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DESARROLLO METODOLÓGICO PARA ANALIZAR DINÁMICAMENTE LAS FINGANADERAS DOBLE PROPOSITO CON INFORMACIÓN ESTÁTICA1

Angel, S. y R

Resumen

La base para el mejoramiento de la productividad, competitividad, sostenibilidad y equlos sistemas ganaderos son los indicadores de eficiencia técnica, social y económaportan los estudios de caracterización, requiriéndose para ello información precsistemas ganaderos de cría y doble propósito carecen de registros de producción y coimposibilitándose los procesos de diagnóstico y planificación del proceso productivodiario deben realizar técnicos de campo y productores. El mayor problema que ha tdesarrollo metodológico para el análisis de sistemas de producción agropecuaria en lala caracterización de sistemas, es la debilidad de la información que aportan los diagestáticos para el análisis de un sistema, que como el ganadero, es dinámico a tratiempo. La información estática que obtiene el técnico en una visita de campo, no reprepromedio de un sistema como a menudo se interpreta y es claramente insuficiente padecisiones que involucran su dinámica productiva y económica en el tiempo. Evensuceden a través del tiempo (natalidad, ganancias de peso, producciones de leche), podrían describirse a partir de información dinámica. Sin embargo, el tiempo y el cotiene esta metodología conlleva a no ser realizada de manera rutinaria. Adicionalmplanificación de los sistemas productivos exige una inmediatez del diagnostico por partasistentes técnicos, lo que conlleva a ser realizada a partir de información estáticarecomendaciones sin tener en cuenta el dinamismo de la empresa ganadera. A pinformación estática, es posible caracterizar los sistemas ganaderos, de una forma entenga en cuenta su dinámica a través del tiempo. A pesar de la fortaleza teóricametodologías de análisis estático, estas no han sido usadas sistemáticamente y vmediante la comparación con metodologías dinámicas. El desarrollo metodológico análisis dinámico de sistemas ganaderos a partir de información puntual, permite sudebilidad de la información que aportan los diagnósticos estáticos (puntuales). El propestudio fue generar una propuesta metodológica para calcular indicadores téceconómicos a partir de información estática, que contribuya al análisis dinámico de gande doble propósito, para lo cual se diseñó una estructura metodológica para el cálculo estable, se diseñó un diagrama de flujo de permite sistematizar el cálculo de pardinámicos con información puntual y se validaron estadísticamente los resultados simSe realizó el acompañamiento durante un año a 8 fincas doble propósito, período en eregistró la información necesaria para un análisis dinámico. En las mismas fincas información puntual por medio de una encuesta al propietario, y se realizó el peganado, la palpación, el pesaje de la producción de leche y el cálculo de la edad. Seuna estructura de análisis en hoja de cálculo, teniendo el flujo del inventario, las entrasalidas y la estructura del sistema, para realizar la estimación de los parámetros produeconómicos. Para determinar el inventario se utilizó la metodología del hato estable, a p

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1 Contribución del Programa Jóvenes Investigadores COLCIENCIAS – Universidad de Caldas, Ginvestigación ASPA. Ponencia presentada en el Encuentro Nacional de Investigación en CienciaPecuarias. Medellín, 2004. 2 Respectivamente, MVZ, santiangel@yahoo.com; DMV, Dr.Sc.agr., Rector Universidad de Cald

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inventario de vacas y de los parámetros productivos. Se validaron las propuestas metodológicas de análisis, confrontando los análisis realizados con la relación de la información estática y dinámica y se comprobaron estadísticamente con la metodología de los intervalos de confianza. Las simulaciones de la tasa de natalidad, producción lechera y egresos del sistema, se ajustaron a la información recopilada de manera dinámica, sin existir diferencias significativas entre ellas. Se concluye que la información recopilada durante un año permite evaluar el comportamiento que tiene el hato durante el año transcurrido, pero el análisis a partir de información estática, aporta elementos de mayor utilidad para comprender la dinámica técnica y económica de los sistemas doble propósito a través del tiempo. Tanto el diagrama de flujo, del hato estable y de la producción, como el modelo elaborado que sistematiza el análisis del sistema doble propósito, son herramientas útiles para avanzar hacia un modelo computarizado amigable que permita que asistentes técnicos y productores puedan realizar el estudio, caracterización y planificación de los aspectos económicos, productivos y técnicos de un sistema doble propósito.

