Upload
others
View
5
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
1
DER ÜBERGANG ZU S/4HANA, EINE GROßE
HERAUSFORDERUNG DIE WEITERE CHANCEN BIETET
BME-CREACTIVES-WEBINAR VOM 29.05.2020
ADRIANO GARIBOTTO UND STEPHAN WILLIGENS
May 29th, 2020
200529_BME_creactives_Webinar_data cleansing S4HANA_v422
171220 101GG
INHALT
Die folgenden Inhalte werden im Rahmen des Webinars betrachtet:
▪ Worauf die Kompetenz von CREACTIVES im Umfeld des Management von Einkaufsdaten beruht
▪ Warum die Migration zu S/4HANA eine besondere Herausforderung ist
▪ Aus welchem Grund eine Material-Master-Datenbereinigung auch im S/4HANA Umfeld notwendig ist(aber nicht nur)
▪ Welchen Mehrwert künstliche Intelligenz für Datenmanagement Lösungen im Vergleich zu
konventionellen Ansätzen bietet
▪ Wie die Kategorisierung, Optimierung und Bereinigung der Einkaufsdaten, am Beispiel der
Materialstammdaten, im Rahmen eines S/4HANA Projektes erfolgreich realisiert werden kann
▪ Warum die skizzierte Lösung auch für den gehobenen Mittelstand messbaren Nutzen liefert
3
AGENDA - WEBINAR
▪ Vorstellung CREACTIVES
▪ Herausforderung S/4HANA
▪ Problemstellung
▪ CREACTIVES Lösungsansätze
▪ Use Case
▪ Q&A
4
AGENDA - WEBINAR
▪ Vorstellung CREACTIVES
▪ Herausforderung S/4HANA
▪ Problemstellung
▪ CREACTIVES Lösungsansätze
▪ Use Case
▪ Q&A
5
10 #1
Used by
15
More than
150
Standards:
UNSPSCeCl@ssCPV…
>95%
of the top
100
companies
EuropeanMore than
100implemented
Company data analyzed
>Years of
Experience in Combining
knowledge engineering & Machine Learning
World’s
MultilanguageReusable Knowledge Base of Industrial components
LARGEST
More than
languages under management
of accuracy
Multilanguage
25A unique combination of
Machine Learning and
Knowledge engineeringachieving
Flexible Taxonomy
Certified
ISO 9001:2015Standard and Custom
>4 million rules
4K Technical attributes
>3.500 Brands under management
>14K ManufacturerCodes under management
SEMANTIC TECHNOLOGY BREAKS LANGUAGE BARRIERS
7
AGENDA - WEBINAR
▪ Vorstellung CREACTIVES
▪ Herausforderung S/4HANA
▪ Problemstellung
▪ CREACTIVES Lösungsansätze
▪ Use Case
▪ Q&A
8
HERAUSFORDERUNG MIGRATION ZU S/4HANA
Die Migration ihrer aktuellen SAP Landschaft auf S/4HANA ist zu vergleichen mit
einem Wechsel des Fahrzeugs vom Verbrennungsmotor zum Elektromotor!
9
Die Veränderungen (beispielhaft):
▪ Neue „Engine“
▪ Lt. SAP Simplifizierung (S) und 4. Produktgeneration (4)
▪ Neue Datenbanktechnologie (HANA)
▪ Neues „Fahrverhalten“
▪ Wording, z.B. Geschäftspartner statt Debitoren und
Kreditoren
▪ Material Ledger ist verpflichtend
▪ Funktionsfähigkeit der aktuellen SAP Add-Ons nicht
gewährleistet
▪ Verändertes Nutzungsverhalten
▪ Integrierte Analyselösungen, Sprachschnittstellen und
digitaler Assistenten
▪ Cloud und Hybrid Szenarien neben On-Premise
▪ Angepasste Datenbankstrukturen und deren Nutzung
Die Auswirkungen (beispielhaft):
▪ Mehrjährige Umstellung und System-Roll-out innerhalb
von Unternehmen bzw. Konzernen
▪ Ablösung von einigen Add-Ons durch S/4HANA
integrierte Lösungen oder deren Modifikation an die
neue IT-Umgebung
▪ Neue Datenbanktechnologie erfordert verstärkten
Fokus auf übergreifende Datenstruktur, Datenpflege
und Datenregeln
▪ Außergewöhnlich hohe Belastung der internen und
extern bereitgestellten IT Ressourcen über die
nächsten Jahre
▪ Stopp bzw. mindestens signifikante Verzögerung aller
fachbereichsspezifischen Anforderungen innerhalb
der bestehenden Systemlandschaft
▪ Etablierte Arbeitsweisen mit Lieferanten und Partnern
werden neu bewertet bzw. hinterfragt
SITUATION IM BEREICH VON EINKAUF, LOGISTIK UND SUPPLY CHAIN
Viele Einkaufs- und Supply Chain- Organisationen stehen vor großen
Herausforderungen ihre gewachsenen und heterogenen Prozesse-, Strukturen-
und Systeme für die Migration fit zu machen.
