A continuación se presentan resultados de pruebas a las que fueron sometidos microscopios.

Subgrupo Pi UCLMarzo 29 2385 55 0.0230608 0.0264

30 1451 18 0.01240524 0.028831 1935 50 0.02583979 0.0273

Abril 1 2450 42 0.01714286 0.02632 1997 39 0.01952929 0.02725 2168 52 0.02398524 0.02686 1941 47 0.02421432 0.02737 1962 34 0.01732926 0.02738 2244 29 0.01292335 0.0267

12 2289 45 0.01965924 0.026613 1464 26 0.01775956 0.028714 2061 47 0.02280446 0.027115 1667 34 0.02039592 0.028016 2350 31 0.01319149 0.026519 2354 38 0.01614274 0.026520 1509 28 0.01855533 0.028521 2190 30 0.01369863 0.026823 2252 58 0.02575488 0.026726 1641 34 0.02071907 0.028127 1782 19 0.01066218 0.027728 1993 30 0.01505268 0.027229 2382 17 0.00713686 0.026430 2132 46 0.02157598 0.0269

suma n 46599 849p promedio 0.0182192751

Número inspeccionado n

Número no conformes np

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230.0000

0.0050

0.0100

0.0150

0.0200

0.0250

0.0300

0.0350

Proporcion de No Conformes

UCL

CL

LCL

Pi

A continuación se presentan resultados de pruebas a las que fueron sometidos microscopios. El 9 de abril el segundo turno no trabajóEl 22 de abril se trabajó horas extras

CL LCL Entre el 9 y el 22 de abril se presentaron problemas con el equipo de soldadura0.01821928 0.0100 Estoa datos son suceptibles de se0.01821928 0.00770.01821928 0.00910.01821928 0.01010.01821928 0.00920.01821928 0.00960.01821928 0.00910.01821928 0.00920.01821928 0.00970.01821928 0.00980.01821928 0.00770.01821928 0.00940.01821928 0.00840.01821928 0.00990.01821928 0.00990.01821928 0.00790.01821928 0.00960.01821928 0.00980.01821928 0.00830.01821928 0.00870.01821928 0.00920.01821928 0.01000.01821928 0.0095

Esta fuera de control habria que hacer una intervencion en el proceso

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230.0000

0.0050

0.0100

0.0150

0.0200

0.0250

0.0300

0.0350

Proporcion de No Conformes

UCL

CL

LCL

Pi

Entre el 9 y el 22 de abril se presentaron problemas con el equipo de soldaduraEstoa datos son suceptibles de se

Esta fuera de control habria que hacer una intervencion en el proceso

Subgrupo Promedio s1 540 262 534 233 545 244 561 275 576 256 523 507 571 298 547 299 584 23

10 552 2411 541 2812 545 2513 546 2614 551 2415 522 2916 579 2617 549 2818 508 2319 569 2220 574 2821 563 3322 561 2323 548 2524 556 2725 553 23

Ahora suponga que el tamaño de subgrupo es 3. A que conclusiones llega.

Se van a establecer gráficas de control para los grados Brix de un compuesto que será utilizado en la industria de comestibles. A continuación se muestran los datos para tamaños de subgrupo igual a 8. Determine la linea central y los límites de control para las cartas X y s. Suponga que los

puntos fuera de control tienen causas asignables y calcule los límites y linea central revisada

Se van a establecer gráficas de control para los grados Brix de un compuesto que será utilizado en la industria de comestibles. A continuación se muestran los datos para tamaños de subgrupo igual a 8. Determine la linea central y los límites de control para las cartas X y s. Suponga que los

puntos fuera de control tienen causas asignables y calcule los límites y linea central revisada

Subgrupo Observación1 2 3

1 6 5.8 6.12 5.2 6.4 6.93 5.5 5.8 5.24 5 5.7 6.55 6.7 6.5 5.56 5.8 5.2 57 5.6 5.1 5.28 6 5.8 69 5.5 4.9 5.7

10 4.3 6.4 6.311 6.2 6.9 512 6.7 7.1 6.213 6.1 6.9 7.414 6.2 5.2 6.815 4.9 6.6 6.616 7 6.4 6.117 5.4 6.5 6.718 6.6 7 6.819 4.7 6.2 7.120 6.7 5.4 6.721 6.8 6.5 5.222 5.9 6.4 623 6.7 6.3 4.624 7.4 6.8 6.3

Dentro de un proceso de mejoramiento de la calidad para un método de combustión de un compuesto se usan las cartas X y R. Determine la línea central y los límites de control con los datos presentados en minutos. Existen puntos fuera de control?

Dentro de un proceso de mejoramiento de la calidad para un método de combustión de un compuesto se usan las cartas X y R. Determine la línea central y los límites de control con los datos presentados en minutos. Existen puntos fuera de control?

Resultados de inspección laboratorio de agua potable.

Subgrupo

1 300 122 300 33 300 94 300 45 300 06 300 67 300 68 300 19 300 8

10 300 1111 300 212 300 1013 300 914 300 315 300 016 300 517 300 718 300 819 300 1620 300 221 300 522 300 623 300 024 300 325 300 2

Cantidad inspeccionada n

Número de no conformes np

A continuación se presentan resultados de pruebas a las que fueron sometidos microscopios.

