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e B Use o suplemem: ntas no menu principal >is clicando em OK. In- duza a faixa dos valore, ajuste de linha e clique Excel, a inclinação e itrados sob o cabeçaíbf grama de dispersão d : ; riam preditos pela eqtia- de regressão ligando . XL e selecione Regres- pie Regression, Cliqnc a faixa dos valores ás ira a variável explana*: - dependente). Clique er, ão podem ser encone> 1 e L2, pressione ST AT 3s resultados apreser_:_. regressão. Em vez de i b. Depois de retirar o ponto com coordenadas (10, 10), use os pares de valores dos nove pontos restantes para encontrar a equação da reta de regressão. c. Compare os resultados das partes (a) e (b). Encontrando a Equação da Reta de Regressão e Fazendo Predições. Nos Exercícios 8-24, use os mesmos conjuntos de dados dos exercícios da Seção 9-2. Em cada caso, ache a equação de regres- são, considerando a primeira variável como a independente (x). Ache os valores preditos indicados. Cuidado: Ao achar os valores preditos, certifique-se de usar o procedimento de predição descrito nesta seção. 8. Incêndios e Acres Queimados Ache a melhor predição para o valor do número de acres quei- mados, dado que houve 80 incêndios. Incêndios 73 69 58 48 84 62 57 45 70 63 48 Acres queimados 6,2 4,2 1.9 2,7 5,0 1.6 3,0 1.6 1,5 2,0 3.7 f (9.1 Comprando Audiência de TV Ache a melhor predição para o valor do número de telespectadores (em milhões), dado que o salário (em milhões de dólares) da estrela de televisão Jennifer Anniston é de $16 milhões. Como se compara o valor predito com o número real de telespectadores que foi de 24 milhões? Salário 100 14 14 35,2 12 7 5 1 Telespectadores 1 7 4.4 5,9 1,6 10,4 9,6 8.9 4,2 10] Alturas e Pesos de Modelos Ache a melhor predição para o peso de uma modelo que tem 69 in de altura. Vi 5 ontrar o melhor i m rediçâo descrito nea le .x- = 3,00. As ,00 + 4,00*. .00 + 4,00*. e v = 2.00. As esta: 7,00-2.00.v. 7,00 - 2,00.x. tdos, os pesquisac:: -. esaram (em libras ar r = 0,993 e a eq si o tórax. Encontrou-*! ão para o peso de m de dados para a aém btidos no Super « ficiente de corre.i. is x. onde x é a mãxàn owl de 51.4. Quai e os em um ano em qa» dados aprese'.:.:. Altura (in) 71 70.5 71 72 70 70 66,5 70 71 Peso (1b) 125 119 128 128 119 127 105 123 115 11. Medidas de Pressão Sanguínea Ache a melhor predição da pressão sanguínea diastólica para uma pessoa com uma leitura sistólica de 122. Sistólica 138 130 135 140 120 125 120 130 130 144 143 140 130 150 Diastólica 82 91 100 100 80 90 80 80 80 98 105 85 70 100 12. Temperatura e Maratonas Ache a melhor predição para o tempo de vitória para a maratona de 1990, dado que a temperatura foi de 73 graus. Como se compara o valor predito com o tempo de vitória real, que foi de 150.750 min? x (temperatura) 55 61 49 62 70 73 51 57 y (tempo) 145.283 148.717 148.300 148.100 147,617 146.400 144,667 147,533 13. Fumo e Nicotina Ache a melhor predição do nível de cotinina para uma pessoa que fuma 40 cigarros por dia. x (cigarros por dia) 60 10 4 15 10 1 20 8 7 10 10 20 y (cotinina) 179 283 75,6 174 209 9,51 350 1,85 43,4 25,1 408 344 14. Circunferências e Alturas de Árvores Ache a melhor predição da altura de uma árvore que tem uma circunferência de 4,0 pés. Qual é a vantagem de se ser capaz de determinar a altura de uma árvore a partir de sua circunferência? | (circ.) 1,8 1.9 1,8 2,4 5,1 3,1 5,5 5,1 8,3 13,7 5,3 4,9 3.7 3,8 Y (ah.) 21.0 33.5 24.6 40,7 73.2 24.9 40 4 •o v vi 1 í l

