingkat
masing-masing membuat kombinasi 4 berjalan + 1 run untuk titik pusat seperti yang
ditunjukkan dalam tabel 2 dan 3 untuk ET dan P model masing-masing
hasil simulasi
Hasil regresi dan analisis varian ditunjukkan di bawah ini Hal ini menunjukkan bahwa kedua
persimpangan suhu dan daya input mengalami pengaruh yang signifikan terhadap variasi
intensitas cahaya dalam model termal dan dalam hal model bercahaya hanya daya adalah
memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variasi intensitas cahaya Tingkat signifikansi
dipertimbangkan adalah 005 R-Sq (Koefisien determinasi) menunjukkan persentase yang
variasi intensitas baik dijelaskan oleh model faktorial ini Efek dan interaksi utama efek dari
dua variabel independen terhadap variabel dependen dapat dengan jelas dilihat dari grafik
PERSYARATAN V UNTUK OPTIMASI SUMBER CAHAYA
Untuk mengoptimalkan sumber cahaya putih untuk menghasilkan spektrum tunable dengan
LED kita perlu memilih jumlah optimal dari LED dengan panjang gelombang yang tepat agar
semua panjang gelombang yang hadir dalam model illuminant standar yang yang hadir
dalam sumber cahaya kita Karena seperti yang disebutkan sebelumnya jika panjang
gelombang yang dipantulkan oleh permukaan tidak hadir dalam sumber maka permukaan
akan tampak gelap atau abu-abu tidak berwarna Jadi spektrum sumber cahaya untuk
memiliki CRI yang baik harus memiliki semua panjang gelombang yang hadir dalam sumber
standar Oleh karena itu pemilihan algoritma optimasi untuk memilih
LED set yang sesuai dari sejumlah besar LED sangat penting CC Wu [2] telah mengusulkan
proses pemangkasan optimal mengatasi kelemahan dari negatif - proses pemangkasan
Dalam pemangkasan negatif proses LED dipilih dari satu set besar menggunakan kriteria
koefisien negatif saja Tetapi proses pemangkasan baru membuat seleksi dengan
mempertimbangkan koefisien sintesis negatif dan sintesis kesalahan Dalam metode full-
pencarian LED dipilih secara acak dan kombinasi set LED terbuat dari mana set yang optimal
LED dipilih dengan sintesis kesalahan sedikit Proses pemangkasan baru dikatakan untuk
mengikuti metode yang sama dengan mengurangi jumlah perhitungan Sebagai LED dengan
luas penuh setengah maksimal lebar (FWHMs) memiliki koefisien sintesis lebih negatif
banyak tidak kali proses pemangkasan harus dilakukan Oleh karena itu untuk mewakili
sumber cahaya putih sebagai CIE illuminant standar untuk fotometri dan kalorimetrik
aplikasi dengan perbedaan warna yang sangat kecil set LED harus terdiri dari sejumlah besar
LED band sempit tanpa dilapisi fosfor LED CRI dan keberhasilan bercahaya dari sumber
cahaya n-band tergantung pada panjang gelombang puncak LED individu sejumlah band
bandwidth dari masing-masing LED yang digunakan dan bentuk fungsi distribusi kekuasaan
dalam masing-masing band bercahaya
khasiat dapat ditingkatkan dengan meningkatkan ada itu band tapi perbaikan CRI tidak akan
banyak CRI dapat ditingkatkan dengan memperluas sempit pita spektrum oleh pergeseran
panjang gelombang puncak tanpa mempengaruhi bentuk SPD Tapi pergeseran panjang
gelombang masih lama (merah) mempengaruhi kemanjuran dan CRI lebih dari pergeseran
panjang gelombang lebih pendek (biru dan hijau) Jadi selalu ada tradeoff antara
peningkatan CRI dan bercahaya
kemanjuran sumber cahaya
KESIMPULAN
Sebuah diskusi singkat tentang berbagai parameter yang terlibat dalam generasi cahaya
putih menggunakan RGB LED dibuat bersama dengan menentukan berbagai teknik untuk
stabilitas titik putih Sebuah analisis analitis kecil memvalidasi hasil [] juga dilakukan dengan
menggunakan DOE Stabilitas titik putih sangat penting dalam karakterisasi sumber cahaya
sebagai illuminant standar
hitam untuk semua aplikasi cahaya putih Hitam lokus tubuh terdiri dari berbagai TTB mulai
dari 2000K ke 10000K
III PERSYARATAN SUMBER CAHAYA PUTIH
Warna-warna objek yang terlihat oleh pemirsa tergantung pada distribusi spektral cahaya
yang insiden pada mereka Setiap warna memiliki panjang gelombang tersendiri Jika insiden
cahaya kekurangan di beberapa panjang gelombang maka warna-warna akan tampak hitam
Rendering indeks warna (Ra) adalah ukuran standar yang digunakan untuk menentukan
sifat-sifat penampakan warna dari sumber cahaya Tinggi nilai Ra dari sumber cahaya yang
lebih alami akan menjadi warna di bawah sumber tersebut Sinar matahari dan lampu pijar
memiliki Ra = 100 yang merupakan nilai maksimum sumber cahaya dapat memiliki Industri
pencahayaan merekomendasikan Ra di atas 80 untuk penerangan dalam ruangan dan Ra di
atas 90 untuk tugas-tugas pencocokan warna CRI dihitung menurut prosedur uji yang
ditetapkan oleh CIE Ini melibatkan mengukur sejauh mana serangkaian delapan sampel
warna standar seperti yang ditunjukkan pada gambar 4 berbeda dalam penampilan ketika
diterangi di bawah sumber cahaya yang diberikan relatif terhadap sumber referensi yang
tepat untuk suhu warna tertentu [22]
Gambar 4 8 sampel warna standar
Khusus warna rendering indeks Ri untuk setiap sampel warna uji
dihitung sebagai
Ri = 100-46 (1049140Ei) (7)
Dimana 1049140Ei adalah perbedaan warna untuk setiap sampel antara
dua sumber cahaya yang diberikan oleh
1049140E = [(1049140L ) 2 + (1049140u ) 2 + (1049140v ) 2] 12 (8)
Averaging 8 nilai Ri memberikan rendering warna umum
indeks Ra
Ra = 18 10491401049140 10491401049140
104914010491401049140
(9)
Untuk sumber cahaya hangat dengan CCT kurang dari sumber referensi 5000K adalah
sebuah lampu pijar Untuk sumber CCT tinggi referensi adalah siang hari [21] Baru-baru ini
CIE telah menyimpulkan bahwa CRI dapat digunakan untuk perbandingan neon pijar dan
lampu HID tetapi tidak dapat secara efektif memprediksi kualitas warna LED cahaya putih
Mengoptimalkan campuran LED cahaya putih dengan hanya 8 sampel warna memberikan
Ra baik untuk beberapa warna tidak semua Skala kualitas warna adalah metrik yang baru-
baru ini diusulkan untuk menggantikan CRI CQS memberikan ukuran untuk berbagai aspek
rendering warna diskriminasi berwarna dan preferensi penampil mengambil sifat-sifat
spektral dari LED ke rekening Semua delapan sampel warna yang digunakan dalam CRI
diganti dengan 14 sampel warna sangat jenuh oleh CQS seperti pada gambar 5
Gambar 5 14 sampel warna CQS
Sejak tertentu spektrum sempit dari sumber LED membuat beberapa warna buruk
sementara render semua warna lain juga CIE Kromatisitas juga diperbarui di CQS
menggunakan CIE (L a b ) untuk menemukan perbedaan warna objek Hal yang
penting dari CQS adalah bahwa acara keluaran penyimpangan besar stronglyTherefore
perbedaan warna yang dikombinasikan dengan akar mean square bukannya rata-rata
seperti yang digunakan di CRI Perubahan yang besar dalam skor rendering warna akan
berdampak drastis produsen teknologi yang lebih tua CQS telah ditingkatkan sedemikian
rupa bahwa skor rata-rata untuk lampu neon adalah sama dengan kedua CRI dan CQS CQS
masih dalam pengembangan dan belum diadopsi secara luas The Ra nilai sumber cahaya
LED tergantung pada spektrum putih [19]
Gambar 6 RGB spektrum putih
Spektrum putih terbuat dari LED spektrum individu yang digabungkan untuk membentuk
sumber cahaya Jadi spektrum ini sangat tergantung pada ada itu LED panjang gelombang
yang berbeda digabungkan dan panjang gelombang yang dipilih seperti pada gambar 6
Dengan seleksi yang tepat dari LED panjang gelombang LED RGB dapat mencapai nilai Ra
diperlukan Untuk mempelajari stabilitas warna RGB sumber cahaya temperatur warna dan
penyimpangan warna harus dievaluasi Keterbatasan utama dari CIE 1931 diagram xy