Palabras claves Ganadería, Doble propósito, Información estática, Información dinámica, Caldas, Registros, Diagnóstico.

Introducción La actividad ganadera (carne y leche) en el año 2000, representó el 67% del valor de la producción pecuaria nacional y el 30% del sector agropecuario (Ministerio de agricultura y desarrollo rural, 2002); el sector agropecuario representa 14,7% del producto interno bruto total, mostrando su importancia no solo en la actividad agropecuaria, sino también dentro de la economía nacional (DANE, 2000). En el departamento de Caldas, el área agropecuaria ocupa 646.310 ha, de los cuales el 62% pertenecen al área pecuaria (DANE, 2001), aportando 73 millones de litros de leche por año (URPA, 1992). El total de bovinos en Caldas es de 372.210 cabezas (ICA, 2002), de los cuales el sistema mas utilizado es el doble propósito constituyendo el 53% del total de predios del área de influencia lechera de Manizales y aportando el 23% del total de la leche producida (Rivera et al., 1999). La base para el mejoramiento de la productividad, competitividad, sostenibilidad y equidad de los sistemas ganaderos son los indicadores de eficiencia técnica, social y económica, que aportan los estudios de caracterización, requiriéndose para ello información precisa sobre procesos productivos, uso de insumos, tecnología utilizada, producción, y precios de insumos. El avance técnico que han alcanzado en el país los sistemas intensivos de producción de leche ha favorecido el desarrollo de sistemas computacionales de análisis técnico y económico, máxime cuando muchos de ellos cuentan con asistencia técnica profesional (Kleemann, 1992). No obstante, los sistemas ganaderos de cría y doble propósito no han alcanzado ese mismo nivel tecnológico y la gran mayoría de ellos carecen de registros de producción y contables (Lezzaca et al., 1992), imposibilitándose los procesos de diagnóstico y planificación del proceso productivo, que a diario deben realizar técnicos de campo y productores. En Colombia, al igual que en los demás países latinoamericanos, el manejo de explotaciones ganaderas se dificulta por falta de información técnico económica originada de los propios hatos, por lo cual muchas decisiones se toman arbitrariamente (Lezzaca et al., 1992). Debido a

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la falta de información, la asistencia técnica se manifiesta como empírica y deficiente, ya que induce decisiones sobre bases irreales (Kleemann, 1992). Para caracterizar un sistema productivo se dispone de metodologías de análisis a partir de información que, según la temporalidad, se clasifican en estáticas y dinámicas. Un método es estático cuando el sujeto se aprecia una sola vez (puntual), y es dinámico cuando para llegar a conocerlo se requieren varias observaciones del mismo sujeto a través del tiempo. Por su naturaleza y por la mayor información que es necesario recolectar sobre el mismo individuo, los costos involucrados en una encuesta dinámica son mayores; sin embargo, se debe reconocer su aporte a la calidad de la información, en razón a la posibilidad de estimar comportamientos dinámicos de las variables (Rodríguez y Carvajal, 1996). A nivel comercial existe un desarrollo amplio de modelos de análisis dinámico, desafortunadamente muy exigentes en información reiterada sobre un mismo individuo, lo cual determina el bajo uso de los mismos a nivel de finca (Agudelo et al., 1999; Rivera et al., 2004). El mayor problema que ha tenido el desarrollo metodológico para el análisis de sistemas de producción agropecuaria en la fase de la caracterización de sistemas, es la debilidad de la información que aportan los diagnósticos estáticos para el análisis de un sistema, que como el ganadero, es dinámico a través del tiempo. La información estática que obtiene el técnico en una visita de campo, no representa el promedio de un sistema como a menudo se interpreta y es claramente insuficiente para tomar decisiones que involucran su dinámica productiva y económica en el tiempo. En cambio, quien supera esta debilidad de información, el diagnóstico dinámico, es una técnica altamente costosa, en tiempo y recursos financieros. Eventos que suceden a través del tiempo (natalidad, ganancias de peso, producciones de leche), tan solo podrían describirse a partir de información dinámica. Sin embargo, el tiempo y el costo que tiene esta metodología conlleva a no ser realizada rutinariamente. Adicionalmente, la planificación de los sistemas productivos exige una inmediatez del diagnostico por parte de los asistentes técnicos, lo que conlleva a ser realizada a partir de información estática; dando recomendaciones, sin tener en cuenta el dinamismo de la ganadería. A partir de información estática, es posible caracterizar los sistemas ganaderos, de una forma en que se tenga en cuenta su dinámica a través del tiempo. Los técnicos de campo, docentes, instructores y los asistentes técnicos que están involucrados en procesos productivos con pequeños y medianos productores, necesitan de herramientas sencillas y efectivas para analizar con información puntual el sistema ganadero, que es dinámico a través del tiempo. Esto se refleja en la falta de planificación y de gerencia del negocio ganadero, lo que afecta la competitividad de los sistemas. Para estimar la producción de leche en fincas ganaderas, tradicionalmente se utiliza una metodología estática, a partir de la producción de un día multiplicada por los días de lactancia. En la encuesta nacional agropecuaria (DANE, 2001) tuvieron en cuenta la producción por vaca del día anterior a la entrevista, como promedio de producción por vaca sin considerar las variaciones en la producción a través de la lactancia. Angel et al. (2001) determinaron que la producción media real (kg/lactancia) fue 20,9% inferior a la producción calculada con el método tradicional. De la misma manera, es común calcular costos de producción con base en inventarios estáticos (multiplicar el uso del insumo por el número de animales al momento de la visita, y no por el valor ponderado del inventario anual), o tasas de natalidad con base en las vacas en

