32
1 !"# Février 2009 2 " $ " $ % % " " & () & () * * & & & & + * * + + ) ) , # # & &

Cours1_NB

  • Upload
    cehan

  • View
    214

  • Download
    0

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Cours1_NB

Citation preview

1

��������� � ������������������ ���������������

������������������������� �������������������� ����� �������������������� �������������������� ���������������� ������� �������� �

������!�"�#������������ �������

�������������� ����������

Février 2009 2

����������������

����������"�$��������������������������������������"�$������������������������������

�� ������������

�� ���%��������%�����

�� ��������"� ��������"�

�� ������� �������&�� �'������()�������� �������&�� �'������()��*�����*����

�� ������ ����&�����'����������������������� ����&�����'�����������������

�� ����������&�� ������������&�� ��

++ ������*������������*������

++ ����������������������

++ )����������)��������������� ����� ,,#���#�����������&�����������&���

2

Février 2009 3

��������������

�� -����&�����������������

�� .�����������%���������������.�����������%���������������

�� )� �������������)� �������������

�� /�����������/�����������

�� ���������"��*�������&��%������������"��*�������&��%���

Février 2009 4

.��&������ ��'.��&������ ��'

������� ���� ��� ������� ���� ���

(����&��&�������(����&��&�������

-����&����%�� ����-����&����%�� ����

3

Février 2009 5

�� � ! ���� ����� ������"�� � ! ���� ����� ������"

��0�������������"0�������������"�� 1�����������'�����������������&���������1�����������'�����������������&���������

�� ����1���������� ����2��������������1���������� ����2�������������� ���������� ������

�What is available�Many measurements are collected in plants and

labs, and are systematically archived�Are they fully exploited ?�Some important variables cannot be measured

Février 2009 6

#� � ! �� ���$�������� � �"#� � ! �� ���$�������� � �"

��0��������������������������30��������������������������3

�� (������ ����������(������ ����������

++ )������������'��������'�����&�����'�)������������'��������'�����&�����'�44

�� ����������������'��������������������������'����������

�� �� ������������������5���� ������������������5��

�� ���2��%� ������ �������� ������������2��%� ������ �������� ���������

�� ���� ������������ ������ �������� ������ ������������ ������ �������� ����������������������������

��$ �����&������������&��������*����$ �����&������������&��������*����

4

Février 2009 7

%�� ��� ������"�%�� ��� ������"���6��%%����������������������*������"6��%%����������������������*������"

�� �%�� ������&��������������������������%�� ������&�������������������������

�� ������ ���������������������%�� ����� ������ ���������������������%�� �����

�� ������������������������&����������� ����1������������������������������&����������� ����1��������������������������������������������

�Some techniques have been proposed for a long time

� Initially only known and applied by experts�Now generic tools available for on-line and off-

line applications

Février 2009 8

#� �� $����� � �� �� ����#� �� $����� � �� �� ����

�� -����&�����������������

�� .�����������%���������������.�����������%���������������

�� )� �������������)� �������������

�� /�����������/�����������

�� ���������"��*�������&��%������������"��*�������&��%���

5

Février 2009 9

#����� ���#����� ��� &��'��(���&��'��(������� � �� �� �������� � �� �� ����

�� �������������������� ����������%��%�� ��������������%��%�� ����

��(������������778����������� ������(������������778����������� ������

�� ����������� �������� ���������������� �������� ������������������������� �� ������ ������������� �������� �� ������ ������������� ��

Février 2009 10

#����� ����&� ���) � $ �#����� ����&� ���) � $ �

��

����

����

�������������� ���� ���

IN 100 100 100OUT1 ? 50 50OUT2 ? ? 40Redondance -1 0 +1

6

Février 2009 11

Redundancy : detailed assessment Redundancy : detailed assessment -- 11

�To better know a population variable � repeat measurement� calculate the average� the standard deviation of the estimate is reduced by

a factor of 2 if the number of measurements is multiplied by 4

� Temporal Redundancy

Février 2009 12

Redundancy : detailed assessment Redundancy : detailed assessment -- 22

� To better know a process variable� instal several sensors� take the measurement average� the standard deviation of the estimate is

reduced by a factor of 2 if the number of measurements is multiplied by 4

� Spacial Redundancy

7

Février 2009 13

Redundancy : detailed assessmentRedundancy : detailed assessment -- 33

� Indirect estimation of a non-measured variable W W1 W2

W = W1 + W2

σ2W = σ2

W1 + σ2W2

Février 2009 14

�� �� ������ ���*������� ������ ���*�����

W = W1 + W2 - W3

σ2W = σ2

W1 + σ2W2 + σ2

W3

W1 W2

W3

Redundancy : detailed assessmentRedundancy : detailed assessment -- 44

8

Février 2009 15

� Even more complexReaction force: R = W+W3

W1 = 2 (W+W3)

