DCA y DBCA Resuelto

Desarrollo de Ejercicios de Métodos Estadísticos

UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN – HUÁNUCO

1

7 Ejercicios resueltos de Métodos Estadísticos

Utilizando InfoStat

Huacrachuco - 2013



2

DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR (D.C.A)

1. En una estación experimental se estudiaron cuatro dosis de fungicidas (3l/ha, 5l/ha,

7l/ha y 9l/ha), Para el control de Rancha en el cultivo dela papa. Los resultados se

presentan a continuación en TM de rendimiento de papa por ha.

DOSIS DE INSECTICIDA

3l/ha 5l/ha 7l/ha 9l/ha

4.29 8.5 10.75 5.63

4.24 8.03 11.52 5.96

4.53 7.94 11.49 5.47

4.26 6.75 11.52 6.01

4.62 7.16 10.81 6.09

21.94 38.38 56.09 29.16

Suma total 145.57

Suma Cuadrado 1193.2043

Media General 7.2785

Modelo aditivo lineal

Janeth

1.1. ANÁLISIS DE VARIANZA USANDO INFOSTAD

Orden de datos Para ingresar a InfoStat.

Tratamiento Redimiento de Papa™

31/ha 4.29

31/ha 4.24

31/ha 4.53

31/ha 4.26

31/ha 4.62

51/ha 8.5

51/ha 8.03

51/ha 7.94

51/ha 6.75

51/ha 7.16

71/ha 10.75

71/ha 11.52

71/ha 11.49

71/ha 11.52

71/ha 10.81

91/ha 5.63

91/ha 5.96

91/ha 5.47

91/ha 6.01

91/ha 6.09



3

ANÁLISIS DE ANVA EN INFOSTAD

Análisis de la varianza

Variable N R² R² Aj CV

Rendimiento de Papa™ 20 0.98 0.97 6.00

Cuadro de Análisis de la Varianza

F.V. SC gl CM F p-valor

Modelo. 130.63 3 43.54 228.57 <0.0001

Tratamiento 130.63 3 43.54 228.57** <0.0001

Error 3.05 16 0.19

Total 133.67 19

Prueba de Hipostasis

Ho = (3l/ha= 5l/ha= 7l/ha = 9l/ha)

Ha = (3l/ha ≠ 5l/ha≠ 7l/ha ≠ 9l/ha)

El F calculado es 228.57 es mayor al P –Valor, resultando altamente significativo,

por lo cual se rechaza la Ho, se toma la hipótesis Ha esto quiere decir que los

tratamientos tienen diferentes efectos, para ello se hace las comparaciones de

medias para su mayor precisión de análisis.

Coeficiente de Varianza

CV = 6.00 %

Error Estándar

E.E = 0.1905

TEST DE FISHER A 0.5 Y 0.1

Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=0.58518

Error: 0.1905 gl: 16

Tratamiento Medias n E.E.

71/ha 11.22 5 0.20 A

51/ha 7.68 5 0.20 B

91/ha 5.83 5 0.20 C

31/ha 4.39 5 0.20 D Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p > 0.05)


Error: 0.1905 gl: 16


71/ha 11.22 5 0.20 A

51/ha 7.68 5 0.20 B

91/ha 5.83 5 0.20 C

31/ha 4.39 5 0.20 D



4

Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p > 0.01)

TEST DE DUNCAN A 0.5 Y 0.1

Test:Duncan Alfa=0.05

Error: 0.1905 gl: 16


71/ha 11.22 5 0.20 A

51/ha 7.68 5 0.20 B

91/ha 5.83 5 0.20 C



Error: 0.1905 gl: 16


71/ha 11.22 5 0.20 A

51/ha 7.68 5 0.20 B

91/ha 5.83 5 0.20 C


TEST DE TUKEY A 0.5 Y 0.1

Test:Tukey Alfa=0.05 DMS=0.78976

Error: 0.1905 gl: 16


71/ha 11.22 5 0.20 A

51/ha 7.68 5 0.20 B

91/ha 5.83 5 0.20 C



Error: 0.1905 gl: 16


71/ha 11.22 5 0.20 A

51/ha 7.68 5 0.20 B

91/ha 5.83 5 0.20 C




5

Según las comparaciones de medias de los tratamientos

El rendimiento de papa en TM son totalmente diferentes con cada tratamiento, pro

se obtuvo mejor rendimiento tratando con el dosis de fungicida de 7l/ha y las mas

baja con el tratamiento 3l/ha. Según la gráfica,.