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lactancia al momento de la visita (asumiendo que la tasa de natalidad es función de las vacas lactando al momento de la visita). La biomatemática aplicada a la producción ganadera y por lo tanto, el uso de modelos de análisis como herramienta para la toma de decisiones en investigación, transferencia y docencia, es un campo novedoso en el país. El uso de estos modelos de análisis ha favorecido el desarrollo de metodologías que permiten, mediante observaciones puntuales, estimar con un margen bastante aceptable de precisión, eventos que se suceden a través del tiempo, superándose los problemas relacionados con la falta de registros técnicos y contables, los altos costos en tiempo y recursos financieros de recuperar información dinámica, y la debilidad de los análisis de sistemas ganaderos con base en diagnósticos estáticos (puntuales). Habich y Rivera (1993) y Rivera (1998) han desarrollado procedimientos metodológicos para determinar el comportamiento de variables que son de naturaleza dinámica, a partir de la información que se obtenga en una única visita a la explotación: tasa de natalidad, ganancia de peso, peso al nacimiento y destete, edad y peso de las novillas al primer servicio o al primer parto, tasa de reemplazo y vida útil. Angel et al. (2001) diseñaron y validaron una propuesta metodológica para estimar la producción de leche por lactancia, a partir de información puntual, en fincas que se explotan bajo un sistema doble propósito, utilizando el Modelo de Wood; la producción de leche real fue sólo 2,5% superior a la simulada por el modelo. González et al. (2001) encontraron que el modelo de Wood subestima la producción por lactancia de vacas Normando en la región, en sólo 0,3%. Angel y Rivera (2004) afirman que la producción lechera fue 0.14% inferior a la simulada por el modelo de Wood en cualquier sistema. La información generada utilizando modelos matemáticos de predicción, indica que éstos se pueden convertir para asistentes técnicos y productores, en una herramienta de análisis para estimar, a partir de una única información de producción (información puntual) la producción total de la lactancia promedio en la finca. Rivera (1998) afirmó que se puede realizar la caracterización estática con una única visita a las fincas y con esto es factible obtener información útil (inventario, condición corporal, edad de los animales, estado ginecológico de las vacas y novillas, producción de leche, inventario de actividades) para caracterizar y comparar sistemas de producción y así tener una primera aproximación a la realidad del productor y su sistema. En cuanto a la información económica, el mayor problema radica en el cambio de inventario en el transcurso del tiempo. Sin embargo, existen propuestas metodológicas para estimar un hato estable a partir de información estática; Osorio y Rivera (2001) utilizaron esta metodología para determinar la eficiencia de utilización de las pasturas. Con la estimación del inventario, se pueden calcular los costos de producción, teniendo en cuenta el gasto de los insumos y el precio en el mercado. Es apenas lógico que los inventarios afecten de manera directa y significativa la cantidad de insumos que se utilizan en la explotación y el cálculo de las producciones, ya sean de leche o de carne. Pero resulta igualmente cierto, que los inventarios son tremendamente dinámicos y en general, no obedecen a decisiones técnicas sino económicas, como a crisis económicas coyunturales o escasa oferta de animales en el mercado que determinan altos precios relativos. Si el análisis económico de un sistema ganadero, así sea mediante herramientas dinámicas, se realiza en el año en el cual la explotación tuvo una retención de vacas de descarte, su resultado será diferente, si para responder a una necesidad de flujo el ganadero optó por incrementar el número de vacas a descartar. En consecuencia, las decisiones a tomar como