Kromatisitas adalah kurangnya distribusi seragam warna Nuansa hijau menempati lebih
banyak ruang dibandingkan dengan merah dan biru dan sehingga tidak mudah untuk
membedakan perbedaan dari dua warna dengan jarak mereka Oleh karena itu ruang
warna seragam yang diberikan oleh CIE 1960 diagram uv Kromatisitas dapat digunakan di
mana pesawat xy ditransformasikan ke pesawat uv menggunakan transformasi linear warna
deviasi dapat dihitung sebagai
1049140uv = [(u - u0) 2 + (v - v0) 2] 12 (10)
Mana (u v) adalah koordinat warna sumber cahaya dan (u0 v0) adalah koordinat warna
yang dibutuhkan Nilai 1049140uv harus sekecil mungkin untuk yang baik CRI sumber cahaya [18]
IV PUTIH POINT STABILITAS
Hal ini sangat sulit dan tugas yang menantang untuk mempertahankan titik putih dalam
batas yang dapat diterima untuk RGB LED [13] Hal ini muncul karena perubahan output
fluks panjang gelombang LED dan perubahan karakteristik LED yang terjadi dengan
perubahan
suhu dan penuaan [4] Titik putih dapat dikontrol hanya dengan implementasi yang tepat
dari skema umpan balik yang dapat mengontrol kontribusi relatif dari merah hijau dan biru
dengan cahaya putih Titik putih akan menyimpang dari lokus benda hitam
terutama disebabkan oleh variasi suhu Junction Penyebab utama untuk variasi
persimpangan suhu adalah disipasi daya perangkat penuaan dan arus maju yang lebih
besar Pengaruh variasi ini sangat penting karena memiliki dampak sebagai berikut (1)
tegangan maju mengurangi (2) keluaran intensitas cahaya dan fluks mengurangi (3)
pergeseran titik warna dan temperatur warna (4) variasi dalam spektrum LED individu (5)
pergeseran puncak panjang gelombang (6) pergeseran titik putih dan CCT (7) variasi dalam
SPD dan CRI dari sumber cahaya Sebuah tinjauan singkat dari semua metode yang telah
diusulkan [78914] untuk mengendalikan variasi suhu Junction ini menggunakan sensor
suhu sensor pencahayaan detektor foto dan umpan balik yang disajikan di sini Suhu
persimpangan dari LED tidak dapat diukur secara langsung karena ukuran substrat kecil Jadi
suhu heat sink yang LED ditempatkan diambil sebagai langsung
pengukuran Namun pengukuran ini juga akan mencakup tahan panas yang tidak dapat
dihindari Sebuah kompensator biasanya akan terdiri dari tampilan up table berdasarkan
hasil empiris Untuk menjaga titik warna putih terhadap variasi Junction
suhu nilai-nilai saling ketergantungan suhu Junction dengan fluks dan panjang gelombang
masing-masing LED harus diketahui Fluks yang diperlukan dari RGB LED dihitung
berdasarkan panjang gelombang yang dihitung pada suhu operasi yang berbeda Arus yang
dibutuhkan untuk menghasilkan fluks yang juga dihitung untuk setiap warna LED Dengan
semua nilai eksperimen yang diperoleh melihat up table terbentuk sebagai kompensator
dan dengan bantuan loop umpan balik perubahan suhu dikendalikan Batasan dari metode
ini adalah bahwa nilai-nilai saling ketergantungan suhu fluks dan panjang gelombang tidak
dapat diketahui secara tepat Dan metode ini tidak dapat memperbaiki perubahan di LED
fluks disebabkan karena penuaan Dalam kontrol umpan balik dari LED dioda fluks
digunakan untuk mengukur fluks dan menggunakan umpan balik sederhana loop nilai-nilai
yang dikirim ke controller Pengendali harus cukup mempertahankan fluks kira-kira
mempertahankan titik putih Karena variasi fluks berbeda untuk merah hijau dan biru tiga
dioda dengan tiga putaran umpan balik yang terpisah dapat digunakan untuk mengontrol
titik putih Metode ini akan mengoreksi LED penuaan dan variasi LED fluks dengan suhu [6]
Tapi karena kontroler akan mengatur fluks dari tiga warna dalam sedemikian rupa sehingga
titik kasar putih dapat dipertahankan perubahan panjang gelombang LED individu akan
terjadi Ini tidak benar untuk
pergeseran panjang gelombang dengan suhu Dalam umpan balik warna koordinat metode
cahaya putih dikendalikan langsung dengan mengukur koordinat warna mereka Terlepas
dari sensor RGB yang biasa digunakan untuk mengukur intensitas LED sensor RGB khusus
digunakan yang respon spektral cocok dengan CIE 1931 fungsi pencocokan warna Sensor ini
terdiri dari dioda dengan filter optik yang secara langsung dapat memberikan nilai-nilai (X Y
Z) koordinat warna Sebuah tingkat akurasi yang tinggi dapat dicapai dengan metode ini
sebagai titik putih akan dikontrol secara langsung dengan menggunakan nilai-nilai tri-
stimulus daripada mengendalikannya menggunakan parameter seperti persimpangan suhu
dan fluks bercahaya
Suhu gabungan dan umpan balik fluks adalah metode ditingkatkan menggabungkan
keunggulan dari kedua suhu dan umpan balik fluks Jadi metode ini dapat digunakan untuk
variasi suhu kontrol mengoreksi kesalahan dalam panjang gelombang dan penuaan LED
Teknik ini terbukti efisien dalam mengontrol intensitas cahaya terhadap variasi suhu
Junction dan masukan daya [11] Dalam kontrol yang kuat multivariabel desain sub-model
ET dan EP seperti pada gambar 7 8 juga dapat divalidasi oleh desain eksperimen metode
faktorial lengkap Metode ini menunjukkan yang mana dari dua variabel independen
(Junction temp daya input) mengalami berpengaruh signifikan terhadap intensitas cahaya
yang diambil sebagai variabel dependen
Dari plot grafis dari angka 9 dan 10 semua nilai eksperimental diambil seperti yang
ditunjukkan pada tabulasi 1 Analisis masing-masing model dilakukan secara terpisah
dengan menggunakan MINITAB
Gambar 7 multivariabel control yang kuat [11]
Gambar 8 Model Listrik-termal-bercahaya [11]
Jumlah berjalan tergantung pada ada faktor dan tingkat mereka diberikan oleh relasi
N = LF
Dimana N ada yang dari berjalan atau percobaan perlu dilakukan L adalah tingkat dan F
adalah faktor Persimpangan suhu dan daya input adalah 2 faktor dengan dua tingkat
masing-masing membuat kombinasi 4 berjalan + 1 run untuk titik pusat seperti yang
ditunjukkan dalam tabel 2 dan 3 untuk ET dan P model masing-masing
hasil simulasi
Hasil regresi dan analisis varian ditunjukkan di bawah ini Hal ini menunjukkan bahwa kedua
persimpangan suhu dan daya input mengalami pengaruh yang signifikan terhadap variasi
intensitas cahaya dalam model termal dan dalam hal model bercahaya hanya daya adalah
memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variasi intensitas cahaya Tingkat signifikansi
dipertimbangkan adalah 005 R-Sq (Koefisien determinasi) menunjukkan persentase yang
variasi intensitas baik dijelaskan oleh model faktorial ini Efek dan interaksi utama efek dari
dua variabel independen terhadap variabel dependen dapat dengan jelas dilihat dari grafik
PERSYARATAN V UNTUK OPTIMASI SUMBER CAHAYA
Untuk mengoptimalkan sumber cahaya putih untuk menghasilkan spektrum tunable dengan
LED kita perlu memilih jumlah optimal dari LED dengan panjang gelombang yang tepat agar
semua panjang gelombang yang hadir dalam model illuminant standar yang yang hadir
dalam sumber cahaya kita Karena seperti yang disebutkan sebelumnya jika panjang
gelombang yang dipantulkan oleh permukaan tidak hadir dalam sumber maka permukaan
akan tampak gelap atau abu-abu tidak berwarna Jadi spektrum sumber cahaya untuk
memiliki CRI yang baik harus memiliki semua panjang gelombang yang hadir dalam sumber
standar Oleh karena itu pemilihan algoritma optimasi untuk memilih
LED set yang sesuai dari sejumlah besar LED sangat penting CC Wu [2] telah mengusulkan
proses pemangkasan optimal mengatasi kelemahan dari negatif - proses pemangkasan
Dalam pemangkasan negatif proses LED dipilih dari satu set besar menggunakan kriteria
koefisien negatif saja Tetapi proses pemangkasan baru membuat seleksi dengan