W = 0,5 W1 - W3

σ2W = 0,25 σ2

W1 + σ2W3

W1

W3We use a model of the

process in order to estimate unmeasured variables

Redundancy : detailed assessmentRedundancy : detailed assessment -- 55

Février 2009 16

� Combine several related measurements with information on the process structure to obtain several independent estimations of a same variable

�Structural redundancy

F

F1∆P

F2 = f(∆P) T1 T2

Q

F3 = Q / Cp (T2-T1)

Redundancy : detailed assessmentRedundancy : detailed assessment -- 66

9

Février 2009 17

* ���� �+ ������ �'�����* ���� �+ ������ �'����������� ���������� ����

F1

F1B

Multiple measurementsF1 F2

F1AAssociate several

measurements of the same type

F1 T1 Associate measurements of different types

T2Q

F = Q / Cp (T2-T1)

Février 2009 18

, ���!� ��� ����-� �, ���!� ��� ����-� � ����--��������� ����� ����--��������� �����

��(������9������������������������ ��������(������9������������������������ ��������%�� ����������������������%�� ����������������������

��/���������%��������/���������%���������� �� ������ ����������������%��%�� ������ ������ ����������������%��%�� ����

�� ����������&�������������2����������������������&�������������2������������

��(������������ ������ ������������ ����(������������ ������ ������������ ����� �������� �������

��:�� �������������&�����������������������:�� �������������&�������������������������9��������������1���9��������������1�

�� ��������� ����� ������9����%��� ��������� ����� ������9����%���

10

Février 2009 19

� �'�� ��� �-��� � ����� �'�� ��� �-��� � ����

�������������"�������������"

Correct each measurement as little as possible in order to satisfy all constraints and balance equations

*2

*

*

( )

, ) 0

, ) 0

i i

i i

i j

i j

y yMin where

subject to F( y x

G( y x

σ−

=

>

� * validated valuemeasured value

standard deviation

unmeasured value

i

i

i

j

y

y

x

σ

Février 2009 20

* �� ��* �� �� �� ��.��� ��.� ��� � ��� � ������������

*�"������������&���'���5��*�"������������&���'���5��

�"��"� ������ ��� ������ ��� �%��������%������������������&��������������&���

�7�7,,*�"�*�"����������� ������&����������&����

�� �������������� ��� �������������� ���������&�����1����5����������&�����1����5���� �� ��

������;; �� 7�<7�< �����%������%�����������������������������'���5�� '���5��

=&>�������=&>�������%�����%����� ""

��������"���������"�

( ) ( )min T− −x

y x W y x

( ),

min 2 ( )T T

ee e A y e d

λλ− − −W

11

Février 2009 21

* � ������-���* � ������-������ ����� �� �� ��.��� ��.� ��� � ��� � ������������( )

,min 2 ( )T T

ee e A y e d

λλ− − −W

( )

0 2 2

0

TLe A

eL

A y e d

λ

λ

∂ = = +∂∂ = = − −∂

W

( )

1

1

T

T

e A

Ae Ay d

AW A

λ

λ

= −= −

= −

W

( ) ( )

( ) ( )

( ) ( )

11

11 1

11 1

T

T T

T T

AW A Ay d

e A AW A Ay d

x y e y A AW A Ay d

λ−−

−− −

−− −

= − −

= −

= − = − −

W

W

Février 2009 22

* � ������-���* � ������-������ ����� �� �� ��.��� ��.� ��� � ��� � ������������( ) ( )

( )( )

11 1

11 1

11 1

T T

T T

T T

x y e y A AW A Ay d

x My b

M I A AW A A

b A AW A d

−− −

−− −

−− −

= − = − −

= +

= −

=

W

W

W

The reconciled values are linearcombinations of the measured values

( ) ( )( ) ( )( )

-1

ˆ

ˆ

W (measurement covariance)

T T

E E

Cov E

where C

= =

� �= =� �

=

x M y x

x My My MCM

12

Février 2009 23

�) � $ ��) � $ � 1

2

3 4

5

6

7

8

9

10

1.000.500.501.001.001.000.501.001.001.00Sigma

28.000.500.5030.01.023.04.06.018.09.0���������

� �

10987654321Stream

���������������� � �� What if σσσσ� increases ?