Correlação e Regressão

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fisica experimental

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  • e B Use o suplemem: ntas no menu principal >is clicando em OK. In-duza a faixa dos valore, ajuste de linha e clique Excel, a inclinao e itrados sob o cabeabf grama de disperso d : ; riam preditos pela eqtia-de regresso ligando . XL e selecione Regres-pie Regression, Cliqnc

    a faixa dos valores s ira a varivel explana*: -dependente). Clique er, o podem ser encone>

    1 e L2, pressione ST AT 3s resultados apreser_:_. regresso. Em vez de i

    b. Depois de retirar o ponto com coordenadas (10, 10), use os pares de valores dos nove pontos restantes para encontrar a equao da reta de regresso.

    c. Compare os resultados das partes (a) e (b). Encontrando a Equao da Reta de Regresso e Fazendo Predies. Nos Exerccios 8-24, use os mesmos conjuntos de dados dos exerccios da Seo 9-2. Em cada caso, ache a equao de regres-so, considerando a primeira varivel como a independente (x). Ache os valores preditos indicados. Cuidado: Ao achar os valores preditos, certifique-se de usar o procedimento de predio descrito nesta seo.

    8. Incndios e Acres Queimados Ache a melhor predio para o valor do nmero de acres quei-mados, dado que houve 80 incndios.

    Incndios 73 69 58 48 84 62 57 45 70 63 48 Acres queimados 6,2 4,2 1.9 2,7 5,0 1.6 3,0 1.6 1,5 2,0 3.7

    f (9.1 Comprando Audincia de TV Ache a melhor predio para o valor do nmero de telespectadores (em milhes), dado que o salrio (em milhes de dlares) da estrela de televiso Jennifer Anniston de $16 milhes. Como se compara o valor predito com o nmero real de telespectadores que foi de 24 milhes?

    Salrio 100 14 14 35,2 12 7 5 1 Telespectadores 1 7 4.4 5,9 1,6 10,4 9,6 8.9 4,2

    10] Alturas e Pesos de Modelos Ache a melhor predio para o peso de uma modelo que tem 69 in de altura.

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    ontrar o melhor i m redio descrito nea

    le .x- = 3,00. As ,00 + 4,00*. .00 + 4,00*. e v = 2.00. As esta: 7 ,00-2 .00 .v . 7,00 - 2,00.x.

    tdos, os pesquisac:: -. esaram (em libras ar r = 0,993 e a eq si o trax. Encontrou-*! o para o peso de m

    de dados para a am btidos no Super ficiente de corre.i. is x. onde x a mxn owl de 51.4. Quai e os em um ano em qa

    dados aprese'.:.:.

    Altura (in) 71 70.5 71 72 70 70 66,5 70 71 Peso (1b) 125 119 128 128 119 127 105 123 115

    11. Medidas de Presso Sangunea Ache a melhor predio da presso sangunea diastlica para uma pessoa com uma leitura sistlica de 122.

    Sistlica 138 130 135 140 120 125 120 130 130 144 143 140 130 150 Diastlica 82 91 100 100 80 90 80 80 80 98 105 85 70 100

    12. Temperatura e Maratonas Ache a melhor predio para o tempo de vitria para a maratona de 1990, dado que a temperatura foi de 73 graus. Como se compara o valor predito com o tempo de vitria real, que foi de 150.750 min?

    x (temperatura) 55 61 49 62 70 73 51 57 y (tempo) 145.283 148.717 148.300 148.100 147,617 146.400 144,667 147,533

    13. Fumo e Nicotina Ache a melhor predio do nvel de cotinina para uma pessoa que fuma 40 cigarros por dia.

    x (cigarros por dia) 60 10 4 15 10 1 20 8 7 10 10 20 y (cotinina) 179 283 75,6 174 209 9,51 350 1,85 43,4 25,1 408 344

    14. Circunferncias e Alturas de rvores Ache a melhor predio da altura de uma rvore que tem uma circunferncia de 4,0 ps. Qual a vantagem de se ser capaz de determinar a altura de uma rvore a partir de sua circunferncia?

    | (circ.) 1,8 1.9 1,8 2,4 5,1 3,1 5,5 5,1 8,3 13,7 5,3 4,9 3.7 3,8 Y (ah.) 21.0 33.5 24.6 40,7 73.2 24.9 40 4

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