mempertimbangkan koefisien sintesis negatif dan sintesis kesalahan Dalam metode full-
pencarian LED dipilih secara acak dan kombinasi set LED terbuat dari mana set yang optimal
LED dipilih dengan sintesis kesalahan sedikit Proses pemangkasan baru dikatakan untuk
mengikuti metode yang sama dengan mengurangi jumlah perhitungan Sebagai LED dengan
luas penuh setengah maksimal lebar (FWHMs) memiliki koefisien sintesis lebih negatif
banyak tidak kali proses pemangkasan harus dilakukan Oleh karena itu untuk mewakili
sumber cahaya putih sebagai CIE illuminant standar untuk fotometri dan kalorimetrik
aplikasi dengan perbedaan warna yang sangat kecil set LED harus terdiri dari sejumlah besar
LED band sempit tanpa dilapisi fosfor LED CRI dan keberhasilan bercahaya dari sumber
cahaya n-band tergantung pada panjang gelombang puncak LED individu sejumlah band
bandwidth dari masing-masing LED yang digunakan dan bentuk fungsi distribusi kekuasaan
dalam masing-masing band bercahaya
khasiat dapat ditingkatkan dengan meningkatkan ada itu band tapi perbaikan CRI tidak akan
banyak CRI dapat ditingkatkan dengan memperluas sempit pita spektrum oleh pergeseran
panjang gelombang puncak tanpa mempengaruhi bentuk SPD Tapi pergeseran panjang
gelombang masih lama (merah) mempengaruhi kemanjuran dan CRI lebih dari pergeseran
panjang gelombang lebih pendek (biru dan hijau) Jadi selalu ada tradeoff antara
peningkatan CRI dan bercahaya
kemanjuran sumber cahaya
KESIMPULAN
Sebuah diskusi singkat tentang berbagai parameter yang terlibat dalam generasi cahaya
putih menggunakan RGB LED dibuat bersama dengan menentukan berbagai teknik untuk
stabilitas titik putih Sebuah analisis analitis kecil memvalidasi hasil [] juga dilakukan dengan
menggunakan DOE Stabilitas titik putih sangat penting dalam karakterisasi sumber cahaya
sebagai illuminant standar
(9)
Untuk sumber cahaya hangat dengan CCT kurang dari sumber referensi 5000K adalah
sebuah lampu pijar Untuk sumber CCT tinggi referensi adalah siang hari [21] Baru-baru ini
CIE telah menyimpulkan bahwa CRI dapat digunakan untuk perbandingan neon pijar dan
lampu HID tetapi tidak dapat secara efektif memprediksi kualitas warna LED cahaya putih
Mengoptimalkan campuran LED cahaya putih dengan hanya 8 sampel warna memberikan
Ra baik untuk beberapa warna tidak semua Skala kualitas warna adalah metrik yang baru-
baru ini diusulkan untuk menggantikan CRI CQS memberikan ukuran untuk berbagai aspek
rendering warna diskriminasi berwarna dan preferensi penampil mengambil sifat-sifat
spektral dari LED ke rekening Semua delapan sampel warna yang digunakan dalam CRI
diganti dengan 14 sampel warna sangat jenuh oleh CQS seperti pada gambar 5
Gambar 5 14 sampel warna CQS
Sejak tertentu spektrum sempit dari sumber LED membuat beberapa warna buruk
sementara render semua warna lain juga CIE Kromatisitas juga diperbarui di CQS
menggunakan CIE (L a b ) untuk menemukan perbedaan warna objek Hal yang
penting dari CQS adalah bahwa acara keluaran penyimpangan besar stronglyTherefore
perbedaan warna yang dikombinasikan dengan akar mean square bukannya rata-rata
seperti yang digunakan di CRI Perubahan yang besar dalam skor rendering warna akan
berdampak drastis produsen teknologi yang lebih tua CQS telah ditingkatkan sedemikian
rupa bahwa skor rata-rata untuk lampu neon adalah sama dengan kedua CRI dan CQS CQS
masih dalam pengembangan dan belum diadopsi secara luas The Ra nilai sumber cahaya
LED tergantung pada spektrum putih [19]
Gambar 6 RGB spektrum putih
Spektrum putih terbuat dari LED spektrum individu yang digabungkan untuk membentuk
sumber cahaya Jadi spektrum ini sangat tergantung pada ada itu LED panjang gelombang
yang berbeda digabungkan dan panjang gelombang yang dipilih seperti pada gambar 6
Dengan seleksi yang tepat dari LED panjang gelombang LED RGB dapat mencapai nilai Ra
diperlukan Untuk mempelajari stabilitas warna RGB sumber cahaya temperatur warna dan
penyimpangan warna harus dievaluasi Keterbatasan utama dari CIE 1931 diagram xy
Kromatisitas adalah kurangnya distribusi seragam warna Nuansa hijau menempati lebih
banyak ruang dibandingkan dengan merah dan biru dan sehingga tidak mudah untuk
membedakan perbedaan dari dua warna dengan jarak mereka Oleh karena itu ruang
warna seragam yang diberikan oleh CIE 1960 diagram uv Kromatisitas dapat digunakan di
mana pesawat xy ditransformasikan ke pesawat uv menggunakan transformasi linear warna
deviasi dapat dihitung sebagai
1049140uv = [(u - u0) 2 + (v - v0) 2] 12 (10)
Mana (u v) adalah koordinat warna sumber cahaya dan (u0 v0) adalah koordinat warna
yang dibutuhkan Nilai 1049140uv harus sekecil mungkin untuk yang baik CRI sumber cahaya [18]
IV PUTIH POINT STABILITAS
Hal ini sangat sulit dan tugas yang menantang untuk mempertahankan titik putih dalam
batas yang dapat diterima untuk RGB LED [13] Hal ini muncul karena perubahan output
fluks panjang gelombang LED dan perubahan karakteristik LED yang terjadi dengan
perubahan
suhu dan penuaan [4] Titik putih dapat dikontrol hanya dengan implementasi yang tepat
dari skema umpan balik yang dapat mengontrol kontribusi relatif dari merah hijau dan biru
dengan cahaya putih Titik putih akan menyimpang dari lokus benda hitam
terutama disebabkan oleh variasi suhu Junction Penyebab utama untuk variasi
persimpangan suhu adalah disipasi daya perangkat penuaan dan arus maju yang lebih
besar Pengaruh variasi ini sangat penting karena memiliki dampak sebagai berikut (1)
tegangan maju mengurangi (2) keluaran intensitas cahaya dan fluks mengurangi (3)
pergeseran titik warna dan temperatur warna (4) variasi dalam spektrum LED individu (5)
pergeseran puncak panjang gelombang (6) pergeseran titik putih dan CCT (7) variasi dalam
SPD dan CRI dari sumber cahaya Sebuah tinjauan singkat dari semua metode yang telah
diusulkan [78914] untuk mengendalikan variasi suhu Junction ini menggunakan sensor
suhu sensor pencahayaan detektor foto dan umpan balik yang disajikan di sini Suhu
persimpangan dari LED tidak dapat diukur secara langsung karena ukuran substrat kecil Jadi
suhu heat sink yang LED ditempatkan diambil sebagai langsung
pengukuran Namun pengukuran ini juga akan mencakup tahan panas yang tidak dapat
dihindari Sebuah kompensator biasanya akan terdiri dari tampilan up table berdasarkan
hasil empiris Untuk menjaga titik warna putih terhadap variasi Junction
suhu nilai-nilai saling ketergantungan suhu Junction dengan fluks dan panjang gelombang
masing-masing LED harus diketahui Fluks yang diperlukan dari RGB LED dihitung
berdasarkan panjang gelombang yang dihitung pada suhu operasi yang berbeda Arus yang
dibutuhkan untuk menghasilkan fluks yang juga dihitung untuk setiap warna LED Dengan
semua nilai eksperimen yang diperoleh melihat up table terbentuk sebagai kompensator
dan dengan bantuan loop umpan balik perubahan suhu dikendalikan Batasan dari metode
ini adalah bahwa nilai-nilai saling ketergantungan suhu fluks dan panjang gelombang tidak
dapat diketahui secara tepat Dan metode ini tidak dapat memperbaiki perubahan di LED
fluks disebabkan karena penuaan Dalam kontrol umpan balik dari LED dioda fluks
digunakan untuk mengukur fluks dan menggunakan umpan balik sederhana loop nilai-nilai
yang dikirim ke controller Pengendali harus cukup mempertahankan fluks kira-kira
mempertahankan titik putih Karena variasi fluks berbeda untuk merah hijau dan biru tiga
dioda dengan tiga putaran umpan balik yang terpisah dapat digunakan untuk mengontrol