Février 2009 24

�) � $ ��/�) � $ ��/

6�������������*������6�������������*������

13

Février 2009 25

* �� $ ���) � $ ��&�* �� $ ���) � $ ��&� ����� ��'� ���)�' ���� ����� ��'� ���)�' ����

� �����%��1����������� �������

� 6���?��� �������������� �������

� /�*��������������������&����%%����

� =�����������"�����&�����

� ���� ����������������

� ���� �����������������%������%%�����

Water

30 kg/s

20 °C

25 °C

Air

7.5 kg/s

130 °C

40 °C

Février 2009 26

0 '��'�� � ����� ����� ����� � ! ��"0 '��'�� � ����� ����� ����� � ! ��"

�������� 1 2 3 4 5 6 ������� � kg/s 30.00 32.95 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00

T in °C 20.00 20.00 19.51 20.00 20.00 20.00 20.00T out °C 25.00 25.00 25.00 25.49 25.00 25.00 25.00Q water kW 627. 689. 689. 689. 627. 627. 627.

Air flow kg/s 7.50 7.50 7.50 7.50 6.83 7.50 7.50T in °C 130. 130. 130. 130. 130. 121.9 130.T out °C 40.00 40.00 40.00 40.00 40.00 40.00 48.07

Q air kW 689.2 689.2 689.2 689.2 627.4 627.4 627.4∆∆∆∆T LM °C 51.3 51.3 51.7 51.1 51.3 48.7 58.3

U W/m2/K 122 134 133 135 122 129 108

14

Février 2009 27

1 ���� �� ����1 ���� �� ����

���������

��� �� �� �

� �� � ���� �

� � � � � � � ���

Constraint :M1 Cpw (T2-T1) = M2 Cpa (T3-T4)

Slightly nonlinear (bilinear)

Meas. σWater flow kg/s M1 30.00 1.50

T in °C T1 20.00 0.50T out °C T2 25.00 0.50

Q water kW 627.3Air flow kg/s M2 7.50 0.40

T in °C T3 130.00 1.00T out °C T4 40.00 1.00Q air kW 689.2

-61.9 balance error

Vali (M-V)/σ30.30 -0.19819.81 0.37225.19 -0.371680.6

7.41 0.215129.96 0.044

40.04 -0.044680.6

0.0 0.366 =SSQ

Cp water 4.182 kJ/kg/°C Area m2 100.00Cp air 1.021 kJ/kg/°C ∆T LM °C 51.40

U W/m2/K 132.4

Février 2009 28

�) � $ ��) � $ � 2�&�� ����2�&�� ������� $ �)��� $ �) � ��� �� ��� ��' ������' ����������� ��������� ���

�� �����!�"� ����&����������!�"� ����&�����

1 2

5 4

3

F1=F2F5=F4F2=F3+F4

5 variables3 constraints

15

Février 2009 29

�) � $ ��) � $ � 2�2�

�� �����@�"������@�"������� �� �����&�������� �����&������

��&���&��� �*�����6 �*�����6,,����

1 2

5 4

3

F1=F2F5=F4F2=F3+F4

xA1=xA2xA5=xA4F2xA2=F3xA3+F4xA4

xBi=1-xAi

15 variables11 constraints

Février 2009 30

�) � $ ��) � $ � 22

�� �����A�"������A�"������� �������� &�����&�����

1 2

5 4

3

F1=F2F5=F4F2=F3+F4

xA1=xA2xA5=xA4F2xA2=F3xA3+F4xA4

xBi=1-xAi

QC

QB

H1+H4=H2+H5H2+QB=H3+H4+QC

Hi=f(Fi,xAi,Ti)

27 variables18 constraints

16

Février 2009 31

�) � $ ��) � $ � 22

�� �����?�"������?�"������� �9����&��� �9����&��� ������������������

1 2

5 4

3

F1=F2F5=F4F2=F3+F4

xA1=xA2xA5=xA4F2xA2=F3xA3+F4xA4

xBi=1-xAi

QC

QB

H1+H4=H2+H5H2+QB=H3+H4+QC

Hi=f(Fi,xAi,Ti)

T3=Tb(P3,xA3)T4=Tb(P4,xA4)