2. Con la finalidad de estudiar el efecto de los tratamientos de semilla de soya sobre el %

de germinación, se llevó a cabo un experimento conducido en el DCA , en el experimento

se utilizaron 3 tratamientos más un testigo ( semilla no tratada ), en cuatro unidades

experimentales. Los resultados fueron.

2.1 Análisis de ANVA Utilizando InfoEstad

Tratamientos

Testigo A B C

92 98 96 91

90 94 90 93

88 93 91 97

86 91 89 95

suma total 1474

Suma Cuadrado 135956

Media general 92.125

Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
























Redimiento de Papa™

71/ha51/ha

91/ha31/ha

Tratamiento

4.04

5.97

7.90

9.83

11.76

Re

dim

ien

to d

e P

ap

a™ A

B

C

D

A

B

C

D

Grafica de la Compracion de Medias

Redimiento de Papa™



6

Orden de ingreso de Datos A InfoStad

TRATAMIENTOS % DE GEMINACION DE SOYA

Testigo 92

Testigo 90

Testigo 88

Testigo 86

A 98

A 94

A 93

A 91

B 96

B 90

B 91

B 89

C 91

C 93

C 97

C 95




% de Geminacion de Soya 16 0.42 0.27 3.05

Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III)


Modelo. 68.75 3 22.92 2.89 0.0791

Tratamientos 68.75 3 22.92 2.89* 0.0791

Error 95.00 12 7.92

Total 163.75 15


Ho = (TESTIGO= A= B = C)

Ha = (TESTIGO ≠ A≠ B ≠ C)

El F calculado es 2.89 es mayor al P –Valor al 0.5 pero no la 0.1, resultando

significativo, por lo cual se rechaza la Ho, se toma la hipótesis Ha esto quiere



7

decir que uno o más tratamientos tiene efectos diferentes estadísticamente , para

ello se hace las comparaciones de medias para su mayor precisión de análisis.


CV = 3.05 %

Error Estándar

E.E = 7.9167



Error: 7.9167 gl: 12

Tratamientos Medias n E.E.

A 94.00 4 1.41 A

C 94.00 4 1.41 A

B 91.50 4 1.41 A B

Testigo 89.00 4 1.41 B Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p > 0.05)


Error: 7.9167 gl: 12


A 94.00 4 1.41 A

C 94.00 4 1.41 A

B 91.50 4 1.41 A

Testigo 89.00 4 1.41 A Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p > 0.01)



Error: 7.9167 gl: 12


A 94.00 4 1.41 A

C 94.00 4 1.41 A

B 91.50 4 1.41 A B

Testigo 89.00 4 1.41 B Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p > 0.05)


Error: 7.9167 gl: 12


A 94.00 4 1.41 A

C 94.00 4 1.41 A

B 91.50 4 1.41 A





8


Error: 7.9167 gl: 12


A 94.00 4 1.41 A

C 94.00 4 1.41 A

B 91.50 4 1.41 A



Error: 7.9167 gl: 12


A 94.00 4 1.41 A

C 94.00 4 1.41 A

B 91.50 4 1.41 A


Según las comparaciones de medias de los tratamientos en % de germinación de soya

según el test de Duncan hay una mínima diferencia estadística entra los tratamientos

B y el testigo, obteniendo mayor porcentaje de germinación con tratamiento A, y lo

mas ba, o con el testigo. La grafica según Duncan a 0.5.

3. Los datos que se presentan a continuación corresponden al tiempo de coagulación

(en segundos ) de sangre extraída de 24 animales, asignados aleatoriamente a cuatro

dietas diferentes.