titik putih Metode ini akan mengoreksi LED penuaan dan variasi LED fluks dengan suhu [6]
Tapi karena kontroler akan mengatur fluks dari tiga warna dalam sedemikian rupa sehingga
titik kasar putih dapat dipertahankan perubahan panjang gelombang LED individu akan
terjadi Ini tidak benar untuk
pergeseran panjang gelombang dengan suhu Dalam umpan balik warna koordinat metode
cahaya putih dikendalikan langsung dengan mengukur koordinat warna mereka Terlepas
dari sensor RGB yang biasa digunakan untuk mengukur intensitas LED sensor RGB khusus
digunakan yang respon spektral cocok dengan CIE 1931 fungsi pencocokan warna Sensor ini
terdiri dari dioda dengan filter optik yang secara langsung dapat memberikan nilai-nilai (X Y
Z) koordinat warna Sebuah tingkat akurasi yang tinggi dapat dicapai dengan metode ini
sebagai titik putih akan dikontrol secara langsung dengan menggunakan nilai-nilai tri-
stimulus daripada mengendalikannya menggunakan parameter seperti persimpangan suhu
dan fluks bercahaya
Suhu gabungan dan umpan balik fluks adalah metode ditingkatkan menggabungkan
keunggulan dari kedua suhu dan umpan balik fluks Jadi metode ini dapat digunakan untuk
variasi suhu kontrol mengoreksi kesalahan dalam panjang gelombang dan penuaan LED
Teknik ini terbukti efisien dalam mengontrol intensitas cahaya terhadap variasi suhu
Junction dan masukan daya [11] Dalam kontrol yang kuat multivariabel desain sub-model
ET dan EP seperti pada gambar 7 8 juga dapat divalidasi oleh desain eksperimen metode
faktorial lengkap Metode ini menunjukkan yang mana dari dua variabel independen
(Junction temp daya input) mengalami berpengaruh signifikan terhadap intensitas cahaya
yang diambil sebagai variabel dependen
Dari plot grafis dari angka 9 dan 10 semua nilai eksperimental diambil seperti yang
ditunjukkan pada tabulasi 1 Analisis masing-masing model dilakukan secara terpisah
dengan menggunakan MINITAB
Gambar 7 multivariabel control yang kuat [11]
Gambar 8 Model Listrik-termal-bercahaya [11]
Jumlah berjalan tergantung pada ada faktor dan tingkat mereka diberikan oleh relasi
N = LF
Dimana N ada yang dari berjalan atau percobaan perlu dilakukan L adalah tingkat dan F
adalah faktor Persimpangan suhu dan daya input adalah 2 faktor dengan dua tingkat
masing-masing membuat kombinasi 4 berjalan + 1 run untuk titik pusat seperti yang
ditunjukkan dalam tabel 2 dan 3 untuk ET dan P model masing-masing
hasil simulasi
Hasil regresi dan analisis varian ditunjukkan di bawah ini Hal ini menunjukkan bahwa kedua
persimpangan suhu dan daya input mengalami pengaruh yang signifikan terhadap variasi
intensitas cahaya dalam model termal dan dalam hal model bercahaya hanya daya adalah
memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variasi intensitas cahaya Tingkat signifikansi
dipertimbangkan adalah 005 R-Sq (Koefisien determinasi) menunjukkan persentase yang
variasi intensitas baik dijelaskan oleh model faktorial ini Efek dan interaksi utama efek dari
dua variabel independen terhadap variabel dependen dapat dengan jelas dilihat dari grafik
PERSYARATAN V UNTUK OPTIMASI SUMBER CAHAYA
Untuk mengoptimalkan sumber cahaya putih untuk menghasilkan spektrum tunable dengan
LED kita perlu memilih jumlah optimal dari LED dengan panjang gelombang yang tepat agar
semua panjang gelombang yang hadir dalam model illuminant standar yang yang hadir
dalam sumber cahaya kita Karena seperti yang disebutkan sebelumnya jika panjang
gelombang yang dipantulkan oleh permukaan tidak hadir dalam sumber maka permukaan
akan tampak gelap atau abu-abu tidak berwarna Jadi spektrum sumber cahaya untuk
memiliki CRI yang baik harus memiliki semua panjang gelombang yang hadir dalam sumber
standar Oleh karena itu pemilihan algoritma optimasi untuk memilih
LED set yang sesuai dari sejumlah besar LED sangat penting CC Wu [2] telah mengusulkan
proses pemangkasan optimal mengatasi kelemahan dari negatif - proses pemangkasan
Dalam pemangkasan negatif proses LED dipilih dari satu set besar menggunakan kriteria
koefisien negatif saja Tetapi proses pemangkasan baru membuat seleksi dengan
mempertimbangkan koefisien sintesis negatif dan sintesis kesalahan Dalam metode full-
pencarian LED dipilih secara acak dan kombinasi set LED terbuat dari mana set yang optimal
LED dipilih dengan sintesis kesalahan sedikit Proses pemangkasan baru dikatakan untuk
mengikuti metode yang sama dengan mengurangi jumlah perhitungan Sebagai LED dengan
luas penuh setengah maksimal lebar (FWHMs) memiliki koefisien sintesis lebih negatif
banyak tidak kali proses pemangkasan harus dilakukan Oleh karena itu untuk mewakili
sumber cahaya putih sebagai CIE illuminant standar untuk fotometri dan kalorimetrik
aplikasi dengan perbedaan warna yang sangat kecil set LED harus terdiri dari sejumlah besar
LED band sempit tanpa dilapisi fosfor LED CRI dan keberhasilan bercahaya dari sumber
cahaya n-band tergantung pada panjang gelombang puncak LED individu sejumlah band
bandwidth dari masing-masing LED yang digunakan dan bentuk fungsi distribusi kekuasaan
dalam masing-masing band bercahaya
khasiat dapat ditingkatkan dengan meningkatkan ada itu band tapi perbaikan CRI tidak akan
banyak CRI dapat ditingkatkan dengan memperluas sempit pita spektrum oleh pergeseran
panjang gelombang puncak tanpa mempengaruhi bentuk SPD Tapi pergeseran panjang
gelombang masih lama (merah) mempengaruhi kemanjuran dan CRI lebih dari pergeseran
panjang gelombang lebih pendek (biru dan hijau) Jadi selalu ada tradeoff antara
peningkatan CRI dan bercahaya
kemanjuran sumber cahaya
KESIMPULAN
Sebuah diskusi singkat tentang berbagai parameter yang terlibat dalam generasi cahaya
putih menggunakan RGB LED dibuat bersama dengan menentukan berbagai teknik untuk
stabilitas titik putih Sebuah analisis analitis kecil memvalidasi hasil [] juga dilakukan dengan
menggunakan DOE Stabilitas titik putih sangat penting dalam karakterisasi sumber cahaya
sebagai illuminant standar
Gambar 6 RGB spektrum putih
Spektrum putih terbuat dari LED spektrum individu yang digabungkan untuk membentuk
sumber cahaya Jadi spektrum ini sangat tergantung pada ada itu LED panjang gelombang
yang berbeda digabungkan dan panjang gelombang yang dipilih seperti pada gambar 6
Dengan seleksi yang tepat dari LED panjang gelombang LED RGB dapat mencapai nilai Ra
diperlukan Untuk mempelajari stabilitas warna RGB sumber cahaya temperatur warna dan
penyimpangan warna harus dievaluasi Keterbatasan utama dari CIE 1931 diagram xy
Kromatisitas adalah kurangnya distribusi seragam warna Nuansa hijau menempati lebih
banyak ruang dibandingkan dengan merah dan biru dan sehingga tidak mudah untuk
membedakan perbedaan dari dua warna dengan jarak mereka Oleh karena itu ruang
warna seragam yang diberikan oleh CIE 1960 diagram uv Kromatisitas dapat digunakan di
mana pesawat xy ditransformasikan ke pesawat uv menggunakan transformasi linear warna
deviasi dapat dihitung sebagai
1049140uv = [(u - u0) 2 + (v - v0) 2] 12 (10)
Mana (u v) adalah koordinat warna sumber cahaya dan (u0 v0) adalah koordinat warna
yang dibutuhkan Nilai 1049140uv harus sekecil mungkin untuk yang baik CRI sumber cahaya [18]
IV PUTIH POINT STABILITAS
Hal ini sangat sulit dan tugas yang menantang untuk mempertahankan titik putih dalam
batas yang dapat diterima untuk RGB LED [13] Hal ini muncul karena perubahan output
fluks panjang gelombang LED dan perubahan karakteristik LED yang terjadi dengan
perubahan
suhu dan penuaan [4] Titik putih dapat dikontrol hanya dengan implementasi yang tepat