Subgrupo Pi UCLMarzo 29 2385 55 0.0230608 0.0287

30 1451 18 0.01240524 0.031131 1935 50 0.02583979 0.0297

Abril 1 2450 42 0.01714286 0.02862 1997 39 0.01952929 0.02955 2168 52 0.02398524 0.02916 1941 47 0.02421432 0.02967 1962 34 0.01732926 0.02968 2244 29 0.01292335 0.02909 1238 53 0.04281099 0.0321

12 2289 45 0.01965924 0.028913 1464 26 0.01775956 0.031114 2061 47 0.02280446 0.029415 1667 34 0.02039592 0.030416 2350 31 0.01319149 0.028819 2354 38 0.01614274 0.028820 1509 28 0.01855533 0.030921 2190 30 0.01369863 0.029122 2678 113 0.04219567 0.028223 2252 58 0.02575488 0.029026 1641 34 0.02071907 0.030527 1782 19 0.01066218 0.030128 1993 30 0.01505268 0.029529 2382 17 0.00713686 0.028730 2132 46 0.02157598 0.0292

suma n 50515 1015p promedio 0.0200930417

Número inspeccionado n

Número no conformes np

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 250.0000

0.0050

0.0100

0.0150

0.0200

0.0250

0.0300

0.0350

0.0400

0.0450

Proporcion de No Conformes

UCL

CL

LCL

Pi

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 250.0000

0.0050

0.0100

0.0150

0.0200

0.0250

0.0300

0.0350

0.0400

0.0450

Proporcion de No Conformes

UCL

CL

LCL

Pi

A continuación se presentan resultados de pruebas a las que fueron sometidos microscopios. El 9 de abril el segundo turno no trabajóEl 22 de abril se trabajó horas extras

CL LCL Entre el 9 y el 22 de abril se presentaron problemas con el equipo de soldadura0.02009304 0.0115 Estoa datos son suceptibles de se0.02009304 0.00900.02009304 0.01050.02009304 0.01160.02009304 0.01070.02009304 0.01110.02009304 0.01050.02009304 0.01060.02009304 0.01120.02009304 0.00810.02009304 0.01130.02009304 0.00910.02009304 0.01080.02009304 0.00980.02009304 0.01140.02009304 0.01140.02009304 0.00930.02009304 0.01110.02009304 0.01200.02009304 0.01120.02009304 0.00970.02009304 0.01010.02009304 0.01070.02009304 0.01150.02009304 0.0110

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 250.0000

0.0050

0.0100

0.0150

0.0200

0.0250

0.0300

0.0350

0.0400

0.0450

Proporcion de No Conformes

UCL

CL

LCL

Pi

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 250.0000

0.0050

0.0100

0.0150

0.0200

0.0250

0.0300

0.0350

0.0400

0.0450

Proporcion de No Conformes

UCL

CL

LCL

Pi

Entre el 9 y el 22 de abril se presentaron problemas con el equipo de soldaduraEstoa datos son suceptibles de se

MY12 7MY113 6MY121 6MY125 3MY132 20MY143 8MY150 6MY152 1MY164 0MY166 5MY172 14MY184 3MY185 1MY198 3MY208 2MY222 7MY235 5MY241 7MY258 2MY259 8MY264 0MY267 4 carta cMY278 14MY281 4MY288 5

Se reunieron datos de la cuenta de no conformidades de portamuestras de fibra de vidrio. Tales datos se reunieron durante la primera y segunda semana de abril, inspeccionando muestras al azar. Los portamuestras MY132 y MY278 presentaron

dificultades en su producción.

Número de serie

Cuenta de no conformidades

Se reunieron datos de la cuenta de no conformidades de portamuestras de fibra de vidrio. Tales datos se reunieron durante la primera y segunda semana de abril, inspeccionando muestras al azar. Los portamuestras MY132 y MY278 presentaron

dificultades en su producción.

Un fabricante de latas de gaseosa registra el número de partes defectuosas, tomando muestras cada hora de 50 latas, con 30 subgrupos. Construir la carta de control p para la siguiente serie de datos. Subgrupo Latas no conformes

1 122 153 84 105 46 77 168 99 14

10 10 cara p constante11 512 613 1714 1215 2216 817 1018 519 1320 1121 2022 1823 2424 1525 926 1227 728 1329 930 6

Un fabricante de latas de gaseosa registra el número de partes defectuosas, tomando muestras cada hora de 50 latas, con 30 subgrupos. Construir la carta de control p para la siguiente serie de datos.

Un fabricante de latas de gaseosa registra el número de partes defectuosas, tomando muestras cada hora de 50 latas, con 30 subgrupos. Construir la carta de control p para la siguiente serie de datos.

Subgrupo Tamaño de laNúmero no conformes1 2385 552 1451 183 1935 504 2450 425 1997 396 2198 527 1941 478 1962 349 2244 29

10 1238 5311 2289 4512 1464 2613 2061 4714 1667 3415 2350 3116 2354 3817 1509 2818 2190 3019 2678 11320 2252 5821 1641 3422 1782 1923 1993 3024 2382 1725 2132 46

Fecha

Enero 31 110 12031 82 94

Febrero 1 96 892 115 1623 108 1504 56 826 120 1437 98 1348 102 979 115 145

10 88 12811 71 8313 95 12014 103 11615 113 12716 85 9217 101 14018 42 6020 97 12121 92 10822 100 13123 115 11924 99 9325 57 8827 89 10728 101 105

Marzo 1 122 1432 105 1323 98 1004 48 60

Para detectar errores, cada día un empleado inspecciona las guías de transporte en una pequeña empresa de mensajería aérea. Como la cantidad de envíos varía de un día a otro, la técnica adecuada es una gráfica u. Los datos se reunieron como se ve en la tabla.

Cantidad inspeccionada n

cuenta de no conformidades c

Para detectar errores, cada día un empleado inspecciona las guías de transporte en una pequeña empresa de mensajería aérea. Como la cantidad de envíos varía de un día a otro, la técnica adecuada es una gráfica u. Los datos se reunieron como se ve en la tabla.