DIETAS

A B C D

62 63 68 56

60 67 66 62

63 71 71 60

59 64 67 61

65 68 63

64

Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
























A C B Testigo

Tratamientos

88.68

90.44

92.20

93.97

95.73

% d

e G

em

ina

cio

n d

e S

oya

A A

AB

B

A A

AB

B

% de Germinacion de Soya



9

Suma Total 1280

Suma Cuadrado 82214

Media General 64

3.1. Análisis de ANVA Utilizando InfoEstad

Orden de ingreso de datos al InfoStad

Tratamientos Tiempo de Coagulacion de Sangre (s)

A 62

A 60

A 63

A 59

B 63

B 67

B 71

B 64

B 65

C 68

C 66

C 71

C 67

C 68

D 56

D 62

D 60

D 61

D 63

D 64




Tiempo de Coagulacion de S.. 20 0.65 0.58 3.98



Modelo. 190.00 3 63.33 9.74 0.0007

Tratamientos 190.00 3 63.33 9.74* 0.0007

Error 104.00 16 6.50

Total 294.00 19




10

Ho = (A= B= C = D)

Ha = (A ≠ A≠ A ≠ A)

El F calculado es 9.74 es mayor al P –Valor al 0.5 pero no la 0.1, resultando

significativo, por lo cual se rechaza la Ho, se toma la hipótesis Ha esto quiere

decir que uno o más tratamientos tiene efectos diferentes estadísticamente, para

ello se hace las comparaciones de medias para su mayor precisión de análisis Coeficiente de Varianza

CV = 3.98 %

Error Estándar

E.E = 6.50



Error: 6.5000 gl: 16


C 68.00 5 1.14 A

B 66.00 5 1.14 A

A 61.00 4 1.27 B

D 61.00 6 1.04 B Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p > 0.05)


Error: 6.5000 gl: 16


C 68.00 5 1.14 A

B 66.00 5 1.14 A

A 61.00 4 1.27 B




Error: 6.5000 gl: 16


C 68.00 5 1.14 A

B 66.00 5 1.14 A

A 61.00 4 1.27 B



Error: 6.5000 gl: 16


C 68.00 5 1.14 A

B 66.00 5 1.14 A

A 61.00 4 1.27 B



11




Error: 6.5000 gl: 16


C 68.00 5 1.14 A

B 66.00 5 1.14 A

A 61.00 4 1.27 B



Error: 6.5000 gl: 16


C 68.00 5 1.14 A

B 66.00 5 1.14 A B

A 61.00 4 1.27 B


Según las comparaciones de medias de los tratamientos PARA LA COAGULACIÓN DE

SANGRE (EN SEGUNDOS) según el test de Duncan hay una mínima diferencia

estadística entra los tratamientos B y A, obteniendo mayor porcentaje de

germinación con tratamiento A, y lo más bajo, o con el tratamiento B y C. La grafica

según Duncan a 0.5.

DISEÑO DE BLOQUE COMPLETAMENTE AL AZAR ( D.B.C.A)

4. En un experimento de riegos en el cultivo de algodón se obtuvieron los siguientes

tratamientos que están expresados en metros cúbicos de agua absorbidos por

hectárea: T1 = 5400, T2 = 4800, T3 = 4200 y T4= 3600. El experimento de condujo en

parcela de 300 m2 de área útil y los resultados están expresados en kilogramos.



























C B A D

Tratamientos

60.59

62.83

65.07

67.31

69.55

Tie

mp

o d

e C

oa

gu

lacio

n d

e S

an

gre

(s)

A

A

B B

A

A

B B

Coagulacion de Sangre de 24 animales



12

Suma Total 775

Suma Cuadrado 52343

Media General 64.5833333



Bloque Tratamientos Rendimiento de

Algodón (Kg)

I T1 68

II T1 86

III T1 68

I T2 73

II T2 90

III T2 71

I T3 53

II T3 62

III T3 46

I T4 50

II T4 62

III T4 46




Rendimiento de Algodón (Kg.. 12 0.99 0.98 3.41



Modelo. 2261.75 5 452.35 93.05 <0.0001

Tratamientos 1589.58 3 529.86 109.00* <0.0001

Bloque 672.17 2 336.08 69.14* 0.0001

Error 29.17 6 4.86

Total 2290.92 11

Tratamientos

Bloques T1 T2 T3 T4

I 68 73 53 50

II 86 90 62 62

III 68 71 46 46



13


Ho = (T1= T2= T3 = T4)

Ha = (T1 ≠ T2≠ T3 ≠ T4)

Para el Tratamiento. El F calculado es 109.00 es mayor al P –Valor al 0.5 pero

no la 0.1, resultando significativo, por lo cual se rechaza la Ho, se toma la hipótesis

Ha esto quiere decir que uno o más tratamientos tiene efectos diferentes

estadísticamente, para ello se hace las comparaciones de medias para su mayor

precisión de análisis.