dari skema umpan balik yang dapat mengontrol kontribusi relatif dari merah hijau dan biru
dengan cahaya putih Titik putih akan menyimpang dari lokus benda hitam
terutama disebabkan oleh variasi suhu Junction Penyebab utama untuk variasi
persimpangan suhu adalah disipasi daya perangkat penuaan dan arus maju yang lebih
besar Pengaruh variasi ini sangat penting karena memiliki dampak sebagai berikut (1)
tegangan maju mengurangi (2) keluaran intensitas cahaya dan fluks mengurangi (3)
pergeseran titik warna dan temperatur warna (4) variasi dalam spektrum LED individu (5)
pergeseran puncak panjang gelombang (6) pergeseran titik putih dan CCT (7) variasi dalam
SPD dan CRI dari sumber cahaya Sebuah tinjauan singkat dari semua metode yang telah
diusulkan [78914] untuk mengendalikan variasi suhu Junction ini menggunakan sensor
suhu sensor pencahayaan detektor foto dan umpan balik yang disajikan di sini Suhu
persimpangan dari LED tidak dapat diukur secara langsung karena ukuran substrat kecil Jadi
suhu heat sink yang LED ditempatkan diambil sebagai langsung
pengukuran Namun pengukuran ini juga akan mencakup tahan panas yang tidak dapat
dihindari Sebuah kompensator biasanya akan terdiri dari tampilan up table berdasarkan
hasil empiris Untuk menjaga titik warna putih terhadap variasi Junction
suhu nilai-nilai saling ketergantungan suhu Junction dengan fluks dan panjang gelombang
masing-masing LED harus diketahui Fluks yang diperlukan dari RGB LED dihitung
berdasarkan panjang gelombang yang dihitung pada suhu operasi yang berbeda Arus yang
dibutuhkan untuk menghasilkan fluks yang juga dihitung untuk setiap warna LED Dengan
semua nilai eksperimen yang diperoleh melihat up table terbentuk sebagai kompensator
dan dengan bantuan loop umpan balik perubahan suhu dikendalikan Batasan dari metode
ini adalah bahwa nilai-nilai saling ketergantungan suhu fluks dan panjang gelombang tidak
dapat diketahui secara tepat Dan metode ini tidak dapat memperbaiki perubahan di LED
fluks disebabkan karena penuaan Dalam kontrol umpan balik dari LED dioda fluks
digunakan untuk mengukur fluks dan menggunakan umpan balik sederhana loop nilai-nilai
yang dikirim ke controller Pengendali harus cukup mempertahankan fluks kira-kira
mempertahankan titik putih Karena variasi fluks berbeda untuk merah hijau dan biru tiga
dioda dengan tiga putaran umpan balik yang terpisah dapat digunakan untuk mengontrol
titik putih Metode ini akan mengoreksi LED penuaan dan variasi LED fluks dengan suhu [6]
Tapi karena kontroler akan mengatur fluks dari tiga warna dalam sedemikian rupa sehingga
titik kasar putih dapat dipertahankan perubahan panjang gelombang LED individu akan
terjadi Ini tidak benar untuk
pergeseran panjang gelombang dengan suhu Dalam umpan balik warna koordinat metode
cahaya putih dikendalikan langsung dengan mengukur koordinat warna mereka Terlepas
dari sensor RGB yang biasa digunakan untuk mengukur intensitas LED sensor RGB khusus
digunakan yang respon spektral cocok dengan CIE 1931 fungsi pencocokan warna Sensor ini
terdiri dari dioda dengan filter optik yang secara langsung dapat memberikan nilai-nilai (X Y
Z) koordinat warna Sebuah tingkat akurasi yang tinggi dapat dicapai dengan metode ini
sebagai titik putih akan dikontrol secara langsung dengan menggunakan nilai-nilai tri-
stimulus daripada mengendalikannya menggunakan parameter seperti persimpangan suhu
dan fluks bercahaya
Suhu gabungan dan umpan balik fluks adalah metode ditingkatkan menggabungkan
keunggulan dari kedua suhu dan umpan balik fluks Jadi metode ini dapat digunakan untuk
variasi suhu kontrol mengoreksi kesalahan dalam panjang gelombang dan penuaan LED
Teknik ini terbukti efisien dalam mengontrol intensitas cahaya terhadap variasi suhu
Junction dan masukan daya [11] Dalam kontrol yang kuat multivariabel desain sub-model
ET dan EP seperti pada gambar 7 8 juga dapat divalidasi oleh desain eksperimen metode
faktorial lengkap Metode ini menunjukkan yang mana dari dua variabel independen
(Junction temp daya input) mengalami berpengaruh signifikan terhadap intensitas cahaya
yang diambil sebagai variabel dependen
Dari plot grafis dari angka 9 dan 10 semua nilai eksperimental diambil seperti yang
ditunjukkan pada tabulasi 1 Analisis masing-masing model dilakukan secara terpisah
dengan menggunakan MINITAB
Gambar 7 multivariabel control yang kuat [11]
Gambar 8 Model Listrik-termal-bercahaya [11]
Jumlah berjalan tergantung pada ada faktor dan tingkat mereka diberikan oleh relasi
N = LF
Dimana N ada yang dari berjalan atau percobaan perlu dilakukan L adalah tingkat dan F
adalah faktor Persimpangan suhu dan daya input adalah 2 faktor dengan dua tingkat
masing-masing membuat kombinasi 4 berjalan + 1 run untuk titik pusat seperti yang
ditunjukkan dalam tabel 2 dan 3 untuk ET dan P model masing-masing
hasil simulasi
Hasil regresi dan analisis varian ditunjukkan di bawah ini Hal ini menunjukkan bahwa kedua
persimpangan suhu dan daya input mengalami pengaruh yang signifikan terhadap variasi
intensitas cahaya dalam model termal dan dalam hal model bercahaya hanya daya adalah
memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variasi intensitas cahaya Tingkat signifikansi
dipertimbangkan adalah 005 R-Sq (Koefisien determinasi) menunjukkan persentase yang
variasi intensitas baik dijelaskan oleh model faktorial ini Efek dan interaksi utama efek dari
dua variabel independen terhadap variabel dependen dapat dengan jelas dilihat dari grafik
PERSYARATAN V UNTUK OPTIMASI SUMBER CAHAYA
Untuk mengoptimalkan sumber cahaya putih untuk menghasilkan spektrum tunable dengan
LED kita perlu memilih jumlah optimal dari LED dengan panjang gelombang yang tepat agar
semua panjang gelombang yang hadir dalam model illuminant standar yang yang hadir
dalam sumber cahaya kita Karena seperti yang disebutkan sebelumnya jika panjang
gelombang yang dipantulkan oleh permukaan tidak hadir dalam sumber maka permukaan
akan tampak gelap atau abu-abu tidak berwarna Jadi spektrum sumber cahaya untuk
memiliki CRI yang baik harus memiliki semua panjang gelombang yang hadir dalam sumber
standar Oleh karena itu pemilihan algoritma optimasi untuk memilih
LED set yang sesuai dari sejumlah besar LED sangat penting CC Wu [2] telah mengusulkan
proses pemangkasan optimal mengatasi kelemahan dari negatif - proses pemangkasan
Dalam pemangkasan negatif proses LED dipilih dari satu set besar menggunakan kriteria
koefisien negatif saja Tetapi proses pemangkasan baru membuat seleksi dengan
mempertimbangkan koefisien sintesis negatif dan sintesis kesalahan Dalam metode full-
pencarian LED dipilih secara acak dan kombinasi set LED terbuat dari mana set yang optimal
LED dipilih dengan sintesis kesalahan sedikit Proses pemangkasan baru dikatakan untuk
mengikuti metode yang sama dengan mengurangi jumlah perhitungan Sebagai LED dengan
luas penuh setengah maksimal lebar (FWHMs) memiliki koefisien sintesis lebih negatif
banyak tidak kali proses pemangkasan harus dilakukan Oleh karena itu untuk mewakili
sumber cahaya putih sebagai CIE illuminant standar untuk fotometri dan kalorimetrik
aplikasi dengan perbedaan warna yang sangat kecil set LED harus terdiri dari sejumlah besar
LED band sempit tanpa dilapisi fosfor LED CRI dan keberhasilan bercahaya dari sumber
cahaya n-band tergantung pada panjang gelombang puncak LED individu sejumlah band
bandwidth dari masing-masing LED yang digunakan dan bentuk fungsi distribusi kekuasaan
dalam masing-masing band bercahaya
khasiat dapat ditingkatkan dengan meningkatkan ada itu band tapi perbaikan CRI tidak akan
