Upload
emma
View
136
Download
6
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Distribusi Sampling. Juweti Charisma. Distribusi Sampling. Distribusi Sampling merupakan distribusi teoritis (distribusi kemungkinan) dari semua hasil sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel yang tetap N, pada statistik (karakteristik sampel) yang digeneralisasikan ke populasi. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Distribusi SamplingDistribusi Sampling
Juweti CharismaJuweti Charisma
Distribusi SamplingDistribusi Sampling
Distribusi Sampling merupakan distribusi teoritis (distribusi kemungkinan) dari semua hasil sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel yang tetap N, pada statistik (karakteristik sampel) yang digeneralisasikan ke populasi.
Distribusi Sampling memungkinkan untuk memperkirakan probabilitas hasil sampel tertentu untuk statististik tersebut
Merupakan jembatan, karena melalui distribusi sampling dapat diketahui karakteristik populasi
Distribusi SamplingDistribusi Sampling Secara umum informasi yang perlu untuk
mencirikan suatu distribusi secara cukup akan mencakup: Ukuran Kecenderungan Memusat (mean,
median, modus) Ukuran Persebaran Data (range, standar
deviasi) Bentuk distribusi
Strategi Umum penerapan statistik inferensial adalah pindah dari sampel ke populasi melalui distribusi sampling
Distribusi Sampling Mean : Distribusi Distribusi Sampling Mean : Distribusi sampling dari mean-mean sampel sampling dari mean-mean sampel adalah distribusi adalah distribusi mean-mean aritmetika dari seluruh sampel acak berukuran mean-mean aritmetika dari seluruh sampel acak berukuran n n yang mungkin yang dipilih dari sebuah populasiyang mungkin yang dipilih dari sebuah populasi
Distribusi sampling proporsi : Distribusi sampling proporsi : Distribusi Distribusi sampling dari proporsi adalah sampling dari proporsi adalah distribusi proporsi-proporsi distribusi proporsi-proporsi dari seluruh sampel acak berukuran dari seluruh sampel acak berukuran n yang n yang mungkin mungkin yang dipilih dari sebuah populasiyang dipilih dari sebuah populasi
Distribusi Sampling perbedaan/penjumlahan :Distribusi Sampling perbedaan/penjumlahan : Terdapat 2 populasiTerdapat 2 populasi Untuk setiap sampel berukuran Untuk setiap sampel berukuran n1 dari populasi pertama dihitung n1 dari populasi pertama dihitung sebuah sebuah
statistik statistik S1 dan menghasilkan sebuah distribusi sampling dari S1 dan menghasilkan sebuah distribusi sampling dari statistik statistik S1 S1 yang memiliki mean yang memiliki mean μμs1 dan deviasi standard s1 dan deviasi standard σσss11
Dari populasi kedua, untuk setiap sampel berukuran Dari populasi kedua, untuk setiap sampel berukuran n2 dihitung n2 dihitung statistik statistik S2 yang akan menghasilkan sebuah distribusi sampling dari S2 yang akan menghasilkan sebuah distribusi sampling dari statistik statistik S2 S2 yang memiliki mean yang memiliki mean μμss2 dan deviasi standard 2 dan deviasi standard σσss22
Distribusi Sampling meanDistribusi Sampling mean Teorema Sampling populasi
terdistribusi normal:Bila sampel-sampel random diulang-ulang dengan ukuran n diambil dari suatu populasi terdistribusi normal dengan rata-rata μ dan standar deviasi σ, maka distribusi sampling rata-rata sampel akan normal dengan rata-rata μ dan standar deviasi
nX
Distribusi SamplingDistribusi SamplingRata-rata
Distribusi SamplingDistribusi SamplingRata-rata
3 poin teorema :3 poin teorema : The sampling distribution of the mean in The sampling distribution of the mean in
shape when the parent population is shape when the parent population is normalnormal
The sampling distributin has the identical The sampling distributin has the identical mean as the population from which it was mean as the population from which it was formedformed