Para el Bloque. El F calculado es 69.14 es mayor al P –Valor al 0.5 pero no la

0.1, resultando significativo, por lo cual se rechaza la Ho, se toma la hipótesis Ha

esto quiere decir que uno o más de los bloques tienen efectos diferente de la

otra.


CV = 3.41 %

Error Estándar

E.E = 4.8611



Error: 4.8611 gl: 6


T2 78.00 3 1.27 A

T1 74.00 3 1.27 A

T3 53.67 3 1.27 B

T4 52.67 3 1.27 B Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p > 0.05)


Error: 4.8611 gl: 6


T2 78.00 3 1.27 A

T1 74.00 3 1.27 A

T3 53.67 3 1.27 B




Error: 4.8611 gl: 6




14

T2 78.00 3 1.27 A

T1 74.00 3 1.27 A

T3 53.67 3 1.27 B



Error: 4.8611 gl: 6


T2 78.00 3 1.27 A

T1 74.00 3 1.27 A

T3 53.67 3 1.27 B




Error: 4.8611 gl: 6


T2 78.00 3 1.27 A

T1 74.00 3 1.27 A

T3 53.67 3 1.27 B



Error: 4.8611 gl: 6


T2 78.00 3 1.27 A

T1 74.00 3 1.27 A

T3 53.67 3 1.27 B


Según las comparaciones de medias de los tratamientos para el rendimiento de

algodón según lo tipos de riegos (Tratamientos) T1=T2 y T3=T4 Estadísticamente, pero

hay diferencia estadística entre T1 y T4 , T2 y T3, obteniendo mayor rendimiento de

algodón en el bloque II con el tipo de T1 y T2. Según el test de Duncan La grafica.

5. Se realizó un experimento para comparar el contenido de 3 alimentos dietéticos. Cada

uno de los tres laboratorios que fabrican alimentos dietéticos produce alimentos de

Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil


























II I III

Bloque

56.83

61.88

66.93

71.97

77.02

Re

nd

imie

nto

de

Alg

od

ón

(K

g)

A

B

B

A

B

B

Experimento en Redimeinto de algodosn (Kg) segun los tipos de Riegos



15

estos tres tipos en paquetes de similar peso. Al evaluar el contenido de colesterol ( en

miligramos por paquete ) se obtuvo loa siguientes resultados.






Resultados 9 0.95 0.90 4.71



Modelo. 38.00 4 9.50 19.00 0.0073

Tratamientos 14.00 2 7.00 14.00* 0.0156

Bloque 24.00 2 12.00 24.00** 0.0059

Error 2.00 4 0.50

Alimento dietético

Laboratorio

1 2 3

A 13 15 12

B 17 18 14

C 15 18 13

Suma total 135

Suma Cuadrado 2065

_Media general 15

Bloque Tratamientos Resultados

I A 13

II A 15

III A 12

I B 17

II B 18

III B 14

I C 15

II C 18

III C 13



16

Total 40.00 8


Ho = (A= B= C )

Ha = (A ≠ B ≠ C )

Ho = (1= 2= 3 )

Ha = (1 ≠ 2 ≠ 3 )






Para el Bloque. El F calculado es 69.14 es mayor al P –Valor al 0.5 y también al

0.1, resultando altamente significativo, por lo cual se rechaza la Ho, se toma la

hipótesis Ha esto quiere decir que en cada laboratorio loa esperimento tienen

efectos diferentes.