banyak CRI dapat ditingkatkan dengan memperluas sempit pita spektrum oleh pergeseran
panjang gelombang puncak tanpa mempengaruhi bentuk SPD Tapi pergeseran panjang
gelombang masih lama (merah) mempengaruhi kemanjuran dan CRI lebih dari pergeseran
panjang gelombang lebih pendek (biru dan hijau) Jadi selalu ada tradeoff antara
peningkatan CRI dan bercahaya
kemanjuran sumber cahaya
KESIMPULAN
Sebuah diskusi singkat tentang berbagai parameter yang terlibat dalam generasi cahaya
putih menggunakan RGB LED dibuat bersama dengan menentukan berbagai teknik untuk
stabilitas titik putih Sebuah analisis analitis kecil memvalidasi hasil [] juga dilakukan dengan
menggunakan DOE Stabilitas titik putih sangat penting dalam karakterisasi sumber cahaya
sebagai illuminant standar
fluks panjang gelombang LED dan perubahan karakteristik LED yang terjadi dengan
perubahan
suhu dan penuaan [4] Titik putih dapat dikontrol hanya dengan implementasi yang tepat
dari skema umpan balik yang dapat mengontrol kontribusi relatif dari merah hijau dan biru
dengan cahaya putih Titik putih akan menyimpang dari lokus benda hitam
terutama disebabkan oleh variasi suhu Junction Penyebab utama untuk variasi
persimpangan suhu adalah disipasi daya perangkat penuaan dan arus maju yang lebih
besar Pengaruh variasi ini sangat penting karena memiliki dampak sebagai berikut (1)
tegangan maju mengurangi (2) keluaran intensitas cahaya dan fluks mengurangi (3)
pergeseran titik warna dan temperatur warna (4) variasi dalam spektrum LED individu (5)
pergeseran puncak panjang gelombang (6) pergeseran titik putih dan CCT (7) variasi dalam
SPD dan CRI dari sumber cahaya Sebuah tinjauan singkat dari semua metode yang telah
diusulkan [78914] untuk mengendalikan variasi suhu Junction ini menggunakan sensor
suhu sensor pencahayaan detektor foto dan umpan balik yang disajikan di sini Suhu
persimpangan dari LED tidak dapat diukur secara langsung karena ukuran substrat kecil Jadi
suhu heat sink yang LED ditempatkan diambil sebagai langsung
pengukuran Namun pengukuran ini juga akan mencakup tahan panas yang tidak dapat
dihindari Sebuah kompensator biasanya akan terdiri dari tampilan up table berdasarkan
hasil empiris Untuk menjaga titik warna putih terhadap variasi Junction
suhu nilai-nilai saling ketergantungan suhu Junction dengan fluks dan panjang gelombang
masing-masing LED harus diketahui Fluks yang diperlukan dari RGB LED dihitung
berdasarkan panjang gelombang yang dihitung pada suhu operasi yang berbeda Arus yang
dibutuhkan untuk menghasilkan fluks yang juga dihitung untuk setiap warna LED Dengan
semua nilai eksperimen yang diperoleh melihat up table terbentuk sebagai kompensator
dan dengan bantuan loop umpan balik perubahan suhu dikendalikan Batasan dari metode
ini adalah bahwa nilai-nilai saling ketergantungan suhu fluks dan panjang gelombang tidak
dapat diketahui secara tepat Dan metode ini tidak dapat memperbaiki perubahan di LED
fluks disebabkan karena penuaan Dalam kontrol umpan balik dari LED dioda fluks
digunakan untuk mengukur fluks dan menggunakan umpan balik sederhana loop nilai-nilai
yang dikirim ke controller Pengendali harus cukup mempertahankan fluks kira-kira
mempertahankan titik putih Karena variasi fluks berbeda untuk merah hijau dan biru tiga
dioda dengan tiga putaran umpan balik yang terpisah dapat digunakan untuk mengontrol
titik putih Metode ini akan mengoreksi LED penuaan dan variasi LED fluks dengan suhu [6]
Tapi karena kontroler akan mengatur fluks dari tiga warna dalam sedemikian rupa sehingga
titik kasar putih dapat dipertahankan perubahan panjang gelombang LED individu akan
terjadi Ini tidak benar untuk
pergeseran panjang gelombang dengan suhu Dalam umpan balik warna koordinat metode
cahaya putih dikendalikan langsung dengan mengukur koordinat warna mereka Terlepas
dari sensor RGB yang biasa digunakan untuk mengukur intensitas LED sensor RGB khusus
digunakan yang respon spektral cocok dengan CIE 1931 fungsi pencocokan warna Sensor ini
terdiri dari dioda dengan filter optik yang secara langsung dapat memberikan nilai-nilai (X Y
Z) koordinat warna Sebuah tingkat akurasi yang tinggi dapat dicapai dengan metode ini
sebagai titik putih akan dikontrol secara langsung dengan menggunakan nilai-nilai tri-
stimulus daripada mengendalikannya menggunakan parameter seperti persimpangan suhu
dan fluks bercahaya
Suhu gabungan dan umpan balik fluks adalah metode ditingkatkan menggabungkan
keunggulan dari kedua suhu dan umpan balik fluks Jadi metode ini dapat digunakan untuk
variasi suhu kontrol mengoreksi kesalahan dalam panjang gelombang dan penuaan LED
Teknik ini terbukti efisien dalam mengontrol intensitas cahaya terhadap variasi suhu
Junction dan masukan daya [11] Dalam kontrol yang kuat multivariabel desain sub-model
ET dan EP seperti pada gambar 7 8 juga dapat divalidasi oleh desain eksperimen metode
faktorial lengkap Metode ini menunjukkan yang mana dari dua variabel independen
(Junction temp daya input) mengalami berpengaruh signifikan terhadap intensitas cahaya
yang diambil sebagai variabel dependen
Dari plot grafis dari angka 9 dan 10 semua nilai eksperimental diambil seperti yang
ditunjukkan pada tabulasi 1 Analisis masing-masing model dilakukan secara terpisah
dengan menggunakan MINITAB
Gambar 7 multivariabel control yang kuat [11]
Gambar 8 Model Listrik-termal-bercahaya [11]
Jumlah berjalan tergantung pada ada faktor dan tingkat mereka diberikan oleh relasi
N = LF
Dimana N ada yang dari berjalan atau percobaan perlu dilakukan L adalah tingkat dan F
adalah faktor Persimpangan suhu dan daya input adalah 2 faktor dengan dua tingkat
masing-masing membuat kombinasi 4 berjalan + 1 run untuk titik pusat seperti yang
ditunjukkan dalam tabel 2 dan 3 untuk ET dan P model masing-masing
hasil simulasi
Hasil regresi dan analisis varian ditunjukkan di bawah ini Hal ini menunjukkan bahwa kedua
persimpangan suhu dan daya input mengalami pengaruh yang signifikan terhadap variasi
intensitas cahaya dalam model termal dan dalam hal model bercahaya hanya daya adalah
memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variasi intensitas cahaya Tingkat signifikansi
dipertimbangkan adalah 005 R-Sq (Koefisien determinasi) menunjukkan persentase yang
variasi intensitas baik dijelaskan oleh model faktorial ini Efek dan interaksi utama efek dari
dua variabel independen terhadap variabel dependen dapat dengan jelas dilihat dari grafik
PERSYARATAN V UNTUK OPTIMASI SUMBER CAHAYA
Untuk mengoptimalkan sumber cahaya putih untuk menghasilkan spektrum tunable dengan
LED kita perlu memilih jumlah optimal dari LED dengan panjang gelombang yang tepat agar
semua panjang gelombang yang hadir dalam model illuminant standar yang yang hadir
dalam sumber cahaya kita Karena seperti yang disebutkan sebelumnya jika panjang
gelombang yang dipantulkan oleh permukaan tidak hadir dalam sumber maka permukaan
akan tampak gelap atau abu-abu tidak berwarna Jadi spektrum sumber cahaya untuk
memiliki CRI yang baik harus memiliki semua panjang gelombang yang hadir dalam sumber
standar Oleh karena itu pemilihan algoritma optimasi untuk memilih
LED set yang sesuai dari sejumlah besar LED sangat penting CC Wu [2] telah mengusulkan
proses pemangkasan optimal mengatasi kelemahan dari negatif - proses pemangkasan
Dalam pemangkasan negatif proses LED dipilih dari satu set besar menggunakan kriteria
koefisien negatif saja Tetapi proses pemangkasan baru membuat seleksi dengan
mempertimbangkan koefisien sintesis negatif dan sintesis kesalahan Dalam metode full-