The standard deviation of the sample The standard deviation of the sample distribution of mean is equal to the distribution of mean is equal to the standard deviation of the parent standard deviation of the parent populationpopulation
Distribusi SamplingDistribusi Sampling Teorema Sampling Populasi
tidak Terdistribusi Normal (Limit Sentral):Bila sampel-sampel random diulang-ulang dengan ukuran n diambil dari suatu populasi tidak terdistribusi normal dengan rata-rata μ dan standar deviasi σ, maka distribusi sampling rata-rata sampel akan mempunyai rata-rata μ dan standar deviasi
dan akan cenderung berbentuk normal begitu ukuran sampel menjadi besar
nX
Distribusi SamplingDistribusi SamplingRata-rata
Distribusi SamplingDistribusi SamplingRata-rata
Distribusi SamplingDistribusi SamplingPerbedaan Rata-rata Berpasangan
Distribusi SamplingDistribusi SamplingDua populasi IndependentDua populasi Independent
Pendapatan petani vs pegawai negeriPendapatan petani vs pegawai negeri Pendapatan masyarakat KTI vs KBIPendapatan masyarakat KTI vs KBI Nilai Statistik mahasiswa laki-kali vs Nilai Statistik mahasiswa laki-kali vs
perempuanperempuan nilai statistik vs ekonominilai statistik vs ekonomi
Teorema SamplingDua Populasi Independent:Bila dua sampel-sampel random independent diulang-ulang dengan ukuran diambil dari dua populasi terdistribusi normal dengan rata-rata dan standar deviasi , maka distribusi sampling perbedaan rata-rata sampel akan mempunyai rata-rata dan standar deviasi
21 dan nn
21 dan 21 dan
21
2
22
1
2122
2121 nnxxxx
Distribusi SamplingDistribusi SamplingPerbedaan Rata-rata Independent
Perbedaan Rata-rata Independen, Perbedaan Rata-rata Independen, unequal means & standard deviationunequal means & standard deviation
Distribusi SamplingDistribusi SamplingDua populasi non independentDua populasi non independent
Pendapatan petani sebelum dan Pendapatan petani sebelum dan sesudah program bantuan sesudah program bantuan pemerintahpemerintah
Membandingkan suami-istri dalam Membandingkan suami-istri dalam nilai skala social attitudenilai skala social attitude
Membandingkan frekuensi batuk Membandingkan frekuensi batuk terhadap twins setelah pemberian terhadap twins setelah pemberian vitamin tertentuvitamin tertentu
Perbedaan mean : = x-yPerbedaan mean : = x-y The standard error of the sampling The standard error of the sampling
distribution of the mean difference distribution of the mean difference between non-independent paired between non-independent paired measures is given by : measures is given by :
D
nD
D
Distribusi SamplingDistribusi SamplingProporsiProporsi
Distribusi sampling dari proporsi adalah distribusi proporsi-proporsi dari seluruh sampel acak berukuran n yang mungkin yang dipilih dari sebuah populasi
proporsi kesuksesan desa yang mendapat bantuan program
Perbedaan persepsi penduduk miskin dan kaya terhadap pembangunan mall, dilihat dari proporsi ketersetujuannya
Standar deviasi populasi biner :Standar deviasi populasi biner :
= = pqpq
Standar error sample proporsi :Standar error sample proporsi :
σ
n
pq
np
ˆ
Distribusi SamplingDistribusi SamplingProporsi
Distribusi SamplingDistribusi SamplingProporsi
Distribusi SamplingDistribusi SamplingProporsi
Distribusi SamplingDistribusi SamplingProporsi
Distribusi SamplingDistribusi SamplingParameter yang Parameter yang diestimasi/diujidiestimasi/diuji
Statistik yang Statistik yang digunanakan digunanakan
untuk untuk estimasi/uji estimasi/uji
Standart Error distribusi Standart Error distribusi sampling statistiksampling statistik
NamaNama SymboSymboll
Rata-rataRata-rata
Perbedaan Rata-Perbedaan Rata-rata Berpasanganrata Berpasangan
Perbedaan Rata-Perbedaan Rata-rata Independenrata Independen
ProporsiProporsi
Perbedaan Perbedaan Proporsi Proporsi IndependentIndependent
ˆ
D
21
p
21 pp
x
D
21 xx
p
21 ˆˆ pp
nx
nD
D
2
22
1
2122
2121 nnxxxx
n
pq
np
ˆ
2
22
1
212ˆ
2ˆˆˆ 2121 n
qp
n
qppppp