CV = 4.71 %

Error Estándar

E.E = 4.8611



Error: 0.5000 gl: 4


B 16.33 3 0.41 A

C 15.33 3 0.41 A

A 13.33 3 0.41 B Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p > 0.05)


Error: 0.5000 gl: 4

Bloque Medias n E.E.

II 17.00 3 0.41 A

I 15.00 3 0.41 B

III 13.00 3 0.41 C Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p > 0.05)


Error: 0.5000 gl: 4


B 16.33 3 0.41 A

C 15.33 3 0.41 A B




17



Error: 0.5000 gl: 4


B 16.33 3 0.41 A

C 15.33 3 0.41 A



Error: 0.5000 gl: 4


B 16.33 3 0.41 A

C 15.33 3 0.41 A B




Error: 0.5000 gl: 4


B 16.33 3 0.41 A

C 15.33 3 0.41 A B



Error: 0.5000 gl: 4


B 16.33 3 0.41 A

C 15.33 3 0.41 A

A 13.33 3 0.41 A Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p > 0.01)

Según las comparaciones de medias de los tratamientos para el contenido del

colesterol en alimentos dietéticos en diferentes laboratorios según el test de Duncan

los alimentos B = C , y A completamente diferente, obteniendo mayor contenido de

colesterol en el laboratorio 1 y con el paquete de tipo A, y menor contenido de

colesterol en el laboratorio 2 con el paquete de tipo B.

Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil






















II I III

Bloque

12.78

13.99

15.20

16.42

17.63

Re

sulta

do

s

A

AB

B

A

AB

B

Grafia de experimento contenido de Colesterol en alimentos dieteticos



18

6. Un fabricante desea emplear un nuevo tipo de aleación en la producción de filtros y

quiere determinar la velocidad de agitación adecuada ya que se sabe que esta influye

en la resistencia que alcanza el producto final. En el local de la fábrica se cuanta con 4

hornos, cada uno de los cuales tiene sus propias características de operación, lo que

los convierte en posible fuente de variabilidad. Cada horno puede operarse a las tres

velocidades propuestas por un experto. Se obtuvieron los siguientes resultados al

evaluar.



Bloque Tratamientos Resultado

10 rpm T1 8.3

15 rpm T1 14.4

20 rpm T1 11.1

10 rpm T2 9.4

15 rpm T2 17.8

20 rpm T2 13.2

10 rpm T3 8.5

15 rpm T3 15.8

20 rpm T3 11.8

10 rpm T4 7.5

15 rpm T4 13.4

20 rpm T4 10.1



Ressultado 12 0.98 0.97 4.94



Modelo. 112.01 5 22.40 66.16 <0.0001

Tratamientos 15.80 3 5.27 15.55* 0.0031

Bloque 96.22 2 48.11 142.07** <0.0001

Error 2.03 6 0.34

Total 114.04 11

VELOCIDAD AGITACIÓN

HORNO

T1 T2 T3 T4

10 rpm 8.3 9.4 8.5 7.5

15 rpm 14.4 17.8 15.8 13.4

20 rpm 11.1 13.2 11.8 10.1



19


Ho = (T1= T2= T3 = T4)

Ha = (10rpm ≠ 15 rpm≠ 20rpm )






Para el Bloque. El F calculado es 142.07 es mayor al P –Valor al 0.5 y mayor al

P-valor al 0.1, resultando altamente significativo, por lo cual se rechaza la Ho, se

toma la hipótesis Ha esto quiere decir que en la velocidades de agitación para

cada tratamiento es diferente.


CV = 4.94 %

Error Estándar

E.E = 0.3386



Error: 0.3386 gl: 6


T2 13.47 3 0.34 A

T3 12.03 3 0.34 B

T1 11.27 3 0.34 B C

T4 10.33 3 0.34 C Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p > 0.05)


Error: 0.3386 gl: 6


15 rpm 15.35 4 0.29 A

20 rpm 11.55 4 0.29 B

10 rpm 8.43 4 0.29 C Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p > 0.05)