pencarian LED dipilih secara acak dan kombinasi set LED terbuat dari mana set yang optimal
LED dipilih dengan sintesis kesalahan sedikit Proses pemangkasan baru dikatakan untuk
mengikuti metode yang sama dengan mengurangi jumlah perhitungan Sebagai LED dengan
luas penuh setengah maksimal lebar (FWHMs) memiliki koefisien sintesis lebih negatif
banyak tidak kali proses pemangkasan harus dilakukan Oleh karena itu untuk mewakili
sumber cahaya putih sebagai CIE illuminant standar untuk fotometri dan kalorimetrik
aplikasi dengan perbedaan warna yang sangat kecil set LED harus terdiri dari sejumlah besar
LED band sempit tanpa dilapisi fosfor LED CRI dan keberhasilan bercahaya dari sumber
cahaya n-band tergantung pada panjang gelombang puncak LED individu sejumlah band
bandwidth dari masing-masing LED yang digunakan dan bentuk fungsi distribusi kekuasaan
dalam masing-masing band bercahaya
khasiat dapat ditingkatkan dengan meningkatkan ada itu band tapi perbaikan CRI tidak akan
banyak CRI dapat ditingkatkan dengan memperluas sempit pita spektrum oleh pergeseran
panjang gelombang puncak tanpa mempengaruhi bentuk SPD Tapi pergeseran panjang
gelombang masih lama (merah) mempengaruhi kemanjuran dan CRI lebih dari pergeseran
panjang gelombang lebih pendek (biru dan hijau) Jadi selalu ada tradeoff antara
peningkatan CRI dan bercahaya
kemanjuran sumber cahaya
KESIMPULAN
Sebuah diskusi singkat tentang berbagai parameter yang terlibat dalam generasi cahaya
putih menggunakan RGB LED dibuat bersama dengan menentukan berbagai teknik untuk
stabilitas titik putih Sebuah analisis analitis kecil memvalidasi hasil [] juga dilakukan dengan
menggunakan DOE Stabilitas titik putih sangat penting dalam karakterisasi sumber cahaya
sebagai illuminant standar
titik putih Metode ini akan mengoreksi LED penuaan dan variasi LED fluks dengan suhu [6]
Tapi karena kontroler akan mengatur fluks dari tiga warna dalam sedemikian rupa sehingga
titik kasar putih dapat dipertahankan perubahan panjang gelombang LED individu akan
terjadi Ini tidak benar untuk
pergeseran panjang gelombang dengan suhu Dalam umpan balik warna koordinat metode
cahaya putih dikendalikan langsung dengan mengukur koordinat warna mereka Terlepas
dari sensor RGB yang biasa digunakan untuk mengukur intensitas LED sensor RGB khusus
digunakan yang respon spektral cocok dengan CIE 1931 fungsi pencocokan warna Sensor ini
terdiri dari dioda dengan filter optik yang secara langsung dapat memberikan nilai-nilai (X Y
Z) koordinat warna Sebuah tingkat akurasi yang tinggi dapat dicapai dengan metode ini
sebagai titik putih akan dikontrol secara langsung dengan menggunakan nilai-nilai tri-
stimulus daripada mengendalikannya menggunakan parameter seperti persimpangan suhu
dan fluks bercahaya
Suhu gabungan dan umpan balik fluks adalah metode ditingkatkan menggabungkan
keunggulan dari kedua suhu dan umpan balik fluks Jadi metode ini dapat digunakan untuk
variasi suhu kontrol mengoreksi kesalahan dalam panjang gelombang dan penuaan LED
Teknik ini terbukti efisien dalam mengontrol intensitas cahaya terhadap variasi suhu
Junction dan masukan daya [11] Dalam kontrol yang kuat multivariabel desain sub-model
ET dan EP seperti pada gambar 7 8 juga dapat divalidasi oleh desain eksperimen metode
faktorial lengkap Metode ini menunjukkan yang mana dari dua variabel independen
(Junction temp daya input) mengalami berpengaruh signifikan terhadap intensitas cahaya
yang diambil sebagai variabel dependen
Dari plot grafis dari angka 9 dan 10 semua nilai eksperimental diambil seperti yang
ditunjukkan pada tabulasi 1 Analisis masing-masing model dilakukan secara terpisah
dengan menggunakan MINITAB
Gambar 7 multivariabel control yang kuat [11]
Gambar 8 Model Listrik-termal-bercahaya [11]
Jumlah berjalan tergantung pada ada faktor dan tingkat mereka diberikan oleh relasi
N = LF
Dimana N ada yang dari berjalan atau percobaan perlu dilakukan L adalah tingkat dan F
adalah faktor Persimpangan suhu dan daya input adalah 2 faktor dengan dua tingkat
masing-masing membuat kombinasi 4 berjalan + 1 run untuk titik pusat seperti yang
ditunjukkan dalam tabel 2 dan 3 untuk ET dan P model masing-masing
hasil simulasi
Hasil regresi dan analisis varian ditunjukkan di bawah ini Hal ini menunjukkan bahwa kedua
persimpangan suhu dan daya input mengalami pengaruh yang signifikan terhadap variasi
intensitas cahaya dalam model termal dan dalam hal model bercahaya hanya daya adalah
memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variasi intensitas cahaya Tingkat signifikansi
dipertimbangkan adalah 005 R-Sq (Koefisien determinasi) menunjukkan persentase yang
variasi intensitas baik dijelaskan oleh model faktorial ini Efek dan interaksi utama efek dari
dua variabel independen terhadap variabel dependen dapat dengan jelas dilihat dari grafik
PERSYARATAN V UNTUK OPTIMASI SUMBER CAHAYA
Untuk mengoptimalkan sumber cahaya putih untuk menghasilkan spektrum tunable dengan
LED kita perlu memilih jumlah optimal dari LED dengan panjang gelombang yang tepat agar
semua panjang gelombang yang hadir dalam model illuminant standar yang yang hadir
dalam sumber cahaya kita Karena seperti yang disebutkan sebelumnya jika panjang
gelombang yang dipantulkan oleh permukaan tidak hadir dalam sumber maka permukaan
akan tampak gelap atau abu-abu tidak berwarna Jadi spektrum sumber cahaya untuk
memiliki CRI yang baik harus memiliki semua panjang gelombang yang hadir dalam sumber
standar Oleh karena itu pemilihan algoritma optimasi untuk memilih
LED set yang sesuai dari sejumlah besar LED sangat penting CC Wu [2] telah mengusulkan
proses pemangkasan optimal mengatasi kelemahan dari negatif - proses pemangkasan
Dalam pemangkasan negatif proses LED dipilih dari satu set besar menggunakan kriteria
koefisien negatif saja Tetapi proses pemangkasan baru membuat seleksi dengan
mempertimbangkan koefisien sintesis negatif dan sintesis kesalahan Dalam metode full-
pencarian LED dipilih secara acak dan kombinasi set LED terbuat dari mana set yang optimal
LED dipilih dengan sintesis kesalahan sedikit Proses pemangkasan baru dikatakan untuk
mengikuti metode yang sama dengan mengurangi jumlah perhitungan Sebagai LED dengan
luas penuh setengah maksimal lebar (FWHMs) memiliki koefisien sintesis lebih negatif
banyak tidak kali proses pemangkasan harus dilakukan Oleh karena itu untuk mewakili
sumber cahaya putih sebagai CIE illuminant standar untuk fotometri dan kalorimetrik
aplikasi dengan perbedaan warna yang sangat kecil set LED harus terdiri dari sejumlah besar
LED band sempit tanpa dilapisi fosfor LED CRI dan keberhasilan bercahaya dari sumber
cahaya n-band tergantung pada panjang gelombang puncak LED individu sejumlah band
bandwidth dari masing-masing LED yang digunakan dan bentuk fungsi distribusi kekuasaan
dalam masing-masing band bercahaya
khasiat dapat ditingkatkan dengan meningkatkan ada itu band tapi perbaikan CRI tidak akan
banyak CRI dapat ditingkatkan dengan memperluas sempit pita spektrum oleh pergeseran
panjang gelombang puncak tanpa mempengaruhi bentuk SPD Tapi pergeseran panjang
gelombang masih lama (merah) mempengaruhi kemanjuran dan CRI lebih dari pergeseran
panjang gelombang lebih pendek (biru dan hijau) Jadi selalu ada tradeoff antara
peningkatan CRI dan bercahaya
kemanjuran sumber cahaya
KESIMPULAN
Sebuah diskusi singkat tentang berbagai parameter yang terlibat dalam generasi cahaya
putih menggunakan RGB LED dibuat bersama dengan menentukan berbagai teknik untuk
