Estadística Descriptiva Estadística Descriptiva para la Investigación de para la Investigación de

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Eco. Walter Miranda Vilchez

SEDE CHACHAPOYAS

Capítulo I. Introducción y Capítulo I. Introducción y conceptos básicosconceptos básicos

IntroducciónIntroducción El interés de la estadística son los datos.

Como otras ciencias y disciplinas su fin es convertir los datos en información.

Los datos son las observaciones individuales tabuladas mientras la información es un conjunto de datos que han sido ordenados, analizados e interpretados.

Información son los datos procesados que permiten tomar decisiones basadas en la evidencia.

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IntroducciónIntroducciónLa estadística permite obtener

información precisa de los datos:◦Definiendo cuidadosamente la

situación◦Recolectando datos◦Resumiendo con precisión los datos◦Obteniendo y comunicando las

conclusiones importantes

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Para qué sirve la Para qué sirve la estadísticaestadísticaGuía el diseño de una

investigación a tres niveles:◦Diseño del estudio (descriptivo,

analítico, experimental)◦Diseño de muestreo (tamaño de

muestra y método de muestreo)◦Diseño de análisis de datos (gráficas,

tablas, medidas de tendencia central, medidas de dispersión, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis)

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Para qué sirve la Para qué sirve la estadísticaestadísticaResumir, organizar, describir y

analizar datos de investigaciones y encuestas por medio de procedimientos descriptivos.

Hacer predicciones para una población con base a muestras representativas haciendo uso de procedimientos inferenciales.

Para valorar críticamente la literatura científica sobre intervenciones, tratamientos, pruebas diagnósticas, etc.

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DefinicionesDefiniciones“La Estadística es la ciencia de

recolectar, describir e interpretar datos”. (Johnson y Kuby, 2004: Estadística elemental).

“La estadística es la disciplina que se ocupa de

1)la recolección, organización, resumen y análisis de los datos

2)la obtención de inferencias a partir de un volumen de datos cuando se examina sólo una parte de éstos”. (Daniel, 2002: Bioestadística).

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DefinicionesDefiniciones“La Estadística se ocupa de los

métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos […]; así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones”. (Ríus, Barón, Sánchez y Parras, Bioestadística: métodos y aplicaciones).

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DefinicionesDefiniciones“Cuando los datos que se

analizan proceden de las ciencias biológicas o médicas, se utiliza el término bioestadística para diferenciar esta aplicación particular de las herramientas y conceptos de la estadística general”. (Daniel, 2002: Bioestadística).

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Clasificación de la Clasificación de la estadísticaestadísticaEstadística descriptiva: Describe,

analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos.

Estadística inferencial: Apoyándose en el cálculo de probabilidades y a partir de datos muestrales, efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.

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Influencia del clima laboral en la satisfacción de los profesionales sanitariosEM. uñoz-Secoa, J.M. Coll-Benejama,M.Torrent-Quetglasb y L. Linares-Pouc

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Distribución del número de trabajadores Distribución del número de trabajadores eventuales en Empresas Comerciales. eventuales en Empresas Comerciales. Chiclayo 2013.Chiclayo 2013.

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DATOSINFORMACIÓN

DefinicionesDefinicionesDatos: materia prima de la

estadística. Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la muestra. Resultan de la toma de medidas o del proceso de conteo:◦Se pueden contar el número de

mujeres en el salón de clase.◦Y se puede cuantificar el nivel de

glicemia en dichas mujeres.

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Definiciones: fuentes de Definiciones: fuentes de datosdatosRegistros rutinariosEncuestasExperimentaciónFuentes externas

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DefinicionesDefinicionesPoblación: colección o conjunto de

individuos, objetos o eventos cuyas propiedades serán analizadas.

Muestra: subconjunto de la población

Variable: característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra.

Parámetro: valor que resume los datos de una población completa.

Estadístico: valor que resume los datos de la muestra.

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Población y MuestraPoblación y Muestra

p̂

p̂

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Población de interés

Muestra

P

μx

parámetrosestimadores o estadísticos

DefinicionesDefinicionesVariable cuantitativa: una

variable cuantitativa es aquella que puede medirse en la forma usual (estatura, peso, etc.)

Variable cualitativa: aquellas características que sólo se pueden clasificar pues contienen información con respecto a atributos (estado civil, color de piel, etc.)

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Tipos de datos: tipos de Tipos de datos: tipos de variablesvariables

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Proceso de recolección de Proceso de recolección de datosdatos1. Definir los objetivos de la

investigación o del experimento.2. Definir la variable y población de

interés.3. Definir los esquemas para recolectar

y medir los datos (método de muestreo, tamaño de muestra e instrumento de medición).

4. Determinar las técnicas idóneas para realizar el análisis de datos (descriptivas o inferenciales)

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Recolección de datosRecolección de datos1. Tipos de instrumentos

1. Ficha técnica2. Cuestionario3. Encuesta

2. Forma de los instrumentos1. Instrumentos en papel

1. Codificación/Manual de codificación/Manual de instrucciones

2. Instrumentos electrónicos/en página web

3. Validación y confiabilidad de los instrumentos

Tabulación de datosTabulación de datosBases de datos

◦En Excel◦En SPSS, Minitab u otro software

estadístico◦En ACCES◦En gestores de bases de datos (SQL,

otros).Diseño de la base de datos

◦En función de los objetivos◦En función de las variables◦En función del tipo de análisis

Tabulación de datosTabulación de datosBases de datos

◦En Excel◦En SPSS, Minitab u otro software

estadístico◦En ACCES◦En gestores de bases de datos (SQL,

otros).Diseño de la base de datos

◦En función de los objetivos◦En función de las variables◦En función del tipo de análisis