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producto del análisis pueden ser equivocadas en ambos casos, razón por la cual, resulta indispensable comprender mejor la dinámica del inventario. A pesar de la fortaleza teórica de las metodologías de análisis estático, estas no han sido validadas mediante la comparación con metodologías dinámicas. El desarrollo metodológico para el análisis dinámico de sistemas ganaderos permite superar la debilidad de la información que aportan los diagnósticos estáticos (puntuales) y generar cultura para el uso rutinario de información para planificación de los procesos productivos. Las metodologías de análisis para el cálculo de indicadores de producción y económicos, permitirá mejorar los procesos de docencia para la formación de zootecnistas y fortalecer la toma de decisiones de técnicos de campo y productores, para la gerencia del negocio ganadero. El propósito del estudio fue generar una propuesta metodológica para calcular indicadores técnicos y económicos a partir de información estática, que contribuya al análisis dinámico de ganaderías de doble propósito, para lo cual se diseñó una estructura metodológica para el cálculo del hato estable, se diseñó un diagrama de flujo que permite sistematizar el cálculo de parámetros dinámicos con información puntual y se validaron estadísticamente los resultados simulados.

Materiales y métodos El trabajo se realizó en 8 fincas doble propósito, en los municipios de Neira, Risaralda, Aranzazu, Filadelfia y Manizales, durante un periodo de un año. Se elaboraron registros para capturar información dinámica (fechas de parto, insumos, ventas de carne y leche), y cada mes se realizó el acompañamiento a las fincas seleccionadas para recuperar la información registrada. Seis meses después de haber iniciado el registro de la información dinámica se visitaron las fincas para realizar la evaluación estática, la cual incluyó: pesaje, cálculo de la edad e identificación del tipo racial de todos los animales, palpación de vacas y novillas, estimación de la condición corporal y determinación del estado de lactación de las vacas, y pesaje de la producción de leche de cada vaca en producción. El mismo día, se realizó una encuesta que fue llenada por el propietario o el mayordomo y que permitió determinar los criterios de manejo de la explotación y aportó información estructural de la finca: inventario, tamaño de la finca, número de potreros, tamaño y cobertura, uso de insumos (discriminado por alimentación, sanidad, genética y administración). Se estimaron de manera conjunta con el responsable de la finca: los parámetros de mortalidad anual por categoría animal; producción, destino y precios de la leche del día; producción y precios de la carne vendida anualmente (terneros destetos, novillas de despaje, vacas de descarte). Con la información (estática y dinámica) obtenida se elaboraron bases de datos en Excel; la información dinámica se actualizó mensualmente. Una vez depurada la información, se procedió a elaborar, también en Excel, un modelo de análisis, que incluye las fórmulas precisas que expresan el diagrama de flujo y permite calcular de manera sistemática los parámetros de entradas, estructura, salidas y función objetivo del sistema, y que contiene: Entradas: Cantidades y costos de insumos para cada actividad (alimentación, manejo de potreros, genética, sanidad, administración)