27 variables20 constraints

Février 2009 32

3 �� ������� * �� � ����

.1����%%�����1���

����������������� ����

��1��������

�� ��� ��������������3

17

Février 2009 33

3 �� ������3 �� ���������� * �� � ����* �� � ����

��$������������������$����������������������������������������

�� ��%�� ���� ������� ��%�� ���� �������

��(������ ����(������ ������������������������1�����������������������1�����������������������

��-������-������ �������������������������%��%�� �����%��%�� ����

=������������������=������������������%�� ������%�� ������

����������%�� ��� ����������%�� ���

)����%�������)����%������� ���&�����&�� ��������*���� ��������*����

-������-������ ������������������&��������&�������������%���������������%��������

Février 2009 34

���'��� ������'��� ���

Collect measurements

Reconciliation

Parameter identification

Simulate performance

Alternatives & Optimization

Revamp /capacityincrease

Newgoals

Control actions

18

Février 2009 35

* ��$������'��$��������* ��$������'��$��������

������&����������B� ������ ���������&����������B� ������ ����� ���������9���������������9������

�� 6�����6����� ,, ���� ���� ������ ����3���� ���� ������ ����3

,, 1�������&������������31�������&������������3

�� �����������%� ������ ����������������%� ������ �����

78�&�����������!<<C�������78�&�����������!<<C�������

B���������%�� �������������&����B���������%�� �������������&����

B�����%�� ��������������B�����%�� ��������������

�� ��������������������������������������

�� )���������������)���������������

����

��������

�� ����

Février 2009 36

4�������������$�����4�������������$�����

���������������������� �������������1� ������9������

��%������� �����������������1����������������%������������� ������ ���

BBXVALSPLVAL

HTXVAL

PMPVAL

TURVAL

LVEVAL

��������%��9��� ���������*����"�������%��9��� ���������*����"��� ��'� �*���'��� ��'� �*���'���������'��*�������'��������'��*�������'������������������'�����������'����D'�����������'����D

19

Février 2009 37

4�������������$�����4�������������$����� //

�)������1����&������� ����&������������"� ����&������ �� �����&������ �����&������ �������9����&���� ���%�� �����9������

������ ������� ��������������������������������������������������������������� ��������

Février 2009 38

�� ����� ������-��������� ����� ������-�������

��$����%� ������ ����$����%� ������ ���������������������&��������������������&������� ��'����������������� ��'�������������

�� ������� �������

�� .� ��������.� ��������

�� /��1������� ���'� ���'����� ��/��1������� ���'� ���'����� ��

�� �� ��������� ������� ����%�������'������&������ ��������� ������� ����%�������'������&�������&��������&�����

�� �������%���������������������%��������������

��)����%� ������ �����������)����%� ������ �����������

�� �&�������������������&������������������

20

Février 2009 39

�� ����� ������-���������� ����� ������-�������� //

�(������ �������������%����&������������� $������

���%������������������� ������ ������������������� �������������

�)����%� &�������������������%�&�����������

�$�����1������1����� �����������������������������������%�&����

��������� �������������������������

Février 2009 40

#� �� $����� � �� �� ����#� �� $����� � �� �� ����

�� -����&�����������������

�� .�����������%���������������.�����������%���������������

�� )� �������������)� �������������

�� /�����������/�����������

�� ���������"��*�������&��%������������"��*�������&��%���

21

Février 2009 41

������5 � �� ���� ����������5 � �� ���� ����

��������%�����������������&�������%�����������������&�������������������������

��6�%�������������������������6�%�����������������������������������������

��$��� ����������������$��� �������������������������������������%��*����������������������%��*���EE�� ��������� �������FF��

��(��������*������������(��������*����������������������

��)� ���%���� �������������)� ���%���� �������������%�����%�����

Février 2009 42

������5 � �� ���� ����������5 � �� ���� ����

�� �����"� ������������*�������%����������"� ������������*�������%�����

�� $ �����&��$ �����&�� 1���������������������1���������������������

�� � �������������&���� �������������&���

�� �����������������'�������������������������������'������������������������������

�� ����������%�%��������������1����������������%�%��������������1�������� ��� �,,����������

�� ����������� ����������'�������1��������%������������ ����������'�������1��������%����������%���@������1������������������������%���@������1���������������

22

Février 2009 43

��� �'�) ����� �'�) �� ��������

Février 2009 44

��� �'�) ����� �'�) �� ��������

23

Février 2009 45

��� �'�) ����� �'�) �� ��������

�� ������%�������������� ��������������������������������%�������������� �������������������������������������� ��������������������� ���������

��.��������%��1������������ ������������������������.��������%��1������������ ��������������������������������������%��1�������������������%��1�����

��#�������������1����������%���'�����������������������#�������������1����������%���'�����������������������������*��������%%�����������*��������%%�����

�����������"���%����������'�����%��������2������������������"���%����������'�����%��������2���������������������%�1�����������������%�1�����

��-���������-��������� �����������������"�����������������"�� ��������1����%�������*��������������1����%�������*������

�� ����������������*����������%��������� ����������������������*����������%��������� ������

Février 2009 46

� ���������������

��������������

24

Février 2009 47

0 �(��0 �(�� �'�� ���'�� ��

5 000

10 000

15 000

20 000

25 000

30 000

01992 1993 1994

Source: Wacker Chemie GmbH

Sept. 93On linedaily++autom.

Weighted sum of squares of measurement errors

Février 2009 48

������-� � ����������-� � ����

1989 1991 1993 19950

20

40

60

80

100

120

140

1989 1991 1993 1995

Plant 1Plant 2

Validation being tuned

25

Février 2009 49

6 ��(� �7� 86 ��(� �7� 8��(������ ����������������%���������(������ ����������������%���������,,1����1�������������������������� �B���������������������������������� �B������������

����������������������� ��� ����������� ���������������������� ��� ����������� �%�������������%�������������

��)������������"�@�����)������������"�@�����

��!� �������������%����!� �������������%����

��<D@G� ������������H����������<D@G� ������������H����������

Février 2009 50

* �'������&���� � ����+ ��(* �'������&���� � ����+ ��(

S1

S2

S5S4

S 3

P1

P2

degassing sectionHP header

MP header

LP header

P3

26

Février 2009 51

99��99�� ���!�� �����!�� �� 7�6 87�6 8:0 #���� � ��$�+ ���$ ��:0 #���� � ��$�+ ���$ ��

�� -���������%���1����������-���������%���1���������� (����)IH���(����)IH���

�� $�����������%���%�� ������$�����������%���%�� ������ !DG!DG

�� ���� ���������������� ������������ <DA<DA

�� $���� ������� ��������$���� ������� �������� <D@<D@

�� .=.6�.=.6� @D<@D<

�� �%%���������������%�������&�������� ��%%���������������%�������&�������� �

�� �*���������1�����������*���������1���������� @A�(0@A�(0

�� ����������&�������������������������&��������������� ?J�(0?J�(0

Février 2009 52

#� �� $����� � �� �� ����#� �� $����� � �� �� ����

�� -����&�����������������

�� .�����������%���������������.�����������%���������������

�� )� �������������)� �������������

�� /�����������/�����������

�� ���������"��*�������&��%������������"��*�������&��%���

27

Février 2009 53

���������� ������������� ���

�� ������������������7������������������7

�� �%%�����"��������%���������%%�����"��������%��������

�� ������� ��"�� ���������������������� ��"�� ����������������%������*������������������"� ����&�������%������*������������������"� ����&������

�� �� ���������%�1����������&���� ���������%�1����������&��

�� $%�� ������*������������� ������$%�� ������*������������� ��������1��2������78����������������1�������1��2������78����������������1�����������&����������&����

Février 2009 54

3 ������ ���$���$����3 ������ ���$���$����

Data validation

28

Your Partner in Process Intelligence

Implementation in Belsim VALI Suite

Mastering Production Data For Improved Performance Février 2009

Commun

icatio

n

Laye

r

USERS

ValiReport

ValiModeller

OnlineEngine

ValiFilter

ValiLink

License server

SQLDCSPIMS

Proces

sing

Laye

r

Presen

tation

Laye

r

GUI

Offline Engine

29

Février 2009 57

3 ������ ���$���$����3 ������ ���$���$����

��-�1� ������ ����������������-�1� ������ ���������������������%������'������%������&�����������%������'������%������&������78������%������������������78������%������������������

�� ��%�� �����������"������������%�����'� ��%�� �����������"������������%�����'��%%������������'�DDD��%%������������'�DDD�

��6��������������6��������������

����������1����������� ������ �5�����"���������1����������� ������ �5�����"������1������ �5������ �����������������3���1������ �5������ �����������������3