stabilitas titik putih Sebuah analisis analitis kecil memvalidasi hasil [] juga dilakukan dengan
menggunakan DOE Stabilitas titik putih sangat penting dalam karakterisasi sumber cahaya
sebagai illuminant standar
Gambar 7 multivariabel control yang kuat [11]
Gambar 8 Model Listrik-termal-bercahaya [11]
Jumlah berjalan tergantung pada ada faktor dan tingkat mereka diberikan oleh relasi
N = LF
Dimana N ada yang dari berjalan atau percobaan perlu dilakukan L adalah tingkat dan F
adalah faktor Persimpangan suhu dan daya input adalah 2 faktor dengan dua tingkat
masing-masing membuat kombinasi 4 berjalan + 1 run untuk titik pusat seperti yang
ditunjukkan dalam tabel 2 dan 3 untuk ET dan P model masing-masing
hasil simulasi
Hasil regresi dan analisis varian ditunjukkan di bawah ini Hal ini menunjukkan bahwa kedua
persimpangan suhu dan daya input mengalami pengaruh yang signifikan terhadap variasi
intensitas cahaya dalam model termal dan dalam hal model bercahaya hanya daya adalah
memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variasi intensitas cahaya Tingkat signifikansi
dipertimbangkan adalah 005 R-Sq (Koefisien determinasi) menunjukkan persentase yang
variasi intensitas baik dijelaskan oleh model faktorial ini Efek dan interaksi utama efek dari
dua variabel independen terhadap variabel dependen dapat dengan jelas dilihat dari grafik
PERSYARATAN V UNTUK OPTIMASI SUMBER CAHAYA
Untuk mengoptimalkan sumber cahaya putih untuk menghasilkan spektrum tunable dengan
LED kita perlu memilih jumlah optimal dari LED dengan panjang gelombang yang tepat agar
semua panjang gelombang yang hadir dalam model illuminant standar yang yang hadir
dalam sumber cahaya kita Karena seperti yang disebutkan sebelumnya jika panjang
gelombang yang dipantulkan oleh permukaan tidak hadir dalam sumber maka permukaan
akan tampak gelap atau abu-abu tidak berwarna Jadi spektrum sumber cahaya untuk
memiliki CRI yang baik harus memiliki semua panjang gelombang yang hadir dalam sumber
standar Oleh karena itu pemilihan algoritma optimasi untuk memilih
LED set yang sesuai dari sejumlah besar LED sangat penting CC Wu [2] telah mengusulkan
proses pemangkasan optimal mengatasi kelemahan dari negatif - proses pemangkasan
Dalam pemangkasan negatif proses LED dipilih dari satu set besar menggunakan kriteria
koefisien negatif saja Tetapi proses pemangkasan baru membuat seleksi dengan
mempertimbangkan koefisien sintesis negatif dan sintesis kesalahan Dalam metode full-
pencarian LED dipilih secara acak dan kombinasi set LED terbuat dari mana set yang optimal
LED dipilih dengan sintesis kesalahan sedikit Proses pemangkasan baru dikatakan untuk
mengikuti metode yang sama dengan mengurangi jumlah perhitungan Sebagai LED dengan
luas penuh setengah maksimal lebar (FWHMs) memiliki koefisien sintesis lebih negatif
banyak tidak kali proses pemangkasan harus dilakukan Oleh karena itu untuk mewakili
sumber cahaya putih sebagai CIE illuminant standar untuk fotometri dan kalorimetrik
aplikasi dengan perbedaan warna yang sangat kecil set LED harus terdiri dari sejumlah besar
LED band sempit tanpa dilapisi fosfor LED CRI dan keberhasilan bercahaya dari sumber
cahaya n-band tergantung pada panjang gelombang puncak LED individu sejumlah band
bandwidth dari masing-masing LED yang digunakan dan bentuk fungsi distribusi kekuasaan
dalam masing-masing band bercahaya
khasiat dapat ditingkatkan dengan meningkatkan ada itu band tapi perbaikan CRI tidak akan
banyak CRI dapat ditingkatkan dengan memperluas sempit pita spektrum oleh pergeseran
panjang gelombang puncak tanpa mempengaruhi bentuk SPD Tapi pergeseran panjang
gelombang masih lama (merah) mempengaruhi kemanjuran dan CRI lebih dari pergeseran
panjang gelombang lebih pendek (biru dan hijau) Jadi selalu ada tradeoff antara
peningkatan CRI dan bercahaya
kemanjuran sumber cahaya
KESIMPULAN
Sebuah diskusi singkat tentang berbagai parameter yang terlibat dalam generasi cahaya
putih menggunakan RGB LED dibuat bersama dengan menentukan berbagai teknik untuk
stabilitas titik putih Sebuah analisis analitis kecil memvalidasi hasil [] juga dilakukan dengan
menggunakan DOE Stabilitas titik putih sangat penting dalam karakterisasi sumber cahaya
sebagai illuminant standar
PERSYARATAN V UNTUK OPTIMASI SUMBER CAHAYA
Untuk mengoptimalkan sumber cahaya putih untuk menghasilkan spektrum tunable dengan
LED kita perlu memilih jumlah optimal dari LED dengan panjang gelombang yang tepat agar
semua panjang gelombang yang hadir dalam model illuminant standar yang yang hadir
dalam sumber cahaya kita Karena seperti yang disebutkan sebelumnya jika panjang
gelombang yang dipantulkan oleh permukaan tidak hadir dalam sumber maka permukaan
akan tampak gelap atau abu-abu tidak berwarna Jadi spektrum sumber cahaya untuk
memiliki CRI yang baik harus memiliki semua panjang gelombang yang hadir dalam sumber
standar Oleh karena itu pemilihan algoritma optimasi untuk memilih
LED set yang sesuai dari sejumlah besar LED sangat penting CC Wu [2] telah mengusulkan
proses pemangkasan optimal mengatasi kelemahan dari negatif - proses pemangkasan
Dalam pemangkasan negatif proses LED dipilih dari satu set besar menggunakan kriteria
koefisien negatif saja Tetapi proses pemangkasan baru membuat seleksi dengan
mempertimbangkan koefisien sintesis negatif dan sintesis kesalahan Dalam metode full-
pencarian LED dipilih secara acak dan kombinasi set LED terbuat dari mana set yang optimal
LED dipilih dengan sintesis kesalahan sedikit Proses pemangkasan baru dikatakan untuk
mengikuti metode yang sama dengan mengurangi jumlah perhitungan Sebagai LED dengan
luas penuh setengah maksimal lebar (FWHMs) memiliki koefisien sintesis lebih negatif
banyak tidak kali proses pemangkasan harus dilakukan Oleh karena itu untuk mewakili
sumber cahaya putih sebagai CIE illuminant standar untuk fotometri dan kalorimetrik
aplikasi dengan perbedaan warna yang sangat kecil set LED harus terdiri dari sejumlah besar
LED band sempit tanpa dilapisi fosfor LED CRI dan keberhasilan bercahaya dari sumber
cahaya n-band tergantung pada panjang gelombang puncak LED individu sejumlah band
bandwidth dari masing-masing LED yang digunakan dan bentuk fungsi distribusi kekuasaan
dalam masing-masing band bercahaya
khasiat dapat ditingkatkan dengan meningkatkan ada itu band tapi perbaikan CRI tidak akan
banyak CRI dapat ditingkatkan dengan memperluas sempit pita spektrum oleh pergeseran
panjang gelombang puncak tanpa mempengaruhi bentuk SPD Tapi pergeseran panjang
gelombang masih lama (merah) mempengaruhi kemanjuran dan CRI lebih dari pergeseran
panjang gelombang lebih pendek (biru dan hijau) Jadi selalu ada tradeoff antara
peningkatan CRI dan bercahaya
kemanjuran sumber cahaya
KESIMPULAN
Sebuah diskusi singkat tentang berbagai parameter yang terlibat dalam generasi cahaya
putih menggunakan RGB LED dibuat bersama dengan menentukan berbagai teknik untuk
stabilitas titik putih Sebuah analisis analitis kecil memvalidasi hasil [] juga dilakukan dengan
menggunakan DOE Stabilitas titik putih sangat penting dalam karakterisasi sumber cahaya
sebagai illuminant standar
KESIMPULAN
Sebuah diskusi singkat tentang berbagai parameter yang terlibat dalam generasi cahaya
putih menggunakan RGB LED dibuat bersama dengan menentukan berbagai teknik untuk
stabilitas titik putih Sebuah analisis analitis kecil memvalidasi hasil [] juga dilakukan dengan
menggunakan DOE Stabilitas titik putih sangat penting dalam karakterisasi sumber cahaya
sebagai illuminant standar