Desain Penelitian Analitik

8/18/2019 Desain Penelitian Analitik

1/23


2/23

Rancangan penelitian kesehatanberdasar klasifkasi penelitian

Rancangan pnltn Jenis Contoh

Observasional (non-eksperimen) Deskriptif

Analitik

Lap kasusStui kasus

Survei

Cross sectional

!asus kontrol

!ohort

"ksperimen Laboratorium

!linik

"piemiologi

#iomeik

$rial klinik

%ntervensi komunitas


3/23


4/23

Penelitian cross sectional= penelitian transversal = penelitian potong

lintang

Variabel bebas (aktor risiko) dan variabeltergantung (eek) diobservasi hanya sekalipada saat yang sama


5/23

Eek selalu variabel tergantung

F risiko dpt sbg variabel bebas perantarapendahulu! prakondisi

Agens (pen&akit) %niviu'host sakit

risiko eksternal risiko internal


6/23

"#E$% &R'""

"E&'*%+

Populasi!

sampel

risk ()

risk (-)

"fek ()

"fek (-)

"fek ()

"fek (-)


7/23

abel

CROSS SECTIONAL

EFEK

,a idak

F%#'R

R"#'

,a % -

idak & .


8/23

/0 pasien1/!20 3 4!20 = 2 3 1

CROSS SECTIONAL

EFEK

,a idak

F%#'RR"#'

,a 1/ 5

idak 4 16


9/23

+%*7#%8 &R'"" "E&'*%+$erumuskan pertanyaan penelitian dan

hipotesis yang sesuai

$engidentifkasi variabel penelitian$enetapkan sub9ek penelitian

$elakukan observasi! pengukuran

$elakukan analisis


10/23

ntepretasi hasilRasio PrevalensPrevalensi pada kelompok dengan aktor risiko

dibanding prevalensi pada kelompok tanpa aktor risiko

Rasio Prevalens 3

RP = %!%:- 3 &!(&:.)

$enghitung rasio prevalens

= 1 tidak bereek ( netral); 1 variabel merupakan aktor risiko

< 1 variabel merupakan aktor protekti


11/23

#elebihan &ross "ectional$udah ekonomis hasil cepat didapat

.apat meneliti banyak variabel sekaligus

#emungkinan sub9ek drop out> kecil idak banyak hambatan etik

.apat sebagai dasar penelitian selan9utnya


12/23

#elemahan crosssectional"ulit menetapkan mekanisme sebab akibat

"ub9ek penelitian cukup besar terutama bila

variabel banyak dan aktor risk relati 9arangditemukan

#urang tepat untuk mempela9ari penyakitdengan kurun ?aktu sakit pendek

#esimpulan korelasi paling lemah dibandingcase control atau cohort

idak dapat menggambarkan per9alananpenyakit aktor risiko diagnosis prognosis


13/23


14/23

&%"E &'*R'+$empela9ari seberapa 9auh risiko

mempengaruhi ter9adinya eek

8ub sebab akibat 3cross sectional < case control < cohort

F risk dipela9ari melalui pendekatanretrospekti eek diidentifkasi saat ini risk

diidentifkasi masa lalu


15/23

risk ()

risk (-)

risk ()

risk (-)

retrospektif

retrospektif

"fek ()'kasus

*atching'

+on matching

"fek (-)'kontrol


16/23

abel

Case Control

EFEK

,a idak @umlah

F%#'RR"#'

,a % - %:-

idak & . &:.

9umlah %:& -:.%:-:&:

.


17/23

ahapan kasus kontrol1A $enetapkan pertanyaan penelitian dan

hipotesis yang sesuai

2A $enetapkan variabel penelitian6A $enetapkan sub9ek penelitian

/A $elakukan pengukuran variabel

BA %nalisis hasil


18/23

$enentukan kasusnsidens ( baru) atau prevalens ( baru : lama)

empat pengumpulan kasus

Caktu diagnosis


19/23

&ara menetapkan kelkontrolPopulasi yang sama dgn kasus

matching>

#ontrol lebih dari 1 kelompok


20/23

ntepretasi hasil'R ( 'dds Ratio )

nsiden pada kelompok dengan aktor risikodibanding insiden pada kelompok tanpa aktorrisiko

%!%:- 3 &!&:.


21/23

#elebihan kasus kontrol1A &ocok untuk mempela9ari penyakit yg

9arang ditemukan

2A 8asil cepat ekonomis

6A "ub9ek penelitian bisa lebih sedikit

/A $emungkinkan mengetahui se9umlah aktorrisiko yang mungkin berhubungan denganpenyakit

BA #esimpulan korelasi ; baik krn adapembatasan dan pengendalian risk

5A idak mengalami kendala etik


22/23

#elemahan kasus kontrol-ias

dk diketh pengaruh variabel luar yg tak

terkendali dgn teknik matchingPemilihan kontrol dgn mathcing akan sulit bila

aktor risiko yg di matching>kan banyak

#elompok kasus dan kontrol tidak random

apakah aktor luar seimbangD


23/23

' -E &'**E.AA

Documents

Desain Penelitian Analitik