���� ���#����������� ���#���������

�� ���������������������H� ���������������������H���&�������2����&�������2��

Février 2009 58

#� �� $����� � �� �� ����#� �� $����� � �� �� ����

�� -����&�����������������

�� .�����������%���������������.�����������%���������������

�� )� �������������)� �������������

�� /�����������/�����������

�� ���������"��*�������&��%������������"��*�������&��%���

30

Février 2009 59

; ���� �'�����; ���� �'�����

������" � �������������������

����������" ���������������%�%�����'�������������&������%��9���

�������" &�����%������������� �5����

����" ������������������

������� "�� ������� �������'���%��������������������������� ���

�������������������"��������&������

� !�" �����&��������%�����������������>����

Février 2009 60

4 ���������������� �&�4 ���������������� �&����� ��-������������������� $����� ������� ��-������������������� $����� ���

Audits

Quality

Mass and energy balances

Statistical Process control

Operation close to the limit

SafetyEnvironment

Protection

31

Février 2009 61

���� ���������� ������

�� �����������������&��������������������&����� ��� ���������������2�1�������� ���������������2�1�����

�� ��&���������%�� ���� ���������&���������%�� ���� �������

�� (��&��%��������(��&��%��������EE��*��������*������FF

�� (���%�� �����������������(���%�� ���������������������������*�����������������*�������

�� 6��� ����� ������ �������������6��� ����� ������ �������������������������������������������������������������

Février 2009 62

����������������

����������"�$��������������������������������������"�$������������������������������

�� ������������

�� ���%��������%�����

�� ��������"� ��������"�

�� ������� �������&�� �'������()�������� �������&�� �'������()��*�����*����

�� ������ ����&�����'����������������������� ����&�����'�����������������

�� ����������&�� ������������&�� ��

++ ������*������������*������

++ ���������������������� ���������������������� ,,#���?���������&���#���?���������&���

32

Février 2009 63

����� $ ������� $ ��� �� � ���!����� ��� ���!����� ��� /������������/������������1���1������)$(���)$(,,#���?#���?

Thermodynamics: assume ideal gas

Air=N2+O2

NG=CH4

Fumes=O2,N2,CO2,H2O

Février 2009 64

������-�������-�� � ����� ����� � ����� ����OBJECT OWNER VAR.NAME MEA.VAL. MEA.ACC. P.U. OBJECT OWNER VAR.NAME MEA.VAL. MEA.ACC. P.U. ======================================================================================================================STREAM AIR.1 MFO2 21.000 CST % STREAM AIR.1 MFO2 21.000 CST % STREAM AIR.1 MOLF 0.21500E+06 STREAM AIR.1 MOLF 0.21500E+06 --10.00 Nm3/h 10.00 Nm3/h STREAM AIR.1 P 1.0130 STREAM AIR.1 P 1.0130 --2.000 bar 2.000 bar STREAM AIR.1 T 15.000 1.00 C STREAM AIR.1 T 15.000 1.00 C STREAM AIR.2 P 20.000 STREAM AIR.2 P 20.000 --2.000 bar 2.000 bar STREAM AIR.2 T 500.00 2.00 C STREAM AIR.2 T 500.00 2.00 C UNIT CUNIT C--1 EFFIC 77.000 1 EFFIC 77.000 --5.000 % 5.000 % STREAM FUME.1 T OFF C STREAM FUME.1 T OFF C STREAM FUME.2 MFO2 14.000 STREAM FUME.2 MFO2 14.000 --2.000 % 2.000 % STREAM FUME.2 P 1.0200 STREAM FUME.2 P 1.0200 --2.000 bar 2.000 bar STREAM FUME.2 T 600.00 2.00 C STREAM FUME.2 T 600.00 2.00 C STREAM NG MFC1 OFF % STREAM NG MFC1 OFF % STREAM NG MOLF 6000.0 STREAM NG MOLF 6000.0 --2.000 Nm3/h 2.000 Nm3/h STREAM NG P 20.000 STREAM NG P 20.000 --2.000 bar 2.000 bar STREAM NG T 15.000 1.00 C STREAM NG T 15.000 1.00 C STREAM POWER POWER 16100. STREAM POWER POWER 16100. --1.000 kW 1.000 kW UNIT RUNIT R--1 DP 0.10000 0.100E1 DP 0.10000 0.100E--01 bar 01 bar UNIT TUNIT T--1 EFFIC 80.000 1 EFFIC 80.000 --5.000 % 5.000 %