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Estructura: Flujos del inventario, Cargas y eficiencia de utilización del pastoreo, Suplementos, Tasas Estimadas de Natalidad y Destete, Vida útil y Tasa de Reemplazo, Ganancias de peso por categoría, Edades y Pesos al nacimiento, destete, primera concepción, primer parto; procesamiento de la leche (queso) Salidas: Mortalidad por categoría, Cantidad de leche (producida y vendida), Cantidad de queso vendido, Cantidad y peso de terneros destetos, Cantidad y peso de vacas de descarte, Cantidad y peso de novillas de despaje; valoración de las salidas Función objetivo: Eficiencias de conversión biológica y económica, Costos de producción por litro de leche, Costos de producción por kilogramo de carne Para generar el diagrama de flujo sistemático, se utilizaron las metodologías propuestas por Rivera (1998) para estimar parámetros de comportamiento dinámico, a partir de observaciones puntuales: • Edad a la primera concepción = edad de la novilla al momento del diagnóstico - edad del

feto

• Peso a la primera concepción = regresión lineal del peso de la novilla (Y) en función de la edad de gestación (X)

• Tasa de Destete (TD) = TNE – (TNE x TML/100)

• Vida útil (VU) = 1/ tasa de reemplazo (TR)

• Intervalo entre partos (IEP) = (365 / TNE) x 100

• Ganancias de peso = regresión lineal del peso en función de la edad (por categorías de edad y sexo)

• Tasa de Natalidad Estimada (TNE) = (VL <4m) +(VG >1m) x 100 TVE

Donde: VL <4m = Vacas lactantes con menos de 4 meses de lactancia VG >1m = Vacas gestantes con mas de un mes de gestación TVE = Total vacas examinadas

• Tasa de Mortalidad de Terneros Lactantes (TML) = Terneros Lactantes Muertos x 100 Terneros Nacidos

• Tasa de Mortalidad de Terneros Destetos (TMD) = Terneros destetos muertos x 100

Terneros Destetos

• Tasa de Mortalidad de Terneros de levante (TMLe)= Terneros de levante muertos x100 Terneros de levante

• Tasa de Mortalidad de Adultos (TMA) = Adultos Muertos x 100 Número de Adultos

• Tasa de reemplazo (TR) = Pico de la distribución porcentual de los grupos por edad en años

La producción total de leche por lactancia se determinó utilizando los modelos propuestos por Angel et al. (2001), González et al. (2001), Arango et al. (2000), para estimar la producción en diferentes sistemas de producción. • Producción de leche (Modelo de Wood) = fl x Factor de ajuste (FA)

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Donde, fl = producción total media simulada FA = producción real del día X / producción simulada para el mismo día de lactancia

Como los inventarios afectan la cantidad de insumos y las producciones de la explotación y además este flujo de animales es muy dinámico; se elaboró un diagrama de flujo del hato estable, comprendiendo la dinámica del inventario, a partir del total de vacas, considerando que es la categoría animal más estable en la finca, y a partir de éste número se estima el inventario de las demás categorías. Finalmente, se validaron las propuestas metodológicas mediante la comparación de los resultados de ambos análisis, utilizando la metodología sugerida por Giraldo et al. (1998), estableciendo para cada finca la relación entre el análisis estático dividido por el análisis dinámico. Cuando la relación se ajusta a la unidad, la predicción del modelo es perfecta y cuanto más se acerque a cero, el nivel de confianza del modelo es menor. Para establecer un patrón estadístico que determine la validez del análisis estático, se utilizó la metodología de los intervalos de confianza realizados a partir de una matriz para mínimos cuadrados lineales (Chapra y Canale, 1999).

Resultados y discusión Estructura del hato estable Con base a la literatura revisada y considerando la lógica del flujo de las categorías animales se realizó el flujo del inventario en un hato estable (Diagrama 1), a partir del inventario de las vacas y de los parámetros productivos: Hato estable = Vacas paridas + Vacas horras + Terneros nacidos hembras y machos +

Terneras destetas + Terneras de levante + Novillas de vientre + Toros • Vacas paridas = (Número total de vacas x TNE) / 100 x (duración de la lactancia / 365) • Vacas horras = Número total de vacas – Vacas paridas • Terneros nacidos machos (TNM) = Vacas x (TD /100) x 0.50 • Terneras nacidas hembras (TNH) = Vacas x (TD /100) x 0.50 • Terneras destetas hembras (TDH) = TNH – (TNH x TML) • Terneras de levante (TLH) = TDH – (TDH x TMLe) • Novillas de Vientre (NV) = TDH – (TDH x TMD)

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• Novillas de reemplazo (HR) = VD + (Vacas x TMA)

T.Natalidad E. 50%

Tasa Mortalidad Lact.