Error: 0.3386 gl: 6


T2 13.47 3 0.34 A



20

T3 12.03 3 0.34 A B

T1 11.27 3 0.34 B



Error: 0.3386 gl: 6


15 rpm 15.35 4 0.29 A

20 rpm 11.55 4 0.29 B




Error: 0.3386 gl: 6


T2 13.47 3 0.34 A

T3 12.03 3 0.34 B

T1 11.27 3 0.34 B C



Error: 0.3386 gl: 6


15 rpm 15.35 4 0.29 A

20 rpm 11.55 4 0.29 B



Error: 0.3386 gl: 6


T2 13.47 3 0.34 A

T3 12.03 3 0.34 A B

T1 11.27 3 0.34 B



Error: 0.3386 gl: 6


15 rpm 15.35 4 0.29 A

20 rpm 11.55 4 0.29 B




Error: 0.3386 gl: 6


T2 13.47 3 0.34 A

T3 12.03 3 0.34 A B



21

T1 11.27 3 0.34 B C



Error: 0.3386 gl: 6


15 rpm 15.35 4 0.29 A

20 rpm 11.55 4 0.29 B



Error: 0.3386 gl: 6


T2 13.47 3 0.34 A

T3 12.03 3 0.34 A B

T1 11.27 3 0.34 A B



Error: 0.3386 gl: 6


15 rpm 15.35 4 0.29 A

20 rpm 11.55 4 0.29 B


Según las comparaciones de medias de los tratamientos para obtener el tipo de

aleación de los filtros el T1=T2=T3 y T1= T3 =T4 Estadísticamente, pero hay diferencia

estadística entre T1 y T4 , obteniendo mejor en el tipo de aleación con la velocidad de

agitación a 15rmp y menor a 10rpm. Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil























15 rpm 20 rpm 10 rpm

Bloque

8.06

10.05

12.03

14.02

16.00

Re

ssu

lta

do

A

B

C

A

B

C

Grafica



22

7. En un experimento llevado a cabo en el valle de Cajabamba con 12 variedades de maíz,

se obtuvieron los siguientes resultados, para días a floración con una distribución en

bloques al azar con 4 repeticiones.

N° Cultivar I II III IV

1 Alazan 88 83 87 74

2 Colorado 91 88 89 88

3 Mochero 93 93 95 95

4 Perla 87 85 89 91

5 Pardo 94 92 92 90

6 Coruca 89 90 88 89

7 Pacia 87 86 90 89

8 Morado 86 88 92 90

9 Morado Kiully 87 89 86 90

10 Amarrillo Ancahs 89 87 88 92

11 Sa geronimo 91 92 96 93

12 Blaco Cuzco 89 90 87 90



Cultivares Tratamientos Dias de floracion de Maiz

I Alazan 88

II Alazan 83

III Alazan 87

IV Alazan 74

I Colorado 91

II Colorado 88

III Colorado 89

IV Colorado 88

I Mochero 93

II Mochero 93

III Mochero 95

IV Mochero 95

I Perla 87

II Perla 85

III Perla 89



23

IV Perla 91

I Pardo 94

II Pardo 92

III Pardo 92

IV Pardo 90

I Coruca 89

II Coruca 90

III Coruca 88

IV Coruca 89

I Pachia 87

II Pachia 86

III Pachia 90

IV Pachia 89

I Morado 86

II Morado 88

III Morado 92

IV Morado 90

I Morado Kiully 87

II Morado Kiully 89

III Morado Kiully 86

IV Morado Kiully 90

I Amarillo Ancash 89

II Amarillo Ancash 87

III Amarillo Ancash 88

IV Amarillo Ancash 92

I S. Geronimo Blanco 91

II S. Geronimo Blanco 92

III S. Geronimo Blanco 96

IV S. Geronimo Blanco 93

I Blanco Cuzco 89

II Blanco Cuzco 90

III Blanco Cuzco 87

IV Blanco Cuzco 90




Dias de floracion de Maiz 48 0.62 0.46 2.93



Modelo. 363.67 14 25.98 3.80 0.0008

Tratamientos 353.00 11 32.09 4.70* 0.0003

Cultivares 10.67 3 3.56 0.52n.s 0.6710

Error 225.33 33 6.83



24

Total 589.00 47


Ho = (T1= T2= T3 = T4,………)

Ha = (T1≠ T2 ≠T3 ≠ T4,………)

Para el Tratamiento. El F calculado es 4.70 es mayor al P –Valor al 0.5 pero no

al 0.1, resultando significativo, por lo cual se rechaza la Ho, se toma la hipótesis




Para el Bloque. El F calculado es 0.52 es menor al P –Valor al 0.5 esto quire

decir que el los bloques no son significativos.