10
Übliche Ausgangslage:
▪ Hoher Anteil an Customizing zur Abdeckung der
spezifischen Anforderungen des Fachbereichs
▪ eProcurement-Systeme mit integrierten Schnittstellen und
API Anbindungen
▪ Gewachsene Prozesse und nicht harmonisierte
Entscheidungsstrukturen
▪ Diversifizierte Systemlandschaft mit uneinheitlicher/
organisch gewachsener Datenstruktur
▪ Datenhaltung und –verwaltung in unterschiedlichen
Strukturen und Systemen
Bedeutung für die Einkaufsdaten:
▪ Fehler im Aufbau und in der Zuordnung der Material-
Master-Stammdaten
▪ Doubletten
▪ Fehlerhafte Warengruppenzuordnung
▪ Unvollständiges/ unklares dokumentieren der
technischen Attribute
▪ Sprachenbedingte Stammdatenfehler
▪ Unterschiedliche Systemrelevanten
Rahmenbedingungen
▪ Zukünftige integrierte Analytics basiert auf der
Datenstruktur im führenden System (S/4HANA?)
Die Optimierung der Warengruppenstrukturen ist in der Vergangenheit häufig unter
Simplifizierungsgesichtspunkten erfolgt, d.h. das Limit der verfügbaren technischen Möglichkeiten hat die
Datenqualität determiniert!
AGENDA - WEBINAR
▪ Vorstellung CREACTIVES
▪ Herausforderung S/4HANA
▪ Problemstellung
▪ CREACTIVES Lösungsansätze
▪ Use Case
▪ Q&A
11
PROBLEMSTELLUNG DES FACHBEREICHS EINKAUF UND SUPPLY CHAIN
Die Problemstellung aus Sicht des Fachbereichs basiert auf zwei relevanten
Themenstellungen
▪ Sicherstellung der integrierten Lieferanten- und Bestelllandschaft im Rahmen der Migration
▪ Aktives entwickeln und abstimmen eines Anforderungskatalog, basierend auf einer vorgelagerten
Improvement-Analyse
▪ Aktives Informationsmanagement an Lieferanten und Integration der externen
Kommunikationsschnittstellen in den Projektplan
Stellen sie sicher, dass sie sich aktiv auf die Herausforderung vorbereitet sind und ihr Fachbereich in
allen Ebenen des Projektes adäquat vertreten ist
▪ Qualität des Datenmanagement und –struktur für die Prozesse- und Analysen- im Einkaufs- und Supply
Chain-Umfeld
▪ Ohne bereinigte und vereinheitlichte Datenbasis keine Effizienzfortschritte bei der S/4HANA Nutzung
▪ Die Auswirkung von Qualitätsmängeln in den Materialdaten erhöht sich signifikant durch die
Einführung von S/4HANA
Stellen sie sicher, dass die Qualität der Beschaffungsdaten ein Meilenstein relevantes
Entscheidungskriterium im Rahmen des Projektes darstellt
12
PROBLEMSTELLUNG QUALITÄT DER BESCHAFFUNGSDATEN
Zur Steigerung der Qualität der Beschaffungsdaten mit Creactives sind drei Schritte notwendig
▪ Merge
▪ Sicherstellung einer harmonisierten Datenbasis unternehmensübergreifend folgend einheitlicher Regeln
▪ Change (Amend)
▪ Anpassen der Warengruppenstruktur an die Bedürfnisse einer unternehmensübergreifenden Datenbasis
▪ Improve
▪ Harmonisieren/ vervollständigen der (techn.) Attribute, einheitliches kategorisieren und eliminieren von
Doubletten
Ein Datenbereinigungsprojekt mit CREACTIVES umfasst ≈ 10-12 Wochen für Merge, Change und Improve
13
Quelle: SAPinsider, February 2020
AGENDA - WEBINAR
▪ Vorstellung CREACTIVES
▪ Herausforderung S/4HANA
▪ Problemstellung
▪ CREACTIVES Lösungsansätze
▪ Use Case
▪ Q&A
14
DER CREACTIVES LÖSNGSANSATZ
Data access and transformation for the purposeto retrieve information relating
to the material master data
DATA INGESTION & DATA TRANSFORMATION
Alerts Generation based on AI data processingMissing information detection
Duplicates detectionIncoherent information detection
ANALYTICS