Terneras Destetas H.

Tasa Mortalidad Dest.

Tasa de reemplazo Novillas de vientreNovillas de reemplazo

Terneros Nacidos M.

Terneras Nacidas H.50%

VacasVacas Paridas

Vacas Horras

Terneras de Levante

Tasa Mortalidad Lev.

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Tasa de reemplazo Novillas de vientreNovillas de reemplazo

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Vacas Horras

Terneras de Levante

Tasa Mortalidad Lev.

Toros

Diagrama 1. Diagrama de flujo del hato estable (El color azul son para las formulas) Sistematización del análisis a partir del diagrama de flujo A partir de la revisión de literatura y considerando un flujo normal de elementos del sistema (Diagrama 2), se elaboró en Excel, un modelo de análisis disponible, que incluye las fórmulas precisas que expresan el diagrama de flujo y permite calcular de manera sistemática los parámetros de estructura, entradas, salidas y función objetivo del sistema.

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T.Natalidad E. 50%

Tasa Mortalidad Lact.

Terneras Destetas H.

Tasa Mortalidad Dest.

Tasa de reemplazo Novillas de vientreNovillas de reemplazo

Terneros Nacidos M.

Terneras Nacidas H.50%

VacasVacas Paridas

Vacas HorrasNutrición

Genética

Sanidad

Gestión

Tasa Mortalidad Adultos

Vacas de descarte

Leche Leche vendida

Queso

Terneros destetos

Novillas de Despaje

Tasa de reemplazo

Tasa Mortalidad Lev.

Terneras de Levante

Toros

T.Natalidad E. 50%

Tasa Mortalidad Lact.

Terneras Destetas H.

Tasa Mortalidad Dest.

Tasa de reemplazo Novillas de vientreNovillas de reemplazo

Terneros Nacidos M.

Terneras Nacidas H.50%

VacasVacas Paridas

Vacas HorrasNutrición

Genética

Sanidad

Gestión

Tasa Mortalidad Adultos

Vacas de descarte

Leche Leche vendida

Queso

Terneros destetos

Novillas de Despaje

Tasa de reemplazo

Tasa Mortalidad Lev.

Terneras de Levante

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Adultos muertos

Terneros L.Muertos

Terneras D.Muertas

Terneras L..Muertas

Adultos muertos

Terneros L.Muertos

Terneras D.Muertas

Terneras L..Muertas

Diagrama 2. Modelo de análisis sistemático del diagrama de flujo (El color azul son para las formulas y el rojo para las muertes).

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Se obtuvieron los indicadores de producción, que se determinaron para un año y fueron producción de leche y producción de carne (vacas de descarte, novillas de despaje y terneros disponibles): • Leche = Producción de leche por Lactancia x No. Vacas Paridas

• Terneros destetos machos (TDM) = TNM – (TNM x TML)

• Vacas Descarte = Vacas x (TR/100)

• Novillas Despaje = No. De Novillas – Vacas de Descarte Los ingresos (salidas) se estimaron a partir de:

• Venta de Leche = Producción - Consumo - Procesamiento.

• Venta de Queso = Leche procesada / 8

• Venta de Carne = ∑ producción de cada categoría

• Rentabilidad del costo variable = Ingresos totales – Costos variables Costos variables Validación del modelo de análisis estático La inexistencia de diferencias significativas entre las tasas de natalidad determinadas por las metodologías que se están comparando, soportada en que la pendiente de la línea de regresión real está dentro del intervalo de confianza, indica la validez de la propuesta metodológica generada a partir de la información puntual. La importancia de éste ajuste radica en que de este parámetro se deriva la estimación del inventario estable y por consiguiente todos los cálculos que se ven afectados por el inventario, como lo son los productivos y económicos (Tabla 1). Tabla 1. Comparación de los parámetros técnicos de los sistemas de producción de doble propósito, calculados con información dinámica y estática

Parámetros Dinámica Estática Estático/ Dinámico

Intervalos de confianza

Tasa de natalidad (%) 78,5 83,6 1,11 n.s. Intervalo entre partos (días) 482 445 0,94 n.s. Duración de la lactancia (días) 274 284 1,04 n.s. Tasa de descarte (%) 4,7 26,6 5,7 ** Mortalidad de terneros (%) 5,2 0,4 0,69 ** Mortalidad de adultos (%) 1,1 1,0 0,98 n.s.