CV = 2.93 %

Error Estándar

E.E = 0.3386



Error: 6.8283 gl: 33


Mochero 94.00 4 1.31 A

S. Geronimo Blanco 93.00 4 1.31 A

Pardo 92.00 4 1.31 A B

Morado 89.00 4 1.31 B C

Coruca 89.00 4 1.31 B C

Blanco Cuzco 89.00 4 1.31 B C

Colorado 89.00 4 1.31 B C

Amarillo Ancash 89.00 4 1.31 B C

Perla 88.00 4 1.31 C

Morado Kiully 88.00 4 1.31 C

Pachia 88.00 4 1.31 C

Alazan 83.00 4 1.31 D Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p > 0.05)


Error: 6.8283 gl: 33


Mochero 94.00 4 1.31 A

S. Geronimo Blanco 93.00 4 1.31 A B

Pardo 92.00 4 1.31 A B

Morado 89.00 4 1.31 A B

Coruca 89.00 4 1.31 A B

Blanco Cuzco 89.00 4 1.31 A B

Colorado 89.00 4 1.31 A B



25

Amarillo Ancash 89.00 4 1.31 A B

Perla 88.00 4 1.31 B C

Morado Kiully 88.00 4 1.31 B C

Pachia 88.00 4 1.31 B C

Alazan 83.00 4 1.31 C Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p > 0.01)



Error: 6.8283 gl: 33


Mochero 94.00 4 1.31 A


Pardo 92.00 4 1.31 A B C

Morado 89.00 4 1.31 B C

Coruca 89.00 4 1.31 B C

Blanco Cuzco 89.00 4 1.31 B C

Colorado 89.00 4 1.31 B C

Amarillo Ancash 89.00 4 1.31 B C

Perla 88.00 4 1.31 C

Morado Kiully 88.00 4 1.31 C

Pachia 88.00 4 1.31 C

Alazan 83.00 4 1.31 D Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p > 0.05)


Error: 6.8283 gl: 33


Mochero 94.00 4 1.31 A


Pardo 92.00 4 1.31 A B

Morado 89.00 4 1.31 A B

Coruca 89.00 4 1.31 A B




Perla 88.00 4 1.31 B C

Morado Kiully 88.00 4 1.31 B C

Pachia 88.00 4 1.31 B C

Alazan 83.00 4 1.31 C Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p > 0.01)



Error: 6.8283 gl: 33


Mochero 94.00 4 1.31 A


Pardo 92.00 4 1.31 A

Morado 89.00 4 1.31 A B

Coruca 89.00 4 1.31 A B




Perla 88.00 4 1.31 A B



26

Morado Kiully 88.00 4 1.31 A B

Pachia 88.00 4 1.31 A B

Alazan 83.00 4 1.31 B Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p > 0.05)


Error: 6.8283 gl: 33


Mochero 94.00 4 1.31 A


Pardo 92.00 4 1.31 A

Morado 89.00 4 1.31 A B

Coruca 89.00 4 1.31 A B




Perla 88.00 4 1.31 A B

Morado Kiully 88.00 4 1.31 A B

Pachia 88.00 4 1.31 A B

Alazan 83.00 4 1.31 B Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p > 0.01)

Según la comparación de media de Duncan se concluye que obtuve mayor mayor días

de floración fue la variedad mochero.

Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil































Mochero S. Geronimo Blanco Pardo Morado Coruca Blanco Cuzco Colorado Amarillo Ancash Perla Morado Kiully Pachia Alazan

Tratamientos

82.39

85.77

89.15

92.54

95.92

Dia

s d

e flo

racio

n d

e M

aiz

A

AB

ABC

BC BC BC BC BC

C C C

D

A

AB

ABC

BC BC BC BC BC

C C C

D

Dias de Floracion de las Variedades de Maiz

Documents

DCA y DBCA Resuelto