Unstructured data processing, categorization and enrichment with additional
domain information
DATA QUALITY & DATA ENRICHMENTActivation of an effective web tool able to drive the
end-user effort towards the ROI.Data enrichment support/ Duplicates validation/
Golden record creation
SUPPORT TO END-USER WORKFLOWS
AI powered features are available to end-user for:Cross languages semantic Material Search
Smart Creation for new Material Master Data
AI POWERED FEATURES
DIE CREACTIVES TECHNOLOGIE
▪ Künstliche Intelligenz (KI); Machine Learning and Knowledge Engineering
▪ Automatisches trainieren der künstlichen Intelligenz, angereichert mit kundenspezifischen Know-How
16
AGENDA - WEBINAR
▪ Vorstellung CREACTIVES
▪ Herausforderung S/4HANA
▪ Problemstellung
▪ CREACTIVES Lösungsansätze
▪ Use Case
▪ Q&A
17
USE CASE AUS DEM MITTELSTANDSUMFELD
Unser Kunde hat im Rahmen der Migration zu S/4HANA seine innerhalb von 11
Wochen seine Beschaffungsdaten überarbeitet und anschließend migriert
18
Ausgangslage:
▪ Hoher manueller Pflegeaufwand
▪ Geringe tiefe der Warengruppenstruktur
▪ Hohe Fehlerquote in der Materialzuordnung
▪ Hoher Anteil an Duplikaten
▪ Erster Quality Check hat eine Datenqualität von
69,2% ergeben
Ergebnis:
▪ Steigerung der Prozesseffizienz um ca. 20%
▪ Unternehmensübergreifende Warengruppen
▪ 95,7% Datenqualität vor der Migration
▪ Reduzierung der Bestände um >8%
▪ Erhöhung des Working Capital um 3,4%
Vorgehensweise:
(1)Analyse & Validitation, (2) Update Warengruppenstruktur, (3) KI Training, (4) Massenkategorisierung,
(5) upload
UNSER VERPSRECHEN
Die von CREACTIVES entwickelten auf “Künstlicher Intelligenz” (KI) basierenden
Lösungen bieten signifikante Vorteile für die Daten-Migration auf ein neues ERP:
▪ Datengenauigkeit der Beschaffungsdaten von 95% (z.B. Doubletten, technische Attribute, etc.)
▪ Durchführen einer aktiven Qualitätsprüfung der erfassten Daten ggü. Business Rules,
Warengruppenstruktur, etc.
▪ Migration der bereinigten Daten durch einen Standard-Prozess ohne weitere IT-Unterstützung
▪ Sicherstellen der identifizierten Effizienz-Potentiale im Umfeld von Logistik, Einkauf und Working
Capital
▪ Umsetzung des Projektes basierend auf einer etablierten Projektvorgehensweise unter gezielter
Einbeziehung der Fachbereiche innerhalb von 8-12 Wochen nach Datenverfügbarkeit
▪ Vollständige Verfügbarkeit des entwickelten KI-Levels vor und nach der ERP Einführung
Weitere Tools, für die kontinuierliche Verbesserung der Beschaffungsdatenqualität, stehen für den
Einsatz im operative Tagesgeschäft zur Verfügung
19
INHALT
Die folgenden Inhalte wurden im Rahmen des Webinars betrachtet:
▪ Worauf die Kompetenz von CREACTIVES im Umfeld des Management von Einkaufsdaten beruht
▪ Warum die Migration zu S/4HANA eine besondere Herausforderung ist
▪ Aus welchem Grund eine Material-Master-Datenbereinigung auch im S/4HANA Umfeld notwendig ist(aber nicht nur)
▪ Welchen Mehrwert künstliche Intelligenz für Datenmanagement Lösungen im Vergleich zu
konventionellen Ansätzen bietet
▪ Wie die Kategorisierung, Optimierung und Bereinigung der Einkaufsdaten, am Beispiel der
Materialstammdaten, im Rahmen eines S/4HANA Projektes erfolgreich realisiert werden kann
▪ Warum die skizzierte Lösung auch für den gehobenen Mittelstand messbaren Nutzen liefert
20
AGENDA - WEBINAR
▪ Vorstellung CREACTIVES
▪ Herausforderung /4HANA
▪ Problemstellung
▪ CREACTIVES Lösungsansätze
▪ Use Case
▪ Q&A
21