**: Diferencias altamente significativas n.s.: No existen diferencias significativas De la misma manera, el análisis realizado indica que los parámetros del intervalo entre partos, y la duración de la lactancia, calculados a partir de información estática no guardan diferencias con aquellos estimados a partir de información dinámica.

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La tasa de descarte calculada a partir de información dinámica fue de solo 4,7%, lo cual expresa que la duración de la vida útil de las vacas sería de 21 años. Este resultado solamente está expresando que en algunas fincas no se descartaron vacas en el periodo de tiempo evaluado. Técnicamente, es lógico que toda finca descarte animales, pero la decisión del descarte varia mucho en el tiempo, razón por la cual, no obstante cuando se realicen análisis dinámicos, la información generada en un solo año no representa la realidad de los sistemas. Por el contrario, la tasa de descarte calculada a partir de información estática fue 26,6%, que representa 3 años y 9 meses de vida útil, cifra que se acerca mucho más a la realidad de los sistemas. La validación de la mortalidad cambio dependiendo de la categoría animal. Si bien no existe una clara razón que explique el porque de esta diferencia, se podría especular que la variabilidad entre años de la mortalidad de terneros es mayor que la de adultos y la información que reporta el productor en la encuesta estática no expresa la mortalidad actual sino la de los años anteriores. En términos de producción el análisis comparativo difiere según se trate de la leche o de la carne. La producción de leche estimada mediante encuesta estática es estadísticamente similar a aquella calculada de manera dinámica (Tabla 2). Este resultado concuerda con los obtenidos por Angel et al. (2001), González et al. (2001), Arango et al. (2000) y Angel y Rivera (2004). Tabla 2. Comparación de los parámetros productivos y económicos de los sistemas de producción doble propósito calculados con información dinámica y estática.

Parámetros Dinámica Estática Estático/ Dinámico

Intervalos de confianza

Producción de Leche (kg / lactancia)

1.206 1.365 1,10 n.s.

Producción de leche (kg / día del IEP)

2,6 3,1 1,24 n.s.

Producción de carne $ 5.483.615 $ 5.500.427 1,35 ** Costos variables $ 6.699.561 $ 6.906.974 1,01 n.s. Ingresos $ 13.192.100 $ 13.609.908 1,25 **

**: Diferencias altamente significativas n.s.: No existen diferencias significativas En cambio, la producción de carne fue sobreestimada, debido a que el número de animales vendidos en realidad fue menor. Esto es explicado porque en el periodo evaluado hubo retención de vientres, lo cual concuerda obviamente con la baja tasa de descarte reportada (4,7%), pero si se considera una tasa mas lógica, como la obtenida a través del análisis estático, la venta de vacas permitiría obtener cifras de producción de carne más similares. Los costos variables estimados mediante encuesta estática fueron estadísticamente similares a los obtenidos mediante información dinámica (tabla 2). No obstante por las marcadas diferencias en la producción de carne, los ingresos variaron sustancialmente.

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CONCLUSIONES

La información recopilada durante un año permite evaluar el comportamiento que tiene el hato durante el año transcurrido, pero el análisis a partir de información estática, aporta elementos de mayor utilidad para comprender la dinámica técnica y económica de los sistemas doble propósito a través del tiempo. Tanto el diagrama de flujo, del hato estable y de la producción, como el modelo elaborado que sistematiza el análisis del sistema doble propósito, son herramientas útiles para avanzar hacia un modelo computarizado amigable que permita que asistentes técnicos y productores puedan realizar el estudio, caracterización y planificación de los aspectos económicos, productivos y técnicos de un sistema